图论基本算法

3089:爬楼梯（2.2基本算法之递归和自调用函数）

3089:爬楼梯总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述树老师爬楼梯，他可以每次走1级或者2级，输入楼梯的级数，求不同的走法数例如：楼梯一共有3级，他可以每次都走一级，或者第一次走一级，第二次走两级也可以第一次走两级，第二次走一级，一共3种方法。输入输入包含若干行，每行包含一个正整数N，代表楼梯级数，1usingnamespacestd;//http://noi.openjudge.c
qq_26919935·2020-08-24 15:45

图论：最短路问题 Floyd Dijkstra SPFA算法

昨天的模拟赛中有一道用到最短路算法的题，自己竟然写T了，所以今天来温习一下三个最短路算法，把模板写一写。首先说明，这三个算法都是无向图有向图皆适用的。Floyd算法：三个里面最好写的算法，算法原理是通过枚举中间点k，不断对两点之间的最短路长度进行松弛。d[i][j]表示i到j之间的最短路长度，d[i][j]=min{d[i][k]+d[k][j]|k∈[1,n]}。最终算法可以求出任意两点之间的最
漠空·2020-08-24 15:41

堆（优先队列）优化dijkstra(邻接矩阵)

上篇博客大家学习了最短路的两种基本算法，忘了告诉大家，floyd可以完成有负权值的最短路，而dijkstra则不行。若要想要更优的进行负权值最短路，请期待我的SPFA详解。
flagwin·2020-08-24 15:10

Pandas/networkx图分析简单入门

摘要：本文是一篇pandas/networkx图分析入门，对所举的欺诈检测用例进行了简单的图论分析，便于可视化及操作。
阿里云云栖号·2020-08-24 14:14

图论——最短路之Floyd&Dijkstra

概念：求图上一点到另一点的最短距离。算法：一：Floyd（弗洛伊德）Floyd算法可以求出图上任意一点到另一点的最短距离。思想：通过三重循环，用两重循环来枚举任意两点，一重循环枚举中节点，如果第一个点到中点+另一点到中点的距离<这两点先前的距离，则这两点的距离=第一个点到中点+另一点到中点的距离。代码如下：inlinevoidFloyd(){for(intk=1;k<=n;k++)//枚举中结点，
chenkainan1023·2020-08-24 13:57

OI算法复习汇总

各大排序图论：spfafloyddijkstra*拉普拉斯矩阵hash表拓扑排序哈夫曼算法匈牙利算法分块法二分法费马小定理：a^(p-1)≡1（modp）网络流二分图后缀数组倍增算法RMQ并查集∑求和符号
anjiang8171·2020-08-24 13:58

数学建模04 —— 图论模型-Dijkstra算法/Floyd算法

Dijkstra算法能求一个顶点到另一个顶点最短路径是一种标号法：给赋权图的每一个顶点记一个数，称为顶点的标号（临时标号，称T标号，或者固定标号，称为P标号）。T标号表示从始顶点到该标点的最短路长的上界；P标号则时从始顶点到该顶点的最短路长。一个过程注意是路径相加起来比较（上面的黄色标记表示的是v到vi的最短路径长度，而不是排列序号）不是引出一条新路，这条新路的路径和其他路比较带权链接矩阵表示顶点
Vincent_frost·2020-08-24 13:07

第11章 图论模型算法

11.1.1无根树转有根树c#include#include#includeusingnamespacestd;#defineMAXN10000vectorG[MAXN];intn;intp[MAXN];voidread_tree(){intu,v;scanf("%d",&n);for(inti=0;i#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1
svtter·2020-08-24 13:54

推荐系统_01_UserCF和ItemCF

推荐系统可能涉及的常见算法聚类关联模式挖掘大规模矩阵计算文本挖掘复杂网络和图论算法协同过滤的基本思想协同过滤一般指在海量的用户中发掘出一小部分和你品味比较类似的。
Levy_Y·2020-08-24 13:04

图论————最小生成树（prim、kruskal）

  生成树属于无向图问题，其结构特点为由n个顶点和n-1条边组成的无回路的图。最小生成树的特性1、最小生成树不一定唯一，权值之和总唯一2、最小生成树的边数比顶点数少最小生成树的特例1、G中各边权值互不相等2、G本身就是一棵树Prim算法[O(n2)]  prim算法的操作核心是根据顶点进行构造生成树，为了便于记忆我自己称它为点权法。算法思想：1、从图中任取一个顶点作为树2、选择与该树中顶点相连权值
西门阿浪·2020-08-24 12:53

