- panosim引入新python库提示——SyntaxError: future feature annotations is not defined
乘雷欲上天
学习碎片整理pythonpycharm开发语言
标题错误原因:根本原因是python的版本冲突,高版本python的下载的库给低版本用。背景:panosim自带python为3.6,引入新库的方式为,将其他python版本下载的库放到Lib\site-packages下。我用cmd终端搞pip默认用的是anaconda的python3.9版本,下载的库都到了anacondabaseenv的库文件夹里,复制里面的库会提示标题错误。解决过程:1.先
- 基于PanoSim仿真开发平台LDW验证以及LDP的构想
俞睿
PanoSim算法自动驾驶
一、PanoSim简介PanoSim是一款面向汽车自动驾驶技术与产品研发的一体化仿真与测试平台,集高精度车辆动力学模型、高逼真汽车行驶环境与交通模型、车载环境传感器模型和丰富的测试场景于一体,支持与Matlab/Simulink联合无缝仿真,提供包括离线仿真、实时硬件在环仿真(MIL/SIL/HIL/VIL)和驾驶模拟器等在内的一体化解决方案;支持包括ADAS和自动驾驶环境感知、决策规划与控制执行
- panosim_PanoSim使用介绍.pdf
weixin_39859819
panosim
PanoSim使用介绍.pdfPanoSim使用介绍Version2.0ReleaseonApril24,2017-1-目录1PanoSim简介32实验制作流程43PanoSimDemo54实验搭建说明84.1新建实验84.2道路场景94.3天气和光照94.4选择车辆94.5传感器114.6设置车辆124.7交通参与物144.8设置实验144.9启动实验154.10数据处理155一个简单AEB实验
- PanoSim仿真模型--驾驶员模型
PanoSim666
算法自动驾驶虚拟现实
为了方便用户开发,PanoSim提供了两个驾驶员模型:控制型驾驶员模型和智能型驾驶员模型。控制型驾驶员模型包含横向控制和纵向控制模块,可以根据用户指定的速度和路径,实现速度跟随和路径跟踪功能。智能型驾驶员模型包括决策规划和控制模块,具备避让车辆行人、识别交通信号灯等功能,可以根据用户指定的驾驶任务,安全地从起点行驶到终点。智能型驾驶员模型还具备协作开发能力,用户可以将“决策规划”、“横向控制”和“
- 基于PanoSim5.0仿真测试系统的C-NCAP主动安全试验
起而行
自动驾驶
中国新车评价规程(英语:China-NewCarAssessmentProgram,简称C-NCAP),是一套通过碰撞测试考察汽车产品碰撞安全性能的评价体系,它的评价标准高于国家强制性标准,按照六个星级划分评价结果,并对碰撞结果进行公开发布。消费者可以参考C-NCAP星级来帮助认识不同汽车产品的安全性能。本文以AEB系统为例,介绍如何基于PanoSim5.0搭建C-NCAP主动安全试验的仿真测试实
- PanoSim仿真模型--DepthCamera&SegmentCamera
PanoSim666
opencv计算机视觉人工智能
5.4.8.1DepthCamera_G该传感器在单目相机生成图片基础上增加了每个像素的深度信息。图5.28DepthCamera_G生成的图片5.4.8.1.1模型参数深度相机的内外参数见表5-36。表5-36DepthCamera_G参数英文名称参数说明数据类型单位取值范围默认值备注X传感器在车辆坐标系上的X坐标floatm(-inf,+inf)0Y传感器在车辆坐标系上的Y坐标floatm(-
- PanoSim仿真模型--环境模型
PanoSim666
自动驾驶虚拟现实pythonc++
打开WorldBuilder软件,展开左侧World内容列表,单击Weather按钮展开右侧Property属性栏,支持用户进行大气(Atomsphere)、空气悬浮物(Precipitationt)、雾(Fog)、光照(Lighting)等环境模型的配置。如图5.30所示。图5.30环境模型属性栏5.5.1AtomsphereAtomsphere大气模块,Pamosim支持进行Temperatu
