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吴恩达机器学习:week2
支持向量机
同之前一样,仍然是机器学习部分,西瓜书南瓜书系列笔记,以二者为主,
吴恩达机器学习
和统计学习方法为辅,对支持向量机做了一些简单得笔记。仍然还是先附上纸质笔记,然后会更精炼得写到博客上来。
若洲的算法与AI
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2022-03-31 08:44
机器学习
机器学习
人工智能
python
Proj1a 数据结构:双端队列| CS61B-Spring-2018
LinkedListDeque主要思路见
Week2
中的双向链表。主要思路是:循环链表与哨兵节点:在双向链表中设置一个哨兵节点,它的nex
芝士蓝莓派
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2022-03-16 15:45
CS61B
吴恩达机器学习
笔记——踩了最多坑的Pycharm 导入numpy,pandas和matplotlib
吴恩达机器学习
笔记——踩了最多坑的Pycharm导入numpy,pandas和matplotlib在用python学习吴恩达的机器学习中(https://www.kesci.com/home/column
I_secream
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2022-03-16 14:32
python
matlab
机器学习
西瓜书/南瓜书第一二章总结
接下来的一段时间,会以西瓜书、南瓜书为主,
吴恩达机器学习
与统计学习方法为辅,对原来学过的一些机器学习算法做一个总结,重点是底层原理和公式推导。
若洲的算法与AI
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2022-03-16 07:48
机器学习
机器学习
人工智能
算法
机器学习_吴恩达-总
如数据标注无监督学习:给一大堆数据,让机器自己去寻找当中的规律_2021级_第7周_学习总结21.10.18-21.10.24周学习任务:100%回顾
吴恩达机器学习
前4章节10%神经网络学习一、回顾机器学习前
魔芋小灰菜
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2022-03-15 17:41
#
日记
机器学习
人工智能
python
【机器学习】聚类分析与主成分分析(附例题源码)
回归【机器学习】神经网络【机器学习】支持向量机文章目录K-means算法直观理解优化目标随机初始化聚类中心个数(K)的选择降维理解降维主成分分析(PCA)直观理解算法步骤压缩重现主成分数量选择注意事项
吴恩达机器学习
练习
大拨鼠
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2022-03-12 08:42
机器学习
机器学习
人工智能
pca降维
聚类算法
机器学习的1000+篇文章总结
吴恩达机器学习
-9-降维PCAhttp://www.ai2news.com/blog/12185/机器学习也有弱点?哪些是机器学习的未解之谜?http://www.ai2news.c
AI牛丝
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2022-03-10 07:48
机器学习
人工智能
深度学习笔记(三)---再见卷积之残差网络
以下笔记来源:[1].AndrewNg的卷积神经网络
week2
[2].Keras中文手册[3].残差网络(DeepResidualLearningforImageRecognition)(https:/
Jayden yang
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2022-02-26 09:01
深度学习笔记
深度学习笔记
吴恩达机器学习
笔记(二)
第三十三课:正规方程(区别于迭代方法的直接解法)对于某些线性回归问题,正规方程会给我们更好的方法来求得参数θ的最优值。不同于梯度下降法的迭代解法,正规方程提供了一种求θ的解析解法,可以直接一次性的求解θ的最优值。常规而言,通过解析法求最小值的时候,一般是求导然后令导数等于零。但是由于这里的θ包含很多不同的特征,所以本质上来说也是只要求偏导然后置零即可。m:是训练样本数量;n:特征变量数,其实是n+
带刺的小花_ea97
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2022-02-19 15:34
《细节》-如何轻松影响他人(上)
PS:因展示限制,建议点击图片放大阅读~【Week1】Week1【
Week2
】
Week2
书八两
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2022-02-19 13:25
SQL终于连上了db2
把week1和
week2
的练习都补完和做完了,明天可以专心搞和Python的对接了。心理还是挺爽的,又有了新的进步,满心欢喜。你说这门课不好么,其实也挺好的,至少是让你开了一下眼界,虽然
自由的赳赳
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2022-02-18 10:54
吴恩达机器学习
丨思维导图丨坚持打卡23天——构建知识脉络,回顾总结复盘
Author:AXYZdong自动化专业工科男有一点思考,有一点想法,有一点理性!定个小小目标,努力成为习惯!在最美的年华遇见更好的自己!CSDN@AXYZdong,CSDN首发,AXYZdong原创唯一博客更新的地址为:AXYZdong的博客B站主页为:AXYZdong的个人主页文章目录0.前言1.思维导图使用说明2.思维导图主要内容3.思维导图正文0.引言(Introduction)1.单变量
AXYZdong
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2022-02-14 07:29
机器学习
机器学习
人工智能
【机器学习】神经网络识别手写数字(附python源码)
专栏持续更新中,欢迎订阅~Linux数据结构与算法机器学习文章目录非线性假设神经元与大脑正向传播:向量化实现神经网络中的特征值代价函数反向传播算法梯度检测训练神经网络过程总结
