【scikit-learn 第20页

Chapter 2.2 高频词和关键词提取（二）续

关键词提取的特点：能够使用jieba库分词能够使用自定义词典（新词、停用词）适用于多文本关键词提取（而非单文本）能够根据导入的语料库计算TF-IDF值（需训练模型）计算结果不便阅读（以矩阵呈现而非列表）scikit-learn

Yif18·2022-12-24 20:50

【机器学习&深度学习】01 anaconda的安装及使用方法

pycharm3.参考1.Windows系统下的环境安装配置Anaconda是Python的一个科学计算发行版，内置了Python和数百个Python经常会使用的库，也包括许多我们做机器学习或数据挖掘的库，包括Scikit-learn

吃_早餐·2022-12-24 14:46

python数据分析基础技术篇_Python数据分析基础技术之scikit-learn（史上最全面）

一、scikit-learn简介scikit-learn(sklearn)是基于Python语言的机器学习工具。

爱因互动机器人·2022-12-24 11:27

python sklearn逻辑回归 sgd和lr_sklearn逻辑回归(Logistic Regression,LR)类库使用小结

在scikit-learn中，与逻辑回归有关的主要是这3个类。LogisticRegression，LogisticRegressionCV和logistic_regression_path。

weixin_39938331·2022-12-24 08:06

python 随机森林调参_scikit-learn随机森林调参小结

重点讲述scikit-learn中RF的调参注意事项，以及和GBDT调参的异同点。

weixin_39566773·2022-12-24 08:35

sklearn--随机森林调参小结

重点讲述scikit-learn中RF的调参注意事项，以及和GBDT调参的异同点。

chenyiming2010·2022-12-24 08:30

sklearn库主要模块功能简介

1、sklearnsklearn，全称scikit-learn，是python中的机器学习库，建立在numpy、scipy、matplotlib等数据科学包的基础之上，涵盖了机器学习中的样例数据、数据预处理

温旧酒一壶~·2022-12-24 07:24

揭开“近朱者赤，近墨者黑”的K最近邻算法（KNN）的面纱

二维空间距离公式（欧氏距离）三维空间距离公式四、实战演示1.计算新样本点与已知样本点的距离2.距离排序编辑3.确定k值4.距离最近的k个点投票结果五、总结分析科技的力量（scikit-learn中的KNN

WuilMark·2022-12-23 22:53

Pandas函数速查手册（高清版）PDF

此外还有numpy，keras，Scikit-Learn，Bokeh,Seaborn

轮子厂长·2022-12-23 21:39

使用线性回归构建房价预测模型

使用线性回归构建房价预测模型前言一、采用正规方程方法1.1引入构建模型所需要的库1.2构建模型代码二、采用梯度下降方法2.1引入库2.2模型构建总结前言采用scikit-learn自带的数据集load_boston

雨歇微⁤凉·2022-12-23 21:26

Python建立线性回归模型进行房价预测

建立线性回归模型进行房价预测前期准备多因子房价预测实战流程1.数据加载2.数据可视化3.数据预处理4.模型建立与训练5.模型预测6.模型评估7.房价预测数据与代码前期准备本文使用Jupyter-notebook作为集成开发环境，使用Scikit-learn

＆尛星、·2022-12-23 21:51

numpy.polyfit()方法与Stats.linregress( ) 方法最小二乘近似拟合斜率对比分析

由于在机器学习中，Scikit-learn是一个十分流行的Python库，因此，人们经常会从这个库调用线性模型来拟合数据。

肖永威·2022-12-23 16:03

Chapter-1 The Machine Learning Landscape —— 《Hands On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorF.

什么是机器学习?机器学习领域主要研究如何让计算机通过学习掌握特定的技能，而不是具体编程——ArthurSamuel如果一个计算机程序通过经验\(E\)，能够在任务\(T\)上的表现\(P\)更好，那么可以认为计算机学习到了东西——TomMitchell为什么需要机器学习？解决传统具体编程难以解决的问题发现隐藏的关联，更好地理解问题机器学习的不同类型训练是否需要人类监督监督学习分类回归非监督学习聚类

banglu2731·2022-12-23 15:25

AP近邻传播聚类算法(Affinity Propagation)程序

AffinityPropagation:AP聚类算法：先简要了解一下大概的流程；浅谈AP聚类算法-matlab：与论文一起阅读这篇博客；另外，论文可以去本博客下方的GitHub链接上下载；AP聚类算法使用详解（scikit-learn

沉迷游戏的鱼·2022-12-23 14:25

Python数据挖掘入门与实践第二章2.1 cross_val_score函数

我们可以翻阅scikit-learn官方文档其中，下面这个图我么们可以看到，AllData可以分为n个Fold。官方的图例中，n=5。

paruda_nagao·2022-12-23 10:46

机器学习python的api笔记

已经使用的软件numpypandasMatplotlibtablesjutypersklearn1.K近邻算法加入Scikit-learn工具安装scikit-learn需要Numpy,Scipy等库包含内容分类

