E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
小批量
深度学习基础之批量归一化(BN)
在模型训练过程中,批量规范化利用
小批量
的均值和和方差,不断调整神经网络的中间输出(让数据分布变得一致),使整个神经网络各层的中间输出值更加稳定。
hello689
·
2022-11-19 16:56
深度学习入门
深度学习
NNDL 实验五 前馈神经网络(3)鸢尾花分类
目录深入研究鸢尾花数据集4.5实践:基于前馈神经网络完成鸢尾花分类4.5.1
小批量
梯度下降法4.5.1.1数据分组4.5.2数据处理4.5.2.1加载数据集4.5.2.2用DataLoader进行封装4.5.3
Persevere~~~
·
2022-11-19 13:35
神经网络
分类
机器学习
GCN变体-graphSAGE
一方面是通过采样邻居的策略将GCN由全图(fullbatch)的训练方式改造成以节点为中心的
小批量
(minibatch)训练方式,这使得大规模图数据的分布式训练成为可能;另一方面是该算法对聚合邻居的操作进行了拓展
beuluer
·
2022-11-19 12:43
python
深度学习
神经网络
softmax回归的从零开始实现
1、导入一些常用包importtorchfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2l2、划分训练集的测试集#定义一下
小批量
个数为256,取256张图片batch_size
小白学AI
·
2022-11-19 06:36
回归
机器学习
深度学习
李沐动手学深度学习V2-多GPU数据并行使用Pytorch框架简洁实现
1.多GPU数据并行简洁实现一般来说,个GPU数据并行训练过程如下:在任何一次训练迭代中,给定的随机的
小批量
样本都将被分成个部分,并均匀地分配到GPU上。
cv_lhp
·
2022-11-19 06:45
李沐动手学深度学习笔记
pytorch
深度学习
python
人工智能
机器学习
深度学习入门(三十九)计算性能——分布式训练、参数服务器(TBC)
深度学习入门(三十九)计算性能——分布式训练、参数服务器前言计算性能——分布式训练、参数服务器课件(分布式训练)分布式计算GPU机器架构计算一个
小批量
同步SGD性能性能的权衡实践的建议总结教材(参数服务器
澪mio
·
2022-11-18 09:13
深度学习
深度学习
分布式
服务器
unet-keras完整训练流程
也有许多新的方法在此基础上进行改进,融合更加新的网络设计理念,在
小批量
数据集上也经常能取得不错的效果。
小凡爱学习
·
2022-11-18 08:55
深度学习
keras
python
神经网络
python
深度学习
卷积
【结构设计】案例:为什么第一次安装会把220V电源输入接口装反
新产品样机开发第一阶段装配的时候我没有参与,到
小批量
10几台的时候,因为样机物料和疫情的原因项目延迟了,所以急着把
小批量
样机装出来。
阳光宅男@李光熠
·
2022-11-17 10:37
硬件
嵌入式硬件
CS231n 6.1激活函数 学习笔记
最
小批量
梯度下降训练神经网络内容总述准备我们在刚开始要如何建立起神经网络要选择什么样的激活函数怎么做数据预处理权重初始化、正则化和梯度检查动态训练如何监督这个学习过程如何选择参数的特定更新规则怎样做超参数优化从而获取最佳超参数模型评估和模型集成激活函数
江湖小白骗
·
2022-11-15 19:13
CS231n
[2022-10-13]神经网络与深度学习第3章-前馈神经网络(part3)
前馈神经网络(part3)写在开头鸢尾花数据集介绍Iris数据集背景和内容Iris数据集数据Iris数据集使用PCA降维呈现数据选取前两个特征绘制实践:基于前馈神经网络完成鸢尾花分类数据处理针对大量的数据:
