上一篇：莫比乌斯反演（前置知识）文章目录莫比乌斯反演关于反演莫比乌斯函数定义性质莫比乌斯反演公式公式1公式2整除分块引入关于整除分块基础推导简单扩展莫比乌斯反演的应用例1：证明下式成立例2：YY的GCD

最近学了莫比乌斯反演和一点狄利克雷卷积，感觉很难，也是看了很多博客才有点明，写一篇博客帮助自己理解。由于数论大多基于正整数讨论，故除特殊说明外，本文所有变量都为

可根据具体的地理位点查看值，并于实际值进行拟合得出关系式三、LAI的计算与计算NDVI操作步骤一样，只是这里的公式换算成LAI与NDVI的拟合公式注意：可右键点击相应的图片来查看算出的LAI值的合理性四、将LAI值反演在相应地里区域内

1前期准备与本文理论部分1.1几句闲谈  前面几篇博客介绍了基于Landsat这一多光谱遥感图像数据的多种地表温度（LST）反演方法，大家可以参考博客1（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu

上述一次性奖金也包括年终加薪、实行年薪制和绩效工资办法的单位根据考核情况兑现的年薪和绩效工资。51个税提醒，雇员取得除全年一次性奖金以外的其他各种名目奖金，如半年奖、季度奖、加班奖、先进

ARCH包ARCH包目前包括内容如下：1.单变量波动率模型2.拔靴或自举3.多对比分析过程4.单位根检验5.更新日志将来计划继续添加金融数据分析相关内容。

犯罪记录被封存的，不得向任何单位和个人提供，但司法机关或者律师为办案需要或者有关单位根据国家规定进行查询的除外。依法进行查询的单位，应当对被封存的犯罪记录的情况予以保密。

链接：P2257YY的GCD-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)题意：给定n,m，求∑i=1n∑j=1m[gcd(i,j)==prime]\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{m}[gcd(i,j)==prime]∑i=1n∑j=1m[gcd(i,j)==prime]。题解：首先枚举质数可化为∑d∈primemin(n,m)∑i=1n/d∑j=1m/d[gcd(i

EncodinginStyle:aStyleGANEncoderforImage-to-ImageTranslation风格编码:用于图像到图像转换的StyleGAN编码器0.摘要1.概述2.相关工作2.1.GAN反演

arcpy批量化出图浅试需求数据列表环境搭建模板文件制作读取mxd文件替换指标文件替换文字要素替换图片要素替换其他要素保存为新mxd导出png图片需求遥感反演的多项水质指标，虽然有模板，但一个个打开mxd

等混到一定的岁数，单位不断的吐故纳新，我们以前为单位所付出的一切，单位根本看不见，因为单位只有利益，没有人情可言。等到我们对单位没有太大的用处，等到新人把我

同时卫星获取的微波图像性能高，不仅可以得到目标的几何信息，还可以支持用户的高定量化反演应用；卫

文章目录推荐阅读前言从离散傅里叶变换到快速傅里叶变换单位根对DFT进行分治得到FFT计算前半截计算后半截快速傅里叶逆变换（IFFT）推荐阅读前置阅读【从FT到DFT和FFT】（一）从三角函数正交性到傅里叶变换的详细公式推导

目录前言常见符号及其意义数论函数积性函数1.定义2.常见的积性函数3.利用线性筛预处理普通的积性函数欧拉函数莫比乌斯函数1.定义2.性质3.莫比乌斯函数的代码实现4.莫比乌斯函数与欧拉函数莫比乌斯反演1

参考文章：GEE代码计算研究区LST解读(使用需注意,文末有分析)基于GoogleEarthEngine的Landsat单窗算法地表温度（LST）反演_疯狂学习GIS的博客-CSDN博客_gee反演地表温度需要注意的是

1.时间序列建模过程单位根检验：检验时间序列数据的平稳性。如果对非平稳数据进行回归，会产生伪回归结果。比如猪和小孩子都在长大，两者回归没有意义，因为两者都呈现线性增长关系。

我使用的是eviews8.0进行面板数据分析,单位根检验一阶差分后平稳,老师的意见是需要进行稳健性检验，数据的选择是20家上市商业银行2009年到2018年的数据，选择的变量是一个被解释变量，6个解释变量

