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决策树算法
机器学习-决策树
决策树1.
决策树算法
核心解决的2个问题1.1如何选择最优划分的属性使用不纯度划分。衡量纯度可以分信息熵和基尼值。1.1.1信息熵信息熵(informationentropy)是度量不纯度最常用指标。
胡桃夹子zy
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2022-07-24 07:14
机器学习
西瓜决策树-ID3算法
西瓜决策树-ID3算法ID3
决策树算法
背景知识数据描述概述实现数据转换引入包熵拆分数据集选择最优特征寻找最多作为标签生成树初始化画图结果参考资料ID3
决策树算法
背景知识ID3算法最早是由罗斯昆兰(J.RossQuinlan
天狼溯光者
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2022-07-23 07:59
人工智能与机器学习
决策树
算法
机器学习
利用机器学习算法进行汽车接受程度预测
利用机器学习算法进行汽车接受程度预测分类算法汽车满意度数据集朴素贝叶斯分类导入相应数据,划分训练测试集建立分类器朴素贝叶斯算法优缺点
决策树算法
建立分类树建立分类树对分类器进行可视化决策树的优缺点预测结果可视化分类算法分类算法是基于有类标号的训练集数据建立分类模型并使用其对新观测值
一个语文不好的NLPer
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2022-07-22 07:02
R语言数据分析与挖掘
r语言
机器学习
数据分析
分类算法
西瓜书学习笔记---第四章 决策树
目录一、题目要求二、数据集介绍三、决策树模型3.1决策树模型介绍3.2
决策树算法
原理3.2.1决策树的建立3.2.2决策树的划分(1)—信息增益ID33.2.3决策树的划分(2)—Gini指数CART3.2.4
MCMer
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2022-07-21 10:01
西瓜书《机器学习》汇总
决策树
学习
机器学习
机器学习、深度学习、神经网络这几个概念的区别
常见的机器学习算法包括:1)
决策树算法
2)朴素贝叶斯算法3)支持向量机算法4)随机森林算法5)人工神经网络算法
"jυSτ。
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2022-06-28 07:14
神经网络
机器学习
机器学习入门概述及基本知识
赋予计算机学习能力的一个研究领域针对某类任务T和性能度量P,如果一个计算机程序T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善,那么我们称这个计算机程序在从经验E学习2.常见算法2.1有监督算法样本数据中有结果标记分类按原理分基于统计贝叶斯分类基于规则
决策树算法
基于神经网络神经网络算法基于距离
zhang.yao
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2022-06-27 07:15
机器学习
机器学习
分类
算法
AI-机器学习-自学笔记(五)
决策树算法
决策树(DecisionTree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。简单说就是依据熵值计算,不断地做出选择,直到获得最终结果(熵值为0或者在设定的某个范围内)。根据计算方法不同,有ID3算法、C4.5算法、CART算法等
阿尔法羊
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2022-06-26 07:18
AI自学笔记
决策树
机器学习
算法
跟我一起学scikit-learn18:
决策树算法
1.
决策树算法
原理决策树是一个类似于流程图的树结构,分支节点表示对一个特征进行预测,根据预测结果进行分类,叶子节点代表一个类别。
金字塔下的小蜗牛
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2022-06-23 14:41
sklearn
决策树
Bagging
Boosting
随机森林
机器学习之
决策树算法
1、认识决策树?决策树思想的来源非常朴素,程序设计中的条件分支结构就是if-else结构,就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法。是帮助我们进行高效决策分析的一种方法。2、信息论基础(信息熵、信息增益)信息:消除随机不定性的东西(信息论创始人说的:香农)信息的衡量:使用信息熵,反应信息量的多少信息熵的定义决策树的划分依据之一–信息增益3、决策树APIsklearn.tree.DecisionT
ccgkk
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2022-06-23 07:32
机器学习
决策树
机器学习
算法
机器学习13种算法的优缺点,你都知道哪些?
