向量方程组第44页

【支持向量机】SVM线性可分支持向量机学习算法——硬间隔最大化支持向量机及例题详解

支特向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。包含线性可分支持向量机、线性支持向量机、非线性支持向量机。

F_D_Z·2023-12-27 15:09

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记-Ch00 - 数学知识基础

本文仅供学习使用本文参考：B站：DR_CANDr.CAN学习笔记-Ch00-数学知识基础1.Ch0-1矩阵的导数运算1.1标量向量方程对向量求导，分母布局，分子布局1.1.1标量方程对向量的导数1.1.2

LiongLoure·2023-12-27 14:12

VPP向量包处理引擎(Vector Packet Processing)的原理、安装、配置和案例

VPP中文名为向量包处理引擎，英文名是VectorPacketProcessing，是Cisco2002年开发的商用代码。2016年2月11号，Linux基金会创建FD.io项目。

robot_test_boy·2023-12-27 14:28

R语言|绘制主坐标分析PCoA图

主坐标分析（PrincipalCoordinatesAnalysis，PCoA）是一种研究数据相似性或差异性的可视化方法，把复杂的数据用一系列的特征值和特征向量进行排序后，选择排在前面的几位特征值，用来表示样品之间的关系并以坐标的形式展现

维凡生物·2023-12-27 13:12

数据结构学习笔记（六）集合

文章目录1.前言2.概念2.1位向量实现集合抽象数据类型2.2有序链表实现集合的抽象数据类型3并查集与等价类3.1概念4字典4.1字典的线性表描述5跳表6.散列表6.1散列函数6.2解决冲突的方法6.2.1

千殃sama·2023-12-27 12:58

rasa框架意图分类embedding算法

算法模型intent_classifier_tensorflow_embedding点击此处获取算法代码算法框架算法框架算法思想把训练样本和意图编码到同一个向量空间，设计损失函数，使得样本与真实意图更相近

233彭于晏·2023-12-27 11:28

LSTM中文新闻分类源码详解

去掉停用词和数字、字母转换成小写等2.新闻文本标签数值化三、创建词汇表/词典1.data.Field()2.空格切分等3.构建词汇表/词典使用训练集构建单词表，vectors=None:没有使用预训练好的词向量

LinlyZhai·2023-12-27 11:23

嵌入式ARM设计与编程: 控制单片机启动过程

复位向量表（ResetVectorTable）:ARM处理器在上电或复位时会读取

UoEmacs_Lisp·2023-12-27 11:43

核函数背后隐藏着怎样的映射

它接收两个样本的特征向量，给出一个标量；这个标量可以理解成把两个特征向量通过一个「隐藏的映射」变换到一个高维空间之后，再做内积的结果。

不二txz·2023-12-27 10:07

【论文解读】在上下文中学习创建任务向量

一、简要介绍大型语言模型（LLMs）中的上下文学习（ICL）已经成为一种强大的新的学习范式。然而，其潜在的机制仍未被很好地了解。特别是，将其映射到“标准”机器学习框架是具有挑战性的，在该框架中，人们使用训练集S在某些假设类中找到最佳拟合函数f(x)。在这里，论文通过展示ICL学习到的函数通常有一个非常简单的结构：它们对应于transformerLLM，它的唯一输入是查询x和从训练集计算出的单个“任

合合技术团队·2023-12-27 09:59

线性代数基础【3】向量

第一节向量的概念与运算一、基本概念①向量②向量的模(长度)③向量的单位化④向量的三则运算⑤向量的内积二、向量运算的性质(一)向量三则运算的性质α+β=β+αα+(β+γ)=(α+β)+γk(α+β)=kα

吴名氏.·2023-12-27 09:01

【数值分析】乘幂法，matlab实现

乘幂法一种求实矩阵A{A}A的按模最大的特征值，及其对应的特征向量xi{x_i}xi的方法，只能求一个。特别适合于大型稀疏矩阵。一个矩阵的特征值和特征向量可以通过矩阵不断乘以一个初始向量得到。

