小批量

NNDL 作业12：第七章课后题

目录习题7-1在小批量梯度下降中，试分析为什么学习率要和批量大小成正比习题7-2在Adam算法中，说明指数加权平均的偏差修正的合理性习题7-9证明在标准的随机梯度下降中，权重衰减正则化和编辑正则化的效果相同
Stacey.933·2022-12-18 14:43

时序数据采样、原始循环神经网络RNN、RNN梯度爆炸原因推导

相邻的两个随机小批量在原始序列上的位置不一定相毗邻。因此，我们无法用一个小批量最终时间步的隐藏状态来初始化下一个小批量的隐藏状态。在训练模型时，每次随机采样前都需要重新初始化隐藏状态。
野营者007·2022-12-18 08:20

【机器学习】初识机器学习

目录机器学习定义机器学习的典型步骤监督学习无监督学习半监督学习强化学习凹凸函数损失函数，Loss交叉熵损失函数梯度下降法批量梯度下降随机梯度下降小批量梯度下降机器学习定义ArthurSamual（1959
sword_csdn·2022-12-17 23:18

#深入探究# Tensorflow 中 batch_size 的设置问题

在学习tensorflow时，有几个地方都能设置batch_size参数，这里对batch_size的设置做一个总结首先强调一下，这个batch_size的作用就是规定每次梯度更新的样本数量（规定小批量梯度下降每次梯度更新的样本数量
energy_百分百·2022-12-17 15:11

智能工厂建设整体解决方案

管理全方位满足GMP要求；2.利用智能化生产设备实现更高效、高质量生产；3.利用机器人技术实现去人工化，在合规的条件下节约成本、提高效率；4.智能化管理系统与设备的融合，实现柔性化、定制化生产，保证企业小批量生产盈利
数字化方案·2022-12-17 11:25

【笔记】动手学深度学习- softmax回归（逻辑回归）

目录图片分类数据集1导入包2使用框架自带的函数去下载这个数据集3定义两个函数来画这个数据集4读取一个小批量数据5softmax回归简洁实现1导入包2构造模型3交叉熵函数计算loss损失4使用学习率为0.1
echo_gou·2022-12-17 09:12

深度学习常见概念解析

梯度下降方法有全局梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降，常用小批量梯度下降方法。梯度消失：神经网络训练过程中，l
追猫人·2022-12-17 09:12

【ML笔记】4、训练模型（线性回归、逻辑回归、多类别逻辑回归）

目录1、线性回归2、正规方程（TheNormalEquation）3、梯度下降4、批量梯度下降(BGD)5、随机梯度下降(SGD)6、小批量梯度下降(Mini-BGD，MBGD)7、多项式回归8、学习曲线
ingy·2022-12-16 18:14

批量归一化和残差网络及文本分类

标准化处理输入数据使各个特征的分布相近批量归一化（深度模型）利用小批量上的均值和标准差，不断调整神经网络中间输出，从而使整个神经网络在各层的中间输出的数值更稳定。
qq_755700504·2022-12-16 17:03

【改进DNN】深度学习专项课程学习记录8——超参数调整、批量归一化和Softmax

学习目标笔记1超参数调整1.1超参数调整过程调整的参数：（按照重要性排序）（1）学习率α\alphaα；（2）β\betaβ，隐藏层的神经元数量，小批量的大小；（3）隐藏层数量，学习率衰减。
小飞狗狗·2022-12-16 17:03

深度学习——多GPU训练代码实现

k=2时数据并行地训练模型，利用两个GPU上的数据，并行计算小批量随机梯度下降。
钟楼小奶糕6·2022-12-16 08:00

NNDL 作业12：第七章课后题

NNDL作业12：第七章课后题习题7-1在小批量梯度下降中，试分析为什么学习率要和批量大小成正比习题7-2在Adam算法中，说明指数加权平均的偏差修正的合理性习题7-9证明在标准的随机梯度下降中，权重衰减正则化和
叶雨柳光·2022-12-16 02:07

NNDL 作业12：第七章课后题

目录习题7-1在小批量梯度下降中，试分析为什么学习率要和批量大小成正比习题7-2在Adam算法中，说明指数加权平均的偏差修正的合理性（即公式(7.27)和公式(7.28).习题7-9证明在标准的随机梯度下降中
_Gypsophila___·2022-12-15 09:22

