基础算法-树上差分

acwing算法基础课学习笔记（第一章：基础算法）

第一章：基础算法前言一、快速排序1.快速排序算法模板2.快速排序模板题（1）：快速排序3.快速排序算法模板题（2）：第k个数二、归并排序1.归并排序算法模板2.归并排序模板题（1）：归并排序3.归并排序模板题
Java技术一点通·2023-01-05 17:07

一文搞懂sarsa和Q-Learning的区别

1、sarsa是个什么强化学习的基础算法QLearning上次写了下，写了一些伪代码，希望可以看的懂，这篇文章继续写一下sarsa，也是基础算法，所以即使不懂也无所谓，别太难为自己。
香菜+·2023-01-04 23:42

GIF图像格式（一）——基础算法（上）

首先道个歉：昨天写着写着突然熄灯，以至于写了80%的这篇文章不得不灰飞烟灭，我可怜的电脑也被裸关一次，没有办法，校有校规啊，所以只好今天从头开始再写一遍。言归正传。写着篇文章之前，我县假定你已经对于什么是GIF很清楚了，如果你不清楚的话，建议你到网上搜索一下“GIF文件简介”看看。GIF作为一种面向网络的图像格式，他的种种设计都是以“便于在网络上使用”为原则的。网络使用的第一个原则就是文件大小。如
ftofficer·2023-01-04 15:54

小白如何学习GNSS（二）

翻了十年前的论文，才找到相对较系统的RTK基础算法的博士论文。
梧桐Fighting·2023-01-04 07:28

AAAI 2018 论文 | 蚂蚁金服公开最新基于笔画的中文词向量算法

导读：词向量算法是自然语言处理领域的基础算法，在序列标注、问答系统和机器翻译等诸多任务中都发挥了重要作用。
stay_foolish12·2023-01-02 20:00

深度学习基础算法梳理

1、实质用途深度学习用来处理图像、语音等任务，也可用来处理数值型分类、回归任务。深度学习无需特征选择过程，具有较强的自学习能力，能拟合任意函数。2、算法列表2.1感知器感知器是由神经元，组成的一个基本的线性深度学习模型。用来解决线性分类问题。感知器可实现基本的与、或函数、基本的二分类。它可以拟合任何的线性函数，任何线性分类或线性回归问题都可以用感知器来解决。（1）感知器的定义感知器为神经网络的组成
小黑上街·2023-01-02 03:45

标注工具的学习笔记（EISeg）

1EISeg：集于交互式分割思想的标注工具基础算法：RITM&EdgeFlowEISeg是南溪目前推荐的标注工具，它使用了交互式分割的思想，可以在标注过程中有效地利用交互式标注的信息；1.1EISeg目前没有使用在线学习的思想关于
songyuc·2023-01-01 13:22

【机器学习】吴恩达：机器学习的六个核心算法

来源：AI科技评论，DataPiTHU本文约7100字，建议阅读13分钟本文总结了机器学习领域多个基础算法的历史溯源。
风度78·2022-12-31 12:11

机器学习基础算法20- 鸢尾花数据集分类-随机森林

代码#鸢尾花数据分类-随机森林#结果为6个随机森林得到的结果importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifier#defiris_type(s):#it={'Iris-setosa':0,'Iri
qq_42749341·2022-12-31 09:49

RL基础算法优缺点总结

RL基础算法优缺点总结）value-based类别policy-based类别Actor-Critic类别RL算法主要分为三类：基于值（value-based）系列，基于策略梯度（Policy-gradient
濒临秃头的少女·2022-12-30 18:12

BPR贝叶斯个性化推荐算法—推荐系统基础算法（含python代码实现以及详细例子讲解）

BPR贝叶斯个性化排序算法一、问题导入二、显示反馈与隐式反馈2.1显式反馈与隐式反馈基本概念2.2显式反馈与隐式反馈的比较2.3显式反馈与隐式反馈的评价方法2.3.1显式反馈数据模型的评价方法2.3.1.1显式反馈模型介绍2.3.1.2具体例子分析2.3.1.3显示反馈数据分析2.3.2隐式反馈数据介绍2.3.2.1隐式反馈数据的特点2.3.2.2隐式反馈数据的处理方式三、BPR算法概述3.1BP
啥都不懂的小程序猿·2022-12-30 01:00

