- 【Fourier变换】傅里叶变换的性质与常用变换对(附注意事项)
啵啵啵啵哲
数学笔记学习傅里叶分析
1.定义(1)Fourier正变换F(ω)=F(f(t))=∫−∞+∞f(t)e−jωtdtF\left(\omega\right)=\mathscr{F}\left(f\left(t\right)\right)=\int_{-\infty}^{+\infty}{f\left(t\right)\mathrm{e}^{-\mathrm{j}\omegat}\mathrm{d}t}F(ω)=F(f(t
- 研究发现模形式理论混乱了
ATINER
数据库
Poincare级数不可能具有那种特定的Fourier展开(exp(2Πiz)的幂级数),否则它就是NealKoblitzGTM97中定义的模形式,这立即跟书中已知的零点个数公式矛盾。但若不具有那种Fourier展开,则无法用Petersson内积证明Poincare级数生成全体cuspform。R.C.Gunning书中用黎曼面理论算出的维数,不应该包括Poincare级数,否则就产生反例。
- 傅里叶级数(Fourier)
普林斯顿uu
数学学习经验分享
一、傅里叶展开的意义1.泰勒展开的基本形式2.傅里叶展开的基本形式二、三角函数系1.三角函数系2.性质3.积化和差公式4.例题讲解三、如何求解傅里叶级数中的a0、an、bn四、傅里叶级数的展开方法和狄利克雷(Dirichlet)收敛定理1.展开方法2.狄利克雷(Dirichlet)收敛定理说明五、正弦级数和余弦级数1.正弦级数和余弦级数介绍2.奇延拓和偶延拓六、如何求解周期为2L的fourier级
- 135基于matlab的经验小波变换(EWT)的自适应信号处理方法
顶呱呱程序
matlab工程应用matlab信号处理开发语言EWT
基于matlab的经验小波变换(EWT)的自适应信号处理方法.其核心思想是通过对信号的Fourier谱进行自适应划分,建立合适的小波滤波器组来提取信号不同的成分,EWT1D和EWT2D方法。程序已调通,可直接运行。135matlab信号处理EWT(xiaohongshu.com)
- 利用python对图像进行傅里叶变换_Python中彩色图像的快速四元数傅里叶变换
weixin_39991926
我正在做一个关于图像水印的研究项目。其中的主要部分是实际的水印嵌入方案,我选择了robustblindcolorimagewatermarkinginquaternionFouriertransformdomain。我已经开始使用OpenCVpython接口来实现,但在执行四元数Fourier变换的步骤时遇到了困难。文章中的描述没有多大帮助。我的代码非常基本:img=cv2.imread("jur
- 四元数傅里叶变换(Quaternion Fourier Transforms) 在信号和图像处理中的应用
学兔兔VIP
信号处理图像处理计算机视觉人工智能
引言:信号和图像处理是现代科学和工程领域中非常重要的一个方向,它涉及到对信号和图像进行分析、压缩、增强和恢复等操作。传统的信号和图像处理方法主要依赖于傅里叶变换和滤波器等工具,但这些方法在处理复杂系统时存在一定的局限性。近年来,四元数傅里叶变换作为一种新兴的数学工具,被广泛应用于信号和图像处理领域。本文将介绍四元数傅里叶变换的基本概念和原理,并探讨其在信号和图像处理中的应用。一、四元数傅里叶变换的
- 离散傅立叶变换和线性变换的关系:什么是线性空间?
