#分类算法

机器学习之支持向量机(Support Vector Machine)

在分类问题中，分类算法会将数据空间划分为
未见青山老。·2022-09-12 07:40

支持向量机分类算法

支持向量机SVM支持向量机原理1.寻求最有分类边界正确：对大部分样本可以正确的划分类别泛化：最大化支持向量间距公平：与支持向量等距简单：线性、直线或平面，分割超平面2.基于核函数的生维变换通过名为核函数的特征变换，增加新的特征，使得低维度的线性不可分问题变为高维度空间中线性可分问题。
一眉师傅·2022-09-11 18:00

从0开始，搞懂SVM支持向量机！

SVM支持向量机：支持向量机(SupportVecor.Machine,SVM)本身是一个二元分类算法，是对感知器算法模型的一种扩展，现在的SVM算法支持线性分类和非线性分类的分类应用，并且也能够直接将
Lioe·2022-09-10 12:56

机器学习浅尝一下

p=1学习目录一、FirstDay1.监督学习1.1分类算法1.2回归算法2.无监督学习2.1聚类算法2.2鸡尾酒会算法3.模型描述4.线性回归：一元线性回归（单变
不争气大王·2022-09-09 07:56

《机器学习实战》—— 朴素贝叶斯

5.2从词向量计算概率5.3根据现实情况修改分类器六、使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件6.1切分文本6.1使用朴素贝叶斯进行交叉验证七、总结一、朴素贝叶斯朴素贝叶斯（NaiveBayes）是一种基于概率理论的分类算法
LiaoNanan·2022-09-07 14:01

使用Python处理KNN分类算法的实现代码

目录KNN分类算法的介绍测试数据Python代码实现结果分析简介：我们在这世上，选择什么就成为什么，人生的丰富多彩，得靠自己成就。
·2022-09-06 16:00

个推漫话数据智能，解读《天才基本法》中的贝叶斯网络及原理

图片截图自电视剧《天才基本法》贝叶斯网络是一种分类算法，被广泛地应用于医疗诊断、风控等业务场景中，并发挥着重要作用。
个推技术·2022-09-05 14:26

个推漫话数据智能：解读《天才基本法》中的贝叶斯网络及原理

图片截图自电视剧《天才基本法》贝叶斯网络是一种分类算法，被广泛地应用于医疗诊断、风控等业务场景中，并发挥着重要作用。
个推技术·2022-09-05 14:56

k-NN分类算法详解与分析(k近邻分类算法)

文章目录k近邻分类算法K=1时的预测情况k=3时的预测情况k=5时的预测情况实战----鸢尾花分类(不同k值对预测值的影响)总结k近邻分类算法k近邻分类算法，即k-NN算法，可以说是最简单的机器学习算法
Gaolw1102·2022-09-05 07:43

自然语言处理系列之： NLP中用到的机器学习算法

大纲机器学习的一些基本概念：有/无监督学习、半监督学习、回归、降维等机器学习常用分类算法：朴素贝叶斯、支持向量机、逻辑回归等机器学习的聚类方法：k-means算法机器学习的应用9.1简介机器学习训练的要素数据转换数据的模型衡量模型好坏的损失函数调整模型权重以最小化损失函数的算法机器学习中最重要的四类问题
Hi丶ImViper·2022-09-03 07:48

机器学习（18）——分类算法（补充）

目录1sklearn转换器和估计器1.1转换器1.2估计器2K-近邻算法(KNN)2.1案例1——鸢尾花种类预测3模型选择与调优3.1什么是交叉验证(crossvalidation)3.2超参数搜索-网格搜索(GridSearch)3.2.1模型选择与调优3.3案例2——预测facebook签到位置4朴素贝叶斯算法4.1拉普拉斯平滑系数5决策树5.1信息熵、信息增益5.2案例3——用决策树对鸢尾花
WHJ226·2022-09-01 07:27

java人体识别_基于安卓Android的人体动作行为识别系统APP设计(Android studio)

手机已经成为我们大部分人日常生活中不可或缺的一部分，而且其功能的日益强大也让其可开拓性越来越强，其自携带的3轴加速度传感器也让基于Android的人体动作行为识别的实现成为可能，本文主要探究的是现已应用于人体动作识别的基于机器学习的分类算法在
tangzhangzheng·2022-08-31 20:03

