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差分方程
ShengBTE简单介绍、安装与使用
ShengBTE用迭代法求解声子的完全线性化玻尔兹曼输运
方程
。
DFT计算杂谈
·
2023-12-05 02:25
vasp
ShengBTE
thirdorder
算法
线性代数笔记23
微分
方程
和exp(At)有则有矩阵找到A的特征值因为A是奇异的,所以有一个特征值是0,根据迹可知道,另一个特征值是-3用公式也求得两个特征值然和可得则解就为:令u=Sv,v中各个向量不再耦合,S为特征向量矩阵这是我们希望得到的结果其中矩阵指数两个泰勒展开
大飞哥
·
2023-12-05 02:55
[算法思考记录]力扣1094.拼车 Python3
很明显这是
差分
的做法,只要把行车的路程抽象成一个
差分
数组,把上下车抽象成区间更改,一切都变得简单CodeclassSolution:defcarPooling(self,trips:List[List[
块上码
·
2023-12-05 02:44
算法
leetcode
python
UWB加北斗
差分
室内外高精度定位便携式终端
所谓的
差分
技术就是:单北斗、GPS系统提供的定位精度是优于25米,而为得到更高的定位精度,我们通常采用
差分
北斗、GPS技术:将一台北斗、GPS接收机安置在基准站上进行观测。
北京华星智控
·
2023-12-05 01:46
UWB+RTK融合定位终端数据格式说明
HXZK-URT室内外融合定位终端室外支持北斗
差分
定位,室内支持UWB定位,可以实现室内外精确定位无缝切换,有效的解决了室内外高精度定位的需求。
北京华星智控
·
2023-12-05 01:46
差分
基准站
差分
基准站,又称参考接收机,是一种固定式卫星接收机,用于提高卫星定位精度。
差分
基准站的作用是提供已知位置和准确的位置信号,以纠正其他移动定位终端接收器接收到的卫星信号中的误差。
北京华星智控
·
2023-12-05 01:46
差分技术
RTK
稻盛和夫的《斗魂》
“成功
方程
式(人生的结果)=能力×热情x思维方式”。这些都是稻盛先生的经营哲学和人生观。他一生将两个频临倒闭的企业,经营成世界500强。一个是京瓷,一个是以78岁高龄出任的日本航空公司。
红云_daca
·
2023-12-04 23:56
差分
信号转换器,
差分
编码器
编码器
差分
信号转脉冲信号变送器主要特性:>>编码器
差分
信号直接输入转换成脉冲信号>>支持A、B和Z三相
差分
同时转换>>3路输入,3路输出,输出脉冲幅值可选>>不改变原波形频率,响应速度500KHz以上>
信号处理
·
2023-12-04 23:57
常微分
方程
、偏微分
方程
含有参数、未知函数、及未知函数的导数的
方程
称为微分
方程
。未知函数是一元函数的微分
方程
称为常微分
方程
。未知函数是多元函数的微分
方程
称为偏微分
方程
。
听海边涛声
·
2023-12-04 22:48
数学
高中化学公式干货!查漏补缺非常适合给孩子打基础,值得收藏!
