图像分割论文阅读笔记第31页

Pretrained-model-01-Transformer论文阅读笔记

论文题目：AttentionIsAllYouNeed发表会议：2017-NIPS1、背景知识1.1、翻译效果评价指标BLUE参考博客：https://blog.csdn.net/guolindonggld/article/details/56966200主要讲解BLUE在nltk中的实现https://blog.csdn.net/jkwwwwwwwwww/article/details/52846

小杰.·2023-04-10 09:46

【小目标检测论文阅读笔记】Small object detection in remote sensing images based on attention mechanism and multi-

《Smallobjectdetectioninremotesensingimagesbasedonattentionmechanismandmulti-scalefeaturefusion》《CotYOLO-v3》ABSTRACT由于检测目标分布密集、背景复杂等因素的影响，遥感图像中小目标较多，难以检测。为了解决遥感图像中小物体检测的难题，本文提出了一种名为CotYOLO-v3的目标检测算法。首先

YoooooL_·2023-04-10 09:58

【目标检测论文阅读笔记】CARAFE: Content-Aware ReAssembly of FEatures

Abstract特征上采样是许多现代卷积网络架构中的关键操作，例如特征金字塔。它的设计对于目标检测和语义/实例分割等密集预测任务至关重要。在这项工作中，我们提出了内容感知特征重组(CARAFE)，这是一种通用、轻量级且高效的运算符来实现这一目标。CARAFE具有几个吸引人的特性：(1)大视野。与以前仅利用亚像素邻域的作品（例如双线性插值）不同，CARAFE可以在大的感受野内聚合上下文信息。(2)内

YoooooL_·2023-04-10 09:58

【目标检测论文阅读笔记】Multi-scene small object detection with modified YOLOv4

Abstract.小目标检测的应用存在于我们日常生活中的许多不同场景中，该课题也是目标检测与识别研究中最难的问题之一。因此，提高小目标检测精度不仅在理论上具有重要意义，在实践中也具有重要意义。然而，当前的检测相关算法在这项任务中效率低下；因此在本研究中，提出了一种基于YOLOv4模型的广义改进算法。在常规的跨阶段局部网络（CSPNet）的“ADD”和“Concat”层之后，增加了一种混合注意力模块

YoooooL_·2023-04-10 09:27

【自监督论文阅读笔记】Integrally Pre-Trained Transformer Pyramid Networks （2022）

Abstract在本文中，我们提出了一个基于掩码图像建模(MIM)的整体预训练框架。我们提倡联合预训练backbone和neck，使MIM和下游识别任务之间的迁移差距最小。我们做出了两项技术贡献。首先，我们通过在预训练阶段插入特征金字塔来统一重建和识别颈部。其次，我们用掩码特征建模(MFM)补充掩码图像建模(MIM)，为特征金字塔提供多阶段监督。预训练模型称为integrallypre-train

YoooooL_·2023-04-10 09:50

百度AI攻略：地标识别

1.需求及方案：在我以前的一个帖子https://ai.baidu.com/forum/topic/show/943365里面讲了怎么通过图像分割来旅游。

才能我浪费·2023-04-10 08:26

【图像分割】Segment Anything（Meta AI）论文解读

文章目录摘要一、引言二、segmentanything任务1.任务2.预训练3.zeroshottransfer4.相关任务5.讨论三*、SegmentAnything模型四、SegmentAnything数据引擎五、SegmentAnything数据集六、SegmentAnythingRAI分析七、Zero-ShotTransfer实验1.zeroshot单点有效掩模评估2.zeroshot目标

