向量方程组第15页

基于决策树模型和支持向量机模型的手写数字识别

目录1、导入库和手写数字数据集2、把数据可视化3、把数据分成训练数据集和测试数据集4、训练SVM模型5、训练决策树模型6、对所使用的模型进行评估7、对手写数字图像进行预测本项目实现了第一个功能：可以通过导入库和数据集、通过对数据集的预处理、读取、可视化，将数据集划分为训练集和测试级，更换不同的模型，并对模型进行评估，多方面对比不同的机器学习方法，对数据模型的影响。第二个功能：将训练出来的数据进行预

派大星先生c·2024-02-03 13:37

SVM支持向量机

1.基本概念支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种有监督学习方法，主要用于分类和回归分析。

三三木木七·2024-02-03 13:34

大规模语言模型LLM介绍

大规模语言模型LLM大规模语言模型向量数据库和数据库向量支持。LLM基础设施：编程语言Python，Java，C++，js，新秀语言Mojo。Mojo这个语言是具有python和C++，各取所长。

java牛虻·2024-02-03 13:04

【自然语言处理】P1 对文本编码（One-Hot 与 TF-IDF）

目录独热表示（One-hot）TF-IDF此外对文本编码，目标是将自然语言文本表示为向量，从而便于继续处理和分析文本数据。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 13:32

length函数

对于向量，长度仅仅是元素数量。对于具有更多维度的数据，长度为max(size(X))。空数组的长度为零。向量元素数求出区间[5,10]中的均匀分布向量的长度。

庵下桃花仙·2024-02-03 13:28

2024美赛预测算法 | 回归预测 | Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测

2024美赛预测算法|回归预测|Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测目录2024美赛预测算法|回归预测|Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-02-03 12:48

【芯片设计- RTL 数字逻辑设计入门番外篇 7 -- 芯片生产 ATE 测试介绍】

文章目录ATE概述ATE测试介绍ScanChainATE测试与ScanChain的关系示例ATE测试向量输入向量预期输出测试模式举例ATE概述广义上的IC测试设备我们都称为ATE（AutomaticTestEquipment

CodingCos·2024-02-03 11:22

最近宣布的NIST后量子密码学标准的3个关键要点

美国国家标准与技术研究院(NIST)最近公布了他们的标准初稿支持向量子安全加密未来

SafePloy安策·2024-02-03 11:17

知识图谱嵌入学习在推理方法中的应用与挑战

目录前言1关系推理的嵌入模型1.1嵌入模型介绍1.2模型的差异1.3嵌入模型的发展趋势2符号推理与向量推理3嵌入模型的多样性4强化学习与挑战5元关系学习结论前言在人工智能领域，推理一直是关键任务之一。

cooldream2009·2024-02-03 10:29

MATLAB学习笔记（二）| 数组类型及矩阵的运算

数组矩阵定义方法:按行输入矩阵元素构造矩阵冒号运算符构造向量和矩阵x=1：10--->相当于x=12345678910y=1：2：10y从1到10取第2个数相当于y=13579x=初值：步长：终值3.linspace

lightteng·2024-02-03 10:59

NLP_统计语言模型的发展历程

文章目录统计语言模型发展的里程碑：上半部分是语言模型技术的进展；下半部分则是词向量（词的表示学习）技术的发展。

you_are_my_sunshine*·2024-02-03 10:58

《向量数据库指南》——Milvus Cloud半数使用问题是配置问题

MilvusCloud作为一个分布式向量数据库，除了自身有较多的功能模块，同时还依赖对象存储、消息队列、etcd等第三方组件。为了保证MilvusCloud集群在不同应用场景中均能发挥出最佳性能

