回归算法第10页

如何基于Python-sklearn搭建一个机器学习模型，保存与调用该模型，有哪些机器学习回归算法

RandomForestRegressor1=RandomForestRegressor()RandomForestRegressor1.fit(X,y1)MSE1=sklearn.metrics.mean_squared_error(y1,RandomForestRegressor1.predict(X))r2_score1=sklearn.metrics.r2_score(RandomFore

小乖乖的臭坏坏·2023-01-18 20:01

机器学习-day1

@day1人工智能阶段机器学习三天深度学习三天量化交易四天传统的机器学习算法机器学习概述、特征工程1天分类算法1天``回归算法、聚类1天机器学习概述1.1人工智能概述达特茅斯会议-人工智能的起点机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来

爱吃肉的鸽子·2023-01-18 14:12

吴恩达机器学习课程笔记(英文授课) Lv.1 新手村（回归）

categoricaldata离散（分类型）数据与numericaldata连续（数值型）数据3.有监督学习与回归问题、分类问题的关系1-4无监督学习1.定义2.无监督学习之聚类算法的现实应用2-1第一个学习算法—线性回归算法

玉一·2023-01-18 12:01

python线性加权回归_第二十一章 regression算法——线性回归&局部加权回归算法（上）...

监督学习算法分为分类算法和回归算法两种，其实就是根据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。

高晖云·2023-01-17 16:20

【集成学习系列教程4】GBDT回归算法原理及sklearn应用

文章目录6GBDT回归算法6.1概述6.2算法具体步骤6.3sklearn中的GradientBoosting分类算法6.3.1原型6.3.2常用参数6.3.3常用属性6.3.4常用方法6.4实例5：探索不同回归损失函数对

Juicy B·2023-01-17 13:07

决策树及提升算法

决策树及提升算法1.决策树模型决策树（decisiontree）是一种基本的分类与回归算法，从名字就可以看出，该模型呈现树状结构，起始决策树就是一系列if-then规则的集合，通过对一系列条件的判断，最终输出一个模型预测的结果

CHENG-HQ·2023-01-17 12:48

机器学习|GBDT

目录预热GBDT做回归算法原理GBDT做分类算法原理代码展示总结一、GBD

echoy_189·2023-01-17 09:12

pytorch线性回归代码_机器学习｜算法笔记（二）线性回归算法以及代码实现

概述上一篇讲述了《机器学习｜算法笔记(一)k近邻(KNN)算法以及应用实现》，本篇讲述机器学习算法线性回归，内容包括模型介绍及代码实现。线性回归线性回归是回归问题中的一种，线性回归假设目标值与特征之间线性相关，即满足一个多元一次方程。通过构建损失函数，来求解损失函数最小时的参数w和b。通长我们可以表达成如下公式：y^为预测值，自变量x和因变量y是已知的，而我们想实现的是预测新增一个x，其对应的y是

weixin_39647977·2023-01-17 08:59

Logistic回归算法

一、前言Logistic回归虽然名字上是叫回归，但其实它是一种分类算法。Logistic回归也在一些文献中也称为logit回归、最大熵分类(MaxEnt)或对数线性分类器。“回归”的意思就是要找到最佳拟合参数，其中涉及的数学原理和步骤如下：需要一个合适的分类函数来实现分类。可以使用单位阶跃函数或者Sigmoid函数。用代价函数来表示预测值h(x)与实际值y的偏差(h−y)。要使得回归最佳拟合，那么

XP-Code·2023-01-16 20:51

orange软件：预测模型：逻辑回归

逻辑回归：LogisticRegression逻辑回归算法介绍首先用逻辑回归方法建立一个分类模型：新建data—>file新建model—>Logisticregression新建evaluation—

