图论基本算法

花书+吴恩达深度学习（五）正则化方法（防止过拟合）

请给个关注，点个赞喔~我会非常开心的~花书+吴恩达深度学习（五）正则化方法（防止过拟合）花书+吴恩达深度学习（六）优化方法之Mini-batch（SGD,MBGD,BGD）花书+吴恩达深度学习（七）优化方法之基本算法
zhq9695·2020-08-24 05:37

数据结构（七）：图

定义来自维基百科:图论结构图中只包含两种类型的元素：顶点（vertex）和边（edge），所以图可以由顶点集合和边集合进行表示，即：。根据边是否具有方向，可以将图分为有向图和无向图两种。
zhipingChen·2020-08-24 03:03

信号时频图的横纵坐标对调

博客1：如何翻转信号的时频图论文有时候需要绘制信号的时频图。Matlab有专用的函数spectrogram可以用来帮助我们绘制信号的时频图。默认的图例是横轴为频率，纵轴为时间。
dexter1211·2020-08-24 03:00

推荐系统-itemCF和userCF

一、推荐系统的分类1.基于应用领域分类电子商务推荐(itemCF),社交好友推荐(图论方法),搜索引擎推荐(关键字),信息内容推荐2.基于设计思想基于协同过滤的推荐(集体的智慧),基于内容的推荐,基于知识的推荐
shursulei·2020-08-24 02:32

[分布式控制浅述] （1） 图论基础

[分布式控制浅述]（1）图论基础[分布式控制浅述]（1）图论基础1前言2概述3度矩阵（DegreeMatrix）4拉普拉斯矩阵（LaplacianMatrix）5有向图与无向图（directedgraphandundirectedgraph
mkb9559·2020-08-24 01:48

网络流－最大流问题 ISAP 算法解释（转自Renfei Song's Blog）

网络流－最大流问题ISAP算法解释August7,2013/编程指南ISAP是图论求最大流的算法之一，它很好的平衡了运行时间和程序复杂度之间的关系，因此非常常用。
keshuqi·2020-08-24 00:04

java

不要一开始就去学OOP，即使你再精通OOP，遇到一些基本算法的时候可能也会束手无策。因此多读一些计算机基础理论方面的书籍是非常有必要的。2、丰富的想象
吕宛15560186383·2020-08-23 22:19

面试周记总结（一）

目录1基本算法1.0各种分布均匀分布伯努利分布1.1逻辑回归使用极大似然法如何对逻辑回归进行推导？逻辑回归为什么使用sigmoid函数进行非线性化？逻辑回归的正则化？
sjz_hahalala479·2020-08-23 19:21

背包九讲——多重背包

求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大所属专栏：戳我访问再来看看背包问题九讲是如何解决这个问题的：基本算法这题目和完全背包问题很类似。基本的方程只需将完全背
CEDL·2020-08-23 15:46

python 基本算法（顺序查找）

一，顺序查找查找算法是程序中经常用到的算法。假定要从n个元素中查找x的值是否存在，最原始的方法是从头到尾挨个查找，这种查找的方法叫顺序查找方法。顺序查找有三种情形可能发生：最好的情况，第一项就是要查找的数据对象，只有一次比较，最差的情况，需要n次比较，全部比较完之后找不到数据。平均情况下，比较次数为n/2次。算法的时间复杂度是O(n).例：在列表中查找x是否存在defsequest(alist,i
Deep In·2020-08-23 15:50

⑨讲图论第二课: 图的邻接矩阵表示法

邻接矩阵是表示一个图的常用存储表示。它用两个数组分别存储数据元素（顶点）的信息和数据元素之间的关系（边或弧）的信息。将的顶点标为。若，，否则。无向图的邻接矩阵是对称的，有向图的邻接矩阵一般情况下是不对称的。在有向图中,统计第i行1的个数可得顶点i的出度，统计第j列1的个数可得顶点j的入度。在无向图中,统计第i行(列)1的个数可得顶点i的度网络的邻接矩阵若G是网络，则邻接矩阵可定义为：若i==j则a
cyendra·2020-08-23 10:48

