凸函数-不等式第25页

【机器学习算法】基于最小二乘损失(MSE)的多元线性回归解析解推导

目录推导多元线性回归损失函数的解析解推导过程详解一元线性回归解析解多元线性回归解析解凸函数与最优化代码实战：波士顿房价预测推导多元线性回归损失函数的解析解基于上一节的博客我们基于概率统计中最大似然估计的角度推导了多元线性回归的损失函数

helton_yann·2021-11-17 20:22

【神经网络与深度学习-TensorFlow实践】-中国大学MOOC课程（十）（梯度下降法））

【神经网络与深度学习-TensorFlow实践】-中国大学MOOC课程（十）（梯度下降法））10梯度下降法10.1梯度下降法基本原理10.1.1一元凸函数求极值10.1.2二元凸函数求极值z=f(x,y

踏破万里无云·2021-11-11 14:24

人工智能入门

学习人工智能步骤6一元线性回归6.1回归概念6.2线性回归适用场景6.3线性回归方程6.4利用最小二乘法求解——代价函数参考书籍6.4.1代价函数计算6.5梯度下降算法6.5.1步长大小的影响6.5.2凸函数和非凸函数

十三先生po·2021-11-09 10:02

【AI数学】用梯度下降算法优化线性回归方程（含代码）

LR的一般表现形式为：y=w⃗Tx⃗+by=\vec{w}^T\vec{x}+by=wTx+b通常，LR优化方式可以通过构建均方误差损失函数，得到一个凸函数，计算导数为0的位置来确定w⃗\vec{w}w

木盏·2021-11-08 16:16

找准自己的定位

课本基础期中分析中提到课本必修二第69页鳖臑图形的重新认识，总结垂直平面的组数；基本不等式是必修五第89页探究思考的部分几何证明过程。

文芳读写·2021-10-31 21:06

投资基金如何才能更容易获得收益

「基金的好收益≠基民的好收益」这个不等式，不等式的背后各种各样的投资行为可能对其收益造成了负面影响。套用一句俗语即是，「买基金能赚钱的人都是相似的，而不赚钱的人各有各的原因」。

远faultless·2021-10-24 21:36

机器学习进阶-EM算法

Σ需要先验给定算出每个样本它由第K个组份生成的概率EM算法解决高斯混合分布GMM假定训练集包含M个独立样本，希望从中找到改组数据的模型参数通过最大似然估计建立目标函数EM算法找到局部最大值Jensen不等式

yzy_1117·2021-10-21 11:27

Python数学建模PuLP库线性规划入门示例详解

1）定义一个规划问题-（2）定义决策变量-（3）添加目标函数-（4）添加约束条件-（5）求解3、Python程序和运行结果1、什么是线性规划线性规划（Linearprogramming），在线性等式或不等式约束条件下求解线性目标函数的极值问题

·2021-10-18 17:54

数理统计_笔记

统计指标平均数中位数众数03采样01简单随机抽样01要求02方法03样本条件04统计量05样本数字特征02分层抽样03整体抽样04非随机的等距抽样05系统抽样04概率的基本概念05大数定律与中心极限定理01切比雪夫不等式

sweetieeWang·2021-10-16 20:41

高考数学全国卷大题：不等式

2013年理科数学全国卷二（24）（本小题满分10分）选修4-5∶不等式选讲设均为正数，且.

易水樵·2021-10-08 18:33

线性规划问题及单纯形法-线性规划变标准形

（2）约束方程的转换：有不等式转换成等式。这里根据情况，就需要加上一个松弛变量和减去一个剩余变量。（3）变量的转换其中存在取值无约束的情况，即

枸杞地黄丸·2021-10-07 11:50

“百题讲”初赛准备阶段

精选十道题，主要是近三年高考理科数学试卷圆锥曲线和导数压轴题，最后两道题是选做题参数方程和不等式。荣幸降临周三上午精选的十题确定下来，需要周五上午自习课讲。下午确定下来需要去讲时候，感觉时间紧张。