杀生丸学AI·2023-04-10 07:24

FuseDream论文阅读笔记文本生成图像 text2image

论文地址论文代码背景：使用CLIP和GAN来完成T2I任务，一种常规的做法就是最大化输入文本与生成图像在CLIP空间上的得分，论文中把这个分数叫做，也就是最大化这两者的余弦相似度（这是CLIP的原理），可以用如下公式表达。表示GAN的输入，一般就是高斯分布中随机采样的噪声，但是在这，作者使用的是BigGAN，他在论文中也说了，BigGAN的生成器的输入就是随机噪声和图像类别，还说了这个BigGAN

biu piu biu piu·2023-04-10 02:07

SimpleTrack论文阅读笔记

摘要部分：本文背景：Despitetheirprogressandusefulness,anin-depthanalysisoftheirstrengthsandweaknessesisnotyetavailable（尽管取得了一些进展，但是并未对其优缺点进行深入分析）本文：将当前的3DMOT方法总结为一个统一的框架，将其分解为四个组成部分：检测的预处理，关联，运动模型和生命周期管理。对算法每个部

ng_T·2023-04-09 23:10

十个Python图像处理工具，不可不知！

常见的图像处理任务包括显示；基本操作如裁剪，翻转，旋转等;；图像分割，分类和特征提取；图像恢复；图像识别。Python是这些图像处理任务的绝佳选择，因为它作为一种科学编程语言日益普

Python妙妙屋·2023-04-09 22:41

【2022阿里安全】真实场景篡改图像检测挑战赛决赛rank17方案分享

一、比赛是干嘛的简单来说就是原始的图像被篡改了，比如复制粘贴、ps、水印、马赛克等等，然后你用二值图像（也就是黑白、0和255）标记出来，是图像异常检测，也可以理解是图像分割任务。

Guapifang·2023-04-09 16:22

阈值分割：最大类间方差法

是由日本学者大津在197919791979年提出的一种非参数的、无监督的自动选择阈值的图像分割方法。

月·如钩·2023-04-09 15:07

基于深度学习的医学图像分割

医学图像处理中物体和器官的标注在异常检测和形状识别中起着重要作用。此外，分割被定义为许多其他任务的预处理步骤，如检测和分类。因此，自动分割引起了大量研究者的关注，近几十年来，自动分割是医学图像处理中应用深度学习最常见的课题。1.1MR图像磁共振成像（MRI）是无线电成像领域中使用最广泛的技术。作为一种动态且灵活的技术，MRI可以实现多变的图像对比度，该过程的实现是通过使用不同的脉冲序列和改变成像参

zelda2333·2023-04-09 14:52

SAM - 分割一切图像【AI大模型】

Meta的FAIR实验室刚刚发布了SegmentAnythingModel(SAM)，这是一种最先进的图像分割模型，旨在改变计算机视觉领域。SAM基于对自然语言处理(NLP)产生重大影响的基础模型。

新缸中之脑·2023-04-09 10:05

《An Accelerated Method for Message Propagation in Blockchain Networks》论文阅读笔记

paperAbstract区块链基于P2P网络，支持当前加密货币的去中心化共识。由于比特币和山寨币都利用底层的区块链，因此它们会受到P2P网络性能的极大影响。在比特币中，矿工们参与了对时间敏感的竞赛，以解决工作量证明问题以扩展区块链。因此，这就提出了一个关键问题，即最小化获胜区块的传播与下一轮比赛开始之间的时间。本文提出了一种选择节点最接近的邻居以使消息及时在整个网络中传播的方法。该方法使用传输等

甸仔向前冲·2023-04-09 05:08

ACL2020论文阅读笔记：BART

背景题目：BART:DenoisingSequence-to-SequencePre-trainingforNaturalLanguageGeneration,Translation,andComprehension机构：FacebookAI作者：MikeLewis,YinhanLiu,NamanGoyal,MarjanGhazvininejad,AbdelrahmanMohamed,OmerLe

JasonLiu1919·2023-04-09 02:45

c++获取图像的长宽 opencv_yi点分享 | opencv+python 常用方法汇总（持续更新）

（EPF）像素直方图像素直方图应用直方图反向投影（定位）模板匹配图像二值化图像金字塔图像梯度Canny边缘提取直线检测提取水平、竖直线圆检测轮廓发现对象测量膨胀、腐蚀开闭操作其他形态学操作分水岭算法（图像分割

weixin_39818691·2023-04-08 21:55

图像分割技术及经典实例分割网络Mask R-CNN（含基于Keras Python源码定义）

图像分割技术及经典实例分割网络MaskR-CNN（含Python源码定义）文章目录图像分割技术及经典实例分割网络MaskR-CNN（含Python源码定义）1.图像分割技术概述2.FCN与语义分割2.1FCN

