山东大学线性代数第15页

吴恩达机器学习----支持向量机

（共18章，其中第3章“线性代数回顾”与第5章“Octava教程”的笔记就不总结了）第十二章支持向量机(SupportVectorMachine)1、优化目标与逻辑回归和神经网络相比，支持向

huapusi·2023-11-15 21:29

《线性代数》科教版教材必会习题

出一期比较尴尬的博客——有关线代教材的课后题总结~之所以说尴尬，主要有两个主要原因：这本科教版第三版的教材，整体看起来并不是那么舒服，甚至被我们的老师吐槽过，更好地选择时同济版的那本紫书——我们学校的新生这两年全改用了；另一方面，说实话对于学校的考试来说，这些题目练练手还是能保证80分的，再不济及格是肯定没问题，但是对于考研来说，比较降维打击——尤其是数学一。相对来说，课后题分（一）、（二）两个部

郝YH是人间理想·2023-11-15 17:57

记录python量化学习过程

简介是一个由多维数组对象，多种衍生的对象（如掩码式数组“maskedarrays”或矩阵），以及一系列为快速计算数组而生的例程，包括数学运算、逻辑运算、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、基本线性代数

千世先森·2023-11-14 22:34

高斯消元和高斯约旦消元 Gauss（-Jordan） Elimination

高斯消元法，是线性代数中的一个算法，可用来求解线性方程组，并可以求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。在讲算法前先介绍些概念矩阵的初等变换矩阵的初等变换又分为矩阵的初等行变换和矩阵的初等列变换。

weixin_30496431·2023-11-14 17:38

1 线性代数引论

1.线性代数引论1.1Jordan标准形Jordan块主对角元素为某一特征值，副对角元素为1，如：1阶J块：(λ)2阶J块：(λ1λ)3阶J块：⎛⎝⎜⎜λ1λ1λ⎞⎠⎟⎟4阶J块：⎛⎝⎜⎜⎜⎜λ1λ1λ1λ

YiyangJump·2023-11-14 16:32

python --- Numpy

NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库。

30岁老阿姨·2023-11-14 14:24

信息与计算机科学学全国排名,中国信息与计算科学专业高校排名

中国信息与计算科学专业高校排名在中国信息与计算科学专业大学排名中，复旦大学雄居第一位，山东大学排名第二位，南开大学排名第三位！

Atomic阿强·2023-11-14 12:36

浙大博士整理的计算机视觉学习路线

想快速入门的话，从自己的经验看，可以先不看高等数学和线性代数，因为机器学习和深度学习中涉及的相关知识并不多。视觉的知识部分建议分成两部分学习，第一部分传统图像处理，第二部分基于深

DevolperFront·2023-11-14 12:00

线性代数的本质——动画+描述（向量、矩阵、线性变换和矩阵乘法）

线性代数的本质——动画+描述（向量、矩阵、线性变换和矩阵乘法）目录：线性代数的本质——动画+描述（向量、矩阵、线性变换和矩阵乘法）一、向量和矩阵1.向量的本质2.线性组合、张成的空间与基3.矩阵与线性变换

~宪宪·2023-11-14 06:17

线性代数的本质-转换向量

向量的矩阵：通过基向量分解它们的向量。向量转换线性变化的是保持网格的平行和等距变化，原点还是在原来的位置上。两个矩阵相加，它们存在存在三角形两边之和等于第三边规律。2x2矩阵乘法运算2x2矩阵矩阵列看为变化之后的基向量，而矩阵的乘法看出是它们的线性组合。线性变化基向量逆旋转90度，它们的表达式如下。逆旋转90度的矩阵=原向量x下面矩阵公式。剪切：横坐标上面的向量保持不变，而y轴的坐标发生变化。这个

_姜丹·2023-11-14 06:17

【线性代数的本质】向量、线性变换、张成的空间与基

线性代数的本质，源视频bilibili自己一直觉得线性代数没有真的弄懂，对于线性代数的学习基本上都是靠记忆而不是理解，为了认真学习线性代数，弄清线性代数背后的本质，特此学习，做下笔记。

veeupup·2023-11-14 06:16

线性代数之矩阵乘法的本质

线性代数之矩阵乘法的本质前言教材里的矩阵乘法矩阵与向量的乘法矩阵之间的乘法扩展1：方阵与向量的乘法与线性相关性扩展2：方阵间的乘法与秩后记前言本文将介绍矩阵乘法及其本质。

RuiH.AI·2023-11-14 06:13

线性代数的本质_06_向量是什么、线性代数是什么

什么是向量：回到第一节所说的，什么是向量，是空间中的箭头？仅仅是一个实数序列？还是计算机中的表。在数学中，或许我们理解为实数序列比较合适，当维度变得更高时，向量就会变得越大，实数个数就会越多，如图：如果我们纯粹从空间上来理解，当超过三维的时候，我们就很难想象出这样的向量是什么样的，我们无法想象出真正的四维空间是什么样的。在软件工程实际的使用中，一般也只会用到四维及以下的空间变换，为什么会有四维，这

