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向量空间模型算法
数据结构和算法 -- 1.概论
1.1问题求解编写计算机程序的目的解决实际的应用问题问题抽象分析和抽象任务需求,建立问题模型数据抽象确定恰当的数据结构表示数学
模型算法
抽象在数据模型的基础上设计合适的算法数据结构+算法,进行程序设计模拟和解决实际问题
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2023-10-17 18:35
评价模型(一) 层次分析法(AHP),熵权法,TOPSIS分析 及其对应 PYTHON 实现代码和例题解释
数学建模系列文章:以下是个人在准备数模国赛时候的一些
模型算法
和代码整理,有空会不断更新内容:评价模型(一)层次分析法(AHP),熵权法,TOPSIS分析及其对应PYTHON实现代码和例题解释评价模型(二
herry_drj
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2023-10-17 05:15
数学建模
数学建模
向量空间
概述
向量空间
向量空间
与子空间当存在这样的一组向量集合VVV,其中v,u,wv,u,wv,u,w分别为集合VVV中的元素,以及存在标量c,du+v∈Vu+v\inVu+v∈Vu+v=v+uu+v=v+uu+v
Gowi_fly
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2023-10-16 07:27
机器学习
线性代数
机器学习
动网格
模型算法
基础(二)
本贴主要简述动网格
模型算法
FLUENT动网格模型能够根据用户指定的边界运动、网络类型和网格再生方式自动地调节内部体网格节点的位置。
Guanghui Yu
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2023-10-15 17:45
CFD
计算流体力学
动网格
流体力学基础
计算流体力学
CFD
CFD入门
动网格
用于物体识别和跟踪的下游任务自监督学习-2-(计算机视觉中的距离度量+损失函数)
余弦相似性距离:余弦相似性测量
向量空间
模型(VSM)中两个向量之间的距离。余弦相似性Sc(τa,τp)和两个向量τa和τp之间对应的余弦距离Dc(τa、τp)可以定义如下2.6式
知新_ROL
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2023-10-15 04:22
学习
计算机视觉
人工智能
LSA基本功能的复现
LSA和传统
向量空间
模型(vectorspacemodel)一样使用向量来表示词(terms)和文档(documents),并通过向量间的关系(如夹角)来判断词及文档间的
小透明苞谷
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2023-10-15 03:41
科研进度 0715
打算了解一个AI的领域,目前在推荐系统,和NLP之间纠结,看论文,找到目前最火的
模型算法
,然后找一个公开的交叉领域的数据集,应用上去,发一个SCI三区或者四区文章,然后开
For the brave
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2023-10-15 02:23
深度学习
7.Tensors For Beginneers - Convector Components
要记住:协向量是一个从向量到实数的函数,协向量并不存在
向量空间
V中,协向量只是将V中的向量作为输入,所以我们不能使用V中的基向量来构造协向量,所以应该怎么做才对?从V中取两基向量,并引入两个协
往797
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2023-10-14 21:19
张量
机器学习
人工智能
【线代笔记】1.1 Vectors and Combinations - 向量与线性组合
可以将向量定义为
向量空间
的元素,只需满足以下向量的加法和向量的乘法两个规则即可将单独的数字进行组合变为一个向量,通常情况下用列向量表示。
倦时眠
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2023-10-14 01:57
线性代数
线性代数
数学术语之源——代数——(子空间的)直和(direct sum)
1.关于(子空间的)直和(directsum)的较正式定义令为
向量空间
的子空间,若且是独立的,则称是子空间的直和(directsum),记为,这种表示在同一个基的前提下是唯一的。
ComputerInBook
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2023-10-13 22:14
数学与应用数学
抽像代数
直和
子空间的直和
向量的夹角余弦公式_文本相似度 之余弦夹角 度量算法
对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来计算他们之间的相似度如何,一个好的做法就是将这些文本中词语,映射到
向量空间
,形成文本中文字和向量数据的映射关系,通过计算几个或者多个不同的向量的差异的大小,来计算文本的相似度
愙賗
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2023-10-13 19:09
向量的夹角余弦公式
搜索高维向量余弦相似度的优化原理+算法实现
目录1、定义2、优化思路2.1、传统方法2.2、优化方法3、数学原理4、实验程序(Java)1、定义余弦相似度用
向量空间
中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。
黎明鱼儿
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2023-10-13 19:38
算法
线性代数
算法
矩阵
cos相似度算法 余弦距离计算
定义余弦距离,也称余弦相似度,是用
向量空间
中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体之间差异大小的度量。
工程师小哥
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2023-10-13 19:28
算法
java
大数据
机器学习问题解决架构模板(通用)
通用机器学习流程与问题解决架构模板前言数据标签的种类评估指标库机器学习总体框架识别问题识别对象数值变量处理分类变量有两种变法:把分类变量转化为标签把标签转化为二进制变量处理文本变量特征堆叠应用机器学习模型(应用机器学习模型得不到好模型)分解模型特征选择模型选择+超参数优化选择机器学习
模型算法
分类回归超参数经验前言本文由
skyHdd
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2023-10-13 02:34
数据挖掘资源整理篇
机器学习问题解决
代数——第3章——
向量空间
第三章
向量空间
(VectorSpaces)fmmermitdeneinfachstenBeispielenanfangen.(始终从最简单的例子开始。)
ComputerInBook
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2023-10-12 02:13
数学与应用数学
向量空间
空间
抽像空间
3Blue1Brown:“线性代数的本质”完整笔记
我最早系统地学习线性代数是在大二时候,当时特意选修了学校物理系开设的4学分的线代,大概也就是比我们自己专业的线代多了一章
向量空间
的内容,其实最后上完发现,整个课程内容还是偏向于计算,对线性代数的几何直觉少有提起
wangchuang2017
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2023-10-10 15:38
学术
线性代数
两个特殊的线性空间
一、引入特殊线性空间的必要性在线性空间中,向量的基本运算金石线性运算,但是,若以解析几何中讨论过的通常三维
向量空间
R3作为线性空间的一个模型,就会发现在R3中诸如向量的长度、两个向量的夹角等度量概念,在线性空间的理论中还未得到反映
