动态规划求解第3页

LeetCode #10 Regular Expression Matching

例如，字符串"aaa"与模式"a.a"和"abaca"匹配，但是与"aa.a"和"ab*a"均不匹配动态规划求解分析题意可知，判断

MrLyn·2023-03-21 19:15

动态规划求解投资最优问题

1.问题一般性描述：设mmm元钱，nnn项投资项目，函数fif_{i}fi表示将xxx元投入第i项项目所产生的效益，i=1,2，⋅⋅⋅，ni=1,2，···，ni=1,2，⋅⋅⋅，n问：如何分配这mmm元钱，使得投资总效益最高？组合优化问题：假设分配给第i个项目的钱数是xix_{i}xi目标函数：max(f1(x1)+f2(x2)+⋅⋅⋅+fn(xn))max({f_1(x_1)+f_2(x_2)

Andy01_·2023-03-15 20:59

leetcode每日一题【最长数对链】2022/9/03

今天的每日一题可以用动态规划求解，（当然更适合于贪心），以前动态规划就让我十分头痛，于是以此为契机重新学习动态规划，开启动态规划专题。首先动态规划有三个特征最优子结构性质：子问题的解也是最优解。

搬砖维持生活·2023-02-22 02:32

[动态规划]Leetcode 300.最长上升子序列

如果读者对于动态规划思路解法还不是很了解，可以先点击链接查阅我之前的一篇博文《算法之【动态规划】详解》，很详细的介绍了动态规划求解思路及方法，有利于你更好的学习动态规划。

阿旭123·2023-02-17 15:53

动态规划求解强化学习任务——价值迭代

动态规划求解强化学习任务——价值迭代目录回顾-策略迭代策略迭代缺陷价值迭代价值迭代介绍价值迭代总结异步更新(就地更新)方法策略评估迭代过程中的通病问题广义策略迭代(GeneralizedPolicyIteration

静静的喝酒·2023-01-18 03:10

机器学习笔记 soft-DTW（论文笔记 A differentiable loss function for time-series）

1soft-DTW来由DTW算法通过动态规划求解了两个序列的相似度。这个过程1是离散的，不可微的。如果要将其应用作为神经网络的损失函数，这是不行的。

UQI-LIUWJ·2023-01-16 04:50

动态规划求解强化学习任务——策略评估[解析解]

动态规划求解强化学习任务——策略评估[解析解]目录解析方式求解最优价值函数逻辑梳理准备工作奖赏(Reward)函数状态转移(StateTransition)函数条件概率密度积分求解过程下一节内容相关参考目录上一节我们提到

静静的喝酒·2023-01-09 07:05

基于动态规划求解矩阵连乘问题

一、实验目的1.掌握基于使用动态规划的方法求解矩阵连乘问题最优计算次序和最小计算次数问题的原理。2.掌握求解矩阵链最小数乘次数动态规划函数的设计方法。3.掌握基于动态规划方法求解矩阵连乘问题算法的具体步骤。4.掌握运用动态规划的思想和方法设计算法解决和简化其他实际应用问题的能力。5.体会动态规划的设计思想，通过矩阵连乘实验深刻理解动态规划如何简化计算步骤和减少求解问题时间。二、实验环境操作系统：W

日赴一日·2023-01-08 02:21

动态规划之矩阵连乘问题详细解读（思路解读+填表+代码）

与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的。若用分治法来解这类问题，则分解得到的子问题数目太多，有些子问题被重复计算了很多次。

薛猫颚的腚·2023-01-05 13:30

python实现动态规划求解0-1背包问题

"""__date__:2022.5.1__version__:V1.0.0__description__:请用动态规划算法来求解0-1背包问题，并且用绘图工具plot对迭代过程中的总价值进行曲线绘制。"""frompathlibimportPathimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.pyplotimportMulti

?.??*?.·2023-01-01 07:15

[C++] 动态规划之矩阵连乘、最长公共子序列、最大子段和、最长单调递增子序列、0-1背包...