数学建模教学：常用算法 --- ID3-决策树分类算法

0前言本人计算机研二，专业带队数学建模，长期更新建模教学，有需要的同学欢迎讨论～本篇文章，本系列学长讲解一部分数学建模常用算法，会陆续更新每个算法的详细实现和使用教程1ID3算法概述ID3算法的核心是在决策树各个结点上对应信息增益准则选择特征，递归地构建决策树。具体方法是：从根结点(rootnode)开始，对结点计算所有可能的特征的信息增益，选择信息增益最大的特征作为结点的特征，由该特征的不同取值
建模君Assistance·2022-08-31 07:17

【进阶版】 机器学习分类算法之XGBoost（集成学习算法）、LightGBM（梯度提升框架）（13）

机器学习配套资源推送进阶版机器学习文章更新~点击下方下载高清版学习知识图册机器学习分类算法之XGBoost（集成学习算法）机器学习分类算法之LightGBM（梯度提升框架）每文一语欢迎订阅本专栏，持续更新中
王小王-123·2022-08-25 07:00

python分类算法评估模型_分类模型评估的方法及Python实现

model_selection.pygithub.com1.分类模型分类问题其实在生活中处处可见，比如我们在大街上看妹纸，会把妹纸的外貌分为好看和非常好看(求生欲。。。)；再比如我们刷微博，会把微博推送给我们的内容分为喜欢的和不喜欢的。上述问题就是典型的分类问题，确切的说是二分类问题，而能够解决这些二分类问题的数学模型就被称为二分类模型。用数学的方式表达就是，给定自变量X，代入到我们的分类模型F，
weixin_39620278·2022-08-24 07:45

多模态算法在视频理解中的应用

1概述现阶段视频分类算法，主要聚焦于视频整体的内容理解，给视频整体打上标签，粒度较粗。较少的文章关注时序片段的细粒度理解，同时也从多模态角度分析视频。
·2022-08-22 20:54

原型聚类（二）学习向量量化（LVQ）和python实现

LearningVectorQuantization,LVQ)和k-means类似，也属于原型聚类的一种算法，不同的是，LVQ处理的是有标签的样本集，学习过程利用样本的标签进行辅助聚类，个人感觉这个算法更像是一个分类算法
无聊的六婆·2022-08-21 07:52

梅科尔工作室-深度学习-SVM

2.2.目标函数2.3.软间隔优化2.4.核函数3.百度飞桨已有公开项目的展示1.svm介绍1.1.svm概念SVM（supportvectormachine）算法，即支持向量机算法，与knn算法同为分类算法
星如雪_梭如月·2022-08-21 07:14

机器学习Sklearn总结2——分类算法

目录一、转换器与估计器二、分类算法K-近邻算法案例代码：模型选择与调优案例代码：朴素贝叶斯算法：朴素贝叶斯算法总结案例代码：决策树总结：案例代码：使用随机森林来实现：随机森林总结总结本次案例的代码集：一
Dragon Wu·2022-08-21 07:42

【深度学习】SVM与百度飞桨

同样，SVM也是一种分类算法：与KNN不同的是，其先分类，将所有数据划分不同区域，当随机未知数据
曾鲸·2022-08-21 07:58

基于K-means的图像分割（python代码详解）

_Mr.Q的博客-CSDN博客_kmeans图像分割python十大经典算法分别为：K-meansK均值（无监督算法，聚类算法，随机算法）KNN(KNearestNeighbor)K近邻（有监督算法，分类算法
白菜想出去转转·2022-08-20 07:03

机器学习之 --- 异常检测

由于在以上场景中，异常的数据量都是很少的一部分，因此诸如：SVM、逻辑回归等分类算法，都不适用，因为：监督学习算法适用于有大量的正向样本，也有大量的负向样本，有足够的样本让算法去学习其特征，且未来新出现的样本与训练样本分布一致
DanCheng-studio·2022-08-19 07:04

机器学习之逻辑回归，代码实现（附带sklearn代码，小白版）

二、公式三、激活函数四、如何求得w六、逻辑回归代码实现五、sklearndemo总结前言虽然名字带有回归，但实际上是一个常用的二分类算法，并且在预测的时候能够提供预测类别的概率。
红色小柚子·2022-08-18 07:04

个推漫话数据智能 | 《天才基本法》中的贝叶斯网络及原理解读

图片截图自电视剧《天才基本法》贝叶斯网络是一种分类算法，被广泛地应用于医疗诊断、风控等业务场景中，并发挥着重要作用。
·2022-08-16 20:38

机器学习（八）KNN,SVM，朴素贝叶斯，决策树与随机森林

KNN,SVM，朴素贝叶斯，决策树与随机森林参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/613410711.KNN—K最近邻（K-NearestNeighbor)KNN可以说是最简单的分类算法之一
我叫辰辰啦·2022-08-16 13:03

