E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
决策树算法
决策树的学习
4.1
决策树算法
简介学习目标知道什么是决策树决策树思想的来源非常朴素,程序设计中的条件分支结构就是if-else结构,最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法决策树:是一种树形结构,本质是一颗由多个判断节点组成的树其中每个内部节点表示一个属性上的判断
钰涵雨辰
·
2022-11-19 04:50
数据分析挖掘
数据挖掘
人工智能
机器学习-
决策树算法
ID3实现,含例子(红酒分类)
决策树原理实现代码如下所示:(参考自机器学习实践PeterHarrington)。importmathx=[[0,1,"no"],[0,1,"no"],[1,0,"no"],[1,1,"yes"],[1,1,"no"],[1,1,"no"],[1,1,"maybe"],[1,1,"maybe"],[1,1,"maybe"]]#x=[[0,1,"no"],[0,1,"no"],[1,0,"no"],
龙今天超越了自己
·
2022-11-19 04:43
pytorch
决策树
机器学习
决策树算法
原理+例题练习
一、决策树的优缺点优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的缺失值不敏感,可以处理不相关特征数据。缺点:可能会产生过度匹配的问题。使用数据类型:数值型和标称型。二、一个实例一天,老师问了个问题,只根据头发和声音怎么判断一位同学的性别。为了解决这个问题,同学们马上简单的统计了7位同学的相关特征,数据如下:A同学思路,先按照头发判断,若判断不出,再按照声音判断,如下:由此决策树判断结果可知:头
猫宁大人
·
2022-11-19 03:29
决策树
算法
机器学习
决策树经典算法ID3——我的第一篇博客
决策树算法
有多种,ID3算法是其中一种经典的
决策树算法
,这种算法的核心是信息熵(至于什么是信息熵,后面会进行详细介绍)。现在已经商用的
决策树算法
C45,C50等都是在ID3的基础上进行改进优化而来。
Chaoying.
·
2022-11-19 03:18
机器学习
机器学习
决策树
机器学习--决策树
信息熵
决策树算法
的关键在于如何选择最优划分属性。一般而言,我们希望决策树的分支节点所包含的样本尽可能属于同一类别,即其纯度越高越好。
叶子yiin
·
2022-11-19 01:26
决策树
算法
决策树算法
定义:决策树又称为判定树,它是一种以树结构(包括二叉树和多叉树)形式来表达的预测分析模型。其每个非叶节点表示一个特征属性上的测试,每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出,而每个叶节点存放一个类别。使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始,测试待分类项中相应的特征属性,并按照其值选择输出分支,直到到达叶子节点,将叶子节点存放的类别作为决策结果。决策树的构建1.特征选择:选取有较强分类能力的特征。
di8
·
2022-11-19 01:56
决策树
人工智能
决策树详解
叶子节点3、决策树的深度三、决策树的建立(基于信息增益)1、计算根节点的信息熵2、计算属性的信息增益3、接下来我们继续重复1,2的做法继续寻找合适的属性节点四、决策树的另一划分标准——增益率(C4.5
决策树算法
tt丫
·
2022-11-19 01:21
机器学习
决策树
机器学习
算法
分类
决策树算法
原理及应用(详细版)
决策树是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的测试,每个分支代表一个测试输出,每个叶节点代表一种类别。决策树是一种十分常用的分类方法,本文主要内容:C4.5算法简介算法描述属性选择度量算法剪枝异常数据处理代码示例1.C4.5算法简介C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习:给定一个数据集,其中的每一个元组都能用一组属性值来描述,每一个元组属于一个互斥的类
智能算法
·
2022-11-19 01:21
剪枝
算法
决策树
机器学习
python
决策树(Decision Tree)
1.1决策树的生成使用
决策树算法
进行分类或回归通常有三个步骤:特征选择、决策树的生成、决策树的修剪。对于具有m个样本的数据集,即每个样本有n个特征,K个标签,假设其特征属性
linxi2619
·
2022-11-19 01:51
机器学习算法
决策树
机器学习
人工智能
决策树算法
分析
本文是根据西瓜书对决策树进行分析的。决策树的递归流程:函数:TreeGenerate(D,A):初始传入参数训练集为D(比如n个西瓜),传入参数属性为A(比如色泽、根蒂、纹理、触感。。。)①拿过来一个新生成的结点(第一次走这个过程的话就是根节点)②如果到达这个结点的训练集D中的样本全部属于某个类别标签C,那么就不用再分了,直接把这个结点设置为叶子结点,其类别标签为C,结束返回。③否则,如果已经没有
CtrlZ1
·
2022-11-19 01:07
机器学习深度学习算法知识
机器学习
深度学习
领域自适应
人工智能
决策树算法
(CART分类树)
决策树算法
(ID3,C4.5)CART回归树决策树的后剪枝在
决策树算法
原理(ID3,C4.5)中,提到C4.5的不足,比如模型是用较为复杂的熵来度量,使用了相对较为复杂的多叉树,只能处理分类不能处理回归
枫小Q
·
2022-11-19 01:06
决策树
算法
分类
决策树算法
-ID32.4增益率--C4.5算法2.5基尼指数--CART算法3.决策树剪枝3.1预剪枝3.2后剪枝3.3预剪枝vs后剪枝4.连续值与缺失值处理4.1连续值处理4.2缺失值处理5.决策树的本质6.
