学习代码第7页

InferCode : 自监督学习用于代码表征

InferCode:Self-SupervisedLearningofCodeRepresentationsbyPredictingSubtreesICSE2021摘要：学习代码表示被广泛用于软件工程任务

Grace_97·2023-01-17 19:37

python实现将给定路径下全部文件的绝对路径写入到txt文件中

将给定路径下全部文件的路径写入到txt文件中在跑深度学习代码时，读取文件常常以txt文件存储文件路径。该代码实现了将当前路径写入到txt文件中，实现了很好的读取文件。

小小程序天·2023-01-17 13:53

使用numpy进行深度学习代码实战

使用方法定义网络fromnetimportConvNetnet=ConvNet()ifnotnet.load(MODEL_PATH):net.addConvLayout([3,3,1,4],bias=True,padding='VAILD',init_type=init_type,st_func='LEAKY_RELU_0.01')net.addConvLayout([3,3,4,8],bias=

甜辣uu·2023-01-16 14:07

深度学习代码实践（五）- 从0搭建一个神经网络：从多元方程到梯度下降反向求导

回到多元方程的求解方法对于构建一个神经网络来说，需要求出每一个神经元的参数。每一层都有线性变换，加上非线性变换组成。神经网络的求解变成一个多元方程的求解问题。图：要求解的线性函数变换（单层）y1=x1w11+x2w21+...+xnwn1+b1y2=x1w12+x2w22+...+xnwn2+b2y3=x1w13+x2w23+...+xnwn3+b3假设要解的这一层输入变量x有两个，x1,x2，输

davidullua·2023-01-16 13:21

强化学习（学习归纳整理）

莫烦python的部分强化学习代码。网上其他一些查阅到的资料及文献。本人自己的理解与总结归纳。下面进入正题：一、什么是强化学习？强化

Promise._·2023-01-16 12:27

【自用】学习代码中不懂东西...

一、OS模块和sys模块1、importos和importsysos模块提供了一种方便的使用操作系统函数的方法。sys模块可供访问由解释器使用或维护的变量和与解释器进行交互的函数。总结：os模块负责程序与操作系统的交互，提供了访问操作系统底层的接口；sys模块负责程序与Python解释器的交互，提供了一系列的函数和变量，用于操控Python的运行时环境。os常用方法os.remove(‘path/

Yukimini·2023-01-16 09:01

深度学习代码实践（六）- 使用神经网络来逼近任意函数

问题提出在前面“深度学习代码实践（四）-从0搭建一个神经网络：感知机与激活函数”的博文分享中，提到，神经网络的本质是：通过参数与激活函数来拟合特征与目标之间的真实函数关系。

davidullua·2023-01-16 06:29

pytorch accuracy和Loss 的计算

最近学习代码时发现当自己去实现代码的时候对于样本的Loss和accuracy的计算很不理解，看别人的代码也是靠猜测，所以自己去官方文档学习加上自己做了个小实验以及搜索了别人的博客，总是算明白了怎么回事，

也问吾心·2023-01-15 15:37

域自适应学习分割：ADVENT: Adversarial Entropy Minimization for Domain Adaptation in Semantic Segmentation

AdversarialEntropyMinimizationforDomainAdaptationinSemanticSegmentation目的：这篇文章和前几篇一样的思想，都是用对抗学习的思想来做域自适应学习分割，一个系列的文章，前面几篇可以当做了解，这篇着重学习代码

weixin_43673376·2023-01-14 23:58

【Python】数据分析和机器学习高频使用代码集锦！

作者：Peter编辑：Peter本文记录的是个人高频使用的数据分析和机器学习代码片段，包含的主要内容：pandas设置可视化jieba分词缺失值处理特征分布数据归一化上下采样回归与分类模型模型评价等常用库

风度78·2023-01-14 20:46

conda创建虚拟环境，vscode运行github上的深度学习代码

因为自己电脑的环境配置的tensorflow和keras的版本太高了，运行和学习前辈的代码需要重新卸载和安装，但是这么做的时间成本有点高，因此我们可以用conda创建一个虚拟的环境，在虚拟环境上运行我们下载的代码。比如我下载的这个代码，它需要tensorflow0.12.1和keras1.1.2的环境。首先，我们要知道python3.6以上的版本是无法安装tensorflow2以下的版本的，否则会

