图论——强连通分量

acwing算法基础之搜索与图论--朴素版dijkstra算法

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识朴素版dijkstra算法的关键步骤：初始化d[1]=0，d[2~n]=正无穷，例如0x3f3f3f3f。用集合S来表示当前已被确定最小距离的结点们。遍历每一个结点：找到不在S中的且距离结点1最近的结点，记为t。将结点t加入到集合S中。看看结点t可以走到哪儿，假设可以走到x，比较dist[x]和dist[t]+edge[t][x]，如果前者大于后者，则用后者去
YMWM_·2023-11-12 01:04

acwing算法基础之搜索与图论--最短路问题

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识假设有n个结点，m条边（边的长度或者权重不一致），最短路问题的分类及求解方法如下：1单源最短路问题，例如求结点1到结点n的最短距离。1.1所有边的权重都是正的。朴素版dijkstra算法，时间复杂度为O(n^2)。时间复杂度与边数无关，适合于稠密图。它是基于贪心实现的。堆优化版dijkstra算法，时间复杂度为O(mlogn)。适合于稀疏图。它是基于贪心实现的
YMWM_·2023-11-12 01:31

搜索与图论-最小生成树（Prim 算法和 Kruskal 算法）

文章目录一、最小生成树简介二、Prim算法实现最小生成树1.Prim算法2.Prim算法具体实现详见例题Prim算法求最小生成树。三、Kruskal算法实现最小生成树1.Kruskal算法思路2.Kruskal算法实现过程3.Kruskal算法具体实现详见例题Kruskal算法求最小生成树。四、Prim算法例题——Prim算法求最小生成树五、Kruskal算法例题——Kruskal算法求最小生成树
虚心求知的熊·2023-11-11 23:03

(算法)算法之图论--最小生成树问题

畅通工程题目描述TimeLimit:1000msMemoryLimit:256mb省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通（但不一定有直接的公路相连，只要能间接通过公路可达即可）。经过调查评估，得到的统计表中列出了有可能建设公路的若干条道路的成本。现请你编写程序，计算出全省畅通需要的最低成本。输入描述:测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出评估的道路条数N、村庄
createcrystal·2023-11-11 23:59

基础图论算法--最小生成树——prim、Kruskal算法

文章目录Prim（普利姆）算法Kruskal（克鲁斯卡尔）算法生成树的概念：是包含连通图中所有的顶点，并且只含尽可能少的边特点一：若砍去他的一条边，则会使生成树变成非连通图特点二：若给他增加一条边，则会形成图中的一条回路Prim（普利姆）算法从某一个顶点开始构建生成树，每次将代价最小的新顶点纳入生成树，直到所有的顶点都纳入为止注意：Prim算法看的是顶点；采用的是贪心的策略Prim算法更使适应稠密
孙同学要努力·2023-11-11 23:58

图论--Kruskal算法求最小生成树 稀疏图

给定一个n个点m条边的无向图，图中可能存在重边和自环，边权可能为负数。求最小生成树的树边权重之和，如果最小生成树不存在则输出impossible。给定一张边带权的无向图G=(V,E)，其中V表示图中点的集合，E表示图中边的集合，n=|V|，m=|E|。由V中的全部n个顶点和E中n−1条边构成的无向连通子图被称为G的一棵生成树，其中边的权值之和最小的生成树被称为无向图G的最小生成树。输入格式第一行包
wow_awsl_qwq·2023-11-11 23:57

图论-最小生成树-kruskal算法-洛谷P3366

#includeusingnamespacestd;intN,M;ints[1000005]={};intfind_set(intu){intr=u;while(r!=s[r])r=s[r];inti=u,j;while(i!=r){j=s[i];s[i]=r;i=j;}returnr;}structnode{intx,y,z;}edge[1000005];boolcmp(nodetmp1,nod
一只菜ji·2023-11-11 23:26

