卷积网络第21页

时空图神经网络阅读笔记

我们提出了一种新颖的时空图卷积网络，采用了全卷积结构。方法图卷积：GCN时间卷积：卷

做技术不可耻·2022-12-25 08:48

单目深度估计综述

FlowNet参考了全卷积网络FCN，没有全连接层)自此以后的深度估计大都基于DispNet。

WX_Chen·2022-12-25 04:31

【卷积神经网络】

为了提高卷积网络的表示能力

倔强一撮毛·2022-12-25 03:56

fcn网络训练代码_FCN 全卷积网络论文阅读及代码实现

今天来看一篇复古的文章，FullConvolutionalNetworks即全卷积神经网络，这是2015年的一篇语义分割方向的文章，是一篇比较久远的开山之作。因为最近在研究语义分割方向，所以还是决定先从这个鼻祖入手，毕竟后面的文章很多都借鉴了这篇文章的思想，掌握好基础我们才能飞的更高。本篇文章分为两部分:论文解读与代码实现。论文地址:FullyConvolutionalNetworksforSem

weixin_39850920·2022-12-25 01:34

python实现语义分割_语义分割之全卷积网络FCN论文阅读及代码实现

今天来看一篇复古的文章，FullConvolutionalNetworks即全卷积神经网络，这是2015年的一篇语义分割方向的文章，是一篇比较久远的开山之作。因为最近在研究语义分割方向，所以还是决定先从这个鼻祖入手，毕竟后面的文章很多都借鉴了这篇文章的思想，掌握好基础我们才能飞的更高。本篇文章分为两部分:论文解读与代码实现。论文解读语义分割介绍语义分割(SemanticSegmentation)的

weixin_39635314·2022-12-25 01:04

面向动态交通流预测的双流图卷积网络

摘要准确的交通流预测能够为管理部门提供合理的决策依据,为驾驶员提供实时的道路状况预警,是交通领域至关重要的问题。近年来,相关研究利用图卷积神经网络（GCN）处理非欧式空间结构的特点,对来自复杂路网的交通流数据进行空间相关性建模。然而,现有基于图卷积的交通流预测方法未能充分考虑空间相关性的有向性和动态性这两个重要特点。考虑到动态交通流呈现出由固定道路结构约束的稳定空间相关性和受交通环境变化影响的动态

米朵儿技术屋·2022-12-24 23:15

Vulnerability Detection in Smart Contracts Using Deep Learning

作者建立了深度学习架构，如长短时记忆（LSTM）和时间卷积网络（TCN），以研究如何利用这些模型来识别SC中的漏洞分类和异常情况检测。为了有更好的洞察力，作者将模型（即

Lesssssgo·2022-12-24 17:03

GCN图卷积网络笔记

GCN图卷积网络笔记前言一、CNN和GCN？

ㄣ知冷煖★·2022-12-24 17:51

ChebNet与GCN 总结笔记

他们都属于在频域上定义的图卷积网络。频谱图卷积的一般形式图的结构不像二维网格那样稳定，每个图节点的度不尽相同，所以无法像CNN一样直接在空间域(节点域)上为所有节点使用相同大小的局部图卷积核。

积_木·2022-12-24 17:18

图卷积神经网络（GCN）学习笔记

参考材料图卷积网络GCN详细介绍（强烈推荐！！！）

小郁同学·2022-12-24 17:47

Inception-v4，Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1602.07261.pdfhttps://arxiv.org/pdf/1602.07261v1.pdf摘要近些年，超深度卷积网络成为图像识别领域的核心算法

车娜希n·2022-12-24 16:19

Inception-v4,Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning

背景知识区：1、Inceptionv1的论文中提出了：既利用卷积网络的稀疏性又有聚类效果的网络是比较理想的网络。而作者使用inceptionmodule的

中南大学苹果实验室·2022-12-24 16:19

Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning

Abstract非常深的卷积网络是近年来图像识别性能最大进步的核心。一个例子是Inception架构，它已被证明可以以相对较低的计算成本实现非常好的性能。

铿锵的玫瑰·2022-12-24 16:49

【论文翻译】使用多任务级联卷积网络进行联合人脸检测和对齐(MTCNN)

JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks使用多任务级联卷积神经网络联合进行人脸检测和对齐pdf摘要Facedetectionandalignmentinunconstrainedenvironmentarechallengingduetovariousposes,illuminationsa

sjz_hahalala479·2022-12-24 16:45

阅读文献一

为了克服这一弱点，我们提出了一种基于图卷积网络(GCN)