NNDL 作业12：第七章课后题

目录习题7-1在小批量梯度下降中，试分析为什么学习率要和批量大小成正比习题7-2在Adam算法中，说明指数加权平均的偏差修正的合理性习题7-9证明在标准的随机梯度下降中，权重衰减正则化和编辑正则化的效果相同
uvuvuvw·2022-12-15 09:33

神经网络课程笔记-李沐教程

梯度下降：通过不断沿着反梯度方向更新参数求解小批量随机梯度下降是深度学习默认的求解方法两个重要的超参数批量大小和学习率improtrandom:random包主要用来生成随机数X=torch.normal
时--·2022-12-15 08:51

NNDL 作业12：第七章课后题

目录习题7-1在小批量梯度下降中，试分析为什么学习率要和批量大小成正比习题7-2在Adam算法中，说明指数加权平均的偏差修正的合理性习题7-9证明在标准的随机梯度下降中，权重衰减正则化和编辑正则化的效果相同
喝无糖雪碧·2022-12-14 23:50

机器学习----回归与最优化的区别与联系

一.最优化-寻找最小值1.梯度下降法a.批量梯度下降法，b.随机梯度下降法，c.小批量梯度下降法通过梯度的处理来决定下次采样的位置2.牛顿法3.启发式如遗传算法，通过选择、交叉、变异，来选择下次采样的位置
追梦苦旅·2022-12-14 16:53

NNDL 作业12：第七章课后题

7-1在小批量梯度下降中,试分析为什么学习率要和批量大小成正比.主要是为了降低批量过小带来的不稳定性风险，防止它更新时前往偏离方向太远，因为当批量越大时，梯度方向更具有代表性，随机梯度下降偏离正常方向的概率要更低
真不想再学了·2022-12-14 15:17

优化器模块

计算的loss使用到的数据量的大小)，可以将梯度下降法分成批梯度下降法(BatchGradientDescent，BGD)、随机梯度下降法(StochasticGradientDescent,SGD)和小批量梯度下降
沙小菜·2022-12-14 09:03

分析三种近场通信技术的特点，对未来近场通信技术的应用场景进行分析与预测

通过NFC技术，可以实现Android设备与NFCTag(target的简写）或其他Android设备之间小批量数据的传输。NFC可以在移动设备、消费类电子产品
laonanhai0902·2022-12-14 08:21

297个机器学习彩图知识点（7）

1.均方误差2.均值漂移3.小批量随机梯度4.损失函数最小值5.闵可夫斯基距离6.参数化建模7.偏导数8.相关系数9.感知机学习10.感知机11.普拉托变换12.多项式回归13.幂函数求导14.精确度15
冷冻工厂·2022-12-14 06:45

神经网络与深度学习：人工神经网络（下）

人工神经网络（下）1.小批量梯度下降法1.1批量梯度下降1.2随机梯度下降1.3小批量梯度下降2.梯度下降法的优化2.1小批量样本的选择2.2批量大小2.3学习率2.4梯度3.Keras和tf.Keras4
Twinkle1231·2022-12-14 01:26

NNDL 作业12：第七章课后题

目录习题7-1在小批量梯度下降中，试分析为什么学习率要和批量大小成正比习题7-2在Adam算法中，说明指数加权平均的偏差修正的合理性习题7-9证明在标准的随机梯度下降中，权重衰减正则化和编辑正则化的效果相同
五元钱·2022-12-13 15:31

作业12：第七章课后题

目录习题7-1在小批量梯度下降中，试分析为什么学习率要和批量大小成正比习题7-2在Adam算法中，说明指数加权平均的偏差修正的合理性习题7-9证明在标准的随机梯度下降中，权重衰减正则化和L_{2}正则化的效果相同
岳轩子·2022-12-13 15:25

HBU-NNDL 作业12：第七章课后题

习题7-1在小批量梯度下降中,试分析为什么学习率要和批量大小成正比.在小批量梯度下降中：令，则：因此我们要使得参数最优，则为最优的时候的常数，故学习率要和批量大小成正比。
不是蒋承翰·2022-12-12 18:59

NNDL 作业12：第七章课后题

目录习题7-1习题7-2习题7-9总结ref习题7-1在小批量梯度下降中,试分析为什么学习率要和批量大小成正比.要使得参数最优，所有可以明显看出学习率，要和批量大小成正比。
沐一mu·2022-12-12 18:54

