凸函数-不等式第31页

认识动态规划

概念篇线性规划：下图给出了模型其中目标函数和约束条件里面的不等式函数都是关于xi的线性函数。这类问题都有一些不错的求解方式。

liao_hb·2020-08-24 14:07

动态规划与线性规划

目标函数为特定变量的线性函数，约束是这些变量的线性不等式（standardform）或等式（slackform），目的是求目标函数的最大值或最小值。

iteye_4537·2020-08-24 14:51

一文理解拉格朗日对偶和KKT条件

=0,i=1,\cdots,p\end{gather*}$$目标函数:$f(t)$,引入Lagrange算子:$L(t,\beta)=f(t)+\sum_{i=1}^n\beta_ih_i(t)$2.不等式约束的极值求法

夏天的风·2020-08-24 14:42

P4767 [IOI2000]邮局 - 平行四边形不等式优化DP

Thereisastraighthighwaywithvillagesalongsidethehighway.Thehighwayisrepresentedasanintegeraxis,andthepositionofeachvillageisidentifiedwithasingleintegercoordinate.Therearenotwovillagesinthesameposition

DD(XYX)·2020-08-24 11:12

POJ 1364 King 差分约束找负环

首先题目给出的不等式是小于，但是差分约束系统只能处理小于等于的情况，所以要转化成小于等于的进行处理。

weixin_30756499·2020-08-24 10:44

poj1201 Intervals

解题思路：利用差分约束的思想，构造不等式组：a-(b+1)#includeusingnamespacestd;constintinf=1q;q.push(st);dis[st]=0;in_q[st]=true

Anker2020·2020-08-24 10:20

poj1364King

求解的方法是构造出不等式组（高

Anker2020·2020-08-24 10:20

Lingo入门

用以输入模型，用类似于数学公式的形式输入小型规划优化模型的组成目标函数：一般表示成求某个数学表达式的最小（min）或最大（max）值决策变量：目标函数取值取决于哪些变量约束条件：对变量附加的条件限制（等式/不等式

雨潇ヽ·2020-08-24 09:16

Nature Reserve 凸函数三分

算法三分法codeforce514D.NatureReserve给定若干个点，求包含所有点且与x轴相切的圆的最小半径#includeusingnamespacestd;constintMAX=1e5+5;constdoubleeps=1e-8;intn;paira[MAX];doublel,r,midl,midr,lr,rr;doubledis(doublex1,doublex2,doubley2

qianyri·2020-08-24 07:55

拓展欧几里得化简和通解。

一条不等式得到两个未知数的一个通解。

黑码·2020-08-24 07:35

COUNT TRIANGLES(枚举优化——不等式和的枚举)【不详细你砍我好了5555

http://www.yyycode.cn/index.php/2020/05/18/c-count-triangles%e6%9e%9a%e4%b8%be%e4%bc%98%e5%8c%96-%e4%b8%8d%e7%ad%89%e5%bc%8f%e5%92%8c%e7%9a%84%e6%9e%9a%e4%b8%be/图片转存失败，不能看的话来我博客Likeanyunknownmathemati

小菜鸡加油·2020-08-24 07:16

R6饮料AK赛（NOIP模拟赛）/省选专练HDU 5713 K个联通块

我好菜啊100+60+30滚犊子吧，两天加起来才410搞个屁我一年前都可以考400不说了，题毕竟比较难T1还是水题但是比昨天难这是一个开绝对值不等式的题。

Leo_JAM·2020-08-24 05:41

LOJ#6511. 「雅礼集训 2018 Day8」B【线性规划对偶问题，费用流】

对偶理论：变量非负，约束不等式同号，下面这张图截自百度百科对偶理论LOJ上有不二分的做法，8是太懂。。

Master.Yi·2020-08-24 05:48

线性代数笔记——内积与正交

(Cachy—Schwarz不等式)5、定义：设，如果，则称与正交.因为对任意的都有，

勿幻想·2020-08-24 04:16

泰勒公式

如果函数f(x)在区间I上二阶可导，则f(x)在区间I上是凸函数的充要条件是f’’(x)=0，f’’(x)

weixin_45781827·2020-08-24 04:59

矩阵分析——9.1 向量与矩阵范数

9.1向量与矩阵范数9.1.1向量范数9.1.2矩阵范数Frobenius范数算子范数(从属范数)谱范数性质9.1.3矩阵的条件数9.1.1向量范数holder不等式事实上，对于Cn(Rn)上的任何一种范数

YS_Wang·2020-08-24 04:20

对称矩阵及正定矩阵

51187282凸优化：一个对称方阵是否正定[Copyfrom:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32926848]答：在凸优化中要用到，再细点就是在泰勒展开式的基础上判断一个函数是不是凸函数

weixin_34343689·2020-08-24 03:27

6年级(下)辅导大纲

水平培养正确的数学思考方法辅导方法从具体到抽象，对话式互动学习注重数学语言的培养提供精选习题集（基础+培优）课程主题第1课-有理数的定义第2课-有理数加减法第3课-有理数乘方与混合运算第4课-方程基础与一元一次方程第5课-一元一次不等式

