题目描述给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums和一个目标值target，写一个函数搜索nums中的target，如果目标值存在返回下标，否则返回-1。示例1:输入:nums=[-1,0,3,5,9,12],target=9输出:4解释:9出现在nums中并且下标为4示例2:输入:nums=[-1,0,3,5,9,12],target=2输出:-1解释:2不存在nums中因此返回-1提示：你

378.骑士放置-AcWing题库给定一个N×M的棋盘，有一些格子禁止放棋子。问棋盘上最多能放多少个不能互相攻击的骑士（国际象棋的“骑士”，类似于中国象棋的“马”，按照“日”字攻击，但没有中国象棋“别马腿”的规则）。输入格式第一行包含三个整数N,M,T，其中T表示禁止放置的格子的数量。接下来T行每行包含两个整数x和y，表示位于第x行第y列的格子禁止放置，行列数从1开始。输出格式输出一个整数表示结果

373.車的放置-AcWing题库给定一个N行M列的棋盘，已知某些格子禁止放置。问棋盘上最多能放多少个不能互相攻击的車。車放在格子里，攻击范围与中国象棋的“車”一致。输入格式第一行包含三个整数N,M,T，其中T表示禁止放置的格子的数量。接下来T行每行包含两个整数x和y，表示位于第x行第y列的格子禁止放置，行列数从1开始。输出格式输出一个整数，表示结果。数据范围1≤N,M≤200输入样例：880输出

我国经济发展在过去的几十年主要是效率优先，现在应该强调公平优先，从而把公平与效率对立起来，出现所谓的“鱼与熊掌不可兼得”的简单二分法思维，这显然不符

在之前我们已经学过了二分查找和简单查找，我们知道二分查找的运行时间为O(㏒n)，简单查找的运行时间为O(n)。除此之外，还有没有更快的查找算法呢？可能有人会说数组的查找速度更快，查找速度为O(1)。

5.1Part1.1从零开始5.2Part1.2数组基础5.3Part1.3字符串基础5.4Part1.4函数，递归及递推6Part2基础算法6.1Part2.1模拟6.2Part2.2排序算法6.3Part2.3二分答案

二分查找是一种在有序列表中查找元素的高效方法，时间复杂度（logN），二分查找思路和时间都比较简单，但是实际问题中的细节不可忽视。

文章目录一、算法和数据结构和LeetCode介绍二、算法和数据结构入门2.1时间复杂度2.2空间复杂度2.3基础排序算法2.3.1选择排序算法2.3.2冒泡排序算法三、数组3.1二分法查找法3.2双指针法四

这个性质使得Sigmoid函数非常适合用来进行二分类，在机器学习中，它可以将任意实数映射到(0,1)区

App我的余生说是我的，但又不是我的可能你的余生里其实有我的一份我的余生里则有你的一份只是无意间被分散落到某处正等待的人儿唯有找到你才会知道余生的那一番景是怎样的我虽不知道余生里的那个你但我会用余生一半的二分之一来寻你让你重新认识我一半的二分之二来等你归来彻底让我入你心里另一半的二分之一来拥有你不让你心慌一半的二分之二来护你予爱予生余生两半合伴相老

基础算法文章目录基础算法排序快速排序归并排序二分算法整数二分浮点数二分高精度加减乘除高精度加法高精度减法高精度乘法高精度除法前缀和与差分一维前缀和二维前缀和一维差分二维差分双指针算法位运算离散化区间合并代码模板排序快速排序时间复杂度为

文章目录1、快排----分治2、归并——分治3、二分法4、高精度（C++）5、前缀和(一维、二维）6、差分(一维、二维）7、双指针算法8、位运算9、离散化10、区间和流程：1.理解思想，背模板2.刷题目

排序二分高精度前缀和与差分双指针算法位运算离散化区间合并快速排序算法模板——模板题AcWing785.快速排序voidquick_sort(intq[],intl,intr){if(l>=r)return

1.快速排序算法思想：选择基准元素，比基准元素小的放左边，比基准元素大的放右边。每趟至少一个元素排好。每一趟实现步骤：low>=high，返回，排序完成选取基准元素x=a[low],i=low,j=high当iusingnamespacestd;constintN=100010;intn;intq[N];voidquick_sort(inta[],intlow,inthigh){if(low>=h

