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小批量
深度学习优化算法之动量法[公式推导](MXNet)
我们在前面的文章中熟悉了梯度下降的各种形态,深度学习优化算法之(
小批量
)随机梯度下降(MXNet),也了解了梯度下降的原理,由每次的迭代,梯度下降都根据自变量的当前位置来更新自变量,做自我迭代。
寅恪光潜
·
2022-09-26 16:36
深度学习框架(MXNet)
指数加权移动平均
动量法的公式
动量法的推导
图像分类数据集(线性神经网络,需结合从零实现softmax回归一起学习)
文章目录图像分类数据集读取
小批量
整合所有组件小结图像分类数据集导入必要的类包。
Gaolw1102
·
2022-09-26 15:23
深度学习
#
动手学深度学习----学习笔记
神经网络
分类
回归
卷积神经网络模型
单卷积层块的输出传入全连接层的时候会对
小批量
对每个样本进行扁平化(flatten)LeNet会随着网络的加深,宽度逐渐降低,通道逐渐增多
Kevin小鲨鱼
·
2022-09-25 07:23
python
pytorch
神经网络
深度学习
计算机视觉
【论文笔记_自蒸馏_知识蒸馏_2022】Self-Distillation from the Last Mini-Batch for Consistency Regularization
为了应对这些挑战,我们提出了一个高效、可靠的自蒸馏框架,命名为“来自上一次
小批量
的自蒸馏”(DLB)。具
乱搭巴士
·
2022-09-25 01:57
个人学习_研究生
深度学习
知识蒸馏
深度学习
计算机视觉
动手学深度学习——线性回归之线性模型与梯度下降法
线性模型联系神经网络1.4神经网络源于神经科学1.5构建损失函数1.6构建训练数据集1.7利用损失进行参数学习1.8学习过程表示为显示解1.9线性回归总结2.梯度下降法与参数优化2.1参数优化实现2.2学习率选取2.3
小批量
随机梯度下降
时生丶
·
2022-09-23 12:50
深度学习笔记
线性回归
算法
回归
机器学习
深度学习
深度学习——线性回归实现笔记
bilibili我仅仅对代码进行一些解读,发现有解读不对的地方,欢迎大家来评论区讨论目录生成数据集第一步:导包第二步:构造函数结果第三步:画图看一下是不是线性相关读取数据集第一步:定义函数第二步:感受一下
小批量
运算初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练生成数据集第一步
heart_6662
·
2022-09-23 12:50
深度学习
算法
线性回归
深度学习
Pytorch总结七之深度学习的正向、反向传播原理+参数初始化+实战房价预测
1.正向传播、反向传播和计算图在实现
小批量
随机梯度下降法训练模型过程中:我们只提供了模型的正向传播(forwardpropagation)的计算,即对输⼊计算模型输出,然后通过autograd模块来调⽤
明月醉窗台
·
2022-09-21 11:52
#
Pytorch
深度学习
pytorch
机器学习
人工智能
python
2022高教杯数学建模E思路 超详细文字内容 数模E题
E题
小批量
物料的生产安排某电子产品制造企业面临以下问题:在多品种
小批量
的物料生产中,事先无法知道物料的实际需求量。企业希望运用数学方法,分析已有的历史数据,建立数学模型,帮助企业合理地安排物料生产。
千千小屋grow
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2022-09-19 07:17
数学建模
人工智能
数学建模
高教杯
2022年全国大学生数学建模竞赛E题目-
小批量
物料生产安排详解+思路+Python代码时序预测模型(三)
目录前言一、六种物料挑选二、周数处理三、时序预测模型模型预测结果建模的部分后续将会写出,想要了解更多的欢迎加博主微信,免费获取更多细化思路+模型!点关注,防走丢,如有纰漏之处,请留言指教,非常感谢前言千呼万唤始出来啊家人们,真的是累死我了兄弟们,我昨天上了一天的班,晚上还整这个国赛敲代码敲到晚上2点才睡觉,搞得我也像是在比赛一样,麻了。不过一直写到现在也答应了很多小伙伴今天上午一定要写完E题第一问
fanstuck
·
