图神经网络（GNN）

GNN Algorithms(2): GCN, Graph Convolutional Network

目录GCNAlgorithmBackground传统卷积公式：在graph上不行定义GraphFourier传统Fouriertransformation传统InverseFouriertransformation拉普拉斯算子laplacianoperatorGraphFourierInverseGraphFourierGraphConvolution图卷积核GraphConvolutionker
天狼啸月1990·2022-12-21 00:50

GNN Algorithms (1): DeepWalk

目录DeepWalkConceptRandomWalkword2vec~CBOWmodelword2vec~skip-grammodelskip-gramstepslossfunctionBPoptimizingComputationalEfficiencyConclusionProblem&SolutionThinkingDeepWalkAlgorithmsstepsconclusionThin
天狼啸月1990·2022-12-21 00:20

图神经网络推荐方向--论文代码读记

前言这篇作为自己读论文代码过程中一些简单的代码备忘读记吧，方便查阅。一、torch.cat()、torch.stack()拼接张量：torch.cat()、torch.stack()torch.cat(inputs,dimension=0)→Tensor在给定维度上对输入的张量序列seq进行连接操作举个例子：>>>``import``torch``>>>x``=``torch.randn(``2`
一个追逐自我的程序员·2022-12-20 14:21

FeSoG论文笔记

1动机冷启动问题：融合社交信息；图神经网络：从用户-项目交互中学习到编码信息；联邦学习：隐私保护面临的问题及解决思路：异构性：用户-项目交互的评分信息+社交网络（用户-用户之间的关系），FeSoG利用关系注意力机制和信息聚合来处理异构性
HenrySmale·2022-12-20 14:48

基于图神经网络的对抗攻击 Nettack: Adversarial Attacks on Neural Networks for Graph Data

研究意义随着GNN的应用越来越广，在安全非常重要的应用中应用GNN，存在漏洞可能是非常严重的。
苏打呀·2022-12-20 14:46

论文阅读：ICLR 2020 图神经网络论文

论文阅读：ICLR2020图神经网络论文目录论文阅读：ICLR2020图神经网络论文1.ContrastiveLearningofStructuredWorldModels1.1问题场景1.2挑战1.3
南有芙蕖·2022-12-20 14:15

论文阅读：基于图神经网络的分类法自动更新模型

在我们的模型中，目标是训练一个图神经网络模型，该模型可以有效地将新添加术语与现有术语之间的边分类为三种类型：真正的下位词-上位词关系、转导下位词-上位词关系和
小粥铺·2022-12-20 14:05

2019 NeurIPS | Graph Transformer Networks

1911.06455Code:https://github.com/seongjunyun/Graph_Transformer_Networks2019NeurIPS|图transformer网络问题大部分GNN
发呆的比目鱼·2022-12-20 10:13

GTN-Graph Transformer Network 图变换网络 NeurIPS2019

来源：NeurIPS2019论文链接代码链接摘要图神经网络（GNNs）在图表示学习中得到了广泛的应用，实现了节点分类和连接预测等任务的最佳性能。
BUAA～冬之恋·2022-12-20 10:42

GNN-图卷积模型-2019：GTN【Graph Transformer Networks】【异质图】

摘要：图神经网络在图的表示学习中得到了广泛的应用，在节点分类和链路预测等任务中取得了很高的性能。然而，大多数现有GNNs的设计目的是学习固定和齐次图上的节点表示。
u013250861·2022-12-20 10:12

【论文阅读】Graph Transformer Networks

图转换网络摘要1引言2相关工作3方法3.1准备工作3.2元路径生成3.3图转换网络4实验摘要GNN已被广泛应用于图的表示学习，并在节点分类和链路预测等任务中取得了最先进的性能。
Cziun·2022-12-20 10:36

GTNs论文笔记（一）

在GTNs前，GNN已经得到了广泛的应用，诸如图分类，连接预测，节点分类等。在网上看到的资料说，连接预测可以用作兴趣推送。GNN已经被证明在社交网络，引文网络，推荐系统等十分高效。
学习使我爆炸升天螺旋快乐·2022-12-20 10:35

【图神经网络论文整理】（七）—— Graph Transformer Networks：GTNs

作者信息：SeongjunYun,MinbyulJeong,RaehyunKim,JaewooKang,HyunwooJ.Kim论文来源：NeuralInformationProcessingSystems(NeurIPS),2019论文地址：https://arxiv.org/abs/1911.06455本文介绍的论文是《GraphTransformerNetworks》。该篇文章作者提出了一个
Bi 8 Bo·2022-12-20 10:34

