#分类算法

【机器学习】线性回归代码实现

比如预测用户的性别、是否患病、西瓜的大小等等都是用分类算法来进行预测。而员工的月收入，患肺癌的概率等问题，则需要用回归方法去预测。比如二元一次方程，y为因变
天的命名词·2022-10-11 07:31

机器学习系列（二）——分类及回归问题

机器学习基础（二）文章目录机器学习基础（二）3分类算法3.1常用分类算法的优缺点？
Way_X·2022-10-11 07:39

总结了200道经典的机器学习面试题（附参考答案）

SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面
samll-guo·2022-10-11 07:38

基于Paddle的计算机视觉入门教程——第10讲 目标检测YOLOv3-backbone

新的算法大多都是对YOLOv3算法的小修改，本质上没有非常大的改变作为目标检测算法，相比分类算法要复杂一
一笑奈何LHY·2022-10-10 15:03

二分类最优阈值确定_结合mRMR选择和IFCM聚类的遥感影像分类算法

随着遥感成像技术的发展，高分遥感影像空间分辨率逐年提高，已经成为获取地物信息的主要数据来源之一。高分影像分类作为遥感影像处理的重要任务之一，在地理国情普查与监测、数字城市建设、城市规划等领域具有广阔的应用前景。高分影像具有纹理信息丰富、形状特征明显、光谱混叠现象普遍存在的特点，单纯利用光谱特征的分类方法难以满足分类要求，多特征综合提取利用并结合高性能分类器的分类方法已经成为目前高分影像分类的主流趋
weixin_39980002·2022-10-10 07:31

分类算法学习（python）

数据集调用方式：load_xxxx()鸢尾花数据集150*4load_iris()手写数字load_digits()fetch_xxx()路透社新闻语料数据集fetch_rev1()(较大的数据集)实例：#各类信息与房价fromsklearn.datasetsimportload_bostonboston=load_boston()print(boston.data.shape)#鸢尾花数据与分类
m0_64016875·2022-10-10 07:14

【NLP从零入门】预训练时代下，深度学习模型的文本分类算法（超多干货，小白友好，内附实践代码和文本分类常见中文数据集）

如今NLP可以说是预训练模型的时代，希望借此抛砖引玉，能多多交流探讨当前预训练模型在文本分类上的应用。1.任务介绍与实际应用文本分类任务是自然语言处理（NLP）中最常见、最基础的任务之一，顾名思义，就是对给定的一个句子或一段文本使用文本分类器进行分类。根据文本分类的类别定义，可以分为二分类/多分类、多标签、层次分类，以下面的新闻分类为例：二分类/多分类也即标签集中有两个或以上的标签类别，每个样本有
不要辣椒不要酱·2022-10-09 11:49

基于matlab的SVM支持向量机分类仿真,核函数采用RBF函数(提供matlab仿真录像)

2.算法描述支持向量机（supportvectormachines,SVM）是二分类算法，所谓二分类即把具有多个特性
我爱C编程·2022-10-09 10:27

神经网络模型 MLPClassifier分类算法与MLPRegressor回归算法（代码注释，思路推导）

目录资源下载1.MLPClassifier分类算法1.a读取数据并进行归一化1.bMLPClassifier多层神经网络1.c对模型分类结果进行可视化分析2.MLPRegressor回归算法2.1模型训练分析
发现你走远了·2022-10-07 16:09

机器学习笔记-逻辑回归

求解参数3.1.梯度下降法优化3.2.牛顿法优化三、逻辑回归的应用1.梯度下降法实现逻辑回归2.牛顿法实现逻辑回归总结一、逻辑回归算法简介  逻辑回归(Logisticregression)是最经典的分类算法之一
Pijriler·2022-10-07 07:38

【简单学习机器学习】简单易学的机器学习算法——Logistic回归

一、Logistic回归的概述Logistic回归是一种简单的分类算法，提到“回归”，很多人可能觉得与分类没什么关系，Logistic回归通过对数据分类边界的拟合来实现分类。
feng_zhiyu·2022-10-07 07:58

机器学习（吴恩达）——小白笔记（6）:逻辑回归

逻辑回归1.动机与目的在分类（classification）算法中，对于输入值x，输出值y只是一组有限的可能的值中的一个比如，识别邮件诈骗，金融交易诈骗，肿瘤类别都运用到了分类算法，其结果值时no或者yes
·2022-10-06 15:46

