————矩阵乘法第14页

算法设计与分析—— 2.4 strassen矩阵乘法+2.5 棋盘覆盖问题

文章目录2.4strassen矩阵乘法2.5棋盘覆盖问题2.4strassen矩阵乘法给定两个n×n的矩阵A,B，求C=A×B参考链接Hopcroft和Kerr已经证明(1971)，计算2个２×２矩阵的乘积

Nefu_lyh·2023-01-04 15:07

《动手深度学习》2.3线性代数

《动手深度学习》2.3线性代数基本运算哈达玛积Hadamardproduct降维&非降维降维操作非降维求和，保持轴数不变cumsum累加求和，各轴维度也不变乘法操作点积矩阵-向量乘法矩阵-矩阵乘法向量范数

Mavis00·2023-01-03 20:37

Pytorch学习（3）：Tensor合并、分割与基本运算

文章目录前言一、合并Cat/Stack1.Cat2.Stack二、分割Split/Chunk1.Split2.Chunk三、基本运算1.加减乘除2.矩阵乘法mm/@/matmul3.幂运算**4.指数exp

Leafing_·2023-01-03 19:24

算法设计与分析复习02：分而治之算法

算法设计与分析复习02：分而治之算法文章目录算法设计与分析复习02：分而治之算法复习重点分而治之算法全排列递归算法矩阵乘法的Strassen算法棋盘覆盖线性时间选择复习重点分而治之算法全排列递归算法#include

非妃是公主·2023-01-01 11:40

【Matlab】Matlab快速入门学习笔记

）1.3串联1.4删除行和列1.5标量扩展1.6逻辑下标1.7find函数2.数组类型2.1多维数组2.2元胞数组2.3字符与文本3.线性代数3.1创建矩阵3.2矩阵的加减法3.3向量乘积和转置3.4矩阵乘法

秦哈哈·2022-12-31 14:07

计算机视觉基于CUDA编程的入门与实践线程及同步四

如何写出像向量点乘或者矩阵乘法这种重要的数学运算的CUDA程序。这些运算很重要，几乎在所有的应用程序中都要用到。会用到我们之前看到的所有概念，并有助于写以后的其他应用。

坐望云起·2022-12-31 00:11

NumPy 矩阵乘法

NumPy矩阵乘法转载自：https://blog.csdn.net/u012300744/article/details/80423135数组、矩阵m=np.array([[1,2,3],[4,5,6

大鱼不吃鱼（wanna）·2022-12-30 23:09

优雅的操作张量维度（rearrange）和便携式矩阵乘法（einsum ）

目录1、rearrange2、repeat3、reduce4、附录4.1对应图像块切片4.2嵌入到pytorch层中4.3torch.einsum多维线性表达式的方法einops是一个简洁优雅操作张量的库，并且支持对numpy，pytorch，tensorflow中的张量进行操作，该库最大的优点是函数的使用逻辑清晰明了，其中中常用的三个函数分别是rearrange，repeat，reduce。re

清纯世纪·2022-12-29 15:39

Day1 每天学一点matlab

reshape函数用于建立数值矩阵diag函数用于产生对角阵建立矩阵的函数矩阵的基本运算（１）矩阵转置A’（２）矩阵加和减矩阵与矩阵相加A+B矩阵与数值相加Y+m（３）矩阵乘法Y.

习习维谷·2022-12-29 12:42

CS231n: 作业1——SVM

如何使用矩阵乘法的列观点向量化梯度求导过程？布尔索引(mask[score>0]=1)的含义是什么？切片索引(x[[0,1],[1,2]])的含义是什么？

无聊的人生事无聊·2022-12-29 11:34

高性能计算实验——矩阵乘法基于MPI的并行实现及优化

高性能计算实验——矩阵乘法基于MPI的并行实现及优化1.实验目的1.1.通过MPI实现通用矩阵乘法1.2.基于MPI的通用矩阵乘法优化1.3.改造实验1成矩阵乘法库函数2.实验过程和核心代码2.1.通过

Flechazo_z·2022-12-28 21:23

SECOND Sparse Convolution Algorithm

可以使用基于通用矩阵乘法（GEMM）的算法（也称为基于i

THE@JOKER·2022-12-28 19:44

python@运算符 numpy矩阵相乘

我大量的尝试与查资料后，终于揭开这个@的意义一、@运算符1.仅仅支持数组运算因此，必须用到numpy.array()才能使用这个运算符2.这是python3.5后的新运算符它与numpy.dot（）的作用是一样的，矩阵乘法