高中化学各类
方程
式更加的复杂,单纯的去记忆是比较吃力的,也不利于学生的灵活的运用,另外高中化学公式相比初中而言更多、更广,所以学生需要全面系统性的去概括记忆。下面我总结了高中化学公式总集。
唯有时间不可负
·
2023-12-04 20:49
[C国演义] 第二十二章
第二十二章不同的子序列交错字符串不同的子序列力扣链接两个数组的dp问题(子序列&&子数组(子串))⇒分区间来讨论⇒dp[i][j]--在s数组的[0,i]区间内,去寻找t数组在[0,j]这段子串的个数状态转移
方程
遍历顺序初始化需要使用左上角的情况
雨 子
·
2023-12-04 20:31
刷题录
c++
动态规划
leetcode
数据结构
[C国演义] 第二十一章
第二十一章最长公共子序列不相交的线最长公共子序列力扣链接单个数组的子序列问题–dp[i]--以nums[i]为结尾的所有子序列中,xxxxxx.然后状态转移
方程
根据最后一个位置的归属问题进行讨论两个数组的子序列问题
雨 子
·
2023-12-04 20:30
刷题录
动态规划
开发语言
c++
数据结构
leetcode
[C国演义] 第二十三章
正难则反⇒求公共子序列的ASCLL和的最大值两个数组的dp问题⇒分区间讨论⇒dp[i][j]--nums1数组的[0,i]区间和nums2数组的[0,j]区间,公共子序列的ASCLL和的最大值转态转移
方程
雨 子
·
2023-12-04 20:26
刷题录
c++
动态规划
leetcode
数据结构
算法
二阶线性微分算子
性质:设函数y=y(x),,,二阶可导,C、C1,C2为常数,则有叠加原理设函数,都是L[y]的解,C1,C2是常数,则c1y1+c2y2,也是L[y]的解函数线性相关和线性无关的定义二阶非齐次线性微分
方程
通解的结构定理定理
Richard888888888
·
2023-12-04 19:46
算法
二阶常系数非齐次线性
方程
是一个待定多项式求的一阶导数(求导:一项不变,二项求导+二项不变,一项求导)求的二阶导数将其代入
方程
一不可能是零公式(2)第一种情况:即不是特征
方程
的根这时是n次多项式设所以第二种情况,但,即是特征
方程
的单根
Richard888888888
·
2023-12-04 19:46
算法
人工智能
二阶常系数非齐次线性微分
方程
:类型二
或(1)(2)欧拉公式(3)设(3)有特解是(1)的特解是(2)的特解例:解所以其通解为这是属于上一篇提到的第一种情况其特解即简化-2a=1a=-1/2原
方程
特解为原
方程
通解为解法二将或改写为设是特征
方程
的
Richard888888888
·
2023-12-04 19:46
机器学习
线性代数
人工智能
二阶常系数线性微分
方程
的解法
二阶常系数线性微分
方程
的解法可以使用特征
方程
和特征根的方法。首先求出特征
方程
的根,然后用这些根来构造通解。对于特殊情况,如根重合或根为复数,需要使用不同的方法来解决。
并非
·
2023-12-04 19:46
算法
机器学习
人工智能
电路中的节点电压法
以结点0为参考,支路1,2,3的支路电压为un1,un2,un3.规定结点1,2,3的结点电压为un1,un2,un3.i不难求出,u1=un1,u2=un2,u3=un3如图可作出结点1,2,3的KCL
方程
Richard888888888
·
2023-12-04 19:45
电路
知识点索引:二阶常系数线性微分
方程
频次:1出处:2009-10、知识树位置微分
方程
高阶线性微分
方程
二阶线性微分
方程
二阶常系数线性微分
方程
二阶常系数齐次线性微分
方程
二阶常系数非齐次线性微分
方程
知识点内容二阶线性微分
方程
定义:二阶线性微分
方程
的一般形式
HASHMOTO
·
2023-12-04 19:15
题库—知识库映射【数一真题】
数学
二阶变系数线性微分
方程
1、变量替换法欧拉
方程
是常数,是已知的函数。
Richard888888888
·
2023-12-04 19:13
算法
机器学习
人工智能
【预测工具】不须编码的预测和数据可视化工具
有一天,我的同事问我,他应该如何做一个快速预测模型而不是Excel,并产生比线性回归或Excel图中的那些简单
方程
更好的结果。这是我的答案。
架构师酒馆
·
2023-12-04 18:02
数据
数据分析
低代码
信息可视化
python
开发语言