LCHub低代码社区·2024-02-03 09:40

《向量数据库指南》——Milvus Cloud始于向量，不止于向量

始于向量，不止于向量MilvusCloud作为一个向量数据库，查询是用户使用频率最高的操作。

LCHub低代码社区·2024-02-03 09:10

《向量数据库指南》——Milvus Cloud 内存省一点，再省一点

向量作为一种新的数据类型

LCHub低代码社区·2024-02-03 09:10

《向量数据库指南》——Milvus Cloud丝滑入库是影响开发体验的第一步

除了查询之外，“插入”应该是使用最多的一个数据库操作，所有后续的工作也是建立在数据成功插入的基础上。丝滑的入库体验，是影响开发体验的第一步，也是至关重要的一步。MilvusCloud社区对于“插入”的讨论，主要集中在数据插入的实践经验上：“插入的速度怎么优化啊？”“分批插入数据，是每一批collection.flush()，还是最后再collection.flush()？”“这个设置成主键之后，为

LCHub低代码社区·2024-02-03 09:36

BGE家族新成员——下一代通用向量模型BGE-M3

Multi-Lingual）BGE-M3最高支持8192长度的输入文本，高效实现句子、段落、篇章、文档等不同粒度的检索任务（Multi-Granularity）BGE-M3同时集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三大能力

PaperWeekly·2024-02-03 09:16

Cotex-M3内核寄存器详解(寄存器-栈-中断向量表)

layout:posttitle:“基础(寄存器-栈-中断向量表)”date:2024-1-1615:39:08+0800tags:Cotex-M3基础(寄存器-栈-中断向量表)寄存器普通寄存器R0-R7

唐·柯里昂798·2024-02-03 07:34

Cotex-M3中断处理的具体行为(状态保存以及恢复机制等)

layout:posttitle:“中断的具体行为”date:2024-1-1715:39:08+0800tags:Cotex-M3Cotex-M3权威指南中断的具体行为入栈：把8个寄存器的值压入栈取向量

唐·柯里昂798·2024-02-03 07:33

机器学习-线性回归【手撕】

决策树，随机森林，支持向量机的分类器等分类算法的预测标签是分类变量，多以{0，1}来表示，而无监督学习算法比如PCA，KMeans的目标根本不是求解出标签，注意加以区别。

alstonlou·2024-02-03 07:23

机器学习原理

神经网络负梯度方向反向传播局部最小就是全局最小svm支持向量机/核函数降维/对偶利于核函数/软间隔正则化去掉噪声，提升鲁棒性决策树信息增益，熵/剪枝/随机森林随机选取n个数据得到m棵cart树进行bagging

ixtgtg·2024-02-03 07:51

线性代数：线性方程组

目录一、线性方程组概念二、消元法求线性方程组三、系数阵的秩与线性方程组的解无解唯一解无数解相关定理一、线性方程组概念二、消元法求线性方程组三、系数阵的秩与线性方程组的解无解唯一解无数解相关定理

山楂树の·2024-02-03 07:49

机器学习：线性判别分析LDA（Python）

lda2classify.pyimportnumpyasnpclassLDABinaryClassifier:"""线性判别分析二分类模型"""def__init__(self):self.mu=None#各类别均值向量

捕捉一只Diu·2024-02-03 07:16

PyTorch][chapter 13[李宏毅深度学习][Semi-supervised Linear Methods-2]

AutoEncoder的关系PCA的缺点PCAPython例子一PCA-AnotherPointofview以手写数字7的图像为例，它由不同的笔画结构组成,分别为则手写数字7可以表示为上图1.1损失函数我们要找到一组向量使得最小

明朝百晓生·2024-02-03 07:44

机器学习-*-MeanShift聚类算法及代码实现

主要思路是：计算某一点A与其周围半径R内的向量距离的平均值M，计算出该点下一步漂移（移动）的方向（A=M+A）。

Leo蓝色·2024-02-03 07:14

机器学习_13_SVM支持向量机、感知器模型

文章目录1感知器模型1.1感知器的思想1.2感知器模型构建1.3损失函数构建、求解2SVM3线性可分SVM3.1线性可分SVM—概念3.2线性可分SVM—SVM模型公式表示3.3线性可分SVM—SVM损失函数3.4优化函数求解3.5线性可分SVM—算法流程3.6线性可分SVM—案例3.7线性可分SVM—总结4SVM的软间隔模型4.1SVM的软间隔模型—概念4.2SVM的软间隔模型—目标函数4.3优

