学习理论

知乎学习法

联通主义学习理论认为，人的学习行为不仅仅在于对于知识和技能的掌握甚至对于知识的理解，也在于建立人与人之间的社群关系，因此我们可以试一试“知乎学习法”不搞枯燥的理论，而从问题探讨出发，激发兴趣。
f927e06a62ba·2023-02-03 23:49

神经网络二分类输出概率,神经网络二分类预测

支持向量机SVM(SupportVectorMachines)是由Vanpik领导的ATTBell实验室研究小组在1963年提出的一种新的非常有潜力的分类技术,SVM是一种基于统计学习理论的模式识别方法
ai智能网络·2023-02-03 16:56

openmmlab初学有感

在学习openmmlab需要我们有机器学习理论基础和pytorch框架，这一次张
m0_52154064·2023-02-03 14:26

恋爱日记one～

去那天，L先生巨仔细的给我说了很多注意事项，位置在哪，怎么去，巴拉巴拉一堆，当时只觉得这个小哥还蛮细心的，到的时候，他们还在学习理论，给他发了消息说我到了，然后就在那沙发区默默
金小金Lavender·2023-02-03 12:39

自信心

自信心（confidence），在心理学中，与其最接近的是班杜拉(A.Bandura)在社会学习理论中提出的自我效能感(self-efficacy)的概念，是指个体对自身成功应付特定情境的能力的估价。
Andy飞·2023-02-03 07:49

《论语》学习入门

实际我们在小学课本里讲到过，这个地方的习是温习的意思，那么我们从理论是推敲一下，学习的是理论知识，而不断温习的又是理论知识，这样不断的学习理论知识，那会感到很高兴吗？
银河明月·2023-02-02 11:29

3、课程改革：挑战与反思

感悟：建构主义学习理论被誉为“当代教育心理学的一场革命”，但严格来讲它并不是一个特定的学习理论，而是对皮亚杰、维果斯基、卡茨、斯滕伯格等人
丝丝瓜·2023-02-02 04:23

布鲁姆掌握学习理论

今晚在孙老师的推荐下，初步学习了布鲁姆的掌握学习理论。很有启发，学到了很多。首先是教学目标的三个层次：认知、情感、动作技能。认知是个循序渐进的过程，所以需要连续和累积。而情感是动力。
huangleyi201305·2023-02-02 00:30

理论素养与领导力

★习近平：“在学习理论上，干部要舍得花精力”。★习近平：“年轻干部要胜任领导工作，需要掌握的本领是很多的。最根本的本领是理论素养。”▷政治上的坚定、党性上的坚定都离不开理论上的坚定。▷思想就是力量。
青石江人·2023-02-01 12:09

成人学习理论

成年人学习目的是为了处理生活中某个具体问题，以问题为中心，以任务为导向，或者以生活为中心，坚持实用原则，所以成年人的学习目的性很强，一般是迫切需要解决某方面问题。由于成年人学习目的很强，所以成年人的学习具有4个特征，第一是功能导向，也就是成年人知道为什么要学习，第二是追求认可，第三是合作共赢，第四是本质维度，也就是偏重于对问题更深层次的探讨和对问题核心本质的把握。
讲师助理杨睿·2023-02-01 09:27

我们缺少的不是音乐教育，而是音乐美学教育

我希望我教的小朋友也可以享受用音乐表达自己想法的快乐，通过学习理论和练习技巧能够“玩”音乐。而在与琴行方的交流和教学的过程中，我发现校方和家长希望小朋友可以走考级的路线，按照教材来学习规定的曲目。
吉他范儿·2023-02-01 07:55

什么是高效学习？建议收藏

一切的提升都与你的学习能力密不可分，你需要把一项并不熟悉的技能，转化为熟悉的技能，这其实不仅需要懂得高效的学习理论，更需要把它应用到实践中。但是，我们
绳系·2023-02-01 05:46