图论--Kruskal算法

#includeusingnamespacestd;constintN=1e6+7;intn,m;structnode{intx,y,z;};nodea[N];intfa[N],sum,cnt;voidinit(intn){for(inti=1;i>n>>m;for(inti=1;i>a[i].x>>a[i].y>>a[i].z;init(n);krusal();cout<
独博为东·2023-11-11 23:55

acwing算法基础之搜索与图论--最小生成树问题

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识最小生成树：n个结点，选择n-1条边，使得它连通，并且边长之和最小。对应的解决方法有：1prim算法1.1朴素版的prim算法。时间复杂度为O(n^2)，适用于稠密图。1.2堆优化版的prim算法。时间复杂度为O(mlogn)，适用于稀疏图。2kruskal算法。时间复杂度为O(mlogm)，适用于稀疏图。从coding实现来说，对于稠密图，使用朴素版的pri
YMWM_·2023-11-11 23:50

acwing算法基础之搜索与图论--prim算法

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识朴素版prim算法的关键步骤：初始化距离数组dist，将其内的所有元素都设为正无穷大。定义集合S，表示生成树。循环n次：找到不在集合S中且距离集合S最近的结点t，用它去更新剩余结点到集合S的距离。最小生成树建立完毕，边长之和等于每次的d[t]之和。朴素版prim算法的时间复杂度为O(n^2)，它用来解决稠密图的最小生成树问题。2模板intn;//n表示点数in
YMWM_·2023-11-11 23:50

acwing算法基础之搜索与图论--floyd算法

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识floyd算法的时间复杂度为O(n^3)，它用来解决多源最短路问题。它的原理是基于动态规划。floyd算法的关键步骤：k从1到n。i从1到n。j从1到n，d[i][j]=min(d[i][j],d[i][k]+d[k][j])。经过上述三重循环之后，数组d即是任意两个结点之间的最短距离。2模板初始化：for(inti=1;iusingnamespacestd;
YMWM_·2023-11-11 23:19

acwing算法基础之搜索与图论--kruskal算法

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识kruskal算法的关键步骤为：将所有边按照权重从小到大排序。定义集合S，表示生成树。枚举每条边(a,b,c)，起点a，终点b，边长c。如果结点a和结点b不连通（用并查集来维护），则将这条边加入到集合S中。kruskal算法的时间复杂度为O(mlogm)，它用来解决稀疏图的最小生成树问题。2模板intn,m;//n是点数，m是边数intp[N];//并查集的父
YMWM_·2023-11-11 23:16

算法进阶指南图论 道路与航线

想法就是和强连通分量有关，我们很容易发现，题目中所说的双向边，就构成了一个强连通分量，而所谓的单向边，则相当于把强连通分量进行缩点，然后整个图成为了一个DAG，众所周知，对于DAG,我们可以在O(n)的时间复杂度内处理很多东西
Unlimitedz·2023-11-11 14:53

【图论实战】 Boost学习 03：dijkstra_shortest_paths

文章目录示例代码示例最短路径:A->C->D->F->E->G长度16代码#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespaceboost;structNode{stringid_;};structEdgeProperty{intid_;intw
坚果仙人·2023-11-11 14:41

【图论实战】Boost学习 02：基本类型

/*顶点*///描述typedefboost::graph_traits::vertex_descriptorvertex_descriptor;//迭代器方式一：vp中的一对迭代器分别指向第一个顶点和最后的一个顶点之后typedefboost::graph_traits::vertex_iteratorviter;std::pairvp=vertices(g);for(viter=vp.firs
坚果仙人·2023-11-11 14:11

【图论实战】Boost学习 01：基本操作

文章目录头文件图的构建图的可视化基本操作头文件#include#include#include#include#include//#include#include#includeusingnamespaceboost;usingnamespacestd;图的构建参考网址//无属性图的定义typedefadjacency_list//表示不带属性MyGraphType;//有属性图的定义struct
坚果仙人·2023-11-11 14:08

遗传算法解决旅行商问题

用图论的术语来说，假设有一个图g=(v,e)，其中v是顶点集，e是边集，设d=(dij)是由顶点i和顶点j之间的距离所组成的距离矩阵，旅行商问题就是求出一条通过所有顶点且每个顶点只通过一次的具有最短距离的回路
PawnTz·2023-11-11 10:13

