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ITS_Oaij
408:数据机构(习题知识点)数据结构算法c语言
数据结构第6章图6.1图的基本概念6.2图的存储及基本操作6.3图的遍历6.4图的应用6.1图的基本概念(2411)6.2图的存储及基本操作(112131516)6.3图的遍历(23516)6.4图的应用(14568910111314192425283334)6.1图的基本概念T2一个有个顶点和n条边的图,一定是有环的。T4无向图的连通分量=极大连通子图图的遍历:每个结点只访问一次;若为非连通图,
- 邓俊辉数据结构与算法学习笔记-第五章
xiaodidadada
数据结构与算法
文章目录树aa1树a2应用a3有根树a4有序树a5路径a6连通图无环图a7深度层次b在计算机中表示b1树的表示b2父节点b3孩子节点b4父亲孩子表示法b5长子兄弟表示法c二叉树c1二叉树概述c2真二叉树c3描述多叉树d二叉树d1BinNode类d2BinNode接口d3BinTree类d4高度更新d5节点插入e相关算法e1-1先序遍历转化策略e1-2遍历规则e1-3递归实现e1-4迭代实现e1-5
- 简单の暑假总结——最小生成树
C2024XSC184
笔记
6.1最小生成树我们先来了解一下最小生成树的概念:我们定义无向连通图的最小生成树(MinimumSpanningTree,MST)为边权和最小的生成树(树也叫做生成树)。——OIWiki我们举一个例子:在这样一个带权无向图中,它的最小生成树如下图所示,其权值为141414我们有222种算法来解决这个问题6.2Prim算法Prim算法无论是本质上还是代码上都与Dijkstra高度类似,本质上还是一个
- 代码随想录算法训练营day64 | 98. 所有可达路径
sunflowers11
代码随想录二刷算法
图论理论基础1、图的种类整体上一般分为有向图和无向图。加权有向图,就是图中边是有权值的,加权无向图也是同理。2、度无向图中有几条边连接该节点,该节点就有几度在有向图中,每个节点有出度和入度。出度:从该节点出发的边的个数。入度:指向该节点边的个数。3、连通性在图中表示节点的连通情况,我们称之为连通性连通图和强连通图在无向图中,任何两个节点都是可以到达的,我们称之为连通图。如果有节点不能到达其他节点,
- Day44 | 图论理论基础 98. 所有可达路径
086小包字
图论算法数据结构java
语言Java图论理论基础整体上一般分为有向图和无向图有向图就是有箭头的,无向图就是没有方向的。有几条连线就是有几个度。在有向图中,每个节点有出度和入度。出度:从该节点出发的边的个数。入度:指向该节点边的个数。在无向图中,任何两个节点都是可以到达的,我们称之为连通图。在有向图中,任何两个节点是可以相互到达的,我们称之为强连通图。98.所有可达路径98.所有可达路径题目给定一个有n个节点的有向无环图,
- 强连通分量——tarjan算法缩点
小陈同学_
图论算法图论c++
一.什么是强连通分量?强连通分量:在有向图G中,如果两个顶点u,v间(u->v)有一条从u到v的有向路径,同时还有一条从v到u的有向路径,则称两个顶点强连通(stronglyconnected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图,称为强连通分量。简单点说就是:如果一个有向图中,存在一条回路,所有的结点至少被经过一次,这样的图为强连通图。在强连图图的基础上
- 强连通分量-tarjan算法缩点
小陈同学_
算法图论数据结构
一.什么是强连通分量?强连通分量:在有向图G中,如果两个顶点u,v间(u->v)有一条从u到v的有向路径,同时还有一条从v到u的有向路径,则称两个顶点强连通(stronglyconnected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图,称为强连通分量。简单点说就是:如果一个有向图中,存在一条回路,所有的结点至少被经过一次,这样的图为强连通图。在强连图图的基础上
- 【数据结构】图
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数据结构数据结构算法