2021.9.12

六月底开始上班，七月学习理论知识，做了一个月的办公室学习，八月份一整个月都开始在工作，直到今天这个周末才回家，说实话，负面情绪爆棚，工作压力实在太大了，还有新晋其他的员工暗搓搓的较量，有时候真的怀疑自己的选择
smile阳呐·2023-01-31 19:19

《机器学习》阅读笔记 第四章

2.3基尼指数3.剪枝3.1预剪枝3.2后剪枝4.连续与缺失值4.1连续值离散化4.2缺失值处理1.建立决策树的基本流程1看这一章时有一种直观的感受：决策树是一种基于计算机算法的方法，而不太像是基于统计学习理论的方法
Golden_Baozi·2023-01-31 07:43

2020-02-17

“笔尖下的花鸟”是新华公学中学部李怡云老师的彩铅艺术课程，课程周期一个月，同学们要在每周有且只有一次艺术课程的时间里，学习理论基础、定点构图、勾勒轮廓、细节上色，并在艺术课堂实践
新华公学钟老师·2023-01-31 02:02

梯度下降算法_梯度下降算法中的偏导公式推导

该视频是2014年拍的，虽然有点老，但理论却并不过时，是非常经典的机器学习入门教程，也正是因为这是入门教程，所以视频中的有些数学知识只给出了结论却未进行推导，这对于入门来说再适合不过了，但如果想深入学习机器学习理论和算法就得对那些数学公式的来龙去脉有比较清楚的认识
weixin_39882948·2023-01-30 12:02

第十四、五讲 纵向识人

）1、生理遗传：基因为我们心里设置了初始密码、血缘2、文化遗传：①自然人到社会人、社会化②生与养不同、狼孩、熊孩子③家族文化、吃咸菜和粥、男人不怕老婆（意识、潜意识）④家暴代际传承、精分解释（认同）、学习理论解释
爱变心理战志清·2023-01-29 07:27

教师招聘考试：和我一起学习吧！

二、巴甫洛夫的经典性条件作用实验：经典性条件作用主要规律：泛化分化消退恢复三、桑代克的联结——试误学说是教育心理学史上第一个较为完整的学习理论。学习的实质：形成情境与反应的联结学习的过程：渐进的盲目
鹿子鹿·2023-01-29 05:55

机器学习框架梳理(笔记汇总)

对于无监督学习，包含：聚类、降维与度量学习、特征选择与稀疏学习、计算学习理论。其它的还包括：半监督学习、概率图学习、规则学习、强化学习。
抄书侠·2023-01-29 03:12

5分钟入门机器学习 | 文末视频教程福利大放送

提纲(一)机器学习是什么(二)机器学习能干什么(三)机器学习基本概念(四)机器学习理论简介(五)机器学习的局限性(六)思考题(七)面试求职什么是机器学习？
DueApe·2023-01-28 17:33

SVM支持向量机的应用

支持向量机基于统计学习理论，强调结构风险最小化。
chy3232·2023-01-28 10:02

机器学习-学习之路

概念定义机器学习的分类机器学习需要有什么基础需要的类库机器学习的安装环境学习内容（以监督学习为主）：机器学习简单算法总结学习背景因为工作原因吧，目前在搞一些机器学习方面的工作，我是从零开始学习，从机器学习理论到深度学习框架实战
lizhuoxuanIQjava·2023-01-27 15:56

工作室成员小结

作为孙安懿名班主任工作室的成员，在孙老师“同理心育人”理念的引领下学习理论，明确方向，在教育教学中探索实践，这一年来我得到了极大的成长。同理心作为核心理念，于我而言，却是陌生的概念。
小喜_a250·2023-01-27 14:13

深度学习理论总结（1）

0.前言为了在暑假能更好的发展自己，鉴于对深度学习的浓厚兴趣，楼主开始学习深度学习的相关知识。本系列内容是在楼主学习吴恩达老师的深度学习课程后进行的总结，使用的程序软件为python。如有纰漏还请各位大佬指出，我将虚心接受。1.深度学习概念深度学习(DL,DeepLearning)是机器学习(ML,MachineLearning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人
殇银·2023-01-26 03:12

