实验总结第8页

朴素贝叶斯分类实验（垃圾邮件分类以及垃圾短信过滤数据集）

文章目录贝叶斯公式先验概率后验概率贝叶斯定理朴素贝叶斯分类器拉普拉斯修正防溢出策略实现垃圾邮件分类实现垃圾短信过滤（SMS数据集）实验总结贝叶斯公式先验概率P(cj)P(c_j)P(cj)代表未有训练模型之前

gjy_hahaha·2022-12-02 02:24

Matlab 离散小波变换函数 dwt2() 原理介绍与实验

1.2CWT和DWT的原理二、傅里叶变换与DWT的比较三、Matlab实现图像的二维小波变换3.1dwt2()函数介绍3.2dwt2()的使用3.2.1输入和输出图像3.2.2Matlab代码3.2.3实验总结离散小波变换

ctrl A_ctrl C_ctrl V·2022-11-30 12:31

机器学习（四）朴素贝叶斯算法

2.3防溢出策略3.朴素贝叶斯算法实例-过滤垃圾邮件3.1问题分析3.2代码实现3.2.1准备数据3.2.2训练算法：从词向量计算概率3.2.3朴素贝叶斯分类器实现3.2.4垃圾邮件邮件分类实现3.3.实验总结

Ag11·2022-11-29 18:45

人工智能----A*（星）算法之八数码问题

初始状态目标状态二、编程步骤1.状态空间图的定义2.各种操作的定义3.A*算法框架的定义三、3种算法的完整代码1.将牌算法2.曼哈顿算法3.广度优先搜索四、实验总结前言本文将介绍A*算法在八数码问题里的应用

请拯救那条快渴死的鱼·2022-11-29 14:35

机器学习——朴素贝叶斯

1、贝叶斯定理2、朴素贝叶斯3、朴素贝叶斯分类器4、拉普拉斯修正5、防溢出策略二、使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件三、实验总结1、实验中发生错误2、总结朴素贝叶斯的优点和缺点一、什么是朴素贝叶斯？

guanze1·2022-11-29 07:25

【CVPR2022】ACVNet：一种基于注意力连接代价体的双目立体匹配网络

文章目录前言一、研究背景二、论文精读1.介绍2.相关工作3.本文方法4.网络架构5.实验总结前言本文是发表在CVPR会议上的一篇论文，作者在GwcNet网络的基础上提出了一种新的costvolume的表示方法

Scurry﹉·2022-11-28 13:11

22-数据增强Style Transfer as Data Augmentation: A Case Study on Named Entity Recognition

有些类似文章目录数据增强范畴background一、Modelmodelstructureparaphrasegenerationcycle-consistentreconstruction二、数据选择实验总结

等景，不如找景·2022-11-28 07:12

C语言编程产生拨号音,DTMF信号及产生及识别.doc

信号及产生及识别目录一、实验背景3二、实验目的3三、实验内容3四、实验原理3五、实验程序及注释5六、CCS5000程序调试91、编译过程、工程架构、编译环境设置2、程序运行结果(图形显示、数据显示)七、实验总结及感想

名字不好写·2022-11-27 19:45

Meta-RCNN: Meta Learning for Few-Shot Object Detection【阅读笔记】

目录摘要一、INTRODUCTION二、网络结构编辑1.引入库2.读入数据实验总结摘要论文基于元学习原理，提出了一种新的目标检测元学习框架“Meta-RCNN”，该框架基于FasterR-CNN算法。

m0_57600659·2022-11-27 19:32

Meta-DETR: Few-Shot Object Detection via Unified Image-Level Meta-Learning【阅读笔记】

目录一、摘要三、网络结构四、实验总结一、摘要论文提出了一种新的元学习检测器框架Meta-DETR，它消除了区域预测，而是以统一和互补的方式在图像水平上进行元学习目标定位和分类。

m0_57600659·2022-11-27 19:32

Meta-SSD: Towards Fast Adaptation for Few-ShotObject Detection With Meta-Learning【阅读笔记】

m0_57600659·2022-11-27 19:58

【人工智能实验】SVM分类器的设计与应用

四、实验总结1、算法步骤2、比较不同核函数对分类结果的影响3、训练集和测试集如何划分4、分析本次实验不同数据量引起的运行时间的变化情况

小果果学长·2022-11-27 05:06

决策树的剪枝

目录一、何为剪枝及剪枝的缘由二、决策树剪枝的方法三、剪枝的实现四、实验总结一、何为剪枝及剪枝的缘由首先让我们回顾决策树的形成过程，决策树算法是为了尽可能的拟合数据样本，根据训练集样本数据的特征，不停的分出节点