随机森林分类算法python代码_Python机器学习笔记：随机森林算法

随机森林算法的理论知识随机森林是一种有监督学习算法，是以决策树为基学习器的集成学习算法。随机森林非常简单，易于实现，计算开销也很小，但是它在分类和回归上表现出非常惊人的性能，因此，随机森林被誉为“代表集成学习技术水平的方法”。一，随机森林的随机性体现在哪几个方面？1，数据集的随机选取从原始的数据集中采取有放回的抽样（bagging），构造子数据集，子数据集的数据量是和原始数据集相同的。不同子数据集
weixin_39516956·2022-10-06 07:02

机器学习5—分类算法之随机森林（Random Forest）

随机森林（RandomForest）前言一、随机森林1.什么是随机森林2.随机森林的特点3.随机森林的生成二、随机森林的函数模型三、随机森林算法实现1.数据的读取2.数据的清洗和填充3.数据的划分4.代码的实现总结前言随机森林（RandomForest）是Bagging（一种并行式的集成学习方法）的一个拓展体，它的基学习器固定为决策树，多棵树也就组成了森林，而“随机”则在于选择划分属性的随机，随机
存在～～·2022-10-06 07:51

人工智能算法一&集成学习（随机森林）

简介集成学习基本的理解就是对于选择出来的分类算法，求出不同训练集的概率求方差，这里的集成学习由于使用的分类算法是抉择树（和逻辑回归类似的一种分类模型），所以集成学习的时候形象的表示多个抉择树模型求方差的值
顶尖高手养成计划·2022-10-05 18:46

线性分类（五）-- 朴素贝叶斯法

贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。贝叶斯分类法是统计学分类方法，它可以预测类隶属关系的概率，如一个给定元组属于一个特定类的概率。
长路漫漫2021·2022-10-04 13:22

机器学习算法-朴素贝叶斯

一、概述概率分类器在许多分类算法应用中，特征和标签之间的关系并非是决定性的。比如说，我们想预测一个人究竟是否会在泰坦尼克号海难中生存下来，那我们可以建一棵决策树来学习我们的训练集。
私の未来は夢じゃない·2022-10-04 13:51

机器学习(其四)贝叶斯分类器

贝叶斯分类器前言贝叶斯定理及贝叶斯分类器条件概率全概率公式贝叶斯推断概率事件的优势贝叶斯决策论极大似然估计(maximumlikelihoodestimation)估计原理求解极大似然函数拉普拉斯修正(拉普拉斯平滑)(Laplaciancorrection)其他贝叶斯分类算法
negineko·2022-10-04 13:45

机器学习-KNN算法

它是机器学习可以说是最简单的分类算法之一，同时也是最常用的分类算法之一。
尤尔小屋的猫·2022-10-04 13:45

机器学习之KNN算法

KNN：Knearestneighbor，是一种分类算法，其中的K是人工指定的邻居个数，K常用交叉验证法进行确定。也称为：K近邻算法，K个最近的邻居。
谦虚且进步·2022-10-04 13:41

计算机三级数据库数据仓库与数据挖掘（一）、快照方式、元数据、数据仓库中数据特征、机器学习、聚类方法、分类算法、决策支持系统、表数据的粒度级、分布式数据库、

1.在建立数据仓库的数据集成工作中，需要采用适当的策略从数据源获取变化数据。下列数据表中，一般情况下不适宜采用快照方式从业务系统获取数据的是A、门店表、销售人员表B、商品清单、商品类别表C、顾客表、商品类别表D、商场商品销售表、电信公司通话详单参考答案为D解析：快照是关于指定数据集合的一个完全可用拷贝，该拷贝包括相应数据在某个时间点（拷贝开始的时间点）的映像。快照可以是其所表示的数据的一个副本，也
Redamancy_06·2022-10-03 07:04

3.逻辑回归，损失函数，以及正则化处理

1.逻辑回归在分类问题中，我们要预测的变量y是离散的值，使用前面的线性回归似乎无法实现了，这时，就需要使用逻辑回归算法了，其实logistic就是基于线性回归的分类算法，是一种经典常用的分类算法。
⁠脱欢·2022-10-02 11:52

机器学习中常用的分类算法总结

分类算法分类算法和回归算法是对真实世界不同建模的方法。分类模型是认为模型的输出是离散的，例如大自然的生物被划分为不同的种类，是离散的。
Sonhhxg_柒·2022-10-02 07:29

【101】NLP 自然语言处理14种分类算法】

  内容目录一、数据集介绍二、解压文件明确需求三、批量读取和合并文本数据集四、中文文本分词五、停止词使用六、编码器处理文本标签七、常规算法模型1、k近邻算法2、决策树3、多层感知器4、伯努力贝叶斯5、高斯贝叶斯6、多项式贝叶斯7、逻辑回归8、支持向量机八、集成算法模型1、随机森林算法2、自适应增强算法3、lightgbm算法4、xgboost算法九、深度学习1、前馈神经网络2、LSTM神经网络十、
小麦粒·2022-10-01 07:01