奇犽小可爱·2023-01-14 18:44

RuntimeError: “rsqrt_cpu“ not implemented for ‘Long‘

torch.tensor([1,2,3,4])b=torch.rsqrt(a)print("b:",b)报错：Traceback(mostrecentcalllast):File"D:/pytorch学习代码

江南汪·2023-01-13 06:56

pycharm运行部分py文件没反应没输出结果

问题背景苍天啊大地啊在ubuntu系统上运行了一段时间的深度学习代码这次换到Windows系统上想重新运行试试就出现了大问题运行深度学习代码跑不出结果！！！

Laney_Midory·2023-01-12 22:13

docker 训练深度学习_Docker 与深度学习

Docker容器可以使用宿主机的GPUs，因此我们可以把TensorFlow或者机器学习代码的任何依赖

智慧的烟火·2023-01-12 01:39

SiamFC论文学习笔记

另外，想请教一下大家平时阅读论文和学习代码时采用什么样的方法或者步骤，自觉总是不得要领，学习

forever compass·2023-01-11 15:56

基于python+opencv+dlib实现人脸修正效果【附源码】

文章目录前言1.目录结构2.具体功能代码1.双线性插值法2.人脸关键点检测3.瘦脸代码总结【完整代码】前言本次目标比较简单，当时学习代码的时候是其他博主的教程，但是找不到博主链接了，因为时间有点久远了。

爱学习的广东仔·2023-01-08 14:32

英文版动手学深度学习书中MXnet安装采坑（1.6版本cpu安装）

想跑中文版的动手学深度学习代码的同学不用看这篇博客了。

卡塞尔学院临时校长·2023-01-06 07:55

RuntimeError: Could not infer dtype of numpy.int64

RuntimeError:Couldnotinferdtypeofnumpy.int64问题：再写强化学习代码时，遇到该错误，代码如下，对于传的参数max_action=2.0，使用self.action_scale

wavehaha·2023-01-06 04:42

GoogLeNet的pytorch实现和调参

GoogLeNet动手学深度学习代码开源githubimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFimportd2l.torchasd2lInceptionInceptionInception

d3ac·2023-01-05 11:15

Linux服务器上修改深度学习代码

由于本人本地电脑没有配GUP，跑深度学习代码非常慢，所以远程登录linux服务器来运行（但是没法Debug，不如本地用Pycahrm方便呀），下面归纳几个常用修改python代码的linux命令。

Dr.sky_·2023-01-05 11:58

解决某些深度学习代码使用了cpp_extension，CUDAExtension编译了代码可能存在的运行环境版本过低问题，进行cuda和pytorch的运行环境升级

综述--------------------------------------------------------------------1.问题使用Transformer中PNS-Net代码(论文|数据集及代码)，其要求环境是python3.6，pytorch=1.1.0，重点来了，对服务器环境外的要求是这样的：·Mark1↓OurcoredesignisbuiltonCUDAOPwithto

Victor_HUST·2023-01-04 07:41

论文阅读笔记：Traffic Anomaly Prediction Based on JointStatic-Dynamic Spatio-Temporal EvolutionaryLearning

基于静态-动态时空联合进化的交通异常预测学习代码：GitHub-zwzhangzzz/SNIPER:SNIPER_tensorflow实在看不懂它是怎么对数据预处理的，，，有空再看吧，，，摘要：准确的交通异常预测提供了一个在正确的位置及时拯救伤员的机会

ayuuuuu·2023-01-03 11:29

PettingZoo：多智能体游戏环境库入门

Gym2是OpenAI开发的一个著名的强化学习库，它为环境提供了标准的API，可以轻松地使用不同的强化学习代码库进行学习。

虾米小馄饨·2023-01-02 13:33

联邦学习代码调试

联邦学习代码解读前面一篇文章对联邦学习的代码进行了详细的解读，这篇文章主要是通过调试，更深入地了解一下联邦学习代码是如何运行的，促进后续我们对于其他和联邦学习的相关文章的阅读，以及在本代码基础之上进行修改

一只揪°·2023-01-01 17:45

联邦学习代码解读，超详细

参考文献：[1]BrendanMcMahan,H.,Moore,E.,Ramage,D.,Hampson,S.,andAgüerayArcas,B.,“Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedData”,arXive-prints,2016.参考代码：https://github.com/AshwinRJ/Fede