文芳读写·2021-09-23 19:36

搞懂“教+学+会”，助你做好拆书课设计与交付

最近看了一本书《引导式培训》，P13里面提及教师教学方法的设计时，一定要切记：教≠学≠会这个不等式给我了一些拆书课设计思路的启示，在这里给诸位拆书家做一个分享。

爱拆书的东哥·2021-09-17 18:55

思迈特软件Smartbi：5步完成数学建模

数学建模的一般步骤第一步:提出问题a）列出问题中涉及到的变量，包括适当的单位b）注意不要混淆了变量和常量c）列出对变量所做的全部假设，包括等式和不等式d）检查单位从而保证假设是有意义的e）用准确的数学表达式给出问题的目标数学建模的一般步骤第二步

·2021-09-16 15:20

好玩又实用的查看函数图像网站Desmos

目录1.前言2.使用介绍2.1主界面功能介绍2.2基本功能入门2.2.1基本函数绘制与计算2.2.2文件夹2.2.3列表2.2.4滑动变量（slider)2.2.5参数方程与极坐标2.2.6不等式2.2.7

·2021-08-31 15:26

学习，太难了

我只会分式的运算，显然无济于事，知道基本不等式，这个形式也用不上，自己闭门造车瞎打蒙闯一阵，结果无非是浪费时间。还是先学习吧。明白了一定二正三相等。

云淡风轻ghx·2021-08-28 08:52

高等数学(一)函数、极限、连续

按照一定的规则总有一个确定的y和它对应，则称x是y的函数，记为y=f(x)，常称x为自变量，y为因变量，D为定义域2.一些常用的函数①符号函数②取整函数表示不超过x的最大整数，例如[3.2]=3，其基本不等式

AdRainty·2021-08-14 15:22

谢惠民数学分析习题课讲义参考答案004

谢惠民数学分析习题课讲义参考答案004谢惠民数学分析习题课讲义参考答案13.1.2谢惠民数学分析习题课讲义参考答案13.2.52.1.5练习题按定义求极限解答取則当时有由于，故存在使得当时，那么当时就有取由均值不等式有故当时有若结论显然

八北·2021-08-14 10:29

高中奥数 2021-07-22

分母的标准分解中的幂次,不超过分子中的幂次.这等价于证明.(1)事实上我们能够证明下述更强的结果:对任意实数、,有.(2)为了证明(2),我们注意,对任意整数及任意实数,有.由此易知,若或改变一个整数量,则不等式

天目春辉·2021-07-22 07:56

【新教育教师随笔】中学数学常用的数学思想（一）

方程思想，是从问题的数量关系人手，运用数学语言将问题中的条件转化为数学模型（方程、不等式、或方程与不等式的混合组），然后通过解方程（组）或不等式（组）来使问题获解。

b15fbf741e60·2021-06-26 12:12

几种常见范数

范数是一种更宽泛的长度（距离）概念，只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。

TonnyYan·2021-06-25 14:53

python2和python3的区别

1.print函数2.Unicode3.除法运算4.异常5.xrang6.八进制字面表示7.不等式的运算8.去掉了repr表达式7多个模块被改名5数据类型http://www.runoob.com/python

土豆有点·2021-06-25 10:36

神经网络和深度学习-2.2梯度下降法

使用一个一纬的w可以比较容易的画出上图主要分为2个部分，如果代价函数关于w的导数是正的那么下一次更新就往左边移动，相反的如果导数是负的，那么就要往右边移动，更新的公式如下image.png很显然更新公式要找到这个凸函数的全局最优解利用梯度下降法的关键点在

cswb5511·2021-06-24 09:30

数学-第三集-一元一次不等式及不等式组

前两集我们向大家介绍了一元和二元一次方程的解法，今天，我们来学习与一元一次方程类似的式子，叫作一元一次不等式。

F1Sportscarking·2021-06-24 07:01

MOOC网神经网络与深度学习TensorFlow实践6——分类问题、人工神经网络（1）

分类问题逻辑回归交叉熵损失函数是凸函数，不会出现局部最优解的问题，同时也满足在损失较大时下降比较快，损失较小时下降比较慢的情况。

123梦野·2021-06-23 17:45

2020-09-29 2021中考数学一元一次不等式

考点一、不等式的概念（3分）1、不等式：用不等号表示不等关系的式子，叫做不等式。2、不等式的解集：对于一个含有未知数的不等式，任何一个适合这个不等式的未知数的值，都叫做这个不等式的解。