适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的。若用分治法来解这类问题，则分解得到的子问题数目太多，有些子问题被重复计算了很多次。如果我们能够保存

C3Stones·2022-12-28 06:31

动态规划——最长公共子序列问题

问题描述：公共子序列：动态规划求解步骤Step1:分析最优解的性质，刻画其结构特征Step2:递归地定义最优解第一种情况：序列X的第i个元素与序列Y的第j个元素相等，则序列X、Y公共子序列长度=X、Y除去

来路与归途·2022-12-21 23:32

动态规划（一）

与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到的子问题往往不是互相独立的。若用分治法来解这类问题，则分解得到的子问题数目太多，有些子问题被重复计算了很多次。

CV技术指南·2022-12-20 04:33

【运筹优化】子集和问题（Subset Sum Problems , SSP）介绍 + 动态规划求解 + Java代码实现

文章目录一、问题介绍二、动态规划求解思路三、Java代码实现一、问题介绍子集和问题（SubsetSumProblems,SSP），它是复杂性理论中最重要的问题之一。

WSKH0929·2022-12-19 07:31

从活动选择问题看动态规划和贪心算法的区别与联系

这篇文章主要用来记录我对《算法导论》贪心算法一章中的“活动选择问题”的动态规划求解和贪心算法求解的思路和理解。

weixin_34238642·2022-12-18 09:19

Apollo Planning决策规划算法代码详细解析 (16):SPEED_HEURISTIC_OPTIMIZER 速度动态规划中

所调用的第12个task，属于task中的optimizer类别，它的作用主要是：apollo中使用动态规划的思路来进行速度规划，其实更类似于使用动态规划的思路进行速度决策；首先将st图进行网格化，然后使用动态规划求解一条最优路径

自动驾驶Player·2022-12-12 15:01

leetcode813. 最大平均值和的分组，动态规划

解题思路动态规划求解，定义数组dp[i][j]表示数组中前i个字符分成j

月夜风啊·2022-12-06 09:23

动态规划求解0-1背包问题

问题描述：给定n个物品和一个容量为C的背包，请给出物品装入背包的方案，使得背包中物品的总价值M最大，并满足：•每个物品I的重量为wi，价值为vi。•每个物品不可拆分，要么完整装入背包，要么不在背包里。•背包中物品的总重量不能超过容量C。以以下数据为例子：#include#includeusingnamespacestd;#defineMax_weight5//背包承载最大重量#definenum4

haizaibailan·2022-11-23 08:30

动态规划算法解决背包问题

与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的。(即下一个子阶段的求解是建立在上一个子

VaingloryYS·2022-11-17 21:31

动态规划求解01背包问题

动态规划求解01背包问题背包问题：首先对于背包问题大家想必都不陌生，这里还是像大家介绍一下何为背包问题？动态规划求解01背包问题：有N件物品和一个最多能被重量为W的背包。

nepu_zq·2022-11-17 21:57

算法导论-动态规划-钢条切割问题

文章目录一、钢条切割定义二、具体步骤1.思考2.代码思考3.动态规划求解4.伪代码三：总结：一、钢条切割定义图为价格表给定一段长度是n的钢条和一个价格表，求切割方案使得收益达到最大（允许全不切割的情况存在

问政求学观其光·2022-10-29 17:08

数学建模国赛 2020B-穿越沙漠第一关 Lingo 和 C语言动态规划求解

国赛建模题2020B-穿越沙漠第一关模型求解原题连接2020年高教社杯全国大学生数学建模竞赛赛题因为这年的比赛题目内有道题数据量很大，不方便直接下原题查看，这里就重述一遍题目，看题解请直接跳转题解。题目重述背景考虑如下的小游戏：玩家凭借一张地图，利用初始资金购买一定数量的水和食物（包括食品和其他日常用品），从起点出发，在沙漠中行走。途中会遇到不同的天气，也可在矿山、村庄补充资金或资源，目标是在规定

殇尘·2022-08-25 15:50

01背包面试题系列（一）

01背包动态规划求解上面的问题乍一看好像

·2022-07-17 14:57

动态规划算法思想和应用

目录一.动态规划算法1.动态规划算法思想2.动态规划求解问题的基本步骤二.动态规划算法问题案例1.硬币选择问题2.斐波那契数列3.最大子段和问题4.最长非降子序列LIS问题5.LCS最长公共子序列6.0