机器学习入门2 分类算法（knn,朴素贝叶斯，决策树，随机森林）

分类算法目标值：类别1、sklearn转换器和预估器2、KNN算法3、模型选择与调优4、朴素贝叶斯算法5、决策树6、随机森林3.1sklearn转换器和估计器转换器估计器(estimator)3.1.1
lbhfox·2022-08-16 13:32

聚类模型ari_聚类模型性能评价指标

有监督的分类算法的评价指标通常是accuracy,precision,recall,etc；由于聚类算法是无监督的学习算法，评价指标则没有那么简单了。
巧笑倩兮Evelina·2022-08-14 20:52

数学建模--K-近邻算法

K-近邻算法（KNN）是最简单的的分类算法，采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类，精度高，对异常数据不敏感，但是缺点也很明显，计算复杂度高，空间复杂度高。
_relax·2022-08-14 09:07

聚类算法（K-means & AGNES & DBSCAN）

2.无监督学习我们一定要区分开聚类算法和分类算法。分类算法是训练一个分类器，根据已知的事物和对应的标签进行学习、训练，属于有监督学习。而聚类算法仅仅是把相似的事物分成一
clarkjs·2022-08-13 16:22

手势识别用到的——机器学习算法：分类

机器学习算法的分类：分类是预测一个标签，是离散的，属于监督学习；回归是预测数量的，是连续的，属于监督学习；聚类属于无监督学习；考虑到手势识别设计中，应该会用到其中的分类算法给得到的数据进行标注，再根据标注进行分类
星河几重·2022-08-12 15:43

推荐系统lambda架构学习笔记之推荐系统算法（二）

以下对Model-BasedCF算法做一个大致的分类：基于分类算法、回归算法、聚类算法基于矩阵分解的推荐基于神经网络算法基于图模型算法接下来重点学习以下几种应用较多的方案：基于回归模型的协同过滤推荐基于矩阵分解的协同过滤推荐基于回归模型的协同过滤推荐如果我们将评分
吃一口桃酥·2022-08-10 19:37

机器学习之K-近邻算法(KNN)

分类算法主要解决离散型数据。相似的样本，特征之间的值应该都是相近的。
捌椒·2022-08-10 16:16

跨模态检索评价指标，pr曲线，map

跨模态检索评价指标精确率，准确率，召回率，混淆矩阵以二分类算法为基础TN：算法预测为负例（N），实际上也是负例（N）的个数，即算法预测对了（True）；FP：算法预测为正例（P），实际上是负例（N）的个数
Wei-yuxin·2022-08-08 07:28

Python机器学习应用之朴素贝叶斯篇

朴素贝叶斯（NaiveBayes，NB）：朴素贝叶斯分类算法是学习效率和分类效果较好的分类器之一。朴素贝叶斯算法一般应用在文本分类，垃圾邮件的分类，信用评估，钓鱼网站检测等。
·2022-08-04 18:33

数据挖掘之K近邻算法分类和KD树改进及代码超详细

需要资料QQ1271370903一、1.分类算法KNN(K-NearestNeighbor即K近邻),监督学习算法。当预测一个新的值x的时候，根据它距离最近的K个点是什么类别来判断属于哪个类别。
Ambitiou studys·2022-08-04 07:38

随机森林分类算法python代码_推荐 ：一文读懂随机森林的解释和实现（附python代码）...

作者：WilliamKoehrsen；翻译：和中华；校对：李润嘉本文约6000字，建议阅读15分钟。本文从单棵决策树讲起，然后逐步解释了随机森林的工作原理，并使用sklearn中的随机森林对某个真实数据集进行预测。如今由于像Scikit-Learn这样的库的出现，我们可以很容易地在Python中实现数百种机器学习算法。它们是如此易用，以至于我们通常都不需要任何关于模型底层工作机制的知识就可以使用它
weixin_40009207·2022-08-03 07:27

分类算法-下

1随机森林算法随机森林是一种集成算法（EnsembleLearning），它属于Bagging类型，通过组合多个弱分类器，最终结果通过投票或取均值，使得整体模型的结果具有较高的精确度和泛化性能，其可以取得不错成绩，主要归功于“随机”和“森林”，一个使它具有抗过拟合能力，一个使它更加精准。随机森林构造大量的决策树形成随机森林。接下来是随机森林的构造过程，如下所示：步骤1：假如有N个样本，则有放回的随
素素.陈·2022-08-03 07:15

机器学习模型融合

·投票法Voting:适用于分类算法，将每个评估器的输出进行投票，类似于Bagging中分类的做法·堆叠法Stacking:使用一个/多个算法在训练集上输出的某种结果作为下一个算法的训练数据。
RuiJie_Wang_·2022-07-30 07:02