蒲公英24·2023-11-14 06:12

线性代数：向量空间矩阵空间秩 [上]

向量空间：若存在一个向量空间为，则该空间中有个元素，为维向量空间，表示如下：矩阵的4个空间：1.列空间：如上面的矩阵，由这n个m维向量所张成的空间就是矩阵的列空间，记作。例1：一个3×3矩阵，，显然，V1，V2，V3线性无关，有三个基底，对这三个列向量线性组合，可以表示三维空间中任一向量，意味着V1，V2，V3这3个矩阵的列向量张成的空间为一个3维空间，则矩阵的列空间为一个三维空间。例2：，，显然

小蜗牛冲鸭~·2023-11-14 06:12

线性代数——矩阵、向量、行列式、特征值与特征向量

一、线性代数的入门知识（一）矩阵1、矩阵的表示在中学的时候，我们会经常看到这样子的方程组：看到这样子的方程组，不由感到十分怀念。

#君君#·2023-11-14 06:09

几何视角下的线性代数（1）--- 向量，线性组合与矩阵

文章前后关联性较强，后文都是在前文的几何概念上展开。建议顺序阅读文章目录什么是向量？三种视角看向量什么是线性组合线性组合的概念空间的概念线性相关的几何概念空间的基的定义什么是矩阵什么是线性变换线性变换的可视化理解总结线性变换的几何本质：线性变换的表达式---矩阵什么是向量？三种视角看向量物理专业视角：向量是有方向的箭头eg:----->计算机专业视角：向量是有序的数字列表eg:[1,2]数学专业视

fang0jun·2023-11-14 06:36

线性代数本质系列（一）向量，线性组合，线性相关，矩阵

本系列文章将从下面不同角度解析线性代数的本质，本文是本系列第一篇向量究竟是什么？

人工智能大讲堂·2023-11-14 06:02

线性代数本质系列（二）矩阵乘法与复合线性变换，行列式，三维空间线性变换

本系列文章将从下面不同角度解析线性代数的本质，本文是本系列第二篇向量究竟是什么？

人工智能大讲堂·2023-11-14 06:02

量子计算入门基础学习（ Linear algebra：线性代数：1.1）

再小的帆也能远航Thisbookiswrittenasmuchtodisturbandannoyastoinstruct.–ThefirstlineofAboutVectors,byBaneshHoffmann.借鉴QuantumComputationandQuantumInformation这本书，有兴趣的小伙伴可以看一看这本书哦因为本人也是初学，并且从事于计算机行业，没有对于物理学方面有过高深

三木与三火·2023-11-14 05:27

[量子计算与量子信息] 2.1 线性代数

2.1线性代数符号对照表量子力学中，向量使用∣ψ⟩\ket\psi∣ψ⟩(ket)来表示，可以理解为一个列向量。其对偶向量为⟨ψ∣\bra\psi⟨ψ∣，可以理解为行向量。

青铜世纪·2023-11-14 05:24

考研数学笔记：线性代数中抽象矩阵性质汇总

在考研线性代数这门课中，对抽象矩阵（矩阵AAA和矩阵BBB这样的矩阵）的考察几乎贯穿始终，涉及了很多性质、运算规律等内容，在这篇考研数学笔记中，我们汇总了几乎所有考研数学要用到的抽象矩阵的性质，详情在这里

荒原之梦网·2023-11-14 05:16

PyTorch入门(一）：Tensors

PyTorch入门(一）：Tensors 张量（Tensors）是线性代数中的重要概念，它在数学和物理学中扮演着重要的角色，并在计算机科学领域中得到广泛应用。

程序_丸·2023-11-14 02:29

【学习笔记】山东大学生物信息学-02 序列比较

课程地址：山东大学生物信息学文章目录二、序列比较2.1认识序列2.2序列相似性2.3替换记分矩阵2.4序列两两比较：打点法2.5序列两两比较：序列比对法（定量）2.6一致性和相似度2.7在线双序列比对工具

taotaotao7777777·2023-11-14 01:43

RuntimeError: linalg.solve: Expected a floating point or complex tensor as input. Got Long

具体来说，是PyTorch的线性代数库（torch.linalg）的solve函数期望接收一个浮点数或复数张量作为输入，但实际上收到了一个长整型（Long）张量。