计算几何算法概览

在本文中，我们将对计算几何常用的基本算法做一个全面的介绍，希望
awen1983·2020-08-23 09:43

基本算法(1)- 由前序中序求后序

问题描述：已知一棵二叉树的前序排列和中序排列，求出它的后序排列。问题分析：前序遍历的第一个节点既是根节点，此节点将中序遍历分成左右子树，同理，对剩下的节点的左右子树进行同样的分析。算法实现：#include#includeusingnamespacestd;intfindnum(stringmid,charc){//找到c在mid中的位置for(inti=0;i
allen_lou·2020-08-23 09:31

图论基础问题【笔记】

主要集中一些初学图论的基础问题第一题洛谷P3916图的遍历题目描述给出N个点，M条边的有向图，对于每个点v，求A(v)表示从点vv出发，能到达的编号最大的点。
这知识它不进我脑子啊·2020-08-23 09:05

图论相关知识

简单介绍就我2018年暑假这阵子练过的区域赛题目来看图论题网络流居多，一般是稍难的签到（需要多做点网络流的题目）另外由于DAG的性质，很容易的能够有一些经典的DP，也可以注意一下。
zhonglong_lin·2020-08-23 08:16

匈牙利匹配算法原理

文章目录图论中的基本概念匈牙利算法中的基本概念匈牙利匹配算法匈牙利匹配算法举例匈牙利匹配算法Python代码实现图论中的基本概念二分图:一个图中的所有顶点可划分为两个不相交的集合U和V，使得每一条边都分别连接
一骑走烟尘·2020-08-23 08:06

PHP的四种基本算法

但是对于冒泡排序，插入排序，选择排序，快速排序四种基本算法，我想还是要掌握的。需求：分别用冒泡排序法，快速排序法，选择排序法，插入排序法将下面数组中的值按照从小到的顺序进行排序。
时光依旧001·2020-08-23 08:27

计算机图论中查找路径算法分析线路布局

--以哈密尔顿环(HamiltunCycle)作为分析实例作者开发了两套计算机图形历遍算法，一个是不重复路径历遍算法；一个是不重复路径与顶点算法。作者利用第二套算法对布线拓扑结构进行分析，并以155年前哈密尔顿提出的著名哈密尔顿环作为分析实例，展开论述。通过改变其中某两个顶点的路径状态，得出具体的数据，在这些数据的基础上，给出结论。先看哈密尔顿环的具体图形，和作者给出的标号。作者先给出正常状态下哈
youngertime·2020-08-23 08:17

计算机图论查找路径算法分析城市布局

作者开发了两套计算机图形历遍算法，一个是不重复路径历遍算法；一个是不重复路径与顶点算法。作者利用第二套算法对城市布局结构进行分析，并以常见的城市交通环城高速作为分析实例，展开论述。通过改变其中路径状态，得出具体的数据，在这些数据的基础上，给出结论。先看模拟布局图形和作者给出的标号。作者先给出正常状态该图形的查找路径结果：顶点总数：15内层点的查询结果：只有6个顶点的盲路：2只有7个顶点的盲路：4只
youngertime·2020-08-23 08:17

最大二分图匹配算法

一)预备知识什么是二分图：二分图又称作二部图，是图论中的一种特殊模型。
xuezhongfenfei·2020-08-23 08:50

图论学习初见（1）

图论学习初见（1）最近在学习图论，图论的相关知识和相关概念，图论的知识从表面上看，还是很简单，可以深入理解和把握起来还是很难的。
wsh6759·2020-08-23 08:29

0x68.图论 - 二分图的匹配

目录二分图应用的几个重要定理二分图-概述一、二分图的判定1.P1155双栈排序（二分图的染色判断+链式前向星）2.luoguP1525关押罪犯(并查集/二分图判定+二分)二、二分图的最大匹配1.匈牙利算法2.luoguP3386【模板】二分图最大匹配三、二分图的多重匹配四、二分图的带权匹配声明：本系列博客是《算法竞赛进阶指南》+《算法竞赛入门经典》+《挑战程序设计竞赛》的学习笔记，主要是因为我三本
繁凡さん·2020-08-23 08:11