四维数学课堂·2020-08-24 02:07

记腾讯机器学习基础研究岗2017年秋招笔试

概率论考了组合数、P值、单因素方差分析前提假设是什么、切尔雪夫不等式、置信区间、放回抽样和不放回抽样误差的区别、pearson相关系数；线性代数考特征值和特征向量

Leo浩浩·2020-08-24 01:37

机器学习笔记_数学基础_7-凸优化理论

无约束条件；目标函数是若干平和)minf0(x)=||Ax−b||22=∑ki=1(aTi−bi)2线性规划：目标函数f0和约束函数f1,⋯,fn均是线性函数凸优化：目标函数f0和约束函数f1,⋯,fn均是凸函数线性凸优化非线性凸优化

LandscapeMi·2020-08-24 01:46

分类问题不使用平方损失函数的原因

使得J达到近似最小值，理论上这个损失函数是很有效果的，但是在实践中却又些问题，它这个h是激活函数激活后的结果，激活函数通常是非线性函数，例如sigmoid之类的，这就使得这个J的曲线变得很复杂，并不是凸函数

I AM A BIG SHARK·2020-08-24 01:17

凸优化问题的引申过程

当然前提函数也是凸函数的。2、拉格朗日乘子法转换为系数λi称为拉格朗日乘子。添加约束项，这种做法在机器学习里面的很多模型都是借鉴这样的方程！

老司机的诗和远方·2020-08-23 23:38

机器学习岗位面试问题总结(Tencent)

(1)对偶问题将原始问题中的不等式约束转化为等式约束；(2)方便了核函数的引入；(3)降低了问题的复杂度;由求特征向量w转化为求比例系数a，在原始问题下，求解的复杂度与样本的维度有关，即w的维度。

SaymeOOO·2020-08-23 23:41

【codeforces709D】Recover the String——大水题

而且每个子串的个数不超过1e9，那么解一元二次不等式就可以知道0/1的

CFhM_R·2020-08-23 23:08

四边形不等式的运用

四边形不等式的运用四边形不等式的定义：对于定义域上的任意整数a,b,c,d,其中a≤b≤c≤da\leb\lec\leda≤b≤c≤d都有w(a,d)+w(b,c)≥w(a,c)+w(b,d)w(a,d

萌德真帅死了·2020-08-23 19:01

重极限，连续，偏导数，全微分

证明判断是对的：取绝对值用夹逼绝对值不等式||a|-|b||≤|a±b|≤|a|+|b|证明重极限不存在：过该点不同直线的k值是否一样。

Tsukinousag·2020-08-23 18:04

大数据统计基础第七周笔记

切比雪夫不等式image.png弱大数定理image.pngimage.png伯努利大数定理image.pngimage.png独立同分布的中心极限定理image.pngimage.pngLyapunov

cnzhanhao·2020-08-23 16:20

我与学生共成长024（2018.5.14）

下午第一节是A班的课，内容是一元一次不等式的解法第二课时。学生刚午睡完，还没回过神来，如果这会我直接来讲，估计不一会就睡倒一片了。

吴其静·2020-08-23 07:25

POJ--1752--差分约束

题目要求：求最少个数的数字使得所有[a,b]区间内所取的个数>=k，要是b-a+1=不等式，求最长路，求完最长路后，从最小的数字开始遍历，要是dis[i+1]>dis[i]，说明当前数字必须要取，则输出

Robis123·2020-08-23 06:18

概率论与数理统计基础（一）:随机事件、概率与随机变量的期望、方差、切比雪夫不等式

充要条件；2.条件概率：3.全概率公式4.贝叶斯公式随机变量及其分布1.随机变量2.分布函数的三个基本性质：3.概率分布列：4.数学期望:5期望的数学性质：6.方差：7期望的数学性质：8标准差9切比雪夫不等式

wamg潇潇·2020-08-23 06:29

57 椭圆型偏微分方程刘宪高高等教育出版社

作者用自己独特的方法把DeGiorgi-Nash-Moser迭代、Morrey估计、逆Holder不等式和椭圆组的能量的blowup分析系统有机地结合起来，并且特别强调正则性方法的研究。

QQ 1003601158·2020-08-23 04:21

3秒解一元二次不等式

前言这是我第一次在CSDN上发表文章，可能我学识尚浅，可能你会对我的文章内容的严谨性、准确性产生质疑。但我想说的是：我和你一样，满怀着对知识的热爱与渴求。在这里，我把自己闲暇时写的一些东西拿出来分享，希望能对读到这篇文章的人产生帮助。我致力于文章的清晰、内容的简洁与代码的实用，在代码实用性的基础上把各个知识点融于其中，用最少的时间、最大的兴趣学到最多的知识，这便是我的理念，也是我写博客的初衷，希望

