【《Real-Time

ORA-10485: Real-Time Query cannot be enabled while applying migration redo

情景：利用Dataguard滚动方式升级数据库后，备库应用redo报错：ORA-10485MRP0:BackgroundMediaRecoveryterminatedwitherror10485Errorsinfile/home/u01/app/diag/rdbms/orcl11g/ORCL/trace/ORCL_pr00_1644.trc:ORA-10485:Real-TimeQuerycann
weixin_30364325·2020-07-12 05:40

【CVPR2018】ERFNet: Efficient Residual Factorized ConvNet for Real-time Semantic Segmentation

作者摘要语义分割网络可以端到端训练，并准确地在像素级对多种目标分类。本文提出一个可实时运行且结果准确的语义分割架构。本架构核心是一个新层，使用residualconnections和factorizedconvolutions，得以保证准确和高效。在单卡TitanX可达83FPS，JetsonTX1(英伟达GPU开发板)可达7FPS。在公开数据集Cityscapes上准确率类似于sota，速度却有
媛媛_sophie·2020-07-12 02:09

《Real-Time Rotation-Invariant Face Detection with Progressive Calibration Networks》论文阅读

《使用PCN网络的实时旋转不变人脸检测》论文阅读摘要对于人脸的任意角（RIP）检测在应用中有着广泛的需求，但该项任务仍然十分具备挑战性。在处理大量的角度变化问题上，现有的处理办法都在检测速度和精确度上做出了妥协。为了更好地提高检测效率，作者提出了一个PCN网络来对RIP人脸检测从一个由粗到精的检测办法。PCN网络包含了三个步骤，每一个stage不仅进行人脸和非人脸的检测，同时也对每一个人脸候选框进
littlePrince26·2020-07-11 16:01

【DataGuard】Oracle 11g物理Active Data Guard实时查询（Real-time query）特性

在Oracle11g以前版本中的的DataGuard物理备用数据库，可以以只读的方式打开数据库，但此时MediaRecovery利用日志进行数据同步的过程就停止了，如果物理备用数据库处于恢复的过程中数据库就不能打开查询，也就是说日志应用和只读打开两个状态是互斥的，而Oracle11gActiveDataGuard功能解决了这个矛盾，在利用日志恢复数据的同时可以用只读的方式打开数据库，用户可以在备用
cuanchuwei1207·2020-07-11 04:32

【《Real-Time Rendering 3rd》 提炼总结】(十二) 渲染管线优化方法论：从瓶颈定位到优化策略

本文由@浅墨_毛星云出品，首发于知乎专栏，转载请注明出处。文章链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32928016这是一篇很特殊的文章。它将会是这个系列文章主线的最后一篇。不知不觉中，专栏中【《Real-TimeRendering3rd》提炼总结】系列文章已经增加到了十二篇。从2017年写到了2018年，从渲染管线、高级着色、延迟渲染，一路写到全局光照、光线追踪、非真实
浅墨_毛星云·2020-07-10 14:33

《Real-Time Rendering 4th Edition》读书笔记--简单粗糙翻译 第八章 光和颜色 Light And Color

写在前面的话：因为英语不好，所以看得慢，所以还不如索性按自己的理解简单粗糙翻译一遍，就当是自己的读书笔记了。不对之处甚多，以后理解深刻了，英语好了再回来修改。相信花在本书上的时间和精力是值得的。———————————————————————————————因为时间有限，接下来的几章要精简翻译了!!!——————————————————————————————————————————————————
xyxsuoer·2020-07-10 13:09

Edge Computing Application： Real-Time Face Recognition Based on Cloudlet

Amobile-cloudarchitectureprovidesapracticalplatformforperformingfacerecognitiononamobiledevice.Firstly,eventhoughCPU,memoryinmobilephoneshavebeengreatlyimproved,resourcesdemandingapplicationslikefacer
xingjiarong·2020-07-10 12:14

Real-time Operation System Course: 解密字符串

#include#defineN8voiddecode(charoriginal_message[],charresulting_message[]){inti,j,k=0;for(i=0;i
Lebseu·2020-07-10 01:16

