动态规划—背包问题第12页

Leetcode_动态规划、迭代

目录*连续子数组的最大和1题目描述2解题（java）2.1动态规划解析2.2空间复杂度降低2.3Java代码3复杂性分析*回文子串1题目描述2解题（Java）2.1动态规划法2.2中心扩展法*最短无序连续子数组

hellosc01·2024-02-06 07:28

动态规划（DP）算法学习记录

状态转移解题步骤：1.设计状态2.写出状态转移方程3.设定初始状态4.执行状态转移5返回最终的解斐波那契数列f[i]=f[i-1]+f[i-2]：也可以叫递推公式，或状态转移方程。f[i]就是状态的概念，从一个状态f[i-1]到另一个状态f[i]就叫状态转移。记得考虑初始状态f[0]和f[1]。1）leetcode题目1.斐波那契数列（第2332）注意：每次都要判断是否大于100000007，防止

qq_22487889·2024-02-06 07:58

【LeetCode题解】动态规划（一）

文章目录斐波那契数爬楼梯使用最小花费爬楼梯最大子数组和打家劫舍斐波那契数思路分析设计状态量：题目提供n≤30,所以只需要开数组32就够用了；初始化状态：f[0]=0,f[1]=1这一步可以在定义数组时声明；状态转移方程：f[i]=f[i-1]+f[i-2]代码示例intfib(intn){intf[32]={0,1};for(inti=2;i&cost){intdp[1001]={0,0};for

湫喃·2024-02-06 07:57

使用最小花费爬楼梯（线性动态规划）

题目链接：Leetcode746Code：classSolution{public:intminCostClimbingStairs(vector&cost){//dp[i]表示跳到第i层的花费vectordp(cost.size()+1,0);dp[0]=0;dp[1]=cost[0];intn=cost.size();for(inti=2;i<=n;i++)dp[i]=min(dp[i-1],

小胡同的诗·2024-02-06 07:56

⭐算法入门⭐《动态规划 - 线性DP》简单01 —— LeetCode 746. 使用最小花费爬楼梯

饭不食，水不饮，题必须刷C语言免费动漫教程，和我一起打卡！《光天化日学C语言》LeetCode太难？先看简单题！《C语言入门100例》数据结构难？不存在的！《数据结构入门》LeetCode太简单？算法学起来！《夜深人静写算法》文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、本题小知识一、题目1、题目描述数组的每个下标作为一个阶梯，第ii

英雄哪里出来·2024-02-06 07:55

dp动态规划

文章目录线性dp斐波那契数列DP3跳台阶拓展问题dp4最小花费爬楼梯打家劫舍打家劫舍2打家劫舍3dp5到底有多少给不同的二叉搜索树dp6连续子数组最大和线性dp斐波那契数列更全的解答[1110][F(n)F(n−1)]=[F(n)+F(n−1)F(n)]=[F(n+1)F(n)][1110][F(n)F(n−1)]=[F(n)+F(n−1)F(n)]=[F(n+1)F(n)][1110][F(n)

腰部以上的叛逆·2024-02-06 07:25

使用最小花费爬楼梯【简单，动态规划线性DP】

文章目录前言LeetCode、746.使用最小花费爬楼梯【简单，动态规划线性DP】题目与分类思路资料获取前言博主介绍：✌目前全网粉丝2W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者

长路 ㅤ ·2024-02-06 07:24

2.2学习总结8

0-1背包问题0-1背包问题是一个经典的组合优化问题，其问题描述为：有一组物品，每个物品有重量和价值两个属性。现在有一个背包，它能承受的最大重量为W。

᭄Yoloꦿ᭄·2024-02-06 07:29

动态规划设计：编辑距离，最长公共子序列

编辑距离72.编辑距离-力扣（LeetCode）动态规划：dp[i][j]代表word1到i位置转换成word2到j位置需要最少步数所以，当word1[i]==word2[j]，dp[i][j]=dp[

