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y2
python绘图技巧之matplotlib如何绘制双y轴曲线
共用一个横坐标轴,把两个不同量级的变量绘制在同一张折线图上先上例图:代码如下:#需要输入横坐标,两个纵坐标,两个y轴的标签,和保存的文件路径/名,返回一张jpgdefdoubley(x,y1,
y2
,labely1
domotokoi(已退圈)
·
2022-12-25 12:08
python学习笔记
matplotlib
python之穿越火线游戏代码_python开发的小球完全弹性碰撞游戏代码
#pythontkinter#pythonversion3.3.2fromtkinterimport*'''判断两个小球{圆心:A(x1,y1)半径:rX轴速度:VaxY轴速度:Vay圆心:B(x2,
y2
weixin_39854867
·
2022-12-25 11:16
python之穿越火线游戏代码
matlab数值分析作业答案,数值分析作业MATLAB程序题
function[x,y1,
y2
]=my(dyfun,xspan,y0,h)x=xspan(1):h:xspan(2);y1(1)=y0;
y2
(1)=y0;forn=1:length(x)-1y1(n+
巴赫爱喝胡辣汤
·
2022-12-25 10:35
matlab数值分析作业答案
如何绘制神经网络图,图嵌入 图神经网络
具体方法有以下三个:plot(x,y,s)plot(x,y)plot(x1,y1,s1,x2,
y2
,s2,...,xn,yn,sn)其中的s为限制线的因素:y黄色m洋红色c蓝绿色r红色.点。
普通网友
·
2022-12-25 09:48
神经网络
matlab
人工智能
python中矩阵加法_矩阵创建及加法运算-PyTorch
构建一个随机初始化的4*5的矩阵x2=torch.rand(4,5)print("x2:",x2)#获取矩阵的大小print("x2的大小:",x2.size())#加法#方法一:使用+运算符实现加法
y2
weixin_39522698
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2022-12-25 08:19
python中矩阵加法
OpenCV学习——绘图功能
1.直线cv2.line(绘图对象,(x1,y1),(x2,
y2
),颜色,宽度)(x1,y1)是线条的起点,(x2,
y2
)是线条的终点,颜色是RGB值(不是red,green,blue,而是blue,green
笨小古
·
2022-12-24 14:06
OpenCV学习
学习
python
opencv
python opencv 裁剪图片_OpenCV图像处理以在Python中裁剪图像的倾斜部分
因此可以通过首先旋转图像来绕过该矩形.一旦选择了ROI,就可以使用边界框坐标裁剪图像.如果我们将(0,0)视为图像的左上角,从左至右作为x方向,从上至下作为y方向,则将(x1,y1)作为顶部-左顶点和(x2,
y2
weixin_39542340
·
2022-12-24 13:28
python
opencv
裁剪图片
欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离
欧氏距离二维平面上点a(x1,y1)与b(x2,
y2
)间的欧氏距离:三维空间点a(x1,y1,z1
大屁孩。
·
2022-12-24 10:15
机器学习
机器学习
使用tensor,基于pytorch编写并训练一个感知器模型
生成训练数据defGenerateSamples(n): x1=torch.randn((2,n))+2 x2=torch.randn((2,n))-2 y1=torch.ones((n))
y2
触手可温
·
2022-12-24 09:20
pytorch
python
深度学习
MATLAB科研精美作图总结
两个纵坐标figure(1)x=1:1:round(num_test);y1=idx(1:round(num_test));
y2
=idy(1:round(num_test));[AX]=plotyy(x
杨铮...
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2022-12-23 17:57
建模
matlab
精美作图
python判断两线段是否相交_如何检查两个线段是否相交?
直线的方程式是:f(x)=A*x+b=y对于一个段,它是完全相同的,只是x包含在一个区间I上如果有两个段,定义如下:Segment1={(X1,Y1),(X2,
Y2
)}Segment2={(X3,Y3)
weixin_39858275
·
2022-12-23 17:14
python判断两线段是否相交
几何算法--python求解空间线段交点坐标
【问题】已知两个线段的端点坐标分别为(x1,y1,z1)、(x2,
y2
,z2);(x3,y3,z3)、(x4,y4,z4),求它们的交点坐标?