2022-09-18 07:40
一文速学-数学建模常用模型
python
pandas
数据挖掘
数据分析
数学建模
优化算法 - Adam算法
在本节讨论之前,我们先详细回顾以下这些技术:随机梯度下降:在解决优化问题时比梯度下降更有效
小批量
随机梯度下降:在一个
小批量
中使用更大的观测值集,可以通过向量化提供额外效率。
未来影子
·
2022-09-17 07:38
深度学习
算法
深度学习
机器学习
MES系统在
小批量
电子产品生产管理的应用
MES管理系统不仅能够实时采集生产现场数据,安排短期的生产作业,还有助于生产计划调度、监控、资源调配和生产过程的优化。随着国内企业信息化工作的逐步深入,MES软件已成为当前国内企业制造信息化研究与应用的热点之一。一、MES的定义1.产品数据管理:基于不同产品,配置相应的产品数据(内核软件、驱动软件、应用软件、出厂设置),以便自动配置上生产线或绑定工单预生产。2.制造资源分配与状态管理:根据工厂资源
慧都科技智能制造
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2022-09-17 07:25
智能制造
MES
解决方案
智能制造
MES管理系统
MES系统
生产管理系统
2022年全国大学生数学建模竞赛E题目-
小批量
物料生产安排详解+思路+Python代码时序预测模型(一)
目录前言一、赛题分析1.问题一问题分析物料频率需求量趋势销售单价时序预测模型建模的部分后续将会写出,想要了解更多的欢迎加博主微信,免费获取代码和更多细化思路+模型!点关注,防走丢,如有纰漏之处,请留言指教,非常感谢前言最近项目不是很赶,手头的活也做完了,也正好遇到今年的全国数模大赛,作为一个已经退休的数模老学长岂有不参与一下的理由!博主参与过十余次数学建模大赛,美赛获得过M奖,国赛二等奖。这次写此
fanstuck
·
2022-09-17 07:20
一文速学-数学建模常用模型
python
机器学习
开发语言
数学建模
国赛
多品种+
小批量
生产计划方法
生产模式分为备货型生产MTS、订货生产方式MTO、混合型生产MTS+MTO和按订单设计生产ETO四种,除了MTS是大批量生产,其余通常是
小批量
生产。大批量生产和
小批量
生产有何异同呢?
andafa
·
2022-09-17 07:17
云计算
算法
大数据
物联网
2022年全国大学生数学建模竞赛E题目-
小批量
物料生产安排详解+思路+Python代码时序预测模型(二)
点关注,防走丢,如有纰漏之处,请留言指教,非常感谢前言依旧是紧接着上篇文章内容哈,这次我们将更加精细化的将第一问的时间序列模型给全部做出来:2022年全国大学生数学建模竞赛E题目-
小批量
物料生产安
fanstuck
·
2022-09-17 07:11
一文速学-数学建模常用模型
python
机器学习
数据分析
数学建模
数据挖掘
2022高教社杯全国大学生数学建模-
小批量
物料的生产安排
某电子产品制造企业面临以下问题:在多品种
小批量
的物料生产中,事先无法知道物料的实际需求量。企业希望运用数学方法,分析已有的历史数据,建立数学模型,帮助企业合理地安排物料生产。
studyer_domi
·
2022-09-16 07:20
数学建模
算法
2022年高教社杯国赛E题——
小批量
物料的生产安排思路及参考代码
1E题:
小批量
物料的生产安排某电子产品制造企业面临以下问题:在多品种
小批量
的物料生产中,事先无法知道物料的实际需求量。
matlab_dingdang
·
2022-09-16 07:50
数学建模
大数据
2022年高教社杯国赛E题思路——
小批量
物料的生产安排
1E题:
小批量
物料的生产安排某电子产品制造企业面临以下问题:在多品种
小批量
的物料生产中,事先无法知道物料的实际需求量。
建模君Assistance
·
2022-09-16 07:13
数学建模算法
数模思路
2022高教社杯
2022国赛数学建模
数学建模
小批量物料的生产安排
2022年高教社杯数学建模竞赛A题 B题 C题 D题 E题思路
1A题:波浪能最大输出功率设计2B题:无人机遂行编队飞行中的纯方位无源定位3C题:古代玻璃制品的成分分析与鉴别4D题:气象报文信息卫星通信传输5E题:
小批量
物料的生产安排6解题思路(待更新,持续更新!)