正则化算法(RegularizationAlgorithms)集成算法(EnsembleAlgorithms)
决策树算法
(DecisionTreeAlgorithm)回归(Regression)人工神经网络
weixin_34362991
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2022-06-13 13:33
人工智能
大数据
数据结构与算法
实验四 决策树
实验要求:选择ID3、C4.5、CART三种常见
决策树算法
中的一种建
计算机的小粽子
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2022-06-05 21:37
-------机器学习
决策树算法
的推理与实现
决策树的概念略熵和基尼指数信息增益信息增益informationgain是用于训练决策树的指标。具体来说,是指这些指标衡量拆分的质量。通俗来说是通过根据随机变量的给定值拆分数据集来衡量熵。通过描述一个事件是否"惊讶",通常低概率事件更令人惊讶,因此具有更大的信息量。而具有相同可能性的
Cylon
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2022-06-03 19:00
机器学习|
决策树算法
与python实现
目录:1.决策树简介2.决策树生成a)选择标准——熵b)信息增益——ID3算法c)信息增益率——C4.5算法d)Gini系数——CART算法e)评价标准——评价函数3.剪枝操作a)预剪枝b)后剪枝4.决策树的集成——随机森林5.Sklearn构造决策树a)数据包介绍b)5行代码构造决策树c)参数简介1.决策树简介决策树概念:决策树(DecisionTrees)是一种非参监督学习方法,即没有固定的参
最会设计的科研狗
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2022-06-01 14:13
机器学习
顾客购买服装的分析与预测(决策树)
文章目录实验内容实验要求实验代码实验内容采用
决策树算法
,对“双十一”期间顾客是否买服装的数据集进行分析与预测。
梦会实现
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2022-05-29 07:34
Python
python
机器学习实验之顾客购买服装的分析与预测
顾客购买服装的分析与预测【实验内容】采用
决策树算法
,对“双十一”期间顾客是否买服装的数据集进行分析与预测。
Gettler•Main
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2022-05-29 07:00
机器学习
机器学习
决策树
python
决策树--信息增益,信息增益比,Geni指数的理解
决策树算法
3要素:特征选择决策树生成决策树剪枝部分理解:关于决策树生成决策树的生成过程就是使用满足划分准则的特征不断的将数据集划分为纯度更高,不确定性更小的子集的过程。
黄佳俊、
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2022-05-24 07:55
数据分析
决策树
机器学习
算法
使用基尼指数划分属性的决策树(CART)
本文是在之前基础上的修改,所以如果有问题可以看西瓜书中的
决策树算法
实现(ID3)这篇文章。CART决策树由[Breimanetal.]在1984年提出。其使用”基尼指数“用来划分属性。
大侠isme
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2022-05-24 07:47
机器学习
决策树
python
机器学习
机器学习:决策树 -- 学习笔记
参考文章
决策树算法
原理(上)-刘建平Pinard-博客园
决策树算法
原理(下)-刘建平Pinard-博客园李航《统计学习方法》第二版
决策树算法
决策树学习算法包含:特征选择决策树生成决策树的剪枝下面会分别对三个部分进行一定的总结
JingYuJingYuJingYu
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2022-05-24 07:46
机器学习
决策树
机器学习
人工智能
scikit-learn 中决策树模型-参数说明、注解
目录scikit-learn中
决策树算法
类库介绍重要参数`criterion`特征选择标准对于分类决策树:关于基尼指数对于回归决策树以squared_error为例`splitter`特征划分点选择标准
JingYuJingYuJingYu
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2022-05-24 07:46
机器学习
sklearn
决策树
scikit-learn
sklearn
决策树--信息增益,信息增益比,Geni指数
决策树算法
3要素:特征选择决策树生成决策树剪枝关于决策树生成决策树的生成过程就是使用满足划分准则的特征不断的将数据集划分为纯度更高,不确定性更小的子集的过程。
Updongdong
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2022-05-24 07:09
决策树
机器学习
算法
2-6 经典机器学习算法-决策树-CART回归树构建
1、简述决策树的构建过程2、决策树常见的
决策树算法
有哪些?请描述它们在进行树的生成过程中,具体的特征选择算法,以及它们的对比?3、CART回归树构建过程4、决策树的优缺点5、决策树如何防止过拟合?
沉睡的小卡比兽
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2022-05-24 07:04
AI基础知识
决策树
机器学习
CART回归树
信息增益
cart分类回归树
CART决策树----基尼指数划分
文章目录CART决策树----基尼指数划分一.