Moresweet猫甜·2023-04-08 21:47

CS231N课程学习笔记-计算机视觉发展史

麻花地·2023-04-08 16:43

论文阅读笔记（四十八）：3D U-Net: Learning Dense Volumetric Segmentation from Sparse Annotation

Abstract.Thispaperintroducesanetworkforvolumetricsegmentationthatlearnsfromsparselyannotatedvolumetricimages.Weoutlinetwoattractiveusecasesofthismethod:(1)Inasemi-automatedsetup,theuserannotatessomesl

__Sunshine__·2023-04-08 11:36

弱监督参考图像分割：Learning From Box Annotations for Referring Image Segmentation论文阅读笔记

弱监督参考图像分割：LearningFromBoxAnnotationsforReferringImageSegmentation论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作A、全监督参考图像分割

乄洛尘·2023-04-08 11:30

重磅！CV或迎来GPT-3时刻！

Meta表示，这是第一个致力于图像分割的基础模型。自此，CV也走上了「做一个统一某个（某些？全部？）任务的全能模型」的道路。在此之前，分割作为计算机视觉的核

Datawhale·2023-04-08 06:04

2019_ICDM_DeepTrust: A Deep User Model of Homophily Effect for Trust Prediction

[论文阅读笔记]2019_ICDM_DeepTrust:ADeepUserModelofHomophilyEffectforTrustPrediction论文下载地址：10.1109/ICDM.2019.00072

XingHe_XingHe_·2023-04-08 02:53

DALL·E 2 论文阅读笔记

《HierarchicalText-ConditionalImageGenerationwithCLIPLatents》Paper:https://cdn.openai.com/papers/dall-e-2.pdfProject:https://openai.com/product/dall-e-2Author:OpenAI闲言碎语时间线：2021.01推出DALL·E，2021年底推出GLID

Iron_lyk·2023-04-08 01:35

医疗图像论文学习

医学图像分割DoDNet：Learningtosegmentmulti-organandtumorsfrommultiplepartiallylabeleddatasets（2021）DoDNet，一个具有动态头的单一编码器

银晗·2023-04-07 23:09

数字图像处理【6】图像阈值分割

这一篇学习图像阈值分割，图像分割是一个经典的图像处理问题，是图像理解和识别的前提基础，在模式识别、计算机视觉、医学图像处理等领域中有着广泛的应用。

Mr_Zzr·2023-04-07 17:59

【半监督医学图像分割 2023 CVPR】RCPS

文章目录【半监督医学图像分割2022CVPR】RCPS摘要1.介绍2.相关工作2.1医学图像分割2.1半监督学习2.3对比学习3.方法3.1整体概述3.2纠正伪监督3.3双向Voxel对比学习。

說詤榢·2023-04-07 17:18

基于Python的面向对象分类实例Ⅰ

面向对象的处理方法中最重要的一部分是图像分割。现有图像分割算法主要有分水岭、SLIC、quickshift

倾城一少·2023-04-07 15:34

图像分类的划分数据，dataset和dataloader的实现

dataset数据处理4.collate_fn5.other1.介绍图像分类一般来说不需要自定义的dataSet，因为pytorch自定义好的ImageFolder可以解决大部分的需求，更多的dataSet是在图像分割里面实现的这里霹雳吧啦

Henry_zhangs·2023-04-07 15:13

2023.3.30图像处理学习笔记

图像分割一些基本操作下采样：①降维,减少图片尺寸,减轻计算量②对卷积得到的FeatureMapFeatureMap进行进一步压缩通俗的说,实际上就是卷积层之间的池化操作。上采样：①升维。

