y2

Jacobi Seidel Sor --Python

*x2+24/9ifabs(y1-x1)<0.00001andabs(y2-x2)<0.00001andabs(y3-x3)<0.00001:print('最终的计算结果为%s、%s和%s'%(y1,y2
江水西流...·2022-11-20 09:28

python里order_volume_Python2.7使用新的“order”约束重新排序列表的输出

在让我先解释一下这个程序的作用：我有一个输入文件colors.csv，其中包含一个颜色列表，一行一个颜色：颜色由它们的名称和色度坐标X、Y和Z定义，看起来是这样的：Colorname,X1,Y1,Z1Colorname2,X2,Y2
5G Sir·2022-11-20 07:13

一文看懂最小二乘法

2.3.1函数图像角度2.3.2向量空间投影角度2.3.3概率角度2.4A⊤A\pmb{A^\topA}A⊤AA⊤AA⊤A的可逆性2.5局限性1回归与函数拟合回归分析：指研究两组相互依赖的随机变量Y1,Y2
云端FFF·2022-11-20 06:42

机器学习——回归算法

回归指研究一组随机变量(Y1，Y2，
Escapingm·2022-11-20 05:57

条件随机场的肤浅理解

:给定一组随机变量:X={X1,X2,X3...,Xn}X=\{X_1,X_2,X_3...,X_n\}X={X1,X2,X3...,Xn},每一个随机变量XiX_iXi又可以在另一个集合Y={Y1,Y2
Researcher-Du·2022-11-20 03:54

MATLAB：常用绘图tips

标题换行利用newlinetitle([str1,neline,str2])利用celltitle({str1;str2})在一个ax中绘制多条lineplot(ax,x1,y1,x2,y2);利用hold
一从际发·2022-11-20 03:07

从线性到非线性——神经网络的激活函数

我们来看，假设有n个点呈非线性分布，将n个(x1,x2)输入到这个神经网络中，得到算出来的y1和y2，其结果可见下图：可以看见没有激活函数的神经网络模型b+w1*x1+w2*x
孟浪#·2022-11-20 02:25

python3画多柱状图_python 绘制堆积柱状图

31、示例代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成数据x=np.arange(10)+1y1=np.random.randint(1,3,10)y2
weixin_39867327·2022-11-19 18:53

洛谷刷题p1650迷宫

//n为行数，m为列数constintN=100,M=100;intg[N][M];//要定义两个，一个是是否走过，第二个是是否有障碍intans;inttemp[N][N];intx1,y1,x2,y2
不存五亿不改ID·2022-11-19 15:06

支持向量机(Support Vector Machine)算法原理详细推导

2.对于线性可分的数据假设：存在线性可分的二分类数据及标签为：(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)，此时我们希望找到参数(W,b)使用模型XWT+b=0(超平面)能够将以上数据分开。
bigcindy·2022-11-19 13:57

DOTA数据集+YOLOV5

是指标注任意四边形；顶点按顺时针顺序排列，通常表示为{x,w,h,θ\thetaθ}现有数据集的标注方式为OBB，在数据集中，每个对象都由一个定向边界框（OBB）注释，该边界框可以表示(x1,y1,x2,y2
从心_·2022-11-19 11:51

numpy.array的二维数组拼接做法

对于多维数据，如何拼接，如何存进array数组里面，实现做法如下：y1=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])y2=np.concatenate(((y1,[[6,6,6]])),axis
曾想上·2022-11-19 11:58

目标检测（4）—— 经典算法和常用指标

深度学习的经典算法two-stage（两阶段）：RCNNone-stage（一阶段）：YOLO，SSD（这个好像很牛）one-stage：将图片输入到CNN里，经过特征提取，输出4个值，得到框的x1,y1,x2,y2
莫听穿林打叶声@·2022-11-19 03:34

【明日方舟 人工智能】在罗德岛学习人工智能的日子 （一）

K值近邻算法某样本在特征空间中如果有一个与其最相似的样本属于某个类别，那么这个样本也是属于这个类别比如距离：p=(x1−x2)2+(y1−y2)2p=\sqrt{(x_1-x_2)^2+(y_1-y_2
广安带专人·2022-11-17 17:34

python 两个类的距离定义方法_距离度量以及python实现(二)

(1)在二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2)的夹角余弦公式：(2)两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)的夹角余弦类似的，对于两个n维样本点a(
weixin_39683163·2022-11-17 11:57

echarts中几种渐变方式的具体实现方式

方式一：线性渐变：newecharts.graphic.LinearGradient(x,y,x2,y2,off
·2022-11-15 18:08

MATLAB画图对坐标轴局部区间刻度放大（举例说明，含MATLAB代码）

./(1+exp(-x));y2=1./(1+exp(-2*x));figureplot(x,y1,x,y2)xlabel('x')ylabel('y')legend('y1','y2')title('
IT猿手·2022-11-14 13:19