建模君Assistance
·
2022-09-15 21:25
数模思路
数学建模算法
2022高教社杯
2022国赛数学建模
数学建模
算法
思路分享
Pytoch随笔(光速入门篇)
文章目录Pytorch梯度线性回归原始版高级API版优化器梯度下降算法(batchgradientdescentBGD)随机梯度下降法(StochasticgradientdescentSGD)
小批量
梯度下降
Huterox
·
2022-09-15 13:47
深度学习
python
机器学习
几种梯度下降的方法
(梯度下降法作为机器学习中较常使用的优化算法,其有着三种不同的形式:批量梯度下降(BatchGradientDescent)、随机梯度下降(StochasticGradientDescent)以及
小批量
梯度下降
瑶翰来了
·
2022-09-13 18:39
深度学习
梯度下降的几种方法
梯度下降法算法比较和进一步优化
梯度下降法算法比较和进一步优化常见的梯度下降算法有:全梯度下降算法(Fullgradientdescent),随机梯度下降算法(Stochasticgradientdescent),
小批量
梯度下降算法(
程序猿_凡白
·
2022-09-13 17:28
人工智能
机器学习
机器学习
深度学习系列笔记02线性回归与softmax回归
文章目录1线性回归2基础优化方法2.1梯度下降2.2
小批量
随机梯度下降2.3总结:3线性回归从零开始实行3.1生成数据集函数笔记:3.2读取数据集函数笔记:3.3初始化模型参数3.4定义模型3.5定义损失函数
三木今天学习了嘛
·
2022-09-11 07:55
深度学习
pytorch
机器学习
9--RNN
有隐藏状态的循环神经网络假设在时间步t有
小批量
输入,即对于n个序列样本的
小批量
,的每一行对应于来自该序列的时间步t处的一个样本,用表示时间步t的隐藏变量。
pepsi_w
·
2022-09-11 07:18
深度学习
rnn
人工智能
深度学习
猿创征文|深度学习基于前馈神经网络完成鸢尾花分类
一、
小批量
梯度下降法在梯度下降法中,目标函数是整个训练集上的风险函数,这种方式称为批量梯度下降法(BatchGradientDescent,BGD)。
猿童学
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2022-09-08 07:27
深度学习
深度学习
神经网络
分类
python
Pytorch优化器全总结(一)SGD、ASGD、Rprop、Adagrad
目录写在前面一、torch.optim.SGD随机梯度下降SGD代码SGD算法解析1.MBGD(Mini-batchGradientDescent)
小批量
梯度下降法2.Momentum动量3.NAG(Nesterovacceleratedgradient
小殊小殊
·
2022-09-06 14:33
pytorch相关
深度学习
人工智能
计算机视觉
pytorch
机器学习
3.14 正向传播、反向传播和计算图
前面几节里我们使用了
小批量
随机梯度下降的优化算法来训练模型。
咕噜呱啦
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2022-09-03 07:12
《动手学深度学习》
Mxnet
Pytorch版学习笔记
55_循环神经网络RNN的实现 动手学深度学习 PyTorch版 李沐视频课笔记
动手学深度学习PyTorch版李沐视频课笔记李沐视频课笔记其他文章目录链接(不定时更新)文章目录动手学深度学习PyTorch版李沐视频课笔记一、RNN从零开始实现1.读取数据集2.独热编码3.每次采样的
小批量
数据形状是二维张量
认真学习的小张
·
2022-09-02 14:52
pytorch
深度学习
rnn
python
语言模型
线性回归实现
1.python实现步骤数据部分数据生成数据处理(
小批量
提取,生成迭代器)模型初始化模型定义模型初始化损失函数定义更新规则:优化函数定义:SGD梯度下降训练(包含求出损失,反向传递,梯度下降,梯度清零)
格格巫 MMQ!!