夏高木杉·2022-12-23 09:50

SVM入门——手写数字识别

SVM是一个constrainedoptimizationproblem（约束最优化问题），其中constrain是分指类，optimization是指使得margin最大机器学习库（Sklearn）Scikit-learn

bashan16045·2022-12-23 01:53

周末项目：使用scikit-learn进行手语和静态手势识别

bySreehari通过Sreehari周末项目：使用scikit-learn进行手语和静态手势识别(Weekendproject:signlanguageandstatic-gesturerecognitionusingscikit-learn

cumi6497·2022-12-22 17:10

scikit_image_熊猫/ scikit学习：get_dummies测试/训练集– ValueError：形状未对齐

scikit_image我一直在使用panda的get_dummies函数来生成用于scikit-learn的分类变量的虚拟列，但注意到有时它无法按我预期的那样工作。

danpu0978·2022-12-22 14:23

熊猫/ scikit学习：get_dummies测试/训练集– ValueError：形状未对齐

我一直在使用panda的get_dummies函数来生成用于scikit-learn的分类变量的虚拟列，但注意到它有时无法按我预期的那样工作。

danpu0978·2022-12-22 14:23

《scikit-learn》随机森林回归填补缺失值

在scikit-learn中，有一个专门填充的类，专门将均值，中值，或其他数值填充，比如还有0值填充，随机森林回归填充，来分别验证拟合状况，来找出此数据集最佳的缺失值填补方式。

星海千寻·2022-12-22 13:16

【机器学习基础】让人惊艳的决策树可视化

本文目标本文的目标是引入dtreeviz来可视化分类决策树，比scikit-learn包自带的可视化效果更好。我们将在Scikit学习使用iris数据集学习决策树教程。

风度78·2022-12-22 13:13

opencv机器学习线性回归_机器学习:使用OpenCV.Python和scikit-learn进行智能图像处理(原书第2版)...

然后，你将探索机器学习的基础知识，学习设计用于图像处理的各种算法，循序渐进地掌握监督学习和无监督学习，并将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。接着

weixin_39776817·2022-12-22 12:14

Pycharm内集成python3.6.1版本，安装scikit-learn模块方法

Scikit-learn官网介绍安装的界面如链接所示：http://scikit-learn.org/stable/install.html其要求如下：Scikit-learnrequires:Python

Lecol_leng·2022-12-21 15:29

数据标准化StandardScaler简介

官方文档：http://lijiancheng0614.github.io/scikit-learn/modules/generated/sklearn.preprocessing.StandardScaler.htmlGithub

莫莫荷·2022-12-21 15:50

python拥有大量的第三方库对吗_从事python机器学习，这些三方库很重要!

1、Scikit-learn：最流行的ML库之一，支持很多监督学习和非监督学习算法。基于两个python库，Numpy和Scipy，为常见的机器学习和数据挖掘提供一组算法，聚类、回归和分类。

周含露·2022-12-21 12:15

比较好的Python机器学习库有哪些？

一、Scikit-Learn

lmseo5hy·2022-12-21 12:41

【机器学习】九种顶流回归算法及实例总结

在本文中，将通过使用Scikit-learn和XGBoost的动手练习来学习9种流行的回归算法。本文的结构如下：写在前面本次数据使用的是一个藏在Python第三方v

风度78·2022-12-21 09:32

图解NumPy，这是理解数组最形象的一份教程了

Python的一些主要软件包（如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow）都以NumPy作为其架构的基础部分。

Python妙妙屋·2022-12-21 07:26

python天气预测算法_使用机器学习预测天气(第二部分)

为了建立线性回归模型，我要用到python里非常重要的两个机器学习相关的库：Scikit-Learn和StatsModels。第三篇文章

weixin_39916355·2022-12-21 05:22

使用sklearn进行在线实时预测（构建可用模型）

Python作为当前机器学习中使用最多的一门编程语言，有很多对应的机器学习库，最常用的莫过于scikit-learn了。我们介绍下如何使用sklearn进行实时预测。先来看下典型的机器学习工作流。

TURING.DT·2022-12-21 05:45

【机器学习十八番武艺】朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器朴素贝叶斯分类器数学原理python实现实例（基于scikit-learn）kaggle上的泰坦尼克幸存者预测新闻主题分类朴素贝叶斯分类器贝叶斯分类器是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理作为基础

zhgfn4056100·2022-12-21 04:10

python随机划分数据集五份_机器学习基础5 python Scikit-learn对数据集的划分训练集和测试集...