离散数学-第一次期末考试复习

第一次考前整理命题逻辑谓词逻辑一道习题图论命题逻辑命题是表达判断的陈述句。疑问句、祈使句和感叹句等都不是命题；多美的校园啊！–不是命题，虽然表示校园很美是真命题，但不是陈述句；他正在说谎。
dedicate-·2020-08-23 08:40

关于图论中导出子图的概念

关于图论中导出子图的概念1、导出子图AsubgraphHiscalledaninducedsubgraphofXifforanya,b∈E(H)a,b\inE(H)a,b∈E(H)ifandonlyifa
小鱼儿223·2020-08-23 08:07

Graph Theory 离散数学第七章

离散数学Ⅰ（图论）期末复习第三篇写这个时的感想第七章树7.1无向树及生成树7.2根树及其应用写这个时的感想这个就完完整整地一次性写完吧然后去补充第二篇最后如果还有精力，我就再写一个算法的（主要是我不想画图
Runge Ryo·2020-08-23 08:00

Graph Theory 离散数学第五章

离散数学Ⅰ（图论）期末复习第一篇写这个时的感想第五章图的基本概念5.1有向图和无向图5.2通路、回路和图的连通性5.3图的矩阵表示5.4最短路径、关键路径和着色写这个时的感想第一篇博客！！！小激动！
Runge Ryo·2020-08-23 08:00

漫长的寒假

漫长的寒假咕咕写在前面上学期整理数据结构的成品（C,C++)计算方法的公式实现（python）下学期预习图形学计组算法毛中特写在前面大二出现了一门课叫做数据结构然后我又在这里遇到了图论的一部分害正好图论部分我也没有写完整
Runge Ryo·2020-08-23 08:59

最简单的图论问题II

图在计算机中的表示有两种方法，分别是邻接矩阵和邻接表方法。今天你的任务是：给你一个由0、1组成的邻接矩阵表示的无向图以及指定的起点和终点，请你统计出这两个节点之间再经过两个节点的路径条数。Input本题有多组测试数据，对于每一组测试数据，输入有两部分，第一部分只有一行，用空格隔开的三个正整数n、f、t（1usingnamespacestd;constintMAXN=100005;intn,m,s,
izhengtl2021·2020-08-23 08:49

二分图匹配-匈牙利算法

说到二分，我们就很容易想到二分查找算法，今年下半年……，今天所介绍的二分图和二分查找没有太大的联系，我们先来看一下它的定义：二分图又称作二部图，是图论中的一种特殊模型。
西行妖下的亡灵·2020-08-23 08:15

（ 图论专题 ）【 拓扑排序 】

（图论专题）【拓扑排序】在一个有向图中，对所有的节点进行排序，要求没有一个节点指向它前面的节点。先统计所有节点的入度，对于入度为0的节点就可以分离出来，然后把这个节点指向的节点的入度减一。
才子词人自是白衣卿相·2020-08-23 08:12

csp突击图论题目

//BFS求第一个点到最后一个点的最短路#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10,M=2*N;intn,m,h[N],e[M],ne[M],idx,d[N];//n个点m条边voidadd(inta,intb){//a和b之间加边e[idx]=b,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++;}intbfs(){memset(d,-1,sizeof(d
骑着蜗牛超丿F1·2020-08-23 08:02

C++实现图论邻接表

用C++实现图论中的邻接表，用的STL中vector和list实现这是AdjList.h文件#pragmaonce#include#include#include#include#includeusingnamespacestd
舔狗一无所有·2020-08-23 08:47

匈牙利算法

1.最大匹配&完美匹配在图论中，一个“匹配”（matching）是一个边的集合，其中任意两条边都没有公共顶点。最大匹配：一个图所有匹配中，所含匹配边数最多的匹配，称为这个图的最大匹配。
swpu_cd·2020-08-23 08:35

