指数分布

无标题文章

glm函数介绍：glm(formula,family=family.generator,data,control=list(...))family：每一种响应分布（指数分布族）允许各种关联函数将均值和线性预测器关联
梦醒启程·2020-04-07 02:23

【数学建模算法】(15)排队论：输入过程和服务时间的分布——泊松分布与指数分布

最常用的分布有泊松分布、确定型分布，指数分布和爱尔朗分布。1.泊松流与指数分布设表示在时间区间内到达的顾客数，令表示在时间区间内有个顾客到达的概率，即当合于下列三个条件时，我们说顾客的到达形成泊松流。
热爱学习的高老板·2020-04-06 04:35

2017年最全的excel函数大全13—兼容性函数（中）

EXPONDIST函数描述返回指数分布。使用EXPONDIST可以建立事件之间的时间间隔模型，如银行自动提款机支付一次现金所花费的时间。例如，可通过EXPONDIST来确定这一过程最长持续一分
幸福的耗子·2020-04-05 11:57

期望 公式 Delivery

这道题的大意是这样的，某人要去寄快递，但是所有窗口都有人在服务，但是没人排队，已知员工的效率（单位时间的工作量占总工作量的值）为指数分布，求解这个人要寄出快递需要多久。
碧影江白·2020-04-04 06:42

泊松分布和指数分布【转】

文章转自：泊松分布和指数分布：10分钟教程-阮一峰的网络日志http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/06/poisson-distribution.html以及如何理解泊松分布和泊松过程
horu·2020-04-03 09:57

逻辑回归（LR）

1.广义线性模型指数分布族-包含(http://memoiry.me/2017/02/22/
闫阿佳·2020-03-30 00:24

统计学入门级：常见概率分布+python绘制分布图

相应的概率分布有正态分布，均匀分布，指数分布，伽马分布，偏态分布，卡方分布，beta分布等。(真多分布，好恐怖~~)期望值在离散型随机变量X的一切可能值中，各可能
诺馨·2020-03-29 11:26

Nim 语言编程实现指数分布的随机数

这一节，我们使用Nim语言来实现符合指数分布的随机数。Nim语言是一门高效而优雅的系统级编程语言，可以编译成C,C++,javascript等后端。
Python高效编程·2020-03-27 11:11

泊松分布和指数分布

1.泊松分布日常生活中，大量事件是有固定频率的。-某医院平均每小时出生3个婴儿-某公司平均每10分钟接到1个电话-某超市平均每天销售4包xx牌奶粉它们的特点就是，我们可以预估这些事件的总数，但是没法知道具体的发生时间。已知平均每小时出生3个婴儿，请问下一个小时，会出生几个？有可能一下子出生6个，也有可能一个都不出生。这是我们没法知道的。泊松分布就是描述某段时间内，事件具体的发生概率。上面就是泊松分
sunshine_happy·2020-03-26 06:27

概率分布细谈：厚尾、长尾、幂律、指数

厚尾分布指“尾部”比指数分布“厚重“的分布尾部厚重Example帕雷托Pareto分布，也称为幂率power-law分布,具有渐近尺度不变性，对于性质分析很有帮助对数正态LogNormalWeibullZipfCauchyStudent
Yihong_Daily·2020-03-25 02:12

跨年大霾影响大半国土，明天弱冷空气来袭，看哪些地方独享恩宠？

全国AQI指数分布图河北、北京、陕西关中、山东等地空气质量都是严重污染，部分站点已经爆表。昨天夜间北京市平均AQI峰值再次突破450。今天13时
爱上天气·2020-03-24 04:25

基于音乐识别的频谱转换算法——CQT

因此在音乐当中，声音都是以指数分布的，但我们的傅立叶变换得到的音频谱都是线性分布的，两者的频率点是不能一一对应的，这会指使某些音阶频率的估计值产生误差。所以现代对音乐声音的分析，一般
Duqcuid·2020-03-16 22:33

