图论—并查集第62页

贝叶斯派的概率图模型概述（总）

1.什么是概率图模型2.概率图模型发展历程以下图论的BP的算法是推理算法，和神经网络和深度学习中的BP算法完全不同。

peizhi_220·2022-11-30 23:22

概率图模型+贝叶斯模型+VAE和GAN的部分理论（理解、解释）

PGM巧妙地结合了图论和概率论。从图论的角度，PGM是一个图，包含结点与边。结点可以分为两类：隐含结点和观测结点。边可以是有向的或者是无向的。

一只想飞的咸鱼君·2022-11-30 23:46

Machine Learning with Graphs 之 Random Walk with Restarts and Personalized PageRank

在图论中，二分图是一类特殊的图，又称为二部图、偶图、双分图。二分图的顶点可以分成两个互斥的独立集U和V的图，使得所有边都是连结一个U中的点和一个V中的点。顶点集U、V被称为是图的两个部分。

猴猴猪猪·2022-11-30 23:54

算法学习笔记之并查集

并查集基础定义并查集是一种维护集合的数据结构，“并”、“查”、“集”分别取自Union（合并）、Find（查找）、Set（集合）三个单词。

小白进阶手册·2022-11-30 22:19

每日一题：200. 岛屿数量

文章目录0题目概览1题解2Code3结果0题目概览1题解岛屿系列问题可以用DFS/BFS算法或者Union-Find并查集算法来解决用DFS算法解决岛屿题目是最常见的，每次遇到一个岛屿中的陆地，就用DFS

一米八八的超儿·2022-11-29 22:07

回溯框架总结

回溯算法和DFS算法的细微差别是：回溯算法是在遍历「树枝」，DFS算法是在遍历「节点」，本文就是简单提一下，等你看到后文图论算法基础时就能深刻理解这句话的含义了。

bugmaker.·2022-11-29 11:21

聚类算法（六）——谱聚类（含代码）

评测方法2聚类算法（三）——评测方法3(代码）聚类算法（四）——基于词语相似度的聚类算法（含代码）聚类算法（五）——层次聚类linkage（含代码）聚类算法（六）——谱聚类（含代码）原理谱聚类是一种基于图论的聚类方法

微知girl·2022-11-28 17:52

聚类-谱聚类

文章目录1、概念2、相似性度量3、相似矩阵（权重矩阵）、度矩阵、拉普拉斯矩阵4、图的划分准则5、Ncut聚类1、概念谱聚类是从图论中演化出来的算法，它将聚类问题转换成一个无向加权图的多路划分问题。

Tc.小浩·2022-11-28 13:38

图论中的聚类系数(Clustering coefficient)简单介绍

目录前言介绍局部聚类系数全局聚类系数前言在GraphSage论文的理论分析部分，涉及到一个概念叫做“Clusteringcoefficient”，直译过来就是聚类系数，解释为“节点的一跳邻域内封闭的三角形的比例”，本文对其做一个简单的介绍。本文参考了Wiki百科-Clusteringcoefficient。更：关于GraphSage论文详解，请参见博文《GraphSage-《InductiveRe

November丶Chopin·2022-11-28 09:11

关于递归回溯算法的案例（8皇后问题案例）

1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解，后来有人用图论的方法解出92种结果。如果经过±90度、±180度旋转，和对角线对称变换的摆法看成一类，共有42类。

dbbigdata·2022-11-28 07:33

初识图学习

当年，大数学家在解答七桥问题的同时，也开创了数学的一个新分支图论。

big_matster·2022-11-28 07:51

#2020CCPC秦皇岛赛站（女生专场）赛后总结

F题图论题，思路对了无法实现，就是先用并查集判断图的连通性，再对每个联通子图进行处理，若(v-e)>0就加入。G题简单数论+找规律的思维题。犯了点错误，WA了两三次，这个罚时可以免

欧阳小百合·2022-11-27 14:58

众包数据库管理、时空众包、移动群智感知方向的综述整理——附思维导图

众包数据库管理、时空众包、移动群智感知方向的综述整理——附思维导图论文介绍众包数据库管理时空众包移动群智感知总结论文介绍该方向的发展主要分为三个模块：时空众包、群智感知、众包数据库管理；然后我就选择这个方向上其中一个具有代表性的团队综述进行分析

