————矩阵乘法

英伟达 GPU 中的 Tensor Cores有什么作用？

cuBLAS使用张量核加速GEMM计算（GEMM是矩阵-矩阵乘法的BLAS术语）；cuDNN使用张量核加速卷积和递归神经网络（RNNs）。许多
quicmous·2020-07-13 12:33

2018级《算法分析与设计》练习6

2018级《算法分析与设计》练习6（java）问题C:与7相关的数问题B:鸡兔共笼问题C:买房问题D:棋盘覆盖问题问题E:大整数乘法问题F:第k小元素问题问题G:找中位数问题H:矩阵乘法问题I:Matrixmultiplication
至尊小涛丫·2020-07-13 12:36

Hadoop 稀疏矩阵乘法的MapReduce计算

我们在用矩阵处理真实数据的时候，一般都是非常稀疏矩阵，为了节省存储空间，通常只会存储非0的数据。下面我们来做一个稀疏矩阵：新建2个稀疏矩阵数据文件sm1.csv,sm2.csv只存储非0的数据，3列存储，第一列“原矩阵行”，第二列“原矩阵列”,第三列“原矩阵值”。sm1.csv1,1,11,4,32,1,22,2,52,4,43,4,14,1,44,2,74,3,14,4,2sm2.csv1,1,
iteye_3271·2020-07-13 06:30

涨姿势：10 大主宰世界的算法！

这个表单并不完整，很多与我们密切相关的算法都没有提到，如机器学习和矩阵乘法，欢迎你继续补充。如果对算法有所了解，读这篇文章时你可能会问“作者知道算法为何物吗？”
ikeguang·2020-07-13 04:28

分治法

这些子问题互相独立且与原问题形式相同,递归地解决这些子问题,然后将各子问题的解合并得到原问题解.这种算法设计策略叫做分治法.分治法解决的问题:(1),二分搜索(2),最大整数乘法(3),Strassen矩阵乘法
北冥玄武·2020-07-13 03:56

BZOJ:1002轮状病毒

这里是暴力然后据说正解是矩阵乘法，然后其实打表找规律也是可以的，用斐波那契数列搞一搞再加上高精度然后我就不想编了QwQ#includeusingnamespacestd;constintmaxn=303
a2491411·2020-07-13 02:52

LintCode - 稀疏矩阵乘法

描述给定两个稀疏矩阵A和B，返回AB的结果。您可以假设A的列数等于B的行数。样例A=[[1,0,0],[-1,0,3]]B=[[7,0,0],[0,0,0],[0,0,1]]|100||700||700|AB=|-103|x|000|=|-703||001|思路#ifndefC654_H#defineC654_H#include#include#includeusingnamespacestd;c
zhaokane·2020-07-12 19:51

人工智能tensorflow-尹成-专题视频课程

人工智能tensorflow—529人已学习课程介绍第一节免费欢迎观看，人工智能神经网络课程收益1深度学习概念2深度学习常见概念3TensorFlowHelloWorld4Tensorflow矩阵乘法5Tensorflow
尹成学院·2020-07-12 18:52

矩阵消元

假设有方程组对于上述方程组，系数矩阵A为，整个消元过程为在用矩阵变换的思想理解矩阵消元之前，关于矩阵乘法的理解很重要，矩阵乘法可以从行的角度理解，列的角度理解，也可从矩阵单个元素的角度理解（这是我们通常的理解
xdfyoga1·2020-07-12 16:27

2.5 矩阵因式分解（第2章矩阵代数）

矩阵乘法是数据的综合（把两个或更多个线性变换的作用结合成一个矩阵），矩阵因式分解是数据分解。在计算机科学中，将AAA表示为矩阵的乘积对应于对AAA中数据的预处理过程，把这些数据分成两个或更多个部分，这
schnauzers·2020-07-12 15:13

（五）【Matlab补充】提取矩阵中指定的元素|矩阵的运算

文章目录（1）提取矩阵中指定的元素1）取指定行和列的一个元素2）取指定某一行全部元素3）取指定某一列全部元素4）取指定某些行的全部元素（输出一个矩阵）5）取全部元素（按列拼接）（2）矩阵的运算1）矩阵乘法与除法
Monkey•D•Naruto·2020-07-12 14:37