DataFun:图学习论坛

GNN的基础前沿和应用图计算在翼支付风控的应用超图计算DGL：回顾过去，展望未来基于多源异构图计算的商务智能研究图算法在电商风控系统中的实践留言3000w，商品2000w，用户1000w
uncle_ll·2022-12-20 02:09

【一起入门NLP】中科院自然语言处理期末考试*总复习*：考前押题+考后题目回忆

预训练语言模型设计题实验复习2021秋季胡玥自然语言处理期末考试题填空题简答题综合题题型填空题1分x20个简答题7分x6个综合题38分计算题：维特比算法设计题第三章：深度学习基础‍：“第一章和第二章不考，第三章不考GNN
vector<>·2022-12-19 20:04

国科大.高级人工智能.2022期末考试真题回忆版

图神经网络因果中的条件独立性判断GANtanh的曲线哪一个是时序差分？
乔卿·2022-12-19 16:07

从零开始学习图神经网络 - Data类和Datasets的基本使用

Data类——PyG中图的表示及其使用torch_geometric.data.DataPyG-01数据预处理-torch_geometric.data.Data#Data类的构造函数classData(object):def__init__(self,x=None,edge_index=None,edge_attr=None,y=None,**kwargs):pass从上面代码可以看到:x(Te
兀坐晴窗独饮茶·2022-12-19 13:24

图神经网络 |BiGCN：双向低通滤波图神经网络

论文标题BiGCN:ABi-directionalLow-PassFilteringGraphNeuralNetwork作者团队ZhixianChen,TengfeiMa,ZhihuaJin,YangqiuSong,YangWang发表时间2021/01/14机构香港科技大学论文链接https://arxiv.org/pdf/2101.05519.pdf本文来自智源社区【推荐理由】本文出自香港科技
机器学习算法那些事·2022-12-19 10:25

Notes: Survey on GNN Acceleration

文章目录1Graph-levelOptimizationGraphSamplingGraphSparsificationGraphPartition2Model-levelOptimizationsGNNSimplificationGNNCompressionSurveyonGraphNeuralNetworkAcceleration:AnAlgorithmicPerspectiveXinLiu,
Mochayz·2022-12-19 10:55

2020[NIPS] Graph Contrastive Learning with Augmentations 用于图数据增强的图对比学习

图对比学习中数据增强扮演的角色有效图扩充的类型、范围和模式ComparsionConclusionBroaderImpactAbstract对图结构化数据的通用性，可迁移性和鲁棒性表示的学习任务仍然是当前图神经网络
YoHu人家·2022-12-19 00:48

Knowledge Graph Contrastive Learning for Recommendation（论文笔记）

采用类GAT的GNN方式。1.2SemanticRepresenta
二流子学程序·2022-12-19 00:18

图表示学习

文章目录1.导言1.1为什么要研究图（graph）1.2针对图结构的机器学习任务1.3特征表示的难点1.4特征表示的解决思路1.5线性化思路1.6图神经网络1.7讨论：何谓Embedding1.8总结2
几窗花鸢·2022-12-18 21:34

论文阅读 - Social Bot-Aware Graph Neural Network for Early Rumor Detection - CCF B

目录摘要：1绪论2问题定义3SBAG模型3.1社交机器人检测3.2机器人感知图神经网络3.2.1基于GCN的用户发布3.2.2基于GAT的用户交互3.2.3文本编码器3.2.4输出层3.3训练4实验4.1
无脑敲代码，bug漫天飞·2022-12-18 12:34

图神经网络的实现,神经网络框架图

用什么软件制作神经网络结构图，类似下图这种伤寒、副伤寒流行预测模型（BP神经网络）的建立由于目前研究的各种数学模型或多或少存在使用条件的局限性，或使用方法的复杂性等问题，预测效果均不十分理想，距离实际应用仍有较大差距AI爱发猫www.aifamao.com。NNT是Matlab中较为重要的一个工具箱，在实际应用中，BP网络用的最广泛。神经网络具有综合能力强，对数据的要求不高，适时学习等突出优点，其
快乐的小荣荣·2022-12-18 09:55

图神经网络-GCN

GCN1、图基础（BasicKnowledgeofGraph）1.1图（Graphs）图（无论是有向图还是无向图）均是由顶点V和边E构成的集合，边可以是带权重的也可以是不带权重的，下面给出一个例子。在上图中，我们有顶点集V={A,B,C,D,E,F,G}V=\{A,B,C,D,E,F,G\}V={A,B,C,D,E,F,G}和边集E={(A,B),(B,C),(C,E),(B,D),(E,F),(
RP_M·2022-12-18 08:26