Sloent·2024-02-06 07:21

C++ [NOIP2007 提高组] 矩阵取数游戏

输入示例：33123456789输出示例：29思路：考虑动态规划的

Galaxy银河·2024-02-06 07:36

DAY41：动态规划343、96

Leetcode:343整数拆分1、确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i]：分拆数字i，可以得到的最大乘积为dp[i]。2、递推公式dp[i]有两种方式取到，从1到j的话。j*(i-j)，两数相乘j*dp[i-j]就是j和i-j的拆分得到，多个数相乘3、dp初始化dp[2]=1，拆分2的最大数为1时间复杂度：O(n^2)空间复杂度：O(n）代码随想录思路确实不太好想classSol

鴒凰·2024-02-06 06:09

DAY39：动态规划不同路径问题62

Leetcode:62不同路径机器人从(0,0)位置出发，到(m-1,n-1)终点。基本思路1、确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i][j]：表示从（0，0）出发，到(i,j)有dp[i][j]条不同的路径。2、确定递推公式想要求dp[i][j]，只能有两个方向来推导出来，即dp[i-1][j]和dp[i][j-1]。所以dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]

鴒凰·2024-02-06 06:38

DAY42：01背包问题+应用

01背包问题下述背包问题的分类很详细代码随想录在leetcode中主要涉及到01背包和完全背包问题的应用题，因此先从01背包的原理开始学习。01背包问题：有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。

鴒凰·2024-02-06 06:34

dp_day3(01背包)

目录01背包概述:01背包是经典的动态规划的解法完整的纯01背包代码几道01背包的应用题1.分割等和子集1,回溯法2,dp法2.最后一块石头的重量23.目标和1,回溯法2.dp法01背包概述:01背包问题为有

像风一样_·2024-02-05 23:59

算法题--动态规划（连续子数组的最大和、丑数、n个骰子的点数）

目录动态规划JS构建二维数组注意题目连续子数组的最大和原题链接解析核心思想答案丑数原题链接解析核心思想答案n个骰子的点数原题链接解析核心思想答案动态规划通常用于优化递归或求最大、最小值等问题。

YF-SOD·2024-02-05 23:23

LeetCode：292 Nim游戏（动态规划 / 脑筋急转弯:巴什博弈）

题目描述你和你的朋友，两个人一起玩Nim游戏：桌子上有一堆石头，每次你们轮流拿掉1-3块石头。拿掉最后一块石头的人就是获胜者。你作为先手。你们是聪明人，每一步都是最优解。编写一个函数，来判断你是否可以在给定石头数量的情况下赢得游戏。示例:输入:4输出:false解释:如果堆中有4块石头，那么你永远不会赢得比赛；因为无论你拿走1块、2块还是3块石头，最后一块石头总是会被你的朋友拿走。来源：力扣（Le

AkagiSenpai·2024-02-05 22:31

代码随想录算法训练营Day44|完全背包理论基础、518.零钱兑换II、377. 组合总和 Ⅳ

目录完全背包理论基础完全背包问题算法实现518.零钱兑换II前言思路377.组合总和Ⅳ前言思路算法实现总结完全背包理论基础题目链接文章链接完全背包问题有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。

张金卓2023·2024-02-05 20:45

代码随想录算法训练营Day46|139.单词拆分、多重背包理论基础、背包问题总结

目录139.单词拆分方法一：回溯法算法实现方法二：背包问题算法实现多重背包理论基础思路算法实现背包问题总结前言背包递推公式遍历顺序0-1背包完全背包139.单词拆分题目链接文章链接方法一：回溯法在回溯专题中分割回文串与本题有点类似

张金卓2023·2024-02-05 20:41

DP-背包问题的一些题目

比如说某组存在一个主件和一个附件，那么把它转化为分组背包问题，这一组中的元素有①选择主件不选择附件②选择主件和附件③都不选择。在枚举每一组中的不同元素时，可以采取二进制的方法。

mlww-·2024-02-05 18:19

【数位dp】【动态规划】【KMP】1397. 找到所有好字符串

闻缺陷则喜何志丹·2024-02-05 18:09

【动态规划】【状态压缩】【2次选择】【广度搜索】1494. 并行课程 II

闻缺陷则喜何志丹·2024-02-05 18:09

【动态规划】【精度】1883. 准时抵达会议现场的最小跳过休息次数

闻缺陷则喜何志丹·2024-02-05 18:07

训练营第38天|● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

509.斐波那契数题目链接：力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台思路：没有难度，主要是用来熟悉动态规划五部曲，首先确定dp数组以及下标的含义，第二就是确定递推公式，第三是dp数组如何初始化

rain1l·2024-02-05 17:09

代码随想录打卡第41天|理论基础及代码框架|509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

动态规划概念：动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的动态规划问题的解题步骤具体步骤解动态规划问题可以按照下面的五部曲进行求解1.确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp数组是存储事物的状态的数组在确定