李同学的笔记·2022-12-24 16:15

未穿工作服识别监测系统 Yolov+opencv 深度学习

YOLO网络仅使用卷积层，属于全卷积网络。这在减少了参数变量的同时，加快了网络的运行速度。

燧机科技·2022-12-24 12:54

ResNet 残差网络

在VGG中，卷积网络达到了19层，在GoogLeNet中，网络史无前例的达到了22层。那么，网络的精度会随着网络的层数增多而增多吗？

小王WBJ·2022-12-24 10:35

EvolveGCN:动态图的参数演化图卷积网络 AAAI2020

EvolveGCN:EvolvingGraphConvolutionalNetworksforDynamicGraphs论文链接.Abstract由于深度学习在欧几里得数据中的广泛应用，图表示学习重新成为一个趋势，它激发了非欧几里得领域(尤其是网络图)神经网络的各种创造性设计。随着这些图神经网络(GNN)在静态设置中的成功，我们进一步考虑图动态演化的实际场景。现有的方法通常利用节点嵌入，并使用递归

goto_past·2022-12-24 10:20

SGCN：具有结构化图卷积网络用于推荐系统（SIGIR2021）

摘要：图卷积网络(GCN)在协同过滤方面非常强大,它的关键组成部分是邻域聚合机制提取用户和项目的表示。然而，现实世界的用户-项目图通常是不完整和嘈杂的。

Lisa_is_cute·2022-12-24 08:44

论文翻译 SGCN:Sparse Graph Convolution Network for Pedestrian Trajectory Prediction 用于行人轨迹预测的稀疏图卷积网络

SGCN:SparseGraphConvolutionNetworkforPedestrianTrajectoryPrediction用于行人轨迹预测的稀疏图卷积网络行人轨迹预测是自动驾驶中的一项关键技术

Sun_ZD·2022-12-24 08:39

基于时空注意力的图卷积网络在路段级交通预测中的应用

1.文章信息《SpatiotemporalAttention-BasedGraphConvolutionNetworkforSegment-LevelTrafficPrediction》是2021年4月被期刊IEEETRANSACTIONSONINTELLIGENTTRANSPORTATIONSYSTEMS接收的文章。2.摘要交通预测作为智能交通系统(ITS)的核心组成部分，在文献中已经得到了充分

当交通遇上机器学习·2022-12-24 06:48

论文题目：Spatiotemporal Multi-Graph Convolution Network for Ride-Hailing Demand Forecasting

论文题目4：SpatiotemporalMulti-GraphConvolutionNetworkforRide-HailingDemandForecasting（用于网约车需求预测的时空多图卷积网络）

dongyuyuu·2022-12-24 06:11

吴恩达神经网络和深度学习课程自学笔记（十）之深层卷积神经网络

深层卷积网络一、总述计算机视觉研究中的大量研究集中在如何把这些基本构件组合起来，形成有效的卷积神经网络。而找到感觉的方法之一就是多看一些案列，通过研究别人的来构建自己的。

To_1_oT·2022-12-23 22:49

cnn 回归坐标特征图_第7讲：CNN目标检测发家史之从R-CNN到yolo

在上一期的笔记分享中，小编和大家回归了卷积神经网络在图像分类和识别方面的发展历程，和大家梳理了经典的卷积网络结构，了解了卷积网络的发展脉络，我们从上个世纪经典的LeNet-5网络一直介绍到近年来的ResNet

巫德海·2022-12-23 13:28

Inception-v2 & v3论文拜读：Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision

因式分解为更小的卷积3.2空间因子分解成非对称卷积4辅助分类器的效果5有效减少网络大小6Inception-v27通过标签平滑实现模型正则化8训练方法9低分辨率输入下的性能10实验结果和比较11总结0摘要卷积网络是最先进的计算机视觉解决方案的核心

Pluto534·2022-12-23 08:01

NeurIPS 2022 | 基于精确差异学习的图自监督学习

最近研究表明，图卷积网络(GCN)常对度小节

PaperWeekly·2022-12-22 21:01

Unet系列+Resnet模型（Pytorch)

Unet系列+Resnet模型（Pytorch)一.Unet1.模型简介Unet的结构如图所示，网络是一个经典的全卷积网络，模型与FCN类似没有全连接层，但是相比于FCN逐点相加，Unet使用torch.cat