TextCNN进行文本分类多标签分类

卷积神经网络是指-至少在网络的一层中使用了卷积运算代替矩阵乘法运算。其具有以下三个优点：•稀疏交互：不是每个输出单元与输入单元都产生交互•参数共享：多个函数相同参数•等变表示：平移使用卷积神经
weixin_42813521·2020-07-12 12:30

torch.bmm(a,b)

函数作用:实现batch的矩阵乘法计算两个tensor的矩阵乘法，torch.bmm(a,b),tensora的size为(b,h,w),tensorb的size为(b,w,h),注意两个tensor的维度必须为
vieo·2020-07-12 11:14

用卷积神经网络（CNN)对mnist数据集进行训练以及预测并求出精度值

@file:CNN-convolutional_neural_network.py@time:2018/06/24"""'''总结，要想写好代码就要自己理解卷积的定义，怎样才能卷积，理解他的形状变换，矩阵乘法一定要学好
blerli·2020-07-12 10:53

tensorflow实现CNN识别手写数字(包括自己写的数字)

把28*28的图片转成1*784的向量作为输入，然后通过784*x,x*y,y*10的隐藏层，也就是进行矩阵乘法，最后转换为一个1*10的向量，最后再将每一个数字预测一个概率，概率最大的就是预测结果。
lixin051435·2020-07-12 01:58

向量、矩阵乘法的几何意义（二） 矩阵乘法（Matrix Multiplication）

一、旋转（rotation）1、矩阵与向量相乘由向量内积（两个向量相乘）出发，考虑矩阵与向量相乘的情况。以二维平面空间为例，设X=(x1,x2,…,xn),xi=(xi1,xi2)T,i=1,2,…,n为样本矩阵，w=(w1,w2)T为向量（二维平面中的一个有向线段）。矩阵与向量相乘可表示为：（1）2、矩阵与矩阵相乘令为两个向量组成的矩阵，将上述XS与W相乘，可表示为：（2）如果将w1、w2看成二
tina_lulu_21·2020-07-12 01:55

numpy基本矩阵操作

矩阵乘法numpy当中常用的矩阵乘法有两种，numpy.dot和numpy.matmul当对象是2D矩阵的时候，这两个函数都是进行最正常的矩阵乘法importnumpyasnpa=np.array([[
杨思达zzz·2020-07-12 00:10

Openmp 矩阵乘法和奇偶排序

奇偶排序#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintNUM=8000;constintMAX=1000000;constintMIN=0;constintNUM_THREADS=8;intarr[NUM];intmain(){printf("Odd-eventra
Chloemxc·2020-07-11 21:38

numpy中dot()、matmul()以及multiply()的区别

np.matmul代码演示准备数据实际操作np.multiply代码演示准备数据实际操作画图解释数组与数组之间对应元素相乘数组与标量的相乘总结前文简单的说，这三个方法各有各的特点，他们主要是进行Numpy的矩阵乘法的
✨talent_fei✨·2020-07-11 21:09

numpy中矩阵相乘和矩阵点乘

矩阵相乘条件：左矩阵的列数等于右矩阵的行数操作：同线性代数中矩阵乘法当使用np.array()定义矩阵时，a,b矩阵相乘：np.dot(a,b)当使用np.mat()定义矩阵时，a,b矩阵相乘：np.dot
jiajie_bear·2020-07-11 20:23

python程序控制结构

False>>>print(12)True条件表达式中不允许使用赋值运算=可使用测试运算符：in、notin、is、isnot逻辑运算符：and、or、not，注意短路求值位运算符：~、&、|、^、>矩阵乘法运算符
元丷·2020-07-11 19:37

C语言之两矩阵乘法的实现

首先我们要清楚矩阵乘法实现需要满足的条件，矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义[1]。
宇哲_安菲尔德·2020-07-11 16:56

列向量和行向量看待矩阵乘法

声明：仅个人小记前言：主要是引入一个新的看待矩阵乘法的角度觉得这个挺重要的，故做记录列向量角度，矩阵左乘AB=C结合上图，我们可以知道，结果矩阵C中的第j列完全可以表示为矩阵A中列向量的线性组合，具体怎样的线性组合完全是参看矩阵
Zetaa·2020-07-11 15:56

关于《OPENCL异构并行计算》中矩阵乘法的分析

《OPENCL异构并行计算》中讲了如何利用OPENCL进行矩阵乘法运算，并给出了使用局部存储器优化、使用向量加载指令以及一个工作项同时计算多个输出的例子，这里对其进行简单分析：同样，我们假设A矩阵（M×
天际青年·2020-07-11 15:00