深度学习之梯度

(矢量)二、实例函数z=y2−x2z=y^2-x^2z=y2−x2偏导数:∂z∂x=−2x\frac{\partialz}{\partialx}=-2x∂x∂z=
nefu_0iq·2022-11-14 13:40

《统计学习方法》第二章习题

2.1验证感知机为什么不能表示异或设有样本点x1=(0,0),x2=(0,1),x3=(1,0),x4=(1,1)，则由异或的性质得各样本点的输出为y1=0,y2=1,y3=1,y4=0，所以x1和x4
Hilbob·2022-11-14 09:07

《统计学习方法》第11章习题答案

11.1图11.3中最大团是{Y1,Y2,Y3Y_1,Y_2,Y_3Y1,Y2,Y3},{Y2,Y3,Y4Y_2,Y_3,Y_4Y2,Y3,Y4}根据Hammersley-Clifford定理可知概率图模型可分解为
Lloaded%356·2022-11-14 09:35

零样本学习—Learning to detect unseen object classes by between-class attribute

x_n,l_n)为训练样本x和相应类别标签l.这样的成对数据共有n组，l中一共有k类，(x1,l1),⋯(xn,ln)为训练样本x和相应类别标签l.这样的成对数据共有n组，l中一共有k类，用Y=y1,y2
big_matster·2022-11-14 09:03

统计学习——最小二乘法

现在有多组观测值((x1,y1),(x2,y2),(x3
嘚嘚鸟·2022-11-14 07:58

计算几何求线段与交点

设两点坐标分别为(x1,y1),(x2,y2)(x_1,y_1),(x_2,y_2)(x1,y1),(x2,y2)，解析式为ax+by+c=0ax+by+c=0ax+by+c=0则直线斜率为y2−y1x2
tanjunming2020·2022-11-13 11:39

高等数学期末总复习 DAY4. 利用莱布尼茨定理求高阶导 隐函数求导 对数求导法 参数函数求导 用导数求切线、法线 函数的微分

例题1设y=y(x),y2−2xy+9=0y=y(x),y^2-2xy+9=0y=y(x),y2−2xy+9
鱼不辞水·2022-11-13 11:27

Python计算余弦相似度

如下图，向量a=[x1,y1],b=[x2,y2]\boldsymbola=[x_1,y_1],\boldsymbolb=[x_2,y_2]a=[x1,y1],b=[x2,y2]sim(a,b)=cosθ
机器学习Zero·2022-11-08 08:05

椭圆曲线java实现_椭圆曲线算法的基本原理及实现

：y^2=x^3+a*x+b，其中要求满足不等式4*a^3+27*b^2≠0例如：y^2=x^3+x+1mod232)椭圆曲线上的点的加法公式(适用于P≠Q的情况)：设P=(x1,y1)，Q=(x2,y2
weixin_39556853·2022-11-07 23:07

matlab图形绘制

matlab图形绘制基础在matlab中，一般按照下述的几个步骤绘制图形准备需要绘制的数据或函数，常用的典型指令如下x=0:0.1:10;（从0到10，每隔0.1取一个值）y1=bessel(1,x);y2
一记绝尘·2022-11-07 11:59

Matlab学习——初阶绘图

%示例：y=0:pi/20:2*pi;plot(sin(y));输出：3.plot还可以改变输出图形的形状%示例：x=0:0.001:2*pi;y1=sin(x);y2=cos(
Believe yourself!!!·2022-11-06 13:15

《算法图解》系列笔记（十）—— K 最近邻算法

毕达哥拉斯公式（欧氏距离）：(x1−x2)2+(y1−y2)2−−−−−−−−−−−−−−−−−−−√(x1−x2)2+(y1−y2)2这里需要考
xiaodianzichen·2022-11-06 11:34

【深度学习基础知识 - 45】机器学习中常用的距离计算方法

假设有两个点(x1,y1)(x2,y2)欧氏距离曼哈顿距离余弦距离博主会持续更新一些深度学习相关的基础知识以及工作中遇到的问题和感悟，喜欢请关注、点赞、收藏。
雁宇up·2022-11-03 20:02

机器学习中几种距离的度量方法

二维平面上点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离:三维空间点a(x1,y1,z1)与b(x2,y2,z2)间的欧氏距离:n
我脾气很好·2022-11-03 20:31

用python表白了！！！

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-8,8,1024)y1=0.618*np.abs(x)-0.8*np.sqrt(64-x**2)y2
weixin_30906671·2022-11-02 21:57

机器学习入门 ————》 一元及多元线性回归

1、线性回归（lineRegression）回归，指研究一组随机变量(Y1，Y2，…，Yi)和另一组(X1，X2，…，Xk)变量之间关系的统计分析方法，又称多重回归分析。
大大U·2022-11-01 17:25

数学基础一：直线方程Ax+By+C=0

在平面直角坐标系中任意不同两点设为（x1,y1）和（x2,y2）,再画一些平行X轴和Y轴的辅助线。
周虽旧邦其命维新·2022-11-01 17:55

三角化得到空间点的三维信息(深度值)