密码学基础算法(二)中国剩余定理

随便谷歌了一个图片做首图原图地址:http://www.siwapu.com/etagid41968b0/密码学基础系列:(一)基于整数的欧几里得算法和扩展欧几里得算法(二)中国剩余定理(三)扩展域GF(2n)GF(2^n)GF(2n)上的多项式运算(四)扩展域GF(2n)GF(2^n)GF(2n)上的欧几里得算法和扩展欧几里得算法文章目录1.问题2.求解3.代码4.测试代码和示例5.中国剩余定理
洛奇看世界·2022-12-29 20:00

机器学习基础算法（数据集和特征工程）

目录数据集的组成可用数据集数据集结构特征工程数据的特征抽取字典的特征抽取DictVectorizer语法流程对文本进行特征值化tfidf方式提取文本特征TfidfVectorizer语法流程数据的特征预处理归一化公式语法步骤总结标准化公式语法步骤总结缺失值处理缺失值处理方法语法步骤关于np.nan数据的降维sklearn特征选择：VarianceThreshold语法步骤sklearn降维：PCA
Bro_Jun·2022-12-29 19:58

Java基础算法---使用双重循环输出九九乘法表

九九乘法表是我们小学就学到的知识，相信很多人都会背，但是用Java基础算法程序编写九九乘法表，是怎么做出来的呢？
雨天的木子李·2022-12-28 18:16

莫烦Python代码实践（四）——DQN基础算法工程化解析

莫烦Python代码实践（四）——DQN基础算法工程化解析声明一、DQN算法是什么？
魔法攻城狮MRL·2022-12-28 16:16

采用SMO优化算法训练SVM（实战篇）

SVM是现有的机器学习基础算法里较为能扛的一个。
且听风吟~·2022-12-26 16:06

基础算法—快速排序

快速排序每次的交换时跳跃式的，每次排序的时候设置一个基准点，将小于等于基准点的数全部放到基准点的左边，将大于等于基准点的数全部放到基准点的右边。在最坏的情况下，仍可能是相邻的两个数进行了交换，时间复杂度为最好的情况下以及平均时间复杂度为#include#include#include#includeusingnamespacestd;//快速排序模板（双指针法）voidquick_sort(int
加油啊老李头·2022-12-25 09:36

Java面试算法题可能用到的一些基础算法

算法随机打乱数组需要用到Random这个库publicclass随机打乱数组{publicstaticvoidmain(String[]args){Randomr=newRandom();inttemp;int[]arr={1,2,3,4,5,6};for(inti=0;i=divisor){dividend-=divisor;count++;}System.out.println("商为"+co
打篮球的程序员·2022-12-23 19:18

基础算法系列--[基本数据结构&KMP]

文章目录前言链表单链表双链表栈和队列栈队列单调KMP前言今天要搞的是基本的一些数据结构，当然咱们这个不是那么“正经”。当然今天也没啥代码，因为太简单了（其实我也想水一下~）链表单链表单链表这个东西，应该都知道，就是一个这个玩意：好处：可以一直存嘛方便在后面插入元素嘛但是缺点呢，在这里的话我们原来是用Node然后用next指针去指向下一个元素来做。但是这个node是一个自定义的一个结构，这样就导致每
Huterox·2022-12-23 15:23

人工智能基础算法之感知器（1）

1.引言感知器（perceptron）是比较简单的二分类器，通过对训练样本集的学习，从而得到判别函数权值的解，产生线性可分的样本判别函数。该算法属于非参数算法，优点是不需要对各类样本的统计性质作任何假设，属于确定性方法。虽然简单，感知器算法却是支持向量机（SVM）和神经网络算法的基础，为了之后更好地学习，感知器算法必须要了解地非常清楚。接下来，就开始介绍感知器算法。2.感知器分类模型给定一个训练数
折磨与着迷·2022-12-23 10:16

向量范数和矩阵范数的理解

在学习机器学习基础算法的推导过程中，可以看到很多地方都应用到了这个范数。范数属于矩阵论的知识范围，可见数学基础的重要性。
陈振斌·2022-12-22 15:39