weixin_30575309
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2023-10-10 13:03
基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测,附MATLAB代码
LSTM-AdaBoost
模型算法
流程如下:通过Adaboost算法便把许多个弱预测器集成为一个强预测
今天吃饺子
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2023-10-10 13:25
lstm
matlab
机器学习
人工智能
rnn
MIT-18.06-线性代数(第九讲)
什么是
向量空间
的“基”,什么是子空间的“维数”。我们会说向量组是线性无关的,但不会说一个矩阵是线性无关的。1.线性无关有向量组,什么条件下它们是线性无关的?对它们进行线性组合,是否存在结果为零的组合?
林枫bioinfo
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2023-10-09 05:33
langchain源码阅读系列之Embedding专题
而文本嵌入是一种将文本这种离散数据映射到连续
向量空间
的方法,嵌入技术可以将高维的离散数据降维到低维的连续空间中,并保留数据之
骑猪兜风233
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2023-10-09 01:37
LLM应用构建实践笔记
大语言模型开发者教程
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AI编程
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语言模型
开源
基于粒子群优化算法、鲸鱼算法、改进的淘沙骆驼
模型算法
(PSO/SSA/tGSSA)的微电网优化调度(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述2运行结果2.1PSO运行结果2.2tGSSA运行结果2.3SSA运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述微电网是由多个不同能源资源和负载组成的小型电力系统,其优化调度是为了实现可靠、高效和经济的能源管理。智能算法如粒子群优化(PSO)、鲸鱼算法(SSA)
然哥依旧
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2023-10-08 23:12
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服务器
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长安程序猿
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2023-10-08 23:42
算法
matlab
服务器
PCA和SVD数据降维
最大可分性基向量乘原始矩阵会将矩阵映射到这个基
向量空间
中,如果基的数量少于向量本身的维数,则可以达到降维的效果。如何选取基?希望投影后的投影值尽可能分散,因为如果重叠就会有样本消失。
accosmos
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2023-10-08 19:25
AI
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机器学习
【HOLE】论文浅读:Holographic Embeddings of Knowledge Graphs
HOLEHolographicEmbeddingsofKnowledgeGraphs基于向量的循环相关任务提出全息嵌入(holographicembeddings,HOLE)来学习整个知识图的组成
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表示
没有胡子的猫
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2023-10-08 18:50
NLP
机器学习
深度学习
NLP
KG
HOLE
数学中的基
基是线性代数、
向量空间
、子空间等概念中常常出现的重要概念。最常见的例子是在
向量空间
中。
Chen_Chance
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2023-10-08 11:10
机器学习
算法
人工智能
向量空间
的封闭性
向量空间
封闭,是指:-两个向量相加所得的向量仍然在该
向量空间
中-实数和向量数乘所得的向量仍然在该
向量空间
中即,假设为向量的集合:如果,,那么如果,,那么
听海边涛声
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2023-10-08 10:40
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程序猿鑫
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2023-10-08 07:14
算法
matlab
服务器
python并行计算numpy_【Nature文章摘录】NumPy: 从单机到分布式并行计算
内容涉及大数据采集、存储、分析挖掘的
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、隐私等技术问题,其特色为原创性、技术性。NumPy开发团队在Nature上发表了Review文章(ArrayprogrammingwithNumPy
小红薯谈小红书
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2023-10-07 19:40
python并行计算numpy
《3D游戏与计算机图形学中的数学方法》
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向量空间
线性方程组增广矩阵逆矩阵(方阵)没有逆矩阵的矩阵叫做奇异矩阵。如,任何有一行或一列为0的矩阵。
似奔跑的野马
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2023-10-06 08:48
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文章目录0前言1.前言2.实现效果3.相关技术原理3.1卷积神经网络3.1YOLOV5简介3.2YOLOv5s
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流程和原理4.数据集处理3.1数据标注简介3.2数据保存5.模型训练0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升
kooerr
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2023-10-04 20:56
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数据分析
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【毕业设计】深度学习人体跌倒检测系统 - yolo 机器视觉 opencv python
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caxiou
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2023-10-04 20:55
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毕业设计
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人体跌倒检测系统
多头注意力机制
前面已经讲完了自注意力机制,简单来讲,就是对一组
向量空间
分别求内积,然后进行缩放,最后对不同的向量使用压缩后的分数累加求和。1.多头是个什么东西?
