凸函数-不等式

郑州轻工业大学OJ python 1058: 求解不等式

1058:求解不等式题目描述已知不等式1！+2！+3！+…+m！‹n,请编程对用户指定的n值计算并输出满足该不等式的m的整数解。输入输入一个整数n，n为int范围内的正整型。
苦笑的背后·2020-08-25 05:29

深入理解（下）凸函数

1.凸函数的定义1.1凸函数的几何解释所谓凸函数，其实指的是下凸函数，从几何意义上看，凸函数就是任意两点之间的弦（即这两点构成的线段）都在该函数图像（此处是指这两点之间的函数图像，而非全部的函数图像）的上方
==樛木==·2020-08-25 05:27

三分法求凸函数的极值

作者：jostree转载请注明出处http://www.cnblogs.com/jostree/p/4397990.html在机器学习中，求凸函数的极值是一个常见的问题，常见的方法如梯度下降法，牛顿法等
weixin_34318326·2020-08-25 05:39

zoj 3203 Light Bulb 三分，求凸函数的最大值

当D>x>x0影子函数为f(x)=-x+(D*h-D*H)/x+D+H为一个凸函数。在此区间用三分，求最大值。代码如下：constdoubleEPS=1e-9;doubl
weixin_34210740·2020-08-25 05:28

高考数学真题集：证明不等式的关键，压轴题更侧重的综合应用

创新题，导数的综合应用，最值问题，不等式的解法及应用导数问题可以这样归纳:切单最不零利用导数来解决函数的单调性，最值，极值等问题已经是非常热点的问题了，不同题型侧重不一样，压轴题一般侧重于导数的综合应用
超级高考生App·2020-08-25 05:37

凸函数的理解以及一些等价定义

凸函数在凸优化中有重要的意义，所谓的凸优化，是指目标函数（objectivefunction）和约束条件（constraintfunction）都是凸函数，然后在此基础上进行优化目标函数，今天就和大家讲一讲我对凸函数的一些理解
bigbinger·2020-08-25 04:06

函数的凹凸性

文章目录凹凸函数的定义引理定理6.14定理6.15Jesen不等式例题拐点定理6.16定理6.17凹凸函数的定义fff定义在III上∀x1,x2∈I,∀λ∈(0,1)\forallx_1,x_2\inI
universe_1207·2020-08-25 04:26

高中数学：函数客观题的几种解法

例1、设函数在R上的导函数为,且，下面的不等式在R内恒成立的是A、B、C、D、解析：首先令，得，于是，排除B，D。再令，显然，满足题设条件，此时，不一定大于零，即选项C并非在R内恒成立，于是也被排除。
高中生活·2020-08-25 04:00

最优化方法(学习笔记)-第三章凸函数

凸函数基本性质凸函数凸函数限制到直线（降维）凸函数f的延拓extended-valueextensionSublevelsetEpigraphJensen不等式小结（判定凸函数的5种方法）保凸运算非负权和
oliveQ·2020-08-25 04:16

两个凸函数的最大值仍为凸函数

凸函数的定义：一个凸集内的任意两个点x1与x2，任意θ∈[0,1]⇒f(θx1+(1−θ)x2)≤θf(x1)+(1−θ)f(x2)一个凸集内的任意两个点x_1与x_2，任意~\theta\in[0,1
心态与做事习惯决定人生高度·2020-08-25 04:13

ZOJ -3203 三分+数学

题意：给出光的高度，人的高度，还有屋子的宽度本题就是要求人站在什么地方影长最长输出最长的影长数学题可以把这道题的分段公式推出来然后分类讨论x在不同的范围获得不同的大小或者把影长公式推出来发现是凸函数可以求极值点然后三分求三分
hohotiger·2020-08-25 03:49

凸优化学习（三）——凸函数

3.凸函数凸优化的一个核心要素是凸函数的概念。
冬之晓东·2020-08-25 03:12

关于函数凹凸性两种定义与二阶导数符号之间的联系证明

什么是函数的凹凸性函数的凹凸性即对一个在某区间A上连续的函数，它的图像上凸或者上凹，则分别称为凸函数或者凹函数。
夜尘与夜·2020-08-25 03:41

【机器学习】琴生不等式（Jensen's inequality)