少云清·2024-02-03 06:27

2024美赛A题完整思路代码分析：建立竞争机理方程+遗传算法优化

（不限制专业）B题属于较为经典的物理建模（对海洋专业的学生具有优势）C题今年非常难，不同往年的数据分析，不过核心还是特征提取和主成分分析(本质是在数据中找到或者构建影响比赛的有效向量)，并且需要在其他数据上证明推广

Kerry_6·2024-02-03 05:08

R语言 | 数据分析与处理

目录一、随机抽样1.1将随机抽样应用于扑克牌1.2种子值1.3模拟骰子1.4比重的设置二、再谈向量数据的抽取——以islands为实例三、数据框数据的抽取——重复值的处理3.1重复值的搜索3.2which

天下弈星~·2024-02-03 04:10

MATLAB3：矩阵分块函数mat2cell 及 cellfun 函数

mat2cell函数二、cellfun函数 cellfun函数就是对每一个块做相同的操作，例如求和、求均值等等，用这个函数就避免了写for循环了，也算是matlab向量化运算的一个例

大龙10·2024-02-03 03:32

《向量数据库指南》——AIGC 需求的快速变化，催生了Milvus Cloud向量数据库的超高速迭代

随着RAG技术的发展，LLM和向量数据库这对黄金搭档开始走到一起，成为幻觉问题的通用处理范式。MilvusCloud作为全球最流行的开源向量数

LCHub低代码社区·2024-02-03 02:38

CS229-DAY2：梯度下降（Gradient Descent）

先来了解几组概念：梯度：在微积分里面，对多元函数的参数求∂偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。梯度向量代表着函数在那一点变化的快慢，这样我们就能找到最大值/最小值。

shyayaya·2024-02-03 01:44

不要再苦苦寻觅了！AI 大模型面试指南（含答案）的最全总结来了！

本文梳理了AI大模型开发技术的面试之道，从AI大模型基础面、AI大模型进阶面、LangChain开发框架面、向量数据库面等不同知识维度，试图找到一个共同的面试速成模式，希望对IT同学有所助益。

Python算法实战·2024-02-03 01:42

2024美赛预测算法 | 回归预测 | Matlab基于WOA-LSSVM鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测

2024美赛预测算法|回归预测|Matlab基于WOA-LSSVM鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测目录2024美赛预测算法|回归预测|Matlab基于WOA-LSSVM鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-02-03 01:57

学习小组Day5数据结构-Ywen

数据类型向量1.标量和向量的区分首先明确“元素”的意思，元素指的是数字或者字符串（用chr表示）等，根据它可以区分两个词：标量：一个元素组成的变量，可以是一个数字也可以是一个字符串，字符串在使用时必须要加引号

Ywen·2024-02-03 00:58

matlab矩阵的镜像,Matlab矩阵的简单操作

建立向量的时候可以利用冒号表达式，冒号表达式可以

198308asd·2024-02-02 23:13

人工神经网络之求解数学问题

基于求解问题的数学原理，可在原理性方法的指导下构造出相应的神经网络模型，使其通过对样本的学习自动实现问题的求解SVM支持向量机从线性可分模式分类的角度看，支持向量机的主要思想是建立一个最优决策超平面，使得该平面两侧距平面最近的两类样本之间的距离最大化

懒猫gg·2024-02-02 22:49

InsightMapper：A closer look at inner-instance information for vectorized High-Definition Mapping

参考代码：InsightMapper动机与出发点：对于向量化车道线多以点集方式建模，这样在模型输出端就可以直接得到向量化车道线表达。

m_buddy·2024-02-02 20:30

Elasticsearch向量数据存储与搜索

1.向量数据存储Elasticsearch支持向量数据类型，可以通过dense_vector字段类型来存储固定长度的浮点数数组，这些数组通常代表向量。这种类型的字段可以用于机器学习模型的特征向量存储。