小批量
梯度下降模型构建
三工修
·
2022-11-15 17:41
[DL]神经网络与深度学习
机器学习实战—无监督学习之聚类
.聚类2.1简介2.2聚类算法K-Means2.2.1简介2.2.2K-means原理2.2.3K-means使用2.2.4中心点初始化方法2.2.4K-means++2.2.5加速的K-means和
小批量
jakiechaipush
·
2022-11-15 17:40
机器学习
聚类
学习
常见迭代优化算法解析及python实现
目录1、梯度下降1.1.1批量梯度下降:每次迭代依据全体样本的误差结果更新回归系数1.1.2随机梯度下降:每次迭代依据某个样本的误差结果更新回归系数1.1.3
小批量
梯度下降:每次迭代依据部分样本的误差结果更新回归系数
TingXiao-Ul
·
2022-11-14 11:58
机器学习
机器学习
数据挖掘
SoftTriple Loss: Deep Metric Learning Without Triplet Sampling
由于
小批量
无法很好地捕获原始集合
orangerfun
·
2022-11-14 09:03
论文阅读
神经网络
算法
神经网络与深度学习day07-实践:前馈神经网络实现鸢尾花数据集分类
神经网络与深度学习day07-实践:前馈神经网络实现鸢尾花数据集分类深入研究鸢尾花数据集4.5实践:基于前馈神经网络完成鸢尾花分类4.5.1
小批量
梯度下降法4.5.2数据处理4.5.3模型构建4.5.4
小鬼缠身、
·
2022-11-14 07:17
机器学习
深度学习
人工智能
Inception v2&Batch Normalization论文阅读笔记
Inceptionv2看这个前先学会SGD和
小批量
、参数的更新过程、理解梯度爆炸梯度消失的过程。
白蜡虫可
·
2022-11-13 10:17
论文笔记
batch
论文阅读
CS231n-2017 第7讲 训练网络(下)
小批量
数据使得优化方向受噪声影
suredied
·
2022-11-10 10:37
CS231n
训练网络
梯度下降算法
正则化
【神经网络与深度学习-TensorFlow实践】-中国大学MOOC课程(十三)(人工神经网络(2)))
【神经网络与深度学习-TensorFlow实践】-中国大学MOOC课程(十三)(人工神经网络(2)))13人工神经网络(2)13.1
小批量
梯度下降法13.1.1批量梯度下降法13.1.2随机梯度下降法(
踏破万里无云
·
2022-11-07 23:34
深度学习
深度学习
tensorflow
神经网络
机器学习笔记(三)梯度下降法 Gradient-Descent 与 数据归一化
目录1、梯度下降法Gradient-Descent1.1、批量梯度下降法BatchGradientDescent1.2、随机梯度下降法StochasticGradientDescent1.3、
小批量
梯度下降法
python小广
·
2022-11-07 16:00
机器学习
学习笔记
机器学习
在 pytorch 中加载和使用图像分类数据集 Fashion-MNIST
文章目录1.获取数据集2.读取
小批量
图像分类数据集中最常用的是手写数字识别数据集MNIST,但大部分模型在MNIST上的分类精度都超过了95%,为了更直观地观察算法之间的差异,本文介绍一个图像内容更加复杂的数据集
云端FFF
·
2022-11-06 07:16
#
PyTorch
数据集
Fashion-MNIST
pytorch
Pytorch简单使用MINIST数据集
文章目录简述获取数据集
小批量
读取简述在正式介绍softmax回归的实现前我们先引入一个多类图像分类数据集。它常被使用,用于我们观察比较算法之间在模型精度和计算效率上的区别。
phac123
·
2022-11-05 07:45
Pytorch