[图论]---[网络流]---最大权闭合子图

最大权闭合子图闭合图的概念闭合图建立在有向图之上，对于G=(V,E)选取一个点的子集V’，V’的任意一点的所有能到达的点也在集合V’内，则称V’为闭合子图。最大权闭合子图即在G的所有闭合子图中，点权和最大的。最大权闭合子图的求法构建流量网络，将源点S与所有权值为正的点连一条边，容量为其权值；将权值为负的点向汇点T连一条容量为其点权绝对值的边。原图中的边保留，容量设为INF。上图所构建出的网络流图如
T_a_r_j_a_n·2020-08-24 12:15

图论---最近公共祖先（LCA）

最近公共祖先（LeastCommonAncestors，LCA）问题：给定一棵有根多叉树，请求出指定两个点直接最近的公共祖先。Tarjan算法解决LCA虽然也叫Tarjan算法，但是并不是求强连通分量的Tarjan算法。Tarjan很厉害，他发明了很多算法。。。Tarjan算法解决LCA问题，基于深度优先搜索。我们能想到，对于一棵树的根节点执行深度优先搜索，形成的搜索树，和这棵树本身的形态实际上没
T_a_r_j_a_n·2020-08-24 12:14

图论--最短路径--Floyed算法，Dijkstra算法

最短路径算法给定一个有向图或无向图G(V，E)有时我们需要求某个结点到其他所有结点的最短路径的长度，有时需要求出任意两个结点的最短路径。（如果是指定的两个结点间的最短路径可以直接暴搜，思维难度较低）。求某个结点到其他所有结点的最短路径的长度的算法，叫单源最短路径算法，后者叫全源最短路径算法。全源最短路径–Floyed算法设图G(V，E)（有向无向都无所谓，Floyed算法不关心，下面Dijkstr
T_a_r_j_a_n·2020-08-24 12:14

[图论]---[二分图]---DAG最小路径点覆盖

DAG最小路径点覆盖的定义给定有向图G=(V,E)。设P是G的一个简单路（顶点不相交）的集合。如果V中每个定点恰好在P的一条路上，则称P是G的一个路径覆盖。P中路径可以从V的任何一个定点开始，长度也是任意的，特别地，可以为0。G的最小路径覆盖是G所含路径条数最少的路径覆盖。求法这里用到了一个结论。设原图点集V={1,2,3,…n}，构造新图G1=(V1，E1)，如下：V1={x1,x2,x3,…x
T_a_r_j_a_n·2020-08-24 12:44

[图论]---[网络流]---最小点割数/最小点割集

最小点割数给定一个无向图，源点S和汇点T，问最少删除几个结点能使S和T不连通。使S和T不连通的算法我们知道有最小割，但是最小割是将边割掉，所以我们需要将求割点转化为求割边。我们知道如果在原图去掉一个结点，相当于去掉这个结点和它所连接的所有的边，所以可以将每个点拆成入点和出点，中间连一条容量为1的边，如果这条边被割掉了，就相当于这个结点被删除了。S和T不能被删除，因此中间连接容量为INF的边。再将原
T_a_r_j_a_n·2020-08-24 12:43

图论---割点与割边

割点和割边割点与割边是在无向图中讨论的问题。割点，即删除某个顶点，原图不再连通，这样的顶点称为割点。有时候也叫“割顶”。割边是与割点性质类似的边（有时候叫做“桥”）。求割点和割边同样利用Tarjan算法的dfn[]数组和low[]数组。注意由于不同于求强连通分量，割点和割边是无向图上的问题，因此low[]数组的含义有细微变化，见后文。Tarjan算法求割点在Tarjan算法求强连通分量的过程中，讨
T_a_r_j_a_n·2020-08-24 12:43

UVA - 10763 Foreign Exchange

//这题虽然不算难题，而且因为还没学图论，不知道无向图是什么，所以查题解磕磕碰碰地完成了，过程可谓是一波三折，不过也算收获良多/*法一：参考blog1：http://blog.csdn.net/shihongliang1993
weixin_30760895·2020-08-24 12:34

