山东大学线性代数

线性代数相关笔记

线性基导入线性基，顾名思义，就是一个包含数字最少的集合，使得原集合中的任何数都能用线性基中的元素表示。集合中的元素满足一些性质：原集合中的任意元素都可以用线性基中的若干元素的异或和表示线性基中任意数异或和不为000，否则不满足集合大小最小以任意顺序枚举原集合中元素，所得集合大小相同大小为nnn的线性基可以表示2n2^n2n个数；若线性基中存在二进制第iii位为111的数，则可以表示2n−12^{n
拧错位置的螺丝钉·2023-10-23 08:25

如何从小白成长为AI工程师笔记

入门机器学习基础对于本科生来说，需要打好数学基础，包括高数、概率论和线性代数。对于已经上研究生或工作想转行的人来说，可以直接开始学习机器学习算法，重要的是理解算法的原理和推导过程。
北辰Charih·2023-10-23 06:09

视觉slam中Sophus库的基本使用

一、Sophus库简介：Eigen库是一个开源的C++线性代数库，它提供了快速的有关矩阵的线性代数运算，还包括解方程等功能。但是Eigen库提供了集合模块，但没有提供李代数的支持。
每日亿学·2023-10-23 05:57

【考研数学】线性代数第六章 —— 二次型（3，正定矩阵与正定二次型）

文章目录一、基本概念1.1引例1.2正定二次型概念二、正定二次型的判别写在最后一、基本概念1.1引例（1）二次型f(x1,x2,x3)=x12+3x22+2x32=XTAXf(x_1,x_2,x_3)=x_1^2+3x_2^2+2x_3^2=\pmb{X^TAX}f(x1,x2,x3)=x12+3x22+2x32=XTAX有如下特点：对任意的x1,x2,x3x_1,x_2,x_3x1,x2,x3，
Douglassssssss·2023-10-23 02:54

人工智能算法学习笔记（一）——开篇

在前期复习过高等数学，线性代数以及概率论数理统计的基础知识后，又学习了Python3，终于开始踏入人工智能学习的道路。这条道路虽然艰难，但不忘初心，方得始终！
姜球球·2023-10-23 02:37

【OpenGL】四、坐标系统和摄像机

WorldSpace)世界空间(WorldSpace)->观察空间（ViewSpace/ViewSpace）裁剪空间(ClipSpace)MVP矩阵坐标系统的转换了解坐标系统和空间变换之前需要先了解一下线性代数
别偷喝我的朗姆酒·2023-10-23 00:19

python矩阵计算_python计算矩阵

鉴于最近复习线性代数计算量较大，且1800答案常常忽略一些逆阵、行列式的计算答案，故用python写出矩阵的简单计算程序，便于检查出错的步骤。
weixin_40006965·2023-10-22 20:19

Python实现矩阵乘法

Python实现矩阵乘法矩阵乘法在线性代数中是比较重要的一种运算，利用Python语言可以方便地实现两个矩阵的乘积。
缤纷彩色·2023-10-22 20:12

深度神经网络对人工智能推动的发展评述与应用分析

这一模块覆盖了人工智能必备的数学基础知识，包括线性代数、概率论、最优化方法等。2、机器学习。机器学习的作用是从数据中习得学习算法，进而解决实际的应用问题，是【人工智能】的核心内容之一。
快乐的小蓝猫·2023-10-22 20:41

python 之计算矩阵乘法

矩阵乘法是线性代数中的一种常见操作，用于将两个矩阵相乘以生成新的矩阵。在神经网络、机器学习和科学计算中，矩阵乘法经常用于变换和组合数据。
JNU freshman·2023-10-22 20:39

pycharm不认识numpy?_第79天：数据分析之 Numpy 初步

NumPy是Python中一个基本的科学计算库，包含以下特性：强大的N维数组对象；精巧的广播(broadcasting)功能；C/C++和Fortran代码集成工具；实用的线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能
weixin_39535752·2023-10-22 13:09

人工智能数学知识

1线性代数向量向量空间；矩阵线性变换特征值特征向量；奇异值奇异值分解1线性代数是人工智能的数学基础之一2线性代数的核心意义在于将具体事物抽象为数学对象3线性代数描述着食物的静态（向量）和（动态变换）的特征
你美依旧·2023-10-22 09:24

线性代数中涉及到的matlab命令-第三章：矩阵的初等变换及线性方程组

目录1，矩阵的初等变换1.1，初等变换1.2，增广矩阵1.3，定义和性质1.4，行阶梯型矩阵、行最简型矩阵1.5，标准形矩阵1.6，矩阵初等变换的性质2，矩阵的秩3，线性方程组的解1，矩阵的初等变换1.1，初等变换初等变换包括三种：交换行或列、某行或列乘以一个非零系数、某行或列加上零一行或列的k倍。1.2，增广矩阵增广矩阵：方程组的系数矩阵和常数矩阵组成的矩阵。方程组：对应的增广矩阵：1.3，定义
weixin_47207479·2023-10-22 08:30