halo world
·
2022-12-23 17:11
算法
python
概率统计Python计算:一元线性回归回归系数a=0的假设检验
设试验样本数据x=(x1,x2,⋯ ,xn)x=(x_1,x_2,\cdots,x_n)x=(x1,x2,⋯,xn),Y=(Y1,
Y2
,⋯ ,Yn)Y=(Y_1,Y_2,\cdots,Y_n)Y=(Y1
戌崂石
·
2022-12-23 16:36
概率统计
概率论
西瓜书 - 支持向量机
间隔与支持向量给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,
y2
),,,,(xm,ym)},yi∈){−1,+1}D=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),,,,(x_m,y_m)\},y_i\in
shawn_shao
·
2022-12-23 13:01
机器学习
Day05-《西瓜书》-支持向量机(DataWhale)
p=96.1间隔与支持向量训练样本集D={(x1,y1),(x2,
y2
),...,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_m,y_m)\},y_i
liying_tt
·
2022-12-23 13:31
机器学习(理论篇)
线性回归(Linear Regression)中的数学推导--到损失函数求导
y1,
y2
,…,yN,yi∈R1y_1,y_2,\ldots,y_N,y_i\inR^1y1,
y2
,…,yN,yi∈R1(y为实际值,因为实际值每个方程只有一个,所
peastarrt
·
2022-12-23 07:53
机器学习
深度学习
机器学习-最大熵模型
最大熵模型是一种分类模型,它学习之后对某个x判断的结果是一个概率,即对一个自变量,它的分类分别是y1,
y2
,y3…yn的概率,然后概率最大的分类结果就是我们所要的结果分类ym。
会飞的犬良
·
2022-12-22 16:14
机器学习
机器学习
最大熵模型
Python实现NMS、DIOU_NMS
Python实现NMS,DIOU_NMSNMSimportnumpyasnpdefNMS(dects,threshhold):x1=dects[:,0]y1=dects[:,1]x2=dects[:,2]
y2
田小草呀
·
2022-12-22 09:13
python
numpy
动态规划详解之——最长的公共子序列
最长公共子序列问题分析分析最优解的结构特征建立最优值的递归式底向上计算最优值,并记录最优值和最优策略构造最优解算法设计完美图解伪代码详解完整代码相关题解问题分析给定两个序列X={x1,x2,…,xm}和Y={y1,
y2
wjyGrit
·
2022-12-21 23:34
算法
动态规划
公共子序列
c++
Opencv(C++)笔记--霍夫变换检测直线、霍夫变换检测圆
1--原理2--OpencvAPI3--实例代码4--霍夫变换检测圆1--原理具体原理可参考博客1和视频讲解1;霍夫变换检测直线的核心思想是:在笛卡尔坐标系下,一条直线(两个点(x1,y1)和(x2,
y2
憨豆的小泰迪
·
2022-12-21 21:16
Opencv(C++)学习笔记
opencv
人工智能
计算机视觉
计算关联系数matlab,怎样用MATLAB对大量数据进行关联度系数计算
908];
y2
=[0。82551。02771。17451。39121。5601];y3=[0。9431。0591。1521。2661。364];y4=[0。66420。80120。90981。
weixin_39595164
·
2022-12-21 16:59
计算关联系数matlab
python matplotlib画图总结——第二篇
1、两条曲线拟合求其交点importscipy.interpolate,scipy.optimizeimportnumpyasnpx=np.array([])y1=np.array([])
y2
=np.array
什么都要懂
·
2022-12-21 09:19
matplotlib画图
python
matplotlib
朴素贝叶斯分类器数学原理
数学给定一个feature集合X=(X1,X2,X3,...,Xn)X=(X_{1},X_{2},X_{3},...,X_{n})X=(X1,X2,X3,...,Xn)标签YYY∈(y1,
y2
,...,
bee_yyy
·
2022-12-21 04:31
机器学习
python
深度学习
windows截图保存自动化脚本以及设置快捷键一键运行
1.获取需截图区域的左上(x1,y1)和右下(x2,
y2
)两个点的坐标importpyautoguiaspagx,y=pag.position()2.截图自动保存(img_save.py)importtimefromPILimportImageGrabimportosImgPath
咚咚锵咚咚锵
·
2022-12-20 14:06
python
k近邻推荐用到的各种距离
1kkk-近邻推荐原理2各种距离2.1欧几里得距离d12=(x1−x2)2+(y1−
y2
)2d_{12}=\sqrt{(x_{1}-x_{2})^2+(y_{1}-y_{2})^2}d12=(x1−x2
HenrySmale
·
2022-12-20 14:51
推荐系统
推荐系统
python线性回归实例_线性回归的几个例子
线性回归的概念:给定数据集D={(x1,y1),(x2,
y2
)........(xm,ym)},向量x和结果y均属于实数空间R。“线性回归”试图学得一个线性模型以尽可能准确的预测实值进行标记。
weixin_39966922