【机器学习】琴生不等式（Jensen’sinequality)：凸/凹函数概述“琴生不等式描述的是积分的凸/凹函数值和凸/凹函数的积分值间的关系。”
lyn0402·2020-08-25 03:36

线性规划 c 实现

include#includeusingnamespacestd;#defineM10000//全局变量floatkernel[110][310];//核心矩阵表intm=0,n=0,t=0;//m:约束不等式个数
lcbwlx·2020-08-25 03:54

凹函数和凸函数

相反为凸函数。convex函数好优化。
lee813·2020-08-25 03:54

凸函数与凹函数

最近在学机器学习的逻辑回归，它的思路很简单，最开始我们做的是线性回归，也就是根据已知样本拟合出一条能够描述其分布的线来，而它的评价标准是最小平方差。为什么是最小平方差，而不是诸如差的绝对值之类的评价指标，这个就涉及到“最小二乘法”的思想，我们认为线性回归的预测值与真实值之间的差值是符合高斯分布的，对这个的评估就转化为对正态分布表达式中参数的评估，用极大似然估计，便得到损失函数的表达式。那为什么逻辑
来自文家市的那个小孩·2020-08-25 03:43

无向图求环路

结点个数为M，边条数为E遍历一遍，判断图分为几部分（假定为P部分，即图有P个连通分量）对于每一个连通分量，如果无环则只能是树，即：边数＝结点数－1只要有一个满足边数>结点数－1原图就有环将P个连通分量的不等式相加
iwillsucceed555·2020-08-25 03:49

【暖*墟】#三分法# 求单峰函数极值

【三分法】1.对于任意一个上凸函数，选取函数上任意两个点A,B（xAyB，那么该函数极值点必然在(-∞,xB]中，若满足yA=yB，那么该函数的极值点必然在[xA,xB]中。
flora715_hss·2020-08-25 03:49

三分法（Ternary Search）求解凸（凹）函数的极值问题

凸（凹）函数在高数中的定义是：若函数的二阶导数在区间上恒大于0，则该函数在区间为凸函数；反之，小于0为凹函数。在比赛中面对一个问题而推出的求解函数
fanlinqiang·2020-08-25 03:49

三分（凸函数）

题目链接：https://www.cometoj.com/contest/33/problem/B题目大意：一个小区中任意两个房子的高度差必须要小于等于M米。因此房地产商必须要调整房子的高度，使得任意两个房子的高度差均小于等于M米。每个房子只能改变一次高度，将一个房子的高度改变k米的花费是k^2万元，求房地产商最低要花费多少万元。具体思路：三分这些楼层中可以存在的最小高度。AC代码：1#inclu
diaomeijiao3430·2020-08-25 03:25

凸函数

基本介绍凸函数是一个定义在某个向量空间的凸子集C（区间）上的实值函数f，而且对于凸子集C中任意两个向量x1,x2,f((x1+x2)/2)≤（f(x1)+f(x2))/2。
valar_self·2020-08-25 02:43

几类凸函数的实例

几类凸函数的实例1.指数函数e(ax)e^{(ax)}e(ax),其中aaa是常数，xxx是变量。
benjaminzzt·2020-08-25 02:57

上凸函数的判定方法（两种）

简述1）在某个区间的二阶导数小于0，则在此区间内为严格上凸函数。2）利用Jenson不等式f[∑qk=1λkxk]≥∑qk=1λkf(xk)f[∑k=1qλkxk]≥∑k=1qλkf(xk)
肥宅_Sean·2020-08-25 02:46

凸函数上境图的刻画

设f是Rn一个闭的凸函数，那么它的上境图是一个闭凸集，所以一个闭的凸函数的上境图是Rn+1中所有包含这个上境图的交集。
Liang_Ling·2020-08-25 02:31