一只揪°·2023-01-01 17:40

深度学习代码入门实战

open3d官方文档不认识的英语单词demonstrate证明，演示tutorials教程copy复制usage用法interface界面，接口utilizes利用reconstruction重建visualize可视化load加载render使成为，渲染decode解码extensionname扩展名dense密集的Voxeldownsampling体素下采样grid网格uniformly均匀地

qq_53167315·2022-12-30 18:37

卡尔曼滤波器在移动机器人定位中的应用（上）

**==——肥鼠路易OverviewandMotivation位移传感器卡尔曼滤波器卡尔曼公式的进一步深入理解卡尔曼滤波器的学习代码预告：扩展卡尔曼滤波器Non-linearplantandmeasurementmodelforasimplepointrobot

肥鼠路易·2022-12-30 12:17

HOITrans 记录自己第一次使用服务器跑深度学习代码

文章目录前言一、准备工作二、环境搭建1.搭建服务器平台VScode服务器搭建FileZilla配置conda2.搭建Python环境平台三.复现过程1.克隆代码2.下载使用MS-COCO预训练的DETR模型3.下载HICO-DET,V-COCO和HOI-A的注释文件4.下载数据集5.安装相关依赖6.可以把数据移到服务器机械硬盘上，只在目录下映射一个地址（可省略）7.训练模型8.测试模型前言第一次在

玖138·2022-12-30 09:12

tensorflow识别不了gpu rtx3080解决方式

用2年前的rtx3080电脑运行深度学习代码，配置：驱动nVidia11.1，cuda11.1.1,cudann=8.0.4,tensorflow=2.4.1,keras=2.4.3.换了一台3080电脑

小唐很淘气·2022-12-28 16:03

统计机器学习代码合集

P39习题应用8college=read.csv("./data/College.csv",sep=',',header=TRUE);rownames(college)=college[,1]#将第一列令为行名#fix(college)college=college[,-1]#删除第一列#fix(college)college$Private=huaas.factor(college$Privat

Yeexxxx___·2022-12-28 15:01

代码注释生成：《Deep code comment generation with hybrid lexical and syntactical information》论文笔记

EmpiricalSoftwareEngineering,2019一、背景及介绍这篇论文的工作其实是之前他们所提出的一个模型——DeepCom（DeepCom的具体介绍可看我之前的一篇笔记：点此转跳）的升级版，新名字叫混合DeepCom，可以较好地学习代码的词汇和句法信息

Hilbob·2022-12-27 23:25

screen使用

一、在xshell里面使用screen指令查看gpu状态二、使用screen在pycharm里面跑深度学习代码(54条消息)使用screen实现关掉本地计算机而远程服务器继续跑代码_BeautyBit的博客

阿鱼123·2022-12-26 23:35

连接服务器教程，Xshell、Xftp及PyCharm连接深度学习GPU服务器的详细使用方法

每个计算任务是并行的；GPU的运算单元比CPU多得多，相同时间可以完成更多的计算，具备强大的并行计算能力，非常适合深度学习；如果自己的笔记本电脑GPU配置是RTX3050以上的，可以在本地运行中小型数据的深度学习代码

李问号·2022-12-26 17:28

深度学习代码调试经验

最近在做有关深度学习的项目，大致内容就是车位检测，目前我用到的方案是将人脸关键点检测的深度学习模型迁移到车位检测上。在这个过程中经历过各种坎坷，对于深度学习的代码调试算是知道了写皮毛经验。下面就记录下，也分享出来供后面有需要的同学借鉴。现在网上有很多深度学习的代码，有些论文都开原源了，其实他们代码都可以拿来直接改改就迁移套用的。就是在改代码的过程中可能会遇到各种问题，导致迟迟达不到目标效果。我在将

好好学图算·2022-12-26 08:26

深度学习代码篇（pytorch实现）

文章目录一、Dataset加载数据——获取数据及其label二、tensorboard的使用1.add_image()函数——显示image2.add_scalar()函数——显示函数三、torchvision中transform.py的使用三、torchvision中数据集的使用四、Dataloader打包压缩——为网络提供不同的数据形式五、神经网络1.神经网络基本骨架(简单使用)2.卷积层(c

Cherry_xinda·2022-12-26 08:54

“深度学习”学习日记。输出层的设计、MNIST的数据的下载和导入

2022.12.24明天要考试，今天还在学习代码（主要是那个科目不想去复习）#神经网络输出层的设计#一般而言，回归问题用恒等函数，分类问题用softmax函数，我们识别图片中的人的问题属于分类问题，我们预测图片中人的身高属于回归问题

