凸函数-不等式第33页

损失函数L1正则化稀疏性

因此最终的优化目标函数为：f(x)=L(x)+C*Reg(x),C>0本文只讲解L1正则化，因此Reg(x)=|x|首先L(x)和Reg(x)都是连续函数，因此f(x)也是连续函数；其次L(x)和Reg(x)都是凸函数

lming_08·2020-08-18 15:29

机器学习笔记-6.5逻辑回归的代价函数及其求导

如果类比地使用线性回归的代价函数于逻辑回归，那J(θ)很有可能就是非凸函数，即存在很多局部最优解，但不一定是全

JasonLiu1919·2020-08-18 15:56

斯坦福CS229机器学习笔记-Lecture9- Learning Theory 学习理论

的视频和讲义均为互联网公开资源Lecture9主要内容如下：·Bias/variancetradeoff（偏差/方差均衡）·UnionBound+HoeffdingInequality(联合界+Hoeffding不等式

Teeyohuang·2020-08-18 14:59

机器学习数学原理（5）——广泛拉格朗日乘子法

AndrewNg在讲解最优间隔分类器时运用了广泛拉格朗日乘子法但并没有讲的十分的明细，而是直接使用了结论，故笔者专门复习了拉格朗日乘子法并且学习了其在不等式约束情况下的优化（即广泛拉格朗日乘子法）。

X_XZhang·2020-08-18 12:23

机器学习数学原理（8）——霍夫丁不等式

机器学习数学原理（8）——霍夫丁不等式这一篇博文主要是为后面的介绍学习理论（LearningTheory）的博文做铺垫。在学习理论中将会使用到霍夫丁不等式作为其引论之一。

X_XZhang·2020-08-18 12:23

复变函数——学习笔记（1.1）

三角不等式

精神小火君·2020-08-18 12:02

【机器学习】logistic回归公式推导及python代码实现

为了得到一个凸函数，logistic回归似然函数：L(θ)=∏i=1mP(yi

zzllg·2020-08-18 12:24

不等式解法训练题

常用变形实际高三数学教学和考试中的解不等式常常是这样的：①\(x^2-5\sqrt{2}x+8\ge0\)，即\((x-\sqrt{2})(x-4\sqrt{2})\ge0\)；②\(x^2-(2m+1

weixin_34015860·2020-08-18 12:46

判断目标函数凸或者凹的方法

凸函数的一阶充要条件等号右边是对函数在x点的一阶近似。这个条件的意义是，对于函数在定义域的任意取值，函数的值都大于或者等于对函数在这点的一阶近似。

weixin_33827590·2020-08-18 12:06

凸优化和非凸优化

凸优化问题是指是闭合的凸集且是上的凸函数的最优化问题，这两个条件任一不满足则该问题即为非凸的最优化问题。

masikkk·2020-08-18 11:34

凹凸函数

我擦，迷瞪了一上午，还以为人家题目出错了，凹凸函数在同济大学高等数学中的定义符合人们的思维定式。在国际上的定义恰好与同济大学高等数学中的定义相反。

IIYMGF·2020-08-18 11:25

如何判断函数凸或非凸？

如果函数f的定义域是凸集，并且满足f(θx+(1-θ)y)≤θf(x)+(1-θ)f(y)则该函数为凸函数。如果函数存在二阶导并且为正，或者多元函数的Hessian矩阵半正定则均为凸函数。

飒白·2020-08-18 10:35

常用梯度下降法与优化器都有什么？

如果目标函数是凸函数，那么梯度下降的解是全局最优解，不过在一般情况下，梯度下降无法保证全局最优。Q1随机梯度下降与小批量随机梯度下降梯度下

飒白·2020-08-18 10:30

三分法——凸函数求极值问题

doubleCalc(Typea){ /*根据题目的意思计算*/}voidSolve(void){ doubleLeft,Right; doublemid,midmid; doublemid_value,midmid_value; Left=MIN;Right=MAX; while(Left+EPS=midmid_area)Right=midmid; elseL