线性代数2：梯队矩阵形式

图片来自EuropeanaonUnsplash一、前言欢迎阅读的系列文章的第二篇文章，内容是线性代数的基础知识，线性代数是机器学习背后的基础数学。
无水先生·2023-10-22 05:45

线性代数3：矢量方程

一、前言欢迎回到系列文章的第三篇文章，内容是线性代数的基础知识，线性代数是机器学习背后的基础数学。在我之前的文章中，我介绍了梯队矩阵形式。
无水先生·2023-10-22 05:45

理解矩阵乘法

大多数人在高中，或者大学低年级，都上过一门课《线性代数》。这门课其实是教矩阵。刚学的时候，还蛮简单的，矩阵加法就是相同位置的数字加一下。矩阵减法也类似。矩阵乘以一个常数，就是所有位置都乘以这个数。
小蜗牛爬楼梯·2023-10-22 05:38

施密特正交 matlab,matlab-线性代数 施密特正交化

matlab:R2018a64bitOS:Windows10x64typesetting:Markdownblog:my.oschina.net/zhichengjiucodeclearclc%施密特正交化%这些代码是自己写的，不具备权威性，只能做个简单的参考。%写这份代码的时候，大约是2016年。现在2019了，代码的细节都忘记了。%嗨...逆水行舟，不进则退呀。a=ones(4,2);%四行，
涵冷·2023-10-22 02:42

线性代数的本质笔记

课程来自b站发现的《线性代数的本质》，可以帮助从直觉层面理解线性代数的一些基础概念，以及把一些看似不同的数学概念解释之后，发现其实有内在的关联。
wrotcat·2023-10-22 02:39

2021-09-26

日本学者菅丰教授与山东大学的张士闪教授，都提倡一种对于“日常生活与田野百姓中”细微处的关照，他们二者之间在“以小见
sislib·2023-10-22 02:17

【PyTorch】深度学习实践 1. Overview

目录人工智能概述课程前置知识人工智能问题分类推理类预测类算法分类传统算法与智能算法人工智能领域细分学习系统的发展基于规则的系统经典机器学习算法表示学习方法维度诅咒说明解决方法第一代第二代（深度学习）传统机器学习策略神经网络基础基本原理正向传播和反向传播正向传播反向传播小结人工智能概述课程前置知识线性代数
令夏二十三·2023-10-21 22:59

线性代数-Python-03：矩阵的变换 - 手写Matrix Transformation及numpy中的用法

文章目录一、代码仓库二、旋转矩阵的推导及图形学中的矩阵变换2.1让横坐标扩大a倍，纵坐标扩大b倍2.2关于x轴翻转2.3关于y轴翻转2.4关于原点翻转（x轴，y轴均翻转）2.5沿x方向错切2.6沿y方向错切2.7旋转2.8单位矩阵2.9矩阵的逆三、看待矩阵的关键视角：用矩阵表示空间3.1行视角3.2列视角3.3标准单位向量和列视角3.4矩阵表示空间四、代码matrix.pymatrix_trans
大大枫·2023-10-21 16:26

Numpy练习题-锻炼手写机器学习模型的能力

Numpy是一个用python实现的科学计算的扩展程序库，包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数
Wang_AI·2023-10-21 16:53

线性代数-Python-02：矩阵的基本运算 - 手写Matrix及numpy中的用法

文章目录一、代码仓库二、矩阵的基本运算2.1矩阵的加法2.2矩阵的数量乘法2.3矩阵和向量的乘法2.4矩阵和矩阵的乘法2.5矩阵的转置三、手写Matrix代码Matrix.pymain_matrix.pymain_numpy_matrix.py一、代码仓库https://github.com/Chufeng-Jiang/Python-Linear-Algebra-for-Beginner/tree
大大枫·2023-10-21 16:50

线性代数1：复数

线性代数主要研究有限维向量空间(finite-dimensionalvectorspaces)上的线性映射(linearmaps).这些术语的含义我们以后会搞清楚的。
孙珩·2023-10-21 14:55

线性代数2：线性方程组与矩阵表示

在基础代数和解析几何里，我们已经遇到过两个未知量的线性方程组。例：这个线性方程组有两个方程和两个未知量，有唯一解（并非所有线性方程组都有唯一解）。如果采用矩阵的表示方法，我们可以将其写成其中线性方程组的一般形式是：其中代表未知量，代表未知数的系数，代表常数项，可以将方程组简写为其中和都是正整数，用表示实数域上的一个行列的矩阵，矩阵中元素的第一个下标代表其所在的行数，第二个下标代表列数。因此，表明该
孙珩·2023-10-21 14:24

