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指数分布
利用MATLAB模拟排队论
利用MATLAB模拟排队论设顾客到达速率服从参数为lambda的负
指数分布
,服务速率为mu的负
指数分布
,服务强度rho=lambda/mu则当lambdamu,rho>1,L和W会随着到达的顾客数的增加而增加
whwang1996
·
2020-08-25 09:54
lingo应用入门(1)——排队论问题
一、排队系统描述符号(此处主要关注服务过程为泊松分布或
指数分布
)排队系统:A/B/C/D/E/FA:顾客相继到达的时间间隔分布此处为M,略去D,EkEk,G介绍B:服务时间分布_M此处为M,略去D,EkEk
lancecrazy
·
2020-08-25 09:31
❥lingo
排队论及排队系统优化
纲要排队现象与排队系统;排队模型与系统参数;排队系统时间参数分布规律;排队系统的生灭过程与状态转移方程;排队系统分析;单服务台负
指数分布
模型多服务台负
指数分布
模型排队系统优化分析;排队论发源于上世纪初。
oldman_zhou
·
2020-08-25 09:37
建模
指数分布
族函数与广义线性模型
指数分布
族函数即:能够化为如上表达式的函数可以称之为
指数分布
族函数广义线性模型后面在推导softmax以及LR的目标函数时需要使用这一概念
0过把火0
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2020-08-25 08:54
Matlab常用概率密度函数、累计概率分布函数及其逆函数
今天在网上找到了一些概率密度函数的总结,转到这里学习学习统计工具箱函数Ⅰ-1概率密度函数函数名对应分布的概率密度函数betapdf贝塔分布的概率密度函数binopdf二项分布的概率密度函数chi2pdf卡方分布的概率密度函数exppdf
指数分布
的概率密度函数
leo2351960
·
2020-08-25 00:32
Matlab
Matlab统计绘图
调用格式:probplot(‘name’,x):x是输入检验的数据,‘name’指定检验哪种分布,name可以取name说明exponential
指数分布
小游园
·
2020-08-24 02:29
智能钻完井
Matlab在石油工程中应用
十大概率密度函数
chi2pdf(x,4);plot(x,y)三.非中心卡方分布x=(0:0.2:10)';p1=ncx2pdf(x,3,2);p=chi2pdf(x,3);plot(x,p,'-',x,p1,'--')四.
指数分布
hunnu.wei
·
2020-08-24 02:56
基础数学
机器学习中引入L2范数的意义
链接:https://www.zhihu.com/question/35508851L1是假设参数服从双
指数分布
,利于保证权值向量的稀疏性;L2是假设参数服从高斯分布,利于防止过拟合。即权重的平方和。
FD_Rookie
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2020-08-23 22:40
概率论基础学习
文章目录随机试验样本空间事件间关系古典概型条件概率贝叶斯公式总结:概率的基本公式事件的独立性独立重复试验期望,方差,协方差,协方差矩阵期望方差协方差相关系数随机变量概率分布离散型随机变量分布0-1分布二项分布泊松分布连续型随机变量及其分布均匀分布
指数分布
正态分布总结广义线性分布极大似然估计二项分布中极大似然分布正态分布的极大似然估计矩估计大数定律数据分布随机试验样本空间事件间关系古典概型条件概率贝
JeremyAhhh
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2020-08-23 08:34
排队论 (queuing theory)推论与举例
排队模型的表示2、排队系统的衡量指标3、排队系统的要素顾客的输入过程排队结构与排队规则服务机构与服务规则其中,到达间隔和服务时间(X,Y)具有的典型分布有4、模型的系统运行状态参数:泊松流到达间隔服从负
指数分布
我的眼中只有学习
·
2020-08-23 08:12
排队论
数学建模
算法
概率论中的一些简单分布总结
两点分布#二项分布Possion分布均匀分布
指数分布
正太分布总结1111111
孤舟听雨
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2020-08-23 07:25
Math
概率论与数理统计 浙江大学 2019冬期末考试
冬模拟测验第9-15讲单元测验测验1第16-26讲单元测验测验2第27-34讲单元测验测验3第35-37讲单元测验第38-43讲单元测验第44-53讲单元测验第54-60讲单元测验1.设随机变量X服从均值为2的
指数分布
真实的hello world
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2020-08-23 06:45
【机器学习-斯坦福】学习笔记4 - 牛顿方法
牛顿方法本次课程大纲:1、牛顿方法:对Logistic模型进行拟合2、
指数分布
族3、广义线性模型(GLM):联系Logistic回归和最小二乘模型复习:Logistic回归:分类算法假设给定x以为参数的
maverick1990
·
2020-08-23 06:33
机器学习
常见概率分布的无记忆性分析