药物发现综述-02-分子性质预测

01-分子性质预测2.神经消息传递网络3.消息传递的阶段4.读取函数5.自监督学习6.图神经网络的预训练策略7.图神经网络的预训练策略8.信息图：无监督的整个图表示学习9.信息图：无监督的整体图形表示学习
coast_s·2022-12-17 23:19

GCN 图神经网络使用详解 可视化 Pytorch

目录手动尝试GCN图神经网络现在让我们更详细地看一下底层图现在让我们更详细地检查edge_index的属性嵌入KarateClubNetwork训练KarateClubNetwork总结手动尝试GCN图神经网络最近
·2022-12-17 10:57

黑客如何攻击图神经网络？别小看土豪转账一分钱

作者：谭婧，虎嗅认证作者，《亲爱的数据》公众号出品人，香港浸会大学硕士，N年前高考作文满分得主。曾负责中国节能集团控股企业战略管理工作，许多年管理咨询经验，也曾任人脸识别创业公司合伙人。世上总会有骗子，人工智能时代也不例外。想起《天下无贼》里葛优说的那句：我最烦你们这些打劫的了，一点技术含量都没有。在人工智能的骗局里，最不缺的就是技术含量。当人工智能自动合成语音软件，模仿熟人的声音给你打电话的时候
网易智能·2022-12-17 10:41

TOIS2022 | 从变分自编码器视角重新审视图神经网络推荐算法

由于图神经网络强大的高阶关系建模能力，这些基于图的推荐系统的性能远远优于传统的基于神经网络的协同过滤模型。
机器学习与推荐算法·2022-12-17 07:01

Graph embedding

图神经网络本文基于b站【图神经网络】GNN从入门到精通的基础上进一步添加内容进行介绍本文将用4个PPT总结图神经网络中的基本思想与算法在上一个博文中我们简单介绍了图神经网络GNN接下来我们来介绍graphembeddingGraphEmbedding
lulu_Tang·2022-12-17 00:21

终于有人总结了图神经网络！

选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达作者：yyHaker，编辑：极市平台来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/136521625导读本文从一个更直观的角度对当前经典流行的GNN
Evan-yzh·2022-12-16 23:38

KBQA新方法

实体识别实体链接查询数据库（控制步数）关系学习模型打分引子接下来将详细介绍论文中的方法，但在介绍之前，先看看2021年3月份一篇关于知识补全的文章BERTRL[^2]：与以往将知识图谱用Trans系列或图神经网络建模的方式不同
无数据不智能·2022-12-16 18:52

百度飞桨-图神经网络7日学习总结

百度飞桨-图神经网络7日学习总结1.图游走模型1.1概述1.2Word2vec模型1.3DeepWalk模型2.图卷积网络与图自注意力网络3.图采样与GraphSage算法3.1采样邻居顶点3.2聚合函数的选取
zhaoteng_sjtu·2022-12-16 16:41

PGL七日打卡营心得

本次课程安排Refence三、心得汇总1、简介2、图学习是怎么做的3、比赛经验分享1）、使用ResNet思想构建的ResGAT模型2）、可参考文献3）、其它总结前言这里是记录我参加百度飞桨的深度学习的图神经网络
ACharonA·2022-12-16 16:09

总结：图学习笔记（一）～（八）

总结：图学习笔记（一）～（八）图学习笔记（一）：图图学习笔记（二）：图与图学习图学习笔记（三）：图与图学习图学习笔记（四）：图学习基础概念图学习笔记（五）：图游走类模型图学习笔记（六）：图神经网络算法（
Laura_Wangzx·2022-12-16 16:39

月薪50K的机器学习工程师，需要具备哪些条件？

如果现在一个面试官让你从零推导SVM的Dual、从零实现CRF、推导LDA、设计一个QP问题、从零编写XLNet、编写GCN/GNN、改造SkipGram模型、用一天时间复现一篇顶级会议....这些要求一点都不过分
视学算法·2022-12-16 15:05

机器学习高阶训练，构建AI核心技术壁垒

如果现在一个面试官让你从零推导SVM的Dual、从零实现CRF、推导LDA、设计一个QP问题、从零编写XLNet、编写GCN/GNN、改造SkipGram模型、用一天时间复现一篇顶级会议....这些要求一点都不过分
九三智能控v·2022-12-16 15:30

未来 3-5 年，机器学习就业会达到饱和吗？

如果现在一个面试官让你从零推导SVM的Dual、从零实现CRF、推导LDA、设计一个QP问题、从零编写XLNet、编写GCN/GNN、改造SkipGram模型、用一天时间复现一篇顶级会议....这些要求一点都不过分
frank_hetest·2022-12-16 15:26