图论之最短路1（Floyd和Dijkstra算法）

目录：1.Floyd(弗洛伊德)思想Floyd输出最短路径传递闭包问题Dijkstra思想松弛操作代码优化1.Floyd(弗洛伊德)Floyd算法可以求出任意两点的最短路径，相当于求解n次单源最短路径问题，并且十分简单，时间复杂度为O(n3)。思想Floyd算法是动态规划。我们设f[k][i][j]表示“经过若干个标号不超过k的节点”从i到j的最短路长度。其状态转移方程式为：f[k][i][j]=
我要AK_IOI·2020-08-24 12:07

最短路floyd与dijkstra浅析

为了备战noip,又将图论的基础知识拿出来练了练。因为本文主要对象为初级选手，已简单易懂为宗旨，高级大犇不要喷。。靴靴。。。
flagwin·2020-08-24 12:52

图论基础

基本概念1.图也是一种数据结构：是某类具体事物以及这些事物之间的联系。2.图：顶点（vertex）和边（edge）组成。顶点：具体事物。边：具体事物之间的联系。顶点的集合V，边的集合E，所以图记为G=(V,E)。比如下图就是一个典型的图。。图的分类0.带权图定义：边上带有权值的图。（不同问题中，权值意义不同，可以是距离、时间、价格、颜值……）1.无向图定义：边没有指定方向的图相邻：两个顶点之间如果
AK Monster·2020-08-24 12:17

OI算法汇总

yangle61/article/details/520552601.数据结构线段树树状数组平衡树Link-Cut-Tree可持久化数据结构分块KD树可合并堆(左偏树)2.数学组合数学质数模数论函数矩阵博弈论3.图论强连通分量
YxuanwKeith·2020-08-24 12:34

最短路 （Floyd & Dijkstra)（咕咕咕，未完（因机房关门）待续）

前言最短路需要用到图论的知识图论基础知识@jmyorz今天我们学习了Floyd和Dijkstra。笔者本着总结了记得总会牢一点的精神写下了本篇blog。Floyd什么是Floyd呢？
cqbzzyq·2020-08-24 12:01

POJ 1274 The Perfect Stall [图论.二分图.匈牙利算法] 《挑战程序设计竞赛》3.5

题目大意农夫有N头牛，M个坑位，每头牛都只在特定的几个坑位内才能产奶。寻求最大产奶方案。输入格式第一行N，M两个数字接下来N行，每行第一个数字表示该行接下来有几个数字。表示第i头牛在哪些坑位里能产奶输出格式输出最大匹配数样例输入552253234215312512样例输出4题解二分图模板题。可以用匈牙利算法或者最大流来求解。这里用匈牙利算法来求解。关于匈牙利算法，送上两篇优秀博客。第一篇生动形象，
yoer77·2020-08-24 11:38

【C语言】【数据结构】循环队列的基本操作（创建、入队、出队、队长、队头、遍历、应用）

创建空的循环队列，并实现入队、出队、返回队列的长度、返回队头元素、队列的遍历等基本算法。
aching_·2020-08-24 11:28

牛客 Interesting Computer Game

后来才知道是一道图论的题。还是题做少了啊。在题中，如果把一组数字看成是一条边，那么问题就转化为了：图中对于每条边能够取一个相连顶点，求取的顶点的最大个数。我们就可以对每个连通分量来考虑。
Dragoncard·2020-08-24 11:44

关于集合的三道编程题

1.图论某班有40个学生，学号为180201-180240，全部参加Java集合阶段检测，给出所有同学的成绩（可随机产生，范围为50-100），请编写程序将本班各位同学成绩从高往低排序打印输出，注：成绩相同时学号较小的优先打印要求
sdzrx·2020-08-24 11:29

CUGB图论专场：Traveling by Stagecoach 状压DP求最短路中的最小花费时间

E-TravelingbyStagecoachTimeLimit:2000MSMemoryLimit:65536KB64bitIOFormat:%I64d&%I64uSubmitStatusDescriptionOnceuponatime,therewasatraveler.Heplanstotravelusingstagecoaches(horsewagons).Hisstartingpoint
潇洒走一回LW·2020-08-24 10:43