［读书随记］黑天鹅 第十七章 LTCM与文艺复兴科技

作者一直强调在经济投资领域，大家都在使用错误的正态模型，不符合实际的指数分布，所以造成需错误。我有两个问题。第一，数学模型数不胜数，我并没有看到大家都在使用正态分布。
Aero小白·2020-03-16 13:43

3D-PPP分布，2D-PPP分布的Matlab实现

matlab自带一维poisson点生成函数：poissrnd(lambda,m,n)一维的Poisson过程和Poisson分布，从时间的角度似乎更加容易解释：事件发生的次数，两件事情发生的平均间隔时间服从指数分布
Kathy_66·2020-03-12 22:47

指数分布与幂律分布的图像对比

指数分布（exponentialdistribution）和幂律分布（power-lawdistribution）有时看起来很是相似，但实际上极为不同。
simoncos·2020-03-11 10:45

泊松（Poisson）分布

阮一峰:泊松分布和指数分布：10分钟教程和泊松分布与美国枪击案非严格定义(此处更多的是基于自己的理解）看了很多文章对于泊松分布的介绍都提到了这样几句话泊松分布是二项分布的极限情况如果试验次数n很大，二项分布的概率
matrices·2020-03-11 07:13

6.泊松分布和指数分布：10分钟教程（转载）

我举一个例子，什么是泊松分布和指数分布？恐怕大多数人都说不清楚。我可以在10分钟内，让你毫不费力地理解这两
奇幻牧羊少年·2020-03-10 21:17

应用数学

时间序列分析马尔可夫过程概率论正态分布二项分布-百度百科二项分布-统计之都泊松分布泊松分布的现实意义是什么指数分布矩阵设有N阶矩阵A，那么矩阵A的迹（用tr(A)表示）就等于A的特征值的总和，也即矩阵A
开挂一波流·2020-03-10 11:43

关于机器学习中的广义线性模型(GLM)

在引入广义线性模型之前，有必要先引入指数分布族（exponentialfamily
Mezereon·2020-03-02 19:06

伽马分布，指数分布，泊松分布的关系

1.从意义上看：指数分布解决的问题是“要等到一个随机事件发生，需要经历多久时间”伽玛分布解决的问题是“要等到n个随机事件都发生，需要经历多久时间”所以，伽玛分布可以看作是n个指数分布的独立随机变量的加总
thinkando·2020-03-01 01:41

Python—random模块

下面介绍一下random模块中最常用的几个函数(前8个最常用)：importrandom(1)random.expovariate(lambd)指数分布指数分布。lambd=1.0/期望的平均值。
爱吃螃蟹的小跳蛙·2020-02-24 22:53

是你真不行吗？没有想法才是你的绊脚石

战神：我跟你讲，这个电子元器件故障率符合指数分布，只要修好了，跟新
战神中又侠·2020-02-19 18:17

逻辑回归 logistic regression

family：每一种响应分布（指数分布族）允许各种关联函数将均值和线性预测器关联起来。常用的family：binomal(link=’logit’)
MJades·2020-02-18 15:14

数学基础-泊松过程

首先给定一列服从指数分布[wikipedia]E[λ]的独立变量X1,X2,...，取值
三余寻真·2020-02-18 12:45

统计学基础

http://blog.sina.com.cn/s/blog_13a4bb3270102vt7l.html常用概率：伯努利分布，Multinouli分布，高斯分布，Moivre-Laplace中心极限定理，指数分布
以后叫我老牛·2020-02-14 03:49

机器学习——牛顿法，指数分布簇，广义的线性模型

一、牛顿方法：基本思想是利用迭代点\(x_k\)处的一阶导数(梯度)和二阶导数(Hessen矩阵)对目标函数进行二次函数近似，然后把二次模型的极小点作为新的迭代点，并不断重复这一过程，直至求得满足精度的近似极小值。对于f(x)=0,求解x;初始化\(\theta\),然后一直迭代：\(\theta^{(t+1)}=\theta^{(t)}-\frac{f(\theta^{(t)})}{f^`(\t
呆子哥哥·2020-01-30 21:00