决策树算法
总结
VernonJsn
·
2022-11-19 00:25
作者:饶吉盛
机器学习
决策树
算法
机器学习
用sklearn模块函数进行基于
决策树算法
的乳腺癌分类,并进行决策树的可视化
老师发了关于乳腺癌的数据集,只有十一个列。和python自带的乳腺癌数据集一样,但是比自带的少了很多特征。文件打开大概长这个样子,只有11列:一共有699行数据:接下来就是代码实现了,先导入自己的文件,因为我的csv文件和python的.py文件在一个目录下面,所以我就没有写完整的目录,这样是不会报错的。fromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfro
土味霸总
·
2022-11-18 04:37
python机器学习
sklearn
分类
机器学习
python
决策树
决策树算法
1、决策树的概念决策树是非参数学习算法,可以解决分类问题,天然可以解决多分类问题,也可以解决回归问题,有非常好的可解释性。编写PlotDecisionBoundary.py文件importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefplot_decison_boundary(model,axis):x0,x1=np.meshgrid(np.linspace(ax
周虽旧邦其命维新
·
2022-11-16 14:02
机器学习算法
matplotlib
回归
python
人工智能
机器学习入门与Python实战(五):决策树分类 Decision Tree
决策树决策树求解
决策树算法
优缺点知识巩固Python实战:决策树判断员工是否适合相关工作拓展学习现实问题:“求职简历太多,给不给面试机会?”
flare zhao
·
2022-11-16 09:29
机器学习
机器学习
python
人工智能
决策树
分类算法
西瓜书学习笔记---第四章 决策树
决策树一、决策学习的基本流程1.1决策树的基本定义1.1.1根节点1.1.2内部节点1.1.3叶子节点1.1.4决策树的图示1.1.5
决策树算法
的训练流程二、划分属性选择2.1相关概念2.2案例计算三、
Dr. J
·
2022-11-16 07:24
决策树
学习
机器学习
用通俗易懂的方式讲解:lightGBM 算法及案例(Python 代码)
lightGBM之前1.1lightGBM演进过程1.2AdaBoost算法1.3GBDT算法以及优缺点1.4启发2什么是lightGBM3lightGBM原理3.1基于Histogram(直方图)的
决策树算法
Python数据挖掘
·
2022-11-15 09:26
python
机器学习
算法
python
机器学习
决策树原理详解及python代码实现
决策树算法
(信贷中常用来寻找规则)1、算法原理1.1ID3(多叉树分类)1.2C4.5(多叉树分类)1.3Cart(二叉树分类+回归)2、ID3、C4.5与Cart比较3、算法优缺点4、算法需要注意的点
ecnu_frc_new
·
2022-11-13 14:37
机器学习算法(分类)
决策树
算法
python
机器学习
数据分析
python
决策树算法
教程_Python学习教程:
决策树算法
(三)sklearn决策树实战
前面有跟大家出过两期关于
决策树算法
的Python学习教程,伙伴们学了学了,今天来点实际的吧,实践一把!做个巩固!Python有一个著名的机器学习框架,叫sklearn。
