决策曲线第51页

如何用R的绘制高颜值的列线图、校准曲线和DCA曲线？

继上次绘制模型验证，列线图、校准曲线、DCA图这种已经不在话下，看的一些文献也是这种的图片，如下：这种简单线条，最下面一条就是相应患病风险了，那现在我想做点高级点的，像这种不仅是有线条的变化，同个指标上的不同结局还给画的不一样

宽嘴鱼汤·2024-01-29 14:35

用R绘制二元逻辑回归的ROC曲线的教程一

我很少用R绘制回归模型的ROC，这个用spss就可以实现的蛮好，还有graphpad挺好的，用R的话受限有点多，需要自己去添加函数丰富图片信息或者更改图片的信息，有些大佬的命令复制出来，总好像不是自己心中的那个。但，有，总比咩有强Mydata<-read.csv(file.choose(),header=TRUE,fileEncoding="GBK")#读取文件df<-as.data.frame(

宽嘴鱼汤·2024-01-29 14:34

预见性认知

我们获取信息的质量如何关系着我们的决策结果，关键的预见性认知起着重要作用。但是我们往往被应激性反应和单因果思考方式阻碍着认知。做出应激性反应的行为是由于我们在做决策时受到情绪和感受的影响。

大冰童鞋·2024-01-29 14:29

SMON见闻录1，忘记我给你的伤痕，祝你余生幸福！

见面是在一家很普通的酒店，妹子穿着贴身的黑色职业套裙，性感的曲线暴露无遗，匀称修长的双腿裹着黑丝，足下踩着红底的小高跟，一扭一扭地向我走来，我咽了咽口水，还从来没遇见过这种高分妹子，光这身材就足够让人犯罪了

小西檬啊·2024-01-29 13:41

强化学习（王树森）

目录基本概念价值函数目的基本概念**策略函数(policy)**是根据观测到的状态做出决策策略函数π\piπ：S×\times×A→\rightarrow→[0,1]是一个条件概率函数：π\piπ(a|

leukocyten·2024-01-29 12:05

人工智能主要分支

支持向量机（SupportVectorMachines）、决策树（Decisi

ByteSage.·2024-01-29 12:52

趣味科普|可解释性人工智能

人工智能的可解释性是指人能够理解人工智能模型在其决策过程中所做出的选择，包括做出决策的原因，方法，以及决策的内容[1]。简单的说，可解释性就是把人工智能从黑盒变成了白盒。

数据派THU·2024-01-29 12:50

matlab建立多个坐标系,matlab同一张图中建立多个坐标系

在一个坐标系中画多条曲线，可以用plot(x1,y1)holdonplot(y2)holdoff在一个画布中快速建多个坐标系subplot(211)plot(sin(1:100))subplot(212

遇见高中生·2024-01-29 12:20

语义解析：连接自然语言与机器智能的桥梁

特别是在大数据时代，语义解析能够帮助企业更快速地从大量的数据中获取有用的信息，从而提高决策效率。01语义解析的应用场景场景

想你依然心痛·2024-01-29 12:19

可解释性人工智能（XAI）概述

然而，随着AI系统的复杂性不断增加，人们开始关注它们的决策过程是否能够解释和理解。这就引出了可解释性人工智能（XAI）的概念。可解释性人工智能旨在使AI系统的决策过程能够被人类理解和解

想你依然心痛·2024-01-29 11:16

2019-04-12 远见 Part1-07~Part2-01

1.职场路径向导，做出正确的职业决策学习职场数学能帮你树立起正确的思维框架；思考职业生涯的三个主要阶段能提醒你当前在这漫长旅程中的位置；盘点一下职场清单，总结目前的职业生态系统，这会让你了解自己的技能和关系的状态

樱苔·2024-01-29 11:04

亚马逊自养号测评，店铺如何稳定出单量？

对于任何企业而言，要想经历一个完整的曲线——会从孕育期、求生存期、高速发展期、成熟期到衰退期和蜕变期，亚马逊店铺也是一样，要想长久的生存下去，首先就要抓住高速发展期和成熟期两个方面，换句话说，就是提高销量和稳定销量的目标