风声holy
线性代数矩阵dft
离散傅立叶变换和线性变换的关系:什么是线性空间?本篇博客是在学习线性空间知识的时候联想到的,通过分析DFT背后的数学原理,以便更好地理解什么是线性空间、什么是线性变换。1、离散傅立叶变换(DFT)和Fourier矩阵离散傅立叶变换是六种傅立叶变换的一种。特点是时域离散、频域离散、有限长度。公式如下:X[k]=∑n=0N−1x[n]e−jk2πNn(1)X[k]=\sum_{n=0}^{N-1}x[
- Learning Spatially Collaged Fourier Bases for Implicit Neural Representation
步子哥
人工智能算法
Q:这篇论文试图解决什么问题?A:这篇论文试图解决的问题是现有隐式神经表示(INR)方法在表示复杂信号时的局限性。具体来说,现有方法通常将目标信号建模为不同频率的通用基函数(通常是傅里叶特征)的线性组合。然而,这种全局组合方式会导致在某些区域引入不必要的成分,从而产生不悦的伪影。为了解决这个问题,论文提出了一种新的架构,称为空间拼贴坐标网络(SCONE),它使用可学习的空域掩模将特定的傅里叶基分配
- Fourier transform笔记
qq_42725437
math笔记
https://www.youtube.com/watch?v=spUNpyF58BY笔记目录FouriertransformlaplacetransformFFT(快速傅里叶变换)DFT(离散傅里叶变换)采样频率理想情况解决相的问题真正的DFTFFT引入原因FFT原理Fouriertransform对于一个声音,可以把它拆解为多个正弦波,上面是两个正弦波组成的声波,但是当情况更复杂以后很难,从声
- [FNet]论文实现:FNet:Mixing Tokens with Fourier Transform
Bigcrab__
神经网络Tensorflowpythontransformer深度学习人工智能
文章目录1.介绍2.架构3.结果4.总结论文:FNet:MixingTokenswithFourierTransforms作者:JamesLee-Thorp,JoshuaAinslie,IlyaEckstein,SantiagoOntanon时间:20221.介绍transformerencode架构可以通过很多种方式进行加速,毫无例外的都是对attentionmechanism进行处理,通过把平
- matlab/simulink电力电子仿真傅里叶变换模块(fourier)测幅值相角的设置与使用
大海蓝了天啊
电力电子仿真matlabsimulinkmatlabsimulink电力电子电力电子仿真
matlab/simulink电力电子仿真傅里叶变换模块(fourier)测幅值相角的设置与使用今天要说的是一个可以测量信号的幅值和相角的模块,fourier,长下面这样:有时候我们需要求某个信号的幅值或者相位,或求两个信号之间的相位差。那就可以用到这个模块。直接在库中搜索“Fourier”,找到下图中的这个模块。1功能介绍/原理这个模块,可以测量输入信号的直流分量、基波、高次谐波分量的幅值和相位
- 如何理解短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform, STFT)
林深迷了鹿
语音信号处理语音识别机器学习人工智能
因为最近一直在学习语音信号的处理,看了HaythamFayek的一篇博客后关于什么是傅里叶变换感到很迷惑,所以就专门写下一篇文章,整理一下我从网页上搜集的内容。短时傅里叶变换(ShortTimeFourierTransform,STFT)是一个用于语音信号处理的通用工具.它定义了一个非常有用的时间和频率分布类,其指定了任意信号随时间和频率变化的复数幅度.实际上,计算短时傅里叶变换的过程是把一个较长
- Fourier变换极其应用(Brad G. Osgood)——第1章——Fourier级数
ComputerInBook
数学与应用数学傅里叶级数
目录第1章Fourier级数1.1选择:“欢迎入局”(Choices:WelcomeAboard)1.2周期性现象(Periodicphenomena)1.2.1时间和空间(timeandspace)1.2.1.1时间和空间周期性在波动中最自然地结合在一起1.2.1.2更多关于空间的周期性例子1.2.2定义,例子,以及其后的事情(Definitions,examples,andthingstoco
- Fourier分析入门——第9章——Fourier系数的假设检测
ComputerInBook
数学与应用数学傅里叶傅立叶假设检测假设检验
目录第9章Fourier系数的假设检验9.1引言9.2回归分析(Regressionanalysis)9.3带限信号(Band-limitedsignals)9.4可信区间(Confidenceintervals)9.5Fourier系数的多元(或多变量)统计分析(MulitvariatestatisticalanalysisofFouriercoefficients)第9章Fourier系数的假
- Fourier分析入门——第11章——Fourier变换
ComputerInBook
数学与应用数学傅里叶变换傅立叶变换Fourier变换Fourier分析