weixin_39625864
·
2022-11-13 14:07
python决策树算法教程
决策树算法
python代码注释_机器学习
决策树算法
代码注释,详注
决策树基本知识:个人理解:通过数据的各类特征,进行有限次的划分(树型结构),使数据达到快速分类的效果。优点:计算复杂度不高,结果易于理解缺点:容易产生过拟合现象,所以需要对决策树进行剪枝代码例子来源:《机器学习实践》第三章数据包含5个海洋动物,特征包括:不浮出水面是否可以生存,以及是否有脚蹼,将这些动物分成两类:鱼类和非鱼类。目标:确定依据第一个特征还是第二个特征划分数据。也就是逐渐构造决策树的过
weixin_40004212
·
2022-11-13 14:07
决策树算法python代码注释
python实现决策树数据直接赋值导入_Python实现初阶决策树
《Python数据挖掘入门与实践》这本书中关于决策树部分的讲解,代码部分相对简要,但坑爹的是,他给的数据下载网站,人家改版了,根本找不到数据,进行测试,于是我又用“鸢尾花”数据测试了一下
决策树算法
。
江宁吟游者ZuiKi
·
2022-11-13 14:36
linux python可视化,Linux下python决策树可视化
Linux下python决策树可视化2019年5月25日21:16bywst算法实践在
决策树算法
调试过程中,有时需要查看每个节点的情况,此时需要看到树的样子,以找到问题的根源。
vanny yu
·
2022-11-13 14:36
linux
python可视化
python中sklearn实现决策树及模型评估_Python sklearn
决策树算法
实践
scikit-learn简称sklearn,支持包括分类、回归、降维和聚类四大机器学习算法。还包含了特征提取、数据处理和模型评估三大模块。sklearn是Scipy科学计算库的扩展,建立在NumPy和matplotlib库的基础上。利用这几大模块的优势,可以大大提高机器学习的效率。Scikit-learn项目最早由数据科学家DavidCournapeau在2007年发起,需要NumPy和SciPy
殷商时代
·
2022-11-13 14:06
决策树基本原理:基于信息增益、增益率与基尼系数的划分选择,预剪枝与后剪枝,多变量决策树以及决策树优缺点概述
一、基本流程
决策树算法
是数据挖掘分类算法中常见的一种方法。它以树状结构表现,叶子结点代表分类结果,内部结点描述一个属性,从上到下的一条路径,确定一条分类规则。
_StarryNight_
·
2022-11-12 11:37
机器学习
决策树
剪枝
机器学习
数据挖掘
过拟合
机器学习-
决策树算法
-02
文章目录
决策树算法
实践1.决策树实现步骤2.绘制决策边界3.概率估计4.决策树中的正则化5.决策树对数据敏感6.回归任务6.1.回归任务6.2.树的深度影响6.3.树的最小叶子结点个数影响
决策树算法
实践
繁星①
·
2022-11-09 13:02
机器学习
决策树
算法
[机器学习]
决策树算法
的MATLAB实现
[机器学习]
决策树算法
的MATLAB实现这是一篇关于
决策树算法
的MATLAB实现的文章,也是我的课堂实验,学习的书籍为西瓜书。
Blue_carrot_
·
2022-11-09 13:00
机器学习
决策树
机器学习
matlab
机器学习-
决策树算法
-01
文章目录
决策树算法
1.什么是决策树/判定树2.决策树归纳算法3.熵概念4.具体算法5.决策树剪枝6.
决策树算法
的优缺点7.