蜡笔小圈圈·2022-11-27 09:00

机器学习笔记_ 聚类_2：谱聚类

谱聚类的定义是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划分为两个或两个以上的最优子图，使子图内部尽量相似，而子图间距离尽量距离较远，以达到常见的聚类的目的。

LandscapeMi·2022-11-27 08:17

Nebula Graph - 基于Docker 安装及 Studio

从数学角度来说，图论是研究建模对象之间关系结构的学科。但是从工业界使用的角度，通常会对基础的图模型进行扩展，称为属性图模型。属性图通常由以下几部分组成：节点，即对象

小毕超·2022-11-27 02:12

超像素融合的方法

1.分水岭得到过分割结果，用一直贪婪的基于图论的方法对过分割结果进行融合，得到分割结果。

cocapop·2022-11-27 00:44

图割算法（基于图论的分割方法

是一种能量优化算法。普遍应用于前景分割，也就是二值分割，也就是希望前景与背景分割开。广泛用于二值分割，但也能进行多值分割。（多值：对初始顶点数敏感，不准确顶点数直接影响分割结果准确性；————改进：在原来的能量函数中加入一个标签项。优化能量函数过程中，使得标签数目也得到优化，这样，可以在初始化时给出一个松弛顶点数，便于日常分割顶点：S和T节点：图中每一个像素顶点与节点相连、节点与节点相连——所有相

cocapop·2022-11-27 00:43

语音合成综述——亚洲微软谭旭《A Survey on Neural Speech Synthesis》上篇

下图是本篇论文的结构框架图论文从两个角度去总结这些年TTS语音合成的发展史，keycomponents和advancedtopics，因为文章很长，且我的知识储备并不能覆盖所有的模型，所以我会按照我的进度

ウルトラマン.·2022-11-26 21:42

概率论与图论基础

随机变量是指将随机现象的一个结果，用一个变量来进行表示！概率的正则性公理是指：整个样本空间的概率为1。可列可加性公理：所有事件并运算的概率等于每个事件概率的和。联合概率分布：例如上表中存在三个变量，当每个变量分别取不同值的时候所对应的概率是多少？——一般采用上表中的这种枚举法！边缘概率是指求某个变量的概率值。上述表中指的是求变量I的边缘概率，当I取定值的时候，D和G分别取不同值的时候的概率最大后验

编程贝多芬·2022-11-26 18:46

贝叶斯网络入门系列之一：资料篇

资料篇基础教材视频教程编程实现好文分享基础知识篇：基础教材基础教材推荐的是2006年出版的《贝叶斯网络引论》[张连文，郭文鹏]，总体分为四个部分：①贝叶斯网络基础，涉及概率论的基础知识、贝叶斯网络的定义和组成以及贝叶斯网络所涉及的图论相关的知识

ZZYNDY·2022-11-26 18:03

leedcode——图数据结构相关2

文章目录31.省份数量32.旋转盒子解法：简单模拟33.统计封闭岛屿的数目解法一：DFS深度优先搜索34.皇位继承顺序解法：先序遍历：即DFS递归STL知识C++：move函数35.带阈值的图的连通性解法：并查集

几窗花鸢·2022-11-26 16:28

【每日一题Day39】细分图中的可到达节点 | 图论

细分图中的可到达节点【LC882】给你一个无向图（原始图），图中有n个节点，编号从0到n-1。你决定将图中的每条边细分为一条节点链，每条边之间的新节点数各不相同。图用由边组成的二维数组edges表示，其中edges[i]=[ui,vi,cnti]表示原始图中节点ui和vi之间存在一条边，cnti是将边细分后的新节点总数。注意，cnti==0表示边不可细分。要细分边[ui,vi]，需要将其替换为(c

TIkitianya·2022-11-26 16:21

离散数学图论期末复习

图论参考Karthus77第七章图可图化：奇数点的个数为偶数个可简单图化：通过定理化简证明握手定理：度数和等于2倍的边数奇数度点的个数为偶数个简单联通图各点的度数范围[0,n-1]要求每个联通分支中也满足握手定理的以上条件第八章欧拉图与哈密顿图欧拉图