NNDL 作业12：第七章课后题

习题7-1在小批量梯度下降中，试分析为什么学习率要和批量大小成正比读过的一篇论文：Oneweirdtrickforparallelizingconvolutionalneuralnetworks中，有这样一句话
笼子里的薛定谔·2022-12-12 11:07

NNDL 作业12：第七章课后题

习题7-1:在小批量梯度下降中,试分析为什么学习率要和批量大小成正比.答：在小批量梯度下降中：令，则：因此我们要使得参数最优，则αK\frac{\alpha}{K}Kα为最优的时候的常数，故学习率要和批量大小成正比
Perfect(*^ω^*)·2022-12-12 09:42

神经网络与深度学习作业12：第七章课后题

目录习题7-1在小批量梯度下降中,试分析为什么学习率要和批量大小成正比.习题7-2在Adam算法中,说明指数加权平均的偏差修正的合理性（即公式(7.27)和公式(7.28)).习题7-9证明在标准的随机梯度下降中
红肚兜·2022-12-12 09:01

NNDL 作业12：第七章课后题

目录习题7-1在小批量梯度下降中，试分析为什么学习率要和批量大小成正比习题7-2在Adam算法中，说明指数加权平均的偏差修正的合理性习题7-9证明在标准的随机梯度下降中，权重衰减正则化和编辑正则化的效果相同
cdd04·2022-12-12 09:30

[2022-12-11]神经网络与深度学习 hw12 - 小作业

不知道该起个什么名字task1题目内容题目分析+题目解答题目总结task2题目内容题目分析+题目解答题目总结task3题目内容题目分析+题目解答题目总结写在最后hw12-不知道该起个什么名字task1题目内容在小批量梯度下降中
三工修·2022-12-12 09:59

深度学习中epoch，batch概念与训练

#深度学习中epoch，batch概念与训练epoch全部数据集训练完为一epochbatch全数据集划分，批数据处理##三种梯度下降优化全梯度下降（公式内包含全部样本集）随机梯度下降小批量梯度下降(Mini-batchgradientdescent
xajt1822·2022-12-11 23:55

NNDL 作业12：第七章课后题

文章目录前言一、习题7-1在小批量梯度下降中,试分析为什么学习率要和批量大小成正比.二、习题7-2在Adam算法中，说明指数加权平均的偏差修正的合理性(即公式(7.27)和公式(7.28)).三、习题7
别被打脸·2022-12-11 14:25

NNDL 作业12：第七章课后题

目录习题7-1在小批量梯度下降中，试分析为什么学习率要和批量大小成正比.习题7-2在Adam算法中,说明指数加权平均的偏差修正的合理性（即公式(7.27)和公式(7.28).习题7-9证明在标准的随机梯度下降中
牛奶园雪梨·2022-12-11 13:16

神经网络与深度学习 作业12：第七章课后题

目录习题7-1在小批量梯度下降中，试分析为什么学习率要和批量大小成正比习题7-2在Adam算法中，说明指数加权平均的偏差修正的合理性习题7-9证明在标准的随机梯度下降中，权重衰减正则化和编辑正则化的效果相同
Jacobson Cui·2022-12-11 13:13

NNDL 作业12：第七章课后题

习题7-1在小批量梯度下降中,试分析为什么学习率要和批量大小成正比.很明显可以看出，学习率要和批量大小成正比。
白小码i·2022-12-11 12:43

NNDL 作业12：第七章课后题

目录习题7-1在小批量梯度下降中,试分析为什么学习率要和批量大小成正比.习题7-2在Adam算法中,说明指数加权平均的偏差修正的合理性(即公式(7.27)和公式(7.28)).习题7-9证明在标准的随机梯度下降中
乳酸蔓越莓吐司·2022-12-11 11:45

Proximal Policy Optimization Algorithms

标准策略梯度方法对每个数据样本执行一次梯度更新，本文提出一种新的目标函数，使多个小批量更新阶段成为可能。
西西弗的小蚂蚁·2022-12-11 11:11

NNDL 作业12：第七章课后题

目录习题7-1在小批量梯度下降中,试分析为什么学习率要和批量大小成正比习题7-2在Adam算法中,说明指数加权平均的偏差修正的合理性(即公式(7.27)和公式(7.28))习题7-9证明在标准的随机梯度下降中
AI-2 刘子豪·2022-12-11 09:35