楠姐有点忙·2023-04-07 14:24

Meta发布分割大模型[Segment Anything]CV的GPT时刻来临？

Meta表示，这是第一个致力于图像分割的基础模型。自此，CV也走上了「做一个统一某个（某些？全部？）任务的全能模型」的道路。在计算机视觉中，图像分割是一项核心任务，但为特

AiCharm·2023-04-07 14:21

yolov5安卓(鸿蒙)手机部署

有关YOLOv5其他资料可以参考我以下文章进行学习：C++版tensorrtYOLOv5推理如何通过YAML文件修改YOLOv5网络YOLOv5通道剪枝YOLOv5图像分割代码详解1YOLOv5图像分割之

爱吃肉的鹏·2023-04-07 07:23

AI蒙版弹幕

但是从技术角度来讲，单张图像分割效果合格不等于视频分割效果合格。分割结果在视频前后几帧图像中稍有不连续，就会造成帧间分割边缘不停地抖动，这样的分割不连贯非常影响用户体验。

Touchhg·2023-04-07 01:47

DOTS: Decoupling Operation and Topology in Differentiable Architecture Search 论文阅读笔记

这是一篇CVPR2021的关于NAS的论文，作者发现DARTS中在生成最优架构时对每个内部节点保留与前驱节点相连边中权值最大的两条，这种使用操作权重来衡量架构优越与否是不合理的，寻找到的结构往往不是最优的而是次优的，这也就是为什么使用DARTS搜索到的结构运行的精度有时还不如随机搜索的精度高。作者还附上实验进一步证实这个发现：上图左侧是a、c两图是根据操作重要性选择边的方法，每次选取两条边，可以看

莫问余年·2023-04-07 00:37

100天精通Python丨黑科技篇 —— 06、Python 修图（滤镜、灰度、裁剪、视觉处理、图像分割、特征提取）

文章目录一、PIL常规修图操作1.读取图片2.图片缩放3.图片旋转4.图片裁剪5.图片滤镜二、OpenCV图像处理、视频处理、对象识别三、scikit-image视觉算法，包括滤波、形态学操作、图像分割

不吃西红柿丶·2023-04-06 18:53

图像分割（一）——Axial-DeepLab: Stand-Alone Axial-Attention for Panoptic Segmentation

Axial-DeepLab:Stand-AloneAxial-AttentionforPanopticSegmentationAbstract1IntroductionMethodPosition-SensitiveSelf-AttentionAxial-Attention纯transformer框架的全景分割Abstract卷积利用局部性来提高效率，但代价是丢失长范围上下文。自注意力通过非局部的

黑洞是不黑·2023-04-06 12:20

NSDI‘2021 A New Approach to Datacenter Packet Transport论文阅读笔记

文章目录背景介绍问题分析方案设计问题分析与总结这篇文章发表于NSDI’2021，也是NSDI2021年唯一一篇有关于数据中心拥塞控制的文章（我看到的）。特别提一下这篇文章的三作默罕默德，曾经发表过论文DCTCP，行业大牛不解释。背景介绍十多年来，数据中心协议设计一直是一个活跃的研究领域。它的主要目标是实现高吞吐量和低延迟，并有效地处理突发流量，incast问题。从最早的数据中心拥塞控制协议DCTC

Scabbard_·2023-04-06 11:00

opencv 连通域笔记

连通域有点像图像分割，可以对着二值图分割，能返回几个连通域，起始坐标，面积。感觉和轮廓检测有点点类似。

AI视觉网奇·2023-04-06 05:01

PGD论文阅读笔记

文章从鲁棒优化的角度研究了神经网络的对抗鲁棒性。鞍点问题可以视为内部最大化问题和外部最小化问题的组合。内部最大化问题的目的：找到一个给定数据点x的对抗样本，从而实现高损失，这就是攻击给定神经网络的问题。外部最小化问题的目的：找到模型参数。从而使内部攻击问题给出的对抗损失最小化PGD（ProjectGradientDescent)攻击是一种迭代攻击，可以看作是FGSM的翻版——K-FGSM(K表示迭