「已注销」·2020-08-18 10:58

詹森不等式证明

詹森不等式是对凸函数的一个推导，由2推导到n凸函数性质：f(x)的二阶导数大于0，也就是f''(x)>0，在x0所以xax+(1-a)y有ax+(1-a)y0,z10，E(f(x))>f(E

爱生活的程序猿·2020-08-18 09:12

AtCoder Beginner Contest 159

前言第一次0失误AKAtcoder比赛,真是太爽了.正题题目题意:选两个数的和为偶数.只需选的数奇偶性相同即可.暴力判断回文串均值不等式.ans=(L/3)3ans=(L/3)^3ans=(L/3)3暴力去除影响

zsyzlzy·2020-08-18 09:22

四边形不等式

w(a,d)+w(b,c)w(a,c)+w(b,d)≤w(a,d)+w(b,c)w(a,c)+w(b,d)≤w(a,d)+w(b,c)用途一般是对DP的优化说明一点，扩，扩充在这里的意思是：目前有一个不等式

Luckfort·2020-08-18 08:19

Codeforces Round #587 (Div. 3)（未完太困

B排序不等式的典型应用，逆序求和即可。C给定一张白纸、两张黑纸的坐标，试问白纸是否会被遮住。仔细

rqdmap·2020-08-18 07:04

hdu 6070 二分答案+线段树

思路：直接求解很困难，考虑二分答案判断，注意这题的关键是将二分答案后的不等式进行变换，如官方题解。

「已注销」·2020-08-18 07:35

104. 货仓选址（邮递员问题）

数据范围1≤N≤100000输入样例：46291输出样例：12思路分析数学里的绝对值不等式：|x|+|y|≥

唯爱你不弃∞·2020-08-18 07:25

AcWing 393. 雇佣收银员

思路这题用差分约束加枚举的方式求解，是一个比较有意思的题这里由于遇到了区间和的差分约束，所以把所有时间往后移动一位，把S[0]空出来，用S[i]表示0~i的时间内有多少人上岗，那么可以得到已下不等式S[

～无相～·2020-08-18 06:59

机器学习中的凸优化，凸集，凸函数的相关定义和理论

仿射集定义：通过集合C中任意的两个不同的点的直线仍然在集合C内，则层集合C为仿射集。仿射集的例子：直线，平面，超平面超平面：AX=bf(x)=0表示定义在定义域Rn的超平面，令f(x)=Ax-b，则f(x)=0表示“截距”为b的超平面。在三维空间的平面是二维的，四维空间的平面是三维的，n维空间的平面是n-1维的仿射集。凸集定义：集合C内的任意取两点，形成的线段均在集合C内，则称集合C为凸集。仿射集

weixin_30888707·2020-08-18 04:39

凸集、凸函数、凸优化和凸二次规划

凸集定义1：凸函数图像的上方区域，一定是凸集。定义2：集合C内任意两点间的线段均包含在集合C形成的区域内，则称集合C为凸集。

watermelon12138·2020-08-18 03:01

凸函数的定义、性质以及判别

凸函数有很好的极值性质，这使其在非线性规划中占有重要的地位。凹函数与凸函数相似，凸函数具有全局极小值，凹函数具有全局极大值。因为两者很方便进行转换，我们以凸函数为例作介绍。

滴水札记·2020-08-18 03:47

凸函数与凸集

文章目录1、凸集2、凸函数 对于《欠定线性系统与正则化》一节中的优化问题：(PJ):min⁡xJ(x)s.t.b=Ax(P_J):\min\limits_{\bfx}J({\bfx})\quad{\rms.t

tanghonghanhaoli·2020-08-18 02:05

心态与做事习惯决定人生高度·2020-08-18 02:17

小、小、小K的农场！

作为一个真正的OIer，一定要有一个直觉，见到了不等式加图应该想到一种神奇的算法——差分约束系统！

iNtERstE·2020-08-18 01:20

【DP】四边形不等式优化详解（二）

Part.3如何证明w(l,r)w(l,r)w(l,r)满足四边形不等式其实四边形不等式优化的最重要、最关键、也是最开始的一步就是证明w(l,r)w(l,r)w(l,r)满足四边形不等式。