AI视觉网奇·2022-12-28 18:00

pytorch基础知识八【基本数学运算】

基本数学运算1.加减乘除2.矩阵乘法3.开方4.近似运算1.加减乘除a=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])print(a)b=torch.tensor([[10,20,30

北四金城武·2022-12-28 16:04

点乘/内积/数量积；叉乘/向量积；矩阵乘法；哈达马积；克罗内克积；卷积

文章目录1、符号解释2、运算操作2.1叉乘/向量积2.2克罗内克积(KroneckerProduct)（张量积的特殊形式）1、符号解释名称符号Latex运算应用意义点乘/内积/数量积⋅⋅⋅或∙\bullet∙\cdot或\bulleta⃗∙b⃗=x1x2+y1y2\vec{a}\bullet\vec{b}=x_{1}x_{2}+y_{1}y_{2}a∙b=x1x2+y1y2三角形余弦角度一个向量与

还能坚持·2022-12-28 09:52

乘法/积运算和符号（点乘/内积/数量积，叉乘/向量积，矩阵乘法，Hadamard, Kronecker积，卷积）一网打尽

之前一直混淆于各种乘法和积运算中，不得其解，所以花了点功夫整理一下。名称符号Latex运算应用意义点乘/内积/数量积⋅\cdot⋅或∙\bullet∙\cdot或\bulleta⃗∙b⃗=x1x2+y1y2\vec{a}\bullet\vec{b}=x_{1}x_{2}+y_{1}y_{2}a∙b=x1x2+y1y2三角形余弦角度一个向量在另一个向量方向上投影的长度叉乘/向量积×\times×\t

老光头_ME2CS·2022-12-28 09:21

通俗理解卷积神经网络----深度学习小白入门随笔

加偏置的以及激活函数的概念的，本文有作修改）前言卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork，CNN），一种专门用于处理具有类似网络结构数据的神经网络，部分层使用卷积运算替代一般矩阵乘法运算的神经网络

weixin_41065383·2022-12-28 02:18

pytorch——pytorch常见运算详解

pytorch常见运算详解pytorch10pytorch常见运算详解pytorch常见运算详解矩阵与标量哈达玛积矩阵乘法幂与开方对数运算近似值运算剪裁运算矩阵与标量这个是矩阵（张量）每一个元素与标量进行操作

chris_1996·2022-12-27 21:58

【C++实现键盘输入两个矩阵执行加法和乘法运算】

本程序写了两个简单的函数（矩阵加法MatrixSum()和矩阵乘法MatrixMulti()),然后对其进行调用实现从键盘输入两个矩阵进行运算。

菜鸟爱学习@chong·2022-12-27 21:52

矩阵卷积用c语言编程,快速卷积以及矩阵乘法

1.【算法+图像处理】2D卷积与快速卷积算法C语言实现https://blog.csdn.net/guduruyu/article/details/78385418?utm_source=blogxgwz0用“快速卷积”来加速‘卷积’(不同放大倍率的VDSR重建程序)https://blog.csdn.net/juebai123/article/details/80960654?utm_sourc

hitomo·2022-12-27 20:01

CUDA|并行计算优化策略

星标”干货第一时间送达作者丨LustofLife@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/297201517编辑丨极市平台并行计算为了提高算法运行效率，本文通过以矩阵乘法

Tom Hardy·2022-12-26 08:12

CUDA编程之GEMM优化

学习过程中主要参考了CUTLASS官方博客，网上也有中文翻译版本，里面有些地方翻译的可能不是很准确，在阅读中文版本的时候最好能对照原文看一下，在学习过程中还参考了网上的其他一些资料：CUDASGEMM矩阵乘法优化笔记

qianqing13579·2022-12-26 08:40

深度学习——转置卷积（笔记）

①对于卷积Y=X★W可以对W构造一个V，使得卷积等价于矩阵乘法Y'=VX'这里Y'，X'是Y,X对应的向量版本②转置卷积则等价于

钟楼小奶糕6·2022-12-26 07:59

【Medical & Transformer】论文阅读（极简版），可忽略该篇（写给自己）

⨂\bigotimes⨂符号的意思是矩阵乘法。

追光者♂·2022-12-25 18:47

Python之numpy库

1，ndim维度,shape行列2，arange创建数组,reshape重定义行列3,多维矩阵乘法跟线性代数一样，a,b两矩阵相乘，a的第一行乘b的第一列为第一项，依此类推。