吴恩达机器学习
练习4源文件领取非线性假设我们先来说一下在有线性回归和
大拨鼠
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2022-02-13 07:41
机器学习
机器学习
神经网络
python
图像识别
第七章 Logistic 回归
该系列文章为,观看“
吴恩达机器学习
”系列视频的学习笔记。虽然每个视频都很简单,但不得不说每一句都非常的简洁扼要,浅显易懂。非常适合我这样的小白入门。
tomas家的小拨浪鼓
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2022-02-12 10:47
吴恩达机器学习
系列1——单变量线性回归
今天是第二部分——单变量线性回归,即监督学习中基于单个特征输入的线性回归算法。该部分主要了解的内容是单变量线性回归算法的模型表示,损失函数以及用于求解的梯度下降方法,这实际上也展示了一个完整的监督学习过程。1、ModelRepresentation在了解模型表示之前,我们需要明确监督学习算法的工作方式。正如之前所言,学习算法就是从数据中产生模型的算法,因此我们首先需要有一个数据集即训练集,然后将训
飞奔的小鱼儿
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2022-02-10 20:00
【易效能践行90天】周检视
Week2
没有记录就没有发生。【90天三大目标】1、养成每日阅读习惯2、养成每日运动习惯3、养成七点前早起习惯【本周回顾】10/29–11/04。践行第2周,7天时间。除了周六,打卡以后回去睡觉,剩下的6天每日坚持早起,虽然还需要闹钟帮助。但相信坚持下去,会养成不需要闹钟的提醒,会被生物钟叫醒。【本周周检视:行动-反思-下一步计划】1、健康坚持每日都有运动,有站桩,散步或爬山,希望后续把跑步慢慢加入。2、个
郑婷Candy
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2022-02-06 18:56
花|月总结——心旅途-2019年1月
【阅读】《你的生存本能正在杀死你》读了一半多《小家越住越大2》读了一半《不抱怨的世界》读完【笔记】精英日课s1《平均的终结》《巅峰表现》《端粒效应》发光之旅
week2
数张得到|自我发展心理学数张形象课笔记
泽良木花知
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2022-02-05 06:57
机器学习笔记 -
week2
-(四、多变量线性回归 Part2)
4.6正规方程对于某些线性回归问题,正规方程方法是更好的解决方案!!!正规方程(NormalEquation):与梯度下降对比对比正规方程的python实现:importnumpyasnpdefnormalEqn(X,y):theta=np.linalg.inv(X.T@X)@X.T@y#X.T@X等价于X.T.dot(X)returntheta问题化简:训练集中共有m个样本,每个样本有n个连续型
火箭蛋头
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2021-12-27 09:07
机器学习笔记 -
week2
-(四、多变量线性回归 Part1)
4.1多维特征房价多维特征现在我们对房价模型增加更多的特征,构成一个含有多个变量的模型,模型中的特征为增添更多特征后,我们引入一系列新的注释:代表特征的数量代表第个训练实例,是特征矩阵中的第行,是一个向量(vector),为代表特征矩阵中第行的第个特征,也就是第个训练实例的第个特征,例=1416。支持多变量的假设表示为:,为了使得公式能够简化一些,引入,则公式转化为:模型中的参数是一个维的向量()
火箭蛋头
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2021-12-25 09:41
学习篇|儿童观察与评价
Week2
围绕儿童学习与发展形成闭环圈:观察—记录—评价—计划—行动观察与评价是一对最佳拍档,失去了任何一方,我们基于发现儿童的视角都立不住脚。儿童处于发展之中。教育者怀着发展的视角,看见儿童当前行为背后的可能性、拓宽儿童潜能的边界线。换句话说,儿童并不仅仅是当下的儿童,他们永远有下一步”。促进一个又一个下一步”的实现,才是教师对儿童进行评价的目的。每一位教育者都应该有属于自己对于「儿童」的理解——儿童是什
楚程cc
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2021-12-14 01:26
Gradient Descen-multivariate(
吴恩达机器学习
:梯度下降在线性模型的应用)
多变量(multivariate)题目:预测房价(
吴恩达机器学习
课后题链接放在最后)输入
Algorithm-
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2021-11-27 11:22
算法
python
随机梯度下降
机器学习
人工智能
Gradient Descen-univariate(
吴恩达机器学习
:梯度下降在线性模型的应用)
LinearRegression中的应用单变量(univariate)题目:预测利润处理Trainingset输入输出的数据提取并转换成矩阵形式损失函数求解梯度下降算法可视化预测单变量(univariate)题目:预测利润(
吴恩达机器学习
课后题链接放在最后
Algorithm-
·
2021-11-27 11:12
随机梯度下降
算法
python
机器学习
吴恩达机器学习
第二次作业-逻辑回归(python实现)
这次作业的目的是运用课程上所学的逻辑回归方法(是二元分类问题)以及正则化处理方法的应用。这篇blog记录的我作业答案以及在做作业过程中遇到的一些问题(程序大部分是自己编写的,如果有同学熟悉pandas和scipy,有一些功能是可以调用这些工具包里面的标准函数实现的)。欢迎各位同学一起交流学习,如有错误欢迎批评指正。一、回顾一下逻辑回归与正则化处理的主要内容1、逻辑回归(1)分类问题与回归拟合问题不
ScarLeTzzz
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2021-10-24 23:55
吴恩达机器学习作业
python
机器学习
1024程序员节