轩轩馒头铺·2023-01-16 13:53

【持续更新】【机器学习】线性回归算法（句句注释，超级详细，机器学习经典算法）

```python#线性回归算法：#加载数据文件#数据预处理#建立模型f(x)=wx+b#定义损失函数#判断数据量和特征值大小#如果大，损失函数用梯度下降法#如果小，用最小二乘法#进行参数求解#模型检测

阳阳的小笔记本·2023-01-16 08:18

算法梳理（一）线性回归原理及实现

算法梳理（一）线性回归原理及实现机器学习相关概念监督学习非监督学习泛化能力过拟合和欠拟合交叉验证线性回归算法原理最小二乘法优化方法线性回归衡量方式数据归一化scikit-learn中的参数详解参数内置属性

面朝大海zyp·2023-01-16 00:10

一文详解线性回归原理

前言本文将简单介绍线性回归算法的原理以及推导过程，因为本人也是新手，只按照新手思维去一步步思考，如有错误还请大家指出~~1、概述线性回归模型是用一条曲线拟合一个或多个自变量x与因变量y之间的关系。

恰巧偶遇·2023-01-16 00:38

线性回归（一）基本线性回归原理

一、线性回归回归算法是一种有监督算法回归算法是一种比较常用的机器学习算法，用来建立“解释”变量(自变量X)和观测值(因变量Y)之间的关系；从机器学习的角度来讲，用于构建一个算法模型(函数)来做属性(X)

weixin_41611045·2023-01-16 00:07

线性回归算法-1.简单线性回归原理

线性回归算法解决回归问题思想简单，实现容易许多强大的非线性模型的基础结果具有很好的解释性蕴含机器学习中很多重要的思想一类机器学习算法的思路：通过分析问题，找到问题的损失函数或者效用函数，通过最优化损失函数或者效用函数

weixin_30527323·2023-01-16 00:07

线性回归算法的数学原理

在机器学习中，调用算法是件比较容易的事，但是我们想要将机器学习理解的更加透彻，就必须深刻理解每一种算法背后的数学原理，这对于我们后期调整算法参数，改进算法模型有着非常大的帮助。其实看到这一大长串数学公式，我心里也很绝望，但是没办法呀，为了能深入理解线性回归原理，喝二两白酒也要给自己打打气。下面，我们一步一步去理解线性回归的数学原理。下面是一个银行贷款的案例，银行会根据我们的年龄以及工资来决定我们的

taon1607·2023-01-16 00:36

线性回归算法原理

最小二乘法解一元线性回归一、一元线性回归预备知识（1）方差方差是用来衡量样本分散程度的。如果样本全部相等，那么方差为0。方差越小，表示样本越集中，反正则样本越分散。方差计算公式如下：python应用：print(np.var([6,8,10,14,18],ddof=1))Numpy里面有var方法可以直接计算方差，ddof参数是贝塞尔(无偏估计)校正系数（Bessel'scorrection），设

stephon_100·2023-01-16 00:21

机器学习-实验一

实验一逻辑回归一、实验目的加深对逻辑回归算法的理解和认识。掌握基于逻辑回归的二分类算法和基于softmax的多分类算法的设计方法。

Qutter·2023-01-15 13:57

如何用python删除异常值_Python机器学习：异常值查找和处理

有些算法对异常值很敏感，如逻辑回归算法。如果不处理，用该算法拟合出来的模型的效果、精确度会很低。有些算法对异常值不敏感，可以不处理异常值。

weixin_39603397·2023-01-14 18:46

【阶段三】Python机器学习26篇：机器学习项目实战：LightGBM回归模型

本项目应用LightGBM回归算法进行项目实战，整体流程包括数据收集、数据预处理、探索性数据分析、特征工程、模型构建及优化、模型评估。数据收集本次建模数据来源于网络，数据项统计如下：编号

胖哥真不错·2023-01-14 10:57

大数据分析案例-基于多元线性回归算法构建广告投放收益模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.项目简介2.1研究目的及意义2.2研究方法与思路2.3技术工具3.算法原理4.项目实施步骤4.1理解数据4.2探索性数据分析4.3数据预处理4.4特征工程4.5模型构建4.6模型评估5.实验总结源代码1.项目背景近几年，随着经济的高速发

艾派森·2023-01-13 18:47

多元线性回归（高斯分布---＞最小二乘法）

文章目录多元线性回归1、基本概念1.1、连续值1.2、离散值1.3、简单线性回归1.4、最优解1.5、多元线性回归2、线性回归算法推导2.1、深入理解回归2.2、误差分析2.3、最大似然估计2.4、高斯分布

代码简史·2023-01-13 16:11

Logistic调试问题：TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars 解决方法

调试机器学习逻辑回归算法时，代码报错笔记：报错信息：File“F:/Logistic/logistic.py”,line16,insigmoidreturn1.0/(1+math.exp(-inX))TypeError

neo .zhou·2023-01-13 15:24