你今天论文了吗·2023-04-06 03:01

Medical Transformer: Gated Axial-Attention for Medical Image Segmentation

摘要在过去的十年中，深度卷积网络已经被广泛应用于医学图像分割，并显示出足够强的性能。然而，由于卷积架构中存在固有的归纳偏差，它们缺乏对于图像中长程相关性的理解。

Cierlly·2023-04-05 21:51

nnU-Net团队新作MedNeXt：新一代医学图像分割之王，刷新多项榜单记录！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【医疗影像和Transformer】微信技术交流群转载自：CVHubTitle:MedNeXt:Transformer-drivenScalingofConvNetsforMedicalImageSegmentationPaper:https://arxiv.org/abs/2303.09975导读ConvNeXT是一

Amusi（CVer）·2023-04-05 21:47

MedNeXt：医学图像分割新SOTA

Title：MedNeXt:Transformer-drivenScalingofConvNetsforMedicalImageSegmentationMedNeXt：用于医学图像分割的ConvNets

黄渡猿·2023-04-05 21:41

医学图像分割之MedNeXt

论文：MedNeXt:Transformer-drivenScalingofConvNetsforMedicalImageSegmentationConvNeXt网络是一种借鉴Transformer的思想进行了改进实现的全卷积网络，其通过全卷积网络和逆向残差瓶颈单元的设计，可以实现比较大的空间感受野。本文在此基础上提出了新的可伸缩，标准化的网络结构MedNeXt。MedNeXt是一个全卷积的Enc

watersink·2023-04-05 21:37

L-SNET：从区域定位到尺度不变的医学图像分割

摘要在医学图像分割中，广泛采用粗到细模型和级联分割体系结构来解决大尺度变化的问题。然而，这些方法有两个主要的

小白学视觉·2023-04-05 13:23

Half-UNet:用于医学图像分割的简化U-Net架构

Half-UNet简化了编码器和解码器，还使用了Ghost模块(GhostNet)。并重新设计的体系结构，把通道数进行统一。论文动机编码器的不同类型的架构图，编码器(A-C)的结构分别来源于U-Net的编码器、解码器和全的Unet结构。下面是上图的一些结果指标将U-Net的编码器和解码器都视为编码器。通过设计单个解码器来聚合C1到C16的特征，其结构与UNet3+中的全尺寸特征聚合相同。编码器（A

deephub·2023-04-05 13:48

Co-training with High-Confidence Pseudo Labels for Semi-supervised Medical Image Segmentation-23CVPR

paper：https://arxiv.org/abs/2301.04465code：https://github.com/Senyh/UCMT这篇文章是2023的cvpr关于医学图像分割的，用的半监督的方式

SetMaker·2023-04-05 12:42

CENet与Unet

都是用于图像分割，都是编码与解码的网络结构UnetCENet1.特征提取用的ResNet2.DACblock是inception结构和空洞卷积3.RMPblock是多个pool大小的计算结果上采样后与输入合并

CsdnWujinming·2023-04-05 12:10

opencv绘制灰度直方图

绘制灰度直方图voidtestshowHistoCallback(){//把图像分割成三个通道BRGvectorbgr;split(img,bgr);//创建有256个子区间的直方图//值的可能数量为【

流浪的猪头·2023-04-05 02:04

（脑肿瘤分割笔记：九）用于医学图像分割的多尺度L1损失对抗网络

本文只是记录个人阅读论文的感想与思考！难免存在错误！如若理解有误还请各位大佬指出！感谢！目录相关概念欧式距离L2范数L1损失函数L1损失函数的优缺点L2损失函数L2损失函数的优缺点论文：SegAN:AdversarialNetworkwithMulti-scaleL1LossforMedicalImageSegmentation摘要Introduction方法多尺度L1损失定义SegAn仍然存在的

不想敲代码的小杨·2023-04-04 21:50

抠图算法-Alpha Matting

目录概述graphcutAlphaMatting概述对于抠图，比较简单的方法是图像分割，这是很老的方法，但这其实算不上真正意义的抠图，因为他的主要目的是用于图像之间块与块的分割。

zhou pure·2023-04-04 17:05

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