你哥同学·2023-12-27 08:49

自然语言处理23-NLP中关键步骤：句子嵌入的原理与应用，并通过多种形式实现

句子嵌入是将句子映射到一个固定维度的向量表示形式，它在NLP中有着广泛的应用，也是词语输入到模型的构建一步。通过将句子转化为向量表示，可以使得计算机能够更好地理解和处理文本数据。

微学AI·2023-12-27 07:55

搭建一个简单的问答系统（Python）

glove.6B:这个文件需要从网上下载，下载地址为：https://nlp.stanford.edu/projects/glove/，请使用d=100的词向量检索式的问答系统问答系统所需要的

学人工智能的菜菜·2023-12-27 07:16

llvm后端之指令选择源码分析

llvm后端之指令选择源码分析引言1主要流程1.1参数降级1.2构建DAG1.3类型合法化1.4向量合法化1.5DAG合法化1.6DAG合并2目标实现2.1TargetLowering2.2SelectionDAGISel

Victor Fung·2023-12-27 06:45

【unity学习笔记】3.常用结构体

vector（向量）在samplescene中创建实体cube→在assets中创建vectortest脚本→将脚本拖入实体→双击打开脚本。

Lynjay是个很菜的程序猿·2023-12-27 06:08

高中奥数 2021-12-06

2021-12-06-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷复数与向量张思汇向量的内积P039习题5）若,,且满足.(1)用、表示;(2)用表示;(3)求的最小值及此时与所成的角的大小.分析与解(1

天目春辉·2023-12-27 04:22

机器学习——决策树（三）

采用决策树进行分类，要经过数据采集、特征向量化、模型训练和决策树可视化4个步骤。

风月雅颂·2023-12-27 03:17

传感器原理与应用复习—测量概述与测量误差

测量单位及测量的不确定度（误差）测量分类：根据测得的值是否直接使用直接测量：不需要经过任何运算，直接得到被测量的数值间接测量：将直接测得的值带入函数关系式，经过计算得到所需要的结果组合测量：若被测量必须经过求解联立方程组求得

ˇasushiro·2023-12-27 02:01

学习小组Day5笔记--林枫

（4）显示工作路径getwd()设置工作路径setwd("C:/Users/kingjie/Desktop/Rdata")（5）向量是由元素组成的，元素可以是数字或者字符串。

致年·2023-12-27 02:39

R语言【base】——file.path() 以独立于平台的方式构建文件路径。

：字符向量。不支持长向量。参数【fsep】：要使用的路径分隔符（假定为ASCII）。由于该函数在R中被广泛使用，因此其实现设计得非常快（比粘贴更快）。

ALittleHigh·2023-12-27 02:43

R语言【dplyr】——n_distinct() 计算一个或多个向量集合中唯一/唯一组合的数量。它比 nrow(unique(data.frame(...))更快、更简洁。

：未命名向量。如果提供多个向量，它们的长度应相同。参数【na.rm】：如果为TRUE，则从计数中排除缺失的观测值。如果参数【...】中有多个向量，则如果其中任何值缺失，都将排除该观测值。

ALittleHigh·2023-12-27 02:13

R语言【base】——system.file() 在软件包等中查找文件的完整文件名。

：字符向量，指定某个软件包中的子目录和文件。默认情况下，没有值则返回软件包的根目录。不支持通配符。参数【package】：是一个字符串，包含一个软件包的名称。

ALittleHigh·2023-12-27 02:42

高中奥数 2021-06-11

2021-06-11-01（本题来源：数学奥林匹克小丛书第二版集合的运算刘诗雄集合的分划P42习题15）给定集合,其中都是非零复数(可看作平面上的非零向量).求证:可以把中的元素分成若干组,使得(1)中的每个元素属于且仅属于其中一组

天目春辉·2023-12-27 01:24

C++ map和vector向量使用方法

C++map用法C++中map提供的是一种键值对容器，里面的数据都是成对出现的,如下图：每一对中的第一个值称之为关键字(key)，每个关键字只能在map中出现一次；第二个称之为该关键字的对应值。map的使用需要导入头文件#include//STL头文件没有扩展名.hmap对象是一个模版类，需要关键字和存储对象两个模版参数std::mapperson;定义map类型，是有模板的，他接受三个参数：第一