众创五舟战神l_e0120·2024-01-29 11:20

可解释性AI（XAI）之我见

它指的是一种人工智能系统，能够解释其决策和推理的原因和逻辑，以便用户能够理解、验证和信任这些结果。XAI技术的开发旨在解决传统深度学习模型存在的黑盒问题，即无法解释为何做出特定决策或预测。

专家-百锦再·2024-01-29 11:18

【SLG副玩法融合之变：轻度化设计开启中小厂商新机遇】

SLG游戏最初起源于电脑端，主要特征是需要玩家进行资源管理、军事部署、战术规划等策略决策。经典的SLG游戏包括《文明》系列、《命令与征服》系列等。随着移动游戏的兴起与5G时代的

Unity游戏开发·2024-01-29 10:52

写给数据产品经理新人的工作笔记｜07 数据应用和第三方平台 S1

在探索数据的过程中，有一个目标是希望找到业务行为和数据反馈之间的因果关系，即什么样的业务决策导致了什么样的数据反馈。

是杰夫呀·2024-01-29 10:33

程序员裁员潮：技术变革下的职业危机

大数据技术的应用使得企业和政府能够更好地分析和利用海量数据，为决策提供更加准确的依据。云计算技术的普及使得企业能够更加灵活地部署和管理IT资源，降低了成本，并提高了效率。

m0_70572045·2024-01-29 10:36

《你的团队需要一个会讲故事的人》

b故事就是经历，是最好的老师，可以改变人的思维模式，调整决策过程，使前后行动一致。c故事不仅要有目的，还要有人情味。你讲的每个故事都是你人格的倒影。如果你关心人们

欣儿麻·2024-01-29 10:48

AE动效核心技能点—笔记

学习于https://www.uisdc.com/master-basic-practical-dynamic-skills1、遵从物理曲线与缓动原则下拉的重力感、过场的缓入缓出应用：a、选中关键帧|动画

_lhr·2024-01-29 10:12

“敏态业务”新说

这里认为，“敏态业务”一词，除了上述“业务可随时无感扩缩”一个层面的解释外，还应该附加另一层的业务价值——“即时智能决策”。“即

何小朝·2024-01-29 10:15

产业需求大数据平台

微观三个层面对产业需求进行分析，并匹配学校自身的办学定位、专业布局、人才培养目标、培养规格和课程设置，进行专业设置匹配度、人才需求紧缺度、人才需求契合度和培养质量达成度的计算与分析，提供基于人才供需和培养质量的决策建议

单眼皮的老虎·2024-01-29 09:24

智慧校园市场调研与解决方案落地规划

国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》纲要提出了加快教育信息基础设施建设、加强优质教育资源开发与应用、加强网络教学资源库建设、制定学校基础信息管理要求，加快学校管理信息化进程，促进学校管理标准化、规范化，为宏观决策提供科学依据

datamining2005·2024-01-29 09:24

2023年中国工控自动化市场现状及竞争分析，美日占主角，国产品牌初崭头角

工控自动化是一种运用控制理论、仪器仪表理论、计算机和信息技术，对工业生产过程实现检测、控制、优化、调度、管理和决策，达到增加产量、提高质量、降低消耗、确保安全等目的综合性技术。

华西建筑关联专业公司华鲲智慧·2024-01-29 09:24

学习李善友《组织心智》笔记

我们人类的心智模式是根深蒂固存在于我们大脑中思维和决策模式，它自动运行在我们大脑中，无所不在，一旦形成，很难改变。对于一个组织，同样也存在一套组织默认的思维和决策模式。

春丽_b7a4·2024-01-29 09:06

投资的时间布局

虽然在做这些配置的时候，我们会对未来的情景进行考量和预测，但这依然是资源在空间上的配置，因为这时候所有支撑我们决策的信息都是属于当下和过往的，我们没有任何未来的信息。