图论——Dijkstra算法matlab代码

Dijkstra算法步骤（1）构造邻接矩阵（2）定义起始点（3）运行代码M=[059InfInfInfInfInf0InfInf12InfInfInf3015Inf23InfInf6Inf0Inf87Inf12Inf50Inf14InfInfInfInfInf010InfInfInfInfInfInf0];first=2;last=4;[m,n]=size(M);L=zeros(1,m);symb
PawnTz·2023-11-11 10:05

算法——弗洛伊德算法（Floyd-Warshall）（图论）（c++）

（蒟蒻的第四篇文章，希望dalao勿喷）（希望没问题）声明：1.本人变量定义的名称很low2.本人用的方法也很low3.但我觉得文章应该不low（盲目自信）第四篇文章讲讲Floyd算法Floyd算法是一种寻找最短路径的常见算法，其特点是：短，好理解（虽然其他算法也挺好理解的思路Floyd算法的主要思路是在于：比如你要坐飞机从A城到B城，结果你发现A到B的直达航班要999元！于是你漫无目的地继续看其
Passerby_XX·2023-11-11 05:47

训练日志 2019.7.26

上午挺困的，效率有点低，一上午除了补题什么事都没干下午将图论的连通块计数和图搜索的奇偶剪枝整理了一下，把之前的做过的题重新做了一下晚上打比赛都是之前的原题，7个题只补了两道，也就出了两道，出的第一个题还算顺利
Alex_McAvoy·2023-11-10 23:39

[算法日志]图论刷题 沉岛思想的运用

[算法日志]图论刷题:沉岛思想的运用leetcode695岛屿最大面积给你一个大小为mxn的二进制矩阵grid.岛屿是由一些相邻的1(代表土地)构成的组合,这里的「相邻」要求两个1必须在水平或者竖直的四个方向上相邻
沫雪雨音·2023-11-10 23:02

【离散数学】图论

图无向图有序二元组，代表一个无向图GV是顶点的集合，元素为顶点；称为顶点集E是边的集合，元素为无向边；称为边集合有向图有序二元组，代表一个有向图GV是顶点的集合，元素为顶点；称为顶点集E是边的集合，元素为无向边；称为边集合RUN图：有向图+无向图，G代表有向图，D代表无向图阶：定点数，有n个顶点称n阶图零图：只有点没有边，有n个点为n阶零图，记为Nn空图：顶点集为空（什么也没有），记为∅标定图：有
好喝的西北风·2023-11-10 14:36

图论09-桥和割点

文章目录1寻找桥的算法2桥的代码实现3寻找割点的算法4割点的代码实现1寻找桥的算法2桥的代码实现packageChapt06_Bridge;importjava.util.ArrayList;publicclassFindBridges{privateGraphG;privateboolean[]visited;//ord数组记录访问的顺序privateintord[];//low数组记录该顶点可
大大枫·2023-11-10 14:26

图论10-哈密尔顿回路和哈密尔顿路径+状态压缩+记忆化搜索

文章目录1哈密尔顿回路2哈密尔顿回路算法实现2.1常规回溯算法2.2引入变量记录剩余未访问的节点数量3哈密尔顿路径问题4状态压缩4.1查看第i位是否为14.2设置第i位是为1或者04.3小结4.4状态压缩在哈密尔顿问题中的应用5记忆化搜索5.1记忆化搜索与递推区别5.2记忆化搜索的实现-力扣9801哈密尔顿回路求解哈密尔顿回路如何求解一个图是否存在哈密尔顿回路呢？一个最直观的想法就是暴力求解。暴力
大大枫·2023-11-10 13:48

用于图像处理的高斯滤波器 （LoG） 拉普拉斯

拉普拉斯滤波器的故事始于图论中的拉普拉斯矩阵，这是在矩阵中表示图的最简单方法。图像的拉普拉斯高亮了强度快速变化的区域。任何具有明显不连
无水先生·2023-11-10 08:54

动态规划34（Leetcode337打家劫舍3）

1111-1代码：好难好困梦回图论qaqclassSolution{Mapf=newHashMap();Mapg=newHashMap();publicintrob(TreeNoderoot){dfs(
从月亮走向月亮7·2023-11-10 06:58