概率论概念列举

、三种重要的离散型随机变量：（1）0-1分布（2）n重伯努利实验，二项分布（3）泊松分布5、随机变量的分布函数6、连续型随机变量，概率密度函数7、三种重要的连续性随机变量的概率密度（1）均匀分布（2）指数分布
mjwz5294·2020-01-06 20:11

广义线性模型、指数分布族中的高斯分布、伯努利分布

姓名：崔少杰学号：16040510021转载自：http://www.jianshu.com/p/d1b7ca81d1af=有修改【嵌牛导读】：广义线性模型、指数分布族中的高斯分布、伯努利分布【嵌牛鼻子
随心所欲_7b32·2020-01-06 17:18

均匀分布和指数分布随笔

假设其概率密度为uniform_distribution.jpeg则有期望那么方差为指数分布在概率理论和统计学中，指数分布（也称为负指数分布）是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独
zidea·2020-01-05 14:15

泊松分布和指数分布：10分钟教程

image我举一个例子，什么是泊松分布和指数分布？恐怕大多数人都说不清楚。我可以在10分钟内，让你毫不费力地理解这两个概念。一、泊松分布日常生活中，大量事件是有固定频率的。
chenhh6701·2020-01-04 08:00

广义线性模型、指数分布族中的高斯分布、伯努利分布

中文术语表述加了英文原文，尽量以原文为主，原文在https://see.stanford.edu/materials/aimlcs229/cs229-notes1.pdf为什么要有指数分布族：普通线性模型
fountainDNA·2020-01-02 13:29

概率分布

本文是对概率学习的总结，涵盖了概率论中主要的基础知识：具有代表性的离散型随机变量——伯努利实验和二项分布及泊松分布的相关知识，连续型随机变量包含了正态分布和指数分布这些在现实生活中常见到的概率分布类型
张伟松·2019-12-26 03:58

概率论学习

不放回取球公式抽签问题公式条件概率条件概率定义公式全概率公式定义独立事件定义离散型随机变量定义离散型随机变量的概率分布律0-1分布定义应用实际应用二项分布定义泊松分布定义实际应用二项分布与泊松分布的关系两者联系的案例几何分布定义和应用分布函数定义应用案例连续型随机变量定义性质性质均匀分布定义性质指数分布定义
JUNjianshuZHU·2019-12-25 07:58

《广告点击延时反馈建模》

预估中的转化延迟反馈问题概述迟到的鸟炼丹师已关注14人赞同了该文章先安利两篇比较有代表性的文章：ModelingDelayedFeedbackinDisplayAdvertising这篇主要思路是将延迟反馈问题的延迟建模成一个指数分布
cx_2016·2019-12-22 20:00

［读书随记］黑天鹅 第十六章 分形与自相似性

对于指数分布，不同的指数差距如此之大，在部分区间胜过低指数函数对线性函数的差别。因此仅仅区分指数模型和线性模型，其意义并不大。2.上限不重要的前提，是有上限为什么说上限不重要？
Aero小白·2019-12-19 14:42

纲

数学分析SVD常数e导数/梯度随机梯度下降Taylor展式的落地应用gini系数凸函数Jensen不等式组合数与信息熵概率论与贝叶斯先验古典概型贝叶斯公式先验分布/后验分布/共轭分布常见概率分布泊松分布和指数分布协方差
机器智能·2019-12-19 08:04

数据分析需要掌握的技能

一.数据分析，需要掌握哪些必备的统计学知识描述统计学1.平均值、中位数、众数2.方差、标准差3.统计分布：正态分布、指数分布、二项分布、卡方分布推论统计学1.假设检验2.置信区间3.显着性测试实验设计1
彭健平6点30·2019-12-18 06:10