TRAINING AND INFERENCE WITH INTEGERS IN DEEP NEURAL NETWORKS

这篇文章主要分为两块，第一块是知识铺垫，第二块是四个量化知识铺垫MACs（矩阵乘法）会导致量化bit增加K指量化的bit数。这个图比较难理解的地方在于右边。
许多天的rua·2020-07-11 15:33

斐波那契数列log（n）时间复杂度解决方案---LeetCode70题代码

截图如下：vector>operator*(constvector>&a,constvector>&b)//矩阵乘法操作符重载{intm=a.size(),n=a[0].size();intn2=b.size
老油条666·2020-07-11 15:44

矩阵乘法分治算法的伪代码

SQUARE-MATRIX-MULTIPLY-RECURSIVE(A,B)n=A.rowsletCbeanewn*nmatrixifn==1c11=a11*b11elsepartitionA,BandCasinequation(1)C11=SQUARE-MATRIX-MULTIPLY-RECURSIVE(A11,B11)+SQUARE-MATRIX-MULTIPLY-RECURSIVE(A12,B
duxingzhe103·2020-07-11 13:49

涨姿势：10 大主宰世界的算法！

这个表单并不完整，很多与我们密切相关的算法都没有提到，如机器学习和矩阵乘法，欢迎你继续补充。如果对算法有所了解，读这篇文章时你可能会问“作者知道算法为何物吗？”
程序零世界·2020-07-11 13:44

Caffe入门：LeNet模型介绍与网络训练测试例子

卷积的实际计算方式：二维卷积更正式的名字是块循环矩阵（doubleblockcirculantmatrix)，矩阵论，Toeplitz矩阵caffe中，默认的矩阵计算实现都是基于矩阵乘法的。
珞喻小森林·2020-07-11 12:30

numpy matrix 与ndarray的区别

3,4]])D=np.mat([[6,7],[8,9]])1.ndarray可以是任意维数mat只能是2维的#正常A=np.array([[[1,2]]])#报错B=np.mat([[[1,2]]])2.矩阵乘法
lylclz·2020-07-11 12:45

矩阵乘法的本质是什么

作者：知乎用户链接：https://www.zhihu.com/question/21351965/answer/31050145本题目前下面的解释都是线性代数教材上的各种定义，但都太过复杂了。我尝试写一个浅显的解释：小明今天要做饭，消耗2斤肉，1斤蔬菜。肉每斤20元，蔬菜每斤5元，则一共需多少花费？这个问题的答案很简单：<imgsrc="https://pic1.zhimg.com/044
ShellCollector·2020-07-11 09:26

线性代数: 什么是矩阵，以及矩阵的线性代数意义

多数高中生学习矩阵和矩阵乘法，但是他们往往不知道为什么矩阵乘法是这样工作的。添加矩阵很简单:只需添加相应的条目。
MOVCat·2020-07-11 05:19

numpy.array shape (R, 1) and (R,) 的区别

由于需要显式调用reshape，这会让矩阵乘法变得更加繁琐。
时间被海绵吃了2·2020-07-11 05:44

C语言的指针好难！

之前一直实现不了的自由的矩阵乘法今天终于实现了……o(︶︿︶)o唉，也不知道能再往前走到哪里，等下还打算看一下MIT的公开课，希望公开课能助我走得更远！
c_as_a_dog·2020-07-11 03:52

动态规划求解矩阵连乘的最优时间复杂度

问题分析由于矩阵乘法要求两个相乘矩阵的维度满足：第一个矩阵的列数要与第二个矩阵的行数相同。
aban-mtd·2020-07-11 02:15

tensorflow打印tensor的值，矩阵乘法及加法

#-*-coding:cp936-*-##gongchyimporttensorflowastfimportnumpyasnp##x=tf.Variable(tf.random_normal([10,1]))##y=tf.Variable(tf.random_normal([1,10]))x=tf.Variable(tf.zeros([10,1]))+1.2y=tf.Variable(tf.zer
天天向上888999·2020-07-11 02:11

numpy使用之numpy.dot, numpy.multiply

numpy数组的点乘(1).如果两个参数a,ba,ba,b都是111维的，该运算向量内积（没有复数共轭时）np.dot([1,2],[1,2])5(2).如果两个参数a,ba,ba,b都是222维的，该运算做矩阵乘法
alwaysyxl·2020-07-11 01:02