线性代数：方程组

齐次方程组：就是这个样子的，后面的自由项全是0的方程组叫齐次方程组。那我们现在把未知数前面的系数全部提出来，就形成了一个m*n矩阵，其实这个矩阵就是方程组的系数矩阵。那么根据这个系数矩阵我们就可以唯一确定一个齐次方程组。如果m=n，那么这个东西就有行列式了。如果把所有的x都提取出来，那么久形成了一个未知数矩阵。齐次方程组的三种形式；矩阵形式：这个就是矩阵形式，始终记住我们矩阵的乘法运算是怎么算的。
qq_38198467·2023-10-21 14:53

线性代数【六】：解线性方程组

本节为线性代数复习笔记的第六部分，解线性方程组，主要包括：解齐次方程组和非齐次方程组。1.解齐次线性方程组eg.eg.eg.
不会算命的赵半仙·2023-10-21 14:22

线性代数入门指南：线性方程组

一、线性方程组如果说用从高等数学的视角和从初等数学的视角看待线性方程组有什么差异的话，我要说，高等数学为我们提供了全新的理解线性方程组的角度。对于任意一个线性方程组，不同于高中单纯的视角，我们有这样几种理解这个方程组的角度。第一是将这个线性方程组理解成一个向量方程组，第二个是将这个方程组以矩阵乘法AX=B的形式写出来。对于第二种，B是一个n阶列向量，如果这个向量是零向量，那么方程组是齐次的，反之则
Bullecore·2023-10-21 14:50

线性代数1：线性方程和系统

这是关于线性代数基础知识的持续系列文章的第一个补充，线性代数是机器学习背后的基础数学。本文最好与Dav
无水先生·2023-10-21 14:18

线性代数3：矢量方程

一、前言欢迎回到系列文章的第三篇文章，内容是线性代数的基础知识，线性代数是机器学习背后的基础数学。在我之前的文章中，我介绍了梯队矩阵形式。
无水先生·2023-10-21 13:26

量子信息处理器可能能够提供高度压缩的生成对抗学习任务的版本

量子信息处理在生成对抗学习任务中的应用可能性，以及量子信息处理器在表示高维向量和执行线性代数运算上的优势。
薛定谔的猫_大雪·2023-10-21 11:09

正交矩阵和Gram-Schmidt正交化

在关于投影矩阵的部分,根据Strang的授课内容,我进行简单的归纳总结.知道了投影矩阵是什么,有什么用.这篇文章仍然是关于投影矩阵的一个应用.什么是正交矩阵和Gram-Schmidt正交化,相信学过线性代数的朋友们都知道
小班得瑞·2023-10-21 11:09

图,网络,关联矩阵

最近看了一下MIT的Strang教授的线性代数课，尤其是当看到图和网络这一节课的时候，感到挺有意思，所以打算记录一下。
小班得瑞·2023-10-21 11:39

数值分析：Python实现列主元高斯消去法与LU分解法求解线性方程组

Python实现列主元高斯消去法与LU分解法数值分析：Python实现列主元高斯消去法与LU分解法求解线性方程组一、矩阵形式的线性代数方程组二、高斯消去法三、高斯列主元消去法四、矩阵三角分解法（LU分解
樱吹雪、·2023-10-21 11:53

C语言实现三角分解（Doolittle）法解线性方程组

Doolittle法解线性方程组问题描述算法思想测试数据C语言代码实验结果问题描述假设nnn阶线性代数方程组系数矩阵满足所有顺序主子式非奇异，则有A=LRA=LRA=LR,其中L,RL,RL,R分别是下三角和上三角阵
蓝鲸与风·2023-10-21 11:15

嵌入式系统＞嵌入式硬件知识

处理的过程通常需要很大的计算量，基本的计算主要是线性代数运算，而控制流程则相对简单。处理的过程参数量大。2、训练和推断AI系统通常涉及训练和推断过程。
huaqianzkh·2023-10-21 06:54

Machine—learning 所需基础数理知识 （由黄海广博士整理而成）

数学基础知识文章目录数学基础知识高等数学线性代数行列式矩阵向量线性方程组矩阵的特征值和特征向量二次型概率论和数理统计随机事件和概率随机变量及其概率分布多维随机变量及其分布随机变量的数字特征数理统计的基本概念数据科学需要一定的数学基础
鱼不辞水·2023-10-21 05:03

淮南师范学院牵手山东大学苏州研究院 助力专业建设与人才培养

作者：侯东坡为进一步深化校企合作办学模式，推进电子商务专业校级一流应用型示范专业建设，近日，校党委委员、纪委书记周学锋率经济与管理学院分党委书记孙大军、副院长李用俊、朱扬宝等一行赴苏州国际科技园与山东大学苏州研究院调研学习
cFlyer·2023-10-21 00:08