Anthony陪你度过漫长岁月·2022-12-24 13:41

机器学习-疑点1 ：shape[ ]的理解

问题：经常在机器学习代码中看到shape[0]，有点迷惑指的是什么，通过查询后理解如下：1、shape函数有两种使用方式，分别是.shape[]，shape()，两种方式意义不同1）shape[]:A：

Ansen C·2022-12-24 07:56

Slurm超算集群跑深度学习代码教程

参考教程http://docs.hpc.whu.edu.cn/登录武汉大学信息门户，在办事大厅的搜索栏进行搜索，然后按照指示进行VPN和超算中心的账号申请。超算中心的用户名和密码在武汉大学超算中心申请成功后，会发到指定邮箱。超算学生账户关联主账户申请如果是校外操作，则需要通过easyconnect登陆集群专属VPNhttps://.whu.edu.cn/1.连接超算使用支持SSH协议的客户端软件M

代码小白的成长·2022-12-23 23:39

pycharm中安装的库，下到哪了？如何用镜像下库？

pycharm用的python环境在师哥分享的那个代码文件夹下的venv文件里，因此我在pycharm中下载的第三方库下载后放在D:\桌面文件\自己找的文章\师哥分享的强化学习解决vrp\师哥分享的强化学习代码

小杨生煎001616·2022-12-23 11:53

李沐动手学深度学习代码标注----4.4模型的选择

自己在学习的时候标注的，分享出来让大家学习时能够快速理解代码的意思，如有标注不足之处，敬请指正！importmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l'--------------------------------制作人工数据（按照公示）---

漂泊的小森·2022-12-22 14:48

STM32学习笔记——系统滴答定时出现的问题及解决方法

STM32学习笔记——系统滴答定时出现的问题及解决方法问题描述首先来看一段野火单片机学习代码：/*****************************************************

Sereina·2022-12-22 12:46

【机器学习】随机森林、GBDT、XGBoost、LightGBM等集成学习代码练习

本文是中国大学慕课《机器学习》的“集成学习”章节的课后代码。课程地址：https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179课程完整代码：https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course代码修改并注释：黄海广，[email protected] warningswarni

风度78·2022-12-22 07:03

初学JS代码随笔 1

-博客频道http://blog.csdn.net/xllily_11/article/details/53032896通过在线的交互式课程学习代码htt

A-Pioneer·2022-12-19 18:54

深度学习代码实践

文章目录一、反向传播y=w1x^2+w2x+b二、线性回归1.Pytorch实现线性回归2.比较不同优化器下的线性回归并可视化三、多维输入的逻辑斯蒂回归(sigmoid)四、多分类问题五、CNN一、反向传播y=w1x^2+w2x+b#训练y=w1x^2+w2x+bimportnumpyasnpimporttorchimportrandomimportmatplotlib.pyplotaspltfr

老干妈拌士力架·2022-12-19 10:23

【educoder】头歌数据结构与算法答案

前言整理自同学们投稿的头歌学习代码，代码仅供参考，如果在使用过程中出现代码错误，请在留言区进行反馈可以关注公主号【学思则安】获取更多作业题目及题解持续更新中如果喜欢的话，请收藏本文章，抓紧订阅吧！

出色的你csdw·2022-12-18 22:13

深度学习笔记与Keras实现细节（二）keras实现简单神经网络（Dense层细节）

能实现深度学习模型的包有许多，tensorflow,keras,pytorch,theano等等,自己选择keras是因为刚学习代码时，带我的学长使用的就是keras，我也就学习这个了。

flash_zhj·2022-12-18 13:02

如何只用bert夺冠之对比学习代码解读

有监督对比学习：SupervisedContrastiveLearning:https://zhuanlan.zhihu.com/p/1363321511.自监督对比学习一句话总结：不使用label数据，通过数据增强构造样本，使特征提取器提取的特征在增强样本和原始样本的距离更近，其他数据特征与原始样本的更远来训练特征提取器的方法。关键思想：一个batch=n的数据，增强一次变成2n的数据，loss

HxShine·2022-12-17 19:10

代码审计系列篇一之代码审计学习思路

学习代码审计要熟悉三种技术,分四部分走一：编程语言1：前端语言html/javascript/dom元素使用主要是为了挖掘xss漏洞jquery主要写一些涉及到CSRF脚本使用的或者DOM型XSS,JSON

热爱、学习·2022-12-17 18:53

mvc php 代码审计,代码审计从入门到放弃系列篇一之代码审计学习思路