在上次周二分享里，陈老师给了我很多温暖的抱抱，以及提醒：“无力的情绪，是我们的朋友，它本身没有错，它提醒我们，背后有需要，那些需要没有对错之分，都是那么的美好，值得每一个人去看见，去得到。”那

由图可知，最小值总是小于最后一个值，因此可以通过二分法查找的方法找到最小值。

153.寻找旋转排序数组中的最小值难度中等748收藏分享切换为英文接收动态反馈已知一个长度为n的数组，预先按照升序排列，经由1到n次旋转后，得到输入数组。例如，原数组nums=[0,1,2,4,5,6,7]在变化后可能得到：若旋转4次，则可以得到[4,5,6,7,0,1,2]若旋转7次，则可以得到[0,1,2,4,5,6,7]注意，数组[a[0],a[1],a[2],...,a[n-1]]旋转一次

这样一来，我们希望在二分的时候，如果只有右半部分，也能求出最终解，这就需要我们必须和右端的元素进行比较。如果和左边比较，当我们完全进入右半部分时，指针根本处理不了这种情况。

,nums:'List[int]')->int:3l=04h=len(nums)-15whilelnums[h]:8l=m+19else:10h=m11returnnums[l]40ms，13.1mb二分查找的变种

示例1:输入:[3,4,5,1,2]输出:1示例2:输入:[4,5,6,7,0,1,2]输出:0RelatedTopics数组二分查找26102.题解2.1解法1:二分查找每次比较nums[m

classSolution{publicintfindMin(int[]nums){Arrays.sort(nums);returnnums[0];}}第二种解法看到时间复杂度为O(log^n)我们第一时间应该想到二分查找

一个二分查找的java实现，查找value在有序数组（由小到大）中的下标。

现在是2018年12月23号凌晨三点四十二分。不知道为什么就是没有睡着。Ella也是。就像钟铉写的“温暖的冬天”，这个十二月真的温暖的不像话，一件衬衫加一件大衣在上海夜晚的街上并不冷。不用穿秋裤。

题目描述与示例题目描述部门在进行需求开发时需要进行人力安排。当前部门需要完成N个需求，需求用requirements[i]表示，requirements[i]表示第i个需求的工作量大小，单位：人月。这部分需求需要在M个月内完成开发，进行人力安排后每个月的人力是固定的。目前要求每个月最多有2个需求开发，并且每个月需要完成的需求不能超过部门人力。请帮部门评估在满足需求开发进度的情况下，每个月需要的最小

文章目录题目描述与示例题目描述输入描述输出描述示例一输入输出示例二输入输出解题思路代码PythonJavaC++时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练题目描述与示例题目描述孙悟空喜欢吃蟠桃，一天他趁守卫蟠桃园的天兵天将离开了而偷偷的来到王母娘娘的蟠桃园偷吃蟠桃。已知蟠桃园有N棵蟠桃树，第i棵蟠桃树上有N[i]（大于0）个蟠桃，天兵天将将在H（不小于蟠桃树棵数）小时后回来。孙悟空可以

第二分支：KISS（Keepitsimpleandstupid）原则。做PPT针对是大众，不是小众；深入浅出。第三分支：10/20/30法则。演示文件不超过10页，演

周文王辞世前，奉行仁义道德，父慈子孝，三分天下，有二分民心民意已经归顺西岐。在这样的情况下，周文

704.二分查找：给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums和一个目标值target，写一个函数搜索nums中的target，如果目标值存在返回下标，否则返回-1。

场景一：”妈，帮我到杯水呗。”“妈，你看这是怎么啦？”“妈，我是不是发烧啦”“妈，……”……一个中年妇女，一边手忙脚乱的收拾房间，一边应着儿子随时的召唤。刚刚坐下，突然看到手背上因为昨天出门没带手套裂出好几道口子，心中不禁悲凉，默默的拿出护手霜，狠狠的涂着。“妈，……”还没有涂完，便又急从坐起，笨重的身体，此刻分外矫健。场景二：一中年男性，眉宇间透着俊朗，只是头发有些中年稀疏了。他坐在电脑前，打开