欧联竞彩推荐：贝西克塔斯主胜稳 塞尔塔客场不败

目前双方各项指数分布相对较均匀，各机构在平局及客胜指数上都有小幅上调，利好贝
老司机说球·2019-12-16 07:19

概率论与数理统计知识点小结

其中不合格品为x个的概率均匀分布指数分布ELSE0正态分布切比雪夫不等式伯努利大数定律：随
咸鱼干lili·2019-12-16 01:03

机器学习学习笔记2（Ng吴恩达cs229）

quadraticconversions二次收敛θ为矩阵时image.png每次迭代都需要重新计算H->nxn特征较多时计算量比较大复习：极大似然估计高斯分布=>最小二乘法伯努利分布=>logistic回归指数分布族
o慢慢o·2019-12-15 17:17

机器学习笔记-03-广义线性模型推导线性回归及逻辑回归

本文我们讨论以下问题：指数分布族广义线性模型利用广义线性模型构建线性回归利用广义线性模型构建二分类逻辑回归(sigmoid)利用广义线性模型构建多分类逻辑回归(softmax)逻辑回归的极大似然估计和代价函数
胡涂笔记·2019-12-07 13:20

python-numpy-指数分布实例详解

如下所示：#Seedrandomnumbergeneratornp.random.seed(42)#Computemeanno-hittertime:tautau=np.mean(nohitter_times)#Drawoutofanexponentialdistributionwithparametertau:inter_nohitter_timeinter_nohitter_time=np.r
云金杞·2019-12-07 08:12

朴素贝叶斯为什么是线性分类器

朴素贝叶斯公式中，只要p(xi|c)是服从指数分布簇的，就可以写成是线性分类器的形式。
yxwithu·2019-11-29 22:20

R——概率统计与模拟（三）变换均匀分布对特定分布进行抽样

如果你要进行随机抽样，R语言提供了诸多现成的函数供你使用，比如：runif:均匀分布抽样rbinom:二项分布抽样rpois:泊松分布抽样rnorm:正态分布抽样rexp:指数分布抽样rgamma:伽马分布抽样等等那么
生信了·2019-11-08 15:04

Fat Tail

古典假设下的正态分布，也即文献中所称的“薄尾”型（LightTails）分布，一般都是与指数分布的尾部相比较而给予判断。
constant007·2019-11-07 23:58

机器学习|逻辑回归里有哪些逻辑？

目录：1.逻辑回归2.牛顿法求极值3.指数分布族与多项分布4.广义线性模型前言在看逻辑回归之前，先回想一下线性回归问题的求解步骤，再顺着线性回归，来介绍逻辑回归。
最会设计的科研狗·2019-11-07 23:25

概率论与数理统计 | (3) 随机变量

目录1.随机变量2.离散型随机变量3.分布函数4.连续型随机变量及其概率密度5.均匀分布和指数分布6.正态分布7.随机变量函数的分布1.随机变量两类试验结果中心问题：将试验结果数量化。
CoreJT·2019-10-31 10:22

广义线性模型（Generalized Linear Models）

指数分布族（TheExponentialFamily）如果一个分布可以用如下公式表达，那么这个分布就属于指数分布族：公式中y是随机变量；h(x)称为基础度量值（basemeasure）；η称为分布的自然参数
拷贝幸福冲·2019-10-18 09:00

浅谈两点分布，二项分布，伽马分布，指数分布，泊松分布，卡方分布，t分布，F分布，均匀分布，正态分布，β分布，狄利克雷分布--概率分布家族的伦理关系

分布家族的伦理关系浅谈两点分布，二项分布，伽马分布，指数分布，泊松分布，卡方分布，t分布，F分布，均匀分布，正态分布，β分布，狄利克雷分布。（红丸子，白丸子，四喜丸子。。。）
Jamie_Wu·2019-10-15 16:02

泊松分布，指数分布介绍以及其联系与区别

本文转载于：https://blog.csdn.net/lyl771857509/article/details/79003585原文出处：http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/06/poisson-distribution.html一、泊松分布日常生活中，大量事件是有固定频率的。某医院平均每小时出生3个婴儿某公司平均每10分钟接到1个电话某超市平均每天销售4包x
SilenceHell·2019-09-26 18:45
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