离散数学第7章图论基础知识总结

图的基本概念（自己检测填）：图的定义：g=（点，边）关联：图的分类：领接结点：环：孤立点：度（deg）：平行边：结点的出度：结点的入度：悬挂结点：定理：度数为奇数的结点必是偶数个有向图中，出度数=入度数=边数（e）概念题：无向图，顶点v和边e相等，2度结点3个，3度结点2个，其他是悬挂结点，求v,e;列：v=e2e=2*3+3*2+v-5n阶无项简单图：n=结点数；简单图：不含平行边，不含环总结：
0x3f3f3f3f3f·2023-11-10 00:29

搜索与图论 --- 最短路 - SPFA 算法、Floyd 算法

SPFA算法是单源最短路径里面限制最小的一个算法，只要图当中没有负环就可以用SPFA算法，一般的最短路问题里面都一定没有负环，如果是正权图建议用迪杰斯特拉算法，如果是负权图用SPFA算法SPFA算法其实是对Bellman-Ford算法做一个优化，Bellman-Ford算法每次迭代的时候，遍历所有边作更新，但是每次迭代不一定每条边都会更新，dist[b]=min(dist[b]，dist[a]+w
小雪菜本菜·2023-11-10 00:30

[Acwing算法基础课]3.搜索与图论（一）笔记

文章目录一、DFS和BFS1.1DFS1.2BFS1.3图的存储方式与遍历1.4有向图的拓扑序列二、最短路径问题2.1朴素Dijkstra算法2.2堆优化版的Dijkstra算法2.3Bellman-Ford算法2.4SPFA算法2.4.1SPFA算法求最短路径2.4.2SPFA算法判断负环2.5Floyd算法一、DFS和BFS数据结构空间备注DFSstackO(h)O(h)O(h)（树的高度相关
sx失去理智·2023-11-10 00:28

acwing算法基础课-第三章 搜索与图论

搜索与图论数与图的存储方式DFSAcWing842排列问题AcWing843n-皇后问题BFSAcWing844走迷宫AcWing845八数码树与图的深度优先遍历模板AcWing846树的重心（模板题）
偶然路过的帅小伙z·2023-11-10 00:58

acwing算法基础课第三讲搜索与图论复习总结

最近备考蓝桥杯，准备把之前算法基础课题目都复习一遍，冲(*^▽^*)1.排列数字这里的排列数字排列的是组合数通过深度优先搜索来做st[]数组判断每个数字是否使用过(因为组合数排列，每个数字只能用一次)深度优先搜索的题目可以先画出递归搜索树依据枚举到了哪个位置来进行搜索dfs(u)如果u从0开始搜索,当u==n时说明0-n-1这n个位置已经搜索完了,输出一组排列,return回上一层递归，进行下一次
~.q快乐（^_^ )·2023-11-10 00:58

Acwing算法基础课-搜索与图论-模板习题

目录一、DFS1.排列数字2.n-皇后问题二、BFS1.走迷宫2.八数码二、树与图的深度优先遍历DFS树的重心三、树与图的广度优先遍历BFS图中点的层次四、拓扑排序有向图的拓扑序列五、Dijkstra1.Dijkstra求最短路I（朴素）2.Dijkstra求最短路II(堆优化)六、bellman-ford有边数限制的最短路七、spfa1.spfa求最短路2.spfa判断负环八、FloydFloy
Yang 丶。·2023-11-10 00:57

[ACWing算法基础课]：第三章 - 搜索与图论基础

文章目录一、拓扑排序二、求最短路1.Dijkstra算法★1.1朴素Dijkstra算法O(n^2^)1.2堆优化的Dijkstra算法O(mlogn)★2.Bellman-Ford算法3.SPFA算法★3.1SPFA求最短路3.2SPFA判断负环一、拓扑排序题目描述：输入43122434输出1324C++代码如下#include#include#include#includeusingnames
TBD1·2023-11-10 00:57