尘星-梦颖·2020-08-23 03:58

解不等式的捷径

我相信好多的同学都会遇到很难解的不等式，这时，只要进入一个网站：http://www.jfc120.com，就会迎刃而解。不但快如神速，而且准确无误，非常方便。

weixin_41749017·2020-08-23 03:56

Python科学计算系列2—不等式和不等式组

1.一元二次不等式求解例1：求下列不等式的解代码如下：fromsympyimportsymbols,solvex=symbols('x')f=x**2+x-6print(solve(f>0))运行结果：

亚图姆·2020-08-23 03:46

洛谷 2868 [USACO07DEC]观光奶牛Sightseeing Cows

话说0/1分数规划是真的难，但貌似有一些规律，总是离不开一个二分和带mid的不等式。

weixin_30853329·2020-08-23 03:15

不等式函数

莅_置·2020-08-23 03:18

python 连续不等式语法糖

通常在多个不等式的时候，需要分着写，比如x=1ifx>0andx<3:print(True)但是在Python中居然可以连着一起写，x=1if0<x<3:print(True)

oneTaken·2020-08-23 03:39

求解不等式

题目内容：对指定正实数n（采用双精度浮点型表示），试求满足下面平方根不等式的最小整数m，并输出不等式左边的值。程序中浮点数的数据类型均为double。

哂笑年少~·2020-08-23 02:41

时钟问题VS解不等式求交集

TickandTickTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):7884AcceptedSubmission(s):2177ProblemDescriptionThethreehandsoftheclockarerotatingeverysecondandmee

Raise·2020-08-23 01:24

【证明】【一题多解】布尔不等式（union bound）的证明

布尔不等式（Boole’sinequality）也叫（unionbound），即并集的上界，描述的是至少一个事件发生的概率（P(⋃iAi)P(⋃iAi)）不大于单独事件（事件之间未必独立）发生的概率之和

Inside_Zhang·2020-08-23 01:19

不等式

今天数学课的内容是解不等式：L=mthenexit(-1);ifl>rthenexit(-1);ifsmodm=0thenexit(-1);s:=smodm;i:=(l-1)divs+1;ifi*s=lthenexit

愤怒的愣头青·2020-08-23 00:27

唐闸附近有没有初中数学辅导班

配方法是数学中一种重要的恒等变形的方法，它的应用十分非常广泛，在因式分解、化简根式、解方程、证明等式和不等式、求函数的极值和解析式等方面都经常用到它。名思胡老师：

hyhyhyaaaa·2020-08-23 00:53

线性规划——单纯型算法

max（2）约束条件：等式（3）变量约束：非负xj>=0（4）资源限量：非负bj>=0二、非标准型的标准化（以下变量后面括号中均为下标）（1）min转换为maxminZ=CX--->maxZ=-CX（2）不等式转换为等式约束

RookieZQF·2020-08-22 23:02

最优化算法总结（批量梯度下降【BGD】，随机梯度下降【SGD】），牛顿法，拟牛顿法）

最优化算法总结最优化方法主要有：梯度下降（批量梯度下降【BGD】，随机梯度下降【SGD】），牛顿法，拟牛顿法当目标函数是凸函数时，梯度下降每次求解是全局解，其解不保证全局最优解每次通过求导找出梯度方向（

老男孩-Leo·2020-08-22 22:21

11.06 关于我的个人商业模式的思考

注意力＞时间＞金钱，这个不等式，我到底在多大程度上认可？这个不等式，也确实需要具体问题具体分析。我笃信我的时间价值和注意力可以像复利曲线那样。

陈斌鸿蒙笔记·2020-08-22 20:51

vscode保存代码，自动按照eslint规范格式化代码设置

就拿vue项目来说，之前做的几个项目，很多小伙伴代码格式化用的是vue-beautify,这个格式化工具有个明显的缺点，就是三元不等式明明可以一行显示，非得格式化成3行，import用{}引入多个变量或者函数

迷途而不返·2020-08-22 19:42

ZOJ-1508 Intervals 差分约束

那么对于题目给定条件有表达式dis[b]-dis[a-1]>=ci，根据这个不等式就能够进行构边了。

weixin_33972649·2020-08-22 19:50

马尔科夫不等式与切比雪夫不等式

马尔科夫不等式与切比雪夫不等式马尔科夫不等式切比雪夫不等式切比雪夫不等式就是刻画事物偏离它本质的偏离程度的大小的概率。

ukakasu·2020-08-22 18:40

让竞赛之花在数学王国开放

图片发自App图片发自App华东师范大学的七年级下册前三章围绕着方程不等式转悠，枯燥乏味占领着学生的心境。我不断的变换方式想让我的数学课堂有趣些，今晚，我选择了竞赛。

木子世界·2020-08-22 15:13

CTR、推荐系统学习路线

1.基础1.1凸函数1.2最优化理论1.2.1无约束优化问题通过对目

behamcheung·2020-08-22 12:27

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