- PanoSim仿真模型--传感器模型之激光雷达
PanoSim666
算法自动驾驶测试工具pythonc++
5.4.4Lidar5.4.4.1Lidar_ObjList_G该传感器模拟目标级激光雷达传感器返回检测范围内目标信息。5.4.4.1.1模型参数表5-24Lidar_ObjList_G参数英文名称参数说明数据类型单位取值范围默认值备注X传感器在车辆坐标系上的X坐标floatm(-inf,+inf)0Y传感器在车辆坐标系上的Y坐标floatm(-inf,+inf)0Z传感器在车辆坐标系上的Z坐标f
- PanoSim仿真模型--交通流模型
PanoSim666
人工智能算法机器学习
5.2.1正常交通流模型PanoSim内置仿真正常驾驶场景的随机交通,称之为正常交通流模型(或称之为随机交通模型)。随机交通流模型的参数设置,请参看4.2.1.3TrafficTools。5.2.2异常交通流模型为了能更好的服务于高速公路自动驾驶的仿真测试,产生更有益于高速公路自动驾驶的交通仿真场景,PanoSim除了支持内置的正常交通流仿真外,还支持用户通过脚本的方式自定义交通模型,目前软件集成
- PanoSim仿真模型--干扰交通模型
PanoSim666
测试工具自动驾驶虚拟现实pythonc++
5.3干扰交通模型为用户能够方便快捷搭建干扰场景,快速复现标准法规里面的典型干扰工况,PanoSim在充分调研分析典型场景后,为客户提供了一套干扰交通模型。这些干扰交通模型,可以基本满足ADAS算法常见的测试场景,客户可以基于提供的干扰交通模型,通过UI配置相应的参数快速搭建干扰测试用例。此外,本产品也提供了丰富的交通接口,客户也可以基于这些接口创建干扰交通模型。5.3.1干扰交通模型资源Pano
- PanoSim仿真模型--传感器模型之鱼眼相机
PanoSim666
人工智能计算机视觉
5.4.2Fisheye5.4.2.1FisheyeCamera_G鱼眼相机传感器仿真鱼眼相机的功能,生成图片或视频流。图5.24FisheyeCamera_G生成的图片5.4.2.1.1模型参数鱼眼相机的内外参数见表5-21。表5-21FisheyeCamera_G参数英文名称参数说明数据类型单位取值范围默认值备注X传感器在车辆坐标系上的X坐标floatm(-inf,+inf)0Y传感器在车辆坐
- PanoSim仿真模型--传感器模型之雷达
PanoSim666
人工智能自动驾驶功能测试虚拟现实
5.4.3Radar5.4.3.1Radar_G该传感器模拟目标级毫米波雷达返回检测范围内目标信息。5.4.3.1.1模型参数表5-22Radar_G参数英文名称参数说明数据类型单位取值范围默认值备注X传感器在车辆坐标系上的X坐标floatm(-inf,+inf)0Y传感器在车辆坐标系上的Y坐标floatm(-inf,+inf)0Z传感器在车辆坐标系上的Z坐标floatm(-inf,+inf)0Y
- PanoSim 5 功能模块简介--TestBuilder
PanoSim666
自动驾驶功能测试安全性测试pythonc++
4.5TestBuilderTestBuilder是PanoSim的自动化测试管理模块,支持对实例的参数泛化、批量运行测试、云平台仿真测试及评价。双击PanoSim5安装包中的图标或从ExperimentGUI界面点击“Tools-TestBuilder”启动PanoSimTestBuilderGUI界面。TestBuilder启动时显示以下主界面,其功能分区,如图4.65所示。图4.65Test
- PanoSim仿真模型--动力学模型PanoSim
PanoSim666
自动驾驶功能测试虚拟现实
PanoSim车辆动力学模型的输入支持4个使能接口及其对应的控制信号接口,141个状态变量输出接口。PanoSim车辆动力学模型的Simulink模型如下图5.1所示。图5.1车辆动力学总接口车辆动力学控制输入接口包括油门(Throttle)、变速器挡位(ModeTrans)、制动主缸压力(MasterCylinderPress_MPa)、方向盘转角(Steer)及其分别对应的使能信号输入。输出接
- PanoSim 5 功能模块简介--World Builder