江野_c·2022-11-26 09:37

运筹说第73期 | 图论创始人“数学之王”一欧拉

运筹说·2022-11-26 03:57

数学建模【四大模型（优化、分类、评价、预测）总结】

目录1优化模型1.1数学规划模型1.2微分方程组模型1.3图论与网络优化问题1.4概率模型1.5组合优化经典问题1.5.1多维背包问题（MKP）1.5.2二维指派问题（QAP）1.5.3旅行商问题（TSP

延锋L·2022-11-25 12:10

算法入门到进阶（三）——搜索技术（BFS和A*算法）

文章目录用BFS求最短路径A*算法与最短路径A*算法与八数码问题双向广搜题目思路用BFS求最短路径最短路径是图论的一个基本问题，有很多复杂的算法。不过，在特殊的地图中，BFS也是很好的最短路径算法。

Jacky~~·2022-11-25 11:01

TeaseR++：快速鲁棒的C++点云配准库介绍+英文版视频教程

首先使用了截断最小二乘（TruncatedLeastSquaresTLS）代价函数重新构造配准问题，该代价是的估计点对时能够对大部分的不正确的对应点不加入计算，然后使用了一个通用的图论框架来分离尺度，旋转和平移

Being_young·2022-11-25 10:08

WGCNA总结笔记：深入研究算法及其实现原理（1）

本文研究的是R语言WGCNA包的算法、计算、实现过程等，其中涉及到了关于图论、线性代数等数学知识

10sir·2022-11-25 01:24

简单图论与PyG环境配置

一、简单图论图的表示图用节点表示实体（entities），用边表示实体间的关系（relations）通过邻接矩阵来构造图在无向图中，从结点viv_ivi到vjv_jvj的边存在，意味着从结点vjv_jvj

happiless·2022-11-24 17:02

java数据结构与算法--回溯算法--八皇后问题

1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解，后来有人用图论的方法解出92种结果。

秃头美少女wxy·2022-11-24 16:03

拓扑排序判断有向图是否成环

前段时间有学过并查集的小伙伴们应该都知道怎么用并查集判断是否成环了吧，今天在实验室训练的时候又学会了一项新技能——拓扑，放个题和代码吧。

星辰是我的·2022-11-24 12:54

C++开源库列表总结记录

嵌入式/实时:文件元数据:金融计算:游戏引擎架构:通用多媒体:通用:GPS:图形用户界面:CopperSpiceGTK+Qt图形:图像:打点格式3D图形:图像处理:国际化:记录:数学:数值计算线性代数优化图论数的类库人工智能计算几何自动

123无敌，就你了·2022-11-24 11:23

C - 食物链并查集

这个题目是看别人的博客理解之后再敲的，感觉他的思路很有意思，我也就在自己博客记录一下学习的过程。**先看题目吧！**动物王国中有三类动物A,B,C，这三类动物的食物链构成了有趣的环形。A吃B，B吃C，C吃A。现有N个动物，以1－N编号。每个动物都是A,B,C中的一种，但是我们并不知道它到底是哪一种。有人用两种说法对这N个动物所构成的食物链关系进行描述：第一种说法是"1XY"，表示X和Y是同类。第二

Albert_XZR·2022-11-24 10:13

脑网络分析中的图论指标简单总结

节点系数：1.聚类系数图(graph)中节点i的聚类系数clusteringcoefficient,C(i)定义为，与节点i直接相连的所有邻居节点（不包括节点i）之间的实际边数与这些邻居节点之间最大可能边数之间的比值。Ci=与节点i直接相连邻居节点之间的实际边数与节点i直接相连邻居节点之间的最大可能边数边数对于整个网络的聚类系数C，其值等于每个节点C(i)的平均值。聚类系数C一般被认为是脑网络局部

仙女笔记·2022-11-24 06:55

利用BCT计算一些图论参数

clc;clear%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%测试数据导入%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%load(['输入的连接矩阵数据'])%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

仙女笔记·2022-11-24 06:25

数据结构-难点突破（C++实现并查集+路径优化，详解哈夫曼编码树）

文章目录1.并查集2.哈夫曼编码树1.并查集并查集是一个多棵树的集合（森林）。并查集由多个集合构成，每一个集合就是一颗树。并：合并多个集合。查：判断两个值是否再一个集合中。