654写过后序中序构建二叉树这种题就很简单了617二叉树基本写法700简单的二分搜索98待写

十二、常见算法和Lambda一、常见算法1.1查找算法1.基本查找*2.二分查找/折半查找*3.插值查找*4.斐波那契查找阶段总结5.分块查找*6.哈希查找7.树表查找1.2排序算法1.冒泡排序2.选择排序

即使黑眼圈和耷拉着的眼袋快要占据了二分之一的脸。还是不想挪开游走于各个APP的手指，看着偶尔蹦出来的沙雕视频，内心也毫无波澜。宁愿每天无限循环延长这种空虚状态，也不想面对锁屏后莫名的失落。

二分法查找时间复杂度在计算机科学中，二分查找算法，也称折半搜索算法，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法想要应用二分查找法，则这一堆数应有如下特性：1、存储在数组中2、有序排序搜索过程从数组的中间元素开始

的幂为正数；2.易得2的幂用二进制表示只能有一个位为数字13.即将其转换为二进制统计其二进制1的个数思路2：数学当给定数n大于1时，每次当n模2等于0时（此时是2的幂）每次将n除以2最后判断n是否为1思路3：二分查找我们从

等到打完这段字继续纠尽脑汁想出下一句饱富诗词文学和深刻意义的句子时，它又无声的变走了，我只能加快速度妄图赶上这段时间，争取在一点十二分之前，打完这句经历过我思想冲击的话。幸运的是这次终于结束了。

吃的香，睡的着的情况下，肯定不会是没事干吧~首先，SVM是一个二分类模型【图1】，实质是定义在特征空间的判别模型，其实我们大家应该比较熟悉感知机算法了（我们前面有讲过），也就是找一个超平面来划分特征空间

利用二分查找1.左半部分增序，target在左边则进行二分查找。2.右半部分增序，target在右边则进行二分查找。

https://leetcode.cn/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array/)1.解法构造两个辅助函数，利用二分法分别找到左右边界

文章目录1.解法二分法牛顿迭代2.原题[69.x的平方根](https://leetcode.cn/problems/sqrtx/)1.解法二分法题目变形为找到f(x)=x2−c=0f(x)=x^2-c

//C++最简洁的二分法分类讨论//每次二分，左半部分和右半部分至少有一边是有序的，以此为条件可以分成两种情况：//1、左半边是有序的//(1)target落在左半边//(2)otherwise//2、

思路：二分法。参考http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4325840.html。

题目链接：leetcode81题面题面大意33题的延伸，略解题思路二分和154优化153的一样，当不能确定是左区间还是右区间时，把区间长度减一。

文章目录1.解法2.原题[81.搜索旋转排序数组II](https://leetcode.cn/problems/search-in-rotated-sorted-array-ii/)1.解法使用二分查找

昨天和菜头的《你不重要，你的喜欢很重要》到了，午饭后靠在沙发上，随手拿起来翻了翻，结果从序言开始就被深深吸引了，撑着十二分想合拢的眼皮，硬是又看了四篇。

一个典型的二分类混淆矩阵包含四个单元格，分别代表了真阳性（TruePositive，TP）、假阳性（FalsePositive，FP）、真阴性（TrueNegative，TN）和假阴性（FalseNegative

单调性与二分的关系：有单调性一定可以二分，用二分不一定是单调性。（二者没有直接的关系）二分的本质不是单调性而是边界点（找符合条件的最小的数或者最大的数）。

二分法查找intsearch(constintA[],size_tstart,size_tend,constintv){if(endv)returnsearch(A,start,m-1,v);//m==

//二分查找法(左闭右闭写法)intbinarySearch(vectorarr,inttarget){sort(arr.begin(),arr.end());//使用二分查找法的前提是数组有序intl

归并排序（递归法）题目要求时间空间复杂度分别为O(nlogn)O(nlogn)和O(1)O(1)，根据时间复杂度我们自然想到二分法，从而联想到归并排序；对数组做归并排序的空间复杂度为O(n)O(n)，分别由新开辟数组

文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、本题小知识四、加群须知一、题目1、题目描述  给你四个整数：n、a、b、c，请你设计一个算法来找出第n个丑数。丑数是可以被a或b或c整除的正整数。  样例输入：n=5,a=2,b=11,c=13  样例输出：102、基础框架C语言版本给出的基础框架代码如下：intnthUglyNumber(i