—Miss. Z—·2023-12-26 22:05

【OI】C++STL 不定长数组 vector

Vector本来是向量的意思，只不过在用法上类似于一个不限长度的数组。

weixin_30778805·2023-12-26 22:13

【STL】C++ 不定长数组 vecter

向量vecter1.添加头文件2.初始化3.常用函数向量vecter1.添加头文件#include2.初始化无初值声明，默认输出元素值全为0vectera(10);给出每个元素的初值每个元素初值为1vectora

rejudge·2023-12-26 22:43

Metal每日分享，四维向量偏移滤镜效果

本案例的目的是理解如何用Metal实现图像4维向量颜色效果滤镜，通过对像素点颜色进行4维向量叠加运算得到新的像素点；DemoHarbethDemo地址实操代码//暖色系letfilter=C7ColorVector4

弹吉他的少年·2023-12-26 21:46

特征工程——特征归一化

所以数据需要归一化在实际应用过程中呢并不是所有的模型都需要归一化，比如需要梯度下架的模型是比较需要线性回归逻辑回归各种神经网络支持向量机但是决策树却不需要，这是因为

乔大叶_803e·2023-12-26 20:13

支持向量机（SVM）

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种二分类模型，它的基本思想是找到一个最优的超平面来最大化两类数据点之间的间隔。

不做梵高417·2023-12-26 20:58

数据降维方法介绍（五）

】假设有m个数据,其中,并且假设这些数据已经中心归零化，即数据的协方差矩阵为因为C是半正定矩阵，可以进行对角化,其中，且假设C的秩为P，即，则矩阵C有p个非零特征值，且提取前k个特征值以及其对应的特征向量作为投

科技小白不能再白了·2023-12-26 20:13

《Machine Learning in Action》—— 女同学问Taoye，KNN应该怎么玩才能通关

这篇是机器学习系列文章所涉及到的第六篇文章了，前面已经介绍过了支持向量机SVM以及决策树算法，一个躲在小房间里认真阅读过的读者应该对他们都有了一定的认识，算法的过程和原理也都大致了解了。

玩世不恭的Coder·2023-12-26 20:40

格密码基础：垂直子空间与子格，q-ary垂直格

3.1零空间与q-ary垂直格3.2零空间与行/列空间四.格密码相关一.写在前面格密码中的很多基础原语都来自于线性代数的基本概念，比如举几个例子：格密码中的非满秩格------------矩阵的秩，矩阵列向量的线性独立性格基正交化过程

唠嗑！·2023-12-26 19:11

2023 年备受瞩目的向量数据库赛道盘点出炉

近日，Zilliz捷报频传，先后斩获来自极客公园、量子位、界面科技、OSCHINA等行业头部媒体所颁发的奖项以及荣登相应榜单。接下来，就让我们一起来了解一下这些颇受业界认可的奖项及榜单～2023中国创新力量50榜单【2023中国创新力量50榜单】（InnoForce50）由极客公园发布，随着以人工智能技术为代表的新一轮科技革命和产业变革的到来，创新正在成为推动社会进步的重要引擎。今年，极客公园发布

Zilliz Planet·2023-12-26 19:37

计算机系统结构之五

【例】计算D=Ax(B+C)，其中A、B、C、D都是有N个元素的向量，应该采用什么方式处理才能充分发挥流水线的效能？

super_journey·2023-12-26 18:28

stm32CubeMX中断模式编程点灯并实现串口点灯（中断方式）

文章目录一、中断介绍1.基础知识2.中断向量表3.中断过程二、CubeMX中断方式点灯1.题目要求2.CubeMX设置设置管脚设置时钟源配置时钟优先级生成工程3.代码编写4.连接测试三、中断方式实现串口通信

cleveryoga·2023-12-26 18:40

pytorch中池化函数详解

1池化概述1.1什么是池化池化层是卷积神经网络中常用的一个组件，池化层经常用在卷积层后边，通过池化来降低卷积层输出的特征向量，避免出现过拟合的情况。池化的基本思想就是对不同位置的特征进行聚合统计。