关于常见概率分布函数的记忆性定义及验证分析定义:附:证明部分(手写):几何分布的无记忆性证明:
指数分布
的无记忆性证明:泊松分布的有记忆性证明:参考博客原文链接:https://blog.csdn.net
Spuer_Tiger
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2020-08-23 05:15
数学理论知识
Gamma分布
足够大时可以假定在每个时间间隔上事件T只有发生和没有发生2种可能,其中发生的概率为,于是乎,第α次发生所经历的时间间隔总数N的服从概率为:对F求微分,即可得到时间x的概率分布很明显,伽马分布可以看作是
指数分布
的推广
直觉与逻辑
·
2020-08-22 22:44
机器学习
二项分布、泊松分布以及
指数分布
之间的关系
二项分布二项分布即是n重伯努利分布,而伯努利分布定义即是:随机变量X的取值为离散的1,0值,分别对应p的概率取值1和以1-p的概率取值0.而二项分布对应的随机变量X即是n次伯努利事件后成功(取值为1)的次数.则此时X的分布为:$P(X=k)=C_n^kp^k(1-p)^{n-k}$泊松分布泊松分布是描述某段时间内某事件发生的次数,并且泊松分布认为事件的发生是随机且独立的(当然肯定有不满服泊松分布的
鼠与我
·
2020-08-22 12:23
机器学习
数学
[读书笔记] R语言实战 (十三) 广义线性模型
它包含了非正态的因变量分析广义线性模型拟合形式:$$g(\mu_\lambda)=\beta_0+\sum_{j=1}^m\beta_jX_j$$$g(\mu_\lambda)为连接函数$.假设响应变量服从
指数分布
族中某个分布
weixin_30662109
·
2020-08-22 03:44
二项分布、
指数分布
与泊松分布的关系
1、泊松分布由法国数学家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-DenisPoisson)在1838年时发表;若X服从参数为的泊松分布,记为X~P(),泊松分布的概率分布函数:参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。统计学上,满足三个条件,即可用泊松分布(1)小概率事件,两次以上事件发生概率趋于0;(2)事件发生的概率独立且互不影响;(3)发生概率时稳定的;Poisson分布主要用于描述在
angel泪
·
2020-08-22 03:47
数学基础
【概率分布】--- 离散与连续概率分布
一.随机变量离散随机变量连续性随机变量概率分布离散分布伯努利分布二项分布几何分布泊松分布连续分布均匀分布正态分布卡方分布
指数分布
F分布概率分布描述了随机变量取值的规律,首先了解什么是随机变量。
PandaDreamer
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2020-08-22 01:38
统计学习笔记
概率论与统计(三)常见分布
1.3超几何分布(HypergeometricDistribution)2.连续变量分布2.1均匀分布(UniformDistribution)2.2正态分布(NormalDistribution)2.3
指数分布
转大数据的环境人
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2020-08-21 23:44
数学基础
~《概率论》~常见的概率分布
《概率论》常见的概率分布文章目录~《概率论》~常见的概率分布一、常见的连续型随机变量的分布1.均匀分布2.
指数分布
3.正态分布4.标准正态分布5.标准正态分布的分位数二、常见离散型变量的概率分布1.两点分布
与你前行
·
2020-08-21 23:03
统计学(1)二项分布 几何分布 泊松分布
指数分布
正态分布 gamma分布 beta分布
分布与分布关系1、二项分布2、几何分布3、泊松分布4、二项分布转化泊松分布,泊松转化正态分布5、
指数分布
6、gamma分布7、泊松、指数、gamma三者关系8、Beta分布1、二项分布 n次独立重复试验
视界IT
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2020-08-21 22:20
统计学
概率论常用分布
概率论常用分布伯努利分布二项分布几何分布泊松分布beta分布均匀分布
指数分布
正态分布卡方分布
ukakasu
·
2020-08-21 21:34
数学
概率论与统计学:最常用常考的6种概率计算
按照数据的类型可以分为两类,一类是针对连续型变量(均匀分布、
指数分布
、正态分布),另一类则针对离散型变量(0-1分布、二项分布、泊松分布)。
Aris on A string
·
2020-08-21 17:00
统计学
StatQuest学习笔记07——最大似然法详解
其中文件26内容为j最大似然法(Maximunlikelihood)的原理;文件27内容为
指数分布
;文件28内容为概率和似然。
backup备份
·
2020-08-20 06:49
数学与统计学习: 指数衰减应用(
指数分布
&对数分布)
1、应用背景:实际业务场景,我们会遇到一些特征随着时间(量)的变大,实际值的意义成指数衰减或增加。例如:用户收到的邮件越多,每封邮件对用户的影响越小,因此计算每封邮件的价值时,我们不能等同计算,需要做一种衰减处理。用户邮件缺失度:我们期期望收件越少用户确实度越大,当收件量大到一定程度时,邮件缺失度不变。2、常见的应用函数指数函数:y=a^x对数函数:y=log(x)3.实际应用案例:计算用户邮件缺
