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【论文笔记】张航和李沐等提出：ResNeSt: Split-Attention Networks（ResNet改进版本）

github地址：https://github.com/zhanghang1989/ResNeSt论文地址：https://hangzhang.org/files/resnest.pdf核心就是：Split-attentionblocks先看一组图：ResNeSt在图像分类上中ImageNet数据集上超越了其前辈ResNet、ResNeXt、SENet以及EfficientNet。使用ResNeS

keocce·2022-11-27 07:47

《ResNeSt: Split-Attention Networks》阅读笔记

目录一、论文二、阅读资料三、网络对比四、代码五、论文部分翻译一、论文《ResNeSt:Split-AttentionNetworks》二、阅读资料关于ResNeSt的点滴疑惑ResNet最强改进版来了！

6个小石头·2022-11-27 07:16

【目标跟踪】--deepsort

DeepSORT是SORT多目标跟踪算法的改进版本，设计了一种新的关联方式，提高了对长时间遮挡的对象追踪的准确率，减少了Id频繁切换的现象。

商在兴·2022-11-26 02:32

多目标跟踪：DeepSort算法解读

论文：https://arxiv.org/pdf/1703.07402.pdf代码：https://github.com/nwojke/deep_sort概述DeepSORT是SORT多目标跟踪算法的改进版本

极链AI云·2022-11-26 02:59

opencv基于ycrcb的皮肤检测（改进版）

椭圆肤色检测模型原理：将RGB图像转换到YCRCB空间，肤色像素点会聚集到一个椭圆区域。先定义一个椭圆模型，然后将每个RGB像素点转换到YCRCB空间比对是否再椭圆区域，是的话判断为皮肤。圆心在(113,155),长半轴23，短半轴15，代码如下importnumpyasnpskin_crcb_hist=np.zeros((256,256),dtype=np.uint8)cv2.ellipse(s

littlexigama·2022-11-25 07:58

opencv+tensorflow手势识别+图片特效

二、项目介绍本次项目是在上一篇博文上的改进版本，在此次设计中录入了四种手势增加了训练图片和训练轮数，使得准确率提升，并且改进了互动性，当我们作出对应的手势时在我们手部上方会显示不同的特效，上一篇博文位置如下

醉翁之意不在酒~·2022-11-25 06:12

安装完Anaconda python 3.8，降级python3.6方法

安装完Anacondapython3.8，降级python3.6方法请查看改进版操作：最新Anaconda创建Python3.6，Python3.7虚拟环境，为Pytorch,tensorflow创建单独环境

集电极·2022-11-25 03:04

【深度学习】focal loss介绍

1.1普通二分类交叉熵CrossEntropy(0,1分类)1.2交叉熵基本改进版接下来介绍一个最基本的对

超级无敌陈大佬的跟班·2022-11-25 01:36

python环境下xgboost的安装与使用

XGboost(eXtremeGradientBoosting)属于有监督学习，是GradientBoosting模型的一种改进版，在国外的Kaggle，国内的Kesci、天池、DataCastle等平台上的数据比赛中应用十分广泛

极客范儿·2022-11-25 00:11

Google Research新成果，让表格理解和检索更上一层楼！

GoogleResearch给出了一个改进版Transformer，一起来看看吧！表格以结构化方式存储信息，广泛地存在于web世界中。表格最为常见的一种用法就是人们查询其中的信息。

夕小瑶·2022-11-24 20:23

【Python数据分析】数据挖掘建模——分类与预测——决策树

常见的决策树算法如下：决策树算法算法描述ID3算法在决策树各级节点上，使用信息增益的方法作为属性的选择标准C4.5算法ID3的改进版，使用信息增益率来选择节点属性。ID3只适用于离散的描述属性，而C4