目录第11章Fourier变换(Transform)11.1引言11.2逆向正弦和余弦变换(TheInverseCosineandSineTransforms)11.3正向正弦和余弦变换(TheForwardCosineandSineTransforms)11.4离散谱对比谱密度(Discretspectravs.spectraldensity)11.5Fourier变换的复数形式11.6Four
- Fourier分析入门——第12章——Fourier变换的性质
ComputerInBook
数学与应用数学傅里叶傅立叶Fourier变换性质傅里叶变换性质傅立叶变换性质
目录第12章Fourier变换的性质12.1引言12.2Fourier变换性质的相关定理12.2.1线性定理(Linearity)12.2.2伸缩性定理(Scaling)12.2.3时间/空间平移定理(Shift)12.2.4频移定理12.2.5调制定理(Modulation)12.2.6微分定理(Differentiation)12.2.7积分定理(Integration)12.2.8变换的变换
- Fourier分析入门——第8章——Fourier系数的统计描述
ComputerInBook
数学与应用数学Fourier分析傅里叶统计Fourier系数统计
目录第8章Fourier系数的统计描述8.1引言8.2统计假设8.3Fourier系数对噪声的均值和方差8.4Fourier系数对噪声信号的概率分布8.5随机信号的Fourier系数分布8.6信号平均第8章Fourier系数的统计描述8.1引言上一章通过假设离散函数是通过对连续函数定期采样获得的,将离散函数和连续函数的Fourier分析结合在一起。该练习中隐含的概念是数据向量v可以由函数f(x)的
- Fourier分析导论——第8章——Dirichlet定理(E.M. Stein & R. Shakarchi)
ComputerInBook
数学与应用数学傅里叶级数傅立叶级数傅里叶分析傅立叶分析
Dirichlet,GustavLejeune(DÄuren1805-GÄottingen1859),Germanmathematician.Hewasanumbertheoristatheart.But,whilestudyinginParis,beingaverylike-ableperson,hewasbefriendedbyFourierandotherlike-mindedmathema
- Fourier分析入门——第7章——采样理论
ComputerInBook
数学与应用数学傅里叶傅立叶采样定理采样理论
目录第7章采样定理7.1引言7.2采样定理7.3错误识别(aliasing)7.4Parseval定理(Parseval[pázeifa:l])7.5截断Fourier级数和回归理论(TruncatedFourierSeries&RegressionTheory)第7章采样定理7.1引言在第6章中,我们发现有限区间内的离散函数和连续函数的Fourier分析在概念上几乎没有区别。两种类型的函数都有离
- Fourier分析入门——第4章——频率域
ComputerInBook
数学与应用数学傅里叶傅立叶频域Fourier
目录第4章频率域(TheFrequencyDomain)4.1频谱分析(SpectralAnalysis)4.2物理单位(Physicsunits)4.3笛卡尔坐标形式与极坐标形式对比4.4频谱分析的复数形式4.5复数值Fourier系数4.6复数值的和三角的Fourier系数之间的关系4.72维或多维离散Fourier变换4.8DFT的Matlab实现4.9重新审视Parseval定理第4章频率
- Fourier分析入门——第3章——离散函数的Fourier分析
ComputerInBook
数学与应用数学Fourier分析离散函数傅里叶傅立叶
目录第3章离散函数的Fourier分析3.1引言3.2在1点采样的函数3.3在2点采样的函数3.4Fourier分析是一种线性变换3.5Fourier分析是一种基向量的变更3.6在3点采样的函数3.7在D点采样的函数3.8整理(tidyingup)3.9Parseval[pá:zeifa:l]定理3.10关联统计3.11图像对比和复合光栅(ImageContrastandCompoundGrati
- 第六十三周周报
童、一
周报深度学习
学习目标:项目实验和论文学习时间:2023.11.18-2023.11.24学习产出:论文对论文进行了润色和修改实验1、上周Diffusion+Relative的结果无法再次复现,新跑的FID与以前实验跑的结果相差不大,上周的结果应该是偶然2、Relative+Fourier消融实验产生了一个可用的结果3、处理了LSUNBedroom64和128数据集,实验正在跑项目由于一开始小程序后端的模块没分
- Fourier分析导论——第7章——有限Fourier分析(E.M. Stein & R. Shakarchi)
ComputerInBook
数学与应用数学傅立叶分析傅立叶级数傅里叶级数傅里叶分析
第7章有限Fourier分析Thispastyearhasseenthebirth,orratherthere-birth,ofanexcitingrevolutionincomputingFouriertransforms.AclassofalgorithmsknownasthefastFouriertransformorFFT,isforcingacompletere-assessmentof