吴恩达机器学习
编程作业ex8 Part1 Anomaly Detection
一、程序及函数1.引导脚本ex8.m%%MachineLearningOnlineClass%Exercise8|AnomalyDetectionandCollaborativeFiltering%%Instructions%--------------------------------------------------------------%%Thisfilecontainscodetha
Polaris_T
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2021-10-20 14:34
机器学习
机器学习
吴恩达
异常检测
吴恩达机器学习
作业(八)——异常检测和推荐系统
异常检测参考资料:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes先看数据:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsfromscipy.ioimportloadmatimportmathdata=loadmat('data/ex8data1.mat')#
挂科难
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2021-08-08 17:16
吴恩达
机器学习作业
python实现
python
机器学习
numpy
协同过滤
【
吴恩达机器学习
】第九周—异常检测和推荐系统
31.jpg1.异常检测1.1问题的动机异常检测,Anomalydetection,常用于非监督学习,让我们用一个飞机引擎的异常检测例子来说明。假想你是一个飞机引擎制造商,当你生产的飞机引擎从生产线上流出时,你需要进行QA(质量控制测试),而作为这个测试的一部分,你测量了飞机引擎的一些特征变量,比如引擎运转时产生的热量,或者引擎的振动等等。假设此处有2个特征x1,x2。m个数据样本从,将样本和特征
Sunflow007
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2021-06-27 19:42
String to Integer (
week2
)
StringtoInteger(
week2
)题目描述Implementatoiwhichconvertsastringtoaninteger.Thefunctionfirstdiscardsasmanywhitespacecharactersasnecessaryuntilthefirstnon-whitespacecharacterisfound.Then
piubiupiu
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2021-06-27 11:50
剑指
week2
1.机器人的运动范围是数位和,裸BFS,用pair存下标classSolution{public:intbook[55][55];intget_sum(pairp){ints=0,num1=p.first,num2=p.second;while(num1){s+=(num1%10);num1/=10;}while(num2){s+=(num2%10);num2/=10;}returns;}intm
Tsukinousag
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2021-06-26 14:01
【
吴恩达机器学习
】第五周—神经网络反向传播算法
31.jpg第五周—神经网络、反向传播算法和随机初始化1.神经网络的损失函数神经网络模型中损失函数/代价函数和之前的逻辑回归模型中的损失函数有什么区别?先回顾下正则化的逻辑回归模型:损失函数:1562925073373-a124c37c-96e4-4eea-b374-1d0d9f06eac2.png梯度下降算法:1562925085426-f5702e05-d74b-4baa-b12a-2bb25
Sunflow007
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2021-06-26 01:17
2020-03-02
万思乐学V-learn小西妈双语工程2001期225号DEBBIE打卡
Week2
海尼曼:G易12本万思乐学:0B-1视频:粉猪6,7音频:粉猪,好饿的毛毛虫,Brownbear,brownbear,whatdoyousee
晓之以莉
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2021-06-24 15:35
吴恩达机器学习
课后作业——偏差和方差
1.写在前面
吴恩达机器学习
的课后作业及数据可以在coursera平台上进行下载,只要注册一下就可以添加课程了。所以这里就不写题目和数据了,有需要的小伙伴自行去下载就可以了。
XHHP
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2021-06-24 10:42
吴恩达机器学习笔记
吴恩达
机器学习
偏差和方差
python
老男孩教育60期
week2
总结
1.vi编辑器使用详解1.1三种模式三种模式.jpg1.2切换到编辑模式的四种方式,编辑模式可以输入任意内容a光标向后移动一位i当前位置o另起新行s删除光标所在字符r替换光标所在字符1.3尾行模式,用于保存内容、查找替换、设置行号等等功能性操作:q//quit退出vi编辑器:w//write保存修改的内容:wq//保存并退出:q!//强制退出,当对文本内容作了修改而不想要保存时:w!//强制保存,
老男孩教育李领巍
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2021-06-24 10:40
随机投影与ICA
点击此处可获得课程优惠券)coursera--
吴恩达机器学习
(PS:吴恩达的机
Spinggang
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2021-06-24 02:33
4月
week2
文献阅读2:MOBCdb: a comprehensive database integrating multi‑omics data on breast cancer for p...