阿丢是丢心心·2022-11-24 09:13

HTTP/2是什么？和HTTP/1.1有什么不同？和SPDY有什么不同？

HTTP/2是HTTP协议自1999年HTTP1.1的改进版RFC2616发布后的首个更新，主要基于SPDY协议。它由互联网工程任务组（IETF）的HypertextTransferProtoco

刘清婉·2022-11-24 07:24

超参数优化--贝叶斯方法

直接讲方法，原理另外讲贝叶斯优化是当今黑盒函数估计领域最为先进和经典的方法，在同一套序贯模型下使用不同的代理模型以及采集函数、还可以发展出更多更先进的贝叶斯优化改进版算法，因此，贝叶斯优化的其算法本身就多如繁星

吓得我泰勒都展开了·2022-11-23 20:26

SSD改进版本来啦！PSSD携实时性与高精度归来！

点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【目标检测】技术交流群后台回复【2D检测综述】获取鱼眼检测、实时检测、通用2D检测等近5年内所有综述！背景和目标：深度学习在各种任务中表现出色。其中，单阶段目标检测器（SSD）主要依靠分类网络来提取特征，多个特征图来预测，以及分类置信度来指导对重叠预测框的过滤。然而，仍有两个问题导致一些不准确的结果：在特征提取

自动驾驶之心·2022-11-23 08:24

基于猎人猎物算法优化LSTM的碳交易价格预测

猎人猎物优化算法（HPO）二、HPO-LSTM算法三、模型仿真与结果分析四、总结与展望一、背景及介绍1.1长短时记忆网络提到LSTM算法，相必大家都马上就能想起和序列、列表有关的时序数据的预测，是RNN的改进版本

拉姆哥的小屋·2022-11-22 23:37

基于强化学习的多战机同SEAD联合作战空战辅助决策(改进版)

基于强化学习的多战机同SEAD联合作战空战辅助决策(改进版)1.基础知识这部分的基础知识可以参考以前的博文:基于强化学习的多战机同SEAD联合作战空战辅助决策2.之前的工作之前运用强化学习的知识求解时，

赛亚茂·2022-11-22 17:56

confidence map 置信图。像素级图像质量评估

confidencemap置信图matlab实现confidencemap的代码可以到github下载，点击此链接python实现，这边还有一个改进版本的，也可以看一下，都很不错1.前言前几天想快速了解一下什么是置信图

难受啊！马飞...·2022-11-22 12:39

YOLOv4官方改进版来了！指标炸裂55.8% AP！Scaled-YOLOv4：扩展跨阶段局部网络【左侧关注下载】

YOLOv4-large在COCO上最高可达55.8AP！速度也高达15FPS！YOLOv4-tiny的模型实现了1774FPS！（在RTX2080Ti上测试）作者单位：YOLOv4原班人马（AlexeyAB等人）papers:公号后台回复SYOLO获取code：https://github.com/WongKinYiu/PyTorch_YOLOv41摘要我们展示了基于CSP方法的YOLOv4目标

baobei0112·2022-11-22 10:34

Scaled-YOLOv4来了！55.8% AP！速度高达1774 FPS！Scaled-YOLOv4: Scaling Cross Stage Partial Network

YOLOv4官方改进版来了！55.8%AP！

Amusi（CVer）·2022-11-22 10:03

关于BERT预训练模型，你想知道的都在这~

BERT问世即引起轰动，之后，各种改进版本的预训练模型（Pre-TrainingModel,PTM）与应用层出不穷。

笑傲NLP江湖·2022-11-22 08:33

YOLOV5-网络结构和组件（部分代码解析）

article/details/117351971）一、Conv结构这里其实是有点问题的，在Yolov5s6.0版本中，这里的激活函数采用的是SiLu,实际上就是swish函数，而实际上使用的是swish函数的改进版本

daweq·2022-11-22 07:43

决策树算法原理——cart

转载处刘建平博客https://www.cnblogs.com/pinard/p/6053344.html在决策树算法原理(上)这篇里，我们讲到了决策树里ID3算法，和ID3算法的改进版C4.5算法。