三分法求极值

三分求解凹凸函数的极值问题。
Balloons2012·2020-08-25 02:37

三分法求凸性函数极大极小值

唉，贴一个大佬吧：http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/9666627模板(上凸函数模板)：constdoubleeps=1e-6;doubleCalc(
薄层·2020-08-25 02:50

三分法求凹凸函数的极值

转载于:https://www.cnblogs.com/zufezzt/p/4922331.html
weixin_34227447·2020-08-25 02:20

三分法解决凸（凹）函数极值问题

三分过程如下图：凸函数：凹函数：实现方法：doubleCalc(doublep){/*...*/}doubleSolve(doubleMIN,doubleMAX){doubleLeft,Right;doublemid
weixin_33724659·2020-08-25 02:17

凸优化第三章凸函数 3.5对数-凹函数和对数-凸函数

3.5对数-凹函数和对数-凸函数定义相关性质定义称函数对数凹，如果是凹函数。称函数对数凸，如果是凸函数。函数f是对数凸的当且仅当1/f是对数凹的。
沐阳听风666·2020-08-25 02:36

凹函数和凸函数

同济高数上册，第三章，第四节，p147切勿把定义看死了！！！真实的情况是：向上凸的就是向下凹的，向上凹的就是向下凸的。教材中选定了向上为正方向，所以要辩证的来看定义。
醉糊涂仙·2020-08-25 02:59

漫步最优化十四——凸函数与凹函数

——畅宝宝的傻逼哥哥通常在实际中，最小化的函数有几个极值，所以最优化算法得出的极值不确实是否为全局的极值，对于一些特殊的函数，凸函数与凹函数，任何局部极值也是全局极致，因此如果目标函数是凸的或凹的，那么优化算法就能保证是全局的
会敲键盘的猩猩·2020-08-25 02:58

常见的几个凸函数与凹函数

参照《convexoptimization》这本书，总结几个常见的凸函数和凹函数。（定义域与参数都是实数）。
心态与做事习惯决定人生高度·2020-08-25 02:20

凸凹函数看二阶导数

凸函数：斜率不断上涨，即斜率的导数大于0，即原函数的二阶导数大于0凹函数：斜率不断下跌，即斜率的导数小于0，即原函数的二阶导数小于0
Takoony·2020-08-25 01:17

Codeforces Round #665 (Div. 2) -- D. Maximum Distributed Tree

前置知识a.树上的任意一条边,在计算所有点之间的距离之和时,计算次数为去掉这个边之后断开的两部分树的大小的积b.排序不等式题意给你一棵树,分配边权,使所有点之间的距离之和最大思路先算出所有边在计算时计算的次数
lingdie.·2020-08-25 01:39

三分法求解凸函数的最值！！！

二分法作为分治中最常见的方法，适用于单调函数，逼近求解某点的值。但当函数是凸性函数时，二分法就无法适用，这时三分法就可以“大显身手”～～如图，类似二分的定义Left和Right，mid=(Left+Right)/2，midmid=(mid+Right)/2;如果mid靠近极值点，则Right=midmid；否则(即midmid靠近极值点)，则Left=mid;程序模版如下：doubleCalc(T
iwillsucceed555·2020-08-25 01:05

利用3分法求凸（凹）函数极值

利用3分法求凸（凹）函数极值标签（空格分隔）：MathACM以凸函数为例，已知凸函数的极值点在[left,right],则可将[left,right]的区间等分为3段，则可得到left,p1,p2,right
hanhanhanhuanghe·2020-08-25 01:32

凸函数与凹函数

容易理解，若函数为凸函数，那么为凹函数。所以，讨论清楚了凸函数，等价于讨论清楚了凹函数。现在我们来讨论凸函数，现设一函数。在该函数定义域的凸区内任取两点。设一点，那么易得，该点必包含于之间。
北漂奋斗者·2020-08-25 01:00

