因变量

银行客户违约信息分析（数据挖掘）

一、摘要“data.xsl”文件中的数据是某银行收集到的客户违约信息，现设待分析的因变量是违约,其他变量是可能影响客户是否违约的因素。
今天不熬夜！·2022-12-13 14:03

用四阶龙格-库塔方法求微分方程组

概述：做法其实也很简单，就是原来求一个因变量的龙格库塔公式变成求五个因变量的龙格库塔公式，当然，变化求解的过程是有不一样的地方的，需要特别处理一
大弱智鱼·2022-12-13 13:46

03_线性神经网络_线性回归笔记

3.线性神经网络3.1.线性回归回归：一类为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的方法。在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。
等风来随风飘·2022-12-13 13:12

伍德里奇计量经济学导论之计算机操作题的R语言实现（一些重要专题）

引言本章内容介绍了多元线性回归一些好玩且实用的专题：改变自变量（因变量（对数自变量）当度量单位对因变量（自变量）、系数、t值、F值等的影响自变量和因变量标准化以后B系数的解释对数-水平模型下，B系数当精确解读以及二次模型来表明边际递增或递减当情况调整的
zx403413599·2022-12-13 07:06

SPSS卡方检验笔记

卡方检验基础1.如果有加权记得加权2.适用于分类变量与分类变量的情况3.行变量就是自变量，列变量就是因变量4.卡方检验只会揭示变量和变量间有关系，但不会说明具体是哪些变量，所以需要事后两两比较。
翻斗大街翻斗花园胡图图·2022-12-13 07:05

SPSS MODELER笔记1----数据基本处理和整体方法概念

基本思路统计挖掘模型是利用一个或多个输入变量，一般也被称为自变量，通过你和适当的关系式来预测目标变量也被称为因变量的方法。
翻斗大街翻斗花园胡图图·2022-12-13 07:05

SPSS各实验概念的区分

t检验有数量的要求，只有一个自变量和一个因变量才可以使用t检验。它分为以下几类：A.单样本t检验，一个已知总体和一个已知部分以及其所属总体。B.两独立样本t检验，两个已知的样本以及从属的两个总体。
翻斗大街翻斗花园胡图图·2022-12-13 07:00

求助RCS限制性立方样条的问题？

若因变量为连续性变量，是使用up主的这个语句：ggplot(data,aes(x,y))+geom_point()+geom_smooth(method="lm",formula=y~rcs(x,4),
ZuuiYYa·2022-12-13 00:17

R实战 | 限制性立方样条(RCS)

RCS在科学研究中，我们经常构建回归模型来分析自变量和因变量之间的关系。大多数的回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联。
木舟笔记·2022-12-13 00:16

机器学习之logistic回归

回归分析的基本原理数据准备代码实现导入必要库加载数据集定义sigmoid函数定义反向传播可视化展示定义logistic类训练并可视化结果总结Logistic回归分析的基本原理logistic是一种广义的线性回归分析模型，用于建立自变量与因变量之间的关系模型
Ice-冰鸽·2022-12-12 23:57

matlab实现机器学习算法-回归分析

matlab机器学习算法-回归分析一、回归问题二、模型定义三、代价函数四、梯度下降方法实现线性回归1、梯度下降法原理2、模型求解五、正规方程法1、原理2、matlab实现：一、回归问题回归问题是指研究某一因变量
哆啦A梦PLUS·2022-12-12 23:47

条件logistic回归及R实现

Logistic回归分析使用Logit模型研究二元因变量和一组独立（解释）变量之间的关联。然而，在匹配研究中，无条件的logisticregression是偏见的（高估了OR）。
一个人旅行*-*·2022-12-12 19:42

matlab二维作图

.-');%plot(自变量，因变量，'linspec'（可以不填）)%linspec要用单引号引起来。注意：线型、标记和颜色的声明可以调换位置。（实线加点要表示为
dudu今天努力了吗·2022-12-12 18:29

[博学谷学习记录]超强总结，用心分享|人工智能机械学习基础知识线性回归总结分享

欠拟合的产生原因是学习到数据的特征过少4.多元线性回归中的“线性”是指系数是线性的5.回归用于预测输入变量和输出变量之间的关系6.线性回归的曲线拟合已知数据且很好地预测未知数据7.线性回归是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量和因变量的关系进行建模的一种分析方式
AAALice0.0·2022-12-12 14:15

【机器学习三】逻辑回归模型-LogisticRegression

一、回归划分广义线性模型家族中，依据因变量的不同，可以有如下的划分：（1）如果是连续的，就是多重线性回归。（2）如果是二项分布，就是逻辑回归。（3）如果是泊松（Poisson）分布，就是泊松回归。
Haiboy_s·2022-12-12 13:27