一直在路上ing·2022-11-22 04:34

轻量型目标检测算法总结

近两年目标检测算法发展非常的快，恍惚一看，单阶段算法几乎统一了目标检测，各种高性能的目标检测算法层出不穷，印象中是在YOLOv4出来后，基于YOLO的改进变得一发不可收拾，各种改进版本精度越来越高、速度越来越快

AI浩·2022-11-21 14:28

Poly-YOLO：更快，更精确的检测（主要解决Yolov3两大问题，附源代码）

Edison_G来源丨计算机视觉研究院论文地址：https://arxiv.org/pdf/2005.13243.pdf源代码：https://gitlab.com/irafm-ai/poly-yoloYOLOv3改进版来了

Tom Hardy·2022-11-20 16:41

深度学习（四十）——深度强化学习（3）Deep Q-learning Network（2）, DQN进化史

2015年初，Deepmind在Nature上提出了改进版本，是为NatureDQN。它改进了Loss函数：L=(r+γmax⁡a′Q(s′

antkillerfarm·2022-11-20 13:11

【MViTv2||图像分类||目标检测】Improved Multiscale Vision Transformers for Classification and Detection

【paper】||【Code】摘要：MViTv2就是基于MViT的一个改进版本作者想构建图像和视频分类以及目标检测的同一架构MViTv2重点包含分解的位置嵌入和残差池化连接MViTv2的池化注意力和窗口注意力机制的精确度比较

MengYa_DreamZ·2022-11-20 06:04

注意力机制以及实现

文章目录通道注意力机制ChannelAttentionSE模块代码1SE模块代码2改进版ECA-Net通道注意力模块代码空间注意力机制SpatialAttention代码：CBAM代码：Resnet_CBAM

1900_·2022-11-19 01:29

如何使用 htop 监控 Linux 系统进程 ?

Htop是一个命令行实用程序，它是top命令的改进版本。它显示关键的系统指标，如任务运行、进程ID、正常运行时间、平均负载、内存利用率和其他重要统计数据的负载。

·2022-11-16 23:29

物联网开发1LED灯蜂鸣器：Arduino mac版保姆级教程，附接线图（上）

电路板连好程序编译完怎么也上传不了，说是arduinomac版本端口不对，百度了两天资料终于解决了，写个教程希望能帮到有缘人物联网实验1:控制两个红绿LED亮灭+蜂鸣器响准备工具1、材料：开发板：ArduinoUNOR3行家改进版

后宫猫三千·2022-11-16 11:18

完美修复google翻译失效的问题

2017年，谷歌为中国用户推出了改进版的Google翻译应用。2022googletranslate退出中国市场…google翻译最终还是退出了中国。

MyySophia·2022-11-10 10:44

经验 | Google App Script + Sheet 在表格中用url自动获取页面信息

昨日仙灵更是提出改进版。这一想法很赞，可以进一步提高效率，减少手动复制频率。不过我试了一下，用谷歌在线表格的时候不适用，因为复制到谷歌sheet不会自动生成超链接。

海泩·2022-11-09 03:58

sort多目标跟踪（检测+卡尔曼滤波）

DeepSORT是原团队对SORT的改进版本。这个算法也是开源的，github上有一个DeepSORT+Yolov3的项目，初入多目标坑的小伙伴应该在搜代码的时候都看到过。

AIchiNiurou·2022-11-08 10:50

论文笔记-Vertex Feature and Hierarchical Temporal Modeling in a Spatial-Temporal Graph Convolutional Net

二、研究背景本文是基于ST-GCN来做的改进，也是对ST-GCN的改进版AS-GC

Lyndsey·2022-10-26 15:53

Vue中的MVVM模型（通俗易懂版）

本质：是MVC改进版MVVM就是将其中View的状态和行为抽象化，其中ViewModel将试图（即View）和业务逻辑分开，它可以去除Model的数据的同时帮忙处理View中由于需要展示内容而涉及的业务逻辑