炸毛诚~·2022-12-25 14:28

Python中的numpy库

2.numpy库中常用的内置函数序号方法名说明1dot（）点积运算（向量或矩阵乘法）2zreos（shape,dtype）shape：创建的新数组的形状（维度）dtype：创建新数组的数据类型。

恶熊比比·2022-12-25 14:53

BOLT：弥合自动调优和硬件原生性能之间的差距

1背景NVIDIACUTLASS是一个开源项目，是CUDAC++模板抽象的集合，用于在CUDA内部实现高性能矩阵乘法和卷积运算。它定义了一系列高度优化的算子组件，开发人员可以

Linux基金会AI&Data基金会·2022-12-24 12:40

神经网络之权重矩阵

神经网络的权重矩阵有两种形式：一、包含偏置b的：A=XW（A=WX）其中，每一层的偏置b作为一行（一列）直接加入权重矩阵W中至于具体是作为行还是列加入，取决于矩阵乘法XW还是WX当W包含偏置b时，需要在输入层添加一列

peanutaaa·2022-12-24 08:02

CUDA——Python基础与实现

一、numpy运算和python运算使用numpy进行矩阵乘法比使用Python的效能会提高很多。

UC_Gundam·2022-12-23 13:44

P6 PyTorch 常用数学运算

前言：这里主要介绍一下PyTorch的常用数学运算目录：1：add|sub加减法2:mul/div乘/除运算3:矩阵乘法42D矩阵转置5其它常用数学运算6clamp梯度剪裁一加减法1.1加法可以直接通过符号

明朝百晓生·2022-12-23 10:22

矩阵乘法的几种观点，内积外积的理解

reference矩阵乘法核心思想（5）：内积与外积uuu和vvv分别是m×1m\times1m×1的向量，uTvu^TvuTv是内积(1×11\times11×1也就是内积得到一个数)（如果看到uvuvuv

荷西·H·2022-12-23 08:04

tf.ConfigProto()详解

参数：参数作用log_device_placement是否打印设备分配日志inter_op_parallelism_threads设置线程一个操作内部并行运算的线程数，比如矩阵乘法，如果设置为０，

Jqlender·2022-12-23 06:42

python查看矩阵数值_python查看矩阵的行列号以及维数方式

):查看矩阵的行列号print(len(X)):查看矩阵的行数print(X.ndim):查看矩阵的维数1查看矩阵的行列号2查看矩阵的行数3查看矩阵的维数补充知识：Python之numpy模块的添加及矩阵乘法的维数问题在

凯鹅·2022-12-22 16:36

im2col原理详解

图像的卷积计算有很多种算法，目前各个开源框架常用的都是im2col+gemm的方式该方法的做法，就是将卷积过程转化为矩阵乘法，其好处在于可以通过优化矩阵乘算法，优化计算过程，并且有利于CUDA等并行计算设有图像

猫猫虫(——)·2022-12-22 13:34

斐波那契数列问题【Java实现】

目录题目：背景：方法一：暴力递归复杂度O(2^N)方法二：复杂度O(N)方法三：O（logN）复杂度两个矩阵相乘：求矩阵m的p次方的代码实现：用矩阵乘法求斐波那契数列第N项代码实现：题目：给定整数N，返回斐波那契数列的第

小小印z·2022-12-22 00:19

算法竞赛题目分享（持续更新）

发奖学金4.NOICCF1045.元素之和5.NOICCF1046.打印方阵6.NOICCF1047.寻找鞍点7.NOICCF1048.检测矩阵8.NOICCF1049.旋转图像9.NOICCF1050矩阵乘法前言作者是高中生

Harker299·2022-12-21 23:47

神经网络和深度学习之感知器工作原理

一、激活函数二、线性回归与梯度下降三、矩阵乘法一、激活函数在第一节中我们了解到，神经元不是单纯线性的，线性函数是只要有输入\(x\)，必定会有一个输出\(y\)与之对应，而神经元接收到信号不会马上做出响应

weixin_34187862·2022-12-21 22:29

深度学习——预备知识（3）线性代数、微积分、自动微分、概率、查阅文档

文章目录2.预备知识2.3线性代数2.3.1性质、概念、基本操作2.3.2降维2.3.2非降维求和2.3.3点积2.3.4矩阵-向量积2.3.5矩阵-矩阵乘法2.3.6范数总结练习2.4微积分2.5自动微分总结

