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决策树算法
Python机器学习--分类\回归--
决策树算法
决策树算法
类型决策树是一系列算法,而不是一个算法。决策树包含了ID3分类算法,C4.5分类算法,Cart分类树算法,Cart回归树算法。决策树既可以做分类算法,也可以做回归算法。
轻窕
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2022-11-02 23:10
机器学习
算法
python
决策树
机器学习
cart分类回归树
Python机器学习--算法--
决策树算法
决策树算法
决策树算法
类型:决策树是一系列算法,而不是一个算法。决策树包含了ID3分类算法,C4.5分类算法,Cart分类树算法,Cart回归树算法。决策树既可以做分类算法,也可以做回归算法。
扁舟钓雪
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2022-11-02 23:10
Python机器学习基础与进阶
算法
python
决策树
机器学习之
决策树算法
应用以及分类
1.决策树分类算法原理1.1概述决策树(decisiontree)——是一种被广泛使用的分类算法。相比贝叶斯算法,决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置在实际应用中,对于探测式的知识发现,决策树更加适用1.2算法思想通俗来说,决策树分类的思想类似于找对象。现想象一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友,于是有了下面的对话:女儿:多大年纪了?母亲:26。女儿:长的帅不帅?母亲:挺帅的。女儿
铁头娃1740
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2022-11-02 23:39
机器学习
python
机器学习专栏
机器学习
python
决策树
机器学习算法——决策树3(CART
决策树算法
)
属性a的基尼指数定义为:在候选属性集合A中,选择那个使得划分后基尼指数最小的属性作为最优划分属性,即前面讲完了ID3、C4.5算法和CART
决策树算法
怎么选择最优划分属性,下面讲解
Vicky_xiduoduo
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2022-11-02 23:08
决策树算法
决策树
机器学习
算法
【机器学习实战】
决策树算法
:预测隐形眼镜类型
【机器学习实战】
决策树算法
:预测隐形眼镜类型0.收集数据这里采用的数据集是《机器学习实战》提供的lenses.txt文件,该文件内容如下:youngmyopenoreducednolensesyoungmyopenonormalsoftyoungmyopeyesreducednolensesyoungmyopeyesnormalhardyounghypernoreducednolensesyoun
RanLZ
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2022-11-02 23:38
机器学习
机器学习
决策树
信息熵
Python_机器学习_算法_第4章_4.
决策树算法
Python_机器学习_算法_第4章_4.
决策树算法
文章目录Python_机器学习_算法_第4章_4.
决策树算法
决策树算法
学习目标4.1
决策树算法
简介学习目标小结4.2决策树分类原理学习目标1熵1.1概念
管程序猿
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2022-11-02 23:37
机器学习
机器学习
决策树
算法
机器学习实战—
决策树算法
文章目录一.简介二.决策树训练和可视化2.1决策树分类算法使用2.2决策树可视化2.3决策树预测流程2.4决策树估计类概率三.CART剪枝训练算法3.1简介3.2Cart分类成本函数四.基尼不纯度或熵4.1简介4.2决策树的第i个节点熵的计算公式4.3正则化参数五.回归问题5.1决策树回归算法的使用5.2决策树可视化5.3Cart回归成本函数六.总结一.简介决策树是一种多功能的机器学习算法,它可以
jakiechaipush
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2022-11-02 23:07
机器学习
机器学习
决策树
算法
机器学习笔记1——
决策树算法
(上)
一、概述决策树是机器学习中比较经典的算法,跟我们日常使用的if-else的思想有些相似。每层以不同的指标进行分类,并层层迭代,最后得到预测的结果。而决定分到哪一类则是根据哪个属性用于分类最明显为依据。(可以用信息熵Entropy、信息增益Gain或基尼系数Gini等来度量。)例如,我们一般看一个人的身份可以根据性别,年龄,长相,身材等等因素。在这个例子里,性别显然是最明显的区分要素,因此我们会首先
矢頁
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2022-11-02 22:29
机器学习
机器学习
决策树
Python
算法
决策树算法
决策树算法
讨论(1)硬件环境根据数据在纸上进行手动演算得到初期结果,使用电脑使用代码进行验证。(2)软件环境在电脑上验证时使用了python作为主要工具。