只会print就要多学·2022-11-26 16:33

自动控制系统实验总结

目录自动控制系统实验总结稳定性稳态精准动态过程自动控制系统实验总结自动控制系统是否能很好地工作,是否能精确地保持被控量按照预定的要求规律变化这取决于被控对象和控制器及各功能元器件的特性参数是否设计得当。

唯见江心秋月白、·2022-11-26 14:14

线性回归——梯度下降

二、代码实现1.引入库2.建立训练集和测试集3.线性回归实现3.1初始参数3.2计算最优参数3.3计算训练集和测试集误差3.4评价模型3.4输出结果并显示图像三、实验过程第一次实验第二次实验第三次实验总结前言本文使用随机梯度下降

不会就用洛必达·2022-11-26 14:13

Vision Transformer 模型详解

目录前言模型结构实验总结QuestionSummary前言虽然说transformer已经是NLP领域的一个标准：BERT模型、GPT3或者是T5模型，但是当年Visiontransformer提出时用

aixiaomi123·2022-11-26 09:04

NNDL 实验六卷积神经网络（4）ResNet18实现MNIST

5.4.2没有残差连接的ResNet185.4.2.1模型训练5.4.2.2模型评价5.4.3带残差连接的ResNet185.4.3.1模型训练5.4.3.2模型评价5.4.4与高层API实现版本的对比实验总结

HBU_fangerfang·2022-11-25 10:31

计算机视觉—— 相机标定

2.1.算法思想2.2.求解内参和外参的积2.3.求解内参矩阵2.4.求解外参矩阵2.5.得到相机畸变矫正参数2.6.L-M算法参数优化三、实验3.1实验要求3.2实验数据环境3.3代码3.4实验结果四、实验总结简介在图像测量过程以及机器视觉应用中

小韩丸子·2022-11-24 10:24

神经网络的基本工作原理——机器学习

目录编辑一、实验内容二、实验过程1、算法思想2、算法原理3、算法分析三、源程序代码四、运行结果及分析五、实验总结一、实验内容掌握神经元细胞的数学模型；理解并掌握神经网络的训练过程；理解并掌握神经网络中的矩阵运算

唯见江心秋月白、·2022-11-24 07:46

反向传播——机器学习

目录一、实验内容二、实验过程1、算法思想2、算法原理3、算法分析三、源程序代码四、运行结果及分析五、实验总结一、实验内容掌握线性反向传播的原理；掌握线性反向传播的算法Python实现；熟悉非线性反向传播的原理

唯见江心秋月白、·2022-11-24 07:46

损失函数——机器学习

目录一、实验内容二、实验过程1、算法思想2、算法原理3、算法分析三、源程序代码四、运行结果分析五、实验总结一、实验内容理解损失函数的基本概念；理解并掌握均方差损失函数的原理，算法实现及代码测试分析；理解并掌握交叉熵损失函数的基本原理

唯见江心秋月白、·2022-11-24 07:37

[2022AAAI]Knowledge Distillation for Object Detection via Rank Mimicking and ... 论文笔记

目录摘要MethodRankmimickingPrediction-guidedFeatureImitation总损失实验总结论文全名有点长，题目放不下了：KnowledgeDistillationforObjectDetectionviaRankMimickingandPrediction-guidedFeatureImitation

机器就不学习·2022-11-22 22:47

机器学习-决策树

目录一、什么是决策树1、决策树的定义2、决策树模型3、决策树学习二、信息增益三、决策树的构造及代码一、背景前提：二、数据处理三、训练算法五、实验总结一、什么是决策树1、决策树的定义百度百科决策树的定义：

guanze1·2022-11-22 22:32

Decouping representation and classifier for long-tailed recognition

平衡分类器实验总结论文地址：https://arxiv.org/abs/1910.09217代码：https://github.com/facebookresearch/classifier-balancing

没想好叫啥···2022-11-22 14:13

数据分析案例-基于随机森林模型探究电商网站推销商品的影响因素

3.2.1查看数据维度3.2.2查看数据类型3.3数据预处理3.4数据可视化分析3.4.1客户产品购买情况分析3.4.2客户属性分析3.5建立模型3.5.1特征工程3.5.2准备数据3.5.3构建模型4.实验总结

艾派森·2022-11-22 13:23

深度学习实验总结：PR-曲线、线性回归、卷积神经网络、GAN生成式对抗神经网络

目录0、前言1、实验一：环境配置（1）本机1、Jupyter2、Pycharm（2）云端2、实验二：特征数据集制作和PR曲线一、实验目的二、实验环境三、实验内容及实验步骤3、实验三：线性回归及拟合一、实验目的二、实验环境三、实验内容及实验步骤4、实验四：卷积神经网络应用一、实验目的二、实验环境三、实验内容及实验步骤5、实验五：生成对抗式网络应用一、实验目的二、实验环境三、实验内容及实验步骤6、总结