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2022-12-20 14:03
python线性回归实例
滑动窗口在原图上滑动的裁剪结果代码实现
defclip_boxes_graph(boxes,window):"""boxes:[N,(y1,x1,
y2
,x2)]window:[4]intheformy1,x1,
y2
,x2"""#Splitwy1
纸上得来终觉浅~
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2022-12-20 09:25
图像处理
Matplotlib - 2. 绘制线 (line) / 点(marker)
至少我本人很喜欢归纳完的东西,感觉有条理】1.API格式及说明plot([x],y,[fmt],*,data=None,**kwargs)#同一个图绘制单线plot([x],y,[fmt],[x2],
y2
Aaron_neil
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2022-12-20 04:26
#
Matplotlib
python
matplotlib
Python · 实现鼠标绘画
fromtkinterimport*就可以使用二、主程序fromtkinterimport*#导入模块defpaint(event):x1,y1=(event.x-0.1),(event.y-0.1)x2,
y2
老师好我叫余同学
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2022-12-19 11:41
Python
python
开发语言
后端
【数值分析/计算方法】插值法及其余项MATLAB仿真实验
1、Lagrange插值法方法:对给定的n个插值节点x1,x2,⋯,xn以及它们对应的函数值y1,
y2
,⋯,yn,利用构造的n-1次Lagrange插值多项式,可以通过下面式子求得插值区间内任意x的函数值
真的是小恐龙吗?
·
2022-12-18 17:32
Matlab科学计算
matlab
开发语言
算法
python柱状图的柱子上方显示文本/数据
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpn=12X=np.arange(n)Y1=(1-X/float(n))*np.random.uniform(0.5,1.0,n)
Y2
python学习站_yana
·
2022-12-18 15:06
问题bugs
解释最小二乘法(最小平方法)?
问题:对于一元线性回归模型,假设从总体中获取了n组观察值(X1,Y1),(X2,
Y2
),…,(Xn,Yn)。对于平面中的这n个点,可以使用无数条曲线来拟合。要求样本回归函数尽可能好地拟合这组值?综合
发狂的火龙
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2022-12-18 13:25
最小二乘法
人工智能
机器学习(周志华) 第十三章半监督学习
这本书的学习笔记记录学习过程本博客记录Chapter13文章目录1半标记样本2生成式方法3半监督SVM4图半监督学习5基于分歧的方法6半监督聚类1半标记样本我们有训练样本集Dl={(x1,y1),(x2,
y2
YJY131248
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2022-12-18 10:13
机器学习(NLP
神经网络等)
机器学习
k-means
聚类
半监督学习 机器学习第十三章
前言涉及概念1.有标记样本:对每个xi都有一个yi与其对应;Dl={(x1,y1),(x2,
y2
),……,(xl,yl)}
不是庸人的俗人(摆烂版)
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2022-12-18 10:12
机器学习
学习
人工智能
3次B样条曲线
_Line(CDC*pDC,CPointp1,CPointp2,CPointp3,CPointp4){intx0=p1.x,y0=p1.y;intx1=p2.x,y1=p2.y;intx2=p3.x,
y2
肥勒个翔
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2022-12-17 17:49
算法
计算机图形学
计算机图形学
算法
二元复合函数求二阶偏导
y2.设z=F(x+f(2x-y),y),其中F,f二阶连续偏导数,求\frac{\partial^2z}{\partialy^2}.设z=F(x+f(2x−y),y),其中F,f二阶连续偏导数,求∂
y2
RedJACK~
·
2022-12-17 16:39
高等数学
抽象代数
线性代数
Python turtle 绘制抛物线
Pythonturtle绘制抛物线具体实现调用示例Pythonturtle库未提供画抛物线的函数,但可通过解析函数(
y2
=2pxy^2=2pxy2=2px,x2=2pyx^2=2pyx2=2py)描点连线实现抛物线的绘制
小喾苦
·
2022-12-17 14:22
Python
python
python matplotlib画抛物线和一次函数图像
画出两个函数y1=x1,
y2
=x2**0.5在范围{(x1,y1)|1<=x<=2,x1**0.5<=y<=x1},{(x2,
y2
)|2<=x<=4,x1**0.5<=y<=2x1**0.5}内的图像,
大橘家
·
2022-12-17 14:51
Python