pytorch
python
深度学习
3.5 图像分类数据集(Fashion-MNIST)
文章目录3.5图像分类数据集(Fashion-MNIST)3.5.1获取数据集3.5.2读取
小批量
小结3.5图像分类数据集(Fashion-MNIST)在介绍softmax回归的实现前我们先引入一个多类图像分类数据集
谦小白
·
2022-11-05 07:45
机器学习
动手学pytorch笔记整理06
softmax-regression;fashion-mnistsoftmax回归分类问题softmax回归模型单样本分类的矢量计算表达式
小批量
样本分类的矢量计算表达式交叉熵损失函数模型预测及评价小结图像分类数据集
凛雨时冽
·
2022-11-05 07:11
深度学习
pytorch
制造企业使用APS计划排产需要的条件
大多数的中小型制造企业为多品种、
小批量
生产,对于多品种、
小批量
的离散性企业,生产排产是一个较大的难题,因为传统的排产方法由人工进行,生产品类多导致计划人员需要考虑的关键因素很多,计算量大,容易出现问题。
andafa
·
2022-11-03 19:42
制造
人工智能
深度学习入门(十三)前向传播、反向传播和计算图
反向传播和计算图前言前向传播、反向传播和计算图教材前向传播前向传播计算图反向传播训练神经网络小结前言核心内容来自博客链接1博客连接2希望大家多多支持作者本文记录用,防止遗忘前向传播、反向传播和计算图教材我们已经学习了如何用
小批量
随机梯度下降训练模型
澪mio
·
2022-11-02 15:29
深度学习
深度学习
人工智能
机器学习
09 Softmax 动手学深度学习 PyTorch版 李沐视频课笔记
版李沐视频课笔记一、图像分类数据集1.Fashion-MNIST2.通过框架的内置函数将Fashion-MNIST数据及下载并读取到内存中3.两个可视化数据集的函数4.几个样本的图像及其相应的标签5.读取一
小批量
数据
认真学习的小张
·
2022-11-01 19:45
pytorch
深度学习
python
李沐_动手学深度学习第7章优化算法_笔记
目录1.优化与深度学习1.1优化与深度学习的关系1.2优化在深度学习中的挑战2.梯度下降和随机梯度下降2.1一维梯度下降2.2学习率3.
小批量
随机梯度下降4.Adagrad算法5.RMSProp算法6.
爱敲代码的小雨
·
2022-11-01 19:38
深度学习
机器学习
深度学习
算法
人工智能
NNDL 实验五 前馈神经网络(3)鸢尾花分类
NNDL实验五前馈神经网络(3)鸢尾花分类深入研究鸢尾花数据集4.5实践:基于前馈神经网络完成鸢尾花分类4.5.1
小批量
梯度下降法4.5.2数据处理4.5.2.1自定义加载数据集4.5.2.2用DataLoader
笼子里的薛定谔
·
2022-10-31 11:33
DL实验
Deep Learning based End-to-End Wireless Communication Systems without Pilots
端到端框架使用
小批量
输入数据和通道样本进行训练。与在当前通信系统中使用导频信息隐式或显式估计未知信道参数不同,发射机DNN学
kopkd
·
2022-10-31 11:03
深度学习
神经网络
人工智能
神经网络优化器
本博客介绍了神经网络训练过程中的常见优化策略,并进行了分析和对比,包括梯度下降、
小批量
梯度下降、动量梯度下降、RMSProp、Adam等。
心上木目
·
2022-10-22 07:13
神经网络优化
神经网络
优化器
Word2Vec(Skip-Gram和CBOW) - PyTorch
词嵌入(Word2vec)1.Skip-Gram2.CBOW模型二、负采样和分层softmax1.负采样2.分层Softmax三、用于预训练词嵌入的数据集1.下采样2.中心词和上下文词的提取3.负采样4.