一、稀疏解的逼近问题对于高维稀疏解的逼近问题，可以归结为模型y=Ax+ϵy=Ax+\epsilony=Ax+ϵ其中，A∈RM×NA\in\mathbb{R}^{M\timesN}A∈RM×N是给定或者训练得到的M×NM\timesNM×N矩阵，y∈RM\bfy\in\mathbb{R}^My∈RM是测得的数据，ϵ\epsilonϵ是扰动噪声。我们的目的是根据已知数据y,A,ϵ\bfy,A,\eps

因此，需要对反演过程进行正则化。然而，传统的基于优化的变分正则化方法由于其非线性，往往存在

由于热红外遥感涉及知识多而且深，特别是地表温度反演，需要大气传输、几个定律等方面的知识，本文用通俗语言

时序模式基本概念及流程时间序列数据的分析流程1.对时间序列数据进行平稳性检验检查方法：单位根检验，时序图检验，自相关图检验2.判断是否为平稳序列如果为平稳序列则进行白噪声检验（纯随机性检验），如果为非平稳序列就进行差分运算将其转换为平稳序列在进行白噪声检验

黎曼的zeta函数欧拉乘积公式Möbius函数素数定理Dirichlet卷积数论函数Dirichlet卷积的定义Dirichlet卷积的例子Möbius反演定理广义Möbius反演黎曼的发展Mellin

题意求∑i=1n∑j=1n∑p=1⌊nj⌋∑q=1⌊nj⌋[gcd⁡(i,j)=1][gcd⁡(p,q)=1]\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}\sum_{p=1}^{\lfloor\frac{n}{j}\rfloor}\sum_{q=1}^{\lfloor\frac{n}{j}\rfloor}[\gcd(i,j)=1][\gcd(p,q)=1]i=1∑nj=1∑np=1∑⌊

「PKUWC2018」随机游走(最值反演+树上期望dp)其实不是很难啦min-max容斥既视感设f[x]表示从x走到S中第一个点的期望步数f[x]=1/d[x]*(f[fa[x]])+∑1/d[x]*(

前言目前，迭代法和强度传输方程（TIE）法是两类典型的非干涉相位检索技术(PhaseRetrieval，被称为相位恢复、相位检索、相位反演、相位复原等)。

传送门式子好麻烦orz……大佬好腻害orz->这里1//minamoto2#include3#include4#definelllonglong5usingnamespacestd;6constintN=1e7+5,mod=20101009;7intn,m,vis[N],p[N],cnt,mu[N];llsum[N];8llans,inv2,summ;9voidinit(intlim){10mu[

题目背景提示：原P1829半数集问题已经迁移至P1028数的计算题目描述今天的数学课上，Crash小朋友学习了最小公倍数(LeastCommonMultiple)。对于两个正整数a和b，LCM(a,b)表示能同时整除a和b的最小正整数。例如，LCM(6,8)=24。回到家后，Crash还在想着课上学的东西，为了研究最小公倍数，他画了一张N*M的表格。每个格子里写了一个数字，其中第i行第j列的那个格

传送门：洛谷，bzoj题目描述今天的数学课上，Crash小朋友学习了最小公倍数(LeastCommonMultiple)。对于两个正整数a和b，LCM(a,b)表示能同时整除a和b的最小正整数。例如，LCM(6,8)=24。回到家后，Crash还在想着课上学的东西，为了研究最小公倍数，他画了一张NM的表格。每个格子里写了一个数字，其中第i行第j列的那个格子里写着数为LCM(i,j)。一个45的表格

题意：求$\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{m}lcm(i,j)$。开始开心（自闭）化简：$\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{m}lcm(i,j)$=$\sum_{d=1}^{n}\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{m}\frac{ij}{d}[gcd(i,j)==d]$=$\sum_{d=1}^{n}\sum_{i=1}^{\lfloor\fr