小湘西·2024-02-02 19:28

AnnData：单细胞和空间组学分析的数据基石

比如说我们有nnn个样本（观测值），每个样本用一个ddd维的向量表示，这个向量的每一个维度表示着一个特征。也就是说，这是一个n×dn\timesdn×d的

Dream of Grass·2024-02-02 18:31

UnityShader（十一）半兰伯特模型

目录兰伯特定律半兰伯特光照模型（HalfLambert）实现：兰伯特定律在平面某点漫反射光的光强与该反射点的法向量和入射光角度的余弦成正比。

米芝鱼·2024-02-02 17:46

【AI大模型应用开发】3. RAG初探 - 动手实现一个最简单的RAG应用

文章目录0.什么是RAG1.RAG基本流程2.向量数据库的生成2.1文档加载与分块2.2创建向量数据库2.2.1创建过程2.2.2运行结果2.2.3踩坑2.2.3.1坑一：NoneTypeobjectisnotiterable2.2.3.2

同学小张·2024-02-02 17:15

【AI大模型应用开发】【补充知识】文本向量化与向量相似度（含Python代码）

里面涉及到向量数据库和向量检索。对于没接触过的人可能比较懵。本文介绍下文本向量化的概念，以及向量检索的原理，只是简单介绍，不会深入，所以不用担心看不懂，想要详细研究的，可以去搜相关论文，涉及到机器学习

同学小张·2024-02-02 17:15

【UE 材质】球形遮罩材质

勾选双面显示在材质图表中添加如下节点此时我们将一个物体赋予材质“M_Mask”并放置在世界坐标原点，可以看到如下效果2.如果我们希望能够自由移动球形遮罩的位置，则需要先创建一个材质参数集这里命名为“MPC_Mask”打开“MPC_Mask”，添加一个向量参数

Zhichao_97·2024-02-02 17:29

CS229第五课——支持向量机

CS229第五课支持向量机1间隔2符号3函数间隔与几何间隔4最优间隔分类器5拉格朗日对偶法6最优间隔分类器7核方法支持向量机1间隔首先考虑逻辑回归模型hθ(x)=11+exp(−θTx)h_{\theta

sxx01·2024-02-02 15:50

数据挖掘——考试复习

数据挖掘——考试复习考点填空欧几里得距离余弦相似度简单匹配系数Jaccard系数数据集的ClassficationError数据集的Gini值召回率和精度问答支持向量机的“最大边缘”原理软边缘支持向量机的基本工作原理非线性支持向量机的基本工作原理计算朴素贝叶斯分类

hzx99·2024-02-02 11:02

机器学习笔记十一矩阵乘法 Tensorflow实现神经网络

向量a和向量w的点积(dotproduct)与向量a转置和向量w的点积相同矩阵乘法代码如何使用TensorFlow实现神经网络第一步指定模型，告诉TensorFlow如何计算推理第二步定义编译模块调用哪个函数第三步训练模型

爱学习的小仙女！·2024-02-02 08:52

高中奥数 2021-12-13

2021-12-13-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷复数与向量张思汇单位根及其应用P051例4）设,求证:(1);(2).分析与解方程的个单位根是注意到从而有于是,由得即有(1)(1)在(1

天目春辉·2024-02-02 08:08

RIP——路由信息协议

目录1内部网关协议RIP1.1协议RIP的工作原理1.2RIP“距离”的定义1.3RIP协议的三个特点1.4RIP协议的优缺点1.5路由表的建立路由表主要信息和更新规则2距离向量算法3RIP2报文4坏消息传播得慢

山间未相见·2024-02-02 08:57

深度学习如何入门?

以下是一些建议的步骤来快速入门并逐步深入理解深度学习：1.基础知识准备数学基础：理解和掌握线性代数（矩阵运算、向量空间）、微积分（梯度、导数）、概率论与统计学（概率分布、最大似然估计、贝叶斯推断）是至关重要的

dami_king·2024-02-02 07:45

统计机器学习-感知机

输入表示实例的特征向量，对应于输入空间（特征空间）的点；输出表示实例的类别。由输入空间到输出空间的如下函数称为感知机。其中，和为感知机模型参数，叫做权值或权值向量，叫做偏置，表示和的内积。

又双叒叕苟了一天·2024-02-02 07:07

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