决策树算法
的构建二.划分选择——基尼指数三.剪枝处理1.预剪枝2.后剪枝四.算法代码CART决策树----基尼指数划分一.
决策树算法
的构建一般的,一棵决策树包含一个根节点
独行的喵
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2022-05-24 07:56
机器学习理论
决策树
机器学习
算法
机器学习笔记-决策树
3.1、ID3算法3.2、C4.5算法3.3、CART算法4、决策树的剪枝4.1、ID3和C4.5算法的剪枝4.2、CART算法的剪枝5、总结前言 本章的决策树旨在了解最基础的决策树知识以及常见的几个
决策树算法
Pijriler
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2022-05-23 07:24
机器学习笔记
机器学习
决策树
算法
机器学习笔记补充——决策树
决策树1.决策树简介1.1决策树的定义1.2
决策树算法
的过程2.特征选择2.1知识储备2.2信息增益(informationgain)2.3信息增益比3.决策树的生成3.1ID3算法3.2C4.5算法3.3CART
lavendelion
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2022-05-23 07:49
机器学习笔记
机器学习
个人笔记
模式识别与机器学习课程笔记——决策树和贝叶斯估计
文章目录前言1eagerlearner1.1DesicionTrees1.1.1第一个决策树:ID3算法1.1.1.2熵1.1.1.3ID3实现举例1.1.1.4剪枝问题1.1.2决策树的特点1.1.3其他
决策树算法
菜且凶残_2017
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2022-05-23 07:34
机器学习
决策树
机器学习
人工智能
算法
决策树算法
学习笔记
0声明本文主要内容来自视频'【2020机器学习全集】菜菜的sklearn完整版,价值4999元的最全机器学习sklearn全集,赶紧收藏_哔哩哔哩_bilibili'以及视频课件“https://pan.baidu.com/s/1Xl4o0PMA5ysUILeCKvm_2w,提取码:a967”。本文是一个学习笔记,不是一篇帮助新人入门的文章,其内容主要针对本人的薄弱环节,没有面面俱到,不一定适用所
syphomn
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2022-05-23 07:28
深度学习与机器学习
机器学习
python
决策树
机器学习:
决策树算法
案例(西瓜数据集3.0)
python代码如下fromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerfromsklearnimporttreefromsklearnimportpreprocessingimportcsvimportgraphvizDtree=open('西瓜数据集3.0.csv','r')reader=csv.reader(Dtree)"""色泽1-3代表浅白
天海一直在
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2022-05-18 07:37
机器学习
决策树
机器学习
算法
python数据分析——认识GBR梯度提升回归模型
Boosting与Bagging的区别2GradientBoosting算法算法思想,算法实现,残差与负梯度3终极组合GBR1BoostingBoosting是一种机器学习算法,常见的机器学习算法有:
决策树算法
凌木LSJ :FLY
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2022-05-16 07:09
python
大数据
机器学习
数据分析
机器学习3
决策树算法
模型
决策树算法
模型1.什么是决策树?
哆啦A梦呀
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2022-05-12 07:17
算法
决策树
剪枝
信息熵
python
机器学习
决策树算法
泰塔尼克号预测
对于数据集观察其中有11列个维度,需要对其中一些进行数据处理PassengerId,乘客的id号,对生存率没影响。Survived,应该是标签,1表示存活,0表示死亡。Pclass,船舱等级,就是我们坐船有等级之分。这个属性会对生产率有影响。Name,名字,这个不影响生存率。应该可以忽略。Sex,性别,女士优先,所有这列保留,可能有影响。Age,年龄,因为优先保护老幼,可能有影响。SibSp,兄弟
HN--hu
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2022-05-12 07:55
决策树
机器学习
人工智能
机器学习——线性回归与决策树实验(附效果以及完整代码)(数据集、测试集开源)
机器学习实验实验名称:实验一、线性回归与决策树一、实验目的(1)掌握线性回归算法和
决策树算法
ID3的原理;(2)学会线性回归算法和
决策树算法
ID3的实现和使用方法。
freezing?