菜鸟～～·2022-06-11 16:35

动态规划算法的例子

文章目录一、引子1、最短路径问题2、实例3、算法设计4、动态规划求解5、子问题界定6、优化原则二、反例1、动态规划算法的解：下,上,上,上2、最优解：下,下,下,下三、总结一、引子1、最短路径问题问题：

极客范儿·2022-06-08 07:58

自从了解动态规划的思想，我开启了新世界的大门

文章目录前言简介最优子结构重复子问题最优子结构和重复子问题例子：加深理解动态规划求解前言今天学习了动态规划算法，整理了一些大佬的笔记。

Vivien_oO0·2022-02-22 15:57

121 Best Time to Buy and Sell Stock

时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)动态规划求解Runtime:80ms,fasterthan74.53%MemoryUsage:37.6MB,lessthan27.40%/***@param{number

jluemmmm·2022-02-11 06:44

算法设计与分析（Java实现）—— 动态规划（0-1 背包问题）

3)与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的。(即下一个子阶段的求解是建立在上一个

海绵猿宝·2022-02-05 18:17

背包问题

问：如何放置能获得最大的收益0/1背包问题每个物体不可分割，无法使用贪心算法求最优解全局最优解包含局部最优解使用动态规划求解，动态规划中最重要的两个概念：状态和状态转移方程假设物品的体积或重量为V,价值为

whupenger·2021-06-22 08:32

动态规划算法之背包问题

并且重量不超出装入的物品不能重复算法介绍动态规划核心思想是：将大问题划分为小问题进行解决，从而一步步获取最优解动态规划与分治算法类似，基本思想也是将待求解问题分解成若干子问题，先求子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解与分治法不同，适合于动态规划求解的问题

粑粑八成·2021-06-19 06:40

常用算法(3)-动态规划算法

将大问题划分为小问题进行解决,从而一步步获取最优解的处理算法动态算法与分治算法类似,其基本思想也是将待求解的大问题分解为若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到源问题的解与分治算法不同的是,适合于用动态规划求解的问题

21号新秀_邓肯·2021-06-12 23:44

基于强化学习的跳一跳机器人

也许是我大学时深厚的动态规划求解功底，当我把西瓜书关于强化学习部分啃完时，我发现我对于这种动态最优化决策过程求解问题，看起来居然如此熟悉。

小胖子善轩·2021-06-07 18:13

0-1背包问题入门详解

采用动态规划求解，动态规划的一般规律都是，在什么什么前i个状态下的最大值或者最小值的前提下，然后再把i的状态的值求出来。这里我们定义一个函数，表示状态。m(1,2,3,4..i)(w)表示有1号,

sydt2011·2021-05-06 17:06

最长公共子序列

对于可用动态规划求解的问题，一般有两个特征：①最优子结构；②重叠子问题①最优子结构设X=(x1,x2,.....xn)和Y={y1,y2,

Jackie·Tang·2021-04-26 11:16

【力扣第五题】-- 最长回文子串(python版本)

示例2：输入:“cbbd”输出:“bb”解题思路本题考虑使用动态规划求解，有以下两种情况需要考虑：(1)如果一个字符串是回文串，那么在它左右分别加上一个相同的字符，那么它一定还是一个回文串；(2)如果在一个不是回文字符串的字符串两端添加任

真心乖宝宝·2020-12-26 17:58

采药题解

动态规划的原理类似于分治，将待求解问题分为多个子问题求解，但与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的。

Fighter_sky·2020-12-16 19:09

算法设计-动态规划——最长公共子序列

与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的（自底向上求解，底层的解可作为上层解的基础）。

进阶白小鑫·2020-12-15 20:06

97 Interleaving String

判断s3是否由s1和s2交织组成，动态规划求解，fasterthan71%dp[i-1][j]==true&&s1.charAt(i-1)===s3.charAt(i+j-1)dp[i][j-1]==true

jluemmmm·2020-10-11 04:33

2020-10-10

所以上面很容易想到动态规划求解。我们可

优先输出憨憨·2020-10-10 10:29

动态规划求解背包问题--从选与不选说起

二维方程f[i,v]=max(f[i−1,v],f[i−1,v−c[i]]+w[i])f[i,v]=max(f[i-1,v],f[i-1,v-c[i]]+w[i])f[i,v]=max(f[i−1,v],f[i−1,v−c[i]]+w[i])不选第iii件选第iii件一维方程f[v]=max(f[v],f[v−c[i]]+w[i])f[v]=max(f[v],f[v-c[i]]+w[i])f[v]