Catherine_In_Data
·
2020-08-19 16:44
数学与统计
指数衰减
指数分布
对数分布
概率论与数理统计张宇9讲 第五讲 多维随机变量函数的分布
(A)(A)(A)均匀分布;(B)(B)(B)几何分布;(C)(C)(C)
指数分布
;(D)(D)(D)泊松分布。5.2 设随机变量XXX和YYY都服从正态分布,则( )。
古月忻
·
2020-08-19 02:38
#
逻辑回归与最大熵模型_统计学习方法_学习笔记
这种思路从广义线性模型(GLM)的角度出发进行理解:二分类问题的逻辑回归,是在假设先验分布p(y)为伯努利分布情况下(由于伯努利分布属于
指数分布
族),根据GLM规则对后验分布p
OliverLee456
·
2020-08-19 01:20
机器学习笔记
逻辑斯谛回归(Logistic Regression,LR)及python实现
也就是说,经过sigmoid函数,将x映射为ϕ\phiϕ后,x与y的概率分布仍然是
指数分布
簇,即模型仍是广义线性模型。
rosefunR
·
2020-08-19 00:54
算法
R语言学习笔记:数据的基本描述
(分位数,quantile),r(伪随机数,random)常用分布:正态分布:_norm,参数:mean,sd二项分布:_binom,参数:size,prob卡方分布:_chisq,参数:df,ncp
指数分布
zxymvp
·
2020-08-18 13:46
R
ML—广义线性模型导论
一、
指数分布
族(ExponentialFamily)如果一个分布密度函数可以写成如下的形式p(y,η)=b(y)eηTT(y)
掉下个小石头
·
2020-08-18 10:57
机器学习
广义线性模型
逻辑回归
线性回归
SoftMax回归
广义线性模型(Generalized Linear Models, GLM)与线性回归、逻辑回归的关系
1
指数分布
族如果一个分布可以用如下公式表达,那么这个分布就属于
指数分布
族。
Foneone
·
2020-08-17 22:20
机器学习理论学习
广义线性模型(GLM)初级教程
文章目录广义线性模型
指数分布
族性质连接函数正则连接函数(canonicallinkfunction)如何找这样的g?
rederchen
·
2020-08-17 14:23
数理统计
大学概率论终极复习攻略
判断独立性0-1分布:X~B(1,p)二项分布:X~B(n,p)均匀分布:X~U(a,b),R(n,p),
指数分布
:X~E(n,p)概率
那年十三月
·
2020-08-17 10:14
概率论与数理统计
概率论
R语言线性模型glm()logistic回归模型
glm()函数glm(formula,family=family.generator,data,control=list(…))formula数据关系,如y~x1+x2+x3family:每一种响应分布(
指数分布
族
xw987172
·
2020-08-15 01:04
R
R语言glm
R语言学习笔记_数据清理2
可视化展现概率密度图累积分布图常见分布分类变量:二项分布、泊松分布数值变量:均匀分布、正态分布、
指数分布
得到分布是研究的最高境界,说着容易做着难。很多时候是不能得到分部的,这时就有
MongoVIP
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2020-08-15 00:05
R语言学习
指数分布
与泊松过程(一)
指数分布
是概率论中的一个比较常见的分布,本章节主要的目的就是列举
指数分布
的相关性质,同时举出例子说明这些性质的应用。
zhlei12345
·
2020-08-14 14:27
统计/数学
指数分布
和泊松过程(二)
计数过程一个随机过程称为是计数过程,如果N(t)表示时间t为止发生事件的个数。如果发生在不相交的时间段中的事件个数是相互独立对的,那么我们称这个过程独立增量过程。如果发生在不相交的时间段中的事件个数的分布只依赖与时间差,不依赖与时间起点和终点,那么我们称这个过程是平稳增量过程泊松过程定义1如果一个计数过程N(t)满足如下三个条件,那么我们称这个过程是泊松过程(1)N(0)=0;(2)N(t)是独立
zhlei12345
·
2020-08-14 14:27
统计/数学
C语言下泊松分布以及
指数分布
随机数生成器实现
最近实验室的项目需要实现模拟文件访问序列,要求单位时间内的数据请求次数符合泊松分布,而两次请求见的时间间隔符合
指数分布
。没办法只好重新捡起已经丢掉多时的概率知识。
weixin_34132768
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2020-08-14 03:46
python学习笔记:泊松分布和负
指数分布
随机数的python实现
不能算是纯原创吧,算半个转载好了,但保证一定能用!首先导入模块importmathimportrandom泊松分布defpoisson(L):"""poissondistributionreturnaintegerrandomnumber,Listhemeanvalue"""p=1.0k=0e=math.exp(-L)whilep>=e:u=random.random()#generatearan
比特C