李逍遥敲代码
·
2022-11-02 08:53
模式识别综合应用代码全
决策树
算法
机器学习
机器学习笔记(三):决策树
阅读目录决策树1、常用的
决策树算法
见下表:2、分类——实现类是DecisionTreeClassifier,能够执行数据集的多类分类3、回归——实现类是DecisionTreeRegressor,输入为
忌颓废
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2022-11-01 14:55
机器学习
机器学习
python
决策树
《机器学习实战笔记--第一部分 分类算法:决策树 4》
此时就需要连续属性的离散化,最简单的策略是采用二分法对连续属性进行处理,这正是C4.5
决策树算法
中采用的机制。下面我们以周志华老师的西瓜书为例画一个带有连续值分类的决策树。
z新一
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2022-11-01 14:21
机器学习
python
决策树
决策树连续值处理
机器学习笔记--分类 决策树--人体运动状态信息评级
1.数据集参考https://blog.csdn.net/qq_39011567/article/details/102732543对数据集的介绍2.
决策树算法
分析参考https://blog.csdn.net
syntacticsugars
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2022-11-01 14:20
机器学习
机器学习 笔记03 ---决策树(DT):理论+代码实现
——三步骤4.1特征选择4.1.1熵(Entropy)4.1.2条件熵(ConditionalEntropy)H(Y|X)4.1.3信息增益(InformationGain)4.1.4信息增益比4.2
决策树算法
S1406793
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2022-11-01 14:14
机器学习
决策树
机器学习
人工智能
是否打球的
决策树算法
(python 文件读取,决策树,误差计算)
一、数据集PlayTennis.txt利用打网球数据集PlayTenis构建决策树,该数据集的特性如下:属性包括天气(outlook)、温度(temperature)、湿度(humidity)、是否有风(windy),样本个数为14。标签为今天是否去打网球(play)。具体数据如下(如果不能运行,尝试在末尾加回车)1sunnyhothighFALSEno2sunnyhothighTRUEno3ov
i道i
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2022-10-31 11:43
python
算法
决策树
常见机器学习算法的优缺点及如何选择2
目录编辑正则化算法(RegularizationAlgorithms)包括的算法优点缺点集成算法包括的算法优点缺点
决策树算法
(DecisionTreeAlgorithm)包括的算法优点缺点回归(Regression
allein_STR
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2022-10-31 10:55
Deep
learning
python
机器学习
人工智能
【机器学习LDA降维、PCA降维、基于信息增益率的决策树分类、模型预测性能(SE、SP、ACC 和 AUC)预测】
2.实现基于信息增益率进行划分选择的
决策树算法
,对男女生样本数据中的(喜欢颜色,喜欢运动,喜欢文学)3个特征进行分类,计算模型预测性能(包含SE、SP、AC
是阿晨啊leo
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2022-10-30 13:20
决策树
机器学习
python
pca降维
机器学习——“决策树&随机森林”学习笔记
决策树算法
的核心是要解决两个问题:1)如何从数据表中找出最佳节点和最佳分枝?2)如何让决策树停止生长,防止过拟合?
super尚
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2022-10-25 19:53
机器学习
决策树
机器学习
人工智能
传统机器学习笔记4——决策树
这里附一个前面介绍过的传统机器学习系列的汇总:传统机器学习笔记——概述传统机器学习笔记1——模型评估方法与准则传统机器学习笔记2——KNN算法传统机器学习笔记3——逻辑回归算法 这篇博文我们开始介绍
决策树算法
I松风水月
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2022-10-24 18:18
机器学习
机器学习
决策树
算法
机器学习常用十大算法
LogisticRegression朴素贝叶斯算法NaiveBayes最近邻居/k-近邻算法(K-NearestNeighbors,KNN)支持向量机算法(SupportVectorMachine,SVM)
决策树算法
盛装吾步
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2022-10-18 07:59
算法
机器学习
算法
人工智能
机器学习之决策树
所以
决策树算法
的核心在于如何构造一颗决策树?