马烈视界·2024-01-29 09:13

状态不好的时候应该做什么

想分享以下几点：1、接纳自己有点不好的状态任何一种生物的活动都是有节律的，人也不例外，身体和情绪的变化都是有周期性的，就像三角函数曲线一样，有波峰也有波谷。

幽幽86129·2024-01-29 09:56

读书侠《蜥蜴脑法则》读后感

蜥蜴脑，也可成为本能脑，潜意识，无意识，或者自动式思维，想对应的就是理性脑，显意识，可称为反射式思维；我们往往关注理性思维逻辑，忽视了潜意识对人的行为和决策具有十分重要的影响。

关七666·2024-01-29 08:12

碾压华尔街，GPT-4 选股收益超 40%

你是否想过，有朝一日利用GPT-4的决策在股市中进行量化投资？GPT-4具有先进的自然语言理解能力，可以分析大量的金融数据、市场新闻和公司信息。

夕小瑶·2024-01-29 08:12

最通俗易懂的BERT原理与代码实现

做二级市场的可以分成很多“门派”，有看技术面的，有看基本面的，还有看消息面的，本期就是基于消息面量化的内容，最常见的思路就是对舆情分析，判断市场情绪，从而做出投资决策。

Joe量化·2024-01-29 08:40

多智能体强化学习--理论与算法

QMIX)VDN(ValueDecompositionNetworks)参考博士论文：基于强化学习的多智能体协同关键技术及应用研究基础概念在单个智能体与部分可观测环境的交互过程一般使用部分可观测马尔可夫决策过程

还有你Y·2024-01-29 08:09

机器学习_集成学习之Stacking/Blending(以预测结果作为新特征)

文章目录Stacking算法Blending算法集成学习的确强大，从普通的决策树、树的聚合，到随机森林，再到各种Boosting算法，很长见识。

you_are_my_sunshine*·2024-01-29 08:00

机器学习_集成学习之偏差和方差

这个思路导出的随机森林、梯度提升决策树,以及XGBoost等算法,都是常用的、有效的、经常在机器学习竞赛

you_are_my_sunshine*·2024-01-29 08:29

C#，计算几何，二维贝塞尔拟合曲线（Bézier Curve）参数点的计算代码

PierreBézierBézier算法用于曲线的拟合与插值。插值是一个或一组函数计算的数值完全经过给定的点。拟合是一个或一组函数计算的数值尽量路过给定的点。

深度混淆·2024-01-29 08:25

谷歌DeepMind最新成果：机器人灵巧操作服务我们日常生活

并且是三连发：先是一个主打提高决策速度的新模型，让机器人的操作速度（相比原来的RoboticsTransformer）提高了14%——快的同时，质量也没有下滑，准确度还上升了10.

xwz小王子·2024-01-29 08:46

显高的五大套路

套路二:利用腰带实用套路就是把腰部明显扣紧，有腰有曲线！！！套路三:选择短外套实用套路就是选择短外套，尤其是腰部以上的！！！

夏白鹿Luffy·2024-01-29 08:13

《决策的艺术》7|风险承受力：如何提高你的抗风险能力？

而这刚好和我们今天详谈的主题——风险相关，今天继续分享《决策的艺术》这本书。

王双_c261·2024-01-29 07:18

如何阅读和记忆

其实这种情况不止发生在你一个人身上，心理学称这个叫做“遗忘曲线”，研究表明，我们在首次学习信息后，1小时内会忘记大约50%的内容，24小时内忘记的内容平均达到70%。

杰兮宝贝·2024-01-29 07:46

红林悟道《韩非子-说疑》第十四章佐臣

君主治国，是最讲客观真实，依据事物的真实而全面的信息作出合理科学的决策。

红林主人·2024-01-29 07:13

人力是第一生产力——论22年人才吸引政策

政策大概含义是大学生创业提供贷款支持，针对创业失败的大学生给予贷款额度低于10万元政府代偿，10~50万贷款额度政府代偿80%......继“浙江工匠”计划、浙江高学历人才住房、福利、研发补贴外，浙江省又出大动作，我相信此项决策更是为

陈玉_·2024-01-29 07:12

高效学习训练营结营感想：掌握“三论”，不做“韭菜”