没脑袋的喵·2024-02-05 17:09

动态规划

与贪心算法求局部最优解相比，动态规划求的是全局最优解（但不是每个问题都有最优解，比如NP完全问题就没有最优解）例：背包问题之动态规划解决问题描述：现在有一个背包可以装4磅物品，现在要从商城里拿尽可能价值高的物品装进包里

AmaAnchor·2024-02-05 17:23

DP第一天：力扣● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

●理论基础DP大约五种问题：动规基础（斐波那契数列、爬楼梯）；背包问题；股票问题；打家劫舍；子序列问题。

孤馆深沉·2024-02-05 17:06

代码随想录训练营第三十八天| ● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

理论基础代码随想录视频：从此再也不怕动态规划了，动态规划解题方法论大曝光！

Ljhh_h·2024-02-05 17:06

2.2日总结

第一题：搭配购买题解：一看就是很普通的01背包问题，但是和查并集一起考了，首先我们需要把每个有联系的链接起来，形成一个大背包，用来装他们的总金额和总价值，然后我们在看一个个的物品进行取或者不取两种操作，

已经成为了代码的形状·2024-02-05 15:38

LeetCode:01矩阵

示例1:输入:输出:000000010010000000示例2:输入:输出:000000010010111121方法一：动态规划思路：从一个位置到0所在位置，可以有四种走法，往左往上；往左往下；往右往上

李海游·2024-02-05 15:45

【动态规划】【树形dp】【C++算法】968监控二叉树

闻缺陷则喜何志丹·2024-02-05 11:45

买卖股票的最佳时机（动态规划）

力扣121.买卖股票的最佳时机（动态规划）动态规划：有点像0-1背包问题：买入：i当天买入i当天不买入i当天买入的最大收益-i当天的股价i-1买入的最大收益，维持现状in[i]-prices[i]in[

小麦China·2024-02-05 06:28

leetcode 力扣 121.买卖股票的最佳时期

题目描述：leetcode121解题方法：1.暴力遍历一开始我们可以尝试遍历股票的所有价格，比较之后找到利润的最大值，但是这种办法的时间复杂度为O(n^2），在这道题目中会超时，我们可以尝试一下贪心算法和动态规划代码

天线波波·2024-02-05 06:55

LeetCode 1186. Maximum Subarray Sum with One Deletion

但是这个题目允许最多删除一个，我们需要变化一下，采用动态规划的方法。

frankguodongchen·2024-02-05 06:24

力扣 121. 买卖股票的最佳时机 C语言实现

会超出时间控制方法：使用动态规划已知i个元素为股票i天的价格大问题：所有天数的最大利润。子

ThePaK·2024-02-05 06:23

python算法与数据结构---动态规划

动态规划记不住过去的人，注定要重蹈覆辙。定义对于一个模型为n的问题，将其分解为k个规模较小的子问题（阶段），按顺序求解子问题，前一子问题的解，为后一子问题提供有用的信息。

他是只猫·2024-02-05 05:18

2.2学习总结

组合总和Ⅳ4.零钱兑换5.完全平⽅数6.封印7.杨辉三角形8.卡牌9.最大子段和题1：https://leetcode.cn/problems/ones-and-zeroes/description/01背包问题

啊这泪目了·2024-02-05 04:18

Day40 0-1背包问题

0-1背包问题小明是一位科学家，他需要参加一场重要的国际科学大会，以展示自己的最新研究成果。他需要带一些研究材料，但是他的行李箱空间有限。

借我点钱·2024-02-05 03:29

Day41 416分割等和子集 1049最后一块石头的重量 494目标和

注意:每个数组中的元素不会超过100数组的大小不会超过200本题是动态规划中01背包的典型问题，具体来说，就是先求出数组总和除以二作为背包的最大容量，之后利用01背包套路往背包里面塞数字，注意因为是为了求和