湫兮如风i
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2022-10-15 17:37
机器学习
决策树
算法
【机器学习】05. 聚类分析(代码注释,思路推导)
分析不同的距离算法带来的影响分成4类的效果图分成8类的效果图3.分析不同的K值带来的影响效果图4.分析不同的初始簇中心带来的影响分析图总结『机器学习』分享机器学习课程学习笔记,逐步讲述从简单的线性回归、逻辑回归到▪
决策树算法
发现你走远了
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2022-10-14 07:14
#
机器学习
python
机器学习
python
聚类
机器学习回顾篇(15):集成学习之GDBT
从“梯度提升树”这个算法名称中我们也可以看出,这又是一个决策树的集成算法,更进一步地说,这个算法是以CART
决策树算法
作为基学习算法的一种集成算法。
may_walkaway
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2022-10-13 07:39
集成学习——梯度提升法GDBT(机器学习)
二、实验过程1、算法思想:梯度提升决策树,是一种迭代
决策树算法
,主要用于回归,经过改进过也可用于实现分类任务。GBDT的实现思想是构建多棵决策树,并将所有决策树的输出结果进行综合,得到最终的结
唯见江心秋月白、
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2022-10-13 07:49
机器学习
机器学习
集成学习
python
【机器学习】01. 波士顿房价为例子学习线性回归(代码注释,思路推导)
目录资源下载0.数据处理1.可导线性回归解法2.梯度下降解法3.随机梯度下降总结『机器学习』分享机器学习课程学习笔记,逐步讲述从简单的线性回归、逻辑回归到▪
决策树算法
▪朴素贝叶斯算法▪支持向量机算法▪随机森林算法
发现你走远了
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2022-10-07 16:47
#
机器学习
python
机器学习
学习
线性回归
【机器学习】02. 使用sklearn库牛顿化、正则化的逻辑回归(代码简洁,思路推导)
目录参考学习资源资源下载A.读取数据B.二维数据图C.建立逻辑回归模型D.不同的正则化参数λE.画出决策分界线总结『机器学习』分享机器学习课程学习笔记,逐步讲述从简单的线性回归、逻辑回归到▪
决策树算法
▪
发现你走远了
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2022-10-07 16:47
python
#
机器学习
机器学习
逻辑回归
python
sklearn
【机器学习】04. 神经网络模型 MLPClassifier分类算法与MLPRegressor回归算法(代码注释,思路推导)
多层神经网络1.c对模型分类结果进行可视化分析2.MLPRegressor回归算法2.1模型训练分析2.2可视化分析异常总结『机器学习』分享机器学习课程学习笔记,逐步讲述从简单的线性回归、逻辑回归到▪
决策树算法
发现你走远了
·
2022-10-07 16:09
python
#
机器学习
机器学习
算法
神经网络
从数据爬取到决策树建模——预测北京二手房房价
本项目以研究北京二手房房价为目的,通过Scrapy框架爬取链家网站的二手房房源信息,对其进行基本的数据分析及可视化,并利用
决策树算法
对未来房价进行预测,最后,可视化模型的学习曲线,观察是否出现过拟合问题
是啵啵赞赞呀
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2022-10-07 13:05
数据挖掘
爬虫
数据分析
可视化
月亮数据预测(决策树和随机森林算法)
采用
决策树算法
和随机森林算法进行月亮数据的标签预测,并给出预测的可视化结果。二、实验目的学习
决策树算法
和随机森林算
汪程序猿
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2022-09-30 07:13
机器学习
决策树
算法
随机森林
机器学习强基计划2-2:一文详解ID3、C4.5、CART
决策树算法
+ Python实现
2
决策树算法
框架3常见
决策树算法
3.1ID3算法3.2C4.5算法3.3CART算法4Python实现三种
决策树算法
4.1数据集4.2获取最优属性4.3三种评估函数实现4.4可视化0写在前面机器学习强基计划聚焦深度和广度
Mr.Winter`