推荐系统的基础算法-①基于内容的推荐算法

基于内容的推荐算法基于内容的推荐算法的本质是对内容进行分析，建立特征。一般而言都是对物品进行有关内容的分类，例如电影、书籍、商品等，通过提取这些物品的内容属性或历史评分也或是操作记录，计算不同用户对不同内容属性的爱好程度，在根据这些爱好，推荐其他相同属性的物品。1.基于内容的推荐算法的基本流程其内容推荐算法氛围以下4个步骤特征提取偏好计算内容召回物品排序2.实际案例为了更好的理解步骤，才用B站大神
紧到长不胖·2022-12-22 12:15

基础算法0x01

0x01位运算文章目录0x01位运算前言0x01位运算概述1.1什么是bit？1.2位运算符1.3补码1.4移位运算1.5二进制状态压缩1.6成对运算1.7lowbit运算前言这是算法进阶指南的0x00基本算法的0x01章0x00基本算法主要学习的内容：位运算、递推、二分、排序、倍增、贪心等算法前缀和、差分、离散化等技巧此次学习位运算0x01位运算概述bit是信息的度量单位，bit取值0或1。程序
Macre$·2022-12-21 23:44

计算机博弈 基础算法 阿尔法-贝塔剪枝算法 α-β剪枝算法

计算机博弈大赛中α-β剪枝算法剪枝算法是极大极小算法的一种优化，可以更快的搜索博弈树预备知识：广度优先搜索(BFS)深度优先搜索(DFS)极大极小算法(MaxMin算法)介绍剪枝算法来源于极大极小算法，在博弈树分枝过多时可以使用这个方法有效的减少分支。因为在搜索到一定程度后，许多分支就没有了意义，那么这些无意义的分支就没必要进行搜索了。要使用剪枝算法，就必须确定从哪个方向开始搜索，一般使用从左到右
_刘文凯_·2022-12-21 20:40

计算机视觉 基础算法之噪声、滤波

作为CV初学者，日常记录一些学到的小知识一、噪声什么是噪声呢？图像噪声是图像在摄取或传输时所受的随机信号干扰，是图像中各种妨碍人们对其信息接受的因素。很多时候将图像噪声看成是多维随机过程，因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述，即用其概率分布函数和概率密度分布函数。图像噪声是多种多样的，其性质也千差万别，所以了解噪声的分类是很有必要的。常见的噪声包括椒盐噪声、高斯噪声等等。1.椒盐噪声椒盐噪
HIT-LQM·2022-12-20 21:12

对滤波反投影重建算法的研究以phantom图进行matlab仿真，构建滤波器，重建图像

本文使用目前应用最广泛的重建算法——滤波反投影算法（FBP）作为模型的基础算法。FBP算法是在傅立叶变换理论基础之上的一种空域处理技术。它的特点是在反投影前将每一个采集投影角度下的投影进行卷积处理
我爱C编程·2022-12-19 11:14

Python的几个基础算法

tip：需要提前明白理解递归。汉诺塔经典问题汉诺塔问题源自印度一个古老的传说，印度教的“创造之神”梵天创造世界时做了3根金刚石柱，其中的一根柱子上按照从小到大的顺序摞着64个黄金圆盘。梵天命令一个叫婆罗门的门徒将所有的圆盘移动到另一个柱子上，移动过程中必须遵守以下规则：每次只能移动柱子最顶端的一个圆盘；每个柱子上，小圆盘永远要位于大圆盘之上；通过分析移动思路，可以总结出一个规律：对于n个圆盘，分为
over_thinker·2022-12-18 10:11

数学建模基础算法Chapter2.1 -- 整数规划（ILP）: 分支定界+割平面

Chapter2.1–整数规划（ILP）By进栈需检票一、前情提要当题目要求的最优解是整数，例如物件的数量，参与人员的数量等时，就不能继续使用之前的线性规划了（当出现小数的情况），这个时候需考虑整数规划这样的一种建模形式但是目前所流行的求整数规划的方法，只适用于整数线性规划，不能解决一切的整数规划问题分类：1.变量全限制为整数时，称为纯（完全）整数规划2.变量部分限制为整数时，称为混合整数规划整数
Crition·2022-12-18 09:45

数据分析系列 之python语言中的聚类分析

1基础算法(1)K-means算法：对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起，而让簇间的距离尽量的大。
琅晓琳·2022-12-17 23:50