AcWing算法基础课----搜索与图论(三) 笔记 （最小生成树 + 二分图）

搜索与图论最小生成树1.朴素版prim算法（稠密图）O(n^2)2.Kruskal算法（稀疏图）O(mlogm)二分图1.染色法判别二分图O(n+m)2.匈牙利算法O(nm)图论题难点：如何抽象成图论问题并实现建图最小生成树
彡倾灬染|·2023-11-10 00:57

AcWing算法提高课----图论 笔记 （差分约束）

差分约束知识点讲解例题一：AcWing1169.糖果例题二：AcWing.362区间例题三：AcWing1170.排队布局例题4：AcWing393.雇佣收银员知识点讲解差分约束可以求什么:求不等式组的可行解如何求最大值或者最小值Q1:如何求不等式组的可行解形如:xix_ixii(c)的边对于每一条边都会满足dist[i]i(c)以求xix_ixi最大值为例:从所有xix_ixi出发,构成不等式链
彡倾灬染|·2023-11-10 00:57

AcWing算法基础课-第三章 搜索与图论（一）

0、本节所讲内容1、深度优先搜索（DFS）2、宽度优先搜索（BFS）3、树与图的存储4、树与图的深度优先遍历5、树与图的宽度优先遍历6、拓扑排序一、深度优先搜索（DFS）深搜尽可能的往深里边搜这里有两个概念：回溯和剪枝讲两个经典题：全排列问题和N皇后问题。1、全排列问题原题链接：842.排列数字#includeusingnamespacestd;constintN=10;intn;intpath[
cBreakALeg·2023-11-10 00:56

AcWing算法基础课 Level-2 第三讲 搜索与图论

单链表#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;//head表示头结点的下标//e[i]表示节点i的值//ne[i]表示节点i的next指针是多少//idx存储当前已经用到了哪个点inthead,e[N],ne[N],idx;//初始化voidinit(){head=-1;idx=0;}//将x插到头结点voidadd_to_head(intx){e[i
5pace·2023-11-10 00:26

（Acwing算法基础课）——图论之朴素迪杰斯特拉算法

图论之朴素迪杰斯特拉1.原题地址之前自己蓝桥杯拿到省二第一名，非常遗憾没有进入决赛的原因就是图论的两个题目一个都不会写，因为自己但是做完了往前十年的题目，省赛都是没有考过图论的，所以我当时打算的就是进入决赛之后再学习图论
大风起兮x·2023-11-09 23:54

【AcWing算法基础课】第三章 搜索与图论

文章目录前言课前温习一、深度优先搜索（DFS）1、排列数字1.1题目描述1.2思路分析1.3代码实现2、n-皇后问题1.4题目描述1.5思路分析1.6代码实现二、宽度优先搜索（BFS）1、走迷宫2.1题目描述2.2思路分析2.3代码实现三、树与图的存储四、树与图的遍历1、深度优先遍历（846.树的重心）核心模板4.1题目描述4.2思路分析4.3代码实现2、宽度优先遍历（847.图中点的层次）核心模
-dzk-·2023-11-09 23:54

acwing算法基础笔记第三章搜索与图论

BFS第一次搜到的点一定是离第一个点最近的点，每个DFS都一定对应一条搜索树，#includeusingnamespacestd;constintN=10;intn;intpath[N];//path存储路径，到叶节点的时候，就填好路径上的点了，u等于0的时候在第一层，u为1为第二层，u为2在第三层，u等于3的时候是最后一层。所以u==n的时候是最后一层boolst[N];voiddfs(intu
一只QAQ·2023-11-09 23:53

acwing算法基础之搜索与图论--树与图的遍历

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识树和图的存储：邻接矩阵、邻接表。树和图的遍历：dfs、bfs。2模板树是一种特殊的图（即，无环连通图），与图的存储方式相同。对于无向图中的边ab，存储两条有向边a->b,b->a。因此我们可以只考虑有向图的存储。(1)邻接矩阵：g[a][b]存储边a->b(2)邻接表：//对于每个点k，开一个单链表，存储k所有可以走到的点。h[k]存储这个单链表的头结点int
YMWM_·2023-11-09 23:21

acwing 算法基础班学习笔记-第三讲.搜索和图论

一、DFS深度优先遍历，需要维护一个st数组来表示每个节点是否被访问过，若不止一条路径则还需要恢复st数组的值（恢复状态）。剪枝：当遍历除了节点是否被访问以外还有其他条件时，可同时判断条件是否成立和节点是否被访问，若不成立则跳过该节点，最后只返回走到终点的路径。树和图的深度优先遍历问题：树的重心。可用节点的子节点个数s代表一个子连通分量，n-s代表除去这个节点和其子节点外其他所有节点的个数，迭代更
irony_202·2023-11-09 19:19