莫比乌斯函数莫比乌斯函数，定义如下：若d=1d=1d=1则μ(d)=1μ(d)=1μ(d)=1若d=p1p2…pkd=p_1p_2\dotsp_kd=p1p2…pk为互异素数，那么μ(d)=(−1)kμ(d)=(-1)^kμ(d)=(−1)k其它情况下μ(d)=0μ(d)=0μ(d)=0莫比乌斯函数的性质对于任意正整数nnn有：若n=1,∑d∣nμ(d)=1n=1,\sum\limits_{d|n

题解：假设n<mn<mnusingnamespacestd;constintmod=20101009;constintmaxn=1e7+10;boolispri[maxn];intpri[maxn],mu[maxn];typedeflonglongll;llsum[maxn];intn,m;voidsieve(intn){ispri[0]=ispri[1]=true;pri[0]=0;

洛谷P1829[国家集训队]Crash的数字表格/JZPTAB（莫比乌斯反演+数论分块+线性筛）题目链接：https://www.luogu.com.cn/problem/P1829题目大意：给定一组n

题目描述今天的数学课上，Crash小朋友学习了最小公倍数(LeastCommonMultiple)。对于两个正整数a和b，LCM(a,b)表示能同时整除a和b的最小正整数。例如，LCM(6,8)=24。回到家后，Crash还在想着课上学的东西，为了研究最小公倍数，他画了一张N*M的表格。每个格子里写了一个数字，其中第i行第j列的那个格子里写着数为LCM(i,j)。一个4*5的表格如下：123452

P1829我又来推式子了（找虐了），假设n#definelllonglongusingnamespacestd;constintmaxn=1e7+5,mod=20101009;intvis[maxn],pri[maxn],mu[maxn],cnt;intg[maxn],sum[maxn];voidget_mu(intn){mu[1]=1;for(inti=2;im)swap(n,m);for(in

,mn,m，求∑i=1n∑j=1mlcm(i,j)\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^mlcm(i,j)i=1∑nj=1∑mlcm(i,j)题解前置知识：莫比乌斯反演不妨设

莫比乌斯函数概念莫比乌斯函数的定义如下：若d=1d=1d=1，则μ(d)=1\mu(d)=1μ(d)=1若d=p1⋅p2⋯pk,pid=p_1\cdotp_2\cdotsp_k,p_id=p1⋅p2⋯pk,pi为互异质数，那么μ(d)=(−1)k\mu(d)=(-1)^kμ(d)=(−1)k。（注意，p互不相等，也就是说，一个数不能有多个相同的质因子）其他情况下μ(d)=0\mu(d)=0μ(d)

2、考察几种规则反演、对偶，他们的长非号均不动，反演就是在对偶的基础上将每个变量都加一个非下面的BC为什么没有拆开？3、找到一个逻辑表达式的最小项对于这种题直接找就可以了4、化简：这道题是怎么做的？

ContrastiveModelInversionforData-FreeKnowledgeDistillation模型反演的目标是从预先训练好的模型中恢复训练数据，最近已被证明是可行的。

文章目录构造函数求导和积分求根和反演采样与拟合其他方法构造函数Numpy中提供了多项式模块，里面封装了一些用以快速解决多项式问题的类和函数，其中最重要类的自然是Polynomial，其构造函数为classnumpy.polynomial.polynomial.Polynomial

合成孔径雷达具有全天候、全天时对地观测的能力以及电磁散射矢量特性和微波穿透性等优势，可准确反演森林和农作物等植被的分布、结构及长势等信息计算代码如下

检查序列平稳性可以看序列自相关图或者用单位根检验，但是一般都用单位根检验，而单位根检验用的最多就是ADF检验。

判断模型的平稳度2.差分法对非平稳时间序列进行平稳化处理3.模型定阶本文主要介绍构建模型流程的第一步，即判断模型的平稳度，以近三年的沪深300指数为例：判断时间序列是否为平稳序列的方式有两种，一是通过单位根检

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读取一幅tif图像，并用imshow在matlab中将其显示出来：//im=imread('O:\漳江口红树林土壤碳含量空间反演\矩形shp\ZJK_juxing.tif');im=im2double(

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引言目前，遥感图像在模式识别、图像分割、地面参数反演研究中有着广泛的应用。遥感图像一般具有多个波段，每个波段均反映了地物的不同波谱特性。