【《Real-Time Rendering 3rd》提炼总结】完结篇：系列合集电子书PDF下载&实时渲染知识网络图谱&新系列预告

本文由@浅墨_毛星云出品，首发于知乎专栏，转载请注明出处。文章链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34207965按照专栏之前的计划，【《Real-TimeRendering3rd》提炼总结】系列文章目前已经完成了书写。这个系列文章算是没有虎头蛇尾，难得地善始善终了。期间陆陆续续收到了很多朋友的赞许、鼓励与支持，在这里谢过大家。总结和回顾总是一个阶段学习结束之后很好的收
浅墨_毛星云·2020-07-09 05:41

【《Real-Time Rendering 3rd》 提炼总结】(七) 第七章续 · 延迟渲染(Deferred Rendering)的前生今世

本文由@浅墨_毛星云出品，转载请注明出处。文章链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/77142101题图为基于DeferredRendering技术的渲染效果图。在计算机图形学中，延迟渲染(DeferredRendering)，即延迟着色（DeferredShading），是将着色计算延迟到深度测试之后进行处理的一种渲染方法。延迟着
浅墨_毛星云·2020-07-09 05:41

多目标追踪笔记四：MOTDT：Real-Time Multiple People Tracking with Deeply Learned Candidate Selection and Person

Real-TimeMultiplePeopleTrackingwithDeeplyLearnedCandidateSelectionandPersonRe-Identification源码地址：https://github.com/longcw/MOTDT这是2018的一篇比较新的文章，说的是对于MOT问题，目前普遍的TrackingbyDetection是将不可靠的目标检测结果与现有的跟踪器进行
ronales·2020-07-09 03:08

目标检测向：You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection

Abstract作者将目标检测当作回归问题来处理，以此来解决目标检测中的bbox定位和相关类别概率预测问题。同SOTA的检测系统相比，YOLO在定位问题上出错概率更大，而在背景预测的问题上，fpr显著地更小。1.Introduction无论是在训练还是在测试的时候，YOLO处理的水平都是在整张图片上进行的，因此它很轻易地就可以对背景信息的类别和外表进行编码。YOLO的泛化性非常强，即，在natur
神经病研究神经网络·2020-07-08 19:19

PoseNet: A Convolutional Network for Real-Time 6-DOF Camera Relocalization论文阅读

相关论文：KendallA,GrimesM,CipollaR.Convolutionalnetworksforreal-time6-DOFcamerarelocalization[J].EducationforInformation,2015,31:125-141.论文地址：https://arxiv.org/pdf/1505.07427.pdfJ.Shotton,B.Glocker,C.Zach
qq_26391203·2020-07-07 20:41

Kimera: an Open-Source Library for Real-Time Metric-Semantic Localization and Mapping ,2019

LaboratoryforIn-formation&DecisionSystems(LIDS),MassachusettsInstituteofTechnology,CambridgeKimerawaspartiallyfundedbytheDCISTCollaborativeResearchAlliance,MITLincolnLaboratory代码地址:https://github.com/
phy12321·2020-07-07 18:48

残差信号编码(residual coding) 和CABAC 中TU-level 的上下文parsing 代码分析

但是CABAC有天然的serialoperationdependence，致使硬件实施很困难，尤其是real-time要求和mobile设备等。
cj423889·2020-07-07 05:03

【点云目标检测】PIXOR: Real-time 3D Object Detection from Point Clouds-PIXOR具体网络参数变化

PIXOR主体网络结构介绍网络结构图BackboneHeader损失函数消融实验总结看点云的目标检测相关文章中经常提到这篇文章，故将该文章读了一遍，做点记录。CVPR2018，截止到目前，官方还是未开源，现在有大佬复现的版本。地址：https://github.com/philip-huang/PIXOR还有ROS版本：https://github.com/hehern/PIXOR介绍PIXOR是
我叫林克不叫塞尔达·2020-07-06 21:32