《Qt+Opencv入门（一）-- 基础算法 ORB SHIF SURF试验》

背景1.Qt安装opencv网上教程很多，不在重复。贴个地址2.试验的方法都是网上找的一些算法进行测试。有用的请自取3.原本是想弄从判断某个游戏是否在某个界面上，奈何这些算法实现好像有点出入进入正题.pro文件设置OPENCV_SDK_DIR为系统设置的安装完的opencv路径我的路径如下图，自己的路径自己修改INCLUDEPATH+=$$(OPENCV_SDK_DIR)/includeLIBS+
未*望·2022-12-17 18:17

SDU数据仓库与数据挖掘 重要算法提纲

课程难度很大，想要全掌握很难，但是掌握一部分基础算法还是可以的，考试多半也是这个范围。按章节给出。一，数据分析，大数据技术概念性章节，没有什么具体算法，主要是讲大数据的发展和应用。
feilongzzz·2022-12-17 13:47

基础算法-高精度减法

高精度算法为什么要使用高精度算法C++每一个变量都有自己的类型，每个类型都有自己的存储长度范围。名称关键字字节长度短整型shortint2(-2的15次方)~(2的15次方-1)整型int4(-2的31次方)~(2的31次方-1)长整型longlong8(-2的63次方)~(2的63次方-1)浮点型float4(1.17549e-038)~(3.40282e+038)双精度浮点型double8(2
虚心求知的熊·2022-12-16 11:15

基础算法-高精度乘法

高精度算法为什么要使用高精度算法C++每一个变量都有自己的类型，每个类型都有自己的存储长度范围。名称关键字字节长度短整型shortint2(-2的15次方)~(2的15次方-1)整型int4(-2的31次方)~(2的31次方-1)长整型longlong8(-2的63次方)~(2的63次方-1)浮点型float4(1.17549e-038)~(3.40282e+038)双精度浮点型double8(2
虚心求知的熊·2022-12-16 11:15

基础算法-高精度加法

高精度算法为什么要使用高精度算法C++每一个变量都有自己的类型，每个类型都有自己的存储长度范围。名称关键字字节长度短整型shortint2(-2的15次方)~(2的15次方-1)整型int4(-2的31次方)~(2的31次方-1)长整型longlong8(-2的63次方)~(2的63次方-1)浮点型float4(1.17549e-038)~(3.40282e+038)双精度浮点型double8(2
虚心求知的熊·2022-12-16 11:14

机器学习基础算法（逻辑回归、k-means、模型的保存与加载）

逻辑回归用来解决二分类问题：是否为垃圾邮件？肿瘤、癌症诊断是否是金融诈骗？给定一些输入，输出结果是离散值逻辑回归公式首先逻辑回归的模型与线性回归基本相同，w为待求的参数：与线性回归不同的地方在于，logistic回归通过函数S将wTx对应到了另一个状态p=S(wTx)，然后根据p的大小决定因变量的值。这里的S函数就是Sigmoid函数：通过函数S的作用，我们可以将输出的值限制在区间[0,1]上；p
Bro_Jun·2022-12-16 11:37

最简单方便灵活的修改Jupyter Notebook默认工作路径

前言最近正想学习一下nlp的入门基础算法，在GitHub上下载了一些notebook，可以用jupyter打开来学习。
肥宅程序员aka不会游泳的鱼·2022-12-15 13:19

python SVM算法实例

iris数据集是来自于Python自带的基础算法分析数据，主要作为算法分析和算法认识，是最为基础性的实例。
赖床份子·2022-12-14 13:57

算法学习日记10.29

第一章基础算法（二）高精度高精度加法大整数存储：将数字存到数组里，第一个位置存个位，第二个位置存十位…从A0+B0开始算起，算个位，满十进一易错点：将数字存在字符串里面，然后倒序转换进数组在函数内模拟整数各数位的加法
钰见梵星·2022-12-14 10:00

算法学习笔记11.02

第一章基础算法（三）双指针算法可以是两个指针分别指向两个序列，也可以是两个指针指向一个序列，维护一段区间核心思想：将O(n2)优化到O(n)最长连续不重复子序列最长的不包含重复数字的连续子序列的长度12235
钰见梵星·2022-12-14 10:00

ISP 图像对齐笔记（一）：图像对齐基础算法

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录ISP图像对齐笔记（一）：图像对齐基础算法一、前向累加法（forwardadditive）二、前向合成法(forwardcompositional
mex_wayne·2022-12-14 03:02