小批量
加载训练实例四
葫芦娃啊啊啊啊
·
2022-10-21 20:06
深度学习知识点
pytorch
word2vec
深度学习
自然语言处理
【机器学习】Linear Regression Experiment 线性回归实验 + Python代码实现
2.3可视化回归线2.4sklearn实现线性回归三、常用预处理方法3.1归一化3.2标准化3.3中心化3.4预处理方法小结四、梯度下降模块4.1全批量梯度下降4.2随机梯度下降4.3MiniBatch
小批量
随机梯度下降
WSKH0929
·
2022-10-19 13:33
#
机器学习
人工智能
python
机器学习
线性回归
sklearn
正则化
【深度学习】——梯度下降优化算法(批量梯度下降、随机梯度下降、
小批量
梯度下降、Momentum、Adam)
目录梯度梯度下降常用的梯度下降算法(BGD,SGD,MBGD)梯度下降的详细算法算法过程批量梯度下降法(BatchGradientDescent)随机梯度下降法(StochasticGradientDescent)
小批量
梯度下降法
有情怀的机械男
·
2022-10-18 12:21
深度学习
深度学习
梯度下降优化算法
神经网络训练梯度算法详解
文章目录题目ThebasicdefinitionThemotivationPaperdetailedintroduction梯度下降变体批梯度下降随机梯度下降算法
小批量
梯度下降法MBGDChallengesGradientdescentoptimizationalgorithmsMomentumNesterovacceleratedgradientAdaGradRMSPropAdadeltaAda
pinn山里娃
·
2022-10-16 15:21
梯度下降相关算法
神经网络
算法
动手学深度学习pytorch版练习解答-3.3线性回归的简洁实现
如果将
小批量
的总损失替换为
小批量
损失的平均值,你需要如何更改学习率?解:默认的其实就是平均值(meansquared),问题问得不对,要反过来做。
Innocent^_^
·
2022-10-16 10:50
pytorch
深度学习
线性回归
动手学深度学习Pytorch(二)——线性回归
文章目录1.基础知识1.1线性模型1.2模型评估1.3模型训练1.4优化方法——梯度下降
小批量
随机梯度下降2.代码2.1构造人为数据集2.2构造Pytorch数据迭代器2.3初始化模型2.4模型训练代码总结参考资料
冠long馨
·
2022-10-16 10:19
深度学习
深度学习
pytorch
线性回归
深度学习常见的优化算法
文章目录1.梯度下降算法(batchgradientdescentBGD)2.随机梯度下降法(StochasticgradientdescentSGD)3.
小批量
梯度下降(Mini-batchgradientdescentMBGD
ZhangTuTu丶
·
2022-10-15 07:17
pytroch
深度学习
算法
机器学习
【无标题】
文章目录前言一、深入研究鸢尾花数据集二、实践:基于前馈神经网络完成鸢尾花分类4.5.1
小批量
梯度下降法4.5.1.1数据分组4.5.2数据处理4.5.2.2用DataLoader进行封装4.5.3模型构建
别被打脸
·
2022-10-14 07:13
python
机器学习
pytorch
深度学习
人工智能
神经网络与深度学习(五)前馈神经网络(3)鸢尾花分类
目录4.5实践:基于前馈神经网络完成鸢尾花分类深入研究鸢尾花数据集4.5.1
小批量
梯度下降法4.5.1.1数据分组4.5.2数据处理4.5.2.2用DataLoader进行封装4.5.3模型构建4.5.4
Jacobson Cui
·
2022-10-14 07:13
神经网络与深度学习
NNDL 实验五 前馈神经网络—鸾尾花分类
目录深入研究鸾尾花数据集
小批量
梯度下降法数据分组数据处理用DataLoader进行封装模型构建完善Runner类模型训练模型评价模
白小码i
·
2022-10-14 07:09
神经网络
分类
算法
HBU-NNDL 实验五 前馈神经网络(3)鸢尾花分类
目录深入研究鸢尾花数据集4.5实践:基于前馈神经网络完成鸢尾花分类4.5.1
小批量
梯度下降法4.5.1.1数据分组4.5.2数据处理4.5.2.2用DataLoader进行封装4.5.3模型构建4.5.4
不是蒋承翰
·
2022-10-14 07:31
神经网络
分类
算法
pytorch
NNDL 实验五 前馈神经网络(3)鸢尾花分类
深入研究鸢尾花数据集4.5实践:基于前馈神经网络完成鸢尾花分类4.5.1
小批量
梯度下降法4.5.1.1数据分组4.5.2数据处理4.5.2.2用DataLoader进行封装4.5.3模型构建4.5.4完善
刘先生TT
·
2022-10-14 07:53
深度学习
python
机器学习
pytorch实现逻辑回归(代码实现)
pytorch实现线性回归注:pytorch实现逻辑回归与线性回归部分大体结构相似,想细致了解可以转至线性回归逻辑回归(分类)核心任务:计算属于每一类的概率:逻辑回归损失用交叉熵BCE(二元):将
小批量
数据的所有
Unstoppable~~~
·
2022-10-13 15:29
深度学习
pytorch
逻辑回归
深度学习
NNDL 实验五 前馈神经网络(3)鸢尾花分类
目录深入研究鸢尾花数据集4.5实践:基于前馈神经网络完成鸢尾花分类4.5.1
小批量
梯度下降法4.5.2数据处理4.5.3模型构建4.5.4完善Runner类4.5.5模型训练4.5.6模型评价4.5.7
HBU_David
·
2022-10-07 12:20
DeepLearning
神经网络
分类
深度学习
matlab实现kmeans聚类算法_kmeans聚类算法原理总结
目录1.k-means聚类算法原理2.k-means聚类算法步骤3.k-means++聚类优化算法4.