Gallant Hu·2020-10-09 15:45

leetcode 647：回文子串的个数

解题步骤：这个题与求最长回文子串类似，只需要将每个子串是否为回文求出来在判断，通过动态规划求解代码：publicintlongestPalindrome(Strings){intn=s.length()

编程初学者z·2020-09-17 05:30

动态规划求解删除与获得点数

740.删除与获得点数给定一个整数数组nums，你可以对它进行一些操作。每次操作中，选择任意一个nums[i]，删除它并获得nums[i]的点数。之后，你必须删除每个等于nums[i]-1或nums[i]+1的元素。开始你拥有0个点数。返回你能通过这些操作获得的最大点数。示例1:输入:nums=[3,4,2]输出:6解释:删除4来获得4个点数，因此3也被删除。之后，删除2来获得2个点数。总共获得6

yuabcxiao·2020-09-17 04:22

01背包问题：递归、动态规划求解

01背包问题：递归、动态规划求解//使用记忆化搜索:（存在重叠子问题：对于index,c这一数据对可能求解多次）int[][]memo;/***用[0...index]的物品，填充容积为c的背包的最大价值

空城不空99·2020-09-17 02:15

Burst Balloons动态规划求解

Leetcode第312题，BurstBalloons，这道题还是比较有难度。做出了后写一篇博客记录下。先上题目Givennballoons,indexedfrom0ton-1.Eachballoonispaintedwithanumberonitrepresentedbyarraynums.Youareaskedtoburstalltheballoons.Iftheyouburstballoon

人人是网红·2020-09-17 00:37

动态规划求解最大子段和

子段：连续如果定义中间变量b[j]=max{suma[k]}即固定末尾位置j，往前数i个最大的子段和则全序列最大子段和即遍历所有的b[j],即max{b[j]}=max{max{suma[k]}}如果b[j-1]>0，则b[j]=b[j-1]+a[j];这是因为b[j]是从最后一个元素a[j]往前数，即必然包含a[j],而a[j]前面的元素又>0,那肯定要把前面的那段加进来才会变大。如果b[j-1

sinapme·2020-09-15 23:19

隐马尔可夫模型（HMM）的MATLAB实现——Viterbi算法

维特比算法实际是用动态规划求解隐马尔可夫模型解码问题，即用动态规划求概率最大路径（最优路径）。

Chishuo_sgp·2020-09-15 17:52

Python动态规划求解最长递增子序列（LIS）

原始代码错误，移步博客查看O(N^2)及优化的O(N*logN)的实现：每天一道编程题——最长递增子序列转载于:https://www.cnblogs.com/acode/p/6636564.html

dhu86380·2020-09-15 17:37

最长单调子序列LIS的简单动态规划算法

给定一个序列，要求求出该序列的最长单调子序列，即longestincreasingsubsequence这是一个经典的动态规划求解问题。设给定序列为a[]，大小为n，如何求其最长单调子序列呢？

鸿悯·2020-09-15 16:58

最长单调子序列求解

问题分析本题是求解有约束条件的子序列问题，可用动态规划求解。由于本题是求解最长单调子序列的，包括求一个最长单调子序列和求解所有符合要求的序列，下面将按照这两种情况讨论算法复杂度。

谷页风·2020-09-15 16:41

【算法刷题】最长单调子序列

子序列在原序列中可以是不连续的动态规划求解：//时间复杂度n*n//令c[i]表示：在a[0->i]中，当以a[i]为单调递增子序列最后一个元素时，所得最长单调递增子序列的长度。

Neo_dot·2020-09-15 16:12

推荐频道

动态规划求解