简单来讲就是：在不同的位置观测同一个三维点P(x,y,z)，已知在不同位置处观察到的三维点的二维投影点X1(x1,y1),X2(x2,y2)，利用三角关系，恢复出三维点的深度信息z。
一只努力翻身的咸鱼·2022-10-30 17:36

机器学习西瓜书笔记：支持向量机SVM（support vector machines）

一、概念支持向量机分类学习的基本思想：基于训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),....,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),....,(x_m
sunMoonStar_c·2022-10-30 02:38

【数学计算】判断两条线段是否相交+计算两条线段的交点和夹角

+b1*y+c1=0设线段p3-p4对应的直线方程：a2*x+b2*y+c2=0求解方程系数：A=y2-y1=p2.y()-p1.y()B=x1-x2=p1.x()-p2.x()C=x2*y1-x1*y2
shuaixio·2022-10-28 21:32

KNN算法实现&knn完成iris数据集分类

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportoperator#已知分类的数据x1=np.array([3,2,1])y1=np.array([104,100,81])#上面是爱情片的坐标，下面是动作片的坐标x2=np.array([101,99,98])y2
陈陈的糖罐子·2022-10-28 07:56

机器学习SVM算法原理

朗格朗日乘子法3.2.2对偶问题3.2.3整体流程确定4举例5小结1定义输入数据假设给定一个特征空间上的训练集为：T={(x_1,y_1),(x_2,y_2)…,(x_N,y_N)}T={(x1,y1),(x2,y2
赵广陆·2022-10-25 08:33

三角形重心坐标公式推导

则它的重心坐标为:xg=(x1+x2+x3)/3;yg=(y1+y2+y3)/3;设三点为A(x1.y1)B(x2,y2)C(x3,y3)重心G点坐标(x,y)考虑xm任取两点（不妨设为A和B）,则重心
weixin_30646315·2022-10-24 18:21

计算几何之计算三角形的外接圆（三维）

问题描述：已知空间三点的坐标为（x1,y1,z1）,(x2,y2,z2),(x3,y3,z3),求这三个点所确定的空间圆的圆心坐标和半径。最早找到的是利用三点共面和三点到空间圆心坐标的距离相等来计算，
阿兵-AI医疗·2022-10-24 18:50

python数据处理——双y轴图

例如：x轴表示时间，y1表示情感值，y2表示次数。
408一个帅哥·2022-10-24 07:17

[图像处理]-霍夫变换原理及python实现线段检测

1.问题简介霍夫变换常用来在图像中提取直线和圆等几何形状,如下图所示:在这里我使用霍夫变换主要是想来提取图像中的直线.2.基本原理一条直线可由两个点A=(X1,Y1)和B=(X2,Y2)确定(笛卡尔坐标
orangezs·2022-10-19 07:44

网课答案查题功能-公众号题库接口

（点击跳转）4.授权公众号5.文章：1、比较变量x和y是否相等的表达式是：（）;x=yx=y;xyxy;答案：x==y2、关于片剂
掘光者·2022-10-17 11:15

信号处理之声源定位

2.声源定位算法远场模型定义如下图：信号源s到观察信号y1和y2的时间差为可以采用如下方法计算时间差（1）互相关方法（crosscorrelation）计算观察信号和之间的互相关函数。
chinabing·2022-10-16 13:07

matplotlib画图-折线/散点/柱状/条形图

plt.plot(x,y)：x,y的位置绘制两个折线，并设置不同样式：plt.plot([位置1],值1,'样式1',[位置2],值2,'样式2')或者，重复：plt.plot(x,y1)plt.plot(x,y2
菠萝哒234·2022-10-15 22:02

最小二乘算法原理、来源及其Matlab实现(直线拟合)

理想情况下，只需要在两个不同时刻t1和t2观测出质点的相应位置y1和y2，建
阿昆的科研日常·2022-10-15 10:18

机器学习西瓜书第三章学习笔记-线性模型（线性回归、对数几率回归、LDA）

线性回归:解决回归问题，输出为连续的值数据集D={(x1,y1),(x2,y2),…(xm,ym)},其中xi有d个属性描述，多元线性回归试图学习一个线性模型以尽可能准确的预测实值输出标记。
她的我·2022-10-13 19:30

RCNN SPPNet Fast R-CNN Faster R-CNN Cascade R-CNN

RegionProposalNetworks）：取代ss算法获取候选框（速度更快）anchors：一组矩形框，3*3卷积核滑动窗口时生成anchors，其坐标是backbone之前图像(M,N)尺寸上的坐标(x1,y1,x2,y2
puspos·2022-10-13 09:46

MATLAB给信号添加白噪声

clearall;x=[111111];%第一个参数为待添加噪声的序列，第二个参数为添加噪声的db值（SNR）%第四个参数为规定每次生成相同的噪声，改变参数值即可生成不同噪声y1=awgn(x,0,1,1);y2
一位安分的码农·2022-10-11 23:47
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