全球与中国生物模拟市场:增长趋势、竞争格局与前景展望
生物模拟的目的是基于模型预测生物系统的动力学和行为,模拟模型将生物系统的知识转化为数学
方程
式。
Miora_0511
·
2023-12-04 16:30
人工智能
大数据
常微分
方程
组的数值解法(C++)
常微分
方程
组的数值解法是一种数学方法,用于求解一组多元的常微分
方程
(OrdinaryDifferentialEquations,ODEs).常微分
方程
组通常描述了多个变量随时间或其他独立变量的演化方式,
zsc_118
·
2023-12-04 15:44
c++
算法
强化学习------贝尔曼
方程
目录前言基础知识马尔可夫决策过程(Markovdecisionprocess,MDP)回报(Return)折扣回报(DiscountedReturn)StateValue(状态价值函数)贝尔曼
方程
的推导贝尔曼
方程
的矩阵形式
韭菜盖饭
·
2023-12-04 15:42
强化学习
自然语言处理
强化学习·
强化学习------时序
差分
(Temporal-Difference Learning)
简介时序
差分
方法(Temporal-DifferenceLearning)简称TD算法是强化学习中非常经典的一种方法,Sarsa算法和Q-learning算法都是基于时序
差分
这种方法的。
韭菜盖饭
·
2023-12-04 15:38
强化学习
强化学习·
自然语言处理
python
算法
相对论通识
我们可以设想一个原点构成一个三维的笛卡尔坐标系,这样由三个数字即可表示一个物体的位置,只要加入一些参数就可以基本解决物体运动的所有问题,国内有学者将这称为朴素相对论,并提出
方程
f(x;λ)=0/f(x+
WilliamAlbert
·
2023-12-04 14:14
使用PCSS实现的实时阴影效果
3、在判断阴影时候采用了先判断光源距离再决定软硬程度的想法4、获得渲染
方程
中可见项V的值并生成阴影生成效果图:可以看出靠近物体的阴影边缘更加锐利远处的会更
我的需求呢
·
2023-12-04 13:06
计算机图形学-输出
图形渲染
升级思维|不懈努力纯化心灵
稻盛和夫的成功
方程
式:人生·工作的结果=思维方式X热情X能力。稻盛和夫称:“只有这个
方程
式才能解读自己的幸福人生。”
三元思维力
·
2023-12-04 13:26
【数值计算方法(黄明游)】函数插值与曲线拟合(一):Lagrange插值【理论到程序】
近似表达方式1.插值(Interpolation)2.拟合(Fitting)3.投影(Projection)二、Lagrange插值1.天书2.人话拉格朗日插值方法a.线性插值(n=1)基本思想线性插值与线性
方程
组
QomolangmaH
·
2023-12-04 12:31
#
计算方法与科学建模
算法
插值
python
差分
算法(算法)
如果对区间每一个数进行加或者减,除考虑用线段树外,还可以使用
差分
算法实现,是对左区间加上这个数,右区间+1减去这个数通过求和获取对某个位置总共加减了多少diff=[0]*(n+1)foriinrange
风痕依旧
·
2023-12-04 09:48
算法
算法
UVa11478 Halum(BellmanFord)
思路把经过多次操作后a到b的边的权值需要满足wab+suma−sumb≥xw_{ab}+sum_a-sum_b\gexwab+suma−sumb≥x,则
差分
表示为sumb−suma≤wab−xsum_b-sum_a
kgduu
·
2023-12-04 09:57
算法设计与分析
OJ
训练指南
BellmainFord
[算法思考记录]力扣1094.拼车 C++
很明显这是
差分
的做法。
块上码
·
2023-12-04 07:08
算法
leetcode
职场和发展
c++
欧林六书《喜悦之道》序言
往往,科学家们获得洞见和突破时,并不是当他们在书桌旁研究
方程
式的时候,而是在一种放松状态--也许是当他们在沐浴,在海滩上散步,作着白日梦时。
心灵财富导师彭文广
·
2023-12-04 06:18
粒子滤波算法原理及python实现
粒子滤波一、粒子滤波步骤:1、初始状态:用大量粒子模拟X(t),粒子在空间内均匀分布;2、预测阶段:根据状态转移
方程
,每一个粒子得到一个预测粒子;3、校正阶段:对预测粒子进行评价,越接近于真实状态的粒子
aliwa.