PanoSim666
自动驾驶
4.2WorldBuilder双击PanoSim5安装包中的图标WorldBuilder.exe或从ExperimentGUI界面点击“Tools-WorldBuilder”能够启动PanoSimWorldBuilderGUI界面。WorldBuilder启动时显示以下界面,功能分区如图4.18所示。图4.18WorldBuilderGUI主界面4.2.1工具栏图4.19WorldBuilder工
- PanoSim 5 功能模块简介--Sensor Builder
PanoSim666
人工智能自动驾驶功能测试
4.3SensorBuilderSensorBuilder是用来给所选车辆添加传感器的模块。本章介绍该模块的操作界面,关于传感器模型参数的具体介绍,请参看5.4传感器模型。双击PanoSim5安装包中的图标或点击ExperimentGUI界面提供的快捷接口“Tools-SensorBuilder”可以启动PanoSimSensorBuilderGUI界面。SensorBuilder启动时显示以下界
- 自动驾驶仿真实验流程--以PanoSim仿真软件为例
PanoSim666
自动驾驶人工智能机器学习
为帮助大家熟悉PanoSim仿真实验组成部分,在实际搭建并运行PanoSim实验之前,请参考PanoSim仿真实验流程图,如图3.5所示。(1)WorldBuilder图3.5PanoSim仿真实验流程图WorldBuilder-SensorBuilder-PanoExp-TestBuilderPanoSim提供世界编辑工具,包括路网生成工具,丰富的三维模型库、多样化的交通环境配置、天气环境配置等
- 自动驾驶仿真测试快速实验--以 PanoSim 5 为例
PanoSim666
自动驾驶人工智能虚拟现实
PanoSim内置13类实例,每类实例均包含采用C/C++、Python、Simulink三种实现方式。通过运行PanoSim自带实例,用户能够快速了解PanoSim仿真过程并熟悉软件基本操作。本节以PanoSim自带的ACC实例进行展示。实例仿真工况定义:主车实时监测车辆前方行驶环境,在设定的速度范围内自动调整行驶速度,以适应前方车辆或道路条件等引起的驾驶环境变化。交通车以10km/h速度按照设
- PanoSim 5 功能模块简介--PanoExp
PanoSim666
自动驾驶安全性测试功能测试
4.1PanoExp双击桌面上PanoSim安装成功的快捷键图标,或在PanoSim安装目录“PanoSim-Bin-GUI”中双击Panoexp启动PanoExp,启动时默认显示以下界面。实验主界面功能分区如图4.1所示。图4.1ExperimentGUI主界面4.1.1工具栏图4.2Experiment工具栏界面如图4.2,PanoSimExp工具栏包括场景工具、交通参与物工具、仿真参数设置工
- PanoSim5.0介绍——传感器模型简介
counteryida
人工智能自动驾驶汽车
PanoSim内置7类传感器模型。传感器的一般化模型如图所示。1、Mono系列1.1MonoCamera_G单目相机传感器仿真单目相机的功能,生成图片或视频流。MonoCamera_G支持基础参数设定,包括分辨率、水平/垂直视野范围、焦距等。另外,该模型引入成像特性算法,能够模拟各种复杂的实际成像过程中的物理特性,其中包括畸变,模糊、暗角、景深、色像差、噪声、运动模糊、颜色校正、伽马等。PanoS
- PanoSim 5.0 简介--主要功能
PanoSim666
自动驾驶人工智能机器学习
PanoSim提供了一套支持高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶系统(AD)的技术开发、测试和验证的仿真模型和虚拟实验环境。其包含的功能模块有:⚫PanoExp:实验主界面,用于创建和定义实验。一个实验包括:测试场景、一辆至多辆实验车(加装传感器)、驾驶任务、控制模型和仿真设置参数。ExperimentGUI主界面⚫WorldBuilder:用于搭建车辆行驶的交通场景,如场地和道路、动/静态交通
- PanoSim仿真模型--传感器模型之单目相机