Kiangkiang-xm·2022-10-21 10:01

vue中的MVVM模型

它本质上就是MVC的改进版。

我拿青春赌未来~·2022-10-21 10:55

深度学习之目标检测模型后处理（非极大值抑制与WBF）

后续出现了新的SofterNMS，WeightedNMS等改进版。一、原始NMS以目标检测为例，目标检测推理过程中会产生很多检测框（A,B,C,D,E,F等），

qq_41627642·2022-10-15 09:15

深度学习面试题03：改进版梯度下降法Adagrad、RMSprop、Momentum、Adam

目录Adagrad法RMSprop法Momentum法Adam法参考资料发展历史标准梯度下降法的缺陷如果学习率选的不恰当会出现以上情况因此有一些自动调学习率的方法。一般来说，随着迭代次数的增加，学习率应该越来越小，因为迭代次数增加后，得到的解应该比较靠近最优解，所以要缩小步长η，那么有什么公式吗？比如：，但是这样做后，所有参数更新时仍都采用同一个学习率，即学习率不能适应所有的参数更新。解决方案是：

weixin_30323961·2022-10-15 07:52

2020.10.20读 PointNet++： Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space

方法2.1回顾PointNet2.2层级点集特征学习2.3在非均匀点采样密度下的鲁棒特征学习2.4点云分割中的点特征传播3.读后感1.背景信息输入数据：原始点云PointNet++是PointNet的改进版本

Leo-Ma·2022-10-13 07:47

SVM SMO算法代码详细剖析

前言一：本文要结合SVM理论部分来看即笔者另一篇:SVM原理从头到尾详细推导二：有了理论部分下面就是直接代码啦，本文用四部分进行介绍：最简版的SMO，改进版plattSMO，核函数，sklearn库的SVM

AI蜗牛车·2022-10-12 09:08

python神经网络编程豆瓣,python神经网络图像分类

如果非要使用——方法一：自己编译opencv的源码方法二：安装python2.7谷歌人工智能写作项目：小发猫2、哪些机器学习算法可以处理多分类maxsoft作为logistics二分类的改进版，天生适合多分类

wenangou·2022-10-07 16:49

DDIM代码详细解读(1)：数据集加载、类别条件信息读取、关键超参数解析

前言：之前写过三篇详细解读DDPM代码的博客，随着时间已经来到2022年7月，单纯使用DDPM已经逐渐被淘汰，最新的论文更多使用DDPM的改进版本。

沉迷单车的追风少年·2022-10-01 07:34

Python学习之多项式回归

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理线性回归的改进版本中的多项式回归。如果您知道线性回归，那么对您来说很简单。

pythonputao·2022-09-23 11:37

【CV】YOLOv4官方改进版来了！指标炸裂55.8% AP！Scaled-YOLOv4：扩展跨阶段局部网络

YOLOv4-large在COCO上最高可达55.8AP！速度也高达15FPS！YOLOv4-tiny的模型实现了1774FPS！（在RTX2080Ti上测试）作者单位：YOLOv4原班人马（AlexeyAB等人）papers:作者公号后台回复SYOLO获取code：https://github.com/WongKinYiu/PyTorch_YOLOv41摘要我们展示了基于CSP方法的YOLOv4

风度78·2022-09-22 11:37

【深度学习】YOLOv4官方改进版来了！指标炸裂55.8% AP！Scaled-YOLOv4：扩展跨阶段局部网络...

YOLOv4-large在COCO上最高可达55.8AP！速度也高达15FPS！YOLOv4-tiny的模型实现了1774FPS！（在RTX2080Ti上测试）作者单位：YOLOv4原班人马（AlexeyAB等人）papers:https://arxiv.org/abs/2011.08036code：https://github.com/WongKinYiu/PyTorch_YOLOv41摘要我们