代码骑士·2022-11-22 13:47

决策树算法学习

目录一、什么是决策树二、决策树生成原理（CART）连续值处理三、具体实现四、实验总结一、什么是决策树决策树中每个内部节点都是一个分裂问题：指定了对实例的某个属性的测试，它将到达该节点的样本按照某个特定的属性进行分割

郭小胖.·2022-11-22 04:14

VoexlNet学习笔记

大量点云数据带来的问题3.手工特征提取4.作者的贡献方法论1.FeatureLearningNetwork2.ConvolutionalMiddleLayers3.RegionProposalNetwork4.Loss实验总结介绍这篇文章主要是对来自

Ice-冰鸽·2022-11-22 04:13

毕设基于深度学习的以图搜图系统 matlab语言

毕设基于深度学习的以图搜图系统matlab语言文章目录毕设基于深度学习的以图搜图系统matlab语言前言一、实验数据集准备二、软件设计1.以图搜纸皮2.以图搜花实验总结前言随着人工智能的不断发展，深度学习这门技术也越来越重要

wsysxxn·2022-11-22 03:35

Conditional Positional Encodings for Vision Transformers（论文阅读笔记）

目录摘要问题描述本文核心工作模型实验总结其他相关文章与知识参考文献摘要不同于之前的人工设置的定长的位置编码（PositionEncoding）或可学习位置编码，本文设计了一种条件位置编码CPE（conditionalpositionalencoding

木子李0306·2022-11-21 19:35

CrossViT: Cross-Attention Multi-Scale Vision Transformer for Image Classification（论文阅读笔记）

目录摘要问题描述本文核心工作模型实验总结其他相关文章参考文献摘要本文基于纯自注意力机制设计了一种双分支的Transformer模块用于图像分类任务，双分支的Transformer模块可以更好的提取不同尺度的特征

木子李0306·2022-11-21 19:20

Cheetah: 精简快速的安全两方DNN推理

摘要技术概览预备知识威胁模型符号约定基于格的同态加密不经意传输线性层的2PC协议全联接层(FC层)卷积层(CONV层)批标准化层(BN层)非线性函数的2PC优化协议百万富翁协议近似截断优化计算优化通信优化实验总结参考文献摘要

开放隐私计算·2022-11-21 13:41

NNDL 实验六卷积神经网络（4）ResNet18实现MNIST

5.4.2没有残差连接的ResNet185.4.2.1模型训练5.4.2.2模型评价5.4.3带残差连接的ResNet185.4.3.1模型训练5.4.3.2模型评价5.4.4与高层API实现版本的对比实验总结参考

plum-blossom·2022-11-20 21:16

使用Vitis HLS生成 IP核（verilog版和图形化版）

文章目录实验一、自动旋转式栅门1.1实验题目1.2实验建模1.2.1Verilog建模IP1.2.2图形化建模IP1.3实验总结实验二、餐巾纸售货机2.1实验题目2.2实验建模2.2.1Verilog建模

Code_HS·2022-11-20 21:49

NNDL 实验六卷积神经网络（4）ResNet18实现MNIST

5.4.2没有残差连接的ResNet185.4.2.1模型训练5.4.2.2模型评价5.4.3带残差连接的ResNet185.4.3.1模型训练5.4.3.2模型评价5.4.4与高层API实现版本的对比实验总结心得体会参考链接

凉堇·2022-11-20 08:16

【数字图像处理】实验（3）——图像综合应用：皮肤美化（MATLAB实现）

.滤波、色彩空间、代数运算、锐化等技术实现美化2.加入皮肤的亮白处理（1）主程序（2）图像平滑（3）皮肤区域分割（4）图像融合（5）图像锐化（6）皮肤亮白处理（7）整体代码3.尝试其它肤色检测处理四、实验总结一

虚神公子·2022-11-20 05:26

机器学习-k近邻算法实战

-近邻算法判断性别1.1构造数据集1.2准备数据：从文本文件中解析数据1.3分析数据：用Matplotlib创建散点图1.4准备数据：数据归一化1.5KNN实现分类函数1.6KNN算法的完整实现1.7实验总结使用

Ag11·2022-11-19 22:32

神经网络与深度学习（六）卷积神经网络（4）ResNet18实现MNIST

5.4.2没有残差连接的ResNet185.4.2.1模型训练5.4.2.2模型评价5.4.3带残差连接的ResNet185.4.3.1模型训练5.4.3.2模型评价5.4.4与高层API实现版本的对比实验总结