TiDB 4.0: The Leading Real-Time HTAP Database is Ready for Cloud

经过一年多的开发，TiDB4.0终于迎来GA版本，作为TiDB「面向未来的数据库」道路上面的一个重要的里程碑，TiDB4.0不光在稳定性、易用性、性能、云原生等各个方面都有了巨大的进步，新增的特性也让TiDB产品能够支持更多元的业务类型。架构师面对业务，经常需要回答以下问题：业务数据独立离散，互相没有关联，不需要ACID，容量需要可扩展？用NoSQL！业务数据互相关联，需要保证ACID，存储容量可
TiDB_PingCAP·2020-07-06 14:49

[代码学习] Real-time Depth Enhanced Monocular Odometry概述

《Real-timeDepthEnhancedMonocularOdometry》是JiZhang等大牛于2014年发表在IROS的一篇论文。这篇论文将普通的单目相机和其他设备获取的深度信息相结合，设计了一个里程计。论文的获取链接:论文链接源代码的获取链接：demo_rgbd以及demo_lidar这篇文章的大致思路是通过单目相机获取RGB图像，通过LiDAR或者是RGB-D相机获取深度信息。然后
杜陇Dillon·2020-07-06 02:39

[翻译学习]MonoSLAM: Real-Time Single Camera SLAM

目录1.介绍1.1本文的贡献2.研究现状2.1基于视觉的SLAM3.方法3.1概率三维地图3.2自然视觉地标3.3系统初始化3.4运动建模与预测3.5主动特征测量和地图更新3.6特征初始化3.7地图管理3.8功能取向估计4.结果:交互式增强现实5.结果：人形机器人的SLAM5.1视觉5.2陀螺仪5.3结论6.系统细节6.1基于地面事实的系统描述6.2过程需求6.3软件6.4视频MonoSLAM:R
Eminbogen·2020-07-05 19:55

经典计算机视觉论文笔记——《Robust Real-Time Face Detection》

第一次读这篇传奇之作大概是九年前了，也就是2007年，而那时距论文正式发表（2004年）也已经有四年之久了。现在读来，一些想法，在深度学习大行其道的今天仍然具有借鉴意义，让人敬佩不已。VJ人脸检测器应该是历史上第一个成功商业应用的实时人脸检测器。我估计现在相机和手机上的人脸检测算法绝大部分还是VJ或VJ算法的徒子徒孙。OpenCV当年也是凭借VJ算法的集成而一炮走红，到现在还是最主流的计算机视觉算
良言lyboy·2020-07-05 15:29

使用Motion-Vector实现Real-time人体行为识别

导言：由上一篇博客的方法实现人体行为识别，准确率高，但缺陷在于速度慢，最大的原因在于经典的two-stream的人体行为识别均使用光流图作为temporalnet的输入。光流法速度慢，在应用中无法实时。这篇博客引用论文Real-timeActionRecognitionwithEnhancedMotionVectorCNNs——–BowenZhang,LiminWang,ZheWang,YuQia
jk_algo·2020-07-05 12:46

【SPLT(ICCV2019)】论文阅读笔记

AFrameworkforReal-TimeandRobustLong-termTracking论文地址代码写在前面这是HuchuanLu这个组做的一篇长程跟踪的文章，看起来应该他们投CVPR2019的那篇MBMD上做的，文章的精度已经比MBMD高了，而且做到了real-time
sinat_31184961·2020-07-05 12:20

深度学习论文: LRNnet: a light-weighted network for real-time semantic segmentation及其PyTorch实现

深度学习论文:LRNnet:alight-weightednetworkwithefficientreducednon-localoperationforreal-timesemanticsegmentation及其PyTorch实现LRNnet:alight-weightednetworkwithefficientreducednon-localoperationforreal-timesema
mingo_敏·2020-07-05 11:47

深度学习论文: LEDnet: A lightweight encoder-decoder network for real-time semantic segmentation及其PyTorch实现

深度学习论文:LEDnet:Alightweightencoder-decodernetworkforreal-timesemanticsegmentation及其PyTorch实现LEDnet:Alightweightencoder-decodernetworkforreal-timesemanticsegmentationPDF:https://arxiv.org/pdf/1905.02423
mingo_敏·2020-07-05 11:47