小橘爱学习·2021-06-22 04:52

最小二乘法实例

由于f是凸函数，偏微分为零的点就是极值点。由此可得：以上两个方程两个未知数，可以求得a，b

carry_xz·2021-06-20 21:51

ML学习笔记（2）——一元线性回归：模型、代价函数、梯度下降算法

拟合结果和样本数据的关系一元线性回归的代价函数是一个碗形曲面（线性回归的代价函数总是一个凸函数convex

尘中之光·2021-06-20 18:50

组合数的应用

在n-1个空隙里面插入k-1个板子所以答案是隔板法求不等式正整数解的数量求：的正整数解的数量同样也是有n个小球，每个解相当于有n个空隙（包括最后一个小球的最后），再往这n个空隙里面插入k个板子就是最后的答案可能这么说

madao756·2021-06-19 19:50

掠过千题，不如讲透一题

昨天上课的时候讲了定义域的含参问题，其实归根到底是含参不等式的问题，因为前面在衔接课的时候已经讲过含参不等式的处理，所以本节课处理的就比较快，结果就很悲催了，多数学生根本听~不~懂~。

不会飞的小小赵·2021-06-15 09:07

告诉你家的不等式，刷新你对家的理解

中国人对家有着根深蒂固的执念。前几年要求买房的丈母娘就特别多，说租的房子不管住的多舒服但总觉得不是自己的，自己买的房子再小都觉得心里踏实。所以当我们远在他乡拼搏，用尽几乎大半辈子的心血买了一套属于自己的房子，我相信那种对于家的憧憬和想象肯定已经在脑子里浮现了无数次，我有很多要求，很多想法希望能在我的房子里实现，那如何才能打造出美丽属于你自己的家呢？笑来老师说概念很重要，这是帮助我们做选择的底层逻辑

奥黛丽沙·2021-06-14 05:51

一元一次不等式复习（民中上课）

（巡视，找第三题用负系数的，找解不等式出错的，如果可以实物投影或者连接“西沃授课助手”展示）2.课前交流：同学们，到民中上课，我是很乐意的。

小荷_尖尖·2021-06-12 07:44

机器学习——拉格朗日对偶

步入正题原问题对于一个不等式优化问题：首先定义一个拉格朗日函数：其中βi>=0则根据原问题的约束条件h(x)=0，g(x)<=0可得：将L(x,α,β)看作是α与β的函数，将x看作常量，求拉格朗日函数的最大值可得

又迷鹿了·2021-06-12 03:14

凸集、凸函数、凸优化的简介与联系

凸集、凸函数、凸优化关系示意图凸集若S为凸集，则S中任意两点的连线也在S中。简单地说，没有空洞和凹入部分的集合叫做凸集。

流星落黑光·2021-06-10 23:01

佛系婚姻：被素与简的生活观念所充斥的婚姻，感觉像是“没结婚”！

想要通过感动对方，培养爱情，最后走向婚姻，获得幸福，其实这样的公式并非恒等式，有时甚至是不等式，对于这个观点，我想结婚的人一定深有体会。

婚恋新观·2021-06-10 13:44

线代（五）：相似矩阵及二次型

向量的内积、长度及正交性施瓦茨（Schwarz）不等式:若维向量是一组两两正交的非零向量，则线性无关.设维向量是向量空间的一个基，如果两两正交，且都是单位向量，则称是的一个标准正交基。

逸无无争·2021-06-10 08:40

神经网络优化方法

GradientDescentwhileTrue:weights_grad=evaluate_gradient(loss_fun,data,weights)weights+=-step_size*weightes_grad缺点：计算量过大对于非凸函数不能保证全局最优