4月
week2
文献阅读2:MOBCdb:acomprehensivedatabaseintegratingmulti‑omicsdataonbreastcancerforprecisionmedicineMOBCdb
米妮爱分享
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2021-06-23 19:18
35号西辰姑娘|30天主题拍摄大作战
week2
情绪
西辰姑娘/摄影"生机"主题:《凌霄花》:红肥绿瘦,勃勃生机盎然了谁暑气翻腾的盛夏?绿浓红重,焰焰红爪攀援了谁酣畅如酒的青春?西辰姑娘/摄影按照老师的建议修改后,突出表情“喜悦”主题:《天使》:黑白格子搭配纯白色蓬蓬纱裙,像个挥动翅膀的小天使,笑意直达眼底,像糖一般抹不开的笑意,让人觉得世间只有美好和甜蜜。西辰姑娘/摄影“静”主题:《西雅图》:一骨明黄静绽,半分暗绿默伴。西辰姑娘/摄影"孤独"主题:
西辰姑娘
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2021-06-22 03:13
第十九章 应用实例:图片文字识别(Application Example: Photo OCR)
该系列文章为,观看“
吴恩达机器学习
”系列视频的学习笔记。虽然每个视频都很简单,但不得不说每一句都非常的简洁扼要,浅显易懂。非常适合我这样的小白入门。
tomas家的小拨浪鼓
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2021-06-21 08:11
吴恩达机器学习
—逻辑回归
在求costfunction中的参数J的时候,先求J后求cost。若后求J的话,已经迭代生成了最佳的θ求出来的当然是0.做题的时候,先画出来样本分布,然后判断是否能够线性分类。不能的话,需要使用featureMapping技巧,将少量特征映射到多样特征中。效果如上做正则化的时候记得去掉第一列特征值!!!正则化后的代价函数正则化后的梯度,注意θ是从第二行开始的当lambda=0的时候,即没有正则化当
Allen的光影天地
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2021-06-21 01:10
带你少走弯路:五篇文章学完
吴恩达机器学习
本文是吴恩达老师的机器学习课程[1]的笔记和代码复现部分,这门课是经典,没有之一。但是有个问题,就是内容较多,有些内容确实有点过时。如何在最短时间学完这门课程?作为课程的主要翻译者和笔记作者,我推荐把精华部分进行学习,这样进度会快一点。作者:黄海广[2]时间不多的朋友可以按照以下五篇文章的笔记和作业代码(原课程作业是OCTAVE的,这里是复现的Python代码)进行学习,快速入门机器学习,避免走弯
视学算法
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2021-06-20 04:42
机器学习笔记(
吴恩达机器学习
教程)
总体学习方案章节测试答案课程每个章节的测试答案可以到我的githup上下载1线性代数相关知识参考
吴恩达机器学习
的week1内容,关于线性代数讲解https://www.coursera.org/learn
hgjsj
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2021-06-20 04:08
支持向量机-SVM
点击此处可获得课程优惠券)coursera--
吴恩达机器学习
(PS:吴恩达的机
Spinggang
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2021-06-13 07:21
2019年10月
week2
PNAS 宫颈癌HPV的WES
Whole-exomesequencingofcervicalcarcinomasidentifiesactivatingERBB2andPIK3CAmutationsastargetsforcombinationtherapy来自耶鲁提出合用HER(afatinib/neratinib)和PIK3CA(copanlisib)抑制剂Significance为晚期/复发性宫颈癌患者开发新的、有效的治
aprilllm
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2021-06-10 08:13
HGAME 2020
Week2
wp
武汉加油!Reverse1.Classic_CrackMefile查看文件类型.net的逆向可以用dnSpy核心代码为privatevoidbutton1_Click(objectsender,EventArgse){if(this.status==1){MessageBox.Show("你已经激活成功啦,快去提交flag吧~~~");return;}stringtext=this.textBox
宇智波卡卡
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2021-06-10 00:04
吴恩达机器学习
——异常检测