理论： 图论（14）：最大强连通图算法 tarjan

最大强连通图定义在有向图G中，如果两个顶点间至少存在一条路径，称两个顶点强连通(stronglyconnected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。非强连通图有向图的极大强连通子图，称为强连通分量(stronglyconnectedcomponents)。朴素算法根据定义我们不难想到，对同一张图同时进行正反两次遍历，对两次的遍历结果取交集，这里得到的便是强连通图。在强连通图
sun897949163·2020-08-24 10:42

理论： 图论（7）： 无圈图的最短路径和关键路径

总括在我们不知道图的类型（有圈无圈、有负圈无负圈）的时候，Ford算法和上文中Dijkstra算法的优化版会给予我们一种通用的解法，但是我们要注意到他们的时间复杂度为0(E*V)；这个时间的耗费是巨大的，所以在我们知道足够的限制条件时我们就可以细化情况，单独提出无环图这样的一个特例，优化出时间复杂度为O(N)的线性算法。除此之外，无向图的应用中还有关键的一点就是关键路径的求解，他往往用来求解工程中
sun897949163·2020-08-24 10:42

Special Permutation CodeForces - 1352G（构造）

思路：一开始想复杂了，直接搞的图论，TLE了。后来发现其实可以直接构造。前四个我们可以构造出2314的形式，如果n>=4的话，那么可以左右来回放置，这样就可以构造成功。
starlet_kiss·2020-08-24 10:05

拓展欧几里得

我是一条咸鱼鱼扩展欧几里德算法基本算法：对于不完全为0的非负整数a，b，gcd（a，b）表示a，b的最大公约数，必然存在整数对x，y，使得gcd（a，b）=ax+by。证明：设a>b。
可乐味诗人·2020-08-24 10:20

图论之闭包传递

闭包传递（floyed）CowContest题目大意：有N头牛，编号从1到N，参与一个编程比赛（大牛编程比赛0.0），一些牛的代码比较出色，每头牛都有一个独一无二的技能等级在这些竞争者中。如果牛A的等级比牛B高，那么牛Ａ永远能击败牛B。约翰试图排列牛的必杀技等级，给你M条比赛结果，来判断这些牛的等级，保证没有矛盾的结果。思路：将n头牛想象成n个点，将题目中给的m个关系想象成单向的路，最后判断是否可
v1dv1dv1d·2020-08-24 09:30

2019CCPC网络赛 HDU6705 - path（图论，优先队列）

题目https://vjudge.net/contest/325065#problem/D#include#include#include#include#include#include#include#include#include#definelllonglong#definemax(a,b)a>b?a:b#definemin(a,b)a'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getc
桐乐AC·2020-08-24 09:54

超立方体及其可视化（Processing）

文章目录1超立方体2Processing实现可视化3拓展知识（图论）4参考资料1超立方体  百度百科对超立方体的描述：超立方体是数学中立方体的四维类似物，所谓的点动成线，线动成面，面动成体。
就叫昵称吧·2020-08-24 09:53

周六日常训练，背包dp，树形dp，简单dp以及很多数学？

图论只会套模板，数论只会gcd这下好了，出gcd了，你看还不是不会！从x，y
yuhaoyuan……·2020-08-24 09:38

【算法竞赛进阶指南】(图论) Network 边双连通分量

题意分析：我们可以利用双连通分量e-dcc将图缩点变成一棵树，树上的边即为桥的数量。接着我们分析加边的操作：如果两个点在一个双连通分量中，那么加边并不会影响当前桥的数量如果两个点不在一个双连通分量中，那么会影响桥的数量。可以转换为在树上加一条边，那么必然会形成一个环，接着只需要对环上的边进行标记，标记数为减少的桥的数量。找环的操作可以先找到两点的lca然后往上便利并标记即可。复杂度为O(M+Q*N
kaka0010·2020-08-24 08:50

欧几里得算法及扩展（推导过程）

欧几里得算法又称为辗转相除法，是计算两个数a,b的最大公约数基本算法，这是我们每一本C语言书上都写得知识点，但是它的原理与推导过程又是怎样来的，很多人都不一定知道，尤其是许多和我一样才接触算法的菜鸟，下面是我对欧几里得算法以及扩展的理解与认识
iteye_3619·2020-08-24 08:16

可以到达所有点的最少点数目【第 33 场双周赛】【图论】

题目链接题意：给定一个有向无环图，问至少从几个顶点出发可走遍所有点。思路：只需统计入度为0的点即可，因为任意入度不为0的点均可由其他点到达。AC代码：classSolution{public:vectorfindSmallestSetOfVertices(intn,vector>&edges){vectordeg(n,0);for(inti=0;ians;for(inti=0;i
farer_yyh·2020-08-24 08:41