深度学习理论介绍

在机器学习理论介绍中说过，深度学习是机器学习的一种技术，下面我们具体来看下。1、定义深度学习首先是一种机器学习。深度学习的基础，叫做神经网络，这本身就是一种机器学习算法。
Andy_shenzl·2023-01-26 03:39

机器学习：人工智能分支中的探索

机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算
Life is a joke·2023-01-26 02:06

学习复盘

一.内容计划进度:1.课标熟悉，填空题默写1页，导图一张2.古诗和简答题背诵进度3.教育学的思维导图4.教育心理学的学习理论5.学科的字词句6.写作提纲2次，素材积累，朗读文章二、方法总结1.群体监督对我比较有效
青云之如意·2023-01-26 00:07

第十五章 第十五章 异步A3C(Asynchronous Advantage Actor-Critic，A3C)-强化学习理论学习与代码实现（强化学习导论第二版）

【强化学习系列】第一章强化学习及OpenAIGym介绍-强化学习理论学习与代码实现（强化学习导论第二版）第二章马尔科夫决策过程和贝尔曼等式-强化学习理论学习与代码实现（强化学习导论第二版）第三章动态规划
松间沙路hba·2023-01-23 15:41

科研实习 | 香港科技大学统计机器学习实验室张潼教授招收暑期科研实习生

香港科技大学香港科技大学统计机器学习实验室招募暑期科研实习生，实验室负责人为机器学习领域国际著名专家张潼博士，研究方向主要有机器学习理论、深度生成模型、强化学习算法、自然语言处理等。
PaperWeekly·2023-01-22 07:54

负荷预测的MATLAB源码，有对应的参考资料

首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM
「已注销」·2023-01-21 11:55

NVIDIA DLI——深度学习基础-理论与实践入门

深度学习理论与实践入门培训|NVIDIAhttps://www.nvidia.cn/training/instructor-led-workshops/fundamentals-of-deep-learning
吴禅染·2023-01-20 15:36

带你进击前预训练时代的自监督学习理论与实践！

点击左上方蓝字关注我们自然语言处理在线打卡营第二场直播开讲啦！直播时间6月8日（今晚）20:30（20:25抽取每日锦鲤）理论+实践前半场打好基础：理论课主题为《前预训练时代的自监督学习》，将从基本的神经网络基础、经典和流行的序列建模编码网络开始，逐步展开对语言模型、词向量等早期自监督embedding学习方法以及当前流行的自编码、自回归自监督预训练的讲解，带大家触探预训练技术的前世今生。后半场动
飞桨PaddlePaddle·2023-01-19 20:11

m基于多核学习支持向量机MKLSVM的数据预测分类算法matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述20世纪60年代Vapnik等人提出了统计学习理论。基于该理论,于90年代给出了一种新的学习方法——支持向量机。
我爱C编程·2023-01-18 18:37

综述 | 深度强化学习在自动驾驶中的应用

翻译稿全文共2万6千字，本文略掉了第3、4节强化学习理论的介绍及扩展部分。
深蓝学院·2023-01-18 07:39

深度学习理论向应用的过渡课程【北京大学_TensorFlow2.0笔记】学习笔记（十二）——Embedding，LSTM，GRU

目录1、Embedding使用RNN实现输入一个字母预测下一个字母（Embedding）使用RNN实现输入四个连续字母预测下一个字母（Embedding）2、使用RNN实现股票预测3、LSTM可以这样理解如何用TF实现LSTM使用LSTM实现股票代码4、GRU如何用TF实现GRU使用GRU实现股票代码1、Embedding独热码：位宽要求与词汇量一致，若词汇量增大则过于稀疏，非常浪费资源；映射之间
m0_58586235·2023-01-17 15:49

机器学习入门-西瓜书总结笔记第十二章

西瓜书第十二章-计算学习理论一、基础知识二、PAC学习三、有限假设空间1.可分情形2.不可分情形四、VC维五、Rademacher复杂度六、稳定性一、基础知识计算学习理论（computationallearningtheory
一入材料深似海·2023-01-17 08:02