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitdefdata_demo():iris=load_iris()#print('鸢尾花数据集：',iris)#print('查看数据集描述：',iris.DESCR)#print('查看鸢尾花的特征值：',iris.data)#pri

蓝星神·2022-12-20 20:43

graphviz 画决策树_数据挖掘入门系列教程（四）之基于scikit-lean决策树处理Iris

本次实验基于scikit-learn中的Iris数据。说了好久的Iris，从OneR到决策树，那么Ir

weixin_39517054·2022-12-20 11:06

Jupyter出现No module named ‘sklearn.model_selection‘的解决办法

出现这个错误的原因是scikit-learn的版本过低。解决办法：打开AnacondaPrompt,输入命令condaupdatescikit-learn输入完成后，加载会出现一些选项，输入

xiaoming1999·2022-12-20 09:29

解决 No module named ‘sklearn.utils.linear_assignment_‘

报错描述Nomodulenamed'sklearn.utils.linear_assignment_'解决办法降低scikit-learn版本，scikit_learn==0.21.3不会报错pipinstallscikit_learn

star_function·2022-12-20 09:55

解决 No module named ‘sklearn.mixture._gaussian_mixture‘

该问题是scikit-learn的版本导致的，安装其他版本的scikit-learn即可解决问题。

Aries、zn·2022-12-20 09:52

No module named ‘sklearn.utils.linear_assignment_‘解决方案

方法一：降低scikit-learn版本pipinstall-ihttps://pypi.douban.com/simplescikit-learn==0.19.2方法二：修改代码fromscipy.o

Wenweno0o·2022-12-20 09:21

No_module_named_‘sklearn‘错误解决办法

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘sklearn’方法：这种情况一般是我们忘记了安装scikit-learn模块，通过pipinstallscikit-learn安装即可解决错误

把容错拉满·2022-12-20 09:50

图解Polysomnography 多导睡眠图的加载数据、特征工程、设计scikit-learn转换器的代码调试过程

读取PSG数据和催眠图来创建一个原始对象选择两个受试者实验对象ALICE,BOB(该名字并非实验中的真实名，这里是为了方便才临时取的名字)和上一个方框类似，只是recordingbutong绘制事件数据第二步：加载数据在这里，我们从两个主题下载数据，最终目标是获得时间片段(epochs)及其相关的地面真理。MNE-Python为我们提供了mne.datasets.sleep_physionet.a

认知计算_茂森·2022-12-20 07:32

sklearn 算法调参决策树调参

scikit-learn决策树算法类库介绍scikit-learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法，既可以做分类，又可以做回归。

skyHdd·2022-12-19 20:56

scikit-learn工具包中分类模型predict_proba、predict、decision_function用法详解

在使用sklearn训练完分类模型后，下一步就是要验证一下模型的预测结果，对于分类模型，sklearn中通常提供了predict_proba、predict、decision_function三种方法来展示模型对于输入样本的评判结果。说明一下，在sklearn中，对于训练好的分类模型，模型都有一个classes_属性，classes_属性中按顺序保存着训练样本的类别标记。下面是使用Logistic

胖胖大海·2022-12-19 12:08

scikit-learn 线性回归算法库小结

https://www.cnblogs.com/pinard/p/6026343.html转载至刘建平老师博客。

天涯尽头黄鹤楼·2022-12-19 10:47

多项式回归

多项式回归文章目录多项式回归一、多项式回归二、scikit-learn中的多项式回归三、关于PolynomialFeatures四、sklearn中的Pipeline五、过拟合和欠拟合六、解决过拟合问题七

weixin_43485643·2022-12-19 10:05

sk-learn 决策回归树的参数介绍

本文大部分内容为sklearn库官网上的翻译内容，主要是为英语还不是很6，刚刚入门的小伙伴提供参考，后面的参数介绍参考了刘建平先生的博客，详情可参考如下两个网站：1、scikit-learn决策树算法类库介绍

wl2858623940·2022-12-19 07:58

《scikit-learn》决策树之回归树

今天我们来看看怎么使用回归树，其实大致流程还是跟决策树一样的，只不过我们今天要使用的是tree.DecisionTreeRegressor这个类。1：加载数据由于是要做回归，因此我们需要连续的数据，比如拿波士顿房价距离。fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfrom

星海千寻·2022-12-19 07:25

Sklearn 中的可用数据集

sklearn中的数据集Scikit-learn提供了大量用于测试学习算法的数据集。

程序员孔乙己·2022-12-19 07:07

python sklearn下载-Python的Sklearn库中的数据集

一、Sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的机器学习库，一般简称为sklearn，目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。

weixin_39622905·2022-12-19 07:37

[MachineLearning] 机器学习速成笔记 - Bilibili

以下笔记来自Bilibili-黑马程序员3天快速入门python机器学习目录标题Scikit-learn工具介绍分类算法回归与聚类算法分类模型评估方法机器学习算法分类监督学习目标值：离散型的数据、类别-

9Young·2022-12-18 16:10

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