数据结构——冒泡算法

冒泡算法：是排序算法中的基本算法，基本概念就是逐个比较大小，由开始到末尾逐次比较，比较一次确定一个数的位置，例如数组元素个数n，则比较（n-1）+（n-2）+…+1次。
45°的阳光·2020-08-24 07:01

欧几里德算法

基本算法：设a=qb+r，其中a，b，q，r都是整数，则gcd(a,b)=gcd(b,r)，即gcd(a,b)=gcd(b,a%b)。
风中静行·2020-08-24 07:22

欧几里德 与 扩展欧几里德算法 的证明过程

基本算法：设a=qb+r，其中a，b，q，r都是整数，则gcd(a,b)=gcd(b,r)，即gcd(a,b)=gcd(b,a%b)。
djd已经存在·2020-08-24 06:37

欧几里得算法及扩展（推导过程）

欧几里得算法又称为辗转相除法，是计算两个数a,b的最大公约数基本算法，这是我们每一本C语言书上都写得知识点，但是它的原理与推导过程又是怎样来的，很多人都不一定知道，尤其是许多和我一样才接触算法的菜鸟，下面是我对欧几里得算法以及扩展的理解与认识
iteye_15968·2020-08-24 06:17

图论：平面图的对偶图

平面图我们离散课上讲过，在二维空间中可以写成不交叉边的图就是平面图，最小的非平面图有K5和K（3,3）每个平面图都对应一个对偶图，对偶图中的最小环就是原图的最小割如果删去对偶图中s-t这条边，就是相当于求最短路了把原图中每个点在对偶图中标号，重新建图，在新图中跑最短路就行了然后看一下平面图和对偶图之间的转化：对偶图中的每一个点即为平面图中的某一个面，对偶图中任意两点间的线都是平面图中对应两平面公共
weixin_30838873·2020-08-24 06:21

第6届山东省赛总结帖

我总算把剩下的不算很难的图论知识点都刷完了，+cai也刷了一大堆数据结构，ly也刷了很多数学。（于是计算几何仍然没人刷。。）。
Aerolite坠落·2020-08-24 06:55

图论 —— 网络流 —— 最小割 —— 平面图与对偶图

【平面图】对于一个图G=(V,E)，若其重画后，在平面任意两条边的交点除了图中点外，没有其他交点，那么这个图称为平面图在平面图中，由边包围并且其中不含顶点的区域称为面包围面R的所有边组成的回路称为面R的边界回路长度称为面R的度，记为deg(R)具有相同边界的面称为相邻面由平面图的边包围的无穷大的面称为外部面，一个平面图有且仅有一个外部面所有面的度的和等于其边数E的两倍，即有：【对偶图】对于平面图G
Alex_McAvoy·2020-08-24 06:22

带花树算法浅谈&&bzoj4405: [wc2016]挑战NPC

前置技能基础图论知识。极大匹配：对于一个匹配，若无法在原图中找到任意边加入匹配，则称该匹配为一个极大匹配。最大匹配：一个图所有匹配中，所含匹配边数最多的匹配，称为这个图的最大匹配。
mengbi_er·2020-08-24 05:37

C语言算法，八皇后问题，回溯算法

1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解，后来有人用图论的方法解出92种结果。计算机发明后，有多种计算机语言可以解决此问
luweing2012·2020-08-24 05:29

图 ->四分树

图论模型非二叉树，，_____无聊的慌，随便改的一个四分树代码，，，这得有多无聊，，，//题意：给两棵四分树的先序遍历，求二者合并之后（黑色部分合并）黑色像素的个数。
Root_jun·2020-08-24 05:57

机器学习（四）—逻辑回归LR

在广告计算和推荐系统中使用频率极高，是CTR预估模型的基本算法。同时，LR模型也是
dbsggal90047018·2020-08-24 05:00

超像素分割技术发展情况梳理(Superpixel Segmentation）--计算机视觉专题3

超像素分割技术发展情况梳理(SuperpixelSegmentation）Sason@CSDN当前更新日期：2013.06.10一.基于图论的方法(Graph-basedalgorithms)：1.Normalizedcuts
Sason·2020-08-24 05:02
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