三分法解决凸（凹）函数极值问题

三分过程如下图：凸函数：凹函数：实现方法：//这个只是凸函数的一个模板doubleCalc(doublep){//用来计算选择的点的函数值/*...*/}doubleSolve(doubleMIN,doubleMAX
BBHHTT·2020-08-25 01:31

三分法（Ternary Search）求解凸（凹）函数的极值问题

凸（凹）函数在高数中的定义是：若函数的二阶导数在区间上恒大于0，则该函数在区间为凸函数；反之，小于0为凹函数。在比赛中面对一个问题而推出的求解函数f，求解其二阶导数不是那么容易。
rabia·2020-08-25 01:51

非负矩阵分解中基于L1和L2范式的稀疏性约束

L1、L2范式假设需要求解的目标函数为：E(x)=f(x)+r(x)其中f(x)为损失函数，用来评价模型训练损失，必须是任意的可微凸函数，r(x)为规范化约束因子，用来对模型进行限制，根据模型参数的概率分布不同
着凉的石头·2020-08-25 01:39

凸函数定义判定和性质简介

凸集给定集合SSS，对任意元素x1x_1x1,x2x_2x2属于该集合SSS,若对于任意ϑ∈[0,1]\vartheta\in[0,1]ϑ∈[0,1],有x=ϑx1+(1−ϑ)x2x=\varthetax_1+(1-\vartheta)x_2x=ϑx1+(1−ϑ)x2,xxx也在集合SSS中，则集合SSS是凸集。以向量的角度来理解，就是点x1x_1x1、x2x_2x2在集合SSS中，两点的连线也在
lsjmax·2020-08-25 00:46

BZOJ4017 小Q的无敌异或 好题

右端点转移O(1)第二个操作比较复杂，对于每个右端点要询问sum[r]-sum[l-1]mod(2^(k+1))>=2^k的左端点个数（的奇偶性）题解用了树状数组维护，参考skywalkert，题解里对于模不等式的解释很巧妙
Drenight·2020-08-24 22:08

斜率优化dp学习

如果状态i从一个状态转移j比从另一个状态k转移好，那么他们之间肯定会存在一个包含i,j,k的不等式，如果这个不等式能够化成左边只和j,k有关的斜率，右边只和i又管，那么就是j,k之间的某种斜率满足关于i
yyPurpose_forever·2020-08-24 22:41

[NetworkFlow]网络流建模相关

流网络流问题本质上是线性规划问题的应用之一，线性规划问题的标准形式是给出一组等式约束和不等式约束，要求最优化一个线性函数。
Sakagami_Tomoyo·2020-08-24 22:23

椭圆极点极线初探

编辑器编辑数学公式.椭圆曲线将其所在平面分成了三个部分：椭圆内部、椭圆曲线上、椭圆外部，对于椭圆曲线上的点，正如大家所熟知的，它们的坐标都满足椭圆的方程：x2a2+y2b2=1而对于椭圆内部的点，它们的坐标都满足不等式
zhcosin·2020-08-24 18:19

求直线斜率通常两种方法，数形结合与构造不等式法

求斜率取值范围通常两种方法①数形结合，借助图形，结合正切函数的单调性确定②构造不等式，利用不等式所表示的平面区域的性质，根据斜率满足的不等关系，构造不等式求解先在草稿纸上作出直线在平面直角坐标系中可能的位置
超级高考生App·2020-08-24 16:59

SVM中的拉格朗日算子

由于，SVM中约束条件为一系列的不等式，其二次规划求解具有较大难度，故引入拉格朗日乘子方法对原问题进行转换。考虑超平面wx+b受什么因素影响？答案是样本。
Oo_·2020-08-24 16:12

认识动态规划

概念篇线性规划：下图给出了模型其中目标函数和约束条件里面的不等式函数都是关于xi的线性函数。这类问题都有一些不错的求解方式。
liao_hb·2020-08-24 14:07

动态规划与线性规划

目标函数为特定变量的线性函数，约束是这些变量的线性不等式（standardform）或等式（slackform），目的是求目标函数的最大值或最小值。
iteye_4537·2020-08-24 14:51
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