基于图神经网络的聚类研究与应用

如果，你也有同样的感受，本文将基于图神经网络的聚类研究，带你一起探索其背后的实现原理。划分用户群体是门大学问对互联网广告来说，让不同的用户看到不同的广告是一件特别基本、也特别重要的事。
Datawhale·2022-12-16 10:43

图神经网络Core数据集介绍

数据集概括Cora数据集由机器学习论文组成。这些论文分为以下七个类别之一：基于案例遗传算法神经网络概率方法强化学习规则学习理论这些论文的选择方式是，在最终语料库中，每篇论文引用或被至少一篇其他论文引用。整个语料库中有2708篇论文。在词干堵塞和去除词尾后，只剩下1433个唯一的单词。文档频率小于10的所有单词都被删除。数据集文件说明该数据集由cora.cites与cora.content两个文件组
yihanyifan·2022-12-16 10:08

必备网址-第三方包的用户手册

包的用户手册网址图神经网络DGL画图seaborn图神经网络DGLDGL0.4.xDGL0.8.x画图seaborn指定颜色，颜色数量，连续颜色，线性渐变seaborn0.9中文文档
平平无奇科研小天才·2022-12-15 21:33

什么是图神经网络？GNN/GCN快速入门教程

前言：图形神经网络(GNN)作为一种机器学习算法，可以从图中提取重要信息并进行有用的预测。
程序猿-饭饭·2022-12-15 21:26

【实战】疾病-基因与图神经网络和图自动编码器的相互作用

疾病-基因与图神经网络和图自动编码器的相互作用：学习图自编码器PyG实战1.学习内容：2.GAE自编码器：3.数据集的处理4.总结1.学习内容：图卷积GNN知识GCN作为图形自动编码器GAE架构GAE架构在疾病
battle不停息·2022-12-15 21:56

图神经网络用于RNA-蛋白质相互作用的新预测

《DenovopredictionofRNA-proteininteractionswithGraphNeuralNetworks》时间：2021年9月28日作者：ViploveAroraandGuidoSanguinettiDOI：https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.09.28.462100v1发表期刊：还未定AbstractRNA结合蛋白(
Good_Ly·2022-12-15 21:53

论文笔记-Devign：Effective Vulnerability Identification by Learning Comprehensive Program Semantics...

这篇文章提出了一种基于图神经网络的通用模型Devign，通过学习丰富的代码语义集以进行图级分类。它包括一个新的Conv模块，用于在丰富的节点表征中有效提取有用的特征。
阿航的博客·2022-12-15 20:05

Joern的代码使用-devign

最近一直在做关于图神经网络试验的复现，但是开源的代码真的是少之又少，说起我和joern的爱恨离愁还真是有很长时间了一.初试最近开始对于图神经网络开始初步进行研究，结合之前所做的漏洞检测相关方向，结合趋势决定做使用图神经网络应用漏洞检测问题
ithicker·2022-12-15 20:33

图神经网络学习笔记:Metapath2vec

1.图的构建importnumpyasnpimportrandomimporttimeimporttqdmimportdglimportsysimportosnum_walks_per_node=1000walk_length=100path='./net_dbis'defconstruct_graph():paper_ids=[]paper_names=[]author_ids=[]author
小黑无敌·2022-12-15 18:18

知识图谱 图神经网络 图数据库

图数据库五大图数据库TigerGraphNeo4jNeptuneJanusGraphArangoDBelasticsearchredis端口：6379postgreSQL端口：5432hadoophivesparkflink
Toky Zhu·2022-12-15 15:25

图神经网络（11）— 在知识图谱上推理

目录预测单跳查询（one-hopqueries）预测路径查询（pathqueries）TraversingKnowledgeGraphsinVectorSpace（以TransE为例）预测（多路）结合查询（conjunctivequeries）Query2box**思路：算法概括：box表示：投影运算：intersection操作：实体到box的距离：AND-ORQUERY(拓展union操作)如
山、、、·2022-12-15 15:21

【知识图谱系列】多关系异质图神经网络CompGCN

作者：CHEONG公众号：AI机器学习与知识图谱研究方向：自然语言处理与知识图谱CompGCN（ICLR2020）Composition-basedMulti-RelationalGraphConvolutionalNetworksCompGCN论文汇报ppt可通过关注公众号【AI机器学习与知识图谱】，回复关键词：CompGCN来获得，供学习者使用！可添加微信号【17865190919】进学习交流
CHEONG_KG·2022-12-15 15:18
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