太给力了！40000字整理了机器学习面试200题！

SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开。扩展：支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型：线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。当训练数据
Sim1480·2022-10-01 07:47

【机器学习杂烩】投票(Voting)算法在分类问题上的应用（一口气实现Logistic 回归、SVM、KNN、C4.5 决策树、 Adaboost、GBDT 和随机森林，并集成起来）

投票算法简介投票是在分类算法中广泛运用的集成学习算法之一。投票主要有硬投票和软投票两种。
Dream of Grass·2022-09-30 20:24

机器学习笔记： 聚类 模糊聚类与模糊层次聚类（论文笔记 Fuzzy Agglomerative Clustering :ICAISC 2015）

ASpatial-TemporalDecompositionBasedDeepNeuralNetworkforTimeSeriesForecasting”中的preliminary部分，我不确定我理解的是否正确，如有不妥之处，还望赐教1模糊聚类1.1如何理解“模糊”假设有两个集合分别是A、B，有一成员a，传统的分类算法得到的结果中
UQI-LIUWJ·2022-09-30 07:16

KNN(K最近邻算法)原理及代码实现

二、算法步骤三、缺点四、代码实现五、测试结果前言邻近算法，或者说K最邻近（KNN，K-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。该方法的思路非常简单直观：根据其最
月涂红叶·2022-09-28 07:16

knn分类算法java源码,基于Hadoop实现Knn算法

Knn算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。Knn方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于Knn方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的，因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来
葡萄的眼泪·2022-09-28 07:41

光谱分类算法 matlab,Matlab K-means聚类算法对多光谱遥感图像进行分类（一）

MatlabK-means聚类算法对多光谱遥感图像进行分类作者：白艺亭测试了下matlab自带kmeans函数，作者编写函数，以及ENVI下的Kmeans方法，对比其效果，代码及结果图展示见下。(K均值聚类的matlab代码，对其算法进行实现。)1.K-Means无监督聚类算法：ENVI中，在主菜单上，选择Classification>>Unsupervised>>K-Means,在Classif
王士昂·2022-09-28 07:08

KNN算法介绍及源码实现

一.KNN算法介绍邻近算法，或者说K最邻近（KNN，K-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。
齐66·2022-09-28 07:17

分类-KNN算法（代码复现和可视化）

文章目录简介代码复现sklearn库调用简介K近邻（KNearestNeighbors，KNN）算法是最简单的分类算法之一，也就是根据现有训练数据判断输入样本是属于哪一个类别。
吾仄lo咚锵·2022-09-28 07:16

第2章 卷积神经网络

2.1传统的图像分类算法图像分类是根据图像的原始信息将不同类别图像区分开来，是计算机视觉中重要的基本问题，也是图像检测、图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础。
玛丽有只小绵羊·2022-09-24 14:17

python使用SVM(支持向量机)解决非线性分类问题

下面使用SVC(SVM中的分类算法)处理K-means聚类无法解决的半环形moons数据集的分类问题Piplline（）函数能够对三个函数模块进行封装，将前一个函数的结果传递个下一个函数，结果可视
showswoller·2022-09-24 07:57

机器学习——支持向量机(SVM)

文章目录支持向量机线性SVM非线性SVM常见核函数实验利用SVM预测升学率支持向量机SVM是一种分类算法，侧重于模式识别方面，使用SVM可提高分类的准确性。
Lsy_dxsj·2022-09-22 17:51

机器学习——逻辑斯蒂回归数学原理及信用卡诈骗项目实例

二、逻辑斯蒂回归（一）、逻辑斯蒂回归叫回归，但实际上它是二分类算法；也可以实现多分类算法，也就是多次利用二分类算法实现多分类。训练数据可以是离散型也可以是连续性特征。
泡泡怡·2022-09-21 18:03

【图像分类】基于HOG特征结合SVM实现图像分类识别附matlab代码

判读的能力.进一步挖掘了目标特性数据库数据,并将基于HOG+SVM的目标识别算法应用于红外目标识别过程中.选择采集到的汽车、直升机、飞机、舰船、无人机等目标,并结合HOG算子与SVM分类方法来实现目标检测与分类算法
matlab_dingdang·2022-09-20 07:11