《Real-Time Rendering 4th Edition》全文翻译 - 第3章 图形处理单元(GPU)（中）3.4 ~ 3.6

不闹情绪了……好好学习，拯救世界……实时渲染（第四版）Real-TimeRendering(FourthEdition)第3章图形处理单元(GPU)Chapter3TheGraphicsProcessingUnit3.4可编程着色和API的发展TheEvolutionofProgrammableShadingandAPIs可编程着色框架的构想可以追溯到1984年，当时库克（Cook）的着色树（sh
西河某人·2020-07-05 03:40

【转】Resources on Real-Time Rendering

"Wildcat'sSuperSceneAntialiasing,"2001.http://www.3dlabs.com/product/technology/superscene_antialiasing.htmAbrash,Michael,MichaelAbrash'sGraphicsProgrammingBlackBook,SpecialEdition,TheCoriolisGroup,In
phinecos·2020-07-05 01:00

CenterMask : Real-Time Anchor-Free Instance Segmentation

PaperLink:https://arxiv.org/abs/1911.06667GitHub(PyTorch):https://github.com/youngwanLEE/CenterMaskIntroduction实例分割的经典代表，包括Mask-RCNN与YOLACT等；Mask-RCNN基于two-stage检测框架，maskAP相对较高，但执行速度较慢；YOLACT基于one-sta
Law-Yao·2020-07-05 01:42

基于轮廓线索的实时人体检测 Real-Time Human Detection Using Contour Cues

基于轮廓线索的实时人体检测JianxinWu，ChristopherGeyer，JamesM.Rehg摘要本文提出了一种实时并且精准的人体检测架构C4。C4在目前最高精确度下可以达到20帧每秒的检测速度，并且是在只使用一个处理线程和不使用GPU等硬件的情况下达到的。能达到实时而精确的检测源于以下两点：第一，相邻像素差值的符号是描述轮廓的关键信息；第二，CENTRIST描述子非常适合做人体检测，因为
masikkk·2020-07-05 00:08

Real-time 2D Multi-Person Pose Estimation on CPU: Lightweight OpenPose

LightweightOpenPose:(附上个人github实现:地址)OpenPose很好,目前在多人目标关键点检测方面基本已经成为一个baseline.但原始的openpose需要很好的显卡参与计算,或者说目前大部分关键点检测网络都是依赖于GPU的.这篇文章就提出如何基于OpenPose的设计思路,设计一个可以在纯CPU上实时跑的多人关键点检测网络,作者命名为"LightweightOpen
MatthewHsw·2020-07-04 07:02

RealSense D435i RGB-D RTAB-Map | Real-Time Appearance-Based Mapping

启动RealSenseD435i：roslaunchrealsense2_camerars_rgbd.launchstereo_image_proc转换：ROS_NAMESPACE=camerarosrunstereo_image_procstereo_image_procleft/image_raw:=/camera/infra1/image_rect_rawright/image_raw:=/
小秋SLAM笔记·2020-07-02 16:21

PoseNet: A Convolutional Network for Real-Time 6-DOF Camera Relocalization

深度学习定位系列1_PoseNet论文：PoseNet:AConvolutionalNetworkforReal-Time6-DOFCameraRelocalization项目地址：http://mi.eng.cam.ac.uk/projects/relocalisation/代码与数据集：http://mi.eng.cam.ac.uk/projects/relocalisation/#datas
Bao_Ling·2020-07-02 15:17

改变进程优先类和线程相对优先级

进程只有优先类，这是一个微软为了方便学习理解而抽象的标志，进程优先类总共有六个，分别是idle,belownormal,normal,ablovenormal,high,real-time。
puppet_person·2020-07-02 14:35

3D MMORPG客户端的一般架构

real-timeinteractivevideogame,这里面交互性指的是玩家的操作会影响画面的显示（这是与电影、动画片等的区别），由于系统会对玩家的操作进行反馈，所以这类的游戏更真实，更吸引人，real-time
iteye_14888·2020-07-02 04:08