matplotlib
YOLOv5白皮书-第
Y2
周:训练自己的数据集
课题背景和开发环境开发环境二、准备好数据三、划分数据集1.运行`split_train_val.py`2.运行`voc_label.py`四、编辑`.yaml`配置文件五、开始训练一、课题背景和开发环境第
Y2
Oaix Nay
·
2022-12-17 07:33
365天深度学习训练记录
python
深度学习
pytorch
深度学习 Day22——利用LSTM实现火灾温度预测
Day22——利用LSTM实现火灾温度预测一、前言二、我的环境三、LSTM介绍1、长期依赖的问题2、LSTM3、LSTM结构四、前期工作1、设置GPU2、导入数据3、数据可视化五、构建数据集1、设置X、
y2
-北天-
·
2022-12-17 07:51
Python深度学习
深度学习
lstm
rnn
机器人轨迹弧线规划
公式推导:第一步:首先先确定空间中三点位置p1(x1,y1,z1),p2(x2,
y2
,z2),p3(x3,y3,z3)以这空间三点为基准建立坐标系P1—UVW确定U
白纸道
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2022-12-16 15:21
轨迹规划
算法推导
机器人
算法
向量的交叉积计算& python的实现 ~python
已知A=[x1,y1,z1],B=[x2,
y2
,z2]则A和B的交叉积运算方法:C=[y1z2-y2z1,x2z1-x1z2,x1y2-x2y1]。
冷心笑看丽美人
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2022-12-16 14:36
python
向量叉积的应用(求多边形面积、凸包问题)
叉积概念两个向量a(x1,y1),b(x2,
y2
),叉积:a×b=x1y2-x2y1叉积的应用:判断向量位置关系可以用这个性质对点进行角度排序引伸:判断两条线段是否相交:线段如图当p1p2在p3p4两侧且
Shanhj
·
2022-12-16 14:34
经验分享
系统辨识char3_3——递推最小二乘辨识程序
程序:clearallcloseallclc%产生N(0,1)正态分布的随机噪声randn('seed',100);v=randn(1,60);%产生M序列L=60;%M序列的周期y1=1;
y2
=1;y3
小凡1991
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2022-12-16 01:27
系统辨识matlab代码
matlab
RLS算法-公式初探
)——全网最简单易懂的推导过程-阿Q在江湖的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/111758532对于一组观测点(x1,y1)(x_1,y_1)(x1,y1),(x2,
y2
天之道,利而不害
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2022-12-16 01:26
数学
算法
快速掌握用python给两条曲线交叉部分填充颜色
两条正线函数的曲线中填充颜色直接贴代码了importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0,4*np.pi,0.0001)y1=np.sin(x)
y2
徐子元竟然被占了!!
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2022-12-15 16:42
python
详细版【卷积神经网络CNN】基础模型(邱锡鹏)
如果使用全连接,则所有维度都被一视同仁,如(x1,y1)(x2,
y2
)中的四个数字被等价看待,但是实际上x1和x2的关联度(相关性)会高于x1和y1,一般需要进行数据增强来提高性能。
皇皇零岁
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2022-12-15 15:55
机器学习
神经网络
深度学习
pytorch
cnn
卷积神经网络
贤哲栖栖古如此,今时亦弃青云士。不要二
对于两个格子坐标(x1,y1),(x2,
y2
)的欧几里得距离为:((x1-x2)*(x1-x
famur
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2022-12-15 13:46
c++
算法
机器学习笔记 - 决策树基本算法
决策树的形态大致如下图所示基本算法:输入:训练集D={(x1,y1),(x2,
y2
),...,(xm,ym)}属性集
volvet
·
2022-12-15 11:55
机器学习
机器学习
Pytorch实战 |
Y2
yolov5训练自己的数据集
一、我的环境●语言环境:Python3.8●编译器:pycharm●深度学习环境:Pytorch●数据来源:水果链接二、准备数据1、在yolov5的主目录下,新建自己的文件夹data-test,新建文件夹annotations、images、ImageSets三个文件夹。2、将下载的水果数据集中的xml文件放到annotations文件夹下,如下图。xml文件都是图片中水果标注的位置、分类等信息。
陈大麦 .
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2022-12-15 10:44
深度学习实践100例
深度学习
人工智能
python
pytorch
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