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2022-05-09 07:22
学习笔记
机器学习
python
机器学习八——集成学习
“个体学习器”通常由现有算法(如
决策树算法
、BP神经网络算法等)产生。一组“个体学习器”是相同类型的,称其为同质集成(homogeneous),类型不同称其为异质集成。
Rxma1805
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2022-05-09 07:44
机器学习
神经网络
人工智能
机器学习(一)——基于
决策树算法
建立用户流失预测模型
目录一、项目背景1.1流失用户定义1.2探究用户流失目的1.3项目描述1.3.1项目简介1.3.2分析工具二、数据预处理2.1数据采集与预览2.2数据清洗2.2.1数据类型转换2.2.2缺失值处理2.2.3重复值处理2.2.4异常值处理三、数据可视化分析3.1流失客户占比3.2样本基本特征对客户流失率的影响3.3样本特征相关性分析3.3.1特征值提取与编码3.3.2构造相关系数矩阵3.3.3使用热
Nick-洪仔
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2022-05-05 07:32
决策树
机器学习
算法
python
python决策树预测模型_Kaggle竞赛入门(一):
决策树算法
的Python实现
一.
决策树算法
基本原理背景:假设你的哥哥是一个投资房地产的大佬,投资地产赚了很多钱,你的哥哥准备和你合作,因为你拥有机器学习的知识可以帮助他预测房价。你去问你的哥哥他是如
weixin_39865204
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2022-05-05 07:25
python决策树预测模型
python机器学习——决策树(分类)及“泰坦尼克号沉船事故”数据集案例操作
(类似于“分段函数”)(2)决策树的变量类型(3)量化纯度(4)基本步骤(5)决策树的优缺点二、决策树(分类)具体案例操作(1)导入数据(2)特征选择(3)数据清洗(4)划分训练集测试集(5)利用分类
决策树算法
建立模型
曹文杰1519030112
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2022-05-05 07:44
python机器学习及实践
python
决策树
机器学习
【机器学习入门】(5)
决策树算法
实战:sklearn实现决策树,实例应用(沉船幸存者预测)附python完整代码及数据集
各位同学好,今天和大家分享一下python机器学习中的
决策树算法
,在上一节中我介绍了
决策树算法
的基本原理,这一节,我将通过实例应用带大家进一步认识这个算法。文末有完整代码和数据集,需要的自取。
立Sir
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2022-05-05 07:06
python机器学习
python
sklearn
机器学习
决策树
分类
使用Sklearn学习决策树
criterionrandom_state&splitter剪枝参数目标权重参数重要属性和接口回归树DecisionTreeRegressor重要属性,参数及接口一维回归的图像绘制多输出决策树的优缺点使用技巧
决策树算法
理科男同学
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2022-05-02 10:56
机器学习
人工智能
sklearn
决策树
python
机器学习
数据挖掘
机器学习实战(第三章-决策树-ID3算法-所有代码与详细注解-python3.7)
www.cnblogs.com/fantasy01/p/4595902.htmlhttps://blog.csdn.net/gdkyxy2013/article/details/80495353知网论文:
决策树算法
在隐形眼镜
我有明珠一颗
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2022-05-01 07:55
机器学习
机器学习实战
决策树
ID3算法
代码与注解
python3.7
机器学习笔记03——决策树
目录概念特征选择ID3算法C4.5算法CART算法剪枝概念
决策树算法
采用树形结构,使用层层推理来实现最终的分类决策树是一个包含根节点、内部节点和叶节点的树结构,其根节点包含样本全集,内部节点对应特征属性测试
死磕的斯坦张
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2022-04-28 08:51
机器学习
机器学习
人工智能
Python实现数据挖掘基本
决策树算法
(信息增益)
算法实现思路首先,事务集可以采用手动输入,也可以预定义,我在这里使用列表包含字典结构预定义事务集。其次,分别编写获取候选属性、获取数据集中的元组分类所需的期望信息、获取根据指定候选属性分类所需的期望信息、计算信息增益、根据指定属性对数据集进行分类、判断数据集是否属于同一类,共6种方法;初始数据集采用列表保存,列表中的每一项为字典,保存属性及对应的属性值。获取候选属性方法:获取初始数据集中某一项所有
Amosヾ
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2022-04-27 07:00