基于svm算法的简单XSS攻击识别模型

1.概念理解首先还是科普一些基础概念，什么是SVM，SVM叫支持向量机，是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy
weixin_34220963·2023-01-16 22:13

从零开始深度学习 1专栏简介

目前计划在专栏里面写两方面的内容——一个是深度学习理论相关的内
myta0424·2023-01-13 08:05

【深度学习】《深度学习理论与实战(基础篇)》第一章学习笔记

本文章为《深度学习理论与实战（基础篇）》学习笔记。
Razors_·2023-01-13 00:28

在线学习(online learning)——Chapter 2 Problem Formulations and Related Theory

Chapter2ProblemFormulationsandRelatedTheory本章中，我们将首先给出一个经典的在线学习问题的形式化描述，即在线二分类(onlinebinaryclassification)，然后介绍统计学习理论
雨落俊泉·2023-01-12 19:25

驾考一点通维语版_驾考宝典维语版

这里有丰富的驾考知识点，用户可以在线学习理论知识和查看学车视频，在线做题和进行模拟测试。
CharlesDDDD·2023-01-11 05:53

初学者之路—————小目标检测

深度学习理论和技术的发展，使得小目标检测精度得以提升。基于GAN、上下文信息结合、数据增强、多尺度学习和无锚机制方法等方法，大大提高了小目标检测性能。对于GAN方法
MapleCL·2023-01-09 19:29

机器学习（1）——周志华

计算学习理论其中f(x)是模型，x是数据，y是真实值，PAC模型就是希望得到准确模型的概率接近1机器学习所求解的问题往往是高度复杂性，高度不确定性的特征（所以机器学习往往与概率有关，这句是个人理
臭小子222·2023-01-08 15:17

Lily学画画253_彩铅银莲花-拖了两年的作业

这个技巧在学习理论的时候很抽象，但是实际去应用，就好理解了。也更加熟悉
Cola与Ximi·2023-01-08 00:12

基于python机器学习及深度学习在空间模拟与时间预测领域中的实践技术应用

机器学习理论知识1.1.1课程目标了解机器学习的发展历史、计算原理、基本定义，熟悉机器学习方法的分类，常用机器学习方法，以及模型的评估与选择；熟悉数据预处理的流程，掌握python程序包的使用；理解机器学习在生态水文中的应用
思考的小猴子·2023-01-06 17:47

SVM的核函数

problem下列不是SVM核函数的是：A多项式核函数Blogistic核函数C径向基核函数DSigmoid核函数正确答案是：Banalysis支持向量机是建立在统计学习理论基础之上的新一代机器学习算法
加油上学人·2023-01-05 08:15

神经网络算法有哪几种,神经网络有哪几种算法

机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动学习的算法。深度学习(DeepLearning，DL)属于机器学习的子类。
阳阳2013哈哈·2023-01-04 12:38

jaccard相似度_聚类（一）：相似性度量

在前两篇学习理论和降维的中，我们这么理解无监督学习：在没有数据标签的情况下，我们总是通过学习数据集合上的某些性质或结构来完成我们预定的任务，而这些性质或结构总是通过显式或隐式地学习数据集合的分布来得到，
weixin_39785524·2023-01-03 17:12

机器学习理论之（8）：模型集成 Ensemble Learning

文章目录集成学习的思路多个分类器的结果一定好么什么时候模型集成有效如何构造基分类器如何通过基分类器进行分类模型的泛化误差分类器集成方法装袋法Bagging随机森林法RandomForest演进法BoostingAdaBoostBagging/RandomForest以及Boosting对比堆叠法Stacking集成学习的思路通过构造多个基分类器（baseclassifier）将这些基分类器的分类结
暖仔会飞·2023-01-02 10:35

机器学习（六）统计学习理论

统计学习理论的意义统计学习理论提供了机器学习的一个理论基础。通过理论推导，从本质上说明了机器学习为什么会出现过拟合现象，以及过拟合与模型选择、训练数据之间有什么关系。
goodluckcwl·2023-01-02 07:22
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