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2022-09-28 12:23
机器学习强基计划
机器学习
决策树
python
机器学习的常用算法
机器学习机器学习的算法有监督学习算法线性回归算法LinearRegression逻辑回归算法(LogisticRegression)支持向量机算法(SupportVectorMachine,SVM)
决策树算法
北岛末巷
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2022-09-26 07:51
机器学习
机器学习
算法
支持向量机
机器学习模型2——决策树
以两点分布X~§为例:信息增益(ID3决策树)信息增益率(C4.5
决策树算法
)实际上,信息增益准则对可取值数⽬较多的属性有所偏好,为减少这种偏好可能带来的不利影响,著名的C4.5
决策树算法
[Quinlan
weightOneMillion
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2022-09-22 17:26
机器学习
机器学习
决策树
算法
用简单的数学公式理解
决策树算法
(python)
一、
决策树算法
定义:百度的官方解释是这样的,决策树是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法
bemyidd
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2022-09-22 07:56
算法类
机器学习
决策树
数据挖掘
2018
Python——决策树分类模型剪枝
目录1决策树模型数据分类2决策树剪枝缓解过拟合问题常见的
决策树算法
有ID3、C4.5和CART算法。ID3算法,是由澳大利亚计算机科学家Quinlan在1986年提出的,它是经典的
决策树算法
之一。
Daitu_Adam
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2022-09-19 07:31
带土的Python应用
python
决策树
剪枝
数据分析
机器学习
决策树算法
决策树是一种基本的分类与回归方法。这里主要讨论决策树用于分类。决策树模型是描述对样本进行分类的树形结构。树由结点和有向边组成:内部结点表示一个特征或者属性。叶子结点表示一个分类。有向边代表了一个划分规则。决策树从根结点到子结点的的有向边代表了一条路径。决策树的路径是互斥并且是完备的。用决策树分类时,对样本的某个特征进行测试,根据测试结果将样本分配到树的子结点上。此时每个子结点对应该特征的一个取值。
小轩爱学习
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2022-09-13 18:37
AI
决策树
算法
机器学习
机器学习好文推荐
3有监督学习机器学习两种方法——监督学习和无监督学习(通俗理解)3.1分类3.1.1决策树深入浅出理解
决策树算法
(一)-核心思想深入
迷路剑客
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2022-09-13 12:26
机器学习
机器学习
泰坦尼克号生存预测python毕设_Python机器学习决策树案例——泰坦尼克号幸存者预测,python,之,的...
决策树算法
容易理解,适用各种数据,在解决各种问题时都有良好表现,尤其是以树模型为核心的各种集成算法,在各个行业和领域都有广泛的应用。泰坦尼克号幸存者的预测数据点击这里可以下载——>点击这里下载。
星空下的小天使
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2022-09-12 07:54
【原创手写笔记】面试准备,关于
决策树算法
你需要知道的那些
阅读大概需要12分钟跟随小博主,每天进步一丢丢作者:潘瑞东研究方向:机器学习和自然语言处理导读决策树(DecisionTree)是一种非常经典的机器学习算法,常见的
决策树算法
包括ID3、C4.5、CART
zenRRan
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2022-09-12 07:37
机器学习笔记(通俗易懂)---
决策树算法
介绍(6)---附完整代码
机器学习笔记—
决策树算法
介绍(6)—附完整代码以下都是本人在学习机器学习过程中的一些心得和笔记,仅供参考。
川农卷心菜
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2022-09-12 07:05
机器学习笔记
python
机器学习
决策树
可视化
人工智能
《机器学习实战》3.