献给新手，如何阅读Linux源码(转)

不需要通读并理解《操作系统概念》《现代操作系统》等巨著，但总要知道分时（time-shared）和实时（real-time）的区别是什么，进程是个什么东西，CPU和系统总线、内存的
Code-Ninja·2020-07-02 03:14

Meteor 中文教程

Meteor简介Meteor是跨时代的全栈Web框架，Githubstars数已超过Rails，它能迅速的开发实时（Real-Time）和响应式（Reactive）的应用，并且可以在一套代码中支持web
dragonszy·2020-07-01 22:29

10年后再看Robust Real-Time Face Detection(二) 之积分图

我们知道，如果采用Naive的方法去计算矩形特征值是相当的麻烦和不现实的。所以论文中作者引用了积分图的概念，那么这样我们只需要常数的时间内就可以计算任何一个矩形区域覆盖的像素灰度值之和。那么什么是积分图（IntegralImage）呢？积分，故名思议，在离散域中就是求和之意。对一幅图像而言，该图像在（x,y）处的积分值就是该位置处左上方所有的像素求和，得到的值在赋给这一位置处（注意，对图像而言，坐
JUAN425·2020-07-01 15:52

[图形学] 《Real-Time Rendering》卡通渲染

原文:《Real-TimeRendering,ThirdVersion》ToonShading章节11.1卡通着色正如不同的字体能给文字带来不同的风格一样，不同的渲染风格也有着自己的情绪，含义和词义。人们对于NPR的一种特殊形式——卡通渲染(celortoonshading)给予了大量的关注。由于这种风格和卡通形式相一致，它具有丰富的幻想感和童真感（至少在西方世界）。在最为简单的情况下，我们使用实
ZJU_fish1996·2020-07-01 15:28

Cartographer三部曲（三）：Real-Time Loop Closure in 2D LIDAR SLAM

Real-TimeLoopClosurein2DLIDARSLAM主要贡献：提出一种实时运行的激光slam，精度能达到5cm，前端采用CSM后端采用SPA，并采用分枝定界算法添加回环检测功能。采用构建submap的形式使得系统能够在大型环境中运行。前端scan每当获取到一帧扫描数据后快速的与子地图进行匹配得到相对的坐标变换关系Tξp=(cos⁡ξθ−sin⁡ξθsin⁡ξθcos⁡ξθ)⏟Rξp+
木独·2020-07-01 13:35

PIXOR Real-time 3D Object Detection from Point Clouds

PIXOR:Real-time3DObjectDetectionfromPointClouds[CVPR18]PIXOR(ORiented3DobjectdetectionfromPIXel-wiseneuralnetworkpredictions)是一个proposal-free，单阶段，实时的3D目标检测器。将点云通过投影转换为BEV形式，输出基于像素级神经网络的预测结果。2D投影的优点在于使
Zuolyme·2020-06-30 18:06

【《Real-Time Rendering 3rd》 提炼总结】(九) 第十章 · 游戏开发中基于图像的渲染技术总结

本文由@浅墨_毛星云出品，转载请注明出处。文章链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/78309500这是一篇近万字的总结式文章，关于基于图像的渲染（Image-BasedRendering,简称IBR）技术的方方面面，将总结《RTR3》书中第十章提到的16种游戏开发中常用的IBR渲染技术。他们包括：渲染谱TheRenderingSp
浅墨_毛星云·2020-06-30 16:18

【《Real-Time Rendering 3rd》 提炼总结】(八) 第九章 · 全局光照:光线追踪、路径追踪与GI技术进化编年史

本文由@浅墨_毛星云出品，转载请注明出处。文章链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/78013184全局光照（GlobalIllumination,简称GI），作为图形学中比较酷的概念之一，是指既考虑场景中来自光源的直接光照，又考虑经过场景中其他物体反射后的间接光照的一种渲染技术。大家常听到的光线追踪，路径追踪等同样很酷的概念，都是
浅墨_毛星云·2020-06-30 16:47

yarn的cpu资源隔离

RT（real-time）调度器：用与实时进程，控制实时进程的cpu时间。1.1、控制cpu时间的参数
zzzzzzzzzzzzzzzzzxs·2020-06-30 12:56