Lesson 9 : Logit 回归

data=df)分布族默认的连接函数binomiallink=“logit”gaussianlink=“identity”gammalink=“inverse”二、Logit回归1、步骤Step1定义因变量把出轨次数转为是否出轨
自律的萱小主·2022-12-12 12:55

线性回归详解

1.1回归回归是能为一个或多个自变量与因变量之间的关系进行建模的方法，在机器学习领域中，想要预测一个数值时，就会涉及到回归问题，比如预测房屋、股票价格，预测销售量、需求量等。
副歌微巫师·2022-12-12 07:20

线性回归介绍以及实现

一、一元线性回归线性回归的定义：线性回归是一种通过自变量（一个或多个特征值）与因变量（目标值）之间的关系来进行建模的回归分析。
ㄣ知冷煖★·2022-12-12 07:49

《R语言实战》：广义线性模型R实现

广义线性模型理论部分取自《R语言实战》：当因变量结果为计数型变量(非负有限值)、二值变量或多分类变量时进行适用广义线性模型。
Liulinfengsheng2·2022-12-11 18:37

R语言线性模型与广义线性模型—建立预测保险费用模型

目录数据预处理读取insurance.csv中的数据声明各变量类型，并将数据储存为R数据框对因变量charges进行对数转换查看各分类变量的频数表随机抽取70%的观测放入学习数据集，剩余30%放入测试数据集
城南望余雪·2022-12-11 18:06

机器学习（一元线性回归模型）

模型：一元线性回归模型回归分析：建立方程模拟两个或者多个变量之间是如何相互关联，被预测的变量称为因变量（结果），用来进行预测的变量称为自变量（输入参数），当输入参数只有一个（输出1个）时，称为一元回归，
）梦想之深邃（·2022-12-11 18:22

数据分析之方差分析(ANOVA)

1、定义方差分析是检验多个总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有影响。名字是方差分析，其实主要是比较总体的均值，在判断均值是否有差异时要借助方差。它的优点是可以增加分类的可靠性。
北影男高材生·2022-12-11 17:03

python数据处理实例-Python----数据预处理代码实例

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd2.导入数据集dataset=pd.read_csv('data(1).csv')#read_csv：读取csv文件#创建一个包含所有自变量的矩阵，及因变量的向量
weixin_37988176·2022-12-11 12:21

logistic回归

因此因变量就为是否胃癌，值为“是”或“否”，自变量就可以包括很多了，如年龄、性别、饮食习惯、幽门螺杆菌感
hellocsz·2022-12-11 10:27

logit回归模型_Logit 模型怎么来的（速记）

如果因变量是二分变量，研究者往往会选择Logit模型进行拟合。为什么传统的线性回归模型会被抛弃，原因主要有三点：只能取0或1，这就违背了残差的正态性假设残差的方差不是定值。
weixin_39774644·2022-12-11 10:11

LogisticRegression 原理学习与理解

贝叶斯决策与最大似然估计logistic回归是一种广义线性模型，这类模型因为因变量的不同定义的名称也不一样，如果是连续的，就是多重线性回归，如果是
Aliang-SEU·2022-12-11 05:40

结构方程模型(SEM)

1、回归分析有几方面的限制：（1）不允许有多个因变量或输出变量（2）中间变量不能包含在与预测因子一样的单一模型
yjj20007665·2022-12-11 05:05

结构方程模型（SEM）理论篇 (SEM 1)

理论篇1基本理论介绍1.1模型构成1.1.1变量观测变量：能够观测到的变量(路径图中以长方形表示)潜在变量：难以直接观测的抽象概念（路径图中以椭圆表示）内生变量：模型总会受到任何一个其他变量影响的变量（因变量
shlay·2022-12-11 04:32

这可能是结构方程建模（SEM） 详细的文章了 点赞收藏

结构方程模型SEM剖析结构方程模型（Structuralequationmodeling，SEM），是表征自变量与因变量之间的直接或间接关系的一种类似于网络分析的统计分析方法。
Mrrunsen·2022-12-11 04:27

逻辑回归（Logistic Regression）

一.逻辑回归在前面讲述的回归模型中，处理的因变量都是数值型区间变量，建立的模型描述是因变量的期望与自变量之间的线性关系。
解放后顶顶顶·2022-12-11 00:17

logistic回归分类与softmax回归

因变量y∈{0,
奔跑的小仙女·2022-12-10 21:34

吴恩达机器学习笔记（1）

1.监督学习的过程将监督学习的数据集分为自变量（x）和因变量（y）。有监督学习算法的任务是，生成一个函数，将预测时需要用到的x输入进去，能输出相应的结果。
_晴·2022-12-10 19:58