决策树算法
目录1.决策树概述:2.决策树构造1.1信息增益2.2划分数据集2.3递归构建决策树3.在python中使用matplotlib注解绘制树形图3.1Matplotlib注解3.2构造注解树4.测试和存储分类器4.1测试算法:使用决策树执行分类4.2使用算法:决策树的存储4.4示例:使用决策树预测隐形眼镜类型本博客涉及相关代码和数据提取码:wdyb1.决策树概述:关于决策树进行分类的算法代码的应用优
豆豆豆豆芽
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2022-09-07 14:31
tensorflow学习
决策树
机器学习
人工智能
【机器学习实战】决策树——构造决策树
文章目录决策树决策树特点
决策树算法
决策树流程数据:海洋生物数据一、信息增益使用python计算信息熵测试数据二、划分数据集按照给定特征划分数据集测试选择最好的数据集划分方式测试三、递归构建决策树多数表决创建树的函数代码测试
ZhShy23
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2022-09-01 07:21
机器学习
决策树
机器学习
python
机器学习Sklearn实战——
决策树算法
sklearn-str类型数据量化操作OrdinalEncoderimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.preprocessingimportOrdinalEncoder,OneHotEncoder,LabelEncodersalary=pd.read_cs
Grateful_Dead424
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2022-09-01 07:24
决策树
str量化
【吃瓜之旅】第四章吃瓜学习
接着对于序号类问题导致信息增益过大,平衡这个问题引入C4.5
决策树算法
,然后在信息熵之外引入基尼指数对决策树权重计算,引入C
王多头发
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2022-08-27 07:22
学习
决策树
机器学习
【决策树】
统计学-
决策树算法
学习决策树原理决策树学习算法:习题5.1习题5.2决策树原理1.
决策树算法
模型:决策树模型是运用于分类以及回归的一种树结构。
M1911616095
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2022-08-22 22:36
学习笔记
决策树
机器学习
算法
机器学习方法简介(2)--决策树、随机森林、朴素贝叶斯
Hunt算法是一种采用局部最优策略的决策树构建算法,它同时也是许多
决策树算法
的基础,包括ID3、C4.5和CART等。
瀛999
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2022-08-16 13:30
机器学习
机器学习
决策树
随机森林
朴素贝叶斯
信息量_熵_条件熵_相对熵_交叉熵_互信息_信息增益_信息增益比
courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share熵与信息增益在
决策树算法
中
weixin_30840573
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2022-08-08 22:56
python
数据结构与算法
人工智能
大数据算法_大数据挖掘十大经典算法
一、C4.5C4.5算法是机器学习算法中的一种分类
决策树算法
,其核心算法是ID3算法.C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进:1)用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足
weixin_39926104
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2022-08-08 22:56
大数据算法
数据挖掘十大经典算法(转存)
一、C4.5C4.5算法是机器学习算法中的一种分类
决策树算法
,其核心算法是ID3算法。
人生如梦幻泡影
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2022-08-08 22:25
算法
算法
数据挖掘十大经典算法
一、C4.5C4.5算法是机器学习算法中的一种分类
决策树算法
,其核心算法是ID3算法.C4.5算法继承了ID3算法的长处。
就问你难不难受0_o
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2022-08-08 22:24
算法
数据挖掘
经典算法
利用
决策树算法
在鲍鱼数据集上对年龄进行预测
在上一篇文章中,通过调取sklearn库中的tree模块来构建在鲍鱼数据集上的决策树,并对测试集鲍鱼的年龄进行预测,但是,通过调库的方式只能处理数值型的属性,若数据集中既包含连续型属性和离散型属性,则处理起来比较困难。而在本文中,将具体实现决策树的构建过程,并能分别处理连续型属性和离散型属性,最后对鲍鱼数据集中的鲍鱼年龄进行预测。目录前言一、数据集二、步骤1.引入库2.读入数据3.数据预处理4.计
淡写 ╮ 青春
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2022-08-02 07:33
机器学习
算法
决策树
python
机器学习
【机器学习】决策树与集成算法问题简单总结
文章目录1.决策树1.1概要1.2熵值1.3
决策树算法
的分类1.4决策树剪枝策略2.集成算法(EnsembleLearning)2.1Bagging和Pasting2.2Boosting2.3Stacking3
calm-one
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2022-08-01 07:50
机器学习
机器学习
算法
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