E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
指数分布
数据科学家应知必会的6种常见概率分布
BernoulliDistribution均匀分布UniformDistribution二项分布BinomialDistribution正态分布NormalDistribution泊松分布PoissonDistribution
指数分布
kicilove
·
2020-08-11 03:55
统计学
模拟某超市多服务员排队系统
模拟多服务员排队系统假设某超市一天营业t分钟,取单位时间为1分钟,若某时刻无空闲服务员时,顾客则处于等待状态参数说明:c(i,j)-由第i个服务员服务的第j个顾客到达时刻,假设服从参数为lamda的
指数分布
heaven8726
·
2020-08-10 16:14
概率统计21——
指数分布
和无记忆性
指数分布
(Exponentialdistribution)是一种连续型概率分布,可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔的概率,比如婴儿出生的时间间隔、旅客进入机场的时间间隔、打进客服中心电话的时间间隔、
我是8位的
·
2020-08-10 01:36
逻辑回归输出的值是真实的概率吗?
本文只在博客基础上,在三、
指数分布
族中有所改动。逻辑回归作为被广泛使用的二分类模型,面试中自然是不可缺少的。
euzmin
·
2020-08-09 08:22
机器学习
排队论中的常见分布:泊松分布、
指数分布
与爱尔朗分布
②
指数分布
:概率密度两种表达形式:其中θ=1/λ,λ即到达率对应分布函数的两种表达形式:期望:例如你平均每小时接到2通电话,那么你接到电话的平均间
Norstc
·
2020-08-08 13:14
数学
非参数统计概述
在参数统计中,我们往往碰到的是这样的情况:总体分布的数学形式已知(例如正态分布、
指数分布
等)。总体分布的概率密
石烨
·
2020-08-07 17:45
统计学与数学
《商务与经济统计》学习笔记(七)—各统计分布知识点归纳
各统计分布知识点归纳1.几何分布2.二项分布(伯努利分布)3.泊松分布4.
指数分布
泊松分布与
指数分布
之间的关系5.均匀
天阑之蓝
·
2020-08-05 01:53
#
数据分析—统计学知识
常见的概率分布(matlab作图)
常见的概率分布(matlab作图)作者:吴国强一、常见的概率分布表1.1概率分布分类表连续随机变量分布连续统计量分布离散随机变量分布分布分布二项分布连续均匀分布非中心分布离散均匀分布(Gamma)分布分布几何分布
指数分布
非中心分布超几何分布正态分布分布负二项分布对数正态分布非中心分布泊松分布
miraclehinn
·
2020-08-05 01:46
Matlab
广义线性模型 R--glm函数
glm函数介绍:glm(formula,family=family.generator,data,control=list(...))family:每一种响应分布(
指数分布
族)允许各种关联函数将均值和线性预测器关联起来
weixin_30443747
·
2020-08-04 19:37
[入门]对LR logistic regression 和linear regression的一些理解
sigmoid函数的推导则需要
指数分布
族和广义线性模型的知识。从这一角度看,这两种算法都可以从概率分布出发去推导,而一开始讲linearregression时给出的“均方误差”【最
waho001
·
2020-08-04 03:53
机器学习
指数分布
族与广义线性模型
学习过程:构建模型h(θ);线性回归:最小二乘法、梯度下降法、线性模型的概率解释;局部加权回归:带权重的线性回归、权值的钟形函数;逻辑回归:分类方法、梯度上升法、牛顿法、引出感知机学习算法;广义线性模型:
指数分布
族
datongchi4098
·
2020-08-03 16:11
吴恩达机器学习笔记——
指数分布
族&广义线性模型&逻辑回归概率模型推导
此文章解释
指数分布
族,广义重点内容线性模型,以及逻辑回归的概率解释推导。1.
指数分布
族
指数分布
族即为指数形式的概率分布:其中,T(y)为充分统计量,tau为自然参数。
BestRivenZC
·
2020-08-03 03:29
机器学习算法
吴恩达机器学习笔记——softmax回归概率模型推导
此文章解释
指数分布
族,广义重点内容线性模型,以及softmax回归的概率解释推导。1.
指数分布
族
指数分布
族即为指数形式的概率分布:其中,T(y)为充分统计量,tau为自然参数。
BestRivenZC
·
2020-08-03 03:29
机器学习算法
22、第四章介质访问控制子层习题及答案
帧的长度呈
指数分布
,均值为10000位/帧。对于下列每一种帧到达率,试问平均一帧的延迟是多少(包括排队时间和传输时间)?