【AcWing算法基础】第三讲 搜索与图论

一、DFS1.1排列数字是全排列的问题，很经典的dfs题，没什么难度，硬敲就行#includeusingnamespacestd;constintN=10;intn;intpath[N];boolst[N];voiddfs(intcnt){if(cnt==n){for(inti=0;i>n;dfs(0);}1.2n-皇后问题皇后可以上下左右和斜着走第一种方法和全排列的思想一样，其中对角线的下标需要
flowral·2023-11-09 19:18

acwing算法基础之搜索与图论--DFS

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识调用dfs()之后表示已经走到头了，需要往回走了（即，回溯），那这时候就要恢复成调用dfs()之前的模样（即，恢复现场）。不同的搜索顺序，对应着不同的耗时。2模板题目1：输出1,2,3,…,n的全排列，按照字典序输出。#includeusingnamespacestd;constintN=10;intpath[N];boolst[N];intn;voiddfs
YMWM_·2023-11-09 19:18

acwing算法基础之搜索与图论--BFS

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识BFS可以用来求取最短路，前提条件是所有边的权重一样。2模板题目1：走迷宫，从左上角走到右下角，求最短路。#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=110;intd[N][N];intg[N][N];intn,m;intbfs(){memset(d,-1,sizeofd);queue>q;q.pus
YMWM_·2023-11-09 19:44

啃书：图像处理的偏微分方程方法(1) —— 数学准备：平面微分几何

我一直认为图论+概率统计将会是图像处理的最终趋势，但我目前水平有限，稍微深入一点就很难理解，看各种论文也无法全面理解，偶然翻到这本书，觉得讲的非常好，特此进行分析，希望能尽快啃掉这本书。
小玺玺·2023-11-09 15:32

目前学习内容规划目标

acwing提高课动态规划基本学完65/6865/6865/68搜索没学0/250/250/25图论快学完了42/5842/5842/58数据结构快学完了15/2115/2115/21数学没学0/350
前路无畅·2023-11-09 14:51

高级指南：图论在数学建模进阶之旅的应用及案例研究

2023年9月数学建模国赛期间提供ABCDE题思路加Matlab代码(限100份),专栏链接(赛前一个月恢复源码199,欢迎大家订阅):http://t.csdn.cn/Um9Zd目录图论基础图论在数学建模中的应用最短路径问题
sybh,·2023-11-09 11:19

算法进阶指南图论 最优贸易

最优贸易题目描述CCC国有nnn个大城市和mmm条道路，每条道路连接这nnn个城市中的某两个城市。任意两个城市之间最多只有一条道路直接相连。这mmm条道路中有一部分为单向通行的道路，一部分为双向通行的道路，双向通行的道路在统计条数时也计为111条。CCC国幅员辽阔，各地的资源分布情况各不相同，这就导致了同一种商品在不同城市的价格不一定相同。但是，同一种商品在同一个城市的买入价和卖出价始终是相同的。
Unlimitedz·2023-11-09 11:45

算法进阶指南图论 通信线路

通信线路思路：我们考虑需要升级的那条电缆的花费，若其花费为w，那么从1到n的路径上，至多存在k条路径的价值大于w，这具有一定的单调性，当花费w越大，我们路径上价值大于w的花费会越少，由此可以进行二分，求出我们所需要的最小花费。考虑如何写check函数，根据上面所说，如果从1-n的路径上，其花费大于w的数量小于等于k，那么即为合法。由此我们可以转化为，对于从1-n路径上的边，若其边权大于w，则为1，
Unlimitedz·2023-11-09 11:13
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