·
2022-08-28 07:56
深度学习神经
线性回归
深度学习
机器学习
优达学城《DeepLearning》2-1:卷积神经网络
SGD相对于GD优势在于:①不用计算全部图片输入网络的梯度,而用
小批量
图来更新一次网络,极大提升训练速度。②“歪歪扭扭”地走,天生容易
⊙月
·
2022-08-25 07:29
优达学城_深度学习
深度学习【使用pytorch实现基础模型、优化算法介绍、数据集的加载】
线性回归完整代码2.在GPU上运行代码3.常见的优化算法介绍3.1梯度下降算法(batchgradientdescentBGD)3.2随机梯度下降法(StochasticgradientdescentSGD)3.3
小批量
梯度下降
hike76
·
2022-08-24 15:46
深度学习
深度学习
pytorch
算法
3. 机器学习中为什么需要梯度下降_以物理学观点形象优雅解释机器学习中梯度下降法...
本文展示了通过将随机或
小批量
梯度下降视为朗之万随机过程,其中利用损失函数识别能量,并通过学习率融入随机化,我们可以理解为什么这些算法可以与全局优化器工作的一样好。
weixin_39911998
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2022-08-18 07:32
3.
机器学习中为什么需要梯度下降
机器学习中为什么需要梯度下降
【深度学习】3-从模型到学习的思路整理
文章目录前言1.模型2.损失3.损失loss关于权值W的梯度4.求梯度——数值梯度5.梯度下降中的
小批量
阿阿阿阿锋
·
2022-08-16 07:02
人工智能
深度学习
人工智能
机器学习
python
【深度学习】笔记2-模型在测试集的准确率大于训练集
(引用我某朋友的一句话)文章目录前言1.问题描述2.解决问题2.1.欠拟合2.2.
小批量
统计的滞后性小结1.问题描述在模型训练过程中突然发现,模型的准确率在测试集上居然比在训练集上还要高。
阿阿阿阿锋
·
2022-08-08 07:03
人工智能
深度学习
人工智能
机器学习
通过PyTorch构建的LeNet-5网络对手写数字进行训练和识别
MNIST数据集训练模型,最后对生成的模型进行预测,主要包括2大部分:训练和预测1.训练部分:(1).加载MNIST数据集,通过调用TorchVision模块中的接口实现,将每幅图像缩放到32*32大小,
小批量
数据集数量设置为
fengbingchun
·
2022-08-01 07:58
PyTorch
PyTorch
LeNet
【深度学习】(问题记录)<对一个变量求梯度得到什么>-线性回归-
小批量
随机梯度下降
前言博主主页:阿阿阿阿锋的主页_CSDN原文链接:原文看书看得感觉前言搭不上后语的时候,我常常忍不住怀疑是不是这书写得有点问题(有时甚至会在心里骂作者几句,怎么这么不小心)。然而经验和残留的理智仍然会提醒我,这大概率是我自己的问题。我的编程环境:Win10操作系统,python3.6初学不久,文章如有问题,欢迎指出。文章目录前言1.问题和代码2.分析问题总结1.问题和代码对于代码里sgd函数中的p
阿阿阿阿锋
·
2022-07-29 07:51
人工智能
深度学习
python
机器学习
人工智能
计算机网络的拥塞控制
慢启动:开始传送数据时
小批量
慢慢发送。避免拥塞:通过慢启动,慢慢增大数据传输量,实现避免数据过大导致拥塞。拥塞发生:出现超时情况。快重传:等待
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2022-07-28 21:49
计算机网络
深度学习之 8 深度模型优化与正则化
本文是接着上一篇深度学习之7深度前馈网络2_水w的博客-CSDN博客目录深度模型优化与正则化1.网络优化(1)非凸优化问题(2)网络优化的改善方法2.