文章目录图1.图的两种存储结构2.图的两种遍历方式3.最小生成树的两种算法(无向连通图一定有最小生成树)4.单源最短路径的两种算法5.多源最短路径图1.图的两种存储结构1.图这种数据结构相信大家都不陌生,实际上图就是另一种多叉树,每一个结点都可以向外延伸许多个分支去连接其他的多个结点,而在计算机中表示图其实很简单,只需要存储图的各个结点和结点之间的联系即可表示一个图,顶点可以采取数组vector存
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准确、系统、简洁地讲算法
算法图论
文章目录定义性质一、兰道定理(竞赛图的判定)比分序列:将每个点的出度从小到大排序的序列。定理内容:定理证明拓展二、竞赛图缩点后拓扑序成链状,拓扑序小的点向所有拓扑序比它大的点连边。(1)与SCC,拓扑序相关推论:1.根据成链状容易发现当不存在位置i满足以下条件,图为强连通图。2.在同一个SCC中在比分序列上是一个区间,根据比分序列可以完成拓扑排序。(无需建图)(2)与三元环和n>=3元环相关a.竞
- 图论
whynotybb
基于DFS求无向连通图的环对于每一个连通分量,如果无环则只能是树,即:边数=结点数-1只要有一个满足边数>结点数-1原图就有环,环的个数为:边的个数-顶点个数+1;publicMap>getRings(){//用来记录结点访问状态的数组,0----还未访问;1-----正在进行访问2------------已访问完visit=newint[nVerts];//记录当前结点已经访问过的结点,并记录了
- 最小生成树 —— Prim 和 Kruskal 算法
CharlesWu123
数据结构与算法数据结构与算法最小生成树PrimKruskal
最小生成树定义生成树:连通图包含全部顶点的一个极小连通子图最小生成树:对于带权无向连通图G=(V,E),G的所有生成树当中边的权值之和最小的生成树为G的最小生成树(MST)性质最小生成树不一定唯一,即最小生成树的树形不一定唯一。当带权无向连通图G的各边权值不等时或G只有节点数减1条边时,MST唯一最小生成树的权值是唯一的,且是唯一的最小生成树的边数为顶点数减1算法Prim算法适用于稠密图,Krus
- 数据结构与算法--PTA第六章习题
Java之弟
数据结构与算法算法
数据结构与算法--PTA第六章习题答案一、判断无向连通图至少有一个顶点的度为1。F用一维数组G[]存储有4个顶点的无向图如下:TG[]={0,1,0,1,1,0,0,0,1,0}则顶点2和顶点0之间是有边的。若图G有环,则G不存在拓扑排序序列。T无向连通图所有顶点的度之和为偶数。T无向连通图边数一定大于顶点个数减1。F用邻接表法存储图,占用的存储空间数只与图中结点个数有关,而与边数无关。F用邻接矩
- Kruskal算法
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algorithms算法
Kruskal算法问题描述算法简析代码问题描述有一张nnn个顶点、mmm条边的无向图,且是连通图,求最小生成树。算法简析KruskalKruskalKruskal是一种求最小生成树的算法。设该图为G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)。最小生成树即所求为GT=(VT,ET)G_T=(V_T,E_T)GT=(VT,ET),因为图是连通的,所以最小生成树会覆盖所有的顶点,即V==VTV==V_TV
- 系统架构21 - 统一建模语言UML(下)
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软考系统架构系统架构uml
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- 【图论】基环树
Texcavator
图论图论
基环树其实并不是树,是指有n个点n条边的图,我们知道n个点n-1条边的连通图是树,再加一条边就会形成一个环,所以基环树中一定有一个环,长下面这样:由基环树可以引申出基环内向树和基环外向树基环内向树如下,特点是每个点的出度为1基环外向树如下,特点是每个点的入度为1下面放点题,做到相关题目随时更新基环树+组合数学CF1454ENumberofSimplePaths先记录环上的点,每个环上的点引出去的子
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2.1.数据结构与算法图最小生成树算法