NNDL 作业12：第七章课后题

文章目录习题7-1在小批量梯度下降中，试分析为什么学习率要和批量大小成正比习题7-2在Adam算法中，说明指数加权平均的偏差修正的合理性（即公式(7.27)和公式(7.28).习题7-9证明在标准的随机梯度下降中
萐茀37·2022-12-11 08:51

神经网络与深度学习作业12：第七章课后题

神经网络与深度学习作业12：第七章课后题习题7-1在小批量梯度下降中,试分析为什么学习率要和批量大小成正比.习题7-2在Adam算法中,说明指数加权平均的偏差修正的合理性（即公式(7.27)和公式(7.28
小鬼缠身、·2022-12-11 08:20

神经网络与深度学习(一)——机器学习基础

机器学习的三个基本要素2.2.1模型2.2.2学习准则2.2.2.1损失函数LossFunction2.2.2.2风险最小化准则2.2.3优化算法2.2.3.1梯度下降法2.2.3.2随机梯度下降法2.2.3.3小批量梯度下降法
zxxRobot·2022-12-10 08:42

NNDL 实验五 前馈神经网络（3）鸢尾花分类

目录深入研究鸢尾花数据集4.5.1小批量梯度下降法4.5.1.1数据分组4.5.2数据处理4.5.2.2用DataLoader进行封装4.5.3模型构建4.5.4完善Runner类4.5.5模型训练4.5.6
冰冻胖头鱼·2022-12-09 16:53

NNDL 实验八 网络优化与正则化（1） 小批量梯度下降法

本章内容主要包含两部分：网络优化：通过案例和可视化对优化算法、参数初始化、逐层规范化等网络优化算法进行分析和对比，展示它们的效果，通过代码详细展示这些算法的实现过程。网络正则化：通过案例和可视化对ℓ1和ℓ2正则化、权重衰减、暂退法等网络正则化方法进行分析和对比，展示它们的效果。提醒在本书中，对《神经网络与深度学习》中一些术语的翻译进行修正。Normalization翻译为规范化、Dropout翻译
HBU_David·2022-12-09 16:48

DeepLearning神经网络学习笔记(一)

三个要素2.1模型2.1.1判别模型和生成模型2.1.2概率模型和非概率模型2.2学习准则2.2.1损失函数2.2.2风险最小化准则2.3优化算法2.3.1梯度下降法2.3.2随机梯度下降法2.3.3小批量梯度下降法
计算机系伪文青·2022-12-09 14:57

（最优化理论与方法）第六章无约束优化算法-第二节：梯度类算法

文章目录一：梯度下降法（1）梯度下降法概述（2）梯度下降法求解步骤（3）Python实现（4）常见梯度下降算法A：全梯度下降算法（FGD）B：随机梯度下降算法（SGD）C：小批量梯度下降算法二：Barzilai-Borwein
快乐江湖·2022-12-09 13:34

全梯度下降算法、随机梯度下降算法、小批量梯度下降算法、随机平均梯度下降算法、梯度下降算法总结

Fullgradientdescent，FGD）随机梯度下降算法（Stochasticgradientdescent，SGD）随机平均梯度下降算法（Stochasticaveragegradientdescent，SAGD）小批量梯度下降算法
learning-striving·2022-12-09 12:06

ur机械臂 控制器_Universal Robots UR10 机械臂

优傲机器人移动的灵活和敏捷性，几乎可以使任何手工作业，诸如小批量生产和转换产品类型，迅速实现自动化。2.协作与安全现在，使用优傲机器人可以把工人从骯脏、危险、乏味和容易造成伤害的工作中解放出来。
weixin_39961636·2022-12-09 11:38

pytorch基础操作(三)梯度下降(小批量)计算线性回归

1、线性模型线性假设是指⽬标（房屋价格）可以表⽰为特征（⾯积和房龄）的加权和，如下⾯的式⼦：price=warea·area+wage·age+b.其中:warea和wage称为权重（weight），权重决定了每个特征对我们预测值的影响。b称为偏置（bias）、偏移量（offset）或截距（intercept）。偏置是指当所有特征都取值为0时，预测值应该为多少。1、线性模型公式表示第一种方式:第二
undo_try·2022-12-09 07:16

TensorFlow框架中batch、batch_size、iteration、step和epoch间的关系与意义

1、定义与关系batch（批）：batch源自小批量随机梯度下降算法（mini-batchSGD）中，每次更新迭代模型参数时仅使用全部训练集样本中的一小部分，这部分被使用的样本数据叫做一个batch。
HadesZ~·2022-12-08 22:57
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