14天高效学习力训练营结束了，获得了三好学生的称号，还是比较开心的，虽然还没有完全掌握学习内容精华，也没有如愿开启人生第二曲线，但是课程中有些概念是很值得深思的。

慢慢学说话·2024-01-29 07:28

CEC2022：12种算法跑CEC2022测试集输出和自动保存评价指标(matlab代码)

测试集并且输出评价指标，自动创建文件夹并且保存为excel文件，这里以F1到F3为例，跑出来的实验结果如下，当然也可以改成F1到F12，一次性跑完所有算法、测试函数、维度并且自动保存全部评价指标和收敛曲线

树洞优码·2024-01-29 06:39

CEC2021：12种算法跑CEC2021测试集输出和自动保存评价指标(matlab代码)

这里调用基础的CEC2021，程序自动创建文件夹并且保存为excel文件，这里以F1到F3为例，跑出来的实验结果如下，当然也可以改成F1到F10，一次性跑完所有算法、测试函数、维度并且自动保存全部评价指标和收敛曲线

树洞优码·2024-01-29 06:38

CEC2005：12种算法跑23个经典基准函数输出和自动保存评价指标(matlab代码)

如下图所示：点击mainsingle运行单个算法，点击maincompare运行12个算法并且绘制收敛曲线，点击main_indicator代码重复运行30次并且保存平均收敛曲线和相关指

树洞优码·2024-01-29 06:08

Open CASCADE学习| 提取曲面的PCurve

PCurve这个概念，字面上来理解就是参数曲线（ParametricCurve）。参数空间曲线是在参数曲面的双参数空间中的二维样条曲线。二维曲线定义的目的只有一个：pCurve，参数曲线。

老歌老听老掉牙·2024-01-29 06:59

DAY_10（区间dp）

补一下昨天（前天）的博客：区间dp众所周知，dp有三个特征（条件）：1、重叠子问题；2、最优子结构；3、无后效性（这里不一一解释了）dp的三个要素：1、状态（一般状态、目标状态）2、阶段划分3、决策（状态转移

hycccccch·2024-01-29 06:24

大数据时代，人的决策能力体现在什么地方？

最近看今日简史以及万万没想到两本书，感觉有点毛骨悚然。举个例子，我们现在开车出行的时候习惯于使用导航软件推荐的路线，即使是我们很熟悉的路，他推荐我们往右，可左转更近一点，但是当我们转弯左边的时候发现塞车了；这种情况多出现几次，开始习惯于听从导航软件的推荐。一些这两年拿驾照的朋友，更喜欢于—开车把导航软件打开；在一个陌生的地方，又没有导航软件的话，感觉不会开车了一样，找不到路了，不知道往哪里走。除了

陈伟新_走在自我完善的路上·2024-01-29 06:27

《有效管理的5大兵法》

如何决策？如何执行？读完本书，你将知道如何做企业的领导者，拥有全面，清晰的领导思路，掌握系统，实用的领导工具，成为合格的企业领导者。《有效管理的5大兵法》是一本写给所有一线管理人员的实操大全，

simple梦·2024-01-29 06:58

[AIGC 大数据基础] 大数据流处理 Kafka

在大数据处理的过程中，流处理变得越来越重要，因为我们需要实时地处理和分析数据，以便做出及时的决策。

程序员三木·2024-01-29 05:32

机器学习：ROC与AUC（Python）

"""ROC全称是“受试者工作特征”(ReceiverOperatingCharacteristic)曲线。

捕捉一只Diu·2024-01-29 05:47

如何命令行结束react程序_前端架构React和Vue CTO的选择正确框架的指南

然而，选择的范围很大程度上取决于几个因素，如项目时间、学习曲线、框架性能和团队规模。这篇文章旨在指导他们选择正确的javascript框架(或库):ReactvsVue。

weixin_39746282·2024-01-29 05:14

【原则——同时考虑大局和细节，理解两者之间的关系】读后感

因之，关注每件事情的关键点，进行有计划的决策，才有可能会达成目标。很多时候细节决定了成败，但前提是在方向正确的情况下。当然

野生俊·2024-01-29 04:01

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