指定源点下的最小生成树性质算法输入:图G指定的源点输入限制:图G须为无向连通图算法目标:求取一个权重之和最小的边的集合,通过此边集合,G中任意两个节点均可以相互到达。接口设计templateclassMinGenerateTree{public:classNode;typenametypedefDataStruct::GraphStruct::GraphInnerGraph;typenametyp
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W24-
数据结构数据结构队列dfs算法
文章目录图的遍历定义如何判别某些顶点被访问过深度优先搜索(Depth-First-Search)深度优先搜索的递归实现深度优先搜索的非递归实现广度优先搜索(Breadth-First-Search)广度优先搜索实现图的遍历定义图的遍历(搜索):从图的某一顶点出发,对图中所有顶点访问一次且仅访问一次。访问:抽象操作,可以是对节点进行的各种处理。连通图与非连通图都可以。但是图结构具有复杂性,不像线性表
- 图论——连通性
Albert.Jw
搜索图论
割点:1.无向图2.删去这个点及其所连边后,图不再联通点双连通图:1.无向图2.没有割点(删去任意一个点图仍联通)点双联通分量:无向图G中所有子图G’如果G’1.是点双联通子图2.不是其他点双联通子图的真子集,则G’是G的极大点双联通子图,也称点双联通分量。桥(割边):1.无向图2.删此边(不删其连着的点),剩下的图不再联通边双连通图:1.无向图2.删任意一边,剩下的图仍联通边双联通分量:无向图G
- 图(数据结构期末复习3)
一只程序媛li
数据结构复习数据结构
图的分类:有向图,无向图连通图,非连通图连通图分为强连通(有向并且形成一个环)和弱连通(有向并且连成一串但是不是一个环)图的存储用邻接矩阵存储有向图或者无向图#includeusingnamespacestd;#defineINFINITY32767//权值最大值#defineMVNUM100//最多顶点个数#defineERROR0typedefcharVertexType;//顶点的类型typ
- 数据结构--最小生成树
嘉月末
c/c++数据结构图论
最小生成树在含有n个顶点的连通网中选择n-1条边,构成一个极小连通图,并使这个连通图的边上的权值之和最小,这就是最小生成树。构造下图的最小生成树Prim(普利姆)算法从图中的任意节点出发,选择子树中节点与图中其余节点之间的最小权重边来生成子树,直到得到一棵图G的生成树为止。(以点为基础开始)时间复杂度O(n^2)普利姆算法构造最小生成树的过程Kruskal(克鲁斯卡尔)算法先构造一个只含n个顶点的
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A.小红的基环树A-小红的基环树_牛客练习赛113(nowcoder.com)题目:定义基环树为n个节点、n条边的、没有自环和重边的无向连通图。定义一个图的直径是任意两点最短路的最大值。小红想知道,n个节点构成的所有基环树中,最小的直径是多少?思路:由题意观察可以知道,当n等于3时,最小的直径就是1,而当n大于等于4时,直径等于2.代码:#includeusingnamespacestd;intm
- 并查集与图
风影66666
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并查集与图一、并查集概念实现原理代码实现查找根节点合并两颗树判断是否是同一棵树树的数量二、图的基本概念定义分类完全图顶点的度连通图三、图的存储结构分类邻接表邻接表的结构代码实现邻接矩阵代码实现四、图的遍历方式广度优先深度优先五、最小生成树概念Kruskal算法原理代码实现Prim算法原理代码实现六、单源最短路径概念Dijkstra原理代码实现缺陷BellmanFord原理代码实现七、多源最短路径概
- 数据结构之图
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数据结构图无环图与有向无环图按存储路径方向分类按存储结构分类
图图(Graph)是比树还要难以理解和学习的“多对多”数据结构,可以认为树也是图的一种。图的知识点众多,按照存储路径的方向分,可分为无向图和有向图,按照图的存储结构分,可分为完全图与有向完全图、连通图与强连通图、连通分量与强连通分量、无环图与有向无环图,其涉及的算法则包括克鲁斯卡尔算法、普里姆算法、迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法等。如下图所示为图的分类。与表和树相同,图虽然有“多对多”的逻辑关系,但