寒武纪003·2022-12-22 17:48

深度学习-残差网络（ResNet）

1.先导知识在VGG中，卷积网络达到了19层，在GoogLeNet中，网络史无前例的达到了22层。那么，网络的精度会随着网络的层数增多而增多吗？

weixin_40826634·2022-12-22 15:15

NLP中的CNN

前言这篇博文是笔者之前学习自然语言处理课程CS224的笔记，首发于公众号:NLP学习者从RNN(循环网络)到CNN(卷积网络)虽然已经学习了多个循环神经网络，但是实际上，循环神经网络不擅长于短语，因为RNN

loganzha·2022-12-22 15:55

卷积神经网络CNN及其在NLP中应用

卷积的优点在图像处理中，卷积层通常比全连接层需要更少的参数，但依旧获得高效用的模型设输入图像为28X28,隐藏层有15个神经元，卷积核size=5*5对于全连接网络总共参数为：28x28x15=11760对于卷积网络所需参数数量

orangerfun·2022-12-22 15:55

Encoder+Decoder+LSTM 预测图像帧

利用卷积网络对每连续的16张图像进行Encoder特征提取，然后将提取的特征序列输入到循环神经网络（LSTM）中，之后通过Decoder反卷积成原图像大小的troch（3,12,8,128），也可以

PMPWDF·2022-12-22 14:44

Densenet121网络理解

论文：密集连接卷积网络论文链接：https：//arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf代码的github链接：https：//github.com/liuzhuang13/DenseNetMXNet

北京纯牛奶·2022-12-22 11:19

卷积神经网络（二）- 深度卷积网络：实例研究

卷积神经网络（二）-深度卷积网络：实例研究一、为什么要进行实例研究(Whylookatcasestudies?)

997and·2022-12-22 10:44

Pytorch深度学习框架

深度学习的核心是梯度下降：GradientDescentPyTorch生态NLP:PyTorchNLP、AllenNLP视觉：TorchVision图卷积网络：PyTorchgeometric、Fast.aigeometric

YysJyj·2022-12-22 10:11

论文阅读笔记《Self-Supervised Hypergraph Convolutional Networks for Session-based Recommendation》

bro_donkey·2022-12-22 06:59

不同卷积方法一览（+部分代码）

关键词卷积方法：2D/3D/1x1/转置/扩张（Atrous）/空间可分/深度可分/平展/分组/混洗分组/逐点分组卷积卷积网络：全卷积FCN（FullyConvolutionalNetwork），可变形卷积

noobiee·2022-12-22 03:11

语义分割网络——FCN

全卷积网络在CNN卷积部分不用全链接而是替换成卷积的目的是允许输入的图片超过某一尺寸的任意大小。

Hong_Youth·2022-12-21 17:42

图像语义分割网络FCN(32s、16s、8s)原理及MindSpore实现

一、FCN网络结构全卷积网络(FullyConvolutionalNetworks)，是较早用于图像语义分割的神经网络。

追猫人·2022-12-21 17:07

三维重建论文笔记 DeMoN:Depth and Motion Network for Learning Monocular Stereo

1.introduction在这篇文章中，作者训练了一个端到端的卷积网络，以从连续无约束的图像对中计算深度和摄像机运动。

飒白·2022-12-21 15:25

卷积网络和卷积神经网络_卷积神经网络的眼病识别

卷积网络和卷积神经网络关于这个项目(Aboutthisproject)ThisprojectispartoftheAlgorithmsforMassiveDatacourseorganizedbytheUniversityofMilan

weixin_26752765·2022-12-21 12:29

【论文阅读总结】Batch Normalization总结

减少内部协变量转移实现思想3.1白化的问题3.2解决白化问题4.小批量统计进行标准化4.1.白化简化的两种方式4.1.1对通道维度进行标准化4.1.2对小批量数据集进行标准化4.2.批量归一化训练与步骤4.3.批量归一化卷积网络

荼靡，·2022-12-21 06:07

图神经网络12-分子指纹GCN：Neural FPs

1NeuralFPs论文简介论文：ConvolutionalNetworksonGraphsforLearningMolecularFingerprints图卷积网络用于学习分子指纹链接：http://

致Great·2022-12-21 03:30

Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition之前讲到r-cnn的时候强调，输入CNN的图像尺寸是固定的，这是因为深度卷积网络分为卷积层和全连接层

weixin_34295316·2022-12-21 01:41

(4-1)卷积神经网络 | 卷积神经网络基础

目录计算机视觉卷积运算Padding卷积步长三维卷积单层卷积网络简单卷积网络实例池化层卷积神经网络示例使用卷积的原因计算机视觉计算机视觉（ComputerVision）涉及许多不同类别的问题，如图片分类

Nibaby燕·2022-12-21 01:05

城市道路积水识别监测系统 OpenCv深度学习