暗紫色的乔松(-_^)·2022-12-21 22:22

opencv 仿射变换

求解仿射变换三、opencv函数支持1.getAffineTransform()函数2.getRotationMatrix2D()函数3.warpAffine()函数四、测试代码一、仿射变换仿射变换可以理解为矩阵乘法

liu_jie_bin·2022-12-20 12:18

搞机器学习不会线性代数？那怎么行

理解向量的加法与数乘3理解向量乘法的本质3.1向量内积3.2向量外积4理解基向量与线性无关4.1如何理解基向量4.2如何理解线性无关5真正理解矩阵5.1矩阵运算规则5.2矩阵和向量之间乘法的本质5.3理解矩阵乘法的本质

Ding Jiaxiong·2022-12-20 09:59

games101，作业1

正交变换左边是缩放变换，右边是平移变换对图形进行正交变换需要：先平移再缩放但是做矩阵乘法时，先相乘的矩阵放在右边，后相乘的矩阵放在左边。

Elsa的迷弟·2022-12-20 04:38

Games101 作业1

目录终端调试透视投影三角形倒立代码框架理解终端调试在编写过程中遇到了Terminal始终只显示一条直线的问题，这个问题可能有几个方面的原因：1.矩阵书写错误2.矩阵乘法顺序错误，但通过自己修改或者复制网上的正确代码仍然无法解决

ssen_44·2022-12-20 04:02

【PyTorch】RuntimeError: expected scalar type Float but found Long 已解决

主要问题：矩阵乘法时类型不一致。

潘小蓝·2022-12-19 11:07

Python的torch.einsum计算方法

涉及以下内容简述爱因斯坦求和约定（einsum）简洁优雅，定义元素间的乘法与加法计算规则实现向量内积，向量外积，矩阵乘法，转置和张量收缩等张量操作例如a=torch.rand(3,4)b=torch.rand

昊大侠·2022-12-19 10:19

torch.einsum函数笔记(爱因斯坦求和约定)

爱因斯坦求和约定爱因斯坦求和约定是可以将许多矩阵运算(向量内积、矩阵装置、高维矩阵乘法)简化的一套规则；利用这个函数，可以很方便地实现一些复杂的操作，同时使得代码紧凑；#矩阵乘法a=torch.rand

CV科研随想录·2022-12-19 10:19

torch.einsum[爱因斯坦求和]//未完待续

_电子科技大学的博客-CSDN博客_torch.einsum矩阵乘法与高阶张量运算都有一个例子，都分析的很不错进阶

思考实践·2022-12-19 10:19

Pytorch中, torch.einsum

https://blog.csdn.net/a2806005024/article/details/964628273）Torch矩阵乘法。

lemonade117·2022-12-19 10:15

机器学习逐渐放弃：线性回归，逻辑回归

线性回归区分一下/*@.dotnp.mutiply:*：根据数据类型的不同，可能是做点乘运算，也可能做矩阵乘法运算@：只做矩阵乘法运算.dot：只做矩阵乘法运算np.mutiply：只做点乘运算J(θ)

AI路漫漫·2022-12-19 10:37

机器学习学习笔记week1

2.2代价函数2.3代价函数的直观理解I2.4代价函数的直观理解II2.5梯度下降2.6梯度下降的直观理解2.7梯度下降的线性回归3线性代数回顾3.1矩阵和向量3.2加法和标量乘法3.3矩阵向量乘法3.4矩阵乘法

yangqingao·2022-12-19 10:06

数据分析07-数据清洗、矩阵、数学建模

矩阵的乘法运算3.矩阵的逆矩阵4.ndarray提供的矩阵API5.矩阵应用数学建模1.线性模型线性拟合2.多项式模型3.基于函数矢量化的股票回测模型代码总结数据清洗检测与处理重复值检测与处理缺失值插值法矩阵矩阵乘法逆矩阵解方程组斐波那契数列数学建模多项式模型数据分析

图像算法AI·2022-12-19 01:25

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