小批量
梯度下降(1)批量梯度下降(batchgradientdescent
水w
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2022-07-23 08:59
#
深度学习
机器学习
神经网络
人工智能
分类,回归,随机
小批量
数据生成
importnumpyasnpfromtorchimportnn,optimfromtorch.utils.dataimportDataset,TensorDataset,Dataloaderimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.utils.dataimportrandom_splitfromtorch.utils.tensorboardimportSumma
a_Loki
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2022-07-22 11:01
深度学习
分类
回归
深度学习
机器学习模型训练问答
答:使用随机梯度下降(SGD)或者
小批量
梯度下降(mini-batchgradientdescent),如果内存允许,甚至也可以使用批量梯度下降(batchgradientdesce
毛飞龙
·
2022-07-16 07:06
机器学习
机器学习
模型训练
线性回归
机器学习之训练模型
解决方法:模拟退火-逐步降低学习率,开始的步长较大,然后越来越小,让算法尽量靠近全局最小值
小批量
随即下降:在称为小型批量的随机实例
Penguinoodle
·
2022-07-16 07:58
机器学习
机器学习
线性回归几种方法代码以及心得体会
基于上次玩了线性回归的批量梯度下降,我赶紧趁热打铁,写出了随机梯度下降、
小批量
梯度下降和牛顿法,发现它们真的很好玩。并且对比他们的迭代次数。
爱彤彤的小鱼
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2022-07-14 07:31
机器学习
python
线性回归
梯度下降法详解+代码:批量梯度下降(Batch GD)、
小批量
梯度下降(Mini-batch GD)、随机梯度下降(Stochastic GD)
梯度下降的变体形式:批量梯度下降(BatchGD)、
小批量
梯度下降(Mini-batchGD
Sany 何灿
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2022-07-14 07:48
数据挖掘
深度卷积神经网络(AlexNet)与卷积神经网络(LeNet)的区别及其代码实现(可直接复制运行)
AlexNet出现的背景LeNet在
小批量
样本的处理中表现尚可,但当样本过于复杂时处理起来结果不尽如人意。
Jeven_Work
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2022-07-13 08:36
深度学习
神经网络
卷积
网络
深度学习
alexnet模型
机器学习笔记(十五)-大规模机器学习
机器学习笔记(十五)-大规模机器学习一、大型数据集的学习二、随机梯度下降三、
小批量
梯度下降四、随机梯度下降收敛五、在线学习六、映射化简和数据并行第一版 2022-07-10
997and
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2022-07-12 07:26
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
强化学习之PPO(Proximal Policy Optimization Algorithms)算法
强化学习之PPO(ProximalPolicyOptimizationAlgorithms)算法PPO算法提出了新的目标函数可以在多个训练步骤实现
小批量
的更新,解决了策略梯度算法中步长难以确定的问题。
王又又upupup
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2022-07-05 07:08
强化学习
强化学习
算法
Softmax 回归(PyTorch)
文章目录Softmax回归回归vs分类从回归到多类分类均方损失无校验比例校验比例Softmax和交叉熵损失总结损失函数L2LOSSL1LossHuber'sRobustLoss图片分类数据集读取数据集读取
小批量
整合所有组件
-素心向暖
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2022-07-02 20:16
深度学习
pytorch
神经网络
深度学习
经典BN很NB,精读论文《Batch Normalization》
目录一、摘要二、结论三、通过
小批量
统计实现批标准化(1)标准化随机变量(2)批标准化(BN)***(3)训练一个BN
Flying Bulldog
·
2022-06-30 07:52
论文精读_解析模型结构
计算机视觉
深度学习
神经网络
batch
人工智能
深度学习入门之线性回归(PyTorch)
https://courses.d2l.ai/zh-v2/线性回归线性回归引入如何在美国买房房价预测一个简化模型模型设计衡量预估质量训练数据参数学习显示解总结基础优化方法梯度下降选择学习率
小批量
随机梯度下降选择批量大小总结线性回归从零开始实现导入头文件构造数据集读取数据集设置模型定义初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化函数训练验证线性回归的简洁实现生成数据集读取数据集定义模型使用框架预定义好
-素心向暖
·
2022-06-28 17:05
深度学习
深度学习
线性回归
pytorch
分布式机器学习:同步并行SGD算法的实现与复杂度分析(PySpark)
其中,SSGD算法每次依据来自个不同的工作节点上的样本的梯度来更新模型,设每个工作节点上的
小批量
大小为,则该算法等价于批量大小为的
小批量
随机梯度下降法。
orion-orion
·
2022-06-26 11:00
神经网络相关的概念和术语
目录模型训练指标损失激活函数优化器正则化层其他模型训练编译:compile拟合:fit过拟合:overfit欠拟合:underfit随机初始化:radominitialization前向传播:fowardpass
小批量
随机梯度下降
天边一坨浮云
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2022-06-16 07:36
机器学习方法和技术
深度学习
机器学习
人工智能
神经网络
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