Python实现逻辑回归模型教程

逻辑回归是尝试从数据集中把W观测记录分为不同类别的分类算法。
梦想画家·2022-09-17 18:11

机器学习算法: 朴素贝叶斯(Naive Bayes)

朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯算法（NaiveBayes,NB)是应用最为广泛的分类算法之一。它是基于贝叶斯定义和特征条件独立假设的分类器方法。
JeffDingAI·2022-09-17 16:09

Python实现机器学习算法——朴素贝叶斯

一、NaiveBayes简介贝叶斯分类器是基于统计学方法的分类算法。例如：你在大街上，迎面走过来一个黑人，在我们猜他来自哪里。我们十有八九都会说来自非洲。为什么呢？
泡泡怡·2022-09-17 16:02

机器学习笔记——朴素贝叶斯(Naive Bayes)

1贝叶斯算法简介贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。
江正阳·2022-09-17 16:01

【NLP从零入门】预训练时代下，深度学习模型的文本分类算法（超多干货，小白友好，内附实践代码和文本分类常见中文数据集）

如今NLP可以说是预训练模型的时代，希望借此抛砖引玉，能多多交流探讨当前预训练模型在文本分类上的应用。1.任务介绍与实际应用文本分类任务是自然语言处理（NLP）中最常见、最基础的任务之一，顾名思义，就是对给定的一个句子或一段文本使用文本分类器进行分类。根据文本分类的类别定义，可以分为二分类/多分类、多标签、层次分类，以下面的新闻分类为例：二分类/多分类也即标签集中有两个或以上的标签类别，每个样本有
·2022-09-15 17:37

遥感影像分类算法C++实现(一)

遥感影像分类算法C++实现(一)简述：本文记录一些利用C++处理遥感影像的学习过程与方法,希望各位批评指正文章目录遥感影像分类算法C++实现(一)前言一、VS安装二、GDAL库1.下载GDAL库2.配置
QYD2001·2022-09-15 12:09

学习记录621@python机器学习之logistic回归分类算法

概述Logistic函数的数学表达式如下：logistic回归是针对标签为类别变量而设计的算法，主要用于监督学习的分类。Logistic回归的假设函数就是套上Logistic函数的线性方程，也就是把线性方程表达式带入上式的z，表达式如下：代码实战#从Scikit-Learn库导入线性模型中的Logistic回归算法fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegr
教练 我想学编程·2022-09-14 16:47

【机器学习算法】Logistic回归分类算法

文章目录一、Logistic回归1.分类问题2.Logistic函数(1)阶跃函数（不可导）(2)可导的阶跃函数二、Logistic回归的算法原理1.基本思路2.数学解析(1)数学表达式(2)损失函数3.具体步骤三、在Python中使用Logistic回归算法1.LinearRegression类2.Ridge类3.Lasso类4.LogisticRegression类四、Logistic回归算法
ZhShy23·2022-09-14 16:16

【机器学习原理】KNN分类算法

上一篇：Logistic回归分类算法文章目录一、KNN分类算法：用多数表决进行分类1.用“同类相吸”的办法解决分类问题可视化下的分类问题2.KNN分类算法的基本方法：多数表决3.表决权问题4.KNN的具体含义
ZhShy23·2022-09-14 16:16

机器学习之 Logistic 回归算法及其 Python 实现

机器学习之Logistic回归算法及其Python实现文章目录机器学习之Logistic回归算法及其Python实现前言：机器学习分类算法初步感知器自适应线性神经元及其学习的收敛性逻辑斯蒂（Logistic
CoderChen666·2022-09-14 16:14

算法入门级题目

1.算法分类算法也有很多的分类，简单来说的话，可以分为明确具体的流程，和明确尝试的具体的流程两类。明确具体的流程（a+b）明确尝试的具体流程（a的所有的素数）2.入门级别的算法题目题目一：1!+2!
hello_mr_future·2022-09-12 19:59

机器学习方法之支持向量机（Support Vector Machine，SVM）

在分类问题中，分类算法会将数据空间划分一个或多个决策边界（高维时称为超平面，为了简化问题，这里仅对两个特征的二分类问题进行讨论），决策边界的一边是一类，另一边是另一类。了解逻辑回归的应该都能理解。
在迷失中寻找自己·2022-09-12 07:25

机器学习算法系列（十四）-硬间隔支持向量机算法（Hard-margin Support Vector Machine）

阅读本文需要的背景知识点：拉格朗日乘子法、KKT条件、一丢丢编程知识一、引言  前面一节我们介绍了一种分类算法——朴素贝叶斯分类器算法，从概率分布的角度进行分类。
Saisimonzs·2022-09-12 07:48
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