PanoSim666
人工智能计算机视觉python
目前,PanoSim内置7类共14个传感器模型。传感器的一般化模型如图5.22所示。图5.22传感器的一般化模型示意图每一个传感器模型由三个重要部分构成:输入变量、模型的内外参数和输出变量。输入变量在传感器模型中由仿真场景决定并输入。模型内外参数源于用户使用过程中,在传感器的Property面板设置。传感器的输出变量可以用来支持其他模块功能的开发。下面对PanoSim中所有传感器模型的内外参数和输
- MATLAB自动驾驶学习(3)——以编程方式创建驾驶场景的变体
明月hm
MATLAB自动驾驶matlab自动驾驶学习算法测试用例
前言以编程方式创建使用驾驶方案设计器应用生成的驾驶方案的变体,便于基元场景的快速组合生成,能够在多个条件下快速测试驾驶算法,一般在自动化测试时很有用。主流的自动驾驶仿真软件中都支持在程序中直接改变场景,比如PreScan、Carla、Apollo和PanoSim等,MATLAB也支持。国产自动驾驶仿真软件PanoSim的自动化测试操作流程可见下面链接:PanoSim5功能模块简介--TestBui
- 基于Panosim仿真测试平台的AEB仿真测试
橙子CK
Panosim自动驾驶开发语言仿真器
大家好,我是橙子,今天为大家介绍一款新的自动驾驶仿真测试平台-Panosim,PanoSim是一款面向汽车自动驾驶技术与产品研发的一体化仿真与测试平台,集高精度车辆动力学模型、高逼真汽车行驶环境与交通模型、高逼真车载环境传感器模型和丰富的测试场景于一体,支持独立仿真或与Matlab/Simulink联合仿真,提供包括离线仿真、实时硬件在环仿真(MIL/SIL/HIL/VIL)和驾驶模拟器等在内的一
- 自动驾驶仿真工具
赵诗诗ScarlettZhao
笔记
仿真平台侧重于提供虚拟场景的搭建,以测试自动驾驶软件的性能,第一类是专门的自动驾驶模拟仿真软件,如Prescan、VTD、51sim-one、Panosim、GaiA等等。第二类是基于游戏引擎做的自动驾驶仿真软件,主要代表是基于Unity的LgsvlSimulator、baidu-Unity,基于Unreal的Carla、Airsim等。第三类是基于一些机器人仿真软件做的自动驾驶仿真器,如基于RO
- 基于PanoSim5.0虚拟仿真平台的自主代客泊车AVP系统开发教程
counteryida
c++自动驾驶python测试用例
一、Panosim5仿真平台简介PanoSim是由国内一家创业公司联合吉大、北航等高校资源开发的一款智能驾驶汽车仿真软件平台。软件以智能驾驶汽车全栈仿真为开发目标,具有完整的场景模型、传感器模型和车辆模型,可用于智能驾驶算法的快速开发和验证。1.1应用领域PanoSim5.0是在2021年更新的新一代PanoSim仿真平台,提供了多种仿真模型和工具的集成仿真,在高逼真虚拟3D环境,高精度传感器模型
- panosim智能驾驶比赛——水平标准车位自动泊车
gwawhj
panosim
目录思路从泊车点到停车位摆正车辆将Vehicle_1行驶至泊车点结果展示这是我第一次接触这种东西,无论是自动驾驶还是panosim、matlab和simulink,赛事方给了我们相关的Demo,我研究良久,还是没完全看明白。最后只能选择我自己用比较平民的办法来完成这个题目。以下是预赛题目,我需要将上面的主车(以下称为Vehicle_1)停入下面的两车(以下称为Vehicle_3和Vehicle_5
- 基于PanoSim的自动驾驶仿真实验台——智能驾驶算法开发实践
KL_tcz2000
自动驾驶人工智能python
1.简介自动驾驶仿真实验台是一款集模块化、简洁化、可定制化为一身的自动驾驶汽车教育及科研软硬件一体化平台,以自主研发的面向汽车自动驾驶技术与产品研发的一体化仿真与测试平台——PanoSim,为自动驾驶仿真实验台的技术核心。2.平台特性该平台模块化的设计,可以从感知、控制、执行三个层面进行软硬件替换,覆盖智能汽车研发、实践与教学的全链路,满足不同的客户群体;高精度的车辆动力学模型,满足科研用户对车辆
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号