木彳·2023-11-13 18:19

线性代数理解笔记

一.向量引入:向量：只由大小和方向决定，不由位置决定。二.向量加减法向量的加法是首尾相连，减法是尾尾相连。而向量v+向量w为平行四边形主对角线。向量v-向量w为平行四边形副对角线。2.向量内积点乘（内积）内积表示的是cos夹角的大小，如果内积大于0，表示两向量的夹角小于90度，等于0两向量夹角为90度，小于0夹角大于90度。3.叉乘（外积）叉乘的几何意义是平行四边形的面积。三.线性相关理解有一组向

溟有常青木·2023-11-12 21:02

【线性代数】解向量、基础解系、通解的关系

一个基础解系中包含若干个解向量。同时，我们可以通过基础解系中解向量的个数算出矩阵的秩：r（A）=n-解向量个数下面是通解和基础解析的关系：齐次方程组中，通解等于ki乘以各个解向量非齐次方程组中，通解等于齐次方程组的通解加非齐次的特解（后面试了试，不仅是线性方程组是这个规律，所有其他方程也都是这个规律）

张森昶·2023-11-12 17:51

numpy 基础使用

它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等

golemon.·2023-11-12 14:00

[线性代数]矩阵求逆

//ConsoleApplication1.cpp:定义控制台应用程序的入口点。//#include"stdafx.h"#include#include"stdio.h"voidMatrixPrint(double*arr,constintrow,constintcol);double*MatrixInverse(double*arr_in,constintn);voidMatrixPivotEx

LeeLeeLee钟硕·2023-11-12 14:39

【线性代数】矩阵的基本概念和运算性质

矩阵的基本概念及其意义以及常见的特殊矩阵什么是矩阵m行n列矩阵方阵当m=n时，成为方阵列向量一行数，即m=1行向量一列数，即n=1两个矩阵相等1.两个矩阵的行和列都相同2.对应位置的元素也要相同零矩阵每个元素都是0对角矩阵记作：单位矩阵是特殊的对角矩阵，一般记作EEEorIII一种线性变换从一个Rn\R^nRn空间映射到RmR^mRm空间。矩阵的加减法数乘以及性质加减法的前提条件：A和B矩阵在维度

Wency(王斯-CUEB)·2023-11-12 14:08

线性代数基础知识——常见矩阵的概念及其关系

转置矩阵符号：ATA^TAT概念：行列互换A=(12993488),AT=(13249988)A=\left(\begin{matrix}1&2&99\\3&4&88\end{matrix}\right),A^T=\left(\begin{matrix}1&3\\2&4\\99&88\end{matrix}\right)A=(13249988),AT=⎝⎛12993488⎠⎞余子式符号：MijM_

小小愿望啦·2023-11-12 14:36

线性代数笔记【矩阵】

矩阵基础矩阵是一个矩形排列的数表最早人们为了解决方程组求解问题发明了矩阵矩阵由mxn个数aij(i、j都是从1到m、n的整数)排成的m行n列的数表(a11a12⋯a1na21a22⋯a2n⋮⋮⋱⋮am1am2⋯amn)\begin{pmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\cdots&a_{2n}\\\vdots&\vdots&\ddo

内鬼·2023-11-12 14:06

【线性代数笔记】矩阵的合同关系

定义设A,BA,BA,B为nnn阶矩阵,如果∃n\existsn∃n阶可逆矩阵CCC，使得CTAC=BC^TAC=BCTAC=B，则称矩阵AAA与BBB合同，并称由AAA到B=CTACB=C^TACB=CTAC的变换为合同变换。性质自反性、对称性、传递性。定理1若AAA与BBB合同，则r(A)=r(B)r(A)=r(B)r(A)=r(B)，即AAA与BBB等价。定理2（惯性定理）将二次型化为标准型

seh_sjlj·2023-11-12 14:06

线性代数基础——矩阵

矩阵矩阵就是一种几行几列的一组数，例如下面就是一个三行两列的矩阵(135204)\begin{pmatrix}1&3\\5&2\\0&4\end{pmatrix}⎝⎛150324⎠⎞矩阵的运算矩阵的乘法矩阵相乘的要求是第一个矩阵的列数一定要等于第二个矩阵的行数，m×nm\timesnm×n的矩阵与n×pn\timespn×p的矩阵相乘，最终得到m×pm\timespm×p的矩阵。新矩阵的结果，比如

我是李蜀黍·2023-11-12 14:34

吴恩达机器学习----神经网络：学习

（共18章，其中第3章“线性代数回顾”与第5章“Octava教程”的笔记就不总结了）第九章神经网络：学习（NeuralNetwork：Learning）1、代价函数假设神经网络的训练样本有m个

huapusi·2023-11-12 13:24

吴恩达机器学习----神经网络：表述

（共18章，其中第3章“线性代数回顾”与第5章“Octava教程”的笔记就不总结了）第八章神经网络：表述(NeuralNetworks：Representation)1、非线性假设我们之前学的

huapusi·2023-11-12 13:24

通过python掌握线性代数

可以先看最后一个视频，了解内容情况。本文比较长，是个人对视频内容的一些总结及理解，可供参考。代码是在jupiterlab里运行的，因为比较整合。目录向量用numpy实现矩阵矩阵变换用numpy实现消元p58LU分解p63线性组合生成空间第九章子空间零空间施密特正交编辑P93QR分解SVD分解下图贯穿视频前面比较能理解，就记录了一下代码实现向量importmath#from._globalsimpo