图论

题集：https://blog.csdn.net/weixin_39778570/article/details/83187443图或树乱搞?图(环套树…奇环)最短路Dijkstra和spfa模板poj3662TelephoneLines(二分+01最短路双端列队解法)最优贸易(最短路+最长路(反图))道路和航线RoadsandPlanes(划分联通块+拓扑序Dijkstra)SortingItA
向前走别回头·2020-08-23 08:29

计算机机试指南之图论（1）

一、预备知识快速使用邻接链表，使用标准模板库中的标准模板#includeusingnamespacestd;定义一个结构体，包括邻接节点和边权值，用来表示一条边structEdge{intnextNode;//下一个节点编号intcost;//该边的权重};为每一个节点都建立一个单链表来保存与其相邻的边权值和节点的信息。vectoredge[N];//建立一个大小为N的数组，数组中保存的元素为ve
AlisaBen·2020-08-23 08:15

图论---问题篇

小书匠Graph图论声明:图论中的算法基本都是提出后,经过检验的.我就不讨论算法很基础的原理,只是从看懂一个算法的角度去学习.本着不花时间去重复别人优秀工作的原则,本文中很多部分引用了别人的工作,甚至是照搬过来
weixin_34355559·2020-08-23 08:36

图论算法 有图有代码 万字总结 向前辈致敬

图的定义背景知识看到这篇博客相信一开始映入读者眼帘的就是下面这幅图了，这就是传说中的七桥问题（哥尼斯堡桥问题）。在哥尼斯堡，普雷格尔河环绕着奈佛夫岛（图中的A岛）。这条河将陆地分成了下面4个区域，该处还有着7座连接这些陆地的桥梁。问题是如何从某地出发，依次沿着各个桥，必须经过每座桥且每座桥只能经过1次，最终回到原地。不知道这个问题且好奇的童鞋现在肯定在忙活着找出来这道题的结果了。是伟大的数学家欧拉
weixin_34174322·2020-08-23 08:26

图论趣题

1、证明：在连通无向图的每一对不同顶点之间都存在简单通路。证明：设u和v是连通无向图G=(V,E)的两个不同的顶点，因为G是连通的，所以u和v之间至少有一条通路。设x0,x1,x2,...,xn是长度最短的通路的顶点序列，其中x0=u而xn=v。这条长度最短的通路是简单的。为了看明白这一点，假设它不是简单的。则对满足0≤i＜j的某个i和j来说，有xi=xj。这意味着通过删除顶点序列xi,...,x
weixin_30886233·2020-08-23 07:04

图论笔记-第七章

点支配集支配：任意V-V*中的顶点，都有存在V*中的顶点和它通过边相连通点支配集：V-V*中的每个顶点都是V*中某个顶点的邻接顶点极小配集：点支配集V*任何真子集都不是点支配集最小支配集：顶点数最小的支配集点支配数：最小支配集中的顶点个数点覆盖集覆盖：任何一条边，都能在V*中的找到至少一个顶点点覆盖集：覆盖所有边的点集极小点覆盖集：点覆盖集V*的任何真子集都不是点覆盖集最小点覆盖集：顶点最小的点覆
weixin_30782293·2020-08-23 07:27

基础图论算法导引

ACM中常用图论算法1.拓扑排序->拓扑排序的原理及其实现2.最短路径算法->最短路算法总结差分约束系统->差分约束前k短路->前K短路径问题3.最小生成树问题扩展->最小生成树问题的拓展最优比率生成树
weixin_30487317·2020-08-23 07:05

基础图论问题算法总结

这里介绍了图论中常见算法的原理和实现，所有代码已打包，此处可以下载。一、邻接表存图用邻接矩阵表示稀疏图会浪费大量内存空间。
weixin_30455023·2020-08-23 07:32

图论：最短路径搜索--Dijkstra算法(c代码实现)