决策树算法
的具体实现7.1.使用sklearn工具包实现7.2.模拟实现
决策树算法
繁星①
·
2022-11-09 13:00
机器学习
机器学习-朴素贝叶斯文本分类Python实现
实现一朴素贝叶斯必须了解的概率条件概率联合概率(乘法公式)全概率公式朴素贝叶斯公式以上详解请看概率基础朴素贝叶斯文本分类最通俗易懂讲解朴素贝叶斯通俗易懂讲解朴素贝叶斯代码实现二朴素贝叶斯介绍前面提到的K最近邻算法和
决策树算法
weixin_41734687
·
2022-11-09 12:15
python
数据分析
贝叶斯
sklearn基础篇(四)-- k近邻算法
KNN方法既可以做分类,也可以做回归,这点和
决策树算法
相同。KNN做回归和分类的主要区别在于最后做预测时候的决策方式不同。KNN做分类预测时,一般是选择多数表决法,
长路漫漫2021
·
2022-11-09 12:11
Machine
Learning
学习框架
sklearn
近邻算法
KD树
球树
c语言
决策树算法
,机器学习算法:决策树
决策树(DecisionTree)的核心思想是:根据训练样本构建这样一棵树,使得其叶节点是分类标签,非叶节点是判断条件,这样对于一个未知样本,能在树上找到一条路径到达叶节点,就得到了它的分类。举个简单的例子,如何识别有毒的蘑菇?如果能够得到一棵这样的决策树,那么对于一个未知的蘑菇就很容易判断出它是否有毒了。它是什么颜色的?|-------鲜艳---------浅色----||有毒有什么气味?|--
叶子庄园
·
2022-11-08 19:28
c语言
决策树算法
机器学习基础 -
决策树算法
机器学习基础-
决策树算法
1.本章的主要学习内容为决策树:决策树、信息熵与最优划分、基尼系数、CART实现:决策树实现2.初始决策树决策树是一个非常有意思的模型,它的建模思路是尽可能模拟人做决策的过程。
Charles Han
·
2022-11-08 09:18
机器学习
机器学习
决策树
Spark机器学习-决策树2案列07
决策树决策树因其进行决策判断的结构与数据结构中的树相同,故而得名
决策树算法
既可以实现分类,也可以实现回归,一般用作分类的比较多。
qq_42722387
·
2022-11-08 09:45
决策树
机器学习
算法
机器学习-
决策树算法
-Ble RSSI定位
在调试蓝牙钥匙定位中,由于RSSI信号的不稳定性,蓝牙定位准确率不高,最近也在研究机器学习的算法,用
决策树算法
模型来测试验证蓝牙RSSI定位的精确度1、数据汽车上布置了8个基站,基站编号从R1到R8,y
灵动小溪
·
2022-11-08 09:13
机器学习
android
bt
python
机器学习---
决策树算法
简单理解决策树
决策树算法
学习目标掌握决策树实现过程知道信息熵的公式以及作用知道信息增益、信息增益率和基尼指数的作用知道id3,c4.5,cart算法的区别了解cart剪枝的作用知道特征提取的作用应用DecisionTreeClassifier
Elvis_hui
·
2022-11-08 09:11
机器
推荐系统
决策树算法
原理(CART分类树)
决策树算法
原理(ID3,C4.5)CART回归树决策树的剪枝在
决策树算法
原理(ID3,C4.5)中,提到C4.5的不足,比如模型是用较为复杂的熵来度量,使用了相对较为复杂的多叉树,只能处理分类不能处理回归
weixin_34029680
·
2022-11-04 16:27
数据结构与算法
CART
决策树算法
的Python实现(注释详细)
一、CART
决策树算法
简介CART(ClassificationAndRegressionTrees分类回归树)算法是一种树构建算法,既可以用于分类任务,又可以用于回归。
Polaris_T
·
2022-11-04 16:26
数据挖掘
决策树
算法
python
CART
决策树算法
在进行自动识别窃漏电用户分析实战时,用到了CART
决策树算法
,所以整理记录该算法的内容。内容整理参考文档决策树——CART算法及其后的参考文章。
wu小胖
·
2022-11-04 16:26
决策树
python
机器学习
机器学习实战教程(二):决策树基础篇(构建决策树1决策树的构建2信息增益3任务需求4ID3信息增益条件熵计算信息增益5.递归构建决策树递归构建决策树代码6C4.5信息增益率7CATRGini系)
.决策树的构建2.信息增益3.任务需求4.ID3信息增益条件熵计算信息增益5.递归构建决策树递归构建决策树代码6C4.5:信息增益率7CATR:Gini系数8过拟合与剪枝过拟合Overfitting9
决策树算法
种类
五角钱的程序员
·
2022-11-04 16:23
机器学习实战
决策树
大数据
数据挖掘
编程语言
算法
利用信息熵构建决策树
决策树算法
普遍存在于我们的日常生活中,我们在不经意间就会使用到决策树。
NoEndForLearning
·
2022-11-04 16:23
机器学习
数据挖掘算法
使用
决策树算法
对Iris数据构建决策树
一、导入类库*从sklearn中导入决策树模型,导入鸢尾花数据集importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_iris#数据集fromsklearnimporttree#决策树fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split二、加载鸢尾花数据集,
Little.白
·
2022-11-04 16:17
决策树
算法
机器学习
python构建决策树
决策树是一常见的机器学习算法,本例程将参考《机器学习实践》中的代码完成
决策树算法
中,信息熵被用来定义数据的纯度。
haohulala
·
2022-11-04 16:17
计算机视觉
决策树算法
与python——心脏病预测
文章目录前言一、介绍二、过程1.引入库2.数据处理读取数据并且述整体信息数据清洗与映射3.建模1.