机器学习实战-54: 集成学习分类算法(ada-boost)

集成学习分类算法深度学习原理与实践(开源图书)-总目录，建议收藏，告别碎片阅读！集成学习分类算法(ada-boost)属于监督学习算法。
MTVideoAI·2022-07-30 07:30

聚类算法-k均值聚类(K-means)

但是很多时候上述条件得不到满足，尤其是在处理海量数据的时候，如果通过预处理使得数据满足分类算法的要求，则代价非常大，这时候可以考虑使用聚类算法。
H.U.K·2022-07-30 07:59

机器学习之分类算法-k近邻、朴素贝叶斯、决策树与随机森林、逻辑回归，回归算法-线性回归、岭回归，k-means

文章目录引入：1.机器学习算法分类2.机器学习开发流程3.sklearn数据集4.转换器与估计器5.精确率与召回率模型选择与评优1.交叉验证：为了让被评估的模型更加准确可信2.网格搜索：调参数一、分类算法
秋酿玖心·2022-07-24 07:39

数据挖掘 | 信用卡欺诈预测实战

本篇的数据挖掘实战是以信用卡欺诈的数据集为例，用LogisticRegression和RandomForest两个分类算法进行预测分析。以下代码是用Python3实现。首先导入要用到的Python包。
蕾欧娜等等·2022-07-23 07:38

人工神经网络的分类包括,人工神经网络的分类有

在遥感图像的自动分类方面，应用和研究比较多的人工神经网络方法主要有以下几种：人脑计算机对接技术项目名称：小发猫（1）BP（BackPropagation）神经网络，这是一种应用较广泛的前馈式网络，属于有监督分类算法
阳阳2013哈哈·2022-07-22 07:15

利用机器学习算法进行汽车接受程度预测

利用机器学习算法进行汽车接受程度预测分类算法汽车满意度数据集朴素贝叶斯分类导入相应数据，划分训练测试集建立分类器朴素贝叶斯算法优缺点决策树算法建立分类树建立分类树对分类器进行可视化决策树的优缺点预测结果可视化分类算法分类算法是基于有类标号的训练集数据建立分类模型并使用其对新观测值
一个语文不好的NLPer·2022-07-22 07:02

机器学习 朴素贝叶斯之邮件分类

由于其有着坚实的数学基础，贝叶斯分类算法的误判率是很低的。贝叶斯方法的特
Jianwei Tao·2022-07-22 07:54

基于深度学习的图像分类算法核心思想与算法优化总结（深度学习与图像分析-李松斌）

深度学习-图像分类算法小卷积核应用-VGGNet最优局部稀疏结构-Inception恒等映射残差单元-ResNet多层密集连接-DenseNet特征通道重标定-SENet通道压缩与扩展-SqueezeNet
古月哥欠666·2022-07-21 18:55

Kaggle入门赛-Digit Recognizer(手写数字识别)

这个经典的手写图像数据集一直作为基准分类算法的基础。随着新的机器学习技术的出现，MNIST仍然是研究人员和学习者的可靠资源。本文所介绍的算法通过使用一个多层感知机来完成手写数字的识别。
CityD·2022-07-21 13:33

机器学习之Logistic回归算法

回归算法逻辑回归定义逻辑回归基本原理公式以及推导在scikit-learn库中逻辑回归类的使用概述逻辑回归算法特点逻辑回归和多重线性回归的区别sklearn实现逻辑回归逻辑回归定义逻辑（Logistic）回归是分类算法中最基础也是最重要的手段
心灵在路上·2022-07-20 09:36

图像分类算法篇--基于LeNet的手写体数字识别

1、加载数据fromtensorflowimportkeras#加载数据(X_train_full,y_train_full),(X_test,y_test)=keras.datasets.fashion_mnist.load_data()X_train,X_valid=X_train_full[:-5000],X_train_full[-5000:]y_train,y_valid=y_train
樱花的浪漫·2022-07-18 07:33

图像分类算法篇——LeNet-5

LeNet-5为卷积神经网络架构的鼻祖，它是由YannLecun于1998年创建，已经被广泛应用于手写体数字识别一、网络架构LeNet-5架构层类型特征图大小内核大小步幅激活函数OUT全连接——10————RBFF6全连接——84————tanhC4卷积1201*15*51tanhS3平均池化165*52*22tanhC3卷积1610*105*51tanhS2平均池化614*142*22tanhC
樱花的浪漫·2022-07-18 07:33
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