DoublleTree·2021-06-09 17:15

[EM]关于EM的三点之2

欧拉方法推导EM：类似于k-means:最大似然函数，Jensen不等式推导：总结：EM算法中的E是在jenson不等式的推导中用到了求期望。M是求seita的最大值。

安琪拉的小迷妹·2021-06-09 10:04

定积分（二）

二、常考题型与典型例题题型一定积分的概念、性质及几何意义变化部分比主体部分，结果为次量级（0），用夹逼定理，结果为同量级，用定积分几何性质的使用条件：积分的上限>积分的下限不等式性质（1）题型二定积分计算题型三变上限定积分

浅滩牧歌·2021-06-08 19:04

机器学习-常用优化方法

首先要明确一个事情，梯度下降是为了求解凸函数优化问题，首先了解一下梯度的概念梯度梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）

cswb5511·2021-06-08 17:48

【0320复盘翻盘】是小江呀

【我干了什么】1.看完了《白说》第二章，第三章的第一节2.完成了各项打卡任务3.完成了不等式专题的学习【我收获了】1.遇到问题不要第一时间求助别人，自己先独立思考，哪怕最后还是需要求助别人！

是小江呀·2021-06-07 20:45

线性模型

1、一元回归中，将w向量化是为了使用numpy，提高运算效率，采用的方式是如图2、多元回归中，需要用到几个矩阵微分的知识，可看可不看，转换后得到hessian矩阵，正定即严格凸函数，后续就求导即可3、对数几率回归

slyxk·2021-06-07 05:24

线性代数基础

（三角不等式）注：在矩阵相关概念中，模、

DaSE_Bee·2021-06-05 04:08

机器学习基石下--logistic regression

因此Ein(w)是个凸函数（convex）。

叶十七_57d3·2021-06-04 14:55

爱的不等式

《珠与劫》第三篇，前方重口味预警，高能慎入！她推开门，看见床上自己不忠的丈夫和另外一个女人交缠在一起，瞬间便明白了那女人是谁。她几乎要晕厥过去。其实，在进门之前，她已经知道会看到这样一副景象，百分百肯定，一切都是排演好的，只等待她这位悲剧的女主角登场。她之前的幸福，只不过是一层虚伪的幕布，虽然她明白维持原样也许是最好的选择，可还是忍不住要发昏，将生活的脸皮撕烂，仿佛那就是她最大的仇敌。她一直像在溺

水机客·2021-06-04 07:33

初中数学学习展望-2021-04-19

但其中不变的核心是计算，计算是数学的童子功，良好的数感终生有用，当然，字母一起参与运算的还有方程、不等式等，而研究两个变量之间关系的是函数，这些也是代数要学习的内容。

吴理数·2021-05-21 19:37

令人头疼的优化问题——多目标规划问题matlab求解

其中，fi(x)f_i(x)fi(x)为待优化的目标函数；x为待优化的变量；lb和ub分别为变量x的下限和上限约束；Aeq∗*∗x=beq为变量x的线性等式约束；A∗*∗x≤\leq≤b为变量x的线性不等式约束

柳小葱·2021-05-21 16:35

减肥大劫 ——“平台期”

这样，能量的消耗就减少了，打破了减肥的关键“能量摄取少于消耗”的不等式，达到

DoReMiMi·2021-05-21 08:42

逻辑回归(logistics regression)

的取值z=Theta^t*x在样本的图像上即是分类的分界曲线,即求得theta就可以判断实验样本的分类theta^*x表示边界图像代价函数：一般来说代价函数为误差的平方和但对于h(x)误差的平方和为非凸函数所以将其写成一个式子

numeric·2021-05-19 06:26

高考数学压轴题不等式的11条得分思路（下）

今天是关于高考数学压轴题常考点不等式的最后一讲，再不把握住学习机会，分数就悄然溜走了！！！六、函数放缩首先对于题目我们要先构造函数，然后根据函数的形式先放缩再去求解。

沪江中小幼·2021-05-18 18:11

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