机器学习线性回归算法实验报告_机器学习笔记线性回归

一、线性回归找到最佳拟合直线1.定义线性回归是通过现有数据，让训练模型生成一个拟合公式，从而计算目标数据的预测值。在统计学中，线性回归(LinearRegression)是利用称为“线性回归方程”的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归大于一个自变量情况的叫做多元回归。一个带有一个

weixin_39528219·2023-01-13 06:55

基于.NET实现数据挖掘--线性回归算法

此篇为微软系列挖掘算法的最后一篇了，完整该篇之后，微软在商业智能这块提供的一系列挖掘算法我们就算总结完成了，在此系列中涵盖了微软在商业智能（BI）模块系统所能提供的所有挖掘算法，当然此框架完全可以自己扩充，可以自定义挖掘算法，不过目前此系列中还不涉及，只涉及微软提供的算法，当然这些算法已经基本涵盖大部分的商业数据挖掘的应用场景，也就是说熟练了这些算法大部分的应用场景都能游刃有余的解决，每篇算法总结

weixin_30851867·2023-01-13 01:55

.net计算线性回归算数

//////线性回归算法////////////publicstaticdouble[]LinearRegression(double[]yArray,double[]xArray){//第一步求对数double

wangfu_02·2023-01-13 01:24

Python数据分析案例-利用多元线性回归与随机森林回归算法预测笔记本新品价格

1.前言目的：本文通过多元线性回归与随机森林算法预测笔记本新品的发售价工具：语言：Python3.8软件：JupyterNotebook库：pandas、numpy、matplotlib、statsmodels、sklearn等2.数据分析2.1数据来源数据爬取自中关村（链接），为2021年上半年笔记本部分品牌新品，经过初步清洗之后，共包含：型号、品牌、价格、屏幕尺寸、分辨率、CPU型号、CPU主

吴下阿泽·2023-01-12 20:48

学习python，我使用代码悄悄集齐了五福~哎嘿嘿

············我也不晓得，啊哈哈哈哈哈今天写一个%90会出敬业福哦，啊哈哈哈哈1.制作文字福这个其实挺“简单”的，啊哈哈哈哈该库中最基础的功能就是将图像转为灰度图了，因为无论是对图像实行线性回归算法还是边缘检测等等

阿玥的小东东·2023-01-12 09:47

python数据分析方法五种_python数据分析与算法之五算法

5.1线性回归算法模型机器学习人工智能和机器学习之间的关系机器学习是实现人工智能的一种技术手段算法模型概念：特殊对象。该对象内部封装了某种还没有求出解的方程！

weixin_39860260·2023-01-11 18:32

实例：【基于逻辑回归的鸢尾花二分类和三分类问题】

基于逻辑回归的鸢尾花二分类和三分类问题一、问题描述及数据集获取二、逻辑回归1.概述2.应用3.LogisticRegression回归算法4.sklearn逻辑回归API三、代码实现及分析1.导入库2.

有品位的小丑·2023-01-10 13:52

机器学习项目一：利用随机森林回归算法预测黄金价格

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearnimportmetricsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressor#读取

青葱岁月夏小凡·2023-01-10 12:46

机器学习之线性回归 Linear Regression（三）scikit-learn算法库

www.cnblogs.com/pinard/p/6026343.htmlscikit-learn对于线性回归提供了比较多的类库，这些类库都可以用来做线性回归分析，本文就对这些类库的使用做一个总结，重点讲述这些线性回归算法库的不同和各自的使用场景

ivy_reny·2023-01-09 18:37

3天快速入门Python机器学习

骨灰级收藏家·2023-01-08 12:32

机器学习算法汇总：回归算法

1、线性回归（1）分类：一元线性回归、多元线性回归（2）优缺点分析：优点：模型简单、运算量小，即使数据量很大，仍然可以快速得到结果模型的参数就是特征的权重，具有很好的解释性缺点：对异常值敏感当数据没有明显的线性关系时，效果很差（3）原理分析：主要思想：用一条直线或者一个平面去拟合所有的数据，使得真实值与预测值之间产生的误差（距离）最小模型：一元线性模型：多元线性模型：损失函数：均方误差、最小二乘法

南部_小城·2023-01-07 20:33

机器学习：机器学习常见的算法分类和算法优缺点汇总

目录大类：学习方式监督式学习：非监督式学习：半监督式学习：强化学习：算法类似性回归算法：基于实例的算法正则化方法决策树学习贝叶斯方法基于核的算法聚类算法关联规则学习人工神经网络深度学习降低维度算法集成算法

M_Q_T·2023-01-07 19:01

机器学习-Sklearn（第三版）Day9 回归大家族：线性回归，岭回归，Lasso与多项式回归