Sun.02·2022-11-19 21:30

论文拜读-Deep Sliding Shapes for Amodal 3D Object Detection in RGB-D Image

DeepSlidingShapesforAmodal3DObjectDetectioninRGB-DImageDeepSlidingShapesforAmodal3DObjectDetectioninRGB-DImageAbstract贡献流程1、3D编码表示2、多尺度3D区域选择网络3、联合无模态目标识别网络实验总结

大头蘑菇汤·2022-11-19 16:59

K-近邻算法实战

本次博客我将通过对案例的理解，运用k-近邻算法自己写一个关于鉴别一个学生是否是集美大学学生的程序目录一、算法样本数据集二、k-近邻算法实现三、读取数据集方法四、图形可视化数据五、数据归一化处理六、测试算法准确率七、算法实现实验总结一

只会print就要多学·2022-11-19 15:50

机器学习决策树

目录一、理解决策树二、理解信息增益三、构建决策树四、图形化决策树实验总结：一、理解决策树我们在日常生活中有时会遇到一些决策，做出不同的决策就应对着不同的结果。

只会print就要多学·2022-11-19 15:14

NNDL 实验六卷积神经网络（4）ResNet18实现MNIST

5.4.2没有残差连接的ResNet185.4.2.1模型训练5.4.2.2模型评价5.4.3带残差连接的ResNet185.4.3.1模型训练5.4.3.2模型评价5.4.4与高层API实现版本的对比实验总结

Persevere~~~·2022-11-19 13:06

【人工智能实验】卷积神经网络CNN框架的实现与应用-手写数字识别

2、最终的实验结果3、采用3折交叉验证四、实验总结1、CNN算法步骤2、设计程序流程图3、试分析mnist数据集X_train、X_test以及相对应的Y_train、Y_test。

小果果学长·2022-11-19 13:46

大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类)

2.3技术工具3.分析方法3.1RFM模型3.2聚类4.项目实施步骤4.1读取数据4.2探索性数据分析4.3计算RFM值4.4数据预处理4.4.1数据类型转换4.4.2客户聚类4.4.3标记客户类别5.实验总结

艾派森·2022-11-19 11:18

GAN-多域风格迁移-StarGANv2论文解读

文章目录解决问题创新点算法损失函数实验总结论文：《StarGANv2:DiverseImageSynthesisforMultipleDomains》github：https://github.com/

‘Atlas’·2022-11-19 08:49

AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE（阅读笔记）

目录摘要问题描述本文核心工作模型实验总结其他相关文章摘要将基于自注意力机制的Transformer直接应用于图像分类；传统计算机视觉任务都是以CNN结构为主导。

木子李0306·2022-11-19 04:45

汇编语言实验5：循环结构程序设计

《汇编语言程序设计》实验报告实验五循环结构程序设计1.实验目的2.实验任务3.实验步骤3.1循环结构题目设计3.2编写代码3.3代码分析3.4运行测试4.实验总结实验五循环结构程序设计1.实验目的掌握汇编语言程序设计的基本方法和技能掌握汇编语言源程序的编辑汇编连接和执行的完整过程掌握汇编过程中各种命令的作用及使用方法掌握汇编语言中的循环结构程序设计

苡荏·2022-11-17 11:12

汇编语言实验7：子程序结构设计

《汇编语言程序设计》实验报告实验七子程序结构程序设计1.实验目的2.实验任务3.实验步骤3.1子程序结构题目设计3.2编写代码3.3代码分析3.4运行测试4.实验总结实验七子程序结构程序设计1.实验目的掌握汇编语言程序设计的基本方法和技能掌握汇编语言源程序的编辑汇编连接和执行的完整过程掌握汇编过程中各种命令的作用及使用方法掌握汇编语言中的子程序结构的程序设计方法和流程

苡荏·2022-11-17 11:12

汇编语言实验8：BIOS/DOS功能调用与宏指令程序设计

《汇编语言程序设计》实验报告实验八BIOS/DOS功能调用与宏指令程序设计1.实验目的2.实验任务3.1BIOS/DOS及宏汇编程序题目设计3.2编写代码3.3代码分析3.4运行测试4.实验总结实验八BIOS

苡荏·2022-11-17 11:12

汇编语言实验1：汇编语言环境的搭建与使用

《汇编语言程序设计》实验报告实验一汇编语言环境的搭建与使用1.实验目的2.实验任务3.实验步骤3.1DOSBox安装3.2Debug环境测试3.3ASMCoolKits安装4.实验总结实验一汇编语言环境的搭建与使用

苡荏·2022-11-17 10:07

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