Pytorch_course2

Tensor和AutogradPyTorch基础：Tensor和Autograd¶3.1Tensor3.1.1基础操作创建Tensor常用Tensor操作索引操作高级索引Tensor类型逐元素操作归并操作比较线性代数
wenxingxingxing·2023-10-20 22:08

数学建模|极其不愿意上的一门课

大一，别人学高数，我们学数学分析；别人学线性代数，我们学高等代数！反正我们学的都是别人不知道的数学！大二，我们学离散数学，运筹学，概率论。大三一学期，我们学，常微分方程！二学期，我们学数学建模！
曼珠沙华薇薇·2023-10-20 21:39

如何高效学习

作者是加拿大学习达人斯科特·扬，10天学完线性代数，一年学完麻省理工四年的课程，大学期间就自学会计，法律等知识管理着一家公司，做到学业工作两不误，除去主修的商科外，还自学了编程，动漫设计，编曲等，即是学习达人又是跨界达人
HHHLW·2023-10-20 10:55

机器学习的基本数学知识1

机器学习的基本数学知识（自用）线性代数标量、向量、矩阵和张量标量：一个单独的数向量：一列数矩阵：二维数组张量：维数超过二维的数组转置：矩阵的行列互换矩阵与向量相乘单位矩阵和逆矩阵单位矩阵：主对角线元素都是
LosAsphyxia·2023-10-20 04:47

博客学习目录

目录【基础学科学习】【线性代数笔记】《3Blue1Brown》笔记【SLAM】【VSLAM笔记】《视觉SLAM十四讲》学习笔记Smoothly-VSLAM学习笔记【嵌入式开发】【鸿蒙开发笔记】OpenHarmony
Howe_xixi·2023-10-20 03:13

山东大学暑期实训——智能人物画像综合分析系统

一#2018级暑期项目实训开题总结目录一、实训题目名称及导师信息二、项目背景三、项目要求四、实训目标五、系统功能1、系统架构模块图2、智能人物画像综合分析系统功能模块（1）智能数据融合模块（2）用户画像模块（3）数据可视化模块六、技术方案七、系统认识八、任务总结提示：以下是本篇文章正文内容，仅供参考，严禁抄袭一、实训题目名称及导师信息智能人物画像综合分析系统导师：陶可猛、隋金雁、潘云导师单位：浩睿
制杖豆·2023-10-19 14:47

webGL编程指南实战教程

学习路线：如果你是在校大学生，有足够的时间去学习：前端>数学（几何+线性代数）>图形学>webgl>shader>threejs>three.js源码如果你是工作中使用，需要快速出产成品：前端>threeJs
IT飞牛·2023-10-19 08:29

numpy — 线性代数

矩阵乘法的dotNumPy提供了一个用于矩阵乘法的dot函数x=np.array([[1.,2.,3.],[4.,5.,6.]])y=np.array([[6.,23.],[-1,7],[8,9]])x.dot(y)#相当于np.dot(x,y)>>>array([[28.,64.],[67.,181.]])#.（点）表示将整数化为浮点数numpy.linalg中有一组标准的矩阵分解运算以及诸如求
_aLIEz·2023-10-19 07:49

线性代数方程组数值解法

线性代数方程组的数值解法线性代数方程组数值解法一.向量范数与矩阵范数1.1向量范数1.1.1满足三个条件（向量范数公理）1.1.2常用的向量范数1.2矩阵范数1.2.1矩阵范数公理（四个条件）1.2.2
九土master·2023-10-19 07:12

数值分析探索性实验一 线性代数方程组求解

实验目的通过实验理解列选主元LU分解，理解线性方程组的雅可比迭代法和高斯-赛德尔迭代法的算法思想，学会做收敛性分析，掌握两个迭代法Matlab程序的编写和使用。实验要求根据表格写出对应的线性方程组；判断利用不选主元的LU分解法求解该线性方程组是否可行；用列选主元的LU分解法求解该线性方程组，并给出残差范数；调整线性方程组，分别应用雅克比迭代和高斯赛德尔迭代求解该线性方程组并分析其收敛性；分析实验结
苹果树苗·2023-10-19 07:37

《python数学实验与建模》（2）高等数学与线性代数

python数学应用3.1求下列积分的符号解（1）∫011+4xdx\int_{0}^{1}\sqrt{1+4x}~dx∫011+4xdx(2)∫0+∞e−xsin⁡xdx\int_{0}^{+\infty}e^{-x}\sinx~dx∫0+∞e−xsinxdxfromsympyimport*#导入sympy的所有函数x=symbols('x')#创建符号变量res1=integrate(sqrt
LAN_513·2023-10-19 07:03

从头开始机器学习：线性回归

一、说明本篇实现线性回归的先决知识是：基本线性代数，微积分（偏导数）、梯度和、Python（NumPy）；从线性方程入手。
无水先生·2023-10-19 03:12
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