SVR 测试数据的预测值都是一个值 解决方案

此时出现了一个意外的状况本来刚开始的时候我认为是SMILES向量转化的问题，后来就单一测试，发现向量转化出来的不是一样的，更加奇怪了二、解决方案：第一：自变量的归一化，一般的归一化方法即可，限制到-1到1或者0到1之间都行；第二，因变量的缩
qq_43031234·2022-12-10 18:04

机器学习——多元线性回归算法预测房价

事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。
羚漆·2022-12-10 16:04

使用python进行多元线性回归-基于Tushare获取数据

事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。
户部Quanter尚书·2022-12-10 14:15

多元线性回归-python代码

引言求解多个自变量和一个因变量之间的线性关系y＝a1x1+a2x2+a3x3＋b（y为因变量，x为自变量，a为权重，b为截距。）
qq_38633279·2022-12-10 14:41

机器学习（多元线性回归）

多元线性回归一元线性回归是单特征（一个自变量，一个因变量），方程为：当考虑多个特征时，就得到了多元线性回归，方程为：同一元线性回归，可以得到多元线性回归的costfunction：参数更新（左1，右>=
NPU_Li·2022-12-10 13:16

一元线性回归（R语言）

目录一元线性回归一元线性回归建模的大致思路如下：1.确定因变量与自变量之间的关系1.1查看变量间有没有相关关系1.2计算相关系数1.3检验相关系数2.建立模型，并对模型进行估计和检验2.1回归模型的拟合
M冰·2022-12-10 11:53

线性回归分析

「一元线性回归」：就是只包含一个自变量，且该自变量与因变量之间的关系是线性关系。例如通过广告费这一个自变量来预测销量，就属于一元线性回归分析。2.
saxn2022·2022-12-10 11:21

【定量分析、量化金融与统计学】R语言线性回归（2）：一元线性回归实例

目录一、前言二、逐步讲解r语言程序1.导入数据集并查看数据集的基本情况2.查看数据分布情况3.查看自变量因变量的散点图，判断线性关系4.添加线性模型5.回归，并查看回归的基本数据项6.假设检验F检验ANOVA7
旋转跳跃我闭着眼·2022-12-10 11:47

data shift--学习笔记

协变量偏移（covariateshift）：协变量，隐变量可以理解为数据中的x及对应标签y协变量的变化，比如模型应用场景中环境、位置的变化等(协变量，假设我们要拟合方程y=wx，对于一个数据对（x，y）:y为因变量
Wsyoneself·2022-12-10 11:10

一文搞懂线性回归和逻辑回归

1.线性回归（LinearRegression）1).介绍线性回归是机器学习中最基础、最经典的算法之一，它利用线性函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模，建模过程就是使用数据点来寻找最佳拟合线。
进击的西西弗斯·2022-12-10 10:10

计量经济学（五）---其他的线型回归模型

一、双对数线型模型----测算弹性（即自变量变动X%，因变量变动Y%）（1）一元对数线型模型
爱听雨声的北方汉·2022-12-10 04:38

UESTC 计量经济学复习

第一章回归分析概述计量经济学研究路线建立理论模型确立计量经济学模型搜集检查并整理数据估计计量经济学模型评价计量经济学模型应用计量经济学模型回归分析的现代含义回归分析是关于研究一个叫做因变量的变量（Y）对另一个或多个叫做自变量的变量
KomoreBilzy·2022-12-10 04:34

Python实现多元线性回归

回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称
TravelingLight77·2022-12-09 22:02

基于R语言的回归分析实现

2.1绘制散点图2.2计算回归2.3做预测2.4残差分析2.5回归诊断分析3.多元线性模型3.1模型建立3.2代码实现3.3做预测3.4残差分析3.5回归诊断分析1.一元线性模型一元线性模型一般用于描述因变量随自变量之间的线性模型一般为
「已注销」·2022-12-09 20:05

MATLAB怎么求非线性度误差,用Matlab进行最小二乘法线性拟合(求传感器非线性误差、灵敏度)...

最小二乘法线性拟合y=ax+bx=[0.5,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5];%自变量y=[191,321,442,565,686,819,930,1032,1153,1252];%因变量
weixin_39875503·2022-12-09 19:39

机器学习--Logistic回归

因此因变量就为是否胃癌，值为“是”或“否”，自变量就可以包括很多了，如年龄、性别、饮食习惯、幽门
梦里她落·2022-12-09 17:13

logistic回归

它们的模型形式基本上相同，都具有w'x+b，其中w和b是待求参数，其区别在于他们的因变量不同，多重线性回归直接将w'x+b作为因变量，即y=w'x+b，而logistic回归则通过函数L将w'x+b对应一个隐状态
Saebomoh·2022-12-09 15:57

pytorch入门（一）—— 线性回归算法

分析按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。
资深糖分大叔·2022-12-09 14:28
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