通用矩阵乘的十种实现（x86平台）

矩阵乘法的十种实现（x86版本）前言本文在intel平台上对矩阵乘进行优化，主要依靠调整内存排布（forcachefriendly）、SIMD（SSE）、多线程等方法。
Duco·2020-07-11 00:31

线性代数精华2——逆矩阵的推导过程

矩阵运算的相关性质不多，主要的有这么几点：矩阵的加法有结合律和交换律矩阵的乘法没有交换律m*n的矩阵乘上n*k的矩阵的结果是一个m*k的矩阵很多人会觉得矩阵乘法比较复
TechFlow·2020-07-11 00:33

TensorFlow之矩阵基本运算

这里所说的基本运算，是指常见的加、减、乘、除运算，需要区分矩阵乘法和矩阵点乘。为了方便运算，首先定义三个矩阵，为什么三个矩阵呢，因为矩阵乘法要求前一个矩阵的行数等于后一个矩阵的列数。
逆风g·2020-07-10 21:06

主宰这个世界的 10 大算法

这个表单并不完整，很多与我们密切相关的算法都没有提到，如机器学习和矩阵乘法，欢迎你继续补充。如果对算法有所了解，读这篇文章时你可能会问“作者知道算法为何物吗？”
code小生_·2020-07-10 21:10

并行程序设计方法实验（包括openmp、向量化实现pi计算、SPECOMP2012测试、矩阵乘法优化）

2.1向量优化2.2OpenMP优化三、专题二之测试SPECOMP20123.1初步了解SPECOMP3.2系统基本配置3.3实践3.3.1测定不同线程数的影响3.3.2测定不同调度方式的影响四、专题三之矩阵乘法优化
Miraitowa。·2020-07-10 21:01

物惯(子到父节点）变换顺序原因和不同坐标系下的变换顺序详解

关于先平移后旋转不是OGL中解释的每次是基于当前嵌套坐标系变换，而是因为变换的矩阵乘法顺序和乘法规则规定的。D3D中先旋转后平移才能如描述期望的正确变换
FreedomRoad~·2020-07-10 20:32

【Tensorflow 2.0 正式版教程】词嵌入（word embedding）与GLoVe

其中embedding层计算了一个行向量乘矩阵的矩阵乘法，其中行向量是onehot形式的单词，
Apm__5·2020-07-10 20:58

涨姿势：10 大主宰世界的算法！

这个表单并不完整，很多与我们密切相关的算法都没有提到，如机器学习和矩阵乘法，欢迎你继续补充。如果对算法有所了解，读这篇文章时你可能会问“作者知道算法为何物吗？”
程序零世界·2020-07-10 19:00

openGL中的全局固定坐标系统和局部移动坐标系统

首先，openGL中矩阵乘法的运算是
leosjco·2020-07-10 17:35

Numpy 中的矩阵向量乘法

结论：元素乘法：np.multiply(a,b)矩阵乘法：np.dot(a,b)或np.matmul(a,b)或a.dot(b)唯独注意：*，在np.array中重载为元素乘法，在np.matrix中重载为矩阵乘法
梦寐_·2020-07-10 16:20

L1_048矩阵乘法

#includeusingnamespacestd;inta[100][100];intb[100][100];intmain(){intra,ca,rb,cb;cin>>ra>>ca;for(inti=0;i>a[i][j];}}cin>>rb>>cb;if(ca!=rb){cout>b[i][j];}}cout<
我好菜啊_·2020-07-10 14:52

特征向量的几何意义

根据特征向量数学公式定义，矩阵乘以一个向量的结果仍是同维数的一个向量，因此，矩阵乘法对应了一个变换，把一个向量变成同维数的另一个向量，那么变换的效果是什么呢？这
xiaojiang0805·2020-07-10 12:46

特征向量和特征值的几何意义

特征向量和特征值的几何意义特征向量确实有很明确的几何意义，矩阵(既然讨论特征向量的问题，当然是方阵，这里不讨论广义特征向量的概念，就是一般的特征向量)乘以一个向量的结果仍是同维数的一个向量，因此，矩阵乘法对应了一个变换
xiaojiang0805·2020-07-10 12:46
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