歌者文明
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2023-10-04 17:13
人工智能
算法
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、内积空间、赋范空间、Banach空间和Hilbert空间
笑傲江湖2023
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2023-10-04 06:42
机器学习
人工智能
3.Tensors For Beginners- Forward and Backward Transformations
线性代数中的基:
向量空间
V中的一组向量若满足:1)线性无光2)向量中间V中的任何一个向量都可由该组向量线性表出,则称该组向量为
向量空间
V的一组基前向变换(Forward):从旧基转移到新基如何转
往797
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2023-10-04 05:23
张量
python
开发语言
gensim-语料库和
向量空间
字符串到向量string=["Humanmachineinterfaceforlababccomputerapplications","Asurveyofuseropinionofcomputersystemresponsetime","TheEPSuserinterfacemanagementsystem","SystemandhumansystemengineeringtestingofEPS
python_run
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2023-10-03 15:51
计算机视觉——飞桨深度学习实战-深度学习网络模型
为了进一步剖析深度学习网络模型搭建的过程,最后以LeNet
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为例,在飞桨深度学习
喜欢吃豆
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2023-10-02 22:12
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优化类问题概述
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比例导引详解(Proportional navigation guidance,PNG)-及Python程序
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推导比例导引是一种制导算法,其经典程度相当于控制器中的PID,在本文中,只对其二维平面的情况做分析,考虑一个拦截弹拦截机动目标(固定目标相当于目标速度为0),其运动如下图所示:MiM_iMi和TTT
LyaJpunov
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2023-09-29 05:53
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计算机竞赛 深度学习大数据物流平台 python
课题背景2物流大数据平台的架构与设计3智能车货匹配推荐算法的实现**1\.问题陈述****2\.算法模型**3\.模型构建总览**4司机标签体系的搭建及算法****1\.冷启动**2\.LSTM多标签
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逻辑回归模型的简介及python代码实现
文章目录1逻辑回归简介1.1回归步骤1.2逻辑回归与多重线性回归2逻辑回归
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原理2.1逻辑回归模型的数学原理2.2逻辑回归模型的代码实现2.3逻辑回归模型的深入理解2.4多分类逻辑回归模型演示总结
日常脱发的小迈
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2023-09-28 00:22
逻辑回归
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最小二乘原理几何意义及详细公式推导
在后续内容中从列
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,向量的线性组合,投影矩阵的角度给出最小二乘原理的几何解释及详细的公式推导,欢迎大家批评指正。![在这里插入图片描述](https://img-blog.c
测量员小李
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2023-09-27 18:21
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线性代数
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PCL 法线空间采样
一、算法原理1、原理简介 NormalSpaceSampling即:法线空间采样,它在法
向量空间
内均匀随机抽样,使所选点之间的法线分布尽可能大,结果表现为地物
点云侠
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计算机视觉
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机器学习笔记 - Deep Q-Learning算法概览
Q学习、深度Q网络和策略梯度方法是无
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,因为它们不创建环境转换函数的模型。
坐望云起
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2023-09-27 06:30
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Leaky cauldron on the dark land: Understanding memory side-channel hazards in SGX【CCS‘17】
侧通道危险了解记忆侧通道探索记忆侧通道攻击面减少内存侧通道攻击的副作用提高攻击的空间粒度含义贡献背景IntelSGX中的内存隔离虚拟和物理内存管理内存隔离的安全检查内存加密威胁模型了解攻击面攻击向量地址转换缓存页表缓存和内存层次结构表征内存
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粒度时间可观察性副作用通过
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数据不平衡的常用处理方法
目录数据不平衡处理常见处理方法1.欠采样(下采样、Under-sampling、US)2.过采样(上采样、over-sampling)3.
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评价指标NLP数据增强1.UDA(UnsupervisedDataAugmentation
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基座向量施密特正交化
最近再次细细的阅读了向量施密特正交化,重新系统梳理一下一、正交基地与向量的正交分解二、基化成标准正交基,是什么意思将一个
向量空间
中的基向量通过某种方式转化为一组标准正交基,是指将原有的基向量进行调整,使得它们满足两个条件
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词嵌入(WordEmbeddings):词嵌入是将自然语言中的单词映射到
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. . . . .
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MIT公开课18.06 Gilbert Strang 线性代数 笔记1 - Ax=b和四个子空间
用列向量线性组合的观点阐述就是,列三维情况下,向量的线性组合能否覆盖整个三维
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?5.矩阵乘法方法5.1
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2023-09-24 17:00
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神经网络 Embedding层理解; Embedding层中使用预训练词向量
转换为具有固定大小的向量;把一个onehot向量变为一个稠密向量参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/52787964Embedding字面理解是“嵌入”,实质是一种映射,从语义空间到
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的映射
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2023-09-24 09:12
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