本章内容:·15.1问题的动机·15.2高斯分布·15.3算法·15.4开发和评价一个异常检测系统·15.5异常检测与监督学习对比·15.6选择特征·15.7多元高斯分布(选修)·15.8使用多元高斯分布进行异常检测(选修)内容简介:异常检测(Anomalydetection)问题是机器学习算法的一个常见应用,它虽然主要用于非监督学习问题,但从某些角度看,它又类似于一些监督学习问题————主要由p
SCY_e62e
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2021-06-07 20:49
吴恩达机器学习
——大规模机器学习
一、大规模机器学习二、算法优化ps:诊断1、随机梯度下降1.1原理1.2优缺点1.3学习率与收敛性1.4在线学习2、Mini-Batch梯度下降2.1原理2.2优缺点三、MapReduce和数据并行化—————————————————————————一、大规模机器学习大规模机器学习(LargeScaleMachineLearning)就是指当数据量极大时的机器学习任务。当数据量非常大时,传统的优化
Youngy_
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2021-06-07 13:10
算法学习
week2
Coursera算法part1课程学习记录和回顾。第二周课程主要学习了队列堆栈的基础实现以及基本的排序算法。1.Stack与Queue的两种实现方式基于数组数组的大小是初始固定的,需要在总元素个数变化时,考虑resizing调整大小,节省内存空间使用索引N记录栈顶对应位置,入栈N++,出栈N--;使用索引firstlast对应队列两端,入列last++,出列first--;基于链表使用head记录
打出了枫采
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2021-06-06 13:30
吴恩达机器学习
作业(二)_python实现
一,必做部分importpandasaspdimportnumpyasnpimportscipy.optimizeasoptimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportclassification_report#这个包是评价报告defget_X(df):#读取特征ones=pd.DataFrame({'ones':np.ones(len
挂科难
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2021-06-04 19:14
笔记
python
numpy
线性规划
机器学习
吴恩达机器学习
练习:神经网络(反向传播)
1NeuralNetworks神经网络1.1Visualizingthedata可视化数据这部分我们随机选取100个样本并可视化。训练集共有5000个训练样本,每个样本是20*20像素的数字的灰度图像。每个像素代表一个浮点数,表示该位置的灰度强度。20×20的像素网格被展开成一个400维的向量。在我们的数据矩阵X中,每一个样本都变成了一行,这给了我们一个5000×400矩阵X,每一行都是一个手写数
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2021-06-04 12:23
吴恩达机器学习
笔记(七)——初识神经网络
1.非线性假设对于我们之前学习的逻辑回归,当决策边界明显不是直线的时候,我们就需要使用高阶的多项式去绘制决策边界,但是当特征的数量不断增大,那么计算量也会随之增大,如下图所示,当有100个特征的时候:因此,简单的逻辑回归算法并不适合在特征n很大的情况下学习复杂的非线性假设。而神经网络则是学习复杂的非线性假设的一种好办法。2.神经网络的发展神经网络的出现是起源于人类想去模仿人类的神经系统,但是在早期
XHHP
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2021-05-25 17:39
吴恩达机器学习笔记
吴恩达
机器学习
神经网络
吴恩达机器学习
课后作业——逻辑回归(Python实现)
1.写在前面
吴恩达机器学习
的课后作业及数据可以在coursera平台上进行下载,只要注册一下就可以添加课程了。所以这里就不写题目和数据了,有需要的小伙伴自行去下载就可以了。
XHHP
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2021-05-24 23:47
吴恩达机器学习笔记
逻辑回归
python
吴恩达
机器学习
logistic
regression
吴恩达机器学习
-10-异常检测
公众号:尤而小屋作者:Peter编辑:Peter
吴恩达机器学习
-10-异常检测“黑中有白,白中有黑,没有绝对的白,也没有绝对的黑,黑可衬白,白可映黑。
尤尔小屋的猫
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2021-05-22 09:28
机器学习
数据挖掘
机器学习
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