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2020-08-14 03:37
python
正态分布,泊松分布,
指数分布
的c/c++代码
正态分布,泊松分布,
指数分布
的c/c++代码在做实验的时候,需要产生符合某种分布的随机数。这里总结一下正态分布,泊松分布和
指数分布
的算法和对应c/c++代码。
olso
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2020-08-14 03:27
算法复习
NS2
小程序
c/c++
逆分布函数法生成随机数(以
指数分布
和双
指数分布
为例)
前面在"C++均匀分布U(0,1)的随机数中”讲了如何在C++中生成均匀分布随机数,同时也提到了均匀分布的是其他随机数的生成基础,这里就来看看均匀分布在其他随机数生成中的重要作用吧,这里使用逆分布函数方法来说明:我们知道,关于随机数的生成,许多编程语言都有对应的库支持(如:“用C++TR1生成随机数"中提到的C++对几种常用的随机数的支持),同时matlab中对随机数的支持更是丰富,接近完备了,但
u010842413
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2020-08-14 03:15
随机数
算法原理
概率统计
生成特定分布随机数的方法
不过有时需要生成服从其它分布的随机数,例如高斯分布或
指数分布
等。有些编程语言已经有比较完善的实现,例如Python的NumPy。
pizi0475
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2020-08-14 03:39
算法相关
游戏开发
游戏引擎
3D数学
泊松分布和
指数分布
:10分钟教程
我举一个例子,什么是泊松分布和
指数分布
?恐怕大多数人都说不清楚。我可以在10分钟内,让你毫不费力地理解这两个概念。一、泊松分布日常生活中,大量事件是有固定频率的。
alad64007
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2020-08-14 03:39
特定概率分布的随机数发生器
首先说明下,这篇blog说的是怎么利用rand()(C++)或者Math.random()(Java)等,已有的[0,1]之间均匀分布的随机数发生器,来实现指定概率分布(比如正太分布,几何分布或者
指数分布
searcher_go_go
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2020-08-14 02:33
C#产生正态分布、泊松分布、
指数分布
、负
指数分布
随机数(原创)
我们经常需要产生一些随机数,在C#中,产生一般随机数用Random即可,但是,若要产生服从特定分布的随机数,就需要一定的算法来支持了,为了方便广大编程人员,我将我再做项目过程中用到的产生服从正态分布、泊松分布、
指数分布
以及负
指数分布
随机数的方法与大家共享
勿忘心安-bymyself
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2020-08-14 02:39
C#
c#
正态分布
随机数
伯努利分布、二项分布、泊松分布、
指数分布
简介
伯努利分布:首先说伯努利分布,这个是最简单的分布,就是0-1分布以抛硬币为例,为正面的概率为p,反面的概率为q是一种离散型概率分布,也是很多分布的基础二项分布:还是以伯努利分布为基础,假设伯努利分布中得1的概率为p,0的概率为q那么二项分布求的就是进行n次伯努利分布,得到k次1的概率是多少例如:单身汪找妹子要微信,假设妹子会给微信的概率为p,不给的概率为q那么单身汪给100个妹子要了微信,请问会有
lv_tianxiaomiao
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2020-08-13 15:21
概率统计
Python标准库函数之random的使用
random.expovariate(lambd)
指数分布
。如果lambd为正,返回值的范围从0到正无穷大;如果lambd为负,返回值的范围从负无穷大到0ran
西瓜很甜*
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2020-08-11 19:29
基于音乐识别的频谱转换算法——常数Q变换CQT(转载修改)
因此在音乐当中,声音都是以
指数分布
的,但我们的傅立叶变换得到的音频谱都是线性分布的,两者的频率点是不能一一对应的,这会指使某些音阶频率的估计值产生误差。所以现代对音乐声音的分析,一般
丶葉SiR
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2020-08-11 14:24
信号处理
傅立叶分析
语音识别
概率论中常见分布总结以及python的scipy库使用
两点分布、二项分布、几何分布、泊松分布、均匀分布、
指数分布
、正态分布...概率分布有两种类型:离散(discrete)概率分布和连续(continuous)概率分布。
DLANDML
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2020-08-11 03:56
数学知识
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