Python学习
数据挖掘
python
决策树
算法
【20200408】数据挖掘DM课程课业打卡五之决策树&求解信息增益
【20200408】数据挖掘DM课程课业打卡五之决策树&求解信息增益一、填空题二、知识点巩固1、分类相关概念2、解决分类问题的一般方法3、用决策树归纳分类4、关于
决策树算法
:5、决策树构建6、关于三种著名的决策树
发芽ing的小啊呜
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2022-04-27 07:00
#
DM+DIP
决策树
数据挖掘
海量数据挖掘
决策树算法
中基尼指数与信息增益的比较
问题提出在自己实现
决策树算法
的时候,发现生成的id3树和cart树一模一样。竟然每个决策节点都选择了同一属性的同一划分。
夏风之羽
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2022-04-27 07:59
数据挖掘
决策树
基尼指数
信息增益
数据挖掘
图解机器学习 | GBDT模型详解
article-detail/193声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处1.GBDT算法GBDT(GradientBoostingDecisionTree),全名叫梯度提升决策树,是一种迭代的
决策树算法
ShowMeAI
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2022-04-22 07:59
图解机器学习算法
从入门到精通系列教程
机器学习
决策树
算法
人工智能
机器学习之——集成学习之装袋法
假设有一个大小为n的训练样本集S,装袋法从样本集S中多次放回采样取出大小为n'(n'
决策树算法),建立分类模型
纪文啊!
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2022-04-21 07:54
sklearn
机器学习之选择小样本交叉验证训练模型并使用精确率、召回率、F1分数和AUC值、画出ROC曲线评估
(4分)(3)随机抽取500样本,切片特征X和标签Y;(4分)因为调参很慢,所以这里的操作是想在小数据集上调参(4)使用交叉验证方法(10折)比较逻辑回归、
决策树算法
性能差异,评估指标用F1分数(5分)
繁华三千东流水
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2022-04-19 07:54
机器学习算法思想及代码实现
机器学习
交叉验证
模型评估指标
机器学习实战-第3章-
决策树算法
(ID3)
2021.11.23下午学习笔记在流程图中,长方形表示判断模块,椭圆形表示中止模块。从判断模块引出的左右箭头称为分支。决策树的主要优势在于数据形式非常容易理解。机器根据数据集创建规则的过程就是机器学习的过程。3.1决策树的构造优缺点:优点:对中间值的确实不敏感,可以处理不相关的数据。缺点:可能产生过度匹配的问题。适用的数据类型:数值型和标称型。在构造决策树的过程中第一个问题就是:哪一个特征在划分数
wyypersist
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2022-04-18 07:38
研0基础沉淀
机器学习
决策树
分类算法
机器学习实战——决策树
介绍
决策树算法
是一种归纳分类算法,它通过对训练集的学习,挖掘出有用的规则,用于对新集进行预测。
愤怒的马农
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2022-04-18 07:37
机器学习算法
python
决策树
机器学习
决策树解决泰坦尼克号人员生存预测问题报告
从python和机器学习小白,大概是用了几天学了简单python,然后写了一个最简单的
决策树算法
,大部分都是调用,简单总结一些解决的泰坦尼克号问题。
qq_40607841
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2022-04-18 07:54
人工智能总结
决策树
机器学习
人工智能
机器学习算法 04 —— 决策树(ID3、C4.5、CART,剪枝,特征提取,回归决策树)
文章目录系列文章决策树1
决策树算法
简介2决策树分类的原理2.1信息熵2.2决策树划分依据—信息增益(ID3)2.3决策树划分依据—信息增益率(C4.5)2.4决策树划分依据—基尼值和基尼指数(CART)
土豆的热爱
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2022-04-18 07:52
机器学习
机器学习
python
决策树
回归决策树
特征提取
机器学习
决策树算法
4.1
决策树算法
简介学习目标知道什么是决策树能够通过sklearn实现决策树分类,进一步认识决策树1概念决策树思想的来源非常朴素,程序设计中的条件分支结构就是if-else结构,最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法
龙技术
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2022-04-18 07:48
机器学习
算法
决策树
sklearn
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