·
2023-12-04 06:25
深度学习基础
python
机器学习
2023-12-03 C语言最小二乘法备忘
组数据(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xn,yn)\huge(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xn,yn)要求解线性
方程
不停感叹的老林_
·
2023-12-04 06:50
c语言
最小二乘法
算法基础(2) | 高精度、前缀和、
差分
文章目录一、高精度1.1高精度加法1.2高精度减法1.3高精度乘法1.4高精度除法二、前缀和2.1一维前缀和2.2二前缀和三、
差分
3.1一维
差分
3.2二维
差分
四、习题汇总一、高精度1.1高精度加法#include
寒夜点孤灯
·
2023-12-04 05:58
#
AcWing
算法基础课
算法
高精度
前缀和
差分
前缀和&
差分
文章目录前缀和解析模板例题
差分
解析一维
差分
构造方法二维
差分
模板例题前缀和解析一、定义对于数组A={a1,a2,...,an}A=\{a_1,a_2,...,a_n\}A={a1,a2,...,an},若存在数组
Stellaris_L
·
2023-12-04 05:28
#
第一章
基础算法
算法典
算法
c++
前缀和
差分
前缀和+
差分
+倍增例题
GoACwing795前缀和ACwing797
差分
洛谷P3406海底高铁ACwing796二维前缀和ACwing798二维
差分
AtCoderabc167-dTeleporterACwing795前缀和题目描述输入一个长度为
MarkLinkX
·
2023-12-04 05:58
acwing算法基础课:前缀和与
差分
一维前缀和模板S[i]=a[1]+a[2]+...a[i]a[l]+...+a[r]=S[r]-S[l-1]例题输入一个长度为n的整数序列。接下来再输入m个询问,每个询问输入一对l,r。对于每个询问,输出原序列中从第l个数到第r个数的和。#includeusingnamespacestd;constintN=100010;intarr[N],l,r,m,n;intmain(){cin>>n>>m;
墨染&殇泪
·
2023-12-04 05:25
acwing
#
基础算法
算法
线性代数
数据结构
acwing基础课——前缀和与
差分
而
差分
则是前缀和的逆运算,我们可以通过
差分
用O(1)的复杂度给一个子区间±值对
差分
数组求它们的前缀和就可以得到原数组795.前缀和-AcWing题库输入一个长度为n的整数序列。
我的鱼干呢w
·
2023-12-04 05:25
acwing算法基础课二刷记录
c++
数据结构
算法
前缀和及
差分
原理和应用
前缀和前缀和的思路是这样的,对于一个给定的数组a,我们额外开辟一个前缀和数组进行预处理:前缀和sum[i]代表【1~i】的a的和。推导如下:前缀和应用求任一子区间的和。且S【0】=0,数字的序号从1开始。这样任何第l个数字到第r个数字的和为:S【r】-s【l-1】=a【l】+…+a【r】模板S[i]=a[1]+a[2]+...a[i]a[l]+...+a[r]=S[r]-S[l-1]二维数组前缀和
不会JAVA的运营不是好数分
·
2023-12-04 05:54
算法
前缀和及差分
算法
前缀和
差分
前缀和C++超详细讲解(有例题)
【前缀和与
差分
】795.前缀和输入一个长度为n的整数序列。接下来再输入m个询问,每个询问输入一对l,r。对于每个询问,输出原序列中从第l个数到第r个数的和。输入格式第一行包含两个整数n和m。
不怕困难的博客
·
2023-12-04 05:22
C++
算法
c++
算法
前缀和
一维前缀和
二维前缀和
2024美赛数学建模资料---100%获奖资料
很好的教程了一共二十四章每一章都是一个模型并且有matlab编程编码第一章线性规划第二章整数规划第三章非线性规划第四章动态规划第五章图与网络第六章排队论第七章对策论第八章层次分析法第九章插值与拟合第十章数据的统计描述和分析第十一章方
差分
析第十二章回归分析第十三章微分
方程
建模第十四章稳定状态模型第十五章常微分
方程
的解法第十六章
差分
方程
模型第十七章马氏链模型第十八章变分法模型第十九章神经网络模型第二十
知新_ROL
·
2023-12-04 04:21
数学建模
Day48力扣打卡
打卡记录最大化城市的最小电量(二分+前缀和+
差分