最近因为辞职，有不少闲功夫，重温下数据结构，顺便练练手。今天说说最短路径搜索算法中的Dijkstra原理和实现。一：简介这个算法用于解决图中单源最短路径问题。所谓单源节点是指给定源节点，求图中其它节点到此源节点的最短路径。如下图所示：给定源节点a，求节点b到a的最短距离。(图来自于参考资料2)那么如何寻找？还是以上图为例：1）初始化：设定除源节点以外的其它所有节点到源节点的距离为INFINITE(
weixin_30258901·2020-08-23 07:18

图论解题报告导引

转载于：http://blog.acmol.comPOJ1062昂贵的聘礼枚举等级限制+dijkstraPOJ2607,ZOJ1857,NYOJ210FireStation最短路算法，除了在POJ之外，其它地方你都需要尽量考虑一下效率。。POJ1125StockbrokerGrapevine基础题目Floyd或者SPFA都能0MS通过。POJ1502MPIMaelstrom基本最短路POJ1511
sumi·2020-08-23 07:42

图论算法小结：欧拉回路

欧拉回路欧拉回路是指在一个图G中，从起点s出发，不重复地经过所有边后又返回到起点s的一条路径。同样还有关于欧拉道路的定义，不过起点和终点不一定重合，但都是不重复地经过图中的每一条边。判断一个图中是否存在欧拉回路（道路）通过以下条件来判断：（1）如果图G是一个无向图，那么度数为奇数的点不能超过两个，且这两个点其中一个作为起点，另一个作为终点。如果度数均为偶数，那么所有点均可以作为起点或终点。（2）如
XDU_Skyline·2020-08-23 07:48

#匈牙利算法和Kuhn-Munkres算法

内容摘自高随祥的《图论与网络流理论》一书|N(S)|或者|X|或|Y|表示的是相应集合的元素的个数。N(S)表示与S集合中的顶点相邻接的顶点，例如，A-B-C-D中，B的邻接点就是A和C。
渣渣张·2020-08-23 07:46

匈牙利算法

接下来我会一一解释这几个关键词(概念)的具体含义；二分图：二分图又称作二部图，是图论中的一种特殊模型。设G=(V,E)是一个无向图，如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B)，并且图中的每
糖宋元明清·2020-08-23 07:31

图论 —— 二分图 —— 匈牙利算法

【基本概念】1.交替路从一个未匹配点出发，依次经过非匹配边、匹配边、非匹配边…形成的路径2.增广路定义：设M为二分图G已匹配边的集合，若P是图G中一条连通两个未匹配点的路径（起点在X/Y部，终点在Y/X部），且属M的边（匹配边）与不属M的边（非匹配边）在P上交替出现，则称P为相对M的一条增广路径。由于增广路的第一条边是没有参与匹配的，第二条边参与了匹配，...，最后一条边没有参与匹配，并且起点和终
Alex_McAvoy·2020-08-23 07:36

ACM-图论-拓扑排序

拓扑排序用于解决图论中有向图的一类序列问题。
潜水的疯·2020-08-23 07:36

图论专题整理

主要是将各种算法简单整理了一下，对于算法的具体原理没有过于深入的讲解。最小生成树（MST）：给定一个n个节点的连通图，它的生成树就是原图的一个子图，它包含了原图的n个点和n-1条边。最小生成树就是权值和最小的生成树。kruskal算法求最小生成树：将原图的边按权值由小到大排序。依次考虑所有的边i，如果i的两端点u，v还没有连通，则将i加入最小生成树并将u，v标记为连通，否则抛弃i。节点的连通性用并
accepoc·2020-08-23 07:27

【图论】强连通专题总结

强连通总结定义：一个有向图中，一个图可以分成几个分支，每个分支的任意两个结点如果都有路径使得互相可达，那么称这个分支为强连通分支现在要给一个有向图，求出强连通分支，可以利用Tarjan发明的算法求出强连通分支之后，可以根据题目，把每个强连通分支进行缩点，缩点之后的图会变成一个有向无环图（DAG），就可以进行一些算法（如DP，最短路，最小生成树之类的)模板：constintN=505;intn;ve
lab104_yifan·2020-08-23 07:26
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