LZRcqbz·2020-08-18 01:04

【DP】四边形不等式优化详解（一）

Part.1四边形不等式高能数学公式警告Part.1/1四边形不等式的概念四边形不等式优化主要应用于区间DP的优化。

LZRcqbz·2020-08-18 01:32

【图论学习笔记二】双计数(Double Counting)

双计数狭义上讲，对于一个集合运用两种不同的方式，得到精确表达式等式结果或者不等式的结果。握手定理对于图G=(V，E)，有，即所有点的度为边的二倍。推论：图中奇度点数目为偶数。

ZoomToday·2020-08-18 01:04

【决策单调性分治优化/四边形不等式优化】阿拉伯的劳伦斯 lawrence

前言其实这道题本来是要求用斜率优化和四边形不等式优化的...但是我硬生生做成了决策单调性给交上去了哈哈哈哈...老师应该不会查水表的吧（大雾题目1S/128MBMT.E.劳伦斯是第一次世界大战中饱受争议的人物

顾玥_浅笑·2020-08-18 01:25

【决策单调性分治优化/四边形不等式优化】监狱警卫

前言模板一套就AC了...题目guardians.cpp1S/128M你负责将监狱的警卫指派到最疯狂的罪犯所在的监狱。一共有N间牢房排列成一行，编号从1~N。第i间牢房恰好容纳了一个疯狂程度为C[i]的罪犯。每个罪犯都应该有一个警卫监视他/她。理想情况下，应该让一名警卫监视一个罪犯。然而，由于预算限制，你只能分配G个警卫。为了最大程度地降低有人逃脱的总风险，你必须指定每个警卫应该监视哪些罪犯。当然

顾玥_浅笑·2020-08-18 01:24

凸优化－凸集和凸函数

24September2015题外话，来到CMU已经两周了，从刚开始的难以开口到现在可以沟通，从四处借东西蹭吃喝到现在学习做饭健身三不误，渐渐的开始适应了美国气息的生活。总的感觉，在这里无论是国人还是老外，自主性都很强，每天都有为之努力的目标，不知道这是不是跟due或者所谓的压力有关。这学期旁听了三门课，接下来要写的《凸优化》系列学习笔记就是其中之一，另两门是“16720－ComputerVisi

绝对不要看眼睛里的郁金香·2020-08-18 00:55

ssoj1020编译优化（双向链表+堆优化）

最近，作为XCC系列编译器作者的Dr.X发明了一种跨时代的优化算法：“NanGe不等式优化”。

kaqiur·2020-08-17 23:16

不等式学习笔记

糖水不等式小学奥数内容挺好理解的排序不等式首先是定义顺序和乱序和反序和排序不等式谈一下我的理解（不是证明）这个实际上很好想（这实际上就是贪心）一共有两次模拟赛考察了这个不等式这个OI考过SCOI2008

Leo_JAM·2020-08-17 22:01

凸集与凸函数

凸函数的定义为：其几何意义表示为函数任意两点连线上的值大于对应自变量处的函数值，示意图如下：凸函数的一阶充要条件为：其中要求f一阶可微。二阶充要条件为：其中要求f二

NBtingwu·2020-08-17 20:03

凸集和凸优化

凸集和凸优化一、凸集1.凸集与仿射集的关系2.凸集相关概念二、凸函数1.定义2.性质3.凸函数举例4.海森矩阵4.1海森矩阵（Hession）和极值的关系5.泰勒展开式5.1定理5.2二元泰勒展开5.3