- Python 傅里叶变换 Fourier Transform
文野历笑生
#Pythonpythonmatplotlib傅里叶变换fftifft
Python傅里叶变换FourierTransformflyfish0解释什么是Period和Amplitudeimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.style.use('seaborn-poster')%matplotlibinlinex=np.linspace(0,20,201)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=
- 傅里叶级数公式及其收敛问题
xuchaoxin1375
傅里叶级数公式
文章目录abstract函数展开成傅里叶系数傅里叶系数求解a0a_0a0求解ana_nan求解bnb_nbn小结傅里叶级数周期为2π2\pi2π的函数的fourier级数展开公式小结三角级数收敛问题Dirichlet收敛定理例abstract傅里叶级数公式及其收敛问题介绍周期为2π2\pi2π的情形下,函数的傅里叶级数公式至于一般周期,可转化为2π2\pi2π周期进行讨论,并得出相应公式(另见它文
- Fourier分析导论——第6章——R^d 上的Fourier变换(E.M. Stein & R. Shakarchi)
ComputerInBook
数学与应用数学Fourier分析傅里叶分析傅立叶分析
第6章上的Fourier变换Itoccurredtomethatinordertoimprovetreatmentplanningonehadtoknowthedistributionoftheat-tenuationcoefficientoftissuesinthebody.Thisin-formationwouldbeusefulfordiagnosticpurposesandwouldcon
- Fourier分析导论——第5章——实数据R上的Fourier变换(E.M. Stein & R. Shakarchi)
ComputerInBook
数学与应用数学Fourier变换傅立叶变换傅里叶变换
第5章实数域ℝ上的Fourier变换ThetheoryofFourierseriesandintegralshasalwayshadmajordifficultiesandnecessitatedalargemath-ematicalapparatusindealingwithquestionsofcon-vergence.Itengenderedthedevelopmentofmethodsof
- Fourier分析入门——第13章——信号分析
ComputerInBook
数学与应用数学傅里叶傅立叶Fourier信号分析信号分析光学信号
目录第13章信号分析13.1引言13.2加窗(windowing)13.3用一系列窗口采样(Samplingwithanarrayofwindows)13.4混叠现象(Aliasing)13.5通过插值重建(Reconstructionbyinterpolation)13.6非点采样(Non-pointsampling)13.7覆盖系数规则(Thecoveragefactorrule)第13章信号
- 东南大学自动化复试面试问题总结
cccont
自动化面试运维
东南大学自动化复试面试问题总结1、傅里叶(Fourier)变换与拉普拉斯变换(Laplace)的关系。答:fourier变换是将连续的时间域信号转变到频率域;它可以说是laplace变换的特例,laplace变换是fourier变换的推广,存在条件比fourier变换要宽,是将连续的时间域信号变换到复频率域(整个复平面,而fourier变换此时可看成仅在jΩ轴);z变换则是连续信号经过理想采样之后
- Fourier分析导论——第3章——Fourier级数的收敛性(E.M. Stein & R. Shakarchi)
ComputerInBook
数学与应用数学级数收敛傅里叶级数傅立叶级数
第3章Fourier级数的收敛性(ConvergenceofFourierSeries)Thesineandcosineseries,bywhichonecanrepresentanarbitraryfunctioninagiveninterval,enjoyamongotherremarkablepropertiesthatofbeingconvergent.Thispropertydidnot
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
hcx2013
list
Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
liyonghui160com
1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
pda158
mysql脚本
主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
uule
thrift
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官网JAVA例子
thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>