小批量
处理的k-means聚类算法5.k值的选取6.k-means聚类算法不适用的几个场景7.k-means
weixin_39849254
·
2022-10-05 18:38
深度学习优化函数
深度学习优化函数详解(0)--线性回归问题深度学习优化函数详解(1)--GradientDescent梯度下降法深度学习优化函数详解(2)--SGD随机梯度下降深度学习优化函数详解(3)--mini-batchSGD
小批量
随机梯度下降深度学习优化函数详解
用心把天空锁住
·
2022-09-26 16:09
深度学习
深度学习优化算法之(
小批量
)随机梯度下降(MXNet)
随机梯度下降法(sgd),我们在很久就介绍过,有兴趣的可以参阅或直接跳过,先看完这篇文章回过头来再熟悉以前的文章也可以。Python随机梯度下降法(一)https://blog.csdn.net/weixin_41896770/article/details/119950830Python随机梯度下降法(二)https://blog.csdn.net/weixin_41896770/article
寅恪光潜
·
2022-09-26 16:39
深度学习框架(MXNet)
MXNet的SGD
BSGD
GD
BGD
深度学习部分优化算法详解
本文会讲解梯度下降、随机梯度下降、
小批量
随机梯度下降、动量法梯度下降。其他的优化算法比如AdaGrad、RMSProp、AdaDelta、Adam优化算法首先了解下优化算法在深度学习
CDUbyuN
·
2022-09-26 16:07
深度学习
优化算法
算法
深度学习
神经网络
深度学习优化函数详解(5)-- Nesterov accelerated gradient (NAG)
深度学习优化函数详解(0)--线性回归问题深度学习优化函数详解(1)--GradientDescent梯度下降法深度学习优化函数详解(2)--SGD随机梯度下降深度学习优化函数详解(3)--mini-batchSGD
小批量
随机梯度下降深度学习优化函数详解
史丹利复合田
·
2022-09-26 16:37
深度学习
深度学习优化函数详解
深度学习
深度学习优化函数详解(6)-- adagrad
深度学习优化函数详解系列目录深度学习优化函数详解(0)–线性回归问题深度学习优化函数详解(1)–GradientDescent梯度下降法深度学习优化函数详解(2)–SGD随机梯度下降深度学习优化函数详解(3)–mini-batchSGD
小批量
随机梯度下降深度学习优化函数详解
ChasingdreamLY
·
2022-09-26 16:06
深度学习
深度学习
函数
优化
深度学习优化函数详解(5)-- Nesterov accelerated gradient (NAG) 优化算法
深度学习优化函数详解系列目录深度学习优化函数详解(0)–线性回归问题深度学习优化函数详解(1)–GradientDescent梯度下降法深度学习优化函数详解(2)–SGD随机梯度下降深度学习优化函数详解(3)–mini-batchSGD
小批量
随机梯度下降深度学习优化函数详解
weixin_ry5219775
·
2022-09-26 16:36
上一页
9
10
11
12
13
14
15
16
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他