AAA_jiu·2020-08-17 19:37

凸优化基础学习：凸集、凸函数、凸规划理论概念学习

6、什么是“凸函数”定义？什么是Hessen矩阵?如何判别一个函数是凸函数？f(x)=x^3函数是凸函数吗？7、什么是“凸规

混混度日的咸鱼·2020-08-17 19:36

s1491695565·2020-08-17 19:34

logistic 回归及用梯度下降法实现logistic回归。

代价函数是一个凸函数，这样可以找到全局最优解。函数的凸性也是为什么选择在这个函数的原因。函数是凸的，无论从哪一点开始都应该到达同一点。梯度下降法就是从初始点开始，每次朝最抖的下

努力和行动都不会白费得·2020-08-17 17:07

C语言妙解：设n为正整数，求解n使不等式a<1+1/(1+1/2)+1/(1+1/2+1/3)+.......+1(1+1/2+...+1/n)

#includeintmain(){inta,b,m;scanf("%d%d",&a,&b);doubleans=0;doublesum=0;intn=1;doublej=0;doublex=0;intjishu=0;while(1){#构建函数中的一项j=1.0/n;n++;sum=sum+j;x=1.0/sum;#求和ans=ans+x;#判断是否满足条件if(ans>a){jishu++;#

伯纳乌的小草·2020-08-17 17:30

凸函数、凸规划的定义及学习

1、计算几何是研究什么的？计算几何研究的对象是几何图形。早期人们对于图像的研究一般都是先建立坐标系，把图形转换成函数，然后用插值和逼近的数学方法，特别是用样条函数作为工具来分析图形，取得了可喜的成功。然而，这些方法过多地依赖于坐标系的选取，缺乏几何不变性，特别是用来解决某些大挠度曲线及曲线的奇异点等问题时，有一定的局限性。2、计算几何理论中过两点的一条直线的表达式，是如何描述的？通过以下公式模型进

被逼的阿陈·2020-08-17 17:39

差分约束

一般a-b>c、a-bc这样带有不等式的题目，可以建图+SPFA来写SPFA模板：//bfs最短路boolspfa(intstart,intn){queueque;for(inti=0;idis[x]+

weixin_43647238·2020-08-17 16:52

将一个最大max或最小表达式min转为线性表达式

通常需要引入一个0-1变量δ\deltaδ，一个大常数M，转化为六个不等式。

weixin_30776545·2020-08-17 16:28

优化理论（一）线性优化、组合优化与网络流问题

线性优化问题（LinearOptimizationProblems）目标函数是线性的且等式约束和不等式约束都是线性的：minimizecTxminimizecT

goodluckcwl·2020-08-17 15:58

线性规划问题之MATLAB实现

byWC1.7.20161.Matlab规定线性规划的标准形式为：几个不等式是问题的约束条件，记为s.t.(即subjectto)。

未曾悟道的佛·2020-08-17 15:38

周志华《Machine Learning》学习笔记（10）--集成学习

上篇主要介绍了鼎鼎大名的EM算法，从算法思想到数学公式推导（边际似然引入隐变量，Jensen不等式简化求导），EM算法实际上可以理解为一种坐标下降法，首先固定一个变量，接着求另外变量的最优解，通过其优美的

努力进行光合作用·2020-08-17 15:28

凸集、凸函数、凸优化问题

机器学习中，经常会用到凸集、凸函数、凸优化问题。这里对这些概念进行介绍，简单介绍其关系。凸集：如果集合A中任意两个元素的连线上的点也在集合内，则为凸集。见下图。

qq_23617681·2020-08-17 13:00

凸规划问题与二阶锥规划

如果对于自变量x1、x2以及参数λ，有则认为f是凸函数，进一步，如果则认为f是严格凸函数。R向量空间中，如果集合S中任两点的连线上的点都在S内，则称集合S为凸集。

半截木头渡海洋·2020-08-17 13:25

HDU5699 2016"百度之星" - 初赛（Astar Round2B）货物运输

二分答案判定四条不等式简单推一下吧#include#include#include#defineINF2147483647#defineN1000050usingnamespacestd;intl[N]

HbFS-·2020-08-17 12:13

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