回归算法源于统计学理论，它可能是机器学习算法中产生最早的算法之一，其在现实中的应用非常广泛，包括使用其他经济指标预测股票市场指数，根据喷射流的

小浩码出未来！·2023-01-07 19:13

线性回归算法

1.简单线性回归在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析；简单线性回归是属于回归(regression)，即label为连续数值型，即用一条直线，最大程度的拟合样本特征和样本数据标记之间的关系建模过程，就是找到一个模型，最大程度的拟合我们的数据，最大的拟合数据，本质上就是找到没有拟合的部分，也就是损失的部分尽量小，就是损失函数（

柚子you·2023-01-07 19:13

【python教程入门学习】线性回归算法详解

本节我们会认识第一个机器学习算法——线性回归算法（LinearRegression），它是机器学习算法中较为简单，且容易理解的算法模型，你可以把它看做您的第一个“HelloWorld”程序。

python自由菌·2023-01-07 13:59

红酒产地预测问题

导入数据，利用Softmax回归算法预测红酒产地，并输出accuracy,画出ROC曲线。二、实验目的利用Softmax回归算法预测红酒产地，并输出accuracy,画出ROC曲线。

汪程序猿·2023-01-06 14:47

逻辑回归手动实现（logistic regression）

逻辑回归手动实现逻辑回归算法解释公式解读梯度下降python代码实现随机梯度更新代替全局梯度更新数据集逻辑回归算法解释回归：假设有一些数据点。

褪色的博客·2023-01-06 13:05

跟我一起学scikit-learn16：线性回归算法

线性回归算法是使用线性方程对数据集拟合得算法，是一个非常常见的回归算法。

金字塔下的小蜗牛·2023-01-06 11:19

sklearn实战-----9.sklearn中的线性回归大家族

回归算法源于统计学理论，它可能是机器学习算法中产生最早的算法之一，其在现实中的应用非常广泛，包括使用其他经济指标预测股票市场指数，根据喷射流

少奶奶的猪·2023-01-06 11:18

机器学习——逻辑回归(分类)编程训练

关于逻辑回归的详细介绍可以参考吴恩达机器学习课程编程任务：已知一些学生的两次考试成绩和录取情况，训练一个分类器，可以根据两次考试成绩判断学生是否被录取1.逻辑回归算法原理逻辑回归算法的实现流程基本上同线性回归的实现流程是一样的

苏打水可乐·2023-01-05 19:30

PySpark —— 逻辑回归

什么是逻辑回归逻辑回归又称对数几率回归，是一种广义的线性回归分析模型逻辑回归的工作原理：利用回归思想解决分类问题，通常用于二分类问题通过逻辑函数(Logistic或Sigmoid)将线性回归的结果(-∞,∞)映射为概率值(0,1)#线性回归算法解决回归问题

呆子不呆X·2023-01-05 19:59

机器学习中的数学原理——逻辑回归

什么是逻辑回归算法逻辑回归(LogisticRegression)是一种基于概率的模式识别算法,虽然名字中带"回归",但实际上是一种分类方法,在实际应用中,逻辑回归可以说是应用最广泛的机器学习算法之一。

爱睡觉的咋·2023-01-05 19:55

机器学习——逻辑回归算法

机器学习——逻辑回归算法前言一、逻辑回归是什么？

风继续吹x·2023-01-05 19:55

交叉熵损失与极大似然估计

提升树BoostingTree算法实例详解_程大海的博客-CSDN博客从提升树BoostingTree过度到梯度提升GradientBoosting_程大海的博客-CSDN博客GBDT梯度提升之回归算法个人理解

胖胖大海·2023-01-05 14:22

基于sklearn的回归问题（预测数值）入门代码demo

fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#导入切分训练集、测试集模块fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#导入线性回归算法模型

OAA.·2023-01-05 02:24

局部加权线性回归算法(Locally Weighted Linear Regression)及相关案例

局部加权线性回归算法(LocallyWeightedLinearRegression)及相关案例大家好，我是W这次讲线性回归，之前有说逻辑回归（LogisticRegression），虽然逻辑回归负责分类

我一拳打弯你A柱·2023-01-04 18:59

机器学习回归算法汇总_加利福尼亚房价

一.探索数据%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsplt.style.use('fivethirtyeight')importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')plt.rcParams['font.sa

Lemon_ZL·2023-01-04 08:30

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