NUC_Dodamce·2022-11-24 03:03

图论：十字链表的基本概念理解

在学习甲鱼课的十字链表时稍稍有点懵，进C站查找一番后发现也没有比较亲近小白的描述和解释。抱着让自己理解更深刻以及与大家分享的态度写下了这篇博客。如有错误请指出。十字链表的引入：邻接表的使用简单方便，但在对有向图的处理上，单邻接表只能表示出度（如图1）但在特定情况，需要关注点的入度，则需要再建立一个逆邻接表。（图1）A的邻接表，表示出边表（图2）A的入边表与出边表因此，不妨将邻接表和逆邻接表结合起来

一只白小黑·2022-11-24 00:03

矩阵（加速）。。。

矩阵，一个看起来很神奇的东西，不过我不打算花太多的时间做这个，还是图论和数论好点儿，还要复习一下之前的数据结构和dp呢。

cn_tigerhan·2022-11-23 21:26

2018年SCI论文--整合GEO数据挖掘完整复现六：DAVID在线工具进行GO富集分析

作为后续可视化的输入文件可视化富集分析结果bp,cc,mf分别提取counts数前5的term条形图圈圈图下调基因GO富集分析可视化富集分析结果bp,cc,mf分别提取counts数前5的term条形图圈图论文地址

obwte·2022-11-23 19:23

g2o图优化简介与基本使用方法

一、g2o简介g2o（GeneralGraphicOptimization）是一个基于图优化的库，将非线性优化与图论结合起来的理论，我们可以利用g2o求解任何可以表示为图优化的最小二乘问题。

Half_A·2022-11-23 18:19

快速入门nebula graph

文章目录快速入门nebulagraph1.介绍2.nebula的六种数据模型3.图论中的路径4.启动/连接nebula启动：连接：5.nGQL示例1.增2.删3.改4.查6.client7.NebulaAlgorithm

凌陨心·2022-11-23 14:25

数模国赛备赛（3）优化模型与历年国赛B题讲解

用粗体标出的是相对重要的几个模型连续：1.线性规划模型2.非线性规划模型3.整数规划4.混合整数规划模型5.图论模型6.其他模型离散：1.线性整数规划模型2.非线性整数规划模型3.混合整数规划

Echoooooh·2022-11-23 12:19

基于Java的数据结构与算法的学习记录

第一周线性查找法第二周排序基础第三周数据结构基础：动态数组，栈和队列第四周动态数据结构基础第五周归并排序法第六周快速排序法第七周二分查找法第八周二分搜索树第九周堆、优先队列和堆排序第十周冒泡排序，希尔排序和排序算法大总结第十一周线段树，Tire和并查集第十二周

树下一朵云·2022-11-23 10:06

【路径规划】基于灰狼算法求解旅行商TSP问题matlab源码

从图论的角度来看，该问题实质是在一个带权完全无向图中，找一个权值最小的哈密尔顿回路。旅行商问题有很多种不同的问法，最近做了几个关于TSP的题，下面总结一下。

Matlab科研辅导帮·2022-11-23 09:34

Python解决八皇后问题并输出可视化结果

1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解，后来有人用图论的方法解出92种结果。计算机发明后，有多种计算机语言可以解

dragon_maxwell·2022-11-23 08:03

MindSpore保存与加载模型

技术背景近几年在机器学习和传统搜索算法的结合中，逐渐发展出了一种SearchToOptimization的思维，旨在通过构造一个特定的机器学习模型，来替代传统算法中的搜索过程，进而加速经典图论等问题的求解

DechinPhy·2022-11-23 05:01

Java搜索与图论之DFS和BFS算法详解

目录DFS和BFS简介DFS数字排序DFS皇后排序DFS树的重心BFS走迷宫BFS八数码BFS图层次本次我们介绍搜索与图论篇中DFS和BFS，我们会从下面几个角度来介绍：DFS和BFS简介DFS数字排序

·2022-11-23 04:52

一些关于通信拓扑、图论的内容笔记

链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/373368383目前主要是这一个系列，记下来怕我过后忘了。别处看到的（大概率3B1B）----走桥的问题----d=偶数多智能体一致性问题（分蛋糕）入度出度：信息流入流出的边的数量入度和出度相等，则把G称为平衡图权重系数相等，则称G为无向图有生成树是实现控制算法的必要条件当图G有生成树时，系统是稳定的当图G的入度与出度相等时，稳态值

蓝莓莓·2022-11-23 01:46

每日反思.

5.和导师battle记得带纸笔有一些要学的东西总被拖:roslinuxpytorch图论和