决策树算法
介绍2.拟合过程4.修正与优化三、总结前言1.学习记录,如果能够帮助到你那就更好!
给爷好好学习
·
2022-11-04 11:38
笔记
算法
python
算法
决策树
Python中应用
决策树算法
预测客户等级
机器学习越来越多地在企业应用,本文跟大家分享一个采用python,应用
决策树算法
对跨国食品超市顾客等级进行预测的具体案例。
阿黎逸阳
·
2022-11-04 11:07
模型算法
风控建模
学习python
python
决策树
算法
机器学习
机器学习
决策树算法
案例实战
机器学习
决策树算法
案例实战构造数据好坏比例7:3importpandasaspdimportnumpyasnpbad_df=pd.DataFrame(data={"sex":['男','男','女','
帅帅的Python
·
2022-11-02 23:12
机器学习
决策树
机器学习
python
算法
大数据
机器学习——
决策树算法
文章目录一、决策树介绍二、利用信息增益选择最优划分属性三、ID3代码实现1.jupyter下python实现2.使用sklearn实现ID3四、C4.5算法实现五、CART算法实现六、总结参考文献一、决策树介绍决策树是一种基于树结构来进行决策的分类算法,我们希望从给定的训练数据集学得一个模型(即决策树),用该模型对新样本分类。决策树可以非常直观展现分类的过程和结果,一旦模型构建成功,对新样本的分类
羚漆
·
2022-11-02 23:12
机器学习
决策树
算法
【机器学习】西瓜书_周志华,python实现基于信息熵进行划分选择的
决策树算法
python:实现基于信息熵进行划分选择的
决策树算法
本文主要介绍本人用python基于信息熵进行划分选择的决策树代码实现,参考教材为西瓜书第四章——决策树。
六六六六神
·
2022-11-02 23:11
机器学习
python
决策树
python
机器学习
【机器学习】决策树实验报告
三、实验目的利用
决策树算法
对数据进行训练建模,并实现输入一组数据就能预测出结果。四、实验内容1、实验背景与问题提出决策树是一种非参数化监督学习方法,用于分类和回归。
小汤圆er9
·
2022-11-02 23:41
python笔记
决策树
机器学习
算法
Python算法:决策树分类
Python算法:决策树分类文章目录Python算法:决策树分类一、前言二、
决策树算法
原理介绍1、决策树原理2、决策树构造3、交叉验证三、
决策树算法
函数介绍1、train_test_split函数2、tree.DecisionTreeClassifier
-北天-
·
2022-11-02 23:41
Python算法学习
决策树
算法
python
机器学习
决策树算法
_机器学习中的
决策树算法
机器学习
决策树算法
Adecisiontreeisanon-parametricsupervisedmachinelearningalgorithm.Itisextremelyusefulinclassifyingorlabelstheobject.Itworksforbothcategoricalandcontinuousdatasets.Itislikeatreestructureinwhich
weixin_26640581
·
2022-11-02 23:41
算法
决策树
机器学习
python
人工智能
机器学习实战之
决策树算法
学习心得(上)
上一篇文章机器学习实战之K近邻方法心得体会我详细的讲解了K近邻方法,短短几天就很受大家的热捧,这更加坚定了我写下去的决心(其实那篇文章也就100+的浏览量,哈哈哈哈,我才不会逼着你们去看那篇文章的)打算写这篇决策树的文章时,本以为会写的很快,因为它内容也就那么多,而且涉及的知识点也不深。可哪想被我这个爱钻研得人(其实是爱钻牛角啦,哈哈,我是个厚颜无耻的人,大家请自动忽略)一点一点剖析,最后竟发现历
学习的学习者
·
2022-11-02 23:41
机器学习实战
决策树
上一页
10
11
12
13
14
15
16
17
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他