智慧医疗探索者·2023-12-26 18:02

对比学习学习记录1

对比学习学习记录SimCLRFramework关键在于定义正负样本判断异同相同的就是正例不同的就是负例让模型学到其中的规律通过encoder对图像提取特征得到一个向量这里的encoder可以是resnet

Kirvin_xia·2023-12-26 17:48

SAS' DATA STEP内部逻辑

，主要执行以下任务：1.自动将SAS语句转换为稍后要执行的机器代码2.标识变量的类型以及长度3.确定后续的引用是否需要对变量进行类型转化4.若存在外部的input语句，则创建输入缓冲区5.创建程序数据向量

6sigma·2023-12-26 16:30

人工智能_机器学习073_SVM支持向量机_人脸识别模型建模_预测可视化_网格搜索交叉验证最优化参数对比---人工智能工作笔记0113

接着上一节来说,可以看到我们已经找到了合适的参数,然后我们可以看一下这里gc.best_params_就可以打印出最合适的参数然后我们把最合适串按说填入到代码中,然后进行计算,看看得分可以看到得分,训练数据是1.0然后测试数据得分是0.7857...对吧

脑瓜凉·2023-12-26 11:50

NLP 自然语言处理实战

本文将从分词、词频、词向量等基础领域开始讲解自然语言处理的原理，讲解One-Hot、TF-ID

AAI机器之心·2023-12-26 09:59

Matlab：解非线性方程组

1、基于问题求解非线性方程组例：x=optimvar('x',2);%将x定义为一个二元素优化变量eq1=exp(-exp(-(x(1)+x(2))))==x(2)*(1+x(1)^2);%创建第一个方程作为优化等式表达式

不吃橘子的橘猫·2023-12-26 08:52

【模式识别-北理工】04线性分类器

线性判别函数的几何意义4线性分类器训练的一般思路6线性分类器举例6.1感知机6.1.1概述6.1.2原理6.1.3求解目标（代价函数）及方法6.1.4感知机缺陷6.2LMSE算法6.2.1概述6.3支持向量机

不断进步的咸鱼·2023-12-26 08:07

c++矩阵——超实用的数据结构

在C++中，我们可以使用数组或者向量来表示矩阵。矩阵广泛应用于线性代数、图像处理、机器学习等领域。C++中的矩阵表示在C++中，我们可以使用数组来表示矩阵。例如，一个3×33×33×3的矩阵可以表

yzc_qiuse·2023-12-26 08:08

c++高斯消元法——简单高效求解线性方程组

c++高斯消元法——简单高效求解线性方程组1.概念引入1.1线性方程组1.2线性方程组和矩阵1.3无穷解、无解的情况1.3.1一元线性方程1.3.2nnn元线性方程组1.4高斯消元法2.例题精讲2.1【

yzc_qiuse·2023-12-26 08:38

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它可以是一个标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵（2维张量）或更高维度的数组。2.计算图（ComputationalGraph）：TensorFlow使用计算图来表示计算过程。

程序猿～厾罗·2023-12-26 07:55

矩阵的奇异值分解

奇异值分解(singularvaluedecomposition,SVD)是将矩阵分解为奇异值和奇异向量的一种矩阵分解方式。什么是正交、标准正交和正交矩阵如果向量和满足,那么向量和互相正交。

gyher·2023-12-26 07:29

行列式：方程组未知数的计算：克拉默法则

行列式：方程组未知数的计算![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/4a9c2800da3746ea95c1a3c93057d796.png)

kunwen123·2023-12-26 06:48

R语言【tidyr】——replace_na(data, replace) 用指定值替换 NA，返回一个与参数【data】类型相同的对象

Packagetidyrversion1.3.0Parametersreplace_na(data,replace,...)参数【data】：一个数据集或向量。

ALittleHigh·2023-12-26 06:14

什么是pca降维

每个样本都是一个向量，每个特征都是向量的一个维度。3.数据中心化：计算每个特征的均值，然后将每个样本中的每个特征减去相应的均值，以实现数据中心化。

不做梵高417·2023-12-26 06:36

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