跃寒
·
2020-08-02 17:06
计算机网络(Andrew
David著\严
潘译)
概率论 - 常见分布(及其分布表)
分布表在对应的分布下边离散型的分布一,0-1分布二,几何分布三,二项分布四,泊松分布五,超几何分布连续性的分布一,均匀分布二,
指数分布
三,正态分布与标准正态分布格格不入的三个分布一,卡方分布二,t分布三
壮壮不太胖^QwQ
·
2020-08-02 14:53
概率论
正态概率图
先摘录一下书上说的,对于
指数分布
(x&ln(1-cdf(x)))、帕累托分布(lnx&ln(1-cdf(x)))、威布尔分布(lnln(1/(1-cdf(x)))&ln
aaaasdfdsg
·
2020-08-01 09:00
统计
均匀分布和
指数分布
文章目录均匀分布和
指数分布
均匀分布的定义性质:均匀分布具有等可能性均匀分布的概率计算
指数分布
的定义性质:
指数分布
具有无记忆性均匀分布和
指数分布
均匀分布的定义若XXX的概率密度函数为f(x)={1b−a,
"大梦三千秋
·
2020-08-01 06:15
概率论与数理统计
均匀分布
指数分布
逆分布函数法生成随机数(
指数分布
) R语言实现
先说明一下符号:U(0,1)-均匀分布,”~“表示服从xxx分布,F(x),为需要生成的随机数的分布函数,invF(x)表示逆分布函数,那么算法步骤如下:step1:产生u~U(0,1)step2:计算X=invF(u)那么X就是服从分布函数为F(x)的随机数,一个简单的证明:证明:P(X0(lamda为参数)因此逆分布函数:invF(x)=-(1/lamda)*ln(1-x);0
anqiu4023
·
2020-07-31 15:57
softmax原理及推导
softmax的推导思路为:首先证明多项分布属于
指数分布
族,这样就可以使用广义线性模型来拟合这个多项分布,由广义线性模型推导出的目标函数h(x)即为Softmax回归的分类模型。
0过把火0
·
2020-07-30 20:00
三维形变模型
texture-vector表示;shape-vector等于平均shape加上m-1个特征值(权值)乘以特征向量(通过PCA提取)的积的Sum,texture-vector同理;上述系数(权值/特征值)的概率服从某个
指数分布
Hunger720
·
2020-07-30 16:16
Computer
Graphic
数据分析与数据挖掘之四大分布三大检验
与泊松分布相对的是
指数分布
,
指数分布
对应的是两次事件之间间隔多久的概率,再进一步有一个gamma分布,它对应的是n次事件之间的间隔时间。gamma分布可以这
小脑斧123
·
2020-07-28 21:58
数据挖掘
数据分析
python
matlab工具箱函数汇总
工具箱函数汇总Ⅰ.1统计工具箱函数表Ⅰ-1概率密度函数函数名对应分布的概率密度函数betapdf贝塔分布的概率密度函数binopdf二项分布的概率密度函数chi2pdf卡方分布的概率密度函数exppdf
指数分布
的概率密度函数
syboo
·
2020-07-28 12:34
概率论中几种常见的分布形式(二项分布,均匀分布和
指数分布
)
以下内容只是acm中涉及的简要概率论知识----------------------------------------------------------二项分布-------------------------------------------------------------------------------------一.伯努利概型定义:在一定条件下进行n次独立重复实验,每次实验只有
黎辰
·
2020-07-28 05:54
探索常用的数据分析统计分布
鱼心DrFish链接:http://www.jianshu.com/p/8a0479f55b21本文用Python统计模拟的方法,介绍四种常用的统计分布,包括离散分布:二项分布和泊松分布,以及连续分布,
指数分布
和正态分布
ikeguang
·
2020-07-27 11:19
python
人工智能
数据分析
机器学习