- Tarjan 算法思想求强连通分量及求割点模板(超详细图解)
harry1213812138
图论算法算法tarjan强连通分量割点割边
割点定义在一个无向图中,如果有一个顶点,删除这个顶点及其相关联的边后,图的连通分量增多,就称该点是割点,该点构成的集合就是割点集合。简单来说就是去掉该点后其所在的连通图不再连通,则该点称为割点。若去掉某条边后,该图不再连通,则该边称为桥或割边。若在图G中(如下图),删除uv这条边后,图的连通分量增多,则u和v点称为割点,uv这条边称为桥或割边。显然,有割点的图不是哈密尔顿图。Tarjan算法求强连
- 超级详细的Tarjan算法
ivysister
acm题tarjan最大连通分量
有向图强连通分量]在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(stronglyconnected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。非强连通图有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(stronglyconnectedcomponents)。下图中,子图{1,2,3,4}为一个强连通分量,因为顶点1,2,3,4两两可达。{5},{6}也分别是两个强连通分量。
- Tarjan 算法超级详解
键盘上的艺术家w
#算法-图论Tarjan算法超级详解
首先我们引入定义:1、有向图G中,以顶点v为起点的弧的数目称为v的出度,记做deg+(v);以顶点v为终点的弧的数目称为v的入度,记做deg-(v)。2、如果在有向图G中,有一条有向道路,则v称为u可达的,或者说,从u可达v。3、如果有向图G的任意两个顶点都互相可达,则称图G是强连通图,如果有向图G存在两顶点u和v使得u不能到v,或者v不能到u,则称图G是强非连通图。4、如果有向图G不是强连通图,
- 力扣刷题系列——BFS和DFS
今天也要学习哦
力扣刷题系列java算法
BFS与DFS相关算法题目录BFS与DFS相关算法题BFS1.二进制矩阵中的最短路径2.完全平方数3.单词接龙DFS1.岛屿的最大面积2.岛屿数量3.岛屿的周长4.朋友圈5.被围绕的区域6.太平洋大西洋水流问题BFS广度优先搜索(也称宽度优先搜索,缩写BFS,以下采用广度来描述)是连通图的一种遍历算法这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采
- floyd算法求最短路径
菜鸡小陈
算法c++
给定一个n个点m条边构成的无重边和自环的无向连通图。点的编号为1∼n。请问:从1到n的最短距离。去掉k条边后,从1到n的最短距离。输入格式第一行包含整数T,表示共有T组测试数据。每组数据第一行包含三个整数n,m,k。接下来m行,每行包含三个整数x,y,z,表示点x和点y之间存在一条长度为z的边。最后一行包含k个空格隔开的整数,表示去掉的边的编号。所有边按输入顺序从1到m编号。输出格式每组数据输出占
- 【数据结构】图 常见题型汇总
_mika_
【数据结构笔记】数据结构
数据结构图定义无向图的连通分量是指无向图中的极大连通子图。图的遍历是指从图中顶点出发,每个顶点只能被访问一次,如果图不是连通则从某一顶点出发无法访问到其他全部结点。无向连通图的所有顶点度之和为偶数邻接矩阵行对应入度,列对应出度,顶点的度为对应入度+出度。习题题型11.一个有28条边的非连通无向图至少有()个结点假设一种情况一个完全图+一个结点设结点个数为n+1有n(n-1)/2=28求出n为7所以
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
dcj3sjt126com
rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
247687009
java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
tuoni
javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
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