四水の世界·2023-11-12 12:23

高斯消元（Gaussian elimination）

第一部分数学知识什么是高斯消去高斯消元法（或译：高斯消去法），是线性代数规划中的一个算法，可用来为线性方程组求解。

努力的老周·2023-11-12 12:21

机器学习从入门到死亡(上)

机器学习机器学习简介前言一、机器学习的种类1.有监督学习（supervisedlearning）2.无监督学习（unsupervisedlearning）3.半监督学习（semi-supervisedlearning）二、线性代数

许皮皮同学·2023-11-12 12:50

线性代数-Python-04：线性系统+高斯消元的实现

文章目录1线性系统2高斯-jordon消元法的实现2.1Matrix2.2Vector2.3线性系统3行最简形式4线性方程组的结构5线性方程组-通用高斯消元的实现5.1global5.2Vector-引入is_zero5.3LinearSystem5.4main1线性系统2高斯-jordon消元法的实现2.1Matrixfrom.VectorimportVectorclassMatrix:def_

大大枫·2023-11-12 12:48

线性代数-Python-05：矩阵的逆+LU分解

文章目录1矩阵的逆1.1求解矩阵的逆2初等矩阵2.1初等矩阵和可逆性3矩阵的LU分解3.1LU分解的实现1矩阵的逆1.1求解矩阵的逆definv(A):ifA.row_num()!=A.col_num():returnNonen=A.row_num()"""矩阵A+单位矩阵"""ls=LinearSystem(A,Matrix.identity(n))"""对线性系统进行高斯消元，如果没有解，返回

大大枫·2023-11-12 08:13

跟李沐老师动手学习AI学习笔记：第二章——预备知识

目录2.1数据操作1、二维数组是一维数组的叠加，三维数组是二维数组的叠加，四位数组是三维数组的叠加……2、一些元素的操作2.2数据预处理2.3线性代数2.3.1现代基础知识2.4微积分/矩阵计算1、亚导数

AndrewPerfect·2023-11-11 23:31

L1，L2，Lp，L∞范数，曼哈顿距离，欧式距离，切比雪夫距离，闵可夫斯基距离以及损失函数和正则项的应用

在线性代数以及一些数学领域中，norm的定义是afunctionthatassignsastrictlypositivelengthorsizetoeachvectorinavectorspace，exceptforthezerovector

迷雾总会解·2023-11-11 22:26

GeoGebra：数学动画制作工具重磅来袭

【线性代数】线性代数可视化工具：manimmanim是之前我跟大家分享的一个线性代数动画制作工具。

人工智能大讲堂·2023-11-11 01:03

python图形包是什么_介绍Python 图形计算工具包

包括：一个强大的N维数组对象Array；比较成熟的(广播)函数库；用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。

weixin_39875842·2023-11-11 00:54

吴恩达机器学习----正则化

（共18章，其中第3章“线性代数回顾”与第5章“Octava教程”的笔记就不总结了）第七章正则化(Regularization)1、过拟合的问题如果我们有非常多的特征,我们通过学习得到的假设可

huapusi·2023-11-10 17:01

线性代数（五） | 矩阵对角化特征值特征向量

文章目录1矩阵的特征值和特征向量究竟是什么？2求特征值和特征向量3特征值和特征向量的应用4矩阵的对角化1矩阵的特征值和特征向量究竟是什么？矩阵实际上是一种变换,是一种旋转伸缩变换（方阵）不是方阵的话还有可能是一种升维和降维的变换比如A=(1221)\begin{pmatrix}1&2\\2&1\end{pmatrix}(1221)x=(12)\begin{pmatrix}1\\2\end{pmat

Qodi·2023-11-10 06:14

线性代数（六）| 二次型标准型转换正定二次型正定矩阵

文章目录1.二次型化为标准型1.1正交变换法1.2配方法2.正定二次型与正定矩阵1.二次型化为标准型和第五章有什么样的联系首先上一章我们说过对于对称矩阵，一定存在一个正交矩阵Q，使得$Q^{-1}AQ=B$B为对角矩阵那么这一章中，我们讲到，二次型写成矩阵后本质上就是一个对称矩阵，而我们想把它变的标准型，不就正好是一个对角矩阵，那么实际上我们的这个化标准型，本质上不就是矩阵对角化吗但我们在上一章中