数据可视化
Gamma/伽马函数,伽马分布
Γ\GammaΓ分布
指数分布
是两次事件发生的时间间隔Γ\GammaΓ分布是n倍的
指数分布
即,Γ\GammaΓ分布表示发生n次(α\alphaα次)事件的时间间隔的概率分布。
lynn0085
·
2020-07-16 03:24
概率论与数理统计
指数分布
族的相关性质证明
指数分布
族的相关性质证明有些东西,不自己推一遍还真的很难说自己掌握了。
CSJ_CH3COOK
·
2020-07-15 08:32
统计学证明杂记
Python+统计学 | 探索常用的数据分析统计分布
鱼心DrFish链接:http://www.jianshu.com/p/8a0479f55b21本文用Python统计模拟的方法,介绍四种常用的统计分布,包括离散分布:二项分布和泊松分布,以及连续分布,
指数分布
和正态分布
小詹学 Python
·
2020-07-15 06:46
统计基础4-常见概率分布与假设检验
目录常见离散分布0-1分布伯努利分布二项分布-BinomialDistribution离散均匀分布泊松分布常见连续分布均匀分布
指数分布
正态分布分布分布分布假设检验p-value样本均值样本方差置信区间第一类错误第二类错误
百分号
·
2020-07-14 08:13
指数分布
族的后验概率函数都可以是logistic/sigmod形式
在AndrewNg的课程里面说过,logisticfunction可以用来做样本符合
指数分布
族的后验概率函数。三年前的自己怎么都想不通为什么,还抱着一本广义线性模型翻来覆去的看,也没看出个端倪。
wangfenghui132
·
2020-07-13 16:06
机器学习
机器学习之数学基础(二) 概率论与贝叶斯试验
文章目录概率公式统计数字的概率本福特定律条件概率与全概率公式贝叶斯公式概率分布两点分布二项分布泊松分布均匀分布
指数分布
正态分布常见分布总结Beta分布事件的独立性期望期望的类型和性质方差协方差协方差定义和性质协方差的意义协方差和独立
Nakisha
·
2020-07-13 01:49
概率论与数理统计学习笔记三:随机变量的数字特征
(均值)与中位数1)数学期望的定义a)取有限个值的离散型随机变量的数学期望b)取无穷个值的离散型随机变量的数学期望c)连续型随机变量的数学希望d)特例:离散(波瓦松分布、负二项分布);连续(均匀分布;
指数分布
坚持就是胜利z
·
2020-07-12 19:22
数学基础理论
深度学习——以图读懂反向传播
比如LR,模型使用的LR模型(LR是基于伯努利假设,伯努利属于
指数分布
族,
指数分布
族属于广义
MuBaicao
·
2020-07-12 15:21
一维随机变量的常见分布、期望、方差及其性质与推导过程
常见分布几何分布期望方差二项分布——b(n,p)期望方差泊松分布——P(λ)P(\lambda)P(λ)期望方差超几何分布——h(n,N,M)期望方差连续型随机变量def常见分布均匀分布——U(a,b)密度函数分布函数期望方差
指数分布
小龙女的迷弟
·
2020-07-12 14:06
笔记
概率论与数理统计第二章知识点摘抄
几种常见的离散型随机变量分布1.(0—1)分布定义2.二项分布定义3.泊松分布定义定理2.3连续型随机变量2.3.1连续型随机变量及其概率密度定义性质2.3.2几种常见的连续型随机变量的分布1.均匀分布定义2.
指数分布
定义
小叮当的幻想
·
2020-07-12 14:47
概率论与数理统计
【概率论与数理统计】小结4 - 一维连续型随机变量及其Python实现
最常见的一维连续型随机变量有三种:均匀分布,
指数分布
和正态分布。下面还是主要从概述、定义、主要用途和Python的实现几个方面逐一描述。以下所有Python代码示例,均默认已经导入上面的这几个
weixin_33860553
·
2020-07-12 08:22
广义线性模型(Generalized Linear Model)
广义线性模型(GeneralizedLinearModel)http://www.cnblogs.com/sumai1.