借我点钱·2024-02-05 03:59

动态规划（2）——近似字符串的最小编辑距离

www.cnblogs.com/jiabei521/p/3353390.html字符串的编辑距离也被称为距Levenshtein距离（LevenshteinDistance），属于经典算法，常用方法使用递归，更好的方法是使用动态规划算法

盛夏的風·2024-02-05 03:58

python蓝桥杯真题刷题打卡 | day2

目录数字三角形卡片排序成绩分析等差素数列数字三角形2020省赛动态规划dp输入输出样例输入：5738810274445265输出：27代码：importosimportsys#请在此输入您的代码h=int

代码魔法师！·2024-02-04 23:56

[洛谷P2370]yyy2015c01的U盘

解题思路：二分接口的大小，对于每个二分出的答案，做一次背包问题（如果一个文件的大小大于接口的大小，则直接跳过该文件），判断最大价值是否$\gep$。最后的结果就是答案。在二分时，我们把

weixin_30786617·2024-02-04 22:58

说说01背包和二分

October21,2021本帖背景：最近博主在练习01背包的问题，发现一道题结合了01背包和二分算法，令本蒟蒻大受启发，特此来水一篇分享#Knowledgereserve（知识储备）##01背包经典的01背包问题是给定一定数量的物品和限定大小的背包

Matrix__1·2024-02-04 22:27

[洛谷]P2370 yyy2015c01的U盘 (#二分答案 -1.1)(#动态规划 -背包 -1.11)

题目背景在2020年的某一天，我们的yyy2015c01买了个高端U盘。题目描述你找yyy2015c01借到了这个高端的U盘，拷贝一些重要资料，但是你发现这个U盘有一些问题：1、这个U盘的传输接口很小，只能传输大小不超过L的文件2、这个U盘容量很小，一共只能装不超过S的文件但是你要备份的资料却有很多，你只能备份其中的一部分。为了选择要备份哪些文件，你给所有文件设置了一个价值Vi，你希望备份的文件总

Apro1066·2024-02-04 22:26

Day56 动态规划part16 583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离

Day56动态规划part16583.两个字符串的删除操作72.编辑距离583.两个字符串的删除操作方法一：动态规划classSolution{public:intminDistance(stringword1

Alexander yaphets·2024-02-04 22:54

背包问题 II

描述给出n个物品的体积A[i]和其价值V[i]，将他们装入一个大小为m的背包，最多能装入的总价值有多大？注意事项A[i],V[i],n,m均为整数。你不能将物品进行切分。你所挑选的物品总体积需要小于等于给定的m。样例对于物品体积[2,3,5,7]和对应的价值[1,5,2,4],假设背包大小为10的话，最大能够装入的价值为9。挑战O(n*m)memoryisacceptable,canyoudoit

6默默Welsh·2024-02-04 22:26

最短编辑距离问题与动态规划----LeetCode 72.编辑距离

动态规划（DynamicProgramming,DP）是解决复杂问题的一个强大工具，它将问题分解成更小的子问题，并使用这些子问题的解决方案来构建整体问题的解决方案。

派大星45599·2024-02-04 21:00

【打卡第249道】【01背包打家劫舍】【leetCode高频】:198. 打家劫舍

2、算法分析动态规划，这次状态由上一个状态推导出来。不能有相邻的。偷第i个房屋的财产：dp[i]由d

晓风残月一望关河萧索·2024-02-04 21:11

【2024.2.2练习】方格取数

题目描述题目思路如果从A到B只走一次的话可以用动态规划轻松解决。问题在于会走两次，第二次显然要走获取数字最多的路径，但第一次走哪条路径需要抉择。错误的思路是以为这道题适合贪心，两次都选择最优路线。

Run with the Wind·2024-02-04 21:36

leetcode139 单词拆分

文章目录1.解法1.1暴力递归1.2动态规划1.3正则表达式2.原题1.解法1.1暴力递归利用递归进行枚举，一个一个试，但是提交会出现超出时间限制classSolution{publicbooleanwordBreak

南方乌鸦·2024-02-04 20:01

leetcode5 最长回文子串

文章目录1.解法1.1暴力法1.2中心扩散3.3动态规划2.原题1.解法1.1暴力法按顺序，找出所有子串并判断比较classSolution{publicStringlongestPalindrome(

南方乌鸦·2024-02-04 20:30

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