数组+贪心)链接classSolution:defmaxPower(self,stations:List[int],r:int,k:int)->int:n
Hongs_Cai
·
2023-12-04 02:13
leetcode刷题打卡
leetcode
算法
python
Pytorch学习笔记——autograd
一、神经网络神经网络就是一个”万能的模型+误差修正函数“,每次根据训练得到的结果与预想结果进行误
差分
析,进而修改权值和阈值,一步一步得到能输出和预想结果一致的模型。
岳野
·
2023-12-04 00:46
学习笔记
python
机器学习
深度学习
Respecting causality is all you need for training physics-informed neural networks
Respectingcausalityisallyouneedfortrainingphysics-informedneuralnetworksRespectingcausalityisallyouneedfortrainingphysics-informedneuralnetworks问题分析以Allen-Cahn
方程
为例损失函数的重新表述解决方法想法以
xuelanghanbao
·
2023-12-04 00:01
论文阅读
深度学习
python
论文阅读
神经网络
Characterizing possible failure modes in physics-informed neural networks
Characterizingpossiblefailuremodesinphysics-informedneuralnetworksCharacterizingpossiblefailuremodesinphysics-informedneuralnetworksPINN的常见故障模式convectionreaction-diffusion软偏微分
方程
约束和优化困难表现力与优化难度课程正
xuelanghanbao
·
2023-12-04 00:01
论文阅读
神经网络
论文阅读
人工智能
python
dnn
DeepXDE: A Deep Learning Library for Solving Differential Equations
ADeepLearningLibraryforSolvingDifferentialEquationsPINNs算法简介问题1:PINNs不能保证唯一解问题2:PINNs结果依赖于优化器独特之处:PINNs在不同频率上的学习速度与一般神经网络不同PINNs近似理论与误
差分
析近似理论误
差分
析基于残差的自适应细化
xuelanghanbao
·
2023-12-04 00:31
论文阅读
深度学习
机器学习
论文阅读
python
神经网络
pytorch
paddlepaddle
Achieving High Accuracy with PINNs via Energy Natural Gradients
AchievingHighAccuracywithPINNsviaEnergyNaturalGradientsAchievingHighAccuracywithPINNsviaEnergyNaturalGradients问题自然梯度现有方法总结方法提出H-NG和E-NG的复杂性实验结果方法描述泊松问题高维度的例子热
方程
深度里兹法的非线性示例总结
xuelanghanbao
·
2023-12-04 00:58
论文阅读
论文阅读
深度学习
人工智能
机器学习
算法
PINN
吴恩达《机器学习》11-1-11-2:首先要做什么、误
差分
析
一、首先要做什么选择特征向量的关键决策以垃圾邮件分类器算法为例,首先需要决定如何选择和表达特征向量。视频提到的一个示例是构建一个由100个最常出现在垃圾邮件中的词构成的列表,根据这些词是否在邮件中出现来创建特征向量,尺寸为100×1。构建分类器算法的决策对于垃圾邮件分类器,面临多个决策:收集更多数据:获取更多垃圾邮件和非垃圾邮件的样本,以提高算法的性能。基于邮件的路由信息开发特征:利用邮件的路由信
不吃花椒的兔酱
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2023-12-03 22:29
机器学习
机器学习
学习
笔记
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