指数分布
族我们在建模的时候,关心的目标变量Y可能服从很多种分布。
weixin_30493321
·
2020-07-12 06:09
从
指数分布
族到广义线性模型再到逻辑回归的sigmoid
指数分布
族须满足这个公式形式:其中叫自然参数,一般是一个实数,叫做充分统计量,统计学里的知识,一般为等于。当不同时,分布就不同。
Shev_7
·
2020-07-11 22:01
机器学习
指数分布族
LR
机器学习篇——对数线性模型
建议首先看cs229讲的广义线性模型、exponentialfamily(
指数分布
族)对数线性模型包括逻辑回归、最大熵模型和条件随机场等1、模型条件概率分布(对数线性模型、概率模型)、判别模型逻辑回归:
上海滩菜鸟
·
2020-07-11 22:15
指数分布
的期望和方差推导
从前期的文章《泊松分布》中,我们知道泊松分布的分布律是:P(X(t)=k)=(λt)ke−λtk!λ是单元时间内事件发生的次数。如果时间间隔t内事件发生的次数为0,则:P(X>t)=(λt)0e−λt0!=e−λt反过来,在时间间隔t内发生事件的概率,就是1减去上面的值:P(X<=t)=1−e−λt这就变成了时间间隔t在参数λ下的分布函数。根据概率论知识,我们知道,分布函数是概率密度函数从负无穷到
saltriver
·
2020-07-11 22:22
数学与算法
概率与数理统计学习总结四---连续型随机变量及其概率密度
使得对于任意x有则称X为连续型随机变量,f(x)称为X的概率密度函数,简称概率密度概率密度f(x)满足的四条性质均匀分布若连续随机变量X具有概率密度则称X在区间(a,b)上服从均匀分布记为X~U(a,b)
指数分布
若连续随机变量
海州湾
·
2020-07-11 16:06
概率与数理统计
概率论与数理统计基础(三):常用连续分布
注:本文针对常用的连续分布:正态分布、均匀分布、
指数分布
、伽马分布、卡方分布与贝塔分布作了大致的介绍,需要记住它们的参数、数学期望与方差、以及密度函数,一个分布就是一个概率模型。
wamg潇潇
·
2020-07-11 16:27
概率论与数理统计
概率论与数理统计
离散型随机变量,二项分布,泊松分布,几何分布(概统2.知识)
离散型随机变量,二项分布,泊松分布,
指数分布
,几何分布(概统2.知识)1.0-1分布。
lynn0085
·
2020-07-11 12:49
概率论与数理统计
python-
指数分布
介绍(scipy.stats.expon)
一、
指数分布
问题:有一种品牌的路由器,据厂家统计知该路由器平均寿命是50000小时,现在有2个问题:1、去年我买了一个这样的路由器,使用到现在已经8000小时了一点问题都没有,那我这台路由器还能用40000
我是何
·
2020-07-11 10:11
python
数据统计
概率论与数理统计【三】一维随机变量及其分布
本节为概率论与数理统计复习笔记的第三部分,一维随机变量及其分布,主要包括:分布函数的定义、两类随机变量及其常见的分布类型,包括0-1分布,二项分布,几何分布,泊松分布,超几何分布,均匀分布,
指数分布
以及正态分布
不会算命的赵半仙
·
2020-07-11 10:13
概率论与数理统计
数学
拉普拉斯分布
由于它可以看作是两个不同位置的
指数分布
背靠背拼在一起,所以它也叫双
指数分布
。如果随机变量的概率密度函数分布为那么它就是拉普拉斯分布。其中μ为位置参数,b>0是尺度参数。
JianzhuWang
·
2020-07-11 09:55
数学积累
数学基础(0)-- 高等数学、概率论与数理统计
TableofContentsPart11.夹逼定理2.极限2.1极限存在定理3.泰勒公式、泰勒级数4.方向导数5.梯度6.凸函数判定定理:凸函数的应用Part2概率论与数理统计1.概率2.概率分布0-1分布二项分布泊松分布均匀分布
指数分布
正态分布总结补充
hhaowang
·
2020-07-11 07:34
数学基础
生成特定分布随机数的方法
不过有时需要生成服从其它分布的随机数,例如高斯分布或
指数分布
等。有些编程语言已经有比较完善的实现,例如Python的NumPy。
东方潮汐
·
2020-07-11 06:36
算法和数据结构
python
算法
随机数
常见的离散型和连续型随机变量的概率分布
目录1基本概念2离散型随机变量的概率分布2.1二项分布2.2超几何分布2.2.1概念2.2.2举例2.3泊松分布3连续型随机变量的概率分布3.1均匀分布3.1.1概念3.2正态分布3.2.1概念3.3
指数分布
anshuai_aw1
·
2020-07-11 02:23
概率论与数理统计
[机器学习笔记]三:Generalized Linear Models(广义线性模型)
我们称广义线性模型为GLM1.Theexponentialfamily(
指数分布
族)为了说明GLMs,我们定义Theexponentialfamily为具有以下形式的函数:p(y;η)=b(y)exp(
吵闹的史密斯
·
2020-07-10 22:18
统计学习方法 第6章 习题
6.1确认逻辑斯蒂分布属于
指数分布
族:确认6.2逻辑斯蒂回归模型的梯度下降法#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogistic
nkenen
·
2020-07-10 17:39
自然语言处理
上一页
3
4
5
6
7
8
9
10
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他