基础算法-朴素贝叶斯分类器

一、算法简介1.1背景监督学习分为生成模型(generativemodel)与判别模型(discriminativemodel)，贝叶斯方法正是生成模型的代表(还有隐马尔科夫模型)。在概率论与统计学中，贝叶斯定理(Bayes'theorem)表达了一个事件发生的概率，而确定这一概率的方法是基于与该事件相关的条件先验知识(priorknowledge)。而利用相应先验知识进行概率推断的过程为贝叶斯推
架构菜芽·2022-12-12 20:44

python基础算法合集（4）企业奖金提成问题

上期我们用穷举法编写了不重复的3位数并统计这样的数有多少个。本期，我们要解决的数学问题是企业发放奖金问题。问题如下：企业发放的奖金根据利润提成:利润(I)低于或等于10万元时，奖金可提10%；利润高于10万元，低于20万元时，低于10万元的部分按10%提成，高于10万元的部分，可提成7.5%；20万到40万之间时，高于20万元的部分，可提成5%；40万到60万之间时高于40万元的部分，可提成3%；
有图有派·2022-12-12 17:01

【基础算法Ⅰ】算法入门篇

目录进入算法世界1.输入输出1.1输入输出1.2快读2.位运算2.1运算符2.2位运算3.枚举3.1枚举的引入3.2枚举的简单理解3.3枚举简介3.4枚举算法实例算法复杂度时间复杂度进入算法世界瑞士著名的科学家NiklausWirth教授曾提出：数据结构+算法=程序。数据结构是程序的骨架，算法是程序的灵魂算法是对特定问题求解步骤的一种描述。它不依赖于任何一种语言，既可以用自然语言、程序设计语言描述
会敲代码的Steve·2022-12-12 16:07

机器学习基础算法34-主题模型与实践

目录主题模型定义主题模型历史简单案例引入知识储备：SVD——奇异值分解1、特征值2、SVD分解3、SVD与PCAPLSA——概率隐性语义分析1、SVD2、LSA3、PLSAPlSA原理应用1、PLSA：文档生成模型2、利用文档推断主题分布3、PLSA算法的EM推导LDA模型示意图：案例：主题预测——基于gensim1、步骤：2、代码3、部分结果案例：主题预测——基于sklearn1、步骤2、代码3
qq_42749341·2022-12-12 13:03

python --opencv图像处理形态学(开运算、闭运算、梯度运算、顶帽运算、黑帽运算)

引言前面介绍了图像形态学的两种基础算法，图像腐蚀和图像膨胀，本篇接着介绍图像形态学中的开运算、闭运算以及梯度运算。需要了解清楚图像的腐蚀与膨胀基础原理,不然真的没办法理解开运算和闭运算。
像风一样的男人@·2022-12-11 16:33

202/12/09 基础算法每日5道详解

202/12/09基础算法每日5道详解1.TwoSum两数之和Givenanarrayofintegersnumsandanintegertarget,returnindicesofthetwonumberssuchthattheyadduptotarget.Youmayassumethateachinputwouldhave
Smile sea breeze·2022-12-11 11:16

机器学习面试题总结

machine-learning-interview一、机器学习相关1、基本概念2、经典机器学习**特征工程**解答**一、机器学习相关****1、基本概念****2、经典机器学习****特征工程****基础算法原理和推导
neronjust·2022-12-11 05:13

均值滤波计算_图像处理基础均值滤波(模糊)

作者：爱干球的RD图像处理中，有几种常见的基础算法，比如“模糊”、“灰度”、“浮雕”、“黑白”、“底片”、“锐化”。这篇文章讲述采用“均值滤波”的算法实现“模糊”。
weixin_39877166·2022-12-10 09:55

NO.1 点云

vtk版本冲突解决请看Opencv和Pcl关于VTK版本冲突（Macos）目录点云简介前言（ubuntu安装pcl）Mac上点云库安装点云的运用点云的生成点云的工具点云数据点云的原数据和类型转化点云的基础算法
零蚀zero eclipse·2022-12-09 19:45

机器人学-正运动学

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言DH约定正运动学总结前言本文介绍串联机械臂基础算法，并使用python和matlab进行算法设计、建模仿真。
MC伽罗瓦·2022-12-09 19:00
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