实时风格迁移：Style Transfer in Real-Time

为啥最近总是翻译呢，新年刚过，注意力不能很集中~刚好这几篇博文的图很漂亮~翻译篇风格迁移实时计算相关的文章，原文这里在前面的博文里，已经了解风格迁移的基本思路是将一张图的风格迁移到另一张图内容上去。gatys方法的缺陷在于生成一张图片需要大量时间，每次风格迁移图的生成都要解决一个新的优化问题。下面每张图片大约需要2个小时左右在CPU上迭代1000次。问题来了，Prisma是如何做到在手机CPU上在
于建民·2020-06-30 10:00

SqueezeSeg: Convolutional Neural Nets with Recurrent CRF for Real-Time Road-Object Segmentation f...

https://arxiv.org/abs/1710.07368SqueezeSeg代码地址：SqueezeSeg:ConvolutionalNeuralNetswithRecurrentCRFforReal-TimeRoad-ObjectSegmentationfrom3DLiDARPointCloud摘要在本文中，我们从三维激光雷达点云的角度对道路目标进行了语义分割。我们特别希望检测和分类感兴
听风轻咛·2020-06-30 06:55

java定时器和多线程

Timer是线程安全的，但不提供实时性(real-time)保证。
杨丙的博客·2020-06-30 05:39

《Real-Time Rendering 4th Edition》读书笔记--简单粗糙翻译 第七章 阴影 Shadows

写在前面的话：因为英语不好，所以看得慢，所以还不如索性按自己的理解简单粗糙翻译一遍，就当是自己的读书笔记了。不对之处甚多，以后理解深刻了，英语好了再回来修改。相信花在本书上的时间和精力是值得的。———————————————————————————————属于生命的一切多样性，一切魅力，一切美好，都是由光和影构成的。——Mirumo、托尔斯泰阴影对于创建真实的图像很重要，为用户提供了关于对象位置的
xyxsuoer·2020-06-30 04:24

单目深度估计 | Real-Time Monocular Depth Estimation using Synthetic Data 学习笔记

文章目录1.摘要2.创新点和局限性3研究3.1阶段1-单目深度估计模型。3.1.1损失函数3.1.2训练细节3.2阶段2-通过风格迁移的域自适应3.2.1损失函数3.2.2训练细节5结论深度估计系列文章：会议：CVPR2018标题：《Real-TimeMonocularDepthEstimationusingSyntheticDatawithDomainAdaptationviaImageStyl
Nani_xiao·2020-06-30 00:22

Real-Time Rendering——Chapter 7 Advanced Shading

https://blog.csdn.net/yjr3426619/article/details/81098626介绍brdfhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/21376124知乎总结brdf文章https://blog.csdn.net/NotMz/article/details/75040825http://wiki.nuaj.net/index.php?title=B
wodownload2·2020-06-29 19:56

【论文阅读笔记】YOLO v1——You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection

YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection（一）论文地址：（二）核心思想：（三）网络结构：（四）UnifiedDetection：（五）实验细节：5.1激活函数：5.2坐标归一化：5.3Loss函数：5.4训练细节：（六）实验结果：（一）论文地址：https://arxiv.org/pdf/1506.02640.pdf（二）核心思想：YOLOv
Memory逆光·2020-06-29 14:37

【论文阅读笔记】ThunderNet: Towards Real-time Generic Object Detection

《ThunderNet:TowardsReal-timeGenericObjectDetection》（一）论文地址：（二）解决的问题：（三）ThunderNet的核心思想：（四）BackbonePart——SNet：1.ReceptiveField（感受野）：2.Early-stageandLate-stageFeatures：3.